基于PCA的漢中市中心城區(qū)空氣質(zhì)量影響因素研究

呂曉虎 邵天杰 黃小剛

摘 要：根據(jù)2022年漢中市中心城區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)，運(yùn)用主成分分析法（PCA）研究了影響空氣質(zhì)量的主要因素和重要因素，并對(duì)比分析了氣象指標(biāo)和各污染物濃度之間的關(guān)系。結(jié)果表明：主成分分析法提取的3個(gè)主成分方差貢獻(xiàn)率為79.388%，達(dá)到了預(yù)期效果。主成分1的方差貢獻(xiàn)率為51.745%，其中PM2.5、CO、NO2、PM10權(quán)重較高，說(shuō)明PM2.5、CO、NO2、PM10是影響空氣質(zhì)量的主要因素，且它們高度正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)最高為0.905（PM2.5-CO），最低為0.751（PM10-CO），分析表明加強(qiáng)對(duì)工業(yè)源、移動(dòng)源CO、NOx以及顆粒物排放管控是改善空氣質(zhì)量的有效途徑。主成分2、主成分3的方差貢獻(xiàn)率合計(jì)為27.643%，主要包含了風(fēng)向、O3、風(fēng)級(jí)、氣溫等信息，是影響空氣質(zhì)量的重要因素。氣溫對(duì)各污染物濃度影響最明顯，與O3顯著正相關(guān)，與其他污染物負(fù)相關(guān)，影響程度大小依次為CO＞O3＞NO2＞PM2.5＞PM10＞SO2，在7℃時(shí)，PM2.5、PM10、NO2、CO、SO2濃度相對(duì)較高；在偏東北風(fēng)時(shí)PM2.5、PM10、CO平均濃度較高，O3平均濃度較低，偏西南風(fēng)時(shí)具有相反特征；風(fēng)級(jí)增大污染物濃度降低，但O3濃度在1級(jí)～2級(jí)風(fēng)時(shí)較高。

關(guān)鍵詞：PCA（主成分分析）；空氣質(zhì)量；氣象因素；漢中市

中圖分類(lèi)號(hào)：X51文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1673-9655（2024）02-00-07

0 引言

近年來(lái)，影響空氣污染水平的人為因素和自然因素顯著增多，如全球氣候變暖[1]、化石能源消費(fèi)增加以及人群對(duì)空氣污染的脆弱性逐步上升等，大氣環(huán)境質(zhì)量形勢(shì)依舊嚴(yán)峻。當(dāng)前，我國(guó)空氣質(zhì)量改善面臨著氣象條件相對(duì)不利和污染排放明顯增加的雙重壓力，PM2.5濃度平均水平遠(yuǎn)超世界衛(wèi)生組織推薦值（5 μg/m3），且臭氧污染問(wèn)題日益突出，大氣污染的隱患和風(fēng)險(xiǎn)仍然較大，對(duì)空氣質(zhì)量和人體健康造成了嚴(yán)重威脅[2]。因此，對(duì)環(huán)境空氣質(zhì)量進(jìn)行更加全面、客觀、深入的分析和評(píng)價(jià)顯得尤其重要。國(guó)內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了大量定性或定量研究，取得了明顯進(jìn)展，采用的研究方法多為綜合模型法、正矩陣因子分解法（PMF）、廣義可加模型法（GAM）、指數(shù)評(píng)價(jià)法、灰色聚類(lèi)法、改進(jìn)密切值法、模糊綜合評(píng)判法等[3-9]。這些方法各有特點(diǎn)，但也具有一定局限性，如模糊評(píng)價(jià)法人為確定指標(biāo)權(quán)重且指數(shù)數(shù)量較多，主要指標(biāo)的作用體現(xiàn)不夠；密切值法和灰色聚類(lèi)法采取等權(quán)方法處理不同指標(biāo)，使結(jié)果有失偏差等。

主成分分析法（PCA）是一種將多個(gè)變量通過(guò)線性變化來(lái)選取較少個(gè)數(shù)重要變量的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，能夠合理、客觀地確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重?cái)?shù)，最大限度保留原有數(shù)據(jù)的信息，避免了人為評(píng)價(jià)帶來(lái)的誤差，已在眾多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。本文利用該方法研究了漢中市中心城區(qū)空氣質(zhì)量多種影響因素（包括大氣環(huán)境基本監(jiān)測(cè)指標(biāo)和氣象指標(biāo)）之間的相關(guān)性，根據(jù)PCA提取出的主成分，從人為排放和自然條件等方面，分析了影響空氣質(zhì)量的主要因素和重要因素，并進(jìn)一步探討了氣象因素對(duì)環(huán)境監(jiān)測(cè)指標(biāo)的影響，對(duì)客觀認(rèn)識(shí)漢中市中心城區(qū)大氣污染現(xiàn)狀，有效進(jìn)行大氣污染控制，進(jìn)一步改善環(huán)境空氣質(zhì)量具有重要意義。

1 研究區(qū)概況

漢中市地處陜西省西南部，東與安康市、北與寶雞市、西安市接壤，西南與甘肅省、四川省毗鄰，地理位置105°30′30″～108°24′37″E、32°15′15″～33°56′37″N，地處秦巴山區(qū)西段，北靠秦嶺、南倚米倉(cāng)山（即大巴山西段），中為漢江上游谷地平壩（即漢中盆地），地勢(shì)南北高，中間低，形成了“兩山夾一川”的地貌骨架。屬亞熱帶和暖溫帶氣候類(lèi)型，常年平均氣溫14℃左右。漢中市中心城區(qū)主要包括漢臺(tái)區(qū)、南鄭區(qū)大河坎鎮(zhèn)、梁山鎮(zhèn)、漢中經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)，處于漢中盆地中部，大氣環(huán)境受地形地貌影響明顯，年均靜風(fēng)率高達(dá)49%，易形成逆溫層，不利于污染物稀釋擴(kuò)散，空氣污染表現(xiàn)為“夏秋輕、冬春重”的特點(diǎn)[10]。近年來(lái)，漢中市大氣污染防治工作持續(xù)加強(qiáng)，市中心城區(qū)全年優(yōu)良天數(shù)達(dá)到300 d以上，2022年首次進(jìn)入全國(guó)空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)城市行列。但是隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷發(fā)展，冶金、建材、交通、施工、醫(yī)藥以及生產(chǎn)生活等方面造成的環(huán)境污染給空氣質(zhì)量進(jìn)一步改善帶來(lái)不小的壓力。

2 方法與數(shù)據(jù)

2.1 方法

主成分分析法（PCA）是將原來(lái)多個(gè)具有一定相關(guān)性的指標(biāo)進(jìn)行線性組合，重新組合成為少量的幾組無(wú)相關(guān)的綜合指標(biāo)，即為主成分。當(dāng)前

m個(gè)主成分累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到80%以上，就可以認(rèn)為這m個(gè)主成分能夠代表原始數(shù)據(jù)絕大部分信息。分析步驟一般包括：①原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除不同數(shù)量級(jí)和量綱影響；②計(jì)算指標(biāo)相關(guān)系數(shù)矩陣，說(shuō)明主成分分析的必要性；③計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值及貢獻(xiàn)率，確定主成分個(gè)數(shù)；④建立因子載荷量矩陣，解釋主成分；⑤計(jì)算主成分得分。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2022年漢中市中心城區(qū)PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO環(huán)境監(jiān)測(cè)指標(biāo)和漢臺(tái)區(qū)氣溫、風(fēng)向、風(fēng)級(jí)氣象指標(biāo)（用以代表漢中市中心城區(qū)氣象指標(biāo)）共9個(gè)指標(biāo)，指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)空氣質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)分析平臺(tái)（https：//www.aqistudy.cn）和天氣網(wǎng)（https：//www.tianqi.com）以及《漢中市環(huán)境質(zhì)量通報(bào)（2022年）》，數(shù)據(jù)時(shí)間為2022年1月1日—2022年12月31日，共365 d。6個(gè)環(huán)境指標(biāo)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采用市監(jiān)測(cè)站、南鄭大河坎水廠站、鑫源開(kāi)發(fā)區(qū)站3個(gè)國(guó)控站點(diǎn)日均監(jiān)測(cè)值，其中：PM2.5、PM10、SO2、NO2為日均濃度，O3為日均最大O3-8 h第90百分位數(shù)，CO為日均值第95百分位數(shù)。風(fēng)向采用當(dāng)天主導(dǎo)風(fēng)向，以北風(fēng)作為0°基準(zhǔn)，按照0°～360°順時(shí)針?lè)较蛞来芜M(jìn)行量化。

3 空氣質(zhì)量影響因素的主成分分析

按照收集的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，利用SPSS19.0軟件對(duì)9個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析[11]。對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換后，得到各指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)矩陣（表1）。

由表1可以看出，大部分指標(biāo)之間具有顯著相關(guān)性，適合進(jìn)行主成分分析。其中，PM10、PM2.5、NO2、CO、SO2之間正相關(guān)性顯著，相關(guān)性最高為PM2.5與CO相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.905，其次是PM2.5與PM10相關(guān)系數(shù)達(dá)0.883；O3與氣溫呈正相關(guān)，與CO、PM2.5、NO2呈負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為0.665、-0.506、-0.443、-0.443；風(fēng)級(jí)與氣溫呈弱正相關(guān)，與其他指標(biāo)均呈弱負(fù)相關(guān)；風(fēng)向與氣溫、O3呈弱正相關(guān)，與其他指標(biāo)相關(guān)性不明顯。

為了進(jìn)一步分析影響空氣質(zhì)量的主成分，本文通過(guò)計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值和特征向量，并根據(jù)特征值計(jì)算各主成分的方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率來(lái)分析其影響程度。各污染變量的信息提取率和主成分方差貢獻(xiàn)率見(jiàn)表2、表3。

由表2可知，絕大多數(shù)指標(biāo)提取率至少為0.7，說(shuō)明這些指標(biāo)信息能夠被選取的主成分進(jìn)行表達(dá)。同時(shí)，PM2.5、NO2、CO、PM10提取率較高分別為0.902、0.866、0.854和0.834，表明這4個(gè)指標(biāo)是影響漢中市中心城區(qū)空氣質(zhì)量的主要因素。

表3反映了各個(gè)成分解釋原始變量的總方差以及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率情況。主成分1、主成分2、主成分3方差的初始特征值＞1，且累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到79.388%接近80%，說(shuō)明成分1、成分2、成分3能夠較好的解釋指標(biāo)包含的信息，主成分分析效果比較理想。其中，主成分1的特征值最大，對(duì)解釋原有指標(biāo)的貢獻(xiàn)最大，其貢獻(xiàn)率為51.745%，其次是主成分2、主成分3，貢獻(xiàn)率分別為15.767%、11.876%。

從各污染物生成人為源來(lái)看，PM10主要來(lái)自揚(yáng)塵、工業(yè)粉塵，CO產(chǎn)生于工業(yè)燃燒、機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣、居民生活，NO2來(lái)自于含氮物質(zhì)的高溫燃燒，如機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣、工業(yè)廢氣等。SO2產(chǎn)生于含硫燃料燃燒、含硫金屬礦冶煉及硫酸工業(yè)廢氣等。PM2.5成分較為復(fù)雜，相關(guān)研究表明[12]，其主要來(lái)自各種燃料燃燒、機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣以及SO2、氮氧化物（NOX）、揮發(fā)性有機(jī)物（VOCs）等氣態(tài)前體物轉(zhuǎn)化為二次顆粒物等，O3為二次污染物，主要是NOX、VOCs、CO等前體物在合適條件下發(fā)生光化學(xué)反應(yīng)生成[5]。由表4可以看出，主成分1（F1）貢獻(xiàn)率達(dá)51.745%，其中PM2.5、CO、NO2、PM10權(quán)重系數(shù)相對(duì)較高，表明主成分1主要反映了工業(yè)廢氣、機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣、粉塵等人為污染物排放對(duì)漢中中心城區(qū)空氣質(zhì)量影響。結(jié)合漢中市能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)狀況實(shí)際看，全市基礎(chǔ)原料工業(yè)和傳統(tǒng)工業(yè)占80%以上，原材料消耗占企業(yè)的成本超80%[13]，轄區(qū)工業(yè)主要以鋼鐵制造、有色冶金、水泥建材、航空裝備制造以及生物制藥為主，2022年規(guī)上工業(yè)總產(chǎn)值達(dá)到1927.22億元，增速居全省前列[14]。此外，近年來(lái)機(jī)動(dòng)車(chē)保有量不斷攀升，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（建筑工地）持續(xù)增長(zhǎng)，據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2021年底，全市機(jī)動(dòng)車(chē)保有量達(dá)84.8萬(wàn)輛，市中心城區(qū)約25萬(wàn)輛，居全省前列[15]，交通、城鄉(xiāng)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目126個(gè)，投資增長(zhǎng)60.28%[16]。根據(jù)2021年漢中市第二次全國(guó)污染源普查公報(bào)顯示，漢中市大氣污染物中NOX、顆粒物排放量分別為33070 t、43920 t，工業(yè)源排放分別占61.52%、75.31%，移動(dòng)源排放分別占32.56%、0.99%，生活源排放分別占5.92%、23.70%。可見(jiàn)，95%的NOX排放來(lái)自工業(yè)源及移動(dòng)源，99%的顆粒物排放來(lái)自工業(yè)源及生活源，其中工業(yè)源占比到達(dá)3/4，而NOx、CO、VOCs等是PM2.5及O3生成的重要前體物，會(huì)導(dǎo)致PM2.5及O3的增加。因此，以煤炭、石油等化石燃料為主的能源結(jié)構(gòu)和偏重工業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)造成了漢中市大氣污染以顆粒物污染及臭氧污染為主的特征。以上分析結(jié)果與主成分1（F1）一致，所以PM2.5、CO、NO2、PM10是影響漢中市中心城區(qū)空氣質(zhì)量的主要因素。另外，處于漢中盆地底部的中心城區(qū)，大氣環(huán)境相對(duì)閉塞，氣象條件對(duì)污染物的擴(kuò)散、清除、轉(zhuǎn)化起到重要作用。主成分2（F2）主要代表因子為風(fēng)向、O3、氣溫，其權(quán)重系數(shù)分別為0.476、0.392、0.364，主成分3（F3）主要代表因子為風(fēng)級(jí)、風(fēng)向，其權(quán)重系數(shù)分別為0.686、-0.409，而O3是在特定氣象條件下生成的二次污染物，與氣溫、光照等自然條件密切相關(guān)，因此，主成分2和主成分3主要反映了氣象條件對(duì)漢中市中心城區(qū)空氣質(zhì)量的影響，其貢獻(xiàn)率分別為15.767%、11.876%，是影響漢中市中心城區(qū)空氣質(zhì)量的重要因素。

4 氣象因素對(duì)空氣質(zhì)量的影響分析

4.1 氣溫

對(duì)PM2.5、PM10、CO、NO2、O3、SO2的日均質(zhì)量濃度與日均氣溫作線性回歸分析得到不同氣溫下的濃度分布圖（圖1～圖3），可知2022年市中心城區(qū)日平均氣溫在1～34℃，氣溫與O3呈顯著正相關(guān)，與CO、PM2.5、NO2、PM10呈負(fù)相關(guān)，與SO2相關(guān)性較弱。由線性擬合方程可以估計(jì)，氣溫每降低1℃，PM2.5、PM10、CO、NO2質(zhì)量濃度分別增加1.872 ?g/m3、1.740 ?g/m3、0.022 mg/m3、0.580 ?g/m3，O3質(zhì)量濃度減少2.514 ?g/m3，對(duì)各污染物指標(biāo)影響大小為CO＞O3＞NO2＞PM2.5＞PM10＞SO2，氣溫對(duì)SO2影響不明顯，平均濃度保持在4.0～6.8 ?g/m3相對(duì)穩(wěn)定。但是這種變化也存在波動(dòng)特征，通過(guò)各氣溫段污染物的平均濃度可以看出，PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2平均濃度在1～4℃時(shí)迅速上升，5～7℃時(shí)出現(xiàn)峰值，然后逐漸降低。原因是氣溫較低時(shí)，易出現(xiàn)逆溫層，加上降水減少、風(fēng)速降低，PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2等污染物不易擴(kuò)散、清除，再加上冬季供暖增加，NO2、SO2、CO等氣態(tài)污染物和顆粒物濃度會(huì)持續(xù)增加；而溫度較低時(shí)，太陽(yáng)輻射一般較弱，不利于NOX、VOCs、CO發(fā)生光化學(xué)反應(yīng)生成O3，使得O3濃度保持低位[17]。

隨著氣溫升高，一方面有利的大氣擴(kuò)散、降水等條件降低了PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2的濃度，另一方面較強(qiáng)的太陽(yáng)輻射會(huì)增加O3的生成，導(dǎo)致它們的濃度隨著氣溫升高呈現(xiàn)“一降一升”的特征。在5～7℃時(shí)，PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2濃度出現(xiàn)峰值很可能和污染物累積效應(yīng)有關(guān)，由于盆地地形及靜穩(wěn)天氣影響，氣溫由1℃到4℃時(shí)，工業(yè)排放、燃煤取暖使CO、NO2、SO2不斷累積，同時(shí)會(huì)轉(zhuǎn)化為二次顆粒物，導(dǎo)致污染物濃度逐漸增加出現(xiàn)峰值，當(dāng)氣溫＞7℃時(shí)，燃煤取暖減少，大氣擴(kuò)散條件變好，污染物濃度逐漸下降。

4.2 風(fēng)向與風(fēng)級(jí)

風(fēng)向影響污染物水平遷移擴(kuò)散的方向，風(fēng)級(jí)的大小決定空氣擴(kuò)散稀釋作用的強(qiáng)弱[20]。由風(fēng)向風(fēng)級(jí)頻率分布（圖4）可知，漢中市中心城區(qū)2022年各風(fēng)向占比為東風(fēng)19.2%、西南風(fēng)16.7%、東北風(fēng)16.2%、西風(fēng)14.2%、南風(fēng)、西北風(fēng)均為9.3%、東南風(fēng)占8.8%、北風(fēng)占6.3%，主要以偏東北風(fēng)、偏西南風(fēng)為主；1級(jí)、2級(jí)、3級(jí)風(fēng)分別占68.7%、27.9%、2.7%，0級(jí)、4級(jí)風(fēng)各1次。

將不同風(fēng)向和對(duì)應(yīng)的各污染物日均濃度作對(duì)比分析（圖5），結(jié)果表明：PM2.5、PM10、CO濃度在東風(fēng)和北風(fēng)時(shí)較高，在南風(fēng)和西南風(fēng)時(shí)較低，O3濃度在西南風(fēng)時(shí)最高，東北風(fēng)時(shí)最低，NO2、SO2在各風(fēng)向下影響較小。主要原因是偏東北方向風(fēng)一般出現(xiàn)在冬季，占到51%，此時(shí)氣溫一般較低，降水較少，也容易受到東北方向關(guān)中城市群等外來(lái)污染物輸入影響，導(dǎo)致PM2.5、PM10、CO污染物濃度較高，而氣溫較低時(shí)光照強(qiáng)度較弱不利于O3生成，導(dǎo)致其濃度較低；偏西南方向風(fēng)在夏季占到50.2%，夏季的暖濕氣流會(huì)帶來(lái)充沛降水，降低了PM2.5、PM10、CO污染物濃度，但溫濕環(huán)境和較強(qiáng)的光照條件又有利于O3生成增加其濃度。2022年3月14—16日，漢中市中心城區(qū)受到來(lái)自陜北和關(guān)中地區(qū)的沙塵輸入影響造成空氣嚴(yán)重污染，此次污染過(guò)程也是由漢中佛坪縣入鏡自東北向西南逐漸覆蓋全市[19]，與以上分析結(jié)果一致。

將不同風(fēng)級(jí)和對(duì)應(yīng)的各污染物日均濃度作對(duì)比分析（圖5），總體上看污染物濃度隨風(fēng)級(jí)的增大而降低，0級(jí)、4級(jí)風(fēng)各只有1次無(wú)法進(jìn)行比較。當(dāng)風(fēng)級(jí)由1級(jí)增大為3級(jí)時(shí)，污染物濃度降低幅度依次為PM10＞PM2.5＞CO＞NO2＞SO2，而O3濃度變化大致呈倒U型，在2級(jí)風(fēng)時(shí)濃度最高。原因可能是較高風(fēng)級(jí)拉高了大氣邊界高度，使近地面PM10、PM2.5、CO、NO2、SO2向上擴(kuò)散稀釋降低了濃度，而大氣上層O3由于向下輸送作用會(huì)增加在近地面O3濃度，同時(shí)水平擴(kuò)散作用又會(huì)稀釋O3濃度，混合作用和水平擴(kuò)散作用同時(shí)發(fā)生[17]。由于盆地地形中軟風(fēng)（1級(jí)）和輕風(fēng)（2級(jí)）占全年的97%，使O3混合作用強(qiáng)于擴(kuò)散作用造成其濃度逐漸累積升高，隨著風(fēng)級(jí)增加擴(kuò)散作用增強(qiáng)O3濃度又會(huì)下降，所以O(shè)3濃度變化呈現(xiàn)出倒U型。

5 結(jié)論

（1）由各污染物指標(biāo)相關(guān)性分析可知，PM2.5、CO、NO2、PM10高度相關(guān)，O3和CO、NO2、PM2.5、PM10等均呈負(fù)相關(guān)，說(shuō)明PM2.5、CO、NO2、PM10具有相似來(lái)源和變化規(guī)律，而O3與其他污染物具有“此起彼伏”的關(guān)系，其中，PM2.5與CO正相關(guān)性最強(qiáng)，CO與氣溫負(fù)相關(guān)性最強(qiáng)，O3與氣溫的正相關(guān)性最強(qiáng)，分別為0.905、

-0.627、0.665。因此，PM2.5和O3協(xié)同防控重點(diǎn)應(yīng)該是CO、PM10及前體物NOX等污染排放的防控。

（2）通過(guò)主成分分析得到影響2022年漢中市中心城區(qū)空氣質(zhì)量的3個(gè)主成分，其累積方差貢獻(xiàn)率為79.388%，表明2022年漢中市中心城區(qū)空氣質(zhì)量主要受人為因素和自然因素的共同影響。主成分1的方差貢獻(xiàn)率為51.745%，其中PM2.5、CO、NO2、PM10權(quán)重較高，說(shuō)明石油和煤炭燃燒是導(dǎo)致的空氣污染的主要因素，應(yīng)加強(qiáng)工業(yè)污染源、移動(dòng)污染源（機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣）、生活污染源以及建筑施工粉塵污染防治。主成分2、主成分3的方差貢獻(xiàn)率合計(jì)為27.643%，其中風(fēng)向、O3、風(fēng)級(jí)、氣溫權(quán)重較高，是影響空氣質(zhì)量重要因素。

（3）通過(guò)相關(guān)性分析和線性回歸分析，氣象條件對(duì)空氣質(zhì)量起到重要作用，氣溫對(duì)污染物濃度影響最明顯，其次是風(fēng)級(jí)、風(fēng)向。氣溫對(duì)各污染物影響程度大小依次為CO＞O3＞NO2＞PM2.5＞PM10＞SO2，PM2.5、PM10、NO2、CO濃度隨著氣溫升高呈逐漸降低趨勢(shì)，而O3濃度呈逐漸升高趨勢(shì)，但是也具有波動(dòng)特征，當(dāng)氣溫在5～7℃時(shí)，PM2.5、PM10、NO2、CO濃度相對(duì)較高，O3濃度相對(duì)較低；偏東北風(fēng)時(shí)PM2.5、PM10、CO平均濃度較高，O3平均濃度較低，偏西南風(fēng)時(shí)具有相反特征，風(fēng)向?qū)O2、SO2影響較小；風(fēng)級(jí)對(duì)各污染物影響大小依次為PM10＞PM2.5＞CO＞NO2＞SO2，風(fēng)級(jí)增大污染物濃度逐漸降低，但盆地地形中長(zhǎng)時(shí)間的軟風(fēng)、輕風(fēng)（1級(jí)、2級(jí)）會(huì)導(dǎo)致O3濃度增高，其濃度變化呈現(xiàn)倒U型。

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