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    人工智能技術(shù)在汽車電氣自動化中的應(yīng)用

    2024-04-29 00:00:00賈舒涵魏明君
    汽車與新動力 2024年1期
    關(guān)鍵詞:電氣自動化人工智能

    摘要:隨著科學(xué)技術(shù)發(fā)展水平的不斷提升,人工智能技術(shù)已經(jīng)逐漸滲透到各個領(lǐng)域。汽車產(chǎn)業(yè)作為全球經(jīng)濟的重要支柱,也開始將人工智能技術(shù)引入到汽車設(shè)計和制造中。汽車電氣自動化是汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向,通過引入人工智能技術(shù),可以進一步提高汽車的安全性、舒適性和能源利用效率。鑒于此,圍繞人工智能技術(shù)在汽車電氣自動化中的應(yīng)用展開探討,以期為相關(guān)工作起到參考作用。

    關(guān)鍵詞:汽車產(chǎn)業(yè);人工智能;電氣自動化;車載系統(tǒng)

    0 前言

    人工智能技術(shù)在汽車電氣自動化中發(fā)揮著越來越重要的作用。例如:基于機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的故障預(yù)測與診斷系統(tǒng),可以有效地對汽車故障進行預(yù)警和診斷,提高汽車的可靠性和維修效率;智能駕駛輔助系統(tǒng)可以通過對車輛周圍環(huán)境的感知和判斷,為駕駛員提供更加準確和安全的駕駛輔助,降低交通事故的風險;基于自然語言處理的人機交互系統(tǒng)可以讓駕駛員更加方便地與汽車進行交互,提高駕駛的便捷性和安全性。

    人工智能技術(shù)在汽車電氣自動化中的應(yīng)用還具有很多優(yōu)勢。例如,通過對大量數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí),優(yōu)化和提升汽車性能,提高汽車的運行效率和安全性。另外,人工智能技術(shù)還可以實現(xiàn)對汽車能源的智能化管理,降低汽車的能耗和排放,這對汽車環(huán)保和節(jié)能減排具有積極的作用。

    然而,人工智能技術(shù)在汽車電氣自動化中的應(yīng)用也面臨著一些挑戰(zhàn)[1]。數(shù)據(jù)安全、算法可靠性等問題都還需要得到有效地解決。值得注意的是,人工智能技術(shù)的應(yīng)用也需要大量的數(shù)據(jù)支持和算法支撐,這離不開相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展和進步。

    1 人工智能技術(shù)的應(yīng)用場景

    1. 1 在車輛制造方面的應(yīng)用

    在車輛制造過程中,通過人工智能技術(shù)對大量數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí),可以實現(xiàn)對車輛制造過程的智能化控制和優(yōu)化,提高車輛制造的效率和質(zhì)量。例如,在車輛制造過程中,人工智能技術(shù)可以通過對車輛零件的數(shù)據(jù)進行分析和建模,從而智能化控制零件加工過程,提高零件加工的精度和效率。另外,人工智能技術(shù)還可以通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化車輛裝配過程,實現(xiàn)裝配過程的自動化和智能化,提高裝配效率和質(zhì)量。此外,人工智能技術(shù)還可以發(fā)揮質(zhì)量監(jiān)控作用,通過對車輛制造過程中的各種數(shù)據(jù)進行分析和監(jiān)控,可以實現(xiàn)制造過程的全面監(jiān)測和質(zhì)量控制,及時發(fā)現(xiàn)和解決制造過程中的問題,提高車輛的質(zhì)量和可靠性[2]。

    1. 2 在車輛系統(tǒng)中的應(yīng)用

    1. 2. 1 汽車后視鏡系統(tǒng)

    汽車后視鏡系統(tǒng)幫助駕駛員觀察車輛周圍情況,保障行車安全。在汽車后視鏡系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能技術(shù),可以進一步提高車輛性能和智能化程度。汽車后視鏡系統(tǒng)的基本組成包括檢測元件、調(diào)節(jié)控制器、功放電路、執(zhí)行元件和減速器等。檢測元件通常采用攝像頭或激光雷達等傳感器,用于獲取車輛周圍的信息。調(diào)節(jié)控制器則根據(jù)獲取的信息進行智能分析和處理,控制后視鏡的調(diào)節(jié)角度和反射方向,以提供最佳的觀察效果。功放電路則將調(diào)節(jié)控制器的控制信號放大,驅(qū)動執(zhí)行元件進行動作[3]。執(zhí)行元件通常采用電機或電磁閥等裝置,用于驅(qū)動后視鏡的調(diào)節(jié)動作。減速器則用于減小調(diào)節(jié)動作的沖擊和振動,提高后視鏡系統(tǒng)的穩(wěn)定性和舒適性。

    在人工智能技術(shù)的支持下,汽車后視鏡系統(tǒng)可以實現(xiàn)更加智能化和個性化的功能。例如,通過機器學(xué)習(xí)和圖像處理技術(shù),系統(tǒng)可以自動識別車輛周圍的物體和道路情況,并根據(jù)不同的場景和駕駛需求自動調(diào)節(jié)后視鏡的角度和反射方向,提供最佳的觀察效果。同時,系統(tǒng)還可以根據(jù)駕駛員的個人偏好和習(xí)慣,自動存儲和調(diào)整后視鏡的調(diào)節(jié)參數(shù),提供更加個性化的駕駛體驗。值得注意的是,為確保汽車后視鏡的應(yīng)用效果,需要正確調(diào)整后視鏡,如圖1 所示。

    1. 2. 2 智能駕駛系統(tǒng)

    利用人工智能技術(shù),智能駕駛系統(tǒng)可以通過感知、決策、控制等技術(shù)手段實現(xiàn)車輛的自主駕駛。智能駕駛系統(tǒng)有以下5 項關(guān)鍵應(yīng)用:① 信息感知。智能駕駛系統(tǒng)通過感知車輛周圍環(huán)境信息,如車輛周圍的障礙物、交通信號燈、交通標志等,以及車輛自身狀態(tài)信息(車速、轉(zhuǎn)向角度等),為駕駛決策提供必要的信息。感知系統(tǒng)利用傳感器技術(shù),如雷達、攝像頭等傳感器,實現(xiàn)對車輛周圍環(huán)境的感知。② 駕駛決策?;谌斯ぶ悄芩惴?,決策系統(tǒng)根據(jù)感知系統(tǒng)提供的信息來進行決策判斷。決策系統(tǒng)需要處理的信息包括車輛周圍障礙物的位置、速度、運動趨勢、交通信號燈狀態(tài)、交通標志的含義等。該系統(tǒng)通過分析這些信息,判斷車輛應(yīng)該如何行駛,并生成控制指令[4]。③ 駕駛控制??刂葡到y(tǒng)根據(jù)決策系統(tǒng)生成的指令,控制車輛的行駛速度、轉(zhuǎn)向角度、制動等動作,以實現(xiàn)車輛的自主駕駛。該系統(tǒng)還可以根據(jù)車輛周圍環(huán)境的變化動態(tài)調(diào)整控制指令,以保證車輛的安全性和舒適性。④ 行駛導(dǎo)航。智能駕駛系統(tǒng)可以通過導(dǎo)航系統(tǒng)獲取車輛所在位置的地圖信息,包括道路信息、交通信號燈位置、交通標志位置等。導(dǎo)航系統(tǒng)還可以根據(jù)預(yù)設(shè)的路線或者實時交通信息來規(guī)劃最佳行駛路徑,為車輛的自主駕駛提供指導(dǎo)。⑤ 實時通信。智能駕駛系統(tǒng)通過通信系統(tǒng)與其他車輛或者交通管理系統(tǒng)進行信息交互。例如,通過車車通信(V2V)和車路通信(V2X)技術(shù),實現(xiàn)車輛與其他車輛或者交通基礎(chǔ)設(shè)施之間的信息共享和協(xié)同決策,提高道路的通行效率和安全性。

    1. 2. 3 剎車系統(tǒng)

    剎車系統(tǒng)是汽車中至關(guān)重要的組成部分。通過環(huán)境感知和狀態(tài)檢測,人工智能技術(shù)可以獲取車輛周圍的信息和車輛自身的狀態(tài),包括車輛周圍的交通狀況,車輛的速度、距離和方向等,這些信息對于剎車系統(tǒng)的智能決策是非常重要的。其中:環(huán)境感知技術(shù)主要依靠各種傳感器(如攝像頭、雷達等)來獲取信息;狀態(tài)檢測技術(shù)則通過車輛自帶的傳感器(如速度傳感器、位置傳感器等)來獲取信息。基于這些信息,人工智能技術(shù)可以進行智能決策和規(guī)劃。通過機器學(xué)習(xí)和優(yōu)化等算法,人工智能技術(shù)可以計算出最佳的剎車力度和剎車時間,從而實現(xiàn)更高效的剎車控制。在這個過程中,還會考慮到駕駛員的期望速度和行駛路況等因素,以確保車輛在滿足駕駛需求的同時,還能保證行駛安全性。另外,人工智能技術(shù)還可以對剎車系統(tǒng)進行監(jiān)測和預(yù)警。通過實時監(jiān)測剎車系統(tǒng)的運行狀態(tài)和性能指標,人工智能技術(shù)可以及時發(fā)現(xiàn)異常情況或者性能指標超出預(yù)設(shè)范圍的情況[5]。一旦出現(xiàn)這種情況,人工智能技術(shù)會立即發(fā)出警告,提醒駕駛員及時采取措施。這種監(jiān)測和預(yù)警功能可以提高車輛的安全性能和駕駛體驗。此外,人工智能技術(shù)還可以對油門控制踏板進行智能控制,即根據(jù)車輛的行駛狀態(tài)和安全狀況,自動調(diào)整油門控制踏板,實現(xiàn)高效的車速控制,以提高車輛的行駛效率和舒適性。車速控制策略如圖2所示。

    1. 2. 4 車載系統(tǒng)

    人工智能技術(shù)在車載系統(tǒng)中的具體應(yīng)用包括智能語音交互、智能導(dǎo)航、智能娛樂、智能安全控制、智能駕駛輔助、智能故障診斷和預(yù)測等。

    (1) 智能語音交互:通過自然語言處理技術(shù),車載系統(tǒng)可以識別和理解駕駛員的語音指令,實現(xiàn)導(dǎo)航、音樂、電話等功能的語音控制,以此提高駕駛的安全性和便利性。

    (2) 智能導(dǎo)航:通過實時獲取道路信息和交通狀況,為駕駛員提供最佳的行駛路徑和建議,幫助駕駛員避免擁堵和交通事故,提高行駛效率。

    (3) 智能娛樂:車載娛樂系統(tǒng)中的應(yīng)用包括音樂推薦、電影播放、語音識別等。這些功能可以根據(jù)駕駛員的喜好和習(xí)慣進行個性化推薦,提供更加豐富的駕駛體驗。

    (4) 智能安全控制:可以實現(xiàn)自動駕駛、車道偏離預(yù)警、盲點監(jiān)測等功能,以提高車輛的安全性能和預(yù)防交通事故的能力[6]。

    (5) 智能駕駛輔助:可以實現(xiàn)自動泊車、自適應(yīng)巡航、交通擁堵輔助等功能,為駕駛員提供更加便捷和安全的駕駛體驗。

    (6) 智能故障診斷和預(yù)測:通過對車輛運行數(shù)據(jù)的分析,可以實現(xiàn)故障診斷和預(yù)測,從而提前發(fā)現(xiàn)潛在的故障和問題,并及時提醒駕駛員進行維修和保養(yǎng),提高車輛的可靠性和使用壽命。

    1. 2. 5 空氣質(zhì)量檢測

    人工智能技術(shù)在空氣質(zhì)量檢測系統(tǒng)中可以實現(xiàn)車內(nèi)空氣質(zhì)量檢測、空氣凈化、空調(diào)控制、通風控制、健康提示等功能。

    (1) 空氣質(zhì)量檢測:通過傳感器和人工智能技術(shù),空氣質(zhì)量檢測系統(tǒng)可以實時監(jiān)測車內(nèi)空氣的細顆粒物(PM2.5)、CO2、揮發(fā)性有機化合物(VOC)等指標,并將數(shù)據(jù)反饋給駕駛員或自動調(diào)整空調(diào)系統(tǒng),以保證車內(nèi)空氣的質(zhì)量和舒適度。

    (2) 空氣凈化:利用高效過濾器、活性炭、紫外線等技術(shù),空氣質(zhì)量檢測系統(tǒng)可以實現(xiàn)車內(nèi)空氣的凈化,去除異味、細菌、病毒等有害物質(zhì),提高車內(nèi)空氣的質(zhì)量和安全性。

    (3) 空調(diào)控制:結(jié)合人工智能技術(shù)和傳感器技術(shù),可以實現(xiàn)空調(diào)的智能控制和調(diào)節(jié),并根據(jù)車內(nèi)空氣質(zhì)量和駕駛員的需求自動調(diào)整溫度、濕度和空氣循環(huán)模式,以提高駕駛的舒適度和車輛的能源利用效率。

    (4) 通風控制:通過監(jiān)測車內(nèi)空氣質(zhì)量和外部環(huán)境條件,可以實現(xiàn)智能通風和換氣,保證車內(nèi)空氣新鮮和溫度適宜。

    (5) 健康提示:通過分析車內(nèi)空氣質(zhì)量和駕駛員的健康數(shù)據(jù),可以向駕駛員提供健康提示和建議,如建議開窗通風、避免長時間封閉駕駛等,以保障駕駛員的身體健康。

    2 人工智能技術(shù)的優(yōu)化策略

    (1) 加強基礎(chǔ)研究:加大對人工智能基礎(chǔ)理論和應(yīng)用研究的投入,提高算法的準確性和可靠性。結(jié)合汽車領(lǐng)域的特點,開展有針對性的研究,推動人工智能技術(shù)在汽車電氣自動化中的深入應(yīng)用。

    (2) 推動跨界合作:加強汽車產(chǎn)業(yè)與其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)的跨界合作,如計算機、電子、通信等。通過資源共享和優(yōu)勢互補,加速人工智能技術(shù)在汽車電氣自動化領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展。

    (3) 保障數(shù)據(jù)安全:重視數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護。在充分利用數(shù)據(jù)的同時,建立健全的數(shù)據(jù)安全保障機制,確保個人信息和車輛數(shù)據(jù)的保密性和完整性。

    (4) 考量法規(guī)和倫理:制定和完善相關(guān)法規(guī)和倫理規(guī)范,對人工智能技術(shù)在汽車電氣自動化領(lǐng)域的應(yīng)用進行規(guī)范和引導(dǎo)。在追求技術(shù)創(chuàng)新的同時,要充分考慮倫理和道德問題,保障人類的利益和安全。

    (5) 培育人才梯隊:加大人工智能技術(shù)人才的培養(yǎng)和引進力度。通過教育和培訓(xùn),提高從業(yè)人員的專業(yè)素養(yǎng)和技術(shù)水平。同時,吸引更多的優(yōu)秀人才投身于汽車電氣自動化領(lǐng)域的應(yīng)用研究中。

    (6) 開展國際合作:加強國際交流與合作,共同應(yīng)對全球性的挑戰(zhàn)和問題。通過分享經(jīng)驗、技術(shù)和資源,推動人工智能技術(shù)在汽車電氣自動化領(lǐng)域的協(xié)同發(fā)展,為全球汽車產(chǎn)業(yè)的繁榮和發(fā)展作出貢獻。

    3 結(jié)語

    人工智能技術(shù)在汽車電氣自動化領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展將在很大程度上改變?nèi)藗兊某鲂蟹绞胶蜕钯|(zhì)量,具有廣泛的應(yīng)用前景。一方面可以提高汽車的安全性、舒適性和能源利用效率,另一方面可以為駕駛員提供更加個性化、便捷的駕駛體驗。未來,隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能技術(shù)在汽車電氣自動化中的應(yīng)用將更加廣泛和深入。

    參考文獻

    [ 1 ] 杜璽. 人工智能在汽車配件設(shè)計與制造中的應(yīng)用分析[J]. 時代汽車,2022(19):109-111.

    [ 2 ] 黃國盛. 人工智能技術(shù)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的應(yīng)用[J]. 數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用, 2022, 40(9):36-38.

    [ 3 ] 梁博. 自動化技術(shù)在汽車機械制造中的創(chuàng)新應(yīng)用[J]. 內(nèi)燃機與配件,2022(16):100-102.

    [ 4 ] 尹利峰. 智能自動化技術(shù)在汽車工程中的應(yīng)用[J]. 時代汽車,2022(7):25-26.

    [ 5 ] 陳力維. 智能時代無人駕駛汽車人機交互設(shè)計[D]. 南京:東南大學(xué),2022.

    [ 6 ] 許曦普. 機械自動化技術(shù)在汽車控制中的應(yīng)用研究[J]. 中國設(shè)備工程,2021(24):93-94.

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