李亞楠
人工智能(Artificial Intelligence,以下簡(jiǎn)稱(chēng)“AI”)是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類(lèi)智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)綜合性的新學(xué)科。隨著AI技術(shù)的持續(xù)突破,智能時(shí)代正在加速到來(lái)。隨著AI技術(shù)在各行業(yè)的深入應(yīng)用,企業(yè)人力資源管理也在AI領(lǐng)域的發(fā)展中發(fā)生著變革。系統(tǒng)性地研究以ChatGPT為代表的AI的運(yùn)用對(duì)未來(lái)企業(yè)人力資源管理的系統(tǒng)性影響意義重大。
●選人——提高人力資源的獲取效率
AI技術(shù)的應(yīng)用可以提高招聘效率和減少招聘成本。通過(guò)分析大量的招聘數(shù)據(jù)和候選人履歷,AI可以自動(dòng)篩選并通過(guò)正確的算法配對(duì),幫助企業(yè)快速找到最佳人選,將最有成功潛力的新員工配給相契合的團(tuán)隊(duì),大幅減少HR在篩選簡(jiǎn)歷和面試甄別上所花費(fèi)的時(shí)間。在算力足夠的前提下,AI技術(shù)可以在提高候選人面試體驗(yàn)的同時(shí),增強(qiáng)各部門(mén)之間的聯(lián)絡(luò)與交流,激發(fā)各部門(mén)的溝通興趣與潛力,為探討企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供充足的交流時(shí)間,達(dá)到質(zhì)量和效率并舉的最佳效果。
●用人——提高人力資源的利用效率
培養(yǎng)HR掌握AI技術(shù),根據(jù)員工的部門(mén)、崗位、興趣愛(ài)好及潛能等數(shù)據(jù)的整理進(jìn)行分析建模,企業(yè)可以在分配任務(wù)時(shí)揚(yáng)長(zhǎng)避短,最大限度地發(fā)揮員工潛能。AI工具可以提供更準(zhǔn)確和更客觀的績(jī)效評(píng)估。通過(guò)分析員工的工作數(shù)據(jù)和績(jī)效指標(biāo),AI工具可以提供實(shí)時(shí)的反饋和評(píng)估。這有助于確保公平性和透明性,并幫助企業(yè)更好地掌握員工的表現(xiàn)和潛力。
●育人——提高人力資源的開(kāi)發(fā)效果
在傳統(tǒng)人力資源管理中,員工的優(yōu)勢(shì)和不足無(wú)法被快速發(fā)掘,只能通過(guò)嘗試不同的工作來(lái)進(jìn)行判斷,這不僅會(huì)傷害員工的積極性,也會(huì)影響企業(yè)的績(jī)效與利益。AI技術(shù)可以對(duì)員工的技能和知識(shí)進(jìn)行分析,基于員工的技能和興趣,通過(guò)設(shè)計(jì)個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑和自動(dòng)化的培訓(xùn)過(guò)程來(lái)改善員工的培訓(xùn)效果,提供定制的培訓(xùn)建議和學(xué)習(xí)資源,為企業(yè)提供更為精準(zhǔn)的培訓(xùn)計(jì)劃和發(fā)展方案,提高培訓(xùn)效果和投入產(chǎn)出比。
●留人——降低員工離職率
AI工具可以對(duì)人力資源數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),為企業(yè)提供更有效的人才管理策略和決策支持,提高決策的準(zhǔn)確性和效率。
AI工具還可以幫助企業(yè)更好地設(shè)計(jì)員工個(gè)性化的福利需求。通過(guò)分析員工的個(gè)人情況和福利需求,AI工具可以提供個(gè)性化的福利方案和建議。此外,AI還可以通過(guò)分析員工的離職數(shù)據(jù)和原因,提供預(yù)判信息和解決方案,降低員工離職率。
●數(shù)據(jù)隱私
在AI的實(shí)際運(yùn)用中,ChatGPT這樣的AI平臺(tái)需要大量數(shù)據(jù)才能進(jìn)行訓(xùn)練和使用,而這些數(shù)據(jù)無(wú)疑會(huì)涉及個(gè)人敏感信息(如員工的家庭信息、社交網(wǎng)絡(luò)、工作績(jī)效、個(gè)人征信、健康狀態(tài)等敏感信息),給企業(yè)的人力資源管理帶來(lái)隱私保護(hù)壓力。
首先,AI技術(shù)本身就存在數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。其次,AI算法通常是系統(tǒng)后臺(tái)操作,員工無(wú)法了解企業(yè)如何使用和處理他們的個(gè)人數(shù)據(jù),可能引發(fā)員工的不信任和抵制。最后,AI在處理和分析員工數(shù)據(jù)時(shí),可能導(dǎo)致歧視或不公平問(wèn)題。例如,如果算法根據(jù)性別、年齡或種族等特征進(jìn)行分類(lèi),就可能會(huì)產(chǎn)生潛在的歧視性決策。
●法規(guī)挑戰(zhàn)
使用AI技術(shù),尤其是ChatGPT這樣的先進(jìn)技術(shù),可能會(huì)面臨數(shù)據(jù)保護(hù)、決策責(zé)任、倫理等相關(guān)挑戰(zhàn)。
AI決策公平性、透明性和隱私如何保護(hù)等都需要法規(guī)詳細(xì)規(guī)定,不同國(guó)家和地區(qū)的規(guī)定往往是不同的。如歐洲需要企業(yè)符合歐盟的通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例(GDPR)等法規(guī),這些法規(guī)對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的使用過(guò)程如收集、處理、存儲(chǔ)和傳輸都做出了嚴(yán)格規(guī)定。
AI決策的責(zé)任:在使用AI技術(shù)進(jìn)行人力資源管理時(shí),可能涉及決策的問(wèn)題。如果AI的決策造成了一些問(wèn)題,如員工被錯(cuò)誤地解雇,那么在法律上,這個(gè)責(zé)任應(yīng)當(dāng)歸咎于誰(shuí),是AI還是使用AI的決策人,都將是一個(gè)爭(zhēng)議較大的問(wèn)題。
AI技術(shù)的部署與使用:各個(gè)國(guó)家對(duì)于AI技術(shù)的部署和使用也有嚴(yán)格的規(guī)定,企業(yè)需要確保AI技術(shù)的使用合法合規(guī),企業(yè)使用的AI在做出決策時(shí),需要確保這些決策過(guò)程對(duì)員工是合法的和可解釋的。
●技術(shù)依賴(lài)
技術(shù)依賴(lài)是指企業(yè)過(guò)度依賴(lài)一種或者幾種特定的技術(shù),在這里指的是在未來(lái)的企業(yè)人力資源管理工作中如果過(guò)度依賴(lài)ChatGPT或者其他的AI技術(shù),就會(huì)產(chǎn)生以下問(wèn)題。
1.技術(shù)問(wèn)題、被黑客攻擊或系統(tǒng)故障導(dǎo)致的數(shù)據(jù)丟失等,嚴(yán)重影響企業(yè)的運(yùn)營(yíng),甚至引發(fā)重大業(yè)務(wù)損失。
2.技術(shù)短期內(nèi)不斷更新?lián)Q代,導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)員工的學(xué)習(xí)成本增大,企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率降低。
3.過(guò)度依賴(lài)AI技術(shù)會(huì)限制人的創(chuàng)造力,會(huì)導(dǎo)致員工失去動(dòng)手操作、思考和解決問(wèn)題的機(jī)會(huì),過(guò)度的“機(jī)器化”可能會(huì)讓人喪失主動(dòng)思考的能力,甚至?xí)魅跻恍┤瞬诺募寄堋?/p>
●員工情緒管理
在人力資源管理的實(shí)踐中,員工情緒管理是一個(gè)復(fù)雜且應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題。在企業(yè)中,員工情緒的處理和維護(hù)是企業(yè)保持良好辦公氛圍以及高績(jī)效的重要因素,但AI工具卻缺乏相關(guān)的情緒理解和情緒響應(yīng)能力。盡管AI工具能夠通過(guò)自然語(yǔ)言理解和機(jī)器學(xué)習(xí)等方式識(shí)別和分析人的情緒模式,但這種識(shí)別能力是十分有限的。
此外,員工可能會(huì)在涉及私密或敏感的問(wèn)題時(shí)對(duì)機(jī)器的介入有明顯的抵觸,引發(fā)員工的負(fù)面情緒,甚至出現(xiàn)反感、拒絕合作等情況,進(jìn)而影響企業(yè)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和工作氛圍。
●溝通障礙
溝通障礙是指在傳遞和理解信息的過(guò)程中存在的困難或障礙,這可能是由于語(yǔ)言不通、理解能力差異、文化差異、技術(shù)問(wèn)題或其他方面的因素導(dǎo)致的。
首先,語(yǔ)言和理解的問(wèn)題可能會(huì)引起溝通障礙。AI技術(shù)可能無(wú)法全面理解復(fù)雜的語(yǔ)境、引申含義或者感情色彩,以致誤解或者片面理解員工的表述。如果AI工具的語(yǔ)言模型不準(zhǔn)確或者不能適應(yīng)特定的行業(yè)術(shù)語(yǔ)和組織文化,就可能導(dǎo)致員工理解難度增加,或者接收到錯(cuò)誤的信息。
其次,技術(shù)問(wèn)題也會(huì)導(dǎo)致溝通障礙。系統(tǒng)或設(shè)備的故障、網(wǎng)絡(luò)延遲、錯(cuò)誤的編程或算法等可能導(dǎo)致信息傳遞中斷,同時(shí),如果員工不具備足夠的電腦操作技能或AI使用經(jīng)驗(yàn),他們就可能很難有效地與AI工具進(jìn)行有效交互。
最后,文化和價(jià)值觀沖突是另一個(gè)溝通障礙。每個(gè)人都有自己的價(jià)值觀和行為習(xí)慣,而AI可能無(wú)法感知和理解這些差異。當(dāng)AI試圖執(zhí)行一些操作或者決策時(shí),如果與員工的價(jià)值觀或者期望相沖突,可能會(huì)陷入人機(jī)溝通的困境。
●人本身的不可替代性
AI技術(shù)正在改變企業(yè)的人力資源管理工作方式,許多基于規(guī)則和程序的任務(wù)可以被自動(dòng)化,例如簡(jiǎn)歷篩選、面試安排、員工績(jī)效跟蹤等。盡管AI的能力在快速增長(zhǎng),但它似乎仍無(wú)法完全取代人類(lèi)HR,這主要有以下幾點(diǎn)原因。
判斷和決策。AI雖然能快速處理和分析大量數(shù)據(jù),但在需要理解復(fù)雜情境、做出合情合理的決策時(shí),人類(lèi)的判斷和思考能力仍無(wú)法被取代。技術(shù)不能理解人文關(guān)懷、情感交流、體驗(yàn)的深度和廣度,無(wú)法完全理解人類(lèi)情緒和社交關(guān)系的復(fù)雜性。
創(chuàng)新和策略。盡管AI能夠提供數(shù)據(jù)洞察和預(yù)測(cè),但策略的制定、問(wèn)題的解決和管理的創(chuàng)新仍需要人的直覺(jué)、經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)造力。特別是在人力資源策略的制定、人才發(fā)展以及為企業(yè)文化和價(jià)值觀服務(wù)等方面,人工參與至關(guān)重要。
內(nèi)涵和情感智慧。盡管AI有越來(lái)越強(qiáng)的自然語(yǔ)言處理和表情識(shí)別能力,但對(duì)于理解和處理員工的情緒和人際關(guān)系,以及處理敏感和復(fù)雜的工作環(huán)境問(wèn)題,AI依然處在起步階段。人類(lèi)的同情心、理解力和情緒智慧無(wú)法被AI所模仿。
●AI技術(shù)內(nèi)生的局限性
無(wú)法完全理解復(fù)雜人際關(guān)系:雖然ChatGPT和其他AI技術(shù)可以提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察,但它們可能無(wú)法完全理解和處理復(fù)雜的人際關(guān)系和社會(huì)動(dòng)態(tài)。
缺乏情感理解:AI目前無(wú)法理解和解析人類(lèi)情緒及其對(duì)工作表現(xiàn)和人際關(guān)系的影響。例如,一個(gè)員工可能由于個(gè)人生活中的困擾而在工作中表現(xiàn)不佳,這可能需要理解和關(guān)懷,而不僅僅是根據(jù)績(jī)效數(shù)據(jù)做出冰冷的評(píng)估,但AI是無(wú)法理解這種復(fù)雜的人際動(dòng)態(tài)的。
無(wú)法理解微妙的人際交互:在許多情況下,人際關(guān)系的好壞并不能直接通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)度量。人際交往中的微妙情緒、態(tài)度和信任等因素,AI也無(wú)法理解和解析。
缺乏全局視野:AI所獲取的信息大多局限于輸入數(shù)據(jù),而在真實(shí)的工作場(chǎng)景中,人員之間的關(guān)系可能受到許多外部因素的影響,其復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性和多樣性遠(yuǎn)超AI所能理解的范圍。
AI的非生物體特性導(dǎo)致的缺乏情感理解:AI的軟件和硬件缺失還無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別和理解人類(lèi)的情緒。在人力資源管理尤其是員工關(guān)系的關(guān)懷中,理解員工的情緒和情感是極其重要的,比如理解員工的士氣、滿(mǎn)意度和焦慮。
●AI技術(shù)開(kāi)發(fā)的高成本
一般說(shuō)來(lái),需要開(kāi)發(fā)專(zhuān)門(mén)的人力資源智能機(jī)器人替代傳統(tǒng)的人力資源從業(yè)者,但中小型企業(yè)資金少,開(kāi)發(fā)智能機(jī)器人資金投入有限;大企業(yè)結(jié)構(gòu)冗余,組織和人際關(guān)系復(fù)雜,智能機(jī)器人的開(kāi)發(fā)成本也往往難以承受。
數(shù)據(jù)采集和處理成本:開(kāi)發(fā)高效的AI模型需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),獲取、清洗、標(biāo)注以及儲(chǔ)存這些數(shù)據(jù)可能需要投入大量的資源和資金。
開(kāi)發(fā)和維護(hù)成本:構(gòu)建和訓(xùn)練AI模型不僅需要大量的算力資源,而且還需要具有AI專(zhuān)業(yè)知識(shí)的開(kāi)發(fā)者和數(shù)據(jù)工程師。另外,AI模型和應(yīng)用需要持續(xù)的維護(hù)和更新,以便在瞬息萬(wàn)變的業(yè)務(wù)環(huán)境中保持高效和精確。
用戶(hù)培訓(xùn)和適應(yīng)成本:一旦AI系統(tǒng)部署完成,企業(yè)還需要為人力資源團(tuán)隊(duì)和其他用戶(hù)提供培訓(xùn),幫助他們理解和有效使用這些新工具。此外,系統(tǒng)的用戶(hù)界面和操作可能需要多次迭代優(yōu)化,不斷優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn),提高用戶(hù)黏度。
技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)成本:對(duì)AI的投資存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。盡管AI有巨大的潛力,但如果應(yīng)用失敗,企業(yè)可能無(wú)法從這項(xiàng)技術(shù)投資中獲得預(yù)期的回報(bào)。此外,如果AI系統(tǒng)出現(xiàn)故障或者被黑客攻擊,可能對(duì)企業(yè)造成重大損失。
●技術(shù)與人文結(jié)合
以ChatGPT為代表的AI技術(shù)為企業(yè)人力資源管理提供了許多便利,降低了運(yùn)營(yíng)成本,提高了效率。但也需要認(rèn)識(shí)到,AI并不能替代人類(lèi)在復(fù)雜的情緒理解、處理與決策中的作用。因此,將AI技術(shù)與人文智慧有效結(jié)合,利用AI技術(shù)處理大量信息,提升效率,同時(shí)依靠人力資源管理者深入理解和處理人際關(guān)系和情緒問(wèn)題,才能真正實(shí)現(xiàn)人力資源管理的目標(biāo)。
●持續(xù)學(xué)習(xí)和培訓(xùn)
隨著科技的進(jìn)步,AI將會(huì)持續(xù)影響人力資源管理,AI技術(shù)的應(yīng)用需要其使用者具有一定的技術(shù)素養(yǎng)。企業(yè)應(yīng)持續(xù)培養(yǎng)員工的新技術(shù)素養(yǎng),幫助員工適應(yīng)AI技術(shù)的應(yīng)用,最大限度釋放AI的潛能。同時(shí),企業(yè)也需要充分挖掘和利用AI的自我學(xué)習(xí)和自我進(jìn)化的能力,不斷迭代升級(jí),以適應(yīng)不斷變化的外部環(huán)境與企業(yè)需求。
●確保數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)
AI技術(shù)在人力資源管理中涉及大量的員工敏感信息,也將大量的敏感信息置于“云端”。如何在全域互聯(lián)的環(huán)境下保護(hù)隱私和使用數(shù)據(jù)中找到平衡至關(guān)重要,未來(lái)的工作中需要建立科學(xué)的數(shù)據(jù)治理架構(gòu),加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全防護(hù),同時(shí),應(yīng)嚴(yán)格遵守相關(guān)的數(shù)據(jù)隱私法律法規(guī),確保合規(guī)使用數(shù)據(jù)。
●防止依賴(lài)過(guò)度
應(yīng)把握好AI和人類(lèi)HR之間的平衡,不能過(guò)度依賴(lài)AI技術(shù)。雖然AI提供許多便利,但也不能過(guò)度依賴(lài)AI來(lái)進(jìn)行決策。未來(lái)的技術(shù)水平下,AI仍然存在誤判的可能,如果過(guò)度依賴(lài)AI,可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)做出錯(cuò)誤的決策。因此,AI只能作為決策的輔助工具,最終的決策權(quán)還應(yīng)該掌握在專(zhuān)業(yè)HR手中。
●投入產(chǎn)出衡量和防范風(fēng)險(xiǎn)
AI在人力資源管理中的運(yùn)用既有優(yōu)點(diǎn)也有風(fēng)險(xiǎn),企業(yè)在配備和使用AI工具時(shí)應(yīng)當(dāng)充分評(píng)估風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)合理控制技術(shù)投入成本,確保得到預(yù)期的投資回報(bào)。同時(shí),也要關(guān)注AI運(yùn)用可能引發(fā)的社會(huì)問(wèn)題,如失業(yè)、歧視等,盡可能地降低影響企業(yè)聲譽(yù)的風(fēng)險(xiǎn),并尋求積極的解決方案。
未來(lái)的企業(yè)人力資源管理將是先進(jìn)技術(shù)工具與專(zhuān)業(yè)化人文精神的結(jié)合,是人力資源專(zhuān)業(yè)知識(shí)與AI技術(shù)共同驅(qū)動(dòng)的結(jié)果,AI 的力量可能會(huì)變得非常重要,而這也將成為企業(yè)人力資源部門(mén)應(yīng)對(duì)變革、推動(dòng)變革、建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),走向卓越、走向未來(lái)的關(guān)鍵。
作者單位 中農(nóng)國(guó)際鉀鹽開(kāi)發(fā)有限公司