技術(shù)創(chuàng)新視域下高校智慧圖書館建設(shè)策略研究

一、引言

高校圖書館是高等教育重要的信息資源中心，為教學(xué)與科研工作提供了必要的支持。智慧圖書館是依托現(xiàn)代信息技術(shù)，提高圖書館服務(wù)質(zhì)量和效率，實現(xiàn)圖書館數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化管理和服務(wù)的新型圖書館。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，為了更好地滿足師生需求，人工智能逐漸受到高校圖書館的重視，高校圖書館逐漸加強智慧圖書館建設(shè)，將發(fā)展重點放在提高服務(wù)質(zhì)量上，以便充分發(fā)揮高校圖書館職能。結(jié)合人工智能技術(shù)，高校圖書館智慧化水平將會得到顯著提高，進(jìn)而提升高校圖書館服務(wù)的質(zhì)量和效率，優(yōu)化高校圖書館的管理與服務(wù)。因此，高校智慧圖書館建設(shè)的重要方向，就是結(jié)合人工智能等先進(jìn)技術(shù)，為廣大師生提供更加智慧化的服務(wù)，滿足其個性化的需求。在高校圖書館智慧化建設(shè)過程中，要真正立足于高校圖書館的實際情況，積極更新軟硬件設(shè)備等，通過自動化技術(shù)、數(shù)字化資源管理和智能化決策系統(tǒng)，不斷提高高校圖書館的工作效率，合理運用人力和物力資源，實現(xiàn)資源的最優(yōu)配置，推動高校圖書館的可持續(xù)發(fā)展。基于此，本文就技術(shù)創(chuàng)新視域下高校智慧圖書館建設(shè)進(jìn)行研究，以期為高校圖書館的可持續(xù)發(fā)展提供參考依據(jù)。

二、高校圖書館智慧化建設(shè)中存在的不足

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)字化閱讀設(shè)備的應(yīng)用與發(fā)展，高校圖書館在智慧化轉(zhuǎn)型過程中，越來越重視對各種先進(jìn)技術(shù)，尤其是人工智能技術(shù)的應(yīng)用。其能通過深入挖掘館藏資源和用戶行為數(shù)據(jù)，使高校圖書館的資源利用率大大提高，顯著提高高校圖書館的智慧化服務(wù)水平，為學(xué)校的教學(xué)和科研工作提供支持，最終促進(jìn)學(xué)術(shù)界的知識交流和合作。[1]但目前，高校圖書館在智慧化建設(shè)方面還存在一些不足。

（一）技術(shù)應(yīng)用

首先，高校圖書館中各種技術(shù)應(yīng)用多為獨立系統(tǒng)，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交互與集成方式，降低了服務(wù)質(zhì)量和用戶體驗。其次，部分高校圖書館缺乏技術(shù)的更新?lián)Q代，難以滿足智慧圖書館的建設(shè)要求和用戶的服務(wù)需求。

（二）資源建設(shè)

在資源建設(shè)方面，存在數(shù)字化資源不夠完善的現(xiàn)象。部分高校圖書館數(shù)字化資源建設(shè)較為薄弱，缺乏與學(xué)科研究和教學(xué)需求相適應(yīng)的數(shù)字化資源，而且對資源的開放共享程度不夠高，降低了用戶獲取和使用資源的便利性。

（三）服務(wù)升級

由于未能提供有效的個性化服務(wù)，缺乏對用戶興趣和需求的精準(zhǔn)分析。雖然智能化服務(wù)已經(jīng)得到應(yīng)用，但部分高校圖書館在服務(wù)響應(yīng)速度方面仍較慢，需要進(jìn)一步提高。

總之，高校圖書館智慧化建設(shè)在技術(shù)應(yīng)用、資源建設(shè)和服務(wù)升級等方面存在明顯不足。為了更好地推動高校圖書館智慧化建設(shè)，要綜合考慮上述問題，加強規(guī)劃與管理，并與新的技術(shù)和發(fā)展趨勢相結(jié)合，提升高校圖書館的智慧化水平，以更好地滿足用戶的需求。

三、技術(shù)創(chuàng)新視域下高校智慧圖書館建設(shè)的意義

（一）滿足用戶閱讀需求

首先，高校智慧圖書館通過智能化檢索系統(tǒng)，能夠使用戶快速、準(zhǔn)確地找到所需資料。這一系統(tǒng)可以根據(jù)用戶查詢自動匹配相關(guān)文獻(xiàn)資源，并提供詳細(xì)的檢索結(jié)果。其次，智能化檢索系統(tǒng)能夠根據(jù)讀者的需求提供個性化服務(wù)。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析和了解讀者的閱讀歷史、閱讀興趣，為用戶推薦相關(guān)資源，提供個性化的閱讀推薦、學(xué)科服務(wù)、研究支持等，從而提高用戶的閱讀滿意度。此外，智能化檢索系統(tǒng)還可以通過虛擬助手、在線咨詢等方式，為用戶提供實時、便捷的咨詢服務(wù)，滿足用戶的多樣化需求。[2]

（二）提升自身服務(wù)水平

首先，高校圖書館智能照明系統(tǒng)，可以根據(jù)室內(nèi)光線自動調(diào)節(jié)亮度；智能空調(diào)系統(tǒng)可以根據(jù)室內(nèi)情況自動調(diào)節(jié)溫度和濕度，形成更加舒適的閱讀環(huán)境。其次，高校智慧圖書館通過引入自助借還書機等設(shè)備，使用戶可以快速完成借還書等操作，無須排隊等待。最后，智慧圖書館還可以通過虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等技術(shù)，為讀者帶來別樣的智慧化閱覽體驗。由此可見，高校智慧圖書館建設(shè)能夠提高高校圖書館的服務(wù)質(zhì)量與水平。

（三）提高數(shù)字化資源管理與利用效率

隨著科技的不斷發(fā)展，數(shù)字化資源管理已成為高校圖書館智慧化建設(shè)的重要內(nèi)容。對于高校智慧圖書館而言，數(shù)字化資源管理主要體現(xiàn)在自動化的館藏書籍分類與索引、數(shù)據(jù)挖掘與分析等方面。

首先，自動化的館藏書籍分類與索引是數(shù)字化資源管理的核心內(nèi)容之一，傳統(tǒng)的高校圖書館采用手工編碼方式進(jìn)行分類和目錄排序，難以適應(yīng)數(shù)字化時代高校圖書館不斷增長的館藏量，采用自動化的館藏書籍分類與索引技術(shù)，可以將圖書資料更加精準(zhǔn)地劃分，快速索引館藏書籍。數(shù)字化館藏書籍的分類和索引采用自然語言處理技術(shù)，利用先進(jìn)的機器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行智能分類、智能編碼以及智能檢索。其次，數(shù)字化資源管理與利用的另一個重要方面是數(shù)據(jù)挖掘和分析，要想充分發(fā)揮數(shù)字資源的潛在價值，就要利用數(shù)據(jù)分析挖掘有價值的信息。例如，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析讀者的閱讀歷史與行為模式，進(jìn)而進(jìn)行圖書推薦和閱讀推廣等服務(wù)，另外，還可以通過數(shù)據(jù)挖掘和分析，對館藏資源進(jìn)行可視化的展示、對比和分析，從而進(jìn)一步實現(xiàn)對館藏資源的了解和利用。[3]

四、技術(shù)創(chuàng)新視域下高校智慧圖書館建設(shè)策略

（一）重視提供智能化服務(wù)

1.圖書推薦系統(tǒng)的設(shè)計與應(yīng)用

圖書推薦系統(tǒng)是高校智慧圖書館較為基礎(chǔ)的服務(wù)項目。該系統(tǒng)通過對用戶的閱讀習(xí)慣、閱讀偏好等方面進(jìn)行數(shù)據(jù)收集與分析，進(jìn)而為用戶提供圖書推薦服務(wù)，以滿足其個性化需求。圖書推薦系統(tǒng)的設(shè)計與應(yīng)用要遵循以下幾點。

首先，收集和整理數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)采集和整理，建立相關(guān)的數(shù)據(jù)庫，包括圖書目錄、圖書分類、書籍出版日期、用戶行為特點等，以提供參考。其次，優(yōu)化推薦算法。高校圖書館要想更加精準(zhǔn)地實現(xiàn)信息推薦服務(wù)，就要對推薦算法進(jìn)行優(yōu)化，比如可以采用基于協(xié)同過濾的推薦算法，通過對其評分矩陣進(jìn)行分析和計算，運用機器學(xué)習(xí)等算法預(yù)測用戶喜好，實現(xiàn)個性化推薦。[4]最后，通過構(gòu)建合理的模型，將推薦算法應(yīng)用于實際推薦系統(tǒng)中。通過實時分析用戶在線行為，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析，建立個性化推薦模型，并提供推薦系統(tǒng)供用戶使用。

2.智能問答與學(xué)術(shù)咨詢系統(tǒng)的構(gòu)建

智能問答和學(xué)術(shù)咨詢系統(tǒng)能夠通過與用戶進(jìn)行交互，快速解答其提出的問題，提供有效的學(xué)術(shù)咨詢服務(wù)，是高校智慧圖書館建設(shè)的重點服務(wù)項目之一。智能問答和學(xué)術(shù)咨詢系統(tǒng)的構(gòu)建要遵循以下幾點。

一是數(shù)據(jù)采集和整理。通過對多種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和整理，統(tǒng)計和存儲高校圖書館的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)咨詢、學(xué)者問答等相關(guān)資源，為智能問答和學(xué)術(shù)咨詢系統(tǒng)提供有用的信息。二是構(gòu)建問答和咨詢模型。采用自然語言處理、機器學(xué)習(xí)和智能算法等技術(shù)構(gòu)建智能問答和學(xué)術(shù)咨詢模型，在應(yīng)用中實現(xiàn)對用戶的問題分類、分析、智能補全等功能，滿足用戶的信息需求。三是進(jìn)行系統(tǒng)整合。將智能問答和學(xué)術(shù)咨詢服務(wù)系統(tǒng)嵌入高校圖書館智慧化服務(wù)平臺中，與其他服務(wù)模塊進(jìn)行整合，進(jìn)而提升高校圖書館智慧化服務(wù)水平。

（二）實現(xiàn)自動化分類與管理

1.館藏書籍的自動化分類與編目

傳統(tǒng)的高校圖書館需要人工分類和編目，但隨著館藏量的不斷增加，傳統(tǒng)的手動方式已經(jīng)無法滿足需求。因此，引入自動化分類與編目技術(shù)能夠提高效率和準(zhǔn)確性?？梢酝ㄟ^數(shù)字化技術(shù)掃描書籍，并通過OCR技術(shù)將文字信息轉(zhuǎn)化為電子文件，建立圖書的數(shù)字化數(shù)據(jù)庫，再在數(shù)據(jù)庫中利用機器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)，對圖書進(jìn)行自動分類，提高分類的精確性和效率。另外，還可以通過自動識別和索引技術(shù)，自動提取書籍的關(guān)鍵信息，包括書名、作者、出版日期等，并將其整合到高校圖書館的目錄系統(tǒng)中，簡化編目過程。[5]

2.圖書資源的智能化管理與利用

圖書資源的智能化管理與利用旨在提高資源的管理效率和利用價值。在具體實施過程中，要通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對館藏資源進(jìn)行分析和挖掘，進(jìn)而為高校智慧圖書館對館藏資源的管理和更新提供參考。在此基礎(chǔ)上，還可以通過數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，將館藏資源以可視化的形式展示給用戶，進(jìn)而為其提供豐富的圖書推廣活動，讓用戶更加靈活地使用圖書資源。另外，在智能算法和自然語言處理技術(shù)的支持下，可以對學(xué)術(shù)文獻(xiàn)進(jìn)行自動化管理和利用，提供翻譯、提取關(guān)鍵信息、相似文獻(xiàn)檢索等功能，提升學(xué)術(shù)資源的利用率，并通過數(shù)字版權(quán)管理技術(shù)，保護(hù)高校圖書館的數(shù)字資源，確保其合法使用，并提供合理的訪問和下載權(quán)限控制。

（三）加強數(shù)據(jù)挖掘與分析

1.基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行資源共享與閱讀推廣

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對高校圖書館的數(shù)字資源、讀者借閱信息、閱讀行為等進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和整理，形成完整的資源和讀者數(shù)據(jù)庫，然后通過數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)律、趨勢、用戶興趣等信息，為資源共享和閱讀推廣提供決策支持和方向。另外，還要建立基于大數(shù)據(jù)的資源共享平臺，整合校內(nèi)外的高校圖書館資源，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和智能算法，提供個性化的圖書推薦和讀者服務(wù)，同時，還可以依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，針對不同用戶群體推出具有針對性的閱讀推廣活動，進(jìn)而提高讀者對高校圖書館資源的利用率。[6]

2.利用數(shù)據(jù)分析提升高校圖書館的運營效率

通過對高校圖書館內(nèi)部運營流程和服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，改進(jìn)存在的問題，并通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果為高校圖書館管理層提供決策支持，再通過數(shù)據(jù)分析，預(yù)測館藏資源的需求和讀者借閱趨勢，為高校圖書館的資源采購、布局規(guī)劃等工作提供參考和指導(dǎo)。[7]另外，還可以通過對設(shè)備運行數(shù)據(jù)的監(jiān)測和分析，合理安排設(shè)備的維護(hù)和維修，提高高校圖書館的設(shè)備利用率，降低運營成本。

（四）提供專業(yè)人才支持

專業(yè)人才保障旨在為高校智慧圖書館建設(shè)提供專業(yè)化、高素質(zhì)的人才支持，以適應(yīng)和推動高校智慧圖書館事業(yè)的發(fā)展。

首先，要重視人才引進(jìn)，應(yīng)結(jié)合高校智慧圖書館建設(shè)的要求，引進(jìn)有相關(guān)專業(yè)背景和豐富經(jīng)驗的專業(yè)人才，提升高校圖書館的專業(yè)化水平，比如可以通過校內(nèi)外招聘、合作交流等方式引進(jìn)具有先進(jìn)高校圖書館管理理念和專業(yè)技術(shù)的人才。要注重引進(jìn)有創(chuàng)新能力和研究潛力的人才，以促進(jìn)高校圖書館的創(chuàng)新發(fā)展，為人才提供更多的發(fā)展空間和科研支持。其次，要強化人才培養(yǎng)工作，通過完善高校圖書館相關(guān)教育課程體系，加強對高校圖書館學(xué)專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)，注重知識體系和技能的培訓(xùn)，以培養(yǎng)出專業(yè)素養(yǎng)高、具備扎實的理論基礎(chǔ)和較高實踐能力的高校圖書館人才。再次，鼓勵高校圖書館從業(yè)人員不斷學(xué)習(xí)和更新知識，提高創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力，培養(yǎng)其在技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用、服務(wù)模式創(chuàng)新等方面的專業(yè)能力。最后，要完善人才激勵機制。比如根據(jù)人才能力和貢獻(xiàn)給予相應(yīng)的薪酬激勵，提高人才的工作積極性。再如鼓勵從業(yè)人員進(jìn)行專業(yè)技術(shù)及學(xué)術(shù)研究，提供晉升渠道和機會，激發(fā)人才的成長動力。

五、結(jié)語

綜上所述，高校智慧圖書館建設(shè)要基于用戶需求與體驗、數(shù)字化資源管理與利用等方面進(jìn)行落實。在先進(jìn)技術(shù)的支持下，通過做好智能化服務(wù)、自動化加工與管理、數(shù)據(jù)挖掘與分析、專業(yè)人才保障等工作，不斷優(yōu)化高校圖書館管理與服務(wù)，提高高校圖書館服務(wù)質(zhì)量和效率，提升用戶體驗感和滿意度，進(jìn)而推動學(xué)術(shù)研究和知識創(chuàng)新，為高校圖書館智慧化轉(zhuǎn)型作出更大貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)：

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[3]候淑香.基于人工智能的高校圖書館智慧服務(wù)模式研究[J].科技資訊，2022，20（08）：184-186.

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[5]謝曉惠.AI環(huán)境下高校圖書館智慧服務(wù)模式構(gòu)建[J].蘭臺世界，2021（01）：123-126.

[6]林曦，趙大志，李立冬.高校圖書館人工智能新服務(wù)模式探索與思考[J].圖書館研究，2020，50（05）：103-109.

[7]晁陽.數(shù)智融合視域下高校圖書館智慧化建設(shè)探析[J].參花（上），2023（05）：98-100.

（作者簡介：高琳，女，碩士研究生，河南農(nóng)業(yè)大學(xué)圖書館，館員，研究方向：圖書館學(xué)）

（責(zé)任編輯 張云逸）