AI發(fā)展需要“富人”朋友圈

羅布

自2022年底ChatGPT橫空出世以來(lái)，中國(guó)展現(xiàn)了十分急切的追趕速度，目前已累計(jì)推出了超百款大模型——號(hào)稱“百模大戰(zhàn)”、百舸爭(zhēng)流。業(yè)內(nèi)觀察者普遍認(rèn)為，中美大模型的差距在一到兩年之間，馬斯克稍早前接受采訪時(shí)也表示，雙方差距在12個(gè)月左右。也因此，盡管資本市場(chǎng)表現(xiàn)不佳，但AI相關(guān)概念股卻總體保持飄紅。

隨著春節(jié)期間Sora文本生成視頻技術(shù)橫空出世，越來(lái)越多人開(kāi)始擔(dān)憂，中美AI技術(shù)差距比想象中大，且未來(lái)還有被進(jìn)一步拉大的危險(xiǎn)。

討論AI競(jìng)爭(zhēng)，顯然不能就技術(shù)論技術(shù)，中美AI技術(shù)發(fā)展喧鬧的背后，實(shí)際深受各自經(jīng)濟(jì)社會(huì)等因素的影響。解決如下幾個(gè)問(wèn)題，中國(guó)的AI技術(shù)才更有追趕的動(dòng)力。

企業(yè)要先賺到錢，才能大膽搞研發(fā)

近年來(lái)，在討論科技創(chuàng)新時(shí)，國(guó)家政策愈發(fā)強(qiáng)調(diào)“企業(yè)作為創(chuàng)新主體”的地位。

從當(dāng)前經(jīng)濟(jì)整體面臨的壓力，企業(yè)，特別是民營(yíng)企業(yè)自身發(fā)展的挑戰(zhàn)困境來(lái)看，如何恢復(fù)和提振市場(chǎng)信心、如何讓企業(yè)掙到錢，實(shí)際上是前沿?cái)?shù)字科技創(chuàng)新的先決條件。否則創(chuàng)新對(duì)于業(yè)界而言，很可能成為“巧婦難為無(wú)米之炊”，和“劣幣驅(qū)逐良幣”的PPT圈錢浮云。

以評(píng)判企業(yè)創(chuàng)新投入的重要指標(biāo)“研發(fā)強(qiáng)度”來(lái)說(shuō)——其概念是“研發(fā)經(jīng)費(fèi)占營(yíng)收的比重”。

在中國(guó)，要申報(bào)“高新技術(shù)企業(yè)”，研發(fā)強(qiáng)度需不低于5%。若以全球市值最高的蘋(píng)果公司為例，近年其研發(fā)強(qiáng)度也并非特別突出，大約也就5%；風(fēng)生水起的特斯拉，研發(fā)強(qiáng)度甚至連4%都不到。馬斯克還就此嘲笑蘋(píng)果，說(shuō)“蘋(píng)果研發(fā)花的錢不值”。

而按照中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)，特斯拉都戴不上“高新技術(shù)企業(yè)”的帽子，蘋(píng)果也只能勉強(qiáng)保住。

“研發(fā)強(qiáng)度”概念并不是不對(duì)，但我們不能只看“研發(fā)強(qiáng)度”這一比例數(shù)值，還要看研發(fā)金額的絕對(duì)數(shù)值。

國(guó)內(nèi)頂尖科技企業(yè)中，騰訊、阿里的研發(fā)強(qiáng)度大約在8%，華為甚至超過(guò)15%，研發(fā)強(qiáng)度比蘋(píng)果、特斯拉高出數(shù)倍。而從“絕對(duì)數(shù)值”看，作為中國(guó)科技創(chuàng)新的領(lǐng)頭羊，這三巨頭的研發(fā)投入金額之和，占到了全國(guó)總研發(fā)金額（包括所有企業(yè)、高校、科研院所等等）的7%。

不過(guò)，如果把這個(gè)研發(fā)金額的絕對(duì)數(shù)值，和美國(guó)頭部企業(yè)一比，就相形見(jiàn)絀了。原因很簡(jiǎn)單，蘋(píng)果掙的錢，比中國(guó)企業(yè)多太多。它那么大的營(yíng)收和利潤(rùn)基數(shù)，拿出一點(diǎn)點(diǎn)比例的錢，都是巨大的財(cái)富，可以為科研提供極大的助力。

而如果我們更直觀地去看企業(yè)利潤(rùn)，會(huì)發(fā)現(xiàn)中國(guó)企業(yè)和美國(guó)差距明顯，中國(guó)的科技企業(yè)遠(yuǎn)沒(méi)有美國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手們“那么大、那么強(qiáng)”。

2023年《財(cái)富》排行榜，最賺錢的20家中國(guó)公司中，有8家銀行、1家白酒、3家石油、1家電信、1家電力、1家綜合物流、1家保險(xiǎn)。上述16家企業(yè)里，有15.5家是央企，這16家里面沒(méi)有一家是我們直覺(jué)理解意義上的“科技企業(yè)”。

20家的榜單中，還有2家在臺(tái)灣——臺(tái)積電和長(zhǎng)榮海運(yùn)。只有剩下2家，是大陸的科技民營(yíng)企業(yè)——騰訊和阿里，分別位列利潤(rùn)榜第6和第15名，其利潤(rùn)也分別只有工行的一半和1/5。

而如果看美國(guó)最賺錢的20家公司，蘋(píng)果、微軟、谷歌分列前三，臉書(shū)第9，此外是4家石油、4家金融、3家醫(yī)藥、2家日化、1家汽車、1家零售，蘋(píng)果的利潤(rùn)大約是工行2倍。無(wú)論是從企業(yè)整體類別分布結(jié)構(gòu)講，還是從數(shù)字科技企業(yè)的盈利能力講，美國(guó)都更具競(jìng)爭(zhēng)力。而利潤(rùn)競(jìng)爭(zhēng)力的背后，所蘊(yùn)含的就是投資、建設(shè)、創(chuàng)新的底氣。

OpenAI的創(chuàng)始人兼CEO山姆·奧特曼在回憶公司發(fā)展歷程時(shí)，談到當(dāng)時(shí)急需資金。于是他最初找到美國(guó)政府——在他看來(lái)，擁有“曼哈頓計(jì)劃”（原子彈）和“阿波羅計(jì)劃”（登月）歷史的美國(guó)政府是最佳選擇。但當(dāng)他吃了閉門羹后開(kāi)始相信，“市場(chǎng)才會(huì)一直起作用”。最終結(jié)果是，微軟投了10億美元。

創(chuàng)新是個(gè)風(fēng)險(xiǎn)極大、收益極不明確、回報(bào)極不確定的事情。財(cái)大氣粗才能擲地有聲，才有可能砸出前沿的結(jié)果。

倉(cāng)廩實(shí)而知禮節(jié)，衣食足而知榮辱。從這個(gè)角度說(shuō)，我們需要支持鼓勵(lì)中國(guó)的科技大企業(yè)進(jìn)一步做大做強(qiáng)，而不是過(guò)度規(guī)制它。企業(yè)本身發(fā)展好、營(yíng)收好、利潤(rùn)好、預(yù)期好、前景好，才有底氣、有信心拿出更充足經(jīng)費(fèi)去做科研探索，去在全球市場(chǎng)上參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)。

科技創(chuàng)新，需要解放人才

對(duì)于科技創(chuàng)新，需要進(jìn)一步解放思想。

第一，是要解放人才，為“瘋狂”的人提供生存和發(fā)展空間。 這次大放異彩的Sora團(tuán)隊(duì)中，兩位負(fù)責(zé)人都是2023年剛剛博士畢業(yè)，甚至也有00后的參與者。OpenAI的創(chuàng)始人兼CEO山姆·奧特曼曾說(shuō)，“你試圖讓這群稍微格格不入的烏合之眾去做一些瘋狂的事情”。其實(shí)他本人就是傳統(tǒng)觀念中格格不入、瘋狂的人。

作為創(chuàng)業(yè)者，山姆·奧特曼顯然受益于美國(guó)自由開(kāi)放環(huán)境，他同硅谷其他很多“神話”類似，從頂級(jí)名校斯坦福輟學(xué)。作為公開(kāi)的同性戀者，他在去年剛剛與男友完婚。

作為投資者，他豪擲超5億美元支持從事可控核聚變研究的初創(chuàng)公司Helion，和旨在以血漿再生、細(xì)胞編程為路線推動(dòng)長(zhǎng)壽的生物公司Retro Biosciences，這兩家公司的不少研究路徑，在大多數(shù)人看來(lái)都是離經(jīng)叛道、天馬行空的。

此外，作為社會(huì)關(guān)心者，他還創(chuàng)建了“世界幣”——一套兼顧加密貨幣和生物識(shí)別系統(tǒng)的玩意兒，還花數(shù)千萬(wàn)美元開(kāi)展持續(xù)多年的對(duì)美國(guó)全民基本收入的社會(huì)研究。甚至，作為政治觀察者，他因?yàn)閷?duì)特朗普?qǐng)?zhí)政感到不滿，而一度考慮競(jìng)選加州州長(zhǎng)。

若在中國(guó)的環(huán)境下，奧特曼或許會(huì)被戴上很多帽子——“輟學(xué)”“異類”“變態(tài)”“搞虛擬貨幣”“資本干預(yù)社科研究”……當(dāng)這些帽子戴在某個(gè)天賦異稟的人頭上時(shí)，很可能就會(huì)使他變得平庸。

美國(guó)足夠包容開(kāi)放的社會(huì)環(huán)境，培養(yǎng)了足夠多奧特曼這樣的人才。這種文化因素與人才培養(yǎng)間的關(guān)系在告訴我們，對(duì)于頂尖人才，可能并不適宜去做太多條框化的“引領(lǐng)”，而是更簡(jiǎn)單、天然地讓其自由成長(zhǎng)，給予其寬容，這對(duì)前沿領(lǐng)域探索尤為重要。

輕裝上陣，提振企業(yè)投資信心

要解放企業(yè)，支持他們輕裝上陣、大膽探索。 中美科技博弈，以大模型為代表的AI前沿科技發(fā)展，突破的希望更多在科技企業(yè)而非高校院所，這一點(diǎn)已在國(guó)內(nèi)業(yè)界得到廣泛認(rèn)可。此類前沿探索，兼顧理論，但更重在應(yīng)用，只有依托業(yè)界充足的財(cái)力資源和行業(yè)一線觀察感知，才可能在大量算力和海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，涌現(xiàn)出更頂尖的AI大模型成果。

美國(guó)的情況就是這樣，DeepMind、OpenAI及其背后的谷歌、微軟，一方面依賴麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)這樣的頂尖大學(xué)，但就應(yīng)用發(fā)展本身來(lái)說(shuō)，又必須面向消費(fèi)市場(chǎng)。作為一條創(chuàng)新鐵律，中國(guó)也必須如此，未來(lái)假如中國(guó)AI有質(zhì)的突破，大概率不在高校與科研院所，而在科技企業(yè)。

當(dāng)前，一個(gè)不容樂(lè)觀的形勢(shì)是，從投資環(huán)境講，美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的投資總金額在逐年穩(wěn)步上升，中國(guó)則出現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)。

公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示，2023年上半年，全球人工智能領(lǐng)域共計(jì)發(fā)生融資1387件，籌集融資金額255億美元。其中中國(guó)國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域僅161件，總金額61.74億元（折合不足9億美元）。中國(guó)的融資件數(shù)相較去年同期下降49%，金額則同比下降62%。

這也是當(dāng)前中國(guó)投融資整體趨弱的一個(gè)縮影——在大環(huán)境下，不少企業(yè)不能投、不敢投，即便在最火爆的AI領(lǐng)域也不例外。如何面向企業(yè)給出更切實(shí)的“定心丸”，提振企業(yè)投資信心，將其從過(guò)去一段時(shí)間里“防止資本無(wú)序擴(kuò)張”的寒蟬效應(yīng)中解放出來(lái)，也十分重要。

自GPT問(wèn)世以來(lái)，相當(dāng)多的中國(guó)AI領(lǐng)域?qū)＜叶急硎荆瑧?yīng)用是中國(guó)的優(yōu)勢(shì)。中國(guó)科學(xué)院信息工程研究所高級(jí)工程師韓冀中指出：“包括微信也好，抖音也好，實(shí)際上它們都是由于應(yīng)用領(lǐng)先，然后再在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)反超的”。

復(fù)旦大學(xué)教授肖仰華也多次表示：“中國(guó)可以用應(yīng)用發(fā)展來(lái)帶動(dòng)模型進(jìn)步，走‘農(nóng)村包圍城市的路線”。但與此同時(shí)，技術(shù)前沿的未知性、應(yīng)用的不確定性，甚至數(shù)據(jù)本身的敏感性等，使得內(nèi)容安全等因素像達(dá)摩克利斯之劍一樣懸在各家企業(yè)頭頂，多少使得大家心有戚戚。

創(chuàng)新往往是會(huì)犯錯(cuò)的，不可能有不犯錯(cuò)誤的創(chuàng)新。如何激活數(shù)字科技企業(yè)，讓他們少一些忌憚，多一些踏實(shí)，更大膽去投資、去探索，是一個(gè)迫在眉睫的問(wèn)題。

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