基于因子分析和聚類分析的河南省城市技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)研究

張瑞旭

（河南科技大學(xué)商學(xué)院，河南 洛陽 471000）

0 引言

目前，在我國發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時(shí)期，迎來了新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。我國既面臨著千載難逢的歷史機(jī)遇，也面臨著差距擴(kuò)大的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。黨的十九大報(bào)告中明確指出：創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力。在這樣的時(shí)代背景下，深入融合創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略顯得十分重要。區(qū)域創(chuàng)新是國家創(chuàng)新體系的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，在構(gòu)建國內(nèi)大循環(huán)為主的新發(fā)展格局下，區(qū)域創(chuàng)新的意義越來越明顯。目前，河南省正處于戰(zhàn)略機(jī)遇期，更要把科技創(chuàng)新促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的發(fā)展理念落到實(shí)處，持續(xù)加大創(chuàng)新支持力度，堅(jiān)決執(zhí)行對(duì)創(chuàng)新主體的支持措施，多管齊下增強(qiáng)省域軟硬實(shí)力，提升省域綜合實(shí)力和創(chuàng)新競爭力［1］。

20 世紀(jì)60 年代，隨著新技術(shù)革命的迅猛發(fā)展，美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家華爾特·羅斯托提出了“起飛”六階段理論，將“創(chuàng)新”的概念發(fā)展為“技術(shù)創(chuàng)新”，將“技術(shù)創(chuàng)新”提高到“創(chuàng)新”的主導(dǎo)地位［2］。近年來，諸多學(xué)者對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)研究，他們運(yùn)用不同的方法，采用不同的指標(biāo)，得出了許多有益的結(jié)論與建議。相關(guān)研究主要集中在兩個(gè)方面，一方面是構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如劉中文等（2009）［3］從技術(shù)創(chuàng)新投入能力、技術(shù)創(chuàng)新支撐能力、技術(shù)擴(kuò)散能力、技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出能力、可持續(xù)創(chuàng)新能力5個(gè)角度，選取了包括22個(gè)要素在內(nèi)的評(píng)價(jià)指標(biāo)；張序萍等（2010）［4］從技術(shù)創(chuàng)新投入能力、產(chǎn)出能力、擴(kuò)散能力、支撐能力4 個(gè)方面出發(fā)，構(gòu)建包括40 個(gè)指標(biāo)覆蓋面較廣的評(píng)價(jià)體系；李梅志（2012）［5］從科技創(chuàng)新環(huán)境、科技創(chuàng)新活動(dòng)投入、技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)出3 個(gè)角度，選取30 個(gè)基本指標(biāo)構(gòu)建指標(biāo)體系；貝淑華等（2021）［6］從技術(shù)投入水平、技術(shù)產(chǎn)出水平、技術(shù)發(fā)展環(huán)境3 個(gè)角度，選取了24 個(gè)指標(biāo)構(gòu)建了江蘇省技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。另一方面是技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)研究的方法選取，如張建偉等（2022）［7］運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型、空間自相關(guān)模型、多元線性回歸模型對(duì)河南省的創(chuàng)新能力及經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行分析；孫麗杰等（2007）［8］運(yùn)用因子分析法對(duì)我國中部、東部、西部有代表性的12 個(gè)城市的技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行了評(píng)價(jià)；王俊等（2020）［9］采用主成分分析法和聚類分析法，對(duì)安徽省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。

綜合考慮以上因素，目前在區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇方面，大多數(shù)研究采用的指標(biāo)選擇方式過于繁雜，缺乏一致性，早已有學(xué)者指出，這可能導(dǎo)致一個(gè)地區(qū)真正的技術(shù)能力無法被有效測算。楊肅昌等（2021）［10］雖然構(gòu)建了河南省自主創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，但其在開展主成分分析后并未對(duì)河南省創(chuàng)新指標(biāo)的各個(gè)公因子得分表現(xiàn)做進(jìn)一步分析。因此，本研究采用因子分析法來構(gòu)建河南省城市技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)體系，并利用聚類分析法對(duì)河南省18 個(gè)城市進(jìn)行分類分析和評(píng)價(jià)研究。這一研究目標(biāo)旨在推動(dòng)建立創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的集約型城市經(jīng)濟(jì)增長模式，最終實(shí)現(xiàn)城市的可持續(xù)發(fā)展。通過對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，將有助于為城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)，促進(jìn)河南省各城市在技術(shù)創(chuàng)新方面不斷進(jìn)步，提升河南省整體技術(shù)創(chuàng)新能力，以推動(dòng)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并更好地應(yīng)對(duì)未來的挑戰(zhàn)。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 城市技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

要衡量并評(píng)估河南省城市的技術(shù)創(chuàng)新能力，必須建立一套客觀、科學(xué)且系統(tǒng)的城市技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。創(chuàng)新型城市的關(guān)鍵在于有效地吸引人才、發(fā)展經(jīng)濟(jì)、積累知識(shí)、推動(dòng)技術(shù)發(fā)展。基于大量文獻(xiàn)的梳理及前人的研究，遵循科學(xué)性、可操作性、系統(tǒng)性、合理性、有效性的原則，為了全面綜合地描述河南省待評(píng)價(jià)城市技術(shù)創(chuàng)新能力現(xiàn)有的水平和狀態(tài)，并結(jié)合河南省實(shí)際發(fā)展現(xiàn)狀，通過收集可獲得的、量化的特征數(shù)據(jù)，來嘗試構(gòu)建城市技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見表1）。該評(píng)價(jià)指標(biāo)由三層體系構(gòu)成：目標(biāo)，即城市技術(shù)創(chuàng)新能力總指標(biāo)；類別，由技術(shù)創(chuàng)新投入能力、技術(shù)創(chuàng)新效益能力、技術(shù)創(chuàng)新潛在能力構(gòu)成；具體指標(biāo)，是對(duì)上層體系內(nèi)容的具體化，由14個(gè)指標(biāo)構(gòu)成。

表1 河南省城市技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.2 樣本數(shù)據(jù)的獲取及預(yù)處理

在本研究中，樣本數(shù)據(jù)是從《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒2022》中收集的，涵蓋了河南省18 個(gè)城市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。由于這些數(shù)據(jù)的量綱和數(shù)量級(jí)存在顯著差異，為了避免在統(tǒng)計(jì)分析中因不同類型和數(shù)量級(jí)帶來的問題，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，削弱數(shù)值水平較低指標(biāo)的影響，平衡各特征值的貢獻(xiàn)。對(duì)數(shù)據(jù)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到式（1）。

原始數(shù)據(jù)的平均值為x，計(jì)算公式見式（2）。

S為原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差，計(jì)算公式見式（3）。這種標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，無量綱化。

1.3 研究方法

1.3.1 因子分析模型。因子分析是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，用于分析多變量數(shù)據(jù)，以揭示其中的潛在結(jié)構(gòu)和相互關(guān)系。它假設(shè)多個(gè)觀測變量背后存在少數(shù)幾個(gè)不可直接觀測的潛在因子，這些因子影響著變量的變異。因子分析的目標(biāo)是通過找到這些潛在因子及其與原始變量之間的關(guān)系，將原始數(shù)據(jù)簡化為更容易理解和解釋的形式?；舅悸肥菍⒍鄠€(gè)觀測變量看作是由少數(shù)幾個(gè)潛在因子共同決定的。這些潛在因子是無法直接觀測到的，但它們對(duì)于觀測到的變量之間的變異有著重要影響。因此，因子分析的目標(biāo)是通過尋找這些潛在因子及其與觀測變量之間的關(guān)系，將多變量數(shù)據(jù)簡化為較少的潛在結(jié)構(gòu)。因子模型表示為式（4）。

式中：a ij表示第i個(gè)變量與第j個(gè)公共因子的相關(guān)系數(shù)，反映了第i個(gè)變量在第j個(gè)公共因子上的相對(duì)重要性，被稱為因子載荷。

引入矩陣符號(hào)，見式（5）。

因子分析模型可表示為矩陣方程形式，見式（6）。

在因子分析的初始階段，將原始變量X進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，得到的新變量的特性是均值為0，方差為1。在這種情況下，當(dāng)常數(shù)項(xiàng)為0 時(shí)，具有K個(gè)公共因子的因子分析模型可以表示為式（7）。

合作社成立后，通過竹林綜合開發(fā)利用，合作社冬筍、毛料、體驗(yàn)旅游凈利潤46.34萬元，竹林綜合開發(fā)效益明顯增加。

因子分析模型可表示為式（8）。

此外，需要注意的是，在進(jìn)行因子分析時(shí)，需要明確n＜m、公共因子之間互不相關(guān)，各個(gè)公共因子的相關(guān)系數(shù)為零且方差標(biāo)準(zhǔn)化為1，同時(shí)各個(gè)特殊因子之間也要求互不相關(guān)。

1.3.2 聚類分析方法。聚類分析是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類或分組，使得同一組內(nèi)的數(shù)據(jù)相似度較高，而不同組之間的數(shù)據(jù)相似度較低。聚類分析能夠根據(jù)多個(gè)特征自動(dòng)將一批變量數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，并按照各變量取值上的總體差異程度形成多個(gè)分類結(jié)果，使得同一類中的個(gè)體數(shù)據(jù)在特征上具有較大的相似性，而不同類間個(gè)體數(shù)據(jù)特征的差異性較大。層次聚類方法是對(duì)個(gè)案進(jìn)行聚類，使具有相似特征值的樣本聚集在一起。層次聚類是一種凝聚式聚類方法，它根據(jù)個(gè)體間相互“靠近”的程度來進(jìn)行分類?；舅枷胧峭ㄟ^計(jì)算數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的距離，將距離較大的樣本聚為不同的簇，將距離較小的樣本點(diǎn)聚集在一起形成簇。相似性的度量可以采用歐氏距離、曼哈頓距離等。通過持續(xù)該過程，最終每個(gè)樣本數(shù)據(jù)將被分配到一個(gè)聚類標(biāo)簽，用以表示其所屬的組群。將聚類結(jié)果繪制成譜系圖進(jìn)行可視化，可幫助理解樣本數(shù)據(jù)之間的分布與結(jié)構(gòu)。

2 實(shí)證分析

2.1 因子分析

2.1.1 因子分析適合度檢驗(yàn)。KMO統(tǒng)計(jì)量是一種用于評(píng)估變量偏相關(guān)性的指標(biāo)，核心思想是比較觀測變量之間的相關(guān)性和觀測變量的共性（共同方差）之間的關(guān)系。如果觀測變量之間的相關(guān)性較高，那么進(jìn)行因子分析可能會(huì)獲得較好的結(jié)果，因?yàn)檫@意味著變量之間存在共同的潛在因子。KMO檢驗(yàn)結(jié)果介于0 和1 之間，在這種情況下，KMO統(tǒng)計(jì)量接近1，說明進(jìn)行因子分析的效果較好。KMO＞0.9時(shí)，表示非常適合進(jìn)行因子分析；0.8＜KMO＜0.9時(shí)，表示適合進(jìn)行因子分析；0.7＜KMO＜0.8 時(shí)，表示一般適合進(jìn)行因子分析；0.6＜KMO＜0.7 時(shí)，表示不太適合進(jìn)行因子分析；KMO＜0.5 時(shí)，表示不適合進(jìn)行因子分析。KMO統(tǒng)計(jì)量是一個(gè)相對(duì)指數(shù)，用于檢驗(yàn)變量間的偏相關(guān)性是否足夠小，其比較簡單相關(guān)量和偏相關(guān)量之間的關(guān)系，可由式（9）求得。

式中：rij是兩變量間的簡單相關(guān)系數(shù)；aij是兩變量間的偏相關(guān)系數(shù)。

KMO和巴特利特檢驗(yàn)結(jié)果見表2。在本實(shí)例中，KMO統(tǒng)計(jì)量為0.809，落在0.8 和0.9 之間，表示適合進(jìn)行因子分析。同時(shí)，巴特利特球形檢驗(yàn)的近似卡方為595.935，其顯著性水平為0.000，小于0.01的顯著性水平，這意味著也通過了巴特利特球形檢驗(yàn)。由此可以得出結(jié)論，所選的變量適合進(jìn)行因子分析。

表2 KMO和巴特利特檢驗(yàn)結(jié)果

2.1.2 提取公因子。提取公因子通常遵循的總原則是盡量避免過多的信息損失，為此可以綜合考慮三點(diǎn)。首先，保留的因子應(yīng)該具有較高的解釋方差，特征值大于1 的因子較為重要；其次，保留的因子應(yīng)該能夠解釋總方差的較大比例，可以將方差貢獻(xiàn)度超過85%作為一個(gè)參考標(biāo)準(zhǔn)；最后，通過繪制碎石圖，觀察曲線拐點(diǎn)，拐點(diǎn)之前的因子通常為較重要的因子。使用SPSS 27.0 軟件對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，根據(jù)特征值大于1 的判斷標(biāo)準(zhǔn)來提取公因子?？偡讲罱忉屢姳?，由表3 可知，共可提取出2 個(gè)因子，其方差貢獻(xiàn)率分別為82.304%、8.896%，所提取的兩個(gè)主公因子累計(jì)貢獻(xiàn)率為91.200%＞85%，意味著信息損失量很小。

表3 總方差解釋

進(jìn)一步結(jié)合因子分析碎石圖（如圖1 所示），可知提取的公因子有效，因此提取主因子有效，可以認(rèn)為原來的14個(gè)指標(biāo)可以綜合成兩個(gè)主因子F1和F2。

圖1 碎石圖

2.1.3 旋轉(zhuǎn)成分矩陣與公因子命名。經(jīng)過主因子提取后，使用SPSS 27.0 統(tǒng)計(jì)軟件采用主成分分析法對(duì)這些因子進(jìn)行方差極大法旋轉(zhuǎn)，將得到旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣，其展示了各個(gè)因子在旋轉(zhuǎn)后的主成分上的權(quán)重及它們之間的關(guān)系，得到旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣，見表4。R＆D 活動(dòng)人員等12個(gè)指標(biāo)在第一個(gè)公因子F1上的載荷較高，可以歸為一類，解釋為投入創(chuàng)新績效因子；人均生產(chǎn)總值、每億元科技支出產(chǎn)生的專利申請(qǐng)數(shù)在第二個(gè)公因子F2上的載荷較高，可以解釋為創(chuàng)新潛在因子。

表4 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

2.1.4 主因子的得分及排名。本研究采用回歸等主成分分析法來估計(jì)公共因子得分，通過SPSS 27.0 這一統(tǒng)計(jì)分析軟件，得到和組成了成分得分系數(shù)矩陣，見表5。

表5 成分得分系數(shù)矩陣

公共因子的表達(dá)式見式（10）。

根據(jù)上述公式，可以計(jì)算出各個(gè)因子的得分并對(duì)其進(jìn)行排名。將每個(gè)因子得分的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重，對(duì)每個(gè)因子得分進(jìn)行加權(quán)并將其加總，從而得出城市的綜合得分。這個(gè)綜合得分可以更全面地評(píng)估各個(gè)城市在各個(gè)因子上的表現(xiàn)，進(jìn)而進(jìn)行排名。每個(gè)城市的綜合得分主要通過式（11）來獲得。根據(jù)總方差解釋表可得λ1=83.9834%，λ2=16.0166%。

在此基礎(chǔ)上代入單項(xiàng)因子得分結(jié)果，計(jì)算出河南省18 個(gè)城市的技術(shù)創(chuàng)新能力綜合得分，最后根據(jù)各項(xiàng)因子得分及綜合得分進(jìn)行排名，見表6。

表6 河南省18個(gè)城市技術(shù)創(chuàng)新能力及排名

由表6 可知，從F1因子排名來看，鄭州市（3.67946）、洛陽市（0.98332）、南陽市（0.09175）位列前三，說明這三個(gè)城市技術(shù)創(chuàng)新的投入和技術(shù)創(chuàng)新的效益很好，人才大量聚集且高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)多；從F2因子排名來看，濟(jì)源示范區(qū)（2.44888）、焦作市（1.59729）、新鄉(xiāng)市（1.08834）位列前三，人均生產(chǎn)總值高，說明這三個(gè)城市的技術(shù)創(chuàng)新潛在環(huán)境好，有技術(shù)創(chuàng)新的潛力；河南省技術(shù)創(chuàng)新能力綜合得分排名位居前三名的城市為鄭州市（3.17686）、洛陽市（0.88555）、新鄉(xiāng)市（0.19388），結(jié)果表明創(chuàng)新能力向著中心城市聚集，而中小城市創(chuàng)新能力明顯弱化。

2.2 聚類分析

本研究使用SPSS 27.0 統(tǒng)計(jì)分析軟件，根據(jù)14個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，其中個(gè)體距離采用平方歐氏距離（Squared Euclidean Distance），計(jì)算公式見式（11）。

聚類方法采用平均組間聯(lián)接的系統(tǒng)聚類。由于各數(shù)據(jù)指標(biāo)存在數(shù)量級(jí)上的差異，故首先對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。通過SPSS 27.0 統(tǒng)計(jì)分析，可得出運(yùn)行結(jié)果，平均聯(lián)接（組間）的譜系如圖2所示。

圖2 使用平均聯(lián)接（組間）的譜系

由圖2 按照創(chuàng)新能力強(qiáng)弱可將河南省18 個(gè)城市技術(shù)創(chuàng)新能力分為五類，分類信息見表7。第一類型城市是鄭州市，鄭州市是河南省的省會(huì)，是技術(shù)創(chuàng)新能力最強(qiáng)的城市，主要得益于高端創(chuàng)新型人才的聚集和大量的研發(fā)資金投入。第二類型城市為洛陽市，其創(chuàng)新能力各項(xiàng)得分僅次于鄭州市，受益于河南省副中心城市的建設(shè)。洛陽市在科技領(lǐng)域有較高的資金投入，在研發(fā)活動(dòng)方面有顯著投入，顯示出較強(qiáng)的科技創(chuàng)新能力，促進(jìn)了科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，但在吸引外資上仍有不足。第三類型城市有焦作市、新鄉(xiāng)市、南陽市、許昌市這4 個(gè)城市。人才及資金的缺乏是制約第三梯度城市創(chuàng)新力提高的瓶頸，這4個(gè)城市在研發(fā)資金方面有一定的投入，但沒有達(dá)到前兩個(gè)梯度城市的水平，政府對(duì)科技創(chuàng)新有一定支持，但相對(duì)不高，也難以吸引人才。第四類型城市有漯河市、三門峽市、鶴壁市、商丘市、駐馬店市、信陽市、周口市、開封市、安陽市、濮陽市、平頂山市這11 個(gè)城市。這些城市的科技創(chuàng)新水平有待提升，研發(fā)活動(dòng)人員缺乏，經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出相對(duì)較少，產(chǎn)業(yè)R＆D 和新產(chǎn)品收入有限，同時(shí)有效專利數(shù)和科技論文產(chǎn)出也不夠突出。第五類型城市為濟(jì)源示范區(qū)，在各個(gè)指標(biāo)上與其他城市有明顯差異，科技創(chuàng)新水平較低，該地區(qū)的研發(fā)活動(dòng)人員缺乏，經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出相對(duì)較少，產(chǎn)業(yè)R＆D 和新產(chǎn)品收入也較為有限，有效專利數(shù)和科技論文產(chǎn)出不夠顯著。

表7 河南省18個(gè)城市聚類分析結(jié)果

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

本研究通過R＆D 活動(dòng)人員等14 個(gè)指標(biāo)構(gòu)建河南省城市技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用因子分析法從技術(shù)創(chuàng)新投入能力、技術(shù)創(chuàng)新效益能力、技術(shù)創(chuàng)新潛在能力三個(gè)方面，對(duì)2021 年河南省18個(gè)城市的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)研究，提取了2 個(gè)公因子，其中投入創(chuàng)新績效因子對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力影響最為顯著，其次是創(chuàng)新潛在因子，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力有一定影響。根據(jù)因子綜合得分排名，周口市等經(jīng)濟(jì)發(fā)展稍微落后地區(qū)仍與鄭州市與洛陽市等經(jīng)濟(jì)發(fā)展好的地區(qū)有較大差距。采用聚類分析法，將河南省18 個(gè)城市分為五類，可以看出河南省各個(gè)城市技術(shù)創(chuàng)新能力仍有差距，有待進(jìn)一步提升。

3.2 建議

3.2.1 加大政策扶持力度，鼓勵(lì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。河南省各級(jí)政府可以制定相關(guān)政策，提供更多的科技支持政策，激勵(lì)科技人才和企業(yè)投身創(chuàng)新領(lǐng)域，鼓勵(lì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和技術(shù)成果轉(zhuǎn)讓。鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)，鼓勵(lì)青年人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。為企業(yè)提供創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)孵化支持，包括資金支持、場地租賃、法律咨詢等服務(wù)，降低創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)和成本。同時(shí)，加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，提高企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的積極性，加大資金投入，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者提供更好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境和機(jī)會(huì)。

3.2.2 加大人才引進(jìn)與培養(yǎng)力度，開展城市合作。建立完善的人才引進(jìn)政策和機(jī)制，吸引高層次人才和優(yōu)秀科研團(tuán)隊(duì)來河南省各城市發(fā)展。加大對(duì)人才的培養(yǎng)力度，建立創(chuàng)新人才培養(yǎng)體系，培養(yǎng)更多技術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)人才。河南省也需要積極開展國際科技創(chuàng)新合作，吸引國際高端科技資源和人才。通過國際合作，引進(jìn)國際先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)河南省各地技術(shù)創(chuàng)新能力的提升。河南省各個(gè)城市之間可以開展科技交流和合作，共同推進(jìn)科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的良性循環(huán)。政府可以吸引高端科技項(xiàng)目落地，增加專利申請(qǐng)和科技論文發(fā)表數(shù)量，從而提升城市的科技創(chuàng)新水平和競爭力。

3.2.3 加大科技創(chuàng)新投入，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。鄭州市和洛陽市應(yīng)繼續(xù)加大對(duì)科技創(chuàng)新的投入，增加研發(fā)活動(dòng)人員和R＆D 經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出水平，以保持領(lǐng)先地位，同時(shí)促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。第三梯度城市應(yīng)提高科技創(chuàng)新意識(shí)，加大對(duì)科技研發(fā)的重視，增加研發(fā)投入，鼓勵(lì)企業(yè)加強(qiáng)與科研院所的合作，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化。第四梯度城市應(yīng)繼續(xù)保持科技創(chuàng)新的平衡發(fā)展，注重提高研發(fā)活動(dòng)的效率和產(chǎn)出，鼓勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入，提升新產(chǎn)品研發(fā)和市場競爭力。第五梯度城市應(yīng)加大對(duì)科技創(chuàng)新的投入，提高研發(fā)活動(dòng)人員和R＆D 經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出水平，政府可以提供更多的科技支持政策，吸引更多高端科技項(xiàng)目落地。