算法時(shí)代我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全研究評(píng)述

陳文祎，岳愛武

（1.江蘇省習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想研究中心 南京信息工程大學(xué)基地，江蘇 南京 210044；2.上海大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，上海 寶山 200444）

近年來(lái)，隨著信息化技術(shù)的迅猛發(fā)展以及大數(shù)據(jù)的全面普及應(yīng)用，原本只存在于人工智能領(lǐng)域的算法被推上“前臺(tái)”，成為各個(gè)領(lǐng)域中的“常駐客”。據(jù)第52 次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告的數(shù)據(jù)顯示：“截至2023 年6 月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.79 億人，較2022 年12 月增長(zhǎng)1 109 萬(wàn)人，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)76.4%?！保?］毫不夸張地說(shuō)，當(dāng)今社會(huì)的每個(gè)角落都有算法的“影子”，“不僅存在于網(wǎng)絡(luò)空間，它還存在于你每天的生活中：從你醒來(lái)到入睡，每時(shí)每刻無(wú)處不在?！保?］以算法為代表的人工智能正在以超乎想象的速度“改變了整個(gè)社會(huì)的信息結(jié)構(gòu)和傳播秩序，重塑了社會(huì)價(jià)值傳播的媒介環(huán)境，為社會(huì)價(jià)值共識(shí)的生成提供了一個(gè)全新的信息場(chǎng)景和現(xiàn)實(shí)場(chǎng)域”［3］。但同樣不容忽視的是，“智能推薦技術(shù)帶來(lái)的場(chǎng)域變化對(duì)主流意識(shí)形態(tài)的傳播也造成了一定的威脅”［4］，算法技術(shù)對(duì)意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域造成前所未有的安全風(fēng)險(xiǎn)與沖擊挑戰(zhàn)。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)：“在互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)上，我們能否頂?shù)米?、打得贏，直接關(guān)系我國(guó)意識(shí)形態(tài)安全與政權(quán)安全?！保?］為此，如何充分利用算法的科學(xué)技術(shù)特性，科學(xué)有效化解算法造成的意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)，積極推動(dòng)算法為我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)建設(shè)服務(wù)，成為我國(guó)意識(shí)形態(tài)建設(shè)工作中極為重要的時(shí)代課題，也成為學(xué)界普遍關(guān)注和重點(diǎn)研究的新興領(lǐng)域。

一、算法時(shí)代我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全的研究現(xiàn)狀

習(xí)近平總書記指出：“當(dāng)今世界，科技進(jìn)步日新月異，互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)深刻改變著人類的思維、生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)方式，深刻展示了世界發(fā)展的前景?！保?］互聯(lián)網(wǎng)帶給人們高效、方便、快捷生活的同時(shí)，國(guó)外消費(fèi)主義、種族主義、新自由主義、新聞自由觀等錯(cuò)誤意識(shí)形態(tài)也在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中愈演愈烈，加劇了我國(guó)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)，網(wǎng)絡(luò)治理面臨嚴(yán)峻形勢(shì)。算法作為網(wǎng)絡(luò)生態(tài)中的前沿領(lǐng)域與重要部分，事關(guān)我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)的安全問題，事關(guān)黨的前途命運(yùn)，事關(guān)國(guó)家長(zhǎng)治久安，事關(guān)民族凝聚力和向心力。因此，各學(xué)科、各專業(yè)的學(xué)者從不同的角度進(jìn)行了研究與探索。

（一）算法時(shí)代我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全面臨的時(shí)代挑戰(zhàn)

習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中指出：“意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域存在不少挑戰(zhàn)?！保?］14這主要是由于算法的內(nèi)嵌邏輯較為復(fù)雜繁瑣、技術(shù)更新迭代較快以及國(guó)內(nèi)應(yīng)用時(shí)間較短等多重因素的影響，算法時(shí)代我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全面臨諸多挑戰(zhàn)，詳述如下。

1.資本邏輯弱化了我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)權(quán)

毋庸置疑，算法在短時(shí)間內(nèi)的迅猛發(fā)展得益于資本的持續(xù)性研發(fā)，信息傳播的高效便捷也離不開資本的高額投入，因此需要注意算法在數(shù)據(jù)采集、預(yù)測(cè)分析、編碼轉(zhuǎn)譯等階段均有資本的介入，資本的特性決定算法推薦的海量信息內(nèi)容無(wú)法規(guī)避資本邏輯的滲透與植入，在此情境下我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)有受到弱化的風(fēng)險(xiǎn)。因?yàn)樗惴ㄓ匈囉谫Y本平臺(tái)而存活，所以算法推薦的信息需要經(jīng)過資本主義意識(shí)形態(tài)的二次加工，用戶接收到的信息是被剔除了我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)的挑選版信息，并且推送信息的背后往往還隱藏了引誘受眾擴(kuò)大消費(fèi)的商業(yè)邏輯。［8］不僅如此，算法推送信息中的資本邏輯還加劇了社會(huì)的惡性競(jìng)爭(zhēng)，利益分配不再均衡，共同富裕淪為一句空喊的口號(hào)，“資本邏輯會(huì)使傳統(tǒng)時(shí)代的人口紅利變成‘不良資產(chǎn)’，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能決策系統(tǒng)不同于傳統(tǒng)的人腦決策，它提供的最佳方案更多是取決于研發(fā)者的利益最大化”［9］。一旦算法推薦信息中的資本邏輯被廣大用戶所接納，我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)將會(huì)淪陷于“失聲”的危險(xiǎn)處境。張志丹等指出，在人工智能時(shí)代生產(chǎn)出的信息產(chǎn)品永遠(yuǎn)無(wú)法抹去其意識(shí)形態(tài)烙印，若不加辨別地接受浸潤(rùn)資本邏輯的信息，久而久之受眾就會(huì)陷入“意識(shí)形態(tài)終結(jié)”論的誤區(qū)。［10］

2.“受眾本位”擠壓了我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)存在場(chǎng)域

算法推送作為算法信息分發(fā)的主要手段，重塑了信息分發(fā)格局，優(yōu)化了信息傳播效率，逐步淘汰了過去“傳導(dǎo)為主”的舊模式，升級(jí)為如今的“受眾本位”新模式。傳統(tǒng)意義上主流媒體“一對(duì)多”的分發(fā)模式已經(jīng)逐步失效，算法的“受眾本位”模式，實(shí)質(zhì)上是基于用戶的價(jià)值觀、用戶的現(xiàn)實(shí)需求而打造的，這樣的模式雖然實(shí)現(xiàn)了信息和人的精準(zhǔn)匹配，滿足了用戶的各類需求與私人偏好，但是非常明顯地體現(xiàn)出“去中心化”的特點(diǎn)。［11］“受眾本位”的原則使得傳統(tǒng)主流媒體邊緣化，把關(guān)權(quán)的轉(zhuǎn)移讓我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)存在場(chǎng)域減少，擠壓了主流意識(shí)形態(tài)傳播的空間。算法“受眾本位”主打的旗號(hào)就是將權(quán)力最大程度交還于用戶，例如將信息把關(guān)權(quán)、議題設(shè)置權(quán)等交由用戶自己控制，看似迎合了用戶的切身需求，但算法推薦的內(nèi)容始終離不開“流量為王”的預(yù)設(shè)價(jià)值，社會(huì)主義核心價(jià)值難以在推薦的內(nèi)容中散發(fā)光彩，最終導(dǎo)致的結(jié)果只能是“標(biāo)題黨”的泛濫，內(nèi)容的潰爛以及文章的價(jià)值偏離等問題。［12］算法“受眾本位”導(dǎo)向在短期內(nèi)會(huì)不可避免地降低公共性信息的覆蓋范圍，使博眼球、色情、低俗等推送內(nèi)容的覆蓋面變廣，“長(zhǎng)此以往，在算法和代碼的助推之下，信息市場(chǎng)可能會(huì)陷入一種惡性循環(huán)，使得‘眼球新聞’越來(lái)越大行其道，嚴(yán)肅新聞卻變得門可羅雀”。［13］

3.“繭房效應(yīng)”窄化了我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)認(rèn)知統(tǒng)合

“繭房效應(yīng)”的概念是由美國(guó)學(xué)者凱斯·桑斯坦（Cass R.Sunstein）首次提出的，他認(rèn)為公眾在互聯(lián)網(wǎng)信息的傳播環(huán)境下，通常只會(huì)關(guān)心自己想要獲取的信息，沉迷于自己喜愛的領(lǐng)域，并且更愿意與自己意見相近或立場(chǎng)吻合的信息接觸，“當(dāng)篩選的力量沒有限制時(shí)，人們能夠進(jìn)一步精準(zhǔn)地決定，什么是他們想要的，什么是他們不想要的”［14］，于是用戶被禁錮在閉塞的“信息繭房”之中。此外，與“繭房效應(yīng)”意義類似的還有美國(guó)學(xué)者伊萊·帕里澤（Eli Pariser）針對(duì)算法推薦機(jī)制提出的“過濾氣泡”概念。算法的應(yīng)用加劇了“繭房效應(yīng)”的負(fù)面效果，使用戶的認(rèn)知趨于窄化，個(gè)體的理性思考能力逐步喪失，我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)被排除在“繭房”之外。例如推特、臉書、微博等社交媒體中興趣群組的出現(xiàn)，在一定程度上強(qiáng)化了“繭房效應(yīng)”，當(dāng)用戶喜愛的信息長(zhǎng)時(shí)間反復(fù)出現(xiàn)，用戶就會(huì)催生出病態(tài)的、極端的自戀意識(shí)，自戀意識(shí)排斥他者意識(shí)，“意義只存在于他能夠自我識(shí)別的地方，他的世界只出現(xiàn)在自我的陰影之中，最后他在自我中沉溺、消耗、泯滅”［15］?！袄O房效應(yīng)”讓受眾沉浸在同質(zhì)化的信息中，形式邏輯戰(zhàn)勝了抽象邏輯，標(biāo)簽化認(rèn)知代替主觀思考，受眾只愿意相信他們所接收到的信息，而那些專業(yè)性、權(quán)威性、理論性、價(jià)值性的信息被拒之門外，直接弱化了受眾對(duì)我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)的認(rèn)知。［16］部分學(xué)者認(rèn)為，算法推薦中的“過濾氣泡”可能會(huì)導(dǎo)致用戶群體的極化現(xiàn)象，我國(guó)主流價(jià)值引領(lǐng)被“區(qū)隔”，被偏好信息持續(xù)性包裹的用戶會(huì)不斷加強(qiáng)心理暗示、自我確認(rèn)，“部落意識(shí)”在此環(huán)境下呈高發(fā)態(tài)勢(shì)，“進(jìn)而可能與社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)的價(jià)值引領(lǐng)產(chǎn)生‘區(qū)隔’甚或認(rèn)同‘脫嵌’的現(xiàn)象”［17］。

4.算法“黑箱”削弱了我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)凝聚力

算法“黑箱”是一直被大眾廣泛詬病的問題。所謂算法“黑箱”，“從概念上來(lái)看，算法黑箱是算法系統(tǒng)從輸入到輸出之間的不公開和不透明狀態(tài)”［18］，“就其本質(zhì)而言，算法黑箱本質(zhì)上是算法產(chǎn)品的使用者對(duì)算法系統(tǒng)的不知情”［19］。算法“黑箱”的暗中操弄，造成算法權(quán)力的“只手遮天”，長(zhǎng)期刻意屏蔽甚至扭曲我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)，使用戶喪失主流價(jià)值的守望與追求，嚴(yán)重阻礙了我國(guó)社會(huì)共識(shí)的凝聚。算法“黑箱”的不透明性導(dǎo)致了信息在很大程度上的失真，“特別是在涉及思想、言論、新聞等方面的內(nèi)容推送時(shí)就會(huì)形成錯(cuò)誤的導(dǎo)向，造成網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的混亂局面”［20］。算法“黑箱”的歧視不能簡(jiǎn)單理解為程序在有軌運(yùn)行中對(duì)不同群體區(qū)別對(duì)待，因?yàn)槠洳⒎峭耆凑杖藶檫壿嫞ㄈ缧詣e、年齡）等為決策標(biāo)準(zhǔn)，而是算法的所有者按照其所需要的標(biāo)志性特征進(jìn)行區(qū)分，區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)不可知且難以預(yù)測(cè)，每個(gè)人、每個(gè)群體都有可能在意料之外的情況下被算法歧視，這顯然與我國(guó)社會(huì)主義核心價(jià)值觀相違背，容易造成不必要的社會(huì)矛盾與沖突。［21］陳思等認(rèn)為，算法“黑箱”還引發(fā)了司法領(lǐng)域的不公正判決，“具有偏見性的算法帶來(lái)的判例，可能會(huì)以參考、指引的方式嵌入到之后類似的司法程序中去”［22］，因此算法“黑箱”必然破壞案例判決的公平性質(zhì)，引發(fā)審判公正的缺失，公眾正義感的缺場(chǎng)以及社會(huì)凝聚力的下降。

（二）算法時(shí)代我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)的新特點(diǎn)

隨著算法時(shí)代我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全面臨的挑戰(zhàn)出現(xiàn)變化，較常規(guī)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)而言，也同樣產(chǎn)生了一系列新的特點(diǎn)。精準(zhǔn)研判這些新特點(diǎn)，有助于我們更好地把控算法時(shí)代我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全問題的最新動(dòng)向。

1.方法更隱蔽：算法時(shí)代我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全的潛在風(fēng)險(xiǎn)加劇

算法在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境具有融合度較高、兼容性較強(qiáng)等特性，在作為意識(shí)形態(tài)的屬性出現(xiàn)時(shí)往往難以察覺，使我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)面臨的未知風(fēng)險(xiǎn)增多。一方面，算法自身運(yùn)行機(jī)制的不透明性使其行蹤更加隱蔽。算法的源代碼編輯時(shí)就存在“隱”去的意識(shí)形態(tài)，“以反諷、隱喻、聯(lián)想、類比等更隱晦的方式滲透價(jià)值觀念，將思想觀念及價(jià)值立場(chǎng)藏身于字面意思之后，敘事方式從硬性攻擊轉(zhuǎn)向柔性滲透，具有極大的隱蔽性”。［23］算法對(duì)公眾的行為進(jìn)行全天候的跟蹤與監(jiān)視，就好比公眾處于哲學(xué)家邊沁設(shè)想的“全景監(jiān)獄”類模式之中，但公眾對(duì)于算法的舉動(dòng)幾乎毫不知情，算法隱秘地凝視著公眾的主體意識(shí)，公眾在不知不覺中失去了隱私與秘密。另一方面，算法領(lǐng)域內(nèi)非主流意識(shí)形態(tài)滲透的方式方法更為隱蔽。算法推送以海量、精準(zhǔn)、快速的碎片化信息為主，非線性鏈接沖散了原有的語(yǔ)義表達(dá)，西方憑借算法原發(fā)優(yōu)勢(shì)與算法媒體的壟斷地位，稀釋我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)推送信息，過濾我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)官方內(nèi)容，在碎片化的信息中夾雜資本主義意識(shí)形態(tài)的“私貨”。［24］張志安等認(rèn)為，普通網(wǎng)民并不會(huì)嚴(yán)肅地談?wù)撘庾R(shí)形態(tài)問題，大多融入轉(zhuǎn)發(fā)收藏、評(píng)論回復(fù)乃至圖片和表情包之中，意識(shí)形態(tài)的話語(yǔ)討論變得日?；c娛樂化，因此算法時(shí)代下“日常話語(yǔ)的建構(gòu)使民間意識(shí)形態(tài)更加隱蔽”［25］。

2.手段更多樣：算法時(shí)代我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)遭受的多方位挑戰(zhàn)增加

西方資本主義國(guó)家、國(guó)外“反華”勢(shì)力、境外“反共”團(tuán)體等，利用多樣化的技術(shù)手段，在算法領(lǐng)域內(nèi)對(duì)我國(guó)意識(shí)形態(tài)發(fā)起多方位的挑戰(zhàn)。境外勢(shì)力利用智能媒體所具有的強(qiáng)連接與強(qiáng)關(guān)系等特性，大力扶持“反馬”意識(shí)形態(tài)的自媒體，用盡手段故意挑撥我國(guó)社會(huì)矛盾，肆意播撒“西方自由思想種子”。［26］在后真相的語(yǔ)境下，各種社會(huì)思潮團(tuán)體的傳播手段也在革新，算法推送的海量敘事版本實(shí)際代表了主流意識(shí)形態(tài)與各類思潮的較量，多元思潮的涌入使網(wǎng)民陷入價(jià)值困境，情感神經(jīng)變得脆弱。［27］有學(xué)者認(rèn)為，智能算法時(shí)代，商業(yè)資本集團(tuán)往往采取大學(xué)生喜愛短視頻、直播、微博互動(dòng)等豐富的手段，使消費(fèi)主義思潮披上了理性的“外衣”，規(guī)訓(xùn)了當(dāng)代大學(xué)生的消費(fèi)意識(shí)與消費(fèi)觀念，刺激了青年學(xué)生的消費(fèi)熱情與消費(fèi)欲望，不合理地引導(dǎo)了大學(xué)生的消費(fèi)需求及選擇，我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)中的理性、適度、勤儉等消費(fèi)觀在青年學(xué)生群體中被資本主義意識(shí)形態(tài)的拜金、超前、沖動(dòng)等消費(fèi)觀所消弭。［28］此外，西化極端價(jià)值主義思潮會(huì)借助“軟著陸”于動(dòng)畫、電影、電視以及游戲等數(shù)字出版物的卑劣手段與途徑，并通過算法的快速傳遞來(lái)規(guī)避意識(shí)形態(tài)審查，否定我國(guó)政權(quán)的合理性，沖擊社會(huì)主義的核心價(jià)值體系。［29］

3.傳播面更廣：算法時(shí)代我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)傳播的阻力加大

算法推送效率更為高效，速度更為快捷，傳播范圍也更為廣闊，這使我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)傳播阻力加大。在智媒時(shí)代，“流量經(jīng)濟(jì)”主導(dǎo)下的算法推送信息加劇了互聯(lián)網(wǎng)泛娛樂化的傾向，浮躁淺薄的泛娛樂化氛圍比傳統(tǒng)主流價(jià)值共識(shí)更易于傳播，也更易使社會(huì)成員陷入歷史虛無(wú)主義的漩渦之中。［30］45李江靜等認(rèn)為，算法導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)的自發(fā)性增強(qiáng)，我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)傳播范圍遠(yuǎn)不及自發(fā)性傳播，并且“這種崇尚自發(fā)性的價(jià)值取向一旦經(jīng)由西方資本主義意識(shí)形態(tài)的滲透整合，就會(huì)形成強(qiáng)大的排斥馬克思主義的普遍心態(tài)，以及拒斥先進(jìn)理論指導(dǎo)和先進(jìn)政黨引領(lǐng)、拒斥崇高理想信念指引的行為動(dòng)向”［31］。陳聯(lián)俊等指出，依托資本平臺(tái)，算法能夠在采集資本偏向性的數(shù)據(jù)信息、剪輯不利于資本意識(shí)形態(tài)傳播的部分、加工有利于資本向外擴(kuò)張的議題等方面進(jìn)行數(shù)據(jù)加工，并“采取點(diǎn)贊‘灌水’、美化置頂、裁剪拼接、添油加醋等各種手段進(jìn)行推送，形成漣漪效應(yīng)”［32］，而我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)則被限制在狹小的傳播空間內(nèi)。

4.破壞力更強(qiáng)：算法時(shí)代我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全防范的難度上升

算法若是與其他非主流意識(shí)形態(tài)勾結(jié)，對(duì)我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)將造成強(qiáng)大的破壞力，使我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全防范的難度陡然上升。從價(jià)值認(rèn)知的角度來(lái)看，算法導(dǎo)致的認(rèn)知層面的價(jià)值偏向也會(huì)帶來(lái)行為層面的價(jià)值偏向，公眾共識(shí)凝聚被破壞，群體極化現(xiàn)象加深，公共政策與政治決策陷入僵局，社會(huì)治理產(chǎn)生政治偏向。從社會(huì)關(guān)系的角度來(lái)看，算法等人工智能的價(jià)值偏見擴(kuò)大了原有的社會(huì)歧視，和諧穩(wěn)定的社會(huì)環(huán)境遭受重創(chuàng)，算法技術(shù)采取身份認(rèn)證、人臉識(shí)別、地域?qū)彶榈榷鄻踊问?，“把人分為不同的等?jí)和層級(jí)，進(jìn)行分類治理，也破壞了治理客體的公平性，破壞了社會(huì)主義價(jià)值觀的平等觀”［33］。吳學(xué)琴等則認(rèn)為，算法技術(shù)引發(fā)了一種危險(xiǎn)的數(shù)字致癮機(jī)制，智能媒體操控了網(wǎng)絡(luò)受眾的主體精神，算法程序加劇了網(wǎng)絡(luò)受眾的精神惰性，受眾的價(jià)值觀與價(jià)值認(rèn)知被挾持，撕裂了我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全的防控屏障。［34］

（三）算法時(shí)代我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)策略

綜上可見，算法時(shí)代我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全面臨許多挑戰(zhàn)，呈現(xiàn)出許多新的特點(diǎn)。由此，廣大學(xué)者提出了一系列富有針對(duì)性的應(yīng)對(duì)策略。

1.價(jià)值引領(lǐng)算法：用主流意識(shí)形態(tài)導(dǎo)訓(xùn)算法工具的權(quán)力

有效紓解算法焦慮，限制算法帶來(lái)的負(fù)面意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)，用主流意識(shí)形態(tài)馴化算法的權(quán)力是極為關(guān)鍵的一步。算法時(shí)代下的信息傳播者必須掌握主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)權(quán)，把握住輿論斗爭(zhēng)的主陣地，“傳播出的內(nèi)容也必須具有黨性和人民性的融合，字里行間包含著對(duì)事件敘述的傾向性和階級(jí)性”［35］。一方面，良好的主流意識(shí)形態(tài)傳播環(huán)境離不開官方對(duì)話通道的暢通，“政府可以在算法平臺(tái)上建立官方賬號(hào)或授權(quán)平臺(tái)轉(zhuǎn)發(fā)代表政府權(quán)威的主流媒體內(nèi)容，將意見和態(tài)度快速、精準(zhǔn)地傳達(dá)給公眾”［36］。另一方面，做好算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)的價(jià)值引領(lǐng)工作，“杜絕傳統(tǒng)的刻板化、生硬化、標(biāo)語(yǔ)化的表達(dá)方式，改變漫灌式、抽象式、說(shuō)教式的傳播理念，創(chuàng)新話語(yǔ)表達(dá)方式”［37］，用生動(dòng)化、接地氣化的話語(yǔ)進(jìn)行意識(shí)形態(tài)宣傳，真正使意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)與大眾話語(yǔ)良性銜接，借助算法編碼優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步明確鮮明的政治立場(chǎng)，同時(shí)要堅(jiān)持話語(yǔ)表達(dá)時(shí)的說(shuō)理性，用創(chuàng)新性表達(dá)構(gòu)筑話語(yǔ)合力。我們也應(yīng)當(dāng)探索發(fā)揮算法推薦技術(shù)對(duì)價(jià)值觀念的正向性，“因勢(shì)利導(dǎo)構(gòu)建知識(shí)性與娛樂性、批判性與建設(shè)性、顯性宣傳與隱性滲透相統(tǒng)一的算法育人模式”［38］。

2.技術(shù)規(guī)制算法：用主流意識(shí)形態(tài)指引算法程序的設(shè)計(jì)

若想算法遵守主流意識(shí)形態(tài)的規(guī)劃路線，就必須規(guī)范化算法的技術(shù)邏輯，營(yíng)造良好的主流意識(shí)形態(tài)生存空間。對(duì)現(xiàn)階段算法所暴露出的問題，技術(shù)人員可以設(shè)計(jì)一套嚴(yán)密的算法技術(shù)模型，將個(gè)體產(chǎn)生的不同類別與性質(zhì)的社會(huì)偏見納入該技術(shù)模型內(nèi)，從源點(diǎn)彌補(bǔ)偏差，縫合歧視性漏洞。部分學(xué)者指出，在算法的技術(shù)邏輯生成途中，需要打開算法“黑箱”，提高算法的設(shè)計(jì)透明度，算法設(shè)計(jì)師與平臺(tái)主動(dòng)向用戶公布算法“畫像”要素以及信息收集的范圍，從源頭規(guī)避意識(shí)形態(tài)負(fù)面風(fēng)險(xiǎn)。［39］學(xué)者們還試圖將人的感性與技術(shù)的理性有機(jī)結(jié)合，以達(dá)到動(dòng)態(tài)的平衡性。張林指出，針對(duì)算法透明度、信息范圍與信息分發(fā)模式的三種問題，分別可以構(gòu)建用戶與算法平臺(tái)、個(gè)性化信息推送與多元化信息推送、推送效率與公共責(zé)任之間的動(dòng)態(tài)平衡。［40］184

3.平臺(tái)管制算法：用主流意識(shí)形態(tài)牽引數(shù)字平臺(tái)的發(fā)展

作為算法技術(shù)幕后的最大獲利方與掌控者，數(shù)字平臺(tái)應(yīng)當(dāng)積極引導(dǎo)算法與我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)相契合，將社會(huì)主義核心價(jià)值觀內(nèi)化為平臺(tái)持續(xù)發(fā)展的首要條件。數(shù)字平臺(tái)首先需要明確三個(gè)方面的職能：一是開發(fā)階段堅(jiān)持以人為本的價(jià)值理念，二是算法整合階段始終盡到審核與監(jiān)管的義務(wù)，三是算法分發(fā)階段充分尊重客戶的能動(dòng)性。［41］數(shù)字平臺(tái)也可以從以下幾個(gè)方面管制算法：一是制定以主流價(jià)值觀為核心的內(nèi)容分發(fā)規(guī)則，二是加大人工審核的力度，三是積極推動(dòng)平臺(tái)上主流媒體的發(fā)聲。［40］81還有學(xué)者指出，平臺(tái)管治算法單從算法技術(shù)的管控而言略顯無(wú)力，將重心放置在算法推薦內(nèi)容的意識(shí)形態(tài)審核與管制上才能最大限度發(fā)揮平臺(tái)效能。確保算法推薦內(nèi)容的主流意識(shí)形態(tài)化，需要數(shù)字平臺(tái)建立算法備案與問責(zé)機(jī)制，包括算法評(píng)估、算法運(yùn)行監(jiān)管與算法審計(jì)等，“這樣既能避免事后平臺(tái)隱瞞與錯(cuò)誤披露的可能，也可預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)，避免錯(cuò)誤的計(jì)算反復(fù)被適用于海量主體而使損害彌散化”［42］。

4.主體駕馭算法：用主流意識(shí)形態(tài)培育網(wǎng)絡(luò)用戶的素養(yǎng)

化解算法對(duì)我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)，光靠外在手段終究難以為繼，必須培育用戶的良好算法素養(yǎng)。在理論教育層面，我們既要加強(qiáng)算法研發(fā)人員的培養(yǎng)，也需要充分吸納海外算法高層次人才的加盟。國(guó)際上招攬具有頂尖水準(zhǔn)的戰(zhàn)略型科技領(lǐng)軍人才，國(guó)內(nèi)依托“雙一流”大學(xué)平臺(tái)培養(yǎng)青年科技型人才，聯(lián)合各科研機(jī)構(gòu)與研究所創(chuàng)立高水平科創(chuàng)團(tuán)隊(duì)，奮力打造人工智能領(lǐng)域的具有中國(guó)特色的學(xué)術(shù)和科技高地。［43］我們也必須推動(dòng)公共的媒介素養(yǎng)教育的普及化，要涵蓋內(nèi)容生產(chǎn)與傳播的能力，“讓智媒用戶具備一定的描繪客觀現(xiàn)實(shí)并進(jìn)行信息生產(chǎn)的技術(shù)素養(yǎng)，使之在轉(zhuǎn)發(fā)與評(píng)價(jià)相關(guān)新聞內(nèi)容時(shí)能夠理性而又審慎，不為新聞信息所蘊(yùn)藏的潛在價(jià)值理念所誘導(dǎo)”［30］48。在主體認(rèn)知層面，網(wǎng)絡(luò)受眾應(yīng)當(dāng)科學(xué)分析算法的技術(shù)局限性，認(rèn)清算法中“信息繭房”“過濾氣泡”的實(shí)質(zhì)，提高受眾虛假信息的甄別能力與“反馬”意識(shí)形態(tài)的“免疫力”。［44］與此同時(shí)，人民群眾需要從我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)中汲取養(yǎng)料，“深化對(duì)共產(chǎn)黨執(zhí)政規(guī)律、社會(huì)主義建設(shè)規(guī)律、人類社會(huì)發(fā)展規(guī)律的認(rèn)識(shí)，把握中國(guó)特色社會(huì)主義進(jìn)入新時(shí)代的實(shí)踐進(jìn)程，推動(dòng)這一偉大思想在實(shí)踐中落地生根”。［45］

5.法治監(jiān)管算法：用社會(huì)主義法治體系規(guī)范算法技術(shù)的運(yùn)行

從各國(guó)治理算法的具體實(shí)踐來(lái)看，用法治規(guī)范算法的運(yùn)行是智能時(shí)代的大勢(shì)所趨。在宏觀層面，用社會(huì)主義法治體系規(guī)范算法的運(yùn)行，需要堅(jiān)持以下四個(gè)原則：一是秉持技術(shù)向善的正向治理觀，二是注重“法治”與“自治”相結(jié)合，三是細(xì)化監(jiān)管分類標(biāo)準(zhǔn)，四是堅(jiān)持?jǐn)?shù)權(quán)驅(qū)動(dòng)理念。［46］侯東德等認(rèn)為，由于算法領(lǐng)域內(nèi)意識(shí)形態(tài)的離散性與隱蔽性等特征，法制部門需要事后監(jiān)管與事前防范“兩手抓”。既要強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)責(zé)任，賦予用戶權(quán)利的同時(shí)約束平臺(tái)行為，達(dá)成商業(yè)利益與社會(huì)責(zé)任的雙向平衡；又要揭開算法推薦工具屬性的虛偽“面紗”，監(jiān)管算法規(guī)范性的同時(shí)限制運(yùn)行邊際，來(lái)實(shí)現(xiàn)技術(shù)與價(jià)值理性的良性循環(huán)。［47］在細(xì)節(jié)層面，有學(xué)者指出可以通過全要素分解法治需求、規(guī)范在法律中的數(shù)字定義與函數(shù)表達(dá)、在法治執(zhí)行中運(yùn)用數(shù)字建模與分布式計(jì)算等三個(gè)步驟，最大程度確保算法正義的實(shí)現(xiàn)。［48］針對(duì)算法“黑箱”的法治漏洞，我國(guó)在法律法規(guī)上可以從算法的可解釋性上提升透明度、在司法實(shí)踐中明確個(gè)人信息的解讀、建立合理的權(quán)力問責(zé)機(jī)制等方面著手，圈定算法的權(quán)力邊界，用法治保障算法時(shí)代我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)的安全。［49］

二、算法時(shí)代我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全研究的總體評(píng)述

通過上述分析不難看出，學(xué)者們主要從算法與意識(shí)形態(tài)的聯(lián)系，算法時(shí)代我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全面臨的新挑戰(zhàn)，呈現(xiàn)的新特點(diǎn)，與之匹配的解決策略等多個(gè)維度進(jìn)行了較為細(xì)膩的思考與較為周詳?shù)目剂?，取得了一系列富有價(jià)值的理論成果與學(xué)術(shù)進(jìn)展，為后續(xù)該課題研究的深化奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，但是也同樣存在著一些值得商榷的地方與今后研究中需要關(guān)注的重點(diǎn)。

（一）算法時(shí)代我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全研究的現(xiàn)狀評(píng)述

1.取得了一系列較為重要的研究成果

（1）研究層次鞭辟近里。學(xué)界現(xiàn)有成果通過研究算法與意識(shí)形態(tài)的概念原理、理論依據(jù)以及兩者關(guān)聯(lián)向研究算法時(shí)代我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全面臨的挑戰(zhàn)和呈現(xiàn)的新特點(diǎn)方面層層遞進(jìn)，進(jìn)而研究算法時(shí)代我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)策略，算法時(shí)代我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)斗爭(zhēng)所取得的成就，其他國(guó)家在算法領(lǐng)域內(nèi)意識(shí)形態(tài)的防控對(duì)我國(guó)的經(jīng)驗(yàn)與啟示等，研究的理論深度不斷提升。

（2）研究視角不拘一格。鑒于研究切入點(diǎn)各有側(cè)重，部分學(xué)者側(cè)重于算法時(shí)代我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全的風(fēng)險(xiǎn)形式與類別，部分學(xué)者的研究側(cè)重于算法時(shí)代我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)的內(nèi)涵和表征，也有部分學(xué)者的研究側(cè)重于算法時(shí)代我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)的防范與治理。特別是算法“黑箱”影響我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全的議題上，學(xué)者們的關(guān)注點(diǎn)差異較大。學(xué)者們對(duì)算法“黑箱”的概念與性質(zhì)，算法“黑箱”對(duì)新聞?shì)浾摰挠绊?，算法“黑箱”在司法?shí)踐中的危害，算法“黑箱”的治理等方面進(jìn)行了多維的探討。但究其本質(zhì)，縱使學(xué)者們的研究視角不盡相同，其出發(fā)點(diǎn)與落腳點(diǎn)卻始終保持一致，即都深刻指出算法時(shí)代我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)的嚴(yán)峻性以及防范應(yīng)對(duì)的重要性，都為后續(xù)學(xué)界的進(jìn)一步研究做了堅(jiān)實(shí)的鋪墊，都為算法時(shí)代意識(shí)形態(tài)的綜合治理提供了多元化的路徑選擇。

（3）研究?jī)?nèi)容與研究方式豐富多樣。研究?jī)?nèi)容從單學(xué)科主導(dǎo)向多學(xué)科交叉研究轉(zhuǎn)變，從純粹理論研究向理論與實(shí)踐相結(jié)合研究轉(zhuǎn)變，從表象特征向深層實(shí)質(zhì)轉(zhuǎn)變，從局部思考向全局考量轉(zhuǎn)變；研究方法則呈現(xiàn)出從文本研究為主向注重現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)、從單一研究到對(duì)比研究的發(fā)展趨勢(shì)。

2.存在一些薄弱與不足之處

（1）研究前瞻性相對(duì)欠缺。算法時(shí)代我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)的安全問題是學(xué)界近幾年才出現(xiàn)的新課題，我國(guó)學(xué)者一定程度上尚未跟上國(guó)際學(xué)術(shù)的最前沿，與國(guó)外學(xué)者的研究相比，我國(guó)學(xué)者的研究偏于對(duì)既有材料的整理與分析，而非站在一個(gè)前瞻的角度解析算法與意識(shí)形態(tài)的內(nèi)外關(guān)聯(lián)，透析算法時(shí)代我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的其他形式，以及新型應(yīng)對(duì)策略的未來(lái)可行性。

（2）研究針對(duì)性略顯薄弱。許多學(xué)者提出的算法時(shí)代我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)策略以闡釋性的宏大敘事偏多，具體操作細(xì)節(jié)卻蜻蜓點(diǎn)水；在治理路徑上選擇面較多但實(shí)踐性較弱，且有部分文章的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)與實(shí)踐進(jìn)路并不是一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系，有比較明顯的前后割裂感，措施針對(duì)性較為薄弱。

（3）研究?jī)?nèi)容重疊較多。許多學(xué)者的研究在量上有所堆砌，但是在質(zhì)上并未有突破，導(dǎo)致很多文章的內(nèi)容千篇一律，高質(zhì)量的研究成果有待加強(qiáng)。

（4）基礎(chǔ)理論研究稍顯遜色。許多學(xué)者都是以習(xí)近平總書記關(guān)于算法的重要論述為藍(lán)本出發(fā)進(jìn)行討論研究，但是缺乏最基本的馬克思主義經(jīng)典文本的剖析與解讀，這就導(dǎo)致研究成果猶如無(wú)源之水、無(wú)本之木，研究的深度與廣度都難以令人滿意。

（二）算法時(shí)代我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全研究的展望

在高度肯定學(xué)界已有研究成果的基礎(chǔ)上，學(xué)界還應(yīng)當(dāng)注重經(jīng)典文本、增強(qiáng)問題意識(shí)、補(bǔ)齊理論短板、加強(qiáng)觀點(diǎn)創(chuàng)新、增強(qiáng)前瞻意識(shí)以及拓展研究思路，彌補(bǔ)現(xiàn)有研究不足，勇攀科研高峰。

1.深化對(duì)馬克思主義經(jīng)典文本的挖掘

習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)：“對(duì)馬克思主義的學(xué)習(xí)和研究，不能采取淺嘗輒止、蜻蜓點(diǎn)水的態(tài)度。有的人馬克思主義經(jīng)典著作沒讀幾本，一知半解就哇啦哇啦發(fā)表意見，這是一種不負(fù)責(zé)任的態(tài)度，也有悖于科學(xué)精神?！保?0］算法時(shí)代我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全問題的研究離不開經(jīng)典馬克思主義文本，必須帶著現(xiàn)實(shí)的問題回到馬克思經(jīng)典著作中去，從里面尋找問題的“根”與“魂”。具體而言，我們不僅需要深化《資本論》《1844 年經(jīng)濟(jì)學(xué)哲學(xué)手稿》《德意志意識(shí)形態(tài)》等馬恩經(jīng)典著作的挖掘，反復(fù)琢磨分工與機(jī)器、大機(jī)器生產(chǎn)、勞動(dòng)異化等核心問題在原著中的理論闡釋，還需要吸收借鑒西方馬克思主義流派關(guān)于技術(shù)與意識(shí)形態(tài)的重要觀點(diǎn)，例如馬爾庫(kù)塞對(duì)發(fā)達(dá)工業(yè)社會(huì)的意識(shí)形態(tài)批判、哈貝馬斯的技術(shù)意識(shí)形態(tài)論以及齊澤克的意識(shí)形態(tài)幻象理論等，以此進(jìn)一步強(qiáng)化對(duì)技術(shù)與意識(shí)形態(tài)的認(rèn)知，筑牢算法時(shí)代我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全研究的理論之基。

2.需要從社會(huì)實(shí)際出發(fā)，廓清對(duì)基本問題的研究

習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中指出：“意識(shí)形態(tài)工作是為國(guó)家立心、為民族立魂的工作?！保?］43正因?yàn)樗惴〞r(shí)代我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)的安全問題是意識(shí)形態(tài)工作中一個(gè)重大且新穎的課題，所以必須“要緊跟時(shí)代，從理論需要、社會(huì)需要、人民需要的角度出發(fā)，強(qiáng)化實(shí)證研究，拓寬研究廣度，增進(jìn)研究深度”［51］，厘清研究的基本問題與重點(diǎn)難點(diǎn)，從而使我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)在算法領(lǐng)域內(nèi)始終保持強(qiáng)大的感召力、主導(dǎo)力與向心力，為黨政機(jī)關(guān)做好算法時(shí)代意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)的防范與治理提供學(xué)理支撐與策略指導(dǎo)，以期盡到學(xué)界的微薄之力。

3.補(bǔ)齊現(xiàn)有理論的短板，強(qiáng)化針對(duì)性研究

必須摒棄浮光掠影式的淺顯研究與重復(fù)性的無(wú)意義研究，針對(duì)算法時(shí)代我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全的核心問題進(jìn)行細(xì)致思考，補(bǔ)齊現(xiàn)有研究成果中內(nèi)容不完善、論證不充分、邏輯不嚴(yán)密的漏洞與短板，提出具有現(xiàn)實(shí)意義、可操作性強(qiáng)、效果良好的治理措施。

4.汲取最新養(yǎng)料，強(qiáng)化理論創(chuàng)新

我們應(yīng)當(dāng)時(shí)刻關(guān)注國(guó)外在算法與意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域中的最新動(dòng)向，不光從國(guó)外的學(xué)術(shù)期刊、學(xué)術(shù)著作中汲取新鮮的養(yǎng)料，而且要關(guān)注國(guó)外政府頒布的針對(duì)算法意識(shí)形態(tài)治理的法律文件，了解國(guó)際上涉及算法的最新公約等，從多種渠道獲取資料，運(yùn)用前沿的理論、創(chuàng)新的觀點(diǎn)、科學(xué)的方法，把握國(guó)際上的思想動(dòng)態(tài)，推動(dòng)該課題的研究深度與廣度更上一層樓。

5.增強(qiáng)前瞻意識(shí)，探索未來(lái)趨勢(shì)

人工智能算法的發(fā)展勢(shì)頭迅猛，技術(shù)更新頻率快，從ChatGPT3.0 版本到ChatGPT3.5 版本，再到現(xiàn)如今的ChatGPT4.0 版本迭代更新只用了一年多時(shí)間，為此我們不能僅僅將目光放在現(xiàn)有的算法技術(shù)上來(lái)考慮意識(shí)形態(tài)安全問題，還必須增強(qiáng)前瞻性思維，把握算法發(fā)展的一般性規(guī)律，探索未來(lái)算法發(fā)展方向與意識(shí)形態(tài)安全防范趨向，將算法時(shí)代意識(shí)形態(tài)安全的主動(dòng)權(quán)牢牢掌握在自己手中。

6.融合多學(xué)科視角，拓展研究思路

算法時(shí)代我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)并非單學(xué)科能夠解決好的問題，因此我們需要將哲學(xué)、社會(huì)學(xué)、傳播學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科融合的視角帶入算法時(shí)代我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全問題的研究之中，打破各學(xué)科之間的隱性壁壘，不斷拓展研究思路，發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)用尖端科技，盡最大可能保障算法時(shí)代我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)的風(fēng)清氣正，守護(hù)我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)的安全。