發(fā)展新質生產力，人工智能怎么“加”

郭霽瑤

從橫空出世到顛覆式創(chuàng)新，再到最終改變千行百業(yè)，這是互聯(lián)網曾經書寫的奇跡。這一次，站在歷史風口上的是人工智能。

“就像當初互聯(lián)網一樣，又一個對全行業(yè)、全社會發(fā)展都具有基礎性支撐作用的技術體系出現了。這是有足夠多機會和足夠豐富想象力的一次革命，不僅是技術革命，還是產業(yè)革命，更是智力革命。”北京智源人工智能研究院理事長、北京大學計算機學院教授黃鐵軍在接受《中國經濟周刊》記者采訪時說。

從2015年政府工作報告提出“互聯(lián)網+”，到2019年出現在政府工作報告中的“智能+”，再到今年政府工作報告首提“人工智能+”，這背后不僅是科技之變，更是產業(yè)之變、時代之變。在號召加快發(fā)展新質生產力的當下，人工智能（AI）無疑是重要引擎之一。

“適度超前”該如何把握

“不能將人工智能簡單地視作一個提高生產效率的新技術，它是一個新型基礎設施。就像電力、交通一樣，是全社會運行所依賴的基礎設施?！秉S鐵軍對記者說。

黃鐵軍將這種基礎設施稱為“智力基礎設施”。他認為，智能和智力的區(qū)別，就像電和電力。當智能真正發(fā)揮作用的時候，就成為“智力”。所有行業(yè)，都需要智力。

“想象一下，當一個類似電網的智力網出現的時候，人們可以像取電一樣，向人工智能獲取‘智力。這不僅能降本增效，更會催生很多全新的行業(yè)。”黃鐵軍描述道。

算力是推進人工智能發(fā)展的重要動力之一。值得注意的是，今年的政府工作報告提出，適度超前建設數字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系，培育算力產業(yè)生態(tài)。

“適度超前”是什么意思？尺度又該如何把握？

在清智資本創(chuàng)始合伙人張煜看來，這是由人工智能的發(fā)展特點所決定?！按竽Ｐ蜁r代，智能涌現的基礎是足夠龐大的算力，目前的算力還有很大發(fā)展空間，這里說‘適度超前主要指建設規(guī)模。我們過去講要致富、先修路，人工智能也一樣。目前技術層面上人工智能發(fā)展很快，而數字基礎設施建設需要時間周期，所以要超前，以便實現技術發(fā)展和數字基礎設施的供需適配?！彼嬖V記者。

“以GPU為核心的數字基礎設施建設是比較燒錢的，而且更新迭代速度很快，基礎設施太超前可能導致還沒用上就落后了，也會造成資金浪費?！睆堨细嬖V《中國經濟周刊》記者。

《中國經濟周刊》首席攝影記者? 肖翊I攝

西南政法大學經濟法學院教授、經濟法學和人工智能法學方向博士生導師、中國市場經濟法治研究中心主任胡元聰在接受《中國經濟周刊》記者采訪時表示，“超前”是讓數字基礎設施“蓄勢”，等待應用“爆發(fā)”，而不是在應用端有機會突破時卻受限于數字基礎設施不足。所謂“適度”，則是因為數字基礎設施項目投資規(guī)模大、建設周期長，在供給上具有階梯性和階段性?！霸谧鹬丶夹g發(fā)展規(guī)律和市場規(guī)律的前提下，更好發(fā)揮政府這只‘看得見的手的作用，即通過適度干預的形式超前建設數字基礎設施，同時考慮財政承受能力，循序漸進、穩(wěn)步推進。”

人工智能發(fā)展要圍繞人民的需求和期待

近年來，處于人工智能技術發(fā)展“C位”的無疑是大模型。這也導致當下各大企業(yè)紛紛“卷”向AI大模型，甚至上演了“百模大戰(zhàn)”。

“現在最大問題就是散。‘百模大戰(zhàn)這種分散的訓練模型方式不符合未來大型基礎設施的建設要求，它只是一個初期形態(tài)。人工智能現在的階段容易造成低水平的重復?！秉S鐵軍表示，大模型雖然已經發(fā)揮了一些基礎支撐作用，但還只是以云的形式提供智能化服務。

“我們說的數字基礎設施一定是公共設施，就像電網一樣，人人都能用?！秉S鐵軍說。

“要建設這樣的基礎設施，需要國家主導來提升新質生產力，要考慮怎么把數據、算力等要素匯聚成一個體系。‘人工智能+就是一種具有前瞻性和預見性的布局。”黃鐵軍補充道。

當人工智能真正作為基礎設施發(fā)揮作用，也就意味著使用門檻的降低。多位專家學者均認為，我們將會迎來一個人工智能普惠化的時代。

“過去，實施人工智能很昂貴，甚至需要建立自己的科研體系，但以ChatGPT為代表的新一代通用人工智能讓事情變得不一樣了，它通過非常簡單的交互方式輸出智力，可以提升每個企業(yè)，甚至每個人的生產力?！睆堨险f。

“要讓所有人共享人工智能發(fā)展的成果?！焙敱硎荆F階段提出“人工智能+”，意味著經濟和社會發(fā)展的“人工智能化”，人工智能正從“星火”式多點發(fā)展邁向“燎原”式全面覆蓋和廣泛應用。

“‘人工智能+行動應當緊緊圍繞人民的期待和需求展開，政府在布局時應當首先考慮‘人的需求的滿足，其次才是‘智能的發(fā)展突破。因此，應重點聚焦民生領域如教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等方面?！焙斦f。

人工智能“加”什么，怎么“加”

科技發(fā)展中，最敏銳的往往是學界，緊隨其后的是資本市場。

張煜所在的清智資本是清華大學智能產業(yè)研究院支持下成立的，專門投資人工智能早期項目的資本?！叭ツ晡覀兺读私?0個項目，今年預計數量會翻番，我看好人工智能的發(fā)展?！睆堨媳硎?。

藍海就在眼前，歷史性機遇必須抓住。當“人工智能+”來臨之時，各個行業(yè)都摩拳擦掌，是否它們都有機會？

“人工智能為這個時代帶來了太多機遇，想大有作為的領域都可以大力發(fā)展人工智能?！焙斦J為，幾乎所有行業(yè)都將被人工智能重塑，加號的后面其實是千行百業(yè)。

“‘人工智能+并不只是簡單做技術加法，而是讓人工智能在生產方式和生活方式中占主導性地位，將‘+AI轉變?yōu)椤瓵I+?！焙敱硎?。當下，他認為信息技術、高端制造、生物醫(yī)藥、現代服務業(yè)和新能源等產業(yè)，可以率先通過人工智能抓住先機。

張煜從投資的角度分析，最具商業(yè)潛力的AI項目一般同時具備技術領先和行業(yè)理解深刻兩種屬性?！拔冶容^青睞兩類項目：一類是開創(chuàng)性創(chuàng)新項目，比如 OpenAI，但這樣的項目非常少，更普遍的一類是在對行業(yè)理解到位的基礎上把人工智能恰當地應用其中，從而產生競爭優(yōu)勢并獲得收益?！?/p>

張煜表示，目前他比較看好的賽道，主要包括以下幾個領域：

一是通用型人工智能（AGI），目前通用人工智能領域競爭已經白熱化，但從技術角度看仍處于初期，基礎架構和相關技術還在快速迭代，新一代的模型有望實現智能水平的跨越式提升。

二是生成式AI，這同AGI有交叉，生成內容的同時也生成價值，是未來數字經濟的重要組成部分。

三是生命科學，近年來隨著AI技術的發(fā)展，生命科學取得了重大突破，從疾病診斷、藥物發(fā)現到臨床試驗等多個領域都進入了快車道。

四是機器人。過去專用領域的機器人在工業(yè)界已經普及，但是自主性和處理復雜場景時還有很大的局限性。新一代的具身智能（指一種智能系統(tǒng)或機器能夠通過感知和交互與環(huán)境進行實時互動的能力）大力推動了通用人形機器人的發(fā)展。“最近，大量通用人形機器人項目獲得了融資，清智資本也投了不少機器人初創(chuàng)公司，這些公司發(fā)展速度非常快。”他說。

另外，智慧交通、教育文化等領域也是清智資本關注的重點。

“AI可以‘顛覆一切行業(yè)現狀，它將成為每個企業(yè)、每個勞動者的基礎競爭能力，就像今天普遍使用互聯(lián)網一樣?！睆堨险f。

黃鐵軍則提醒，應重點關注這波技術革命中，會產生哪些新興行業(yè)、產品以及服務形態(tài)。

發(fā)展人工智能需要想象力，鎖定優(yōu)勢才會脫穎而出

在今年政府工作報告提及“人工智能+”以前，不少地區(qū)已經出臺了人工智能利好政策，紛紛喊出要打造“全國人工智能產業(yè)發(fā)展高地/先導區(qū)”的口號。翻看各地2024年政府工作報告，“人工智能”也是高頻詞之一。

“我覺得最有想象力的地方才會脫穎而出。這種智力基礎設施如何建設、如何使用，都需要想象力。”黃鐵軍表示，圍繞人工智能，地方政府不能停留在扶持產業(yè)的層面上，更應聚焦在智力革命中如何鎖定自身優(yōu)勢。

在這一輪人工智能建設熱潮中，也不乏中西部地區(qū)身影。例如重慶提出到2027年，全市AI及服務機器人產業(yè)集群建設將取得重要進展，人工智能算力顯著增強，服務機器人領域AI技術研發(fā)能力和應用深度走在全國前列；大數據產業(yè)發(fā)展起步較早的貴州，則提出將發(fā)揮智算規(guī)模和數據要素優(yōu)勢，加快發(fā)展數據標注、模型訓練等人工智能基礎產業(yè)……

“人工智能的4個要素是算法、算力、數據和應用。其中算法依靠人才，和北上廣深比起來，中西部在人才方面并不占優(yōu)勢?！睆堨舷蛴浾咛寡?，“但是在算力和數據方面，中西部地區(qū)都有發(fā)展的機會，國家‘東數西算工程就是充分考慮了不同地區(qū)的差異和比較優(yōu)勢，加快形成全國一體化算力體系，實現互補型共贏。應用層面上，不同地區(qū)各有特點和優(yōu)勢，最終拼的還是想象力?！?/p>

胡元聰認為，接下來中西部地區(qū)應系統(tǒng)梳理產業(yè)鏈條和發(fā)力方向，因地制宜完善產業(yè)布局，例如成都作為“天府之國”，可以推廣“AI+農業(yè)”建設，利用人工智能技術研發(fā)智慧農機，推廣農產品溯源等；油氣資源豐富的新疆，可以推廣“AI+油氣”建設，研發(fā)智能拾取技術、探索數字化油氣儲運等。

“在選準發(fā)力方向后，各地政府應當推動有效市場和有為政府的更好結合，在尊重市場機制前提下，通過完善財稅金融等支持政策激勵人工智能產業(yè)高質量發(fā)展，以助力快速形成新質生產力。”胡元聰說。

編輯：孫曉萌sunxiaomeng@ceweekly.cn

美編：孟凡婷