生成式人工智能在科技期刊出版中的應(yīng)用場景探討

楊雅

摘要：隨著科技的發(fā)展，人工智能技術(shù)逐漸滲透到各個(gè)領(lǐng)域，科技期刊出版也受到了人工智能技術(shù)的深刻影響，其與人工智能融合成為大勢所趨。生成式人工智能在期刊出版領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景，順應(yīng)人工智能背景下科技期刊出版工作的開展要求，探討生成式人工智能在科技期刊出版中的應(yīng)用具有重要意義。文章通過梳理科技期刊出版工作流程，探討生成式人工智能在科技期刊出版中推薦審稿人、生成審稿意見、語義分析、題名和摘要生成、文本校對、圖片和表格識別、參考文獻(xiàn)編譯、風(fēng)格調(diào)整，以及期刊排版、期刊數(shù)據(jù)分析與報(bào)告、期刊營銷與推廣等具體應(yīng)用場景中的應(yīng)用，分析其優(yōu)劣勢。文章認(rèn)為，生成式人工智能應(yīng)用于科技期刊出版，可提高期刊出版工作效率、降低人工成本、提高編校質(zhì)量，且可為期刊的出版、經(jīng)營提供數(shù)據(jù)支撐和參考。探討生成式人工智能在科技期刊出版中的具體應(yīng)用場景，對推動(dòng)科技期刊出版工作的開展有著重要意義。但生成式人工智能應(yīng)用于科技期刊出版仍存在技術(shù)成熟度低、適應(yīng)性差及隱私保護(hù)差、算法偏見等問題，且?guī)砹诵碌膶W(xué)術(shù)倫理問題?？萍计诳霭婢庉嬋藛T應(yīng)關(guān)注生成式人工智能在應(yīng)用過程中可能帶來的挑戰(zhàn)，主動(dòng)學(xué)習(xí)、開闊視野，積極應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，不斷探索生成式人工智能在科技期刊出版中的具體應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能；科技期刊；出版；編校；應(yīng)用場景

中圖分類號：G237.5 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-8883（2024）02-0242-04

基金項(xiàng)目：本論文為2023年度中華中醫(yī)藥學(xué)會(huì)高水平辦刊人才培養(yǎng)項(xiàng)目“創(chuàng)世界一流科技期刊背景下中醫(yī)藥期刊學(xué)術(shù)影響力提升策略的研究——以《中醫(yī)正骨》為例”成果，項(xiàng)目編號：XUGSPRC2023010

科技期刊作為學(xué)術(shù)交流的重要載體，對于推動(dòng)科技進(jìn)步和創(chuàng)新具有不可替代的作用[1]。人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能領(lǐng)域的研究涵蓋機(jī)器人、語音識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等多方面。目前，人工智能已經(jīng)推動(dòng)制造、醫(yī)療、金融等行業(yè)發(fā)生了一系列變革，其在期刊出版中的應(yīng)用也引起了廣泛討論，已應(yīng)用于期刊出版的各個(gè)工作流程。在科技期刊的出版工作中，人工智能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力、圖像識別能力、深度學(xué)習(xí)能力，為負(fù)責(zé)稿件校對、智能排版等方面工作的人員提供了極大的便利，為科技期刊出版提供了新的解決方案，提高了工作效率[2-4]?？萍计诳霭婀ぷ髋c人工智能的融合成為必然發(fā)展趨勢。

生成式人工智能是指使用大量文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型，可以生成自然語言文本或理解語言文本。生成式人工智能的出現(xiàn)推動(dòng)了人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，擴(kuò)大了人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍，為人類帶來了更多的便利和創(chuàng)新的契機(jī)。生成式人工智能在智能問答、分類、摘要、翻譯、綜述等方面的成功應(yīng)用，引發(fā)了出版界的熱議，給科技期刊出版工作帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)[5-7]。生成式人工智能在期刊出版領(lǐng)域擁有巨大的應(yīng)用潛力，順應(yīng)人工智能背景下學(xué)術(shù)期刊出版工作的開展要求，探討生成式人工智能領(lǐng)域在科技期刊出版中的應(yīng)用，對于提高工作效率，提升期刊質(zhì)量，推動(dòng)科技期刊出版工作的開展具有重要意義。本文將從稿件審稿、編校、排版、期刊數(shù)據(jù)分析、推廣等主要的期刊出版工作出發(fā)，探討生成式人工智能在科技期刊出版中的應(yīng)用場景。

一、智能審稿

（一）推薦審稿人

審稿的質(zhì)量和效率直接影響學(xué)術(shù)期刊的質(zhì)量和出版周期[8]。隨著各學(xué)科分科越來越細(xì)，僅僅憑借編輯的專業(yè)能力很難把握稿件中的學(xué)術(shù)問題，專家的審稿意見對學(xué)術(shù)期刊稿件取舍尤為重要。根據(jù)稿件的內(nèi)容和編輯要求，基于審稿人的專業(yè)背景和審稿歷史，生成式人工智能可以為編輯推薦合適的審稿人，以提高審稿效率和質(zhì)量。不斷吸引學(xué)術(shù)水平高、審稿意愿強(qiáng)、審稿效率和質(zhì)量高的審稿專家，以及組建多學(xué)科審稿專家團(tuán)隊(duì)有利于進(jìn)一步提升學(xué)術(shù)質(zhì)量[9-10]。在生成式人工智能的對話框中輸入研究專業(yè)等要求，可以獲取相關(guān)的審稿專家推薦結(jié)果，編輯可以根據(jù)需要與相應(yīng)的專家聯(lián)系，爭取專家的支持，不斷充實(shí)期刊的審稿專家?guī)臁?/p>

（二）生成審稿意見

生成式人工智能可以應(yīng)用于智能審稿輔助系統(tǒng)，協(xié)助編輯和審稿人審查文章。通過分析文章內(nèi)容、作者背景，生成式人工智能可以根據(jù)審稿人的要求，生成針對性的審稿意見。這有助于提高審稿效率，并為作者提供更有針對性的修改建議。通過學(xué)習(xí)大量審稿意見數(shù)據(jù)，生成式人工智能可以掌握不同領(lǐng)域、不同期刊的審稿標(biāo)準(zhǔn)，從而生成更專業(yè)的審稿意見。

二、稿件編校

（一）語義分析

科技期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量的提高并不僅僅取決于研究領(lǐng)域科研水平的高低，還取決于編輯能否發(fā)揮優(yōu)勢作用[11-12]?？萍计诳瘜Ｗ⒂谀骋粚W(xué)科領(lǐng)域，對于專業(yè)性較強(qiáng)的研究內(nèi)容，編輯人員的專業(yè)知識水平直接影響文稿的科學(xué)性和規(guī)范性。作為論文的第一讀者，編輯人員讀懂、讀透稿件內(nèi)容是對稿件進(jìn)行規(guī)范、合理加工的前提。生成式人工智能的語義分析技術(shù)可以通過算法識別研究中的關(guān)鍵字，進(jìn)而分類和提取數(shù)據(jù)，利用自然語言處理技術(shù)分析大量數(shù)據(jù)，幫助編輯人員更好地理解作者意圖和稿件內(nèi)容，可提高編校的效率和準(zhǔn)確性，大大縮短期刊編輯人員編輯加工文稿的時(shí)間。生成式人工智能還可以通過對文章內(nèi)容的分析，為編輯人員推薦相關(guān)的文獻(xiàn)和資料，幫助編輯人員更好地了解專業(yè)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，有助于提高編校效率。

（二）題名和摘要生成

題名是能反映論文中特定內(nèi)容的恰當(dāng)、簡明的詞語的邏輯組合，是科技論文的“點(diǎn)睛之筆”。高質(zhì)量的題名能迅速吸引讀者的眼球，引起其閱讀興趣，還能影響論文的檢索與引用[13-14]。題名和摘要是整篇文章的縮影，是現(xiàn)代科技論文的有機(jī)組成部分，是讀者迅速獲取信息和判斷論文可讀性的重要指標(biāo)。

科技論文的摘要提煉出作者的研究目的、所采用的技術(shù)方法和獲得的結(jié)果和結(jié)論等重要信息，讓讀者能夠快速了解全文的大致內(nèi)容[15]。因此，摘要需要準(zhǔn)確、客觀，并且層次結(jié)構(gòu)和邏輯關(guān)系清晰。

目前許多期刊都在投稿啟事中明確了對于摘要的要求，但仍有部分作者不按照要求撰寫摘要。且科技期刊的作者多為專業(yè)研究人員，可能并不擅長論文寫作，所寫題名和摘要也可能達(dá)不到提煉文章主要內(nèi)容和觀點(diǎn)，并按照規(guī)范用文字準(zhǔn)確表達(dá)的要求。同時(shí)，往往存在題名雷同、用詞不當(dāng)，以及摘要模式化、邏輯不清、不能體現(xiàn)文章重點(diǎn)等問題。因此，編輯人員在編校稿件時(shí)要反復(fù)斟酌文章的題名，并為文章編寫重點(diǎn)明確、結(jié)構(gòu)清晰、格式規(guī)范的摘要。

生成式人工智能可以自動(dòng)生成文章題名和摘要，幫助編輯快速總結(jié)文章的主要內(nèi)容和觀點(diǎn)，提高編校質(zhì)量和效率。

（三）文本校對

按照國家新聞出版署的“三審三?！敝贫纫螅诳母寮?shí)行三校制，科技期刊的校對工作量較大。生成式人工智能可以自動(dòng)校對科技期刊的文本，包括拼寫檢查、語法檢查、標(biāo)點(diǎn)符號檢查等，并給出相應(yīng)的修改建議，編輯可以據(jù)此進(jìn)行有針對性的修改。不同于黑馬等專業(yè)校對軟件對文稿的自動(dòng)校對和糾錯(cuò)功能[16]，生成式人工智能對文稿的校對可能還需要編輯在應(yīng)用中不斷開發(fā)模型中的助手功能，這需要經(jīng)歷一個(gè)逐步適應(yīng)的過程。

另外，雖然生成式人工智能的文本校對具有較高的準(zhǔn)確性，但仍然可能出現(xiàn)漏檢或誤判的情況，因此在使用過程中，編輯也要結(jié)合自己的理解和判斷，綜合考慮校對結(jié)果。

（四）圖片和表格識別

圖表因具有數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的直觀性、內(nèi)容表述的客觀性，與論文的正文配合相得益彰，能夠增強(qiáng)論文論據(jù)的說服力，成為科技論文的重要組成部分，是現(xiàn)代科技期刊發(fā)展和信息傳播不可或缺的重要元素[17]。而圖表格式等要遵循相應(yīng)的國家規(guī)范，圖表校對是科技期刊編輯校對的重點(diǎn)[18]。

科技期刊涉及的專業(yè)和學(xué)科廣泛，圖、表、物理量/單位變化復(fù)雜，故圖表差錯(cuò)成為期刊編輯編校中的常見差錯(cuò)[19]，并且圖片也是出現(xiàn)學(xué)術(shù)不端行為的重災(zāi)區(qū)。生成式人工智能可以識別科技期刊中的圖片和表格，提取其中的文字信息，檢查數(shù)據(jù)的一致性、合理性和準(zhǔn)確性，為編輯識別、校對圖片和表格提供了極大的便利。

（五）參考文獻(xiàn)編譯

參考文獻(xiàn)是學(xué)術(shù)論文的重要組成部分，是判斷論文質(zhì)量的重要指標(biāo)，其引用恰當(dāng)與否關(guān)乎信息源作用的發(fā)揮及期刊學(xué)術(shù)影響力的提升[20]。參考文獻(xiàn)著錄不規(guī)范，不僅會(huì)降低論文的可信度，還可能滋生學(xué)術(shù)不端行為[21]。通過學(xué)習(xí)大量文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，生成式人工智能可以識別出文章中引用的相關(guān)文獻(xiàn)，并按照期刊要求的格式進(jìn)行整理。但需要注意的是，生成式人工智能也可能帶來參考文獻(xiàn)無中生有的問題。為避免這些問題，還需要利用多個(gè)工具進(jìn)行多方驗(yàn)證或進(jìn)行人工驗(yàn)證。

（六）風(fēng)格調(diào)整

期刊的風(fēng)格體現(xiàn)了期刊的特色和個(gè)性，一本優(yōu)秀的期刊不僅要有豐富的內(nèi)容，還要有鮮明的個(gè)性風(fēng)格，其在建立期刊品牌方面也起到越來越重要的作用[22]。不同學(xué)術(shù)領(lǐng)域和期刊通常具有不同的寫作風(fēng)格。雖然科技期刊的風(fēng)格以簡潔為主，但不同學(xué)科、不同研究類型的文章也會(huì)呈現(xiàn)不同的風(fēng)格。生成式人工智能可以根據(jù)期刊的要求調(diào)整文章的風(fēng)格。

三、期刊排版

生成式人工智能在期刊排版方面的應(yīng)用主要體現(xiàn)在自動(dòng)排版、自動(dòng)生成目錄等方面。生成式人工智能可以識別并遵循期刊的排版規(guī)范，自動(dòng)完成文章的排版工作。這有助于確保期刊的版面設(shè)計(jì)一致，提高出版質(zhì)量。根據(jù)文章標(biāo)題、作者和關(guān)鍵詞等信息，生成式人工智能可以自動(dòng)生成期刊目錄。這有助于提高目錄的準(zhǔn)確性，使讀者快速定位感興趣的內(nèi)容。

四、數(shù)據(jù)分析與報(bào)告

對于科技期刊來說，分析期刊數(shù)據(jù)有利于了解讀者的需求和偏好、優(yōu)化期刊內(nèi)容、增強(qiáng)期刊傳播效果、評估期刊價(jià)值、培養(yǎng)作者群體、指導(dǎo)期刊經(jīng)營決策，從而針對性地調(diào)整期刊的內(nèi)容、形式和出版頻率，以更好地滿足作者和讀者的需求，提升期刊的吸引力和影響力[23-27]。生成式人工智能可以幫助期刊分析投稿、審稿和出版等方面的數(shù)據(jù)，為期刊管理者提供有關(guān)學(xué)術(shù)趨勢、作者群體和市場競爭力的報(bào)告。

五、期刊營銷與推廣

科技期刊影響力的提升與期刊學(xué)術(shù)推廣有密不可分的關(guān)系，科技期刊需要順應(yīng)利用新媒體進(jìn)行學(xué)術(shù)推廣的發(fā)展趨勢[28-29]。

目前不少科技期刊都開通了官網(wǎng)、微信公眾號等新媒體平臺。人工智能為期刊新媒體發(fā)展提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐，注入了新的動(dòng)能，學(xué)術(shù)傳播的理念和方式也隨之發(fā)生了變化。

生成式人工智能在期刊營銷與推廣方面的應(yīng)用，一是可以為期刊生成宣傳文案、推廣材料等，為期刊網(wǎng)站、公眾號的學(xué)術(shù)推廣提供素材；二是可以通過學(xué)習(xí)和分析類似期刊的推廣數(shù)據(jù)，優(yōu)化營銷策略，提高期刊的知名度和影響力。

六、結(jié)語

在科技期刊出版工作中，生成式人工智能得到了廣泛應(yīng)用，在科技期刊出版中有很多具體的應(yīng)用場景，其在提高工作效率、降低人工成本、提高編校質(zhì)量方面有一定優(yōu)勢，且可為期刊的出版、經(jīng)營提供數(shù)據(jù)支撐和參考。生成式人工智能打破了過往科技期刊出版工作的固有思路，為科技期刊出版工作提供了新思路、新方法、新技術(shù)，優(yōu)化了科技期刊編輯人員的工作條件，為科技期刊的出版帶來新的發(fā)展機(jī)遇。但是生成式人工智能用于科技期刊出版仍存在以下問題。

第一，技術(shù)成熟度低、適應(yīng)性差。目前將百度、阿里、昆侖萬維等發(fā)布的生成式人工智能用于科技期刊出版，均可取得一定的成果。但針對不同研究領(lǐng)域的科技期刊專業(yè)性較強(qiáng)，在內(nèi)容編輯等復(fù)雜應(yīng)用場景中，仍有部分場景識別不準(zhǔn)確。生成式人工智能用于科技期刊的適應(yīng)性有待提高。

第二，隱私保護(hù)差。在文本編輯及圖表識別過程中，可能涉及作者和編輯的隱私信息及研究數(shù)據(jù)，造成數(shù)據(jù)和隱私信息泄露。隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)，是應(yīng)用生成式人工智能格外需要注意的問題。

第三，學(xué)術(shù)倫理問題。生成式人工智能為期刊出版提供便利的同時(shí)，也可能為學(xué)術(shù)造假提供便利，生成式人工智能的科技倫理與學(xué)術(shù)倫理問題已引起了學(xué)者們的關(guān)注和討論。目前國內(nèi)已有一些期刊要求作者在提交論文時(shí)聲明是否使用了這類工具，并提供詳細(xì)的引用論證，但要實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識別仍有一定的困難。