張鴻雁,付 涵,許長清,羅 潘,皇甫霄文,孫建行
(1.國網(wǎng)河南省電力公司,鄭州 450052;2.國網(wǎng)河南省電力公司經(jīng)濟技術(shù)研究院,鄭州 450052;3.教育部智能電網(wǎng)重點實驗室(天津大學(xué)),天津 300072)
隨著全球?qū)厥覛怏w排放的日益關(guān)注,可再生能源大規(guī)模接入電網(wǎng)[1]。然而可再生能源固有的間歇性和隨機性會造成電網(wǎng)實際運行成本、網(wǎng)絡(luò)損耗、棄光和棄風(fēng)率的增加[2-3]。儲能系統(tǒng)ESS(energy storage system)在平抑新能源出力波動、緩解系統(tǒng)不確定性、改善負(fù)荷特性以及優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)運行等方面發(fā)揮著重要作用,是實現(xiàn)可再生能源并網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)[4-5],但相對較高的成本和較短的使用壽命,在一定程度上阻礙了儲能系統(tǒng)的發(fā)展。因此,世界各地開展了從聯(lián)合優(yōu)化角度提高儲能經(jīng)濟性和技術(shù)性的研究。文獻[6]提出了一種以儲能成本和提高負(fù)荷率獎勵費用綜合最優(yōu)為目標(biāo)的光儲優(yōu)化模型;文獻[7]提出了一種考慮分時電價和最大暫態(tài)頻率偏移的儲能系統(tǒng)機會約束優(yōu)化配置方案?,F(xiàn)有研究表明,儲能系統(tǒng)可獲得潛在經(jīng)濟效益以降低投資成本并避免冗余配置。
另一方面,柔性直流技術(shù)和電力電子器件在提高新能源利用率方面也有巨大潛力[8]。交直流混合配電系統(tǒng)融合了交流配電系統(tǒng)和直流配電系統(tǒng)的優(yōu)點,直流子系統(tǒng)可通過減少交直流轉(zhuǎn)換過程中的能量損失來促進直流分布式電源的接入,交流子系統(tǒng)可通過電壓源型換流器VSC(voltage source converter)調(diào)節(jié)系統(tǒng)電壓、提供功率支撐。與傳統(tǒng)的交流配電系統(tǒng)相比,交直流混合配電系統(tǒng)可以通過各個子系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)運行解決可再生能源并網(wǎng)所帶來的問題[9]。此外,交直流混合微電網(wǎng)可合理調(diào)整交流、直流電源與負(fù)荷接入,能夠有效減少電力轉(zhuǎn)換裝置的投資,因而得到廣泛應(yīng)用,文獻[10]以日前調(diào)度的運行成本最小為目標(biāo),提出了一種含高滲透率可再生能源發(fā)電和電動汽車的交直流混合微電網(wǎng)的最優(yōu)運行方案;文獻[11]提出了一種基于經(jīng)濟調(diào)度的微電網(wǎng)儲能優(yōu)化配置方法。對于可再生能源滲透率較高的交直流混合配電系統(tǒng),為平抑由可再生能源和電動汽車引入的波動,文獻[12]不僅提出了一種能夠有效提高系統(tǒng)經(jīng)濟性和靈活性的隨機調(diào)度方法,還研究了儲能與各種分布式能源的協(xié)調(diào)運行。現(xiàn)有文獻表明,儲能和交直流混合配電系統(tǒng)不僅能夠提高系統(tǒng)的可控性,還能夠提高可再生能源消納能力,進而加快電力系統(tǒng)低碳轉(zhuǎn)型。但現(xiàn)有研究忽略了儲能無功調(diào)節(jié)能力和全壽命周期成本以及子系統(tǒng)之間的功率支撐能力。
本文面向交直流混合配電系統(tǒng),綜合考慮各子系統(tǒng)中儲能與VSC的靈活配合,提出了一種儲能容量雙層優(yōu)化模型。首先,建立了交直流混合配電系統(tǒng)相關(guān)模型;隨后,建立儲能雙層容量優(yōu)化配置模型,通過內(nèi)外層迭代求解儲能配置方案;最后,通過算例分析證明所提模型的有效性。
典型的交直流混合配電系統(tǒng)包括ESS、VSC、光伏PV(photovoltaic)、直流負(fù)荷和交流負(fù)荷,交流子系統(tǒng)和直流子系統(tǒng)通過VSC進行功率交互。
電池儲能系統(tǒng)BESS(battery energy storage system)主要由儲存電量的電池本體和控制其充放電過程的換流器PCS(power conversion system)組成。PCS可以發(fā)出或吸收一部分無功功率以支撐電網(wǎng)電壓穩(wěn)定。儲能系統(tǒng)的充放電功率需滿足的約束為
式中:PESS,i(t) 和QESS,i(t) 分別為第i個儲能系統(tǒng)在t時刻輸出的有功和無功功率,本文設(shè)儲能放電為正,充電為負(fù);SESS,i為第i個PCS的接入容量;PESS.N,i和QESS.N,i分別為第i個儲能系統(tǒng)輸出有功和無功功率最大值。
當(dāng)BESS接入直流配電系統(tǒng)時不考慮其無功特性,其充放電功率約束滿足式(2)即可。此外,用荷電狀態(tài)SOC(state of charge)表示儲能的剩余容量,其值為儲能剩余容量與儲能總?cè)萘康谋戎?。在運行過程中,電池儲能系統(tǒng)需滿足約束
式中:SOCi(t)為第i個儲能系統(tǒng)在t時刻的荷電狀態(tài);Erate,i為第i個儲能系統(tǒng)的額定容量;和分別為第i個儲能系統(tǒng)的SOC 上、下限;SOCi(0)和SOCi(T)分別為第i個儲能系統(tǒng)在運行優(yōu)化周期內(nèi)SOC的初始時刻和最終時刻的值。
交直流換流站是交直流混合配電系統(tǒng)中的核心設(shè)備。VSC能夠獨立控制有功和無功功率,可快速反轉(zhuǎn)潮流并向交流系統(tǒng)輸送無功功率,其運行功率約束為
式中:PVSC.ac,k(t)和QVSC.ac,k(t)分別為第k個VSC在t時刻傳輸?shù)慕涣鱾?cè)有功和無功功率;SVSC,k為第k個VSC的額定容量;PVSC.ac.N,k和QVSC.ac.N,k分別為第k個VSC傳輸?shù)挠泄β屎蜔o功功率最大值。
VSC 的有功功率損耗與其傳輸?shù)挠泄β屎土鬟^的電流有關(guān),具體表示為
式中:PVSC.loss,k為第k個VSC 的有功功率損耗;η為VSC 的有功損耗系數(shù),取值范圍為3%~10%[13];PVSC.dc,k為第k個VSC輸出的直流功率。
對于交直流混合配電系統(tǒng)而言,維持直流配電系統(tǒng)的有功功率平衡是系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行的關(guān)鍵,即直流配電系統(tǒng)輸入的有功功率等于直流配電系統(tǒng)中的功率損耗與輸出的有功功率之和。各VSC在保證直流配電系統(tǒng)功率平衡的基礎(chǔ)下可獨立控制其交流側(cè)無功功率或母線電壓。因此,需選擇一個VSC 作為有功功率平衡換流器以保證直流配電系統(tǒng)功率平衡,其余VSC根據(jù)實際情況設(shè)定有功功率[14]。一般來說,VSC 間的協(xié)調(diào)控制可分為主從式控制和分布式下垂控制[15]。此外,交直流混合配電網(wǎng)中VSC 具有多種運行模式,包括PUac控制,PQ控制,UdcQ控制,UdcUac控制[16]。
本文在傳統(tǒng)交流潮流基礎(chǔ)上,提出了適用于交直流混合配電系統(tǒng)的支路潮流模型。主換流器采用UdcQ控制,其他換流器采用PQ控制,交直流子系統(tǒng)約束如下。
(1)交流支路潮流約束為
式中:φi為以i為末節(jié)點的首節(jié)點集合;?i為以i為首節(jié)點的末節(jié)點集合;Ui(t)為t時段節(jié)點i的電壓;Iij,ac(t)、Pij,ac(t)和Qij,ac(t)分別為t時段交流節(jié)點i流向交流節(jié)點j的電流、有功和無功功率;rij和xij分別為支路ij的電阻和電抗;Pi,ac(t)和Qi,ac(t)分別為t時段注入交流節(jié)點i的有功和無功功率之和,可表示為
式中:為t時段光伏電源注入節(jié)點i的有功功率;和分別為t時段儲能注入節(jié)點i的有功和無功功率;PVSC.ac,i(t)和QVSC.ac,i(t)分別為t時段VSC 交流側(cè)注入交流節(jié)點i的有功和無功功率,規(guī)定從直流配電系統(tǒng)流向交流配電系統(tǒng)為正;和分別為t時段節(jié)點i上負(fù)荷消耗的有功和無功功率。
(2)交流子系統(tǒng)運行電壓水平約束為
式中,和分別為節(jié)點i的電壓上、下限。
(3)交流子系統(tǒng)支路電流約束為
式中,為交流支路ij允許通過的電流最大值。
(4)直流支路潮流約束為
式中:Iij,dc(t)和Pij,dc(t)分別為t時段直流節(jié)點i流向直流節(jié)點j的電流和有功功率;Pi,dc(t)為t時段直流節(jié)點i上注入有功功率之和,可表示為
式中,PVSC.dc,i(t)為t時段VSC直流側(cè)注入直流節(jié)點i的有功功率。
(5)直流子系統(tǒng)運行電壓水平約束為
(6)直流子系統(tǒng)支路電流約束為
式中,為直流支路ij允許通過的電流最大值。
BESS 運行約束如式(1)~式(6),VSC 的運行約束為式(7)~式(11)。
BESS 容量優(yōu)化配置不僅要適應(yīng)未來配電系統(tǒng)的安全性和可靠性,還要具有較好的經(jīng)濟性,以便推動BESS 的廣泛應(yīng)用。如圖1 所示為本文所提出的儲能雙層容量優(yōu)化模中,其外層優(yōu)化模型負(fù)責(zé)解決BESS 容量規(guī)劃問題;內(nèi)層優(yōu)化模型主要在外層優(yōu)化模型給定的各BESS 的額定容量、額定功率和初始SOC的基礎(chǔ)上解決系統(tǒng)的經(jīng)濟運行問題,并將得到的BESS 運行功率和套利收益、VSC 運行功率以及系統(tǒng)網(wǎng)損成本返回給外層優(yōu)化模型;內(nèi)外層模型交替求解得到最優(yōu)配置方案。其中,外層優(yōu)化模型采用遺傳算法結(jié)合模擬退火算法求解,內(nèi)層模型采用二階錐規(guī)劃求解。
圖1 BESS 雙層容量優(yōu)化配置模型Fig.1 Bi-level BESS capacity optimization model
BESS 和VSC 協(xié)調(diào)運行可提高交直流混合配電系統(tǒng)的靈活性,平抑由可再生能源發(fā)電滲透率過高所導(dǎo)致的電壓波動。本文中光伏電源按單位功率因數(shù)輸出有功功率,BESS 的PCS 可以吸收或發(fā)出一定的無功功率用于無功補償和電壓支撐。當(dāng)配電系統(tǒng)電壓位于最佳運行區(qū)間時,該系統(tǒng)的安全性及經(jīng)濟性較好。通過儲能系統(tǒng)和VSC 協(xié)調(diào)運行可以最大限度的將電壓維持在最佳運行狀態(tài),模型的目標(biāo)函數(shù)為
式中:CL為BESS 配置后配電系統(tǒng)的年均網(wǎng)損成本;CA為儲能套利收益;ΔU為電壓水平偏差;λ1、λ2和λ3為相應(yīng)的權(quán)重系數(shù);K、NESS、Ndc和Nac分別為VSC 的個數(shù)、ESS 的個數(shù)、直流子系統(tǒng)和交流子系統(tǒng)中的節(jié)點數(shù);Ωi為節(jié)點i的相鄰節(jié)點所構(gòu)成的集合;price(t)為t時刻電價;BESS 在盡可能降損套利的基礎(chǔ)上,應(yīng)使電壓接近或處于節(jié)點電壓幅值的優(yōu)化區(qū)間,即[Uthr,min,Uthr,max];G為一年中BESS運行天數(shù)。
內(nèi)層優(yōu)化模型是多時段最優(yōu)潮流問題,本文采用Distflow支路潮流模型。求解儲能規(guī)劃模型的主要挑戰(zhàn)是最優(yōu)潮流問題的強非凸非線性,而凸化松弛處理可將非凸的非線性問題轉(zhuǎn)化為二階錐規(guī)劃以進行高效求解。錐規(guī)劃理論對數(shù)學(xué)模型具有嚴(yán)格限制,需對本文中存在決策變量乘積項和二次項的相應(yīng)模型進行錐轉(zhuǎn)換處理,具體分為以下3個步驟。
步驟1目標(biāo)函數(shù)的線性變換。
用Iij,ac,2(t)、Iij,dc,2(t) 和Ui,2(t) 替換式(25)和式(27)中的二次項、和,將目標(biāo)函數(shù)線性化為
由于式(25)中存在絕對值項|PVSC.ac,k(t) |,引入輔助變量pVSC,k(t)=|PVSC.ac,k(t) |,并增加約束
由于式(29)中存在絕對值項|Ui,2(t)-1 |,引入輔助變量μi(t)=|Ui,2(t)-1 |,并增加約束[18]
步驟2系統(tǒng)運行約束的錐轉(zhuǎn)換。
對于交流子系統(tǒng)約束,用Iij,ac,2(t)和Ui,2(t)替換式(12)~式(14)以及式(16)和式(17)中的二次項和,可得
將約束條件式(33)做松弛處理,可得
再等價變換成標(biāo)準(zhǔn)二階錐的形式,有
直流子系統(tǒng)約束轉(zhuǎn)化相似于交流子系統(tǒng),用Iij,dc,2(t)和Ui,2(t)替換式(18)~式(20)及式(22)和式(23)中的二次項和,可得
將約束條件式(40)做松弛處理,可得
再等價變換成標(biāo)準(zhǔn)二階錐的形式,有
步驟3儲能系統(tǒng)及VSC運行約束的錐轉(zhuǎn)換。
將BESS充放電約束式(1)轉(zhuǎn)換為旋轉(zhuǎn)錐約束為
而式(2)~式(7)為線性約束,無需對其進行轉(zhuǎn)化。
與BESS 充放電約束類似,式(10)中絕對值項轉(zhuǎn)化同式(25)。VSC 的充放電約束需要等價地轉(zhuǎn)換為旋轉(zhuǎn)錐約束,即
至此完成了優(yōu)化模型的錐轉(zhuǎn)換處理。
本文采用Gurobi工具,利用Matlab求解目標(biāo)優(yōu)化模型的錐規(guī)劃算法。本文提出的內(nèi)層優(yōu)化模型求解框圖如圖2所示。
圖2 內(nèi)層優(yōu)化模型框圖Fig.2 Block diagram of inner-layer optimization model
外層模型以BESS經(jīng)濟性最優(yōu)為目標(biāo),表示為
式中:Csys、Crep、CFOM、Cdis分別為儲能系統(tǒng)的年均初始安裝成本、更換成本、固定運維成本和處理成本;CL0為BESS配置前配電系統(tǒng)的年均網(wǎng)損成本。
(1)初始安裝成本。本文的儲能系統(tǒng)主要包含電池、PCS和相關(guān)輔助設(shè)施。因此系統(tǒng)的年均初始安裝成本可表示為
式中:CE和CP分別為儲能電池的單位容量成本價格和單位功率成本價格;Prate,i為第i個儲能系統(tǒng)的額定功率;Y為項目年限周期,a;σ為貼現(xiàn)率,%。
(2)更換成本。電池儲能在項目周期內(nèi)的年均更換成本為
式中:k和n分別為儲能電池更換的次數(shù)和壽命周期;ε為更換儲能的電池本體的次數(shù);β為儲能初始安裝成本每年下降的比例。本文設(shè)定PCS 的使用壽命為10 a。
(3)固定運維成本。固定運維成本CFOM與儲能類型和額定功率有關(guān),可表示為
式中,Cf為儲能系統(tǒng)的單位固定運維成本。
(4)處理成本。處理費用是處理廢舊電池所產(chǎn)生的費用為
式中,Cd為電池的單位處置成本。
本文設(shè)置儲能的額定無功功率為額定有功功率0.5倍。此外,外層優(yōu)化模型還應(yīng)滿足約束條件
式中:和分別為第i個儲能系統(tǒng)投資功率的上、下限;和分別為第i個儲能系統(tǒng)投資容量的上、下限。
遺傳算法可通過迭代獲得優(yōu)化結(jié)果,能夠有效解決非線性約束問題,但其易陷于局部最優(yōu)解;而模擬退火算法可以輔助遺傳算法離開局部最優(yōu)區(qū)域,進而尋找全局最優(yōu)解[19],因此外層優(yōu)化模型采用遺傳算法結(jié)合模擬退火算法求解,求解流程如圖3所示。
圖3 外層優(yōu)化模型求解流程Fig.3 Flow chart of solving the outer-layer optimization model
以如圖4 所示的低壓交直流混合配電系統(tǒng)為例來驗證本文所提BESS雙層容量優(yōu)化配置模型的有效性和準(zhǔn)確性,相關(guān)參數(shù)見表1。
表1 交直流混合配電系統(tǒng)線路參數(shù)Tab.1 Line parameters of AC/DC hybrid distribution system
圖4 低壓交直流混合配電系統(tǒng)結(jié)構(gòu)Fig.4 Topology of low-voltage AC/DC hybrid distribution system
算例中交直流混合配電系統(tǒng)共包含61 個節(jié)點,整個系統(tǒng)分為交流配電系統(tǒng)1 和系統(tǒng)2 及直流配電系統(tǒng)3 部分。直流系統(tǒng)中VSC1 控制模式為UdcQ控制,VSC2 為PQ控制模式。交流配電系統(tǒng)1、直流配電系統(tǒng)和交流配電系統(tǒng)2的平衡節(jié)點分別為節(jié)點36、節(jié)點1和節(jié)點62。設(shè)置交流配電系統(tǒng)和直流配電系統(tǒng)的電壓等級為10 kV 和±10 kV,各支路允許通過的最大電流為500 A,電壓幅值區(qū)間設(shè)為[0.97 p.u.,1.03 p.u.],優(yōu)化區(qū)間為[0.985 p.u,1.015 p.u.]。本算例采用峰谷分時電價,具體如表2 所示,各負(fù)荷和PV的運行情況如圖5所示。
表2 分時電價Tab.2 Time-of-use electricity price
圖5 典型日負(fù)荷與光伏電源的運行情況Fig.5 Operation of typical daily load and PV power generation
項目規(guī)劃年限為20 a,單位容量價格、單位功率價格、單位運維成本和單位處理成本分別為1 060 元/(kW·h)、1 085 元/kW、155 元/kW和1 400 元/kW,貼現(xiàn)率設(shè)為10%,VSC 參數(shù)見表3。通過層次分析法得到目標(biāo)函數(shù)的權(quán)重系數(shù)λ1= 0.7,λ2=0.15,λ3=0.15[17]。本算例在Matlab環(huán)境下調(diào)用Gurobi工具進行求解。
表3 VSC 初始配置參數(shù)Tab.3 Initial configuration parameters of VSC
本算例中BESS 配置結(jié)果如表4 所示。為進一步研究交直流混合配電系統(tǒng)中電壓水平和經(jīng)濟性受BESS運行策略的影響,設(shè)置了以下3種不同場景進行對比分析。
表4 雙層容量優(yōu)化配置模型結(jié)果Tab.4 Results of bi-level capacity optimization model
場景1:儲能未參與運行,只有VSC 參與系統(tǒng)調(diào)節(jié)。
場景2:儲能僅有功功率參與運行,儲能與VSC協(xié)調(diào)運行參與系統(tǒng)調(diào)節(jié)。
場景3:儲能有功/無功功率同時參與運行,儲能與VSC協(xié)調(diào)運行參與調(diào)節(jié)交直流混合配電系統(tǒng)調(diào)節(jié)。
3.2.1 場景1:儲能未參與運行
在場景1 中,只有VSC 參與交直流混合配電系統(tǒng)調(diào)節(jié)。圖6和圖7中展示了VSC1和VSC2的運行情況以及各個子系統(tǒng)的電壓情況??梢?,僅VSC1和VSC2 協(xié)調(diào)運行參與交直流混合配電系統(tǒng)調(diào)節(jié),各子系統(tǒng)會出現(xiàn)電壓越限問題。在08:00—12:00時段,3 個子系統(tǒng)的電壓因PV 出力的增大而升高,其中交流子系統(tǒng)2中的PV位置距離平衡節(jié)點較遠,其電壓變化顯著。在13:00—16:00 時段,交流子系統(tǒng)2 的電壓越限問題由于負(fù)荷的逐漸增加而有所緩解。由于VSC1 采用UdcQ控制且直流負(fù)荷靠近VSC2,故VSC2 提供直流配電系統(tǒng)的功率支撐,減輕了直流子系統(tǒng)的電壓越限問題。在08:00—15:00 時段,各VSC 調(diào)節(jié)無功功率以盡可能地緩解電壓問題。在17:00—22:00 時段,由于交流子系統(tǒng)2 負(fù)荷較重,直流子系統(tǒng)主要由交流子系統(tǒng)1 經(jīng)VSC1提供功率支撐,且VSC2通過無功支撐緩解交流子系統(tǒng)2電壓問題。
圖6 場景1 下VSC 運行情況Fig.6 Operation of VSCs under Scenario 1
圖7 場景1 下各典型節(jié)點電壓曲線Fig.7 Voltage curve at typical nodes under Scenario 1
綜上,VSC的協(xié)調(diào)運行對交直流混合系統(tǒng)的穩(wěn)定運行起到積極作用,但VSC的有限容量難以保證極端條件下交直流混合系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。
3.2.2 場景2:儲能僅有功參與運行
場景2 下,BESS 的配置結(jié)果如表4 所示,各BESS 僅有功出力,將表4 中的額定無功功率QN設(shè)定為0。儲能與VSC 協(xié)調(diào)運行以平抑由PV 出力和負(fù)荷變化引起的電壓問題。各儲能系統(tǒng)的運行情況、VSC的運行情況和各子系統(tǒng)的電壓水平分別如圖8、圖9和10所示。
圖8 場景2 下儲能系統(tǒng)運行情況Fig.8 Operation of BESSs under Scenario 2
圖9 場景2 下VSC 運行情況Fig.9 Operation of VSCs under Scenario 2
由圖8~圖10 可以看出,通過儲能介入可以解決系統(tǒng)電壓問題,并且BESS 的充放電狀況由系統(tǒng)中的電力供求關(guān)系所確定,而儲能系統(tǒng)只有在電壓安全裕度范圍之內(nèi)才能進行套利。各系統(tǒng)的電壓在09:00—15:00 時段越上限,為了將電壓的幅值控制在規(guī)定的范圍之內(nèi),儲能系統(tǒng)在高電價期間進行充電。綜合考慮01:00—05:00 時段和08:00—16:00 時段儲能以及VSC 的運行情況,BESS1 除了在電壓越限階段要吸收多余電量之外,其余時段主要處于套利運行狀態(tài);而BESS2、BESS3則在低電價時段進行放電,以此來維持儲能的充放電量的平衡。從圖9可以看出,在08:00—16:00時段,直流配電系統(tǒng)倒送功率主要經(jīng)由VSC2 被交流配電系統(tǒng)2消納,由于直流配電系統(tǒng)的PV節(jié)點距離采用PQ控制的VSC2 較近,因此直流配電系統(tǒng)的電壓能夠保持在較好的水平。
圖10 場景2 下各典型節(jié)點電壓曲線Fig.10 Voltage curve at typical nodes under Scenario 2
綜上,VSC與BESS的協(xié)調(diào)運行,既能保證系統(tǒng)的電壓穩(wěn)定在安全裕度內(nèi),又能使儲能系統(tǒng)獲得套利收益。此外,二者協(xié)調(diào)運行減少了混合系統(tǒng)對儲能的調(diào)控需求,從而減少儲能的配置容量。當(dāng)交直流混合系統(tǒng)的電壓處于安全電壓范圍內(nèi)時,采用PQ控制方式且距離直流負(fù)荷較近的VSC將會優(yōu)先為其提供電力功率支持,以確保直流配電系統(tǒng)的電壓處于一個較優(yōu)的水平。
3.2.3 場景3:儲能有功/無功同時參與運行
場景3 中BESS 配置情況見表4。在不改變BESS 配置的情況下,通過調(diào)節(jié)PCS 功率因數(shù)可獲得無功支撐。BESS無功調(diào)節(jié)與有功輸出和VSC協(xié)調(diào)運行相配合,可對系統(tǒng)電壓進行更深層次的調(diào)節(jié),從而提升BESS套利收益。圖11和圖12分別展示了BESS 和VSC 的運行情況,圖13 展示了各個子系統(tǒng)的電壓水平??梢姡琍CS無功介入后,當(dāng)PV出力增加引起電壓越限時,BESS能夠通過其有功/無功功率配合將各系統(tǒng)電壓調(diào)整到安全范圍內(nèi),與場景2結(jié)果相比各子系統(tǒng)的電壓水平得到進一步提高。
圖11 場景3 下儲能系統(tǒng)運行情況Fig.11 Operation of BESSs under Scenario 3
圖12 場景3 下VSC 運行情況Fig.12 Operation of VSCs under Scenario 3
圖13 場景3 下各典型節(jié)點電壓曲線Fig.13 Voltage curve at typical nodes under Scenario 3
與場景2相比,場景3中BESS獲得了更好的峰谷套利收益。經(jīng)過PCS1無功補償后,VSC1的無功出力減少,實現(xiàn)了無功的就地補償,提高了系統(tǒng)的電壓水平并減少了網(wǎng)絡(luò)損耗。3個儲能雙系統(tǒng)協(xié)調(diào)互動,保持系統(tǒng)在安全電壓范圍內(nèi)并實現(xiàn)BESS 收益最大化。
各場景下BESS的套利收益和混合系統(tǒng)的年均網(wǎng)損成本見表5,考慮PCS 無功出力后,BESS 的年套利收入增加約70.9 萬元。圖14 所示為場景2 和場景3下各BESS年均成本,通過比較在PCS產(chǎn)生無功功率前后各BESS 年均成本變化,可見,BESS1年均成本改變較小,BESS2平均成本增加了約3.2萬元,BESS3年均成本減少了約2.3萬元。在不同的場景下,各BESS配置情況保持不變,變化成本主要來自更換和處理成本。在綜合考慮BESS全壽命周期成本、儲能套利收益以及降低網(wǎng)損收益后,與PCS 無功出力之前相比,BESS總年均成本減少了65.4萬元。因此,在PCS 無功出力后BESS 的經(jīng)濟性能得到了較大改善。
表5 各場景下的套利收益和年均網(wǎng)損成本Tab.5 Arbitrage revenue and average annual loss cost under various scenarios 萬元
圖14 場景2 和場景3 下各儲能年均成本Fig.14 Average annual cost of each ESS under Scenarios 2 and 3
綜上,充分發(fā)揮BESS 有功功率調(diào)節(jié)能力和無功支撐能力,與VSC 協(xié)同運行,可以有效緩解由分布式電源和負(fù)荷引起的交直流混合系統(tǒng)電壓問題,進而提高配電網(wǎng)對可再生能源的消納能力。此外,PCS 的無功出力能夠增大儲能的套利收益并避免冗余配置。
本文面向交直流混合配電系統(tǒng),提出了一種考慮VSC 和BESS 運行特性的BESS 容量優(yōu)化配置方法,以適應(yīng)新能源帶來的隨機性和間歇性。結(jié)論如下。
(1)交直流混合配電系統(tǒng)便于直流電源的接入,各子系統(tǒng)可通過VSC 進行功率支撐,從而提高整個系統(tǒng)的靈活性和可控性。
(2)BESS和VSC聯(lián)合運行可有效調(diào)節(jié)系統(tǒng)電壓,同時提高整個系統(tǒng)的經(jīng)濟性并避免儲能冗余配置。
(3)BESS 可通過改變PCS 的功率因數(shù)來實現(xiàn)對電力系統(tǒng)的無功支撐,并與VSC 運行相結(jié)合,可實現(xiàn)系統(tǒng)電壓的進一步穩(wěn)定,同時提高BESS 套利收益。