基于傾向性評分匹配法的老年患者重度低鈉血癥危險因素分析

黃 琪，吳方斌，袁孔現(xiàn)

（安徽省銅陵市人民醫(yī)院，安徽 銅陵 244000）

低鈉血癥為臨床常見的電解質(zhì)紊亂，住院患者發(fā)病率為10%～30%［1］。有報道顯示，低鈉血癥會導致患者住院時間延長，增加全因死亡的風險［2］。由于基礎疾病和合并用藥多、鈉鹽攝入減少、機體調(diào)節(jié)能力減弱等因素，老年患者低鈉血癥的發(fā)病率升高［3］，與老年人跌倒等不良結局有關［1］。輕度低鈉血癥的臨床癥狀大多不明顯，而重度低鈉血癥（血清鈉濃度低于125 mmoL/L［4］）會出現(xiàn)譫妄、抽搐、昏迷、腦水腫等嚴重神經(jīng)癥狀，甚至導致死亡［5］，故需特別關注老年患者重度低鈉血癥的發(fā)生風險。本研究中使用傾向性評分匹配法，將非重度低鈉血癥與重度低鈉血癥進行病例匹配后，分析我院老年患者發(fā)生重度低鈉血癥的危險因素，以降低老年患者低鈉血癥的發(fā)生風險?，F(xiàn)報道如下。

1 資料與方法

1.1 資料來源

納入標準：年齡不低于60 歲；住院期間進行血鈉監(jiān)測。

排除標準：以低血鈉入院；重復入院；住院時間不超過3 d或不短于30 d。

病例選擇與分組：通過醫(yī)院信息系統(tǒng)抽取我院2020年1月至2022年12月收治的住院患者的病歷資料，限定時間段、年齡、診斷等信息，抽樣率為100.00%。按納入標準共納入患者7 608例，依據(jù)《2014 歐洲低鈉血癥診療指南》分為重度低鈉血癥組（住院期間至少1次血清鈉濃度低于125 mmol/L）76例、非重度低鈉血癥組7 532例。記錄患者的性別、年齡、住院天數(shù)、診斷、血鈉監(jiān)測情況。

1.2 傾向性評分匹配

采用SPSS 22.0 統(tǒng)計學軟件（安裝R 2.15 插件）進行1∶2傾向性評分匹配，卡鉗值設為0.1，匹配變量為性別、年齡、住院天數(shù)、查爾森合并癥指數(shù)（CCI）評分［5］。共匹配成功223 例患者，其中重度低鈉血癥75 例，非重度低鈉血癥148例。通過電子病歷詳細釆集匹配成功患者的用藥、診斷、危重癥、肝腎功能等信息。

1.3 統(tǒng)計學處理

采用SPSS 22.0 統(tǒng)計學軟件分析。計量資料若符合正態(tài)分布，以±s表示，行t檢驗；若呈非正態(tài)分布，以四分位數(shù)［M（P25，P75）］表示。計數(shù)資料以率（%）表示，行χ2檢驗。單因素分析結果有顯著差異的變量納入Logistic 多因素回歸分析，計算比值比（OR）及其95%置信區(qū)間（95%CI）。P＜0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2 結果

2.1 重度低鈉血癥患者的血鈉情況

7 608 例老年患者中，住院期間重度低鈉血癥的發(fā)生率為1.00%（76/ 7 608）。76 例重度低血鈉患者的平均血鈉值為（121.7 ± 4.1）mmol/ L，血鈉范圍為107.4～124.9 mmol/ L。患者主要分布于腫瘤科、消化科、心內(nèi)科、呼吸與重癥醫(yī)學科，詳見表1。

表1 重度低鈉血癥患者科室分布（n=76）Tab.1 Distribution of departments in patients with severe hyponatremia（n = 76）

2.2 傾向性評分匹配

采用標準化均數(shù)差（SMD）評價匹配前后兩組患者的變量均衡性，∣SMD∣＜0.1 時，認為兩組患者的變量均衡性較好［6］。結果顯示，除住院天數(shù)外，匹配后兩組患者的年齡、性別和CCI評分均衡性均良好。詳見表2。

表2 傾向性評分匹配前后兩組患者一般資料比較Tab.2 Comparison of the patients' general data between two groups before and after PSM

2.3 單因素分析

參考相關文獻，低鈉血癥發(fā)生的危險因素包括危重癥［2］、甲狀腺功能減退［5］、心力衰竭［3，7］、肝腎功能異常［5，8］、惡性腫瘤［3，9］，以及使用藥物（利尿劑、非甾體抗炎藥、利奈唑胺/ 環(huán)磷酰胺/ 卡馬西平、β 受體阻滯劑）［1，5，7，10-15］。對傾向性匹配后兩組患者的上述變量進行χ2檢驗，結果顯示，兩組患者的危重癥及使用利尿劑、非甾體抗炎藥、利奈唑胺/ 環(huán)磷酰胺/ 卡馬西平的差異顯著（P＜0.05）。詳見表3。

表3 老年患者重度低鈉血癥危險因素單因素分析結果［例（%）］Tab.3 Results of the univariate analysis for risk factors of severe hyponatremia in elderly patients［case（%）］

2.4 Logistic 多因素回歸分析

以單因素分析有統(tǒng)計學意義的危重癥及使用利尿劑、非甾體抗炎藥、利奈唑胺/ 環(huán)磷酰胺/ 卡馬西平為自變量進行Logistic 多因素回歸分析，各變量與賦值情況見表4。用輸入法逐步篩選變量，引入檢驗水準α=0.1，最終進入回歸模型的危險因素為危重癥（P＜0.001）、使用利尿劑（P=0.003）和使用非甾體抗炎藥（P=0.002）。詳見表5。

表4 變量與賦值情況Tab.4 Variables and assignments

表5 老年患者重度低鈉血癥危險因素Logistic多因素回歸分析結果Tab.5 Results of the multivariate Logistic regression analysis for risk factors of severe hyponatremia in elderly patients

3 討論

3.1 發(fā)生情況

現(xiàn)有文獻有關老年患者重度低鈉血癥的發(fā)生率差異較大，如王霞［5］報道老年患者低鈉血癥發(fā)生率為30.63%（1 241/4 051），重度低鈉血癥發(fā)生率為6.00%（243/4 051）；劉慧敏［3］報道319 例低鈉血癥老年患者中，重度低鈉血癥發(fā)生率為65.51%。本研究中納入病例為全院所有科室的老年患者，排除了以低鈉血癥入院及住院時間短于30 d 的患者，故造成老年患者重度低鈉血癥發(fā)生率（1.00%）遠低于文獻［4］的研究結果。

3.2 危險因素分析

危重癥為我院老年患者重度低鈉血癥的危險因素（P＜0.001）。中樞神經(jīng)系統(tǒng)損傷導致危重癥患者抗利尿激素分泌，器官功能失調(diào)、合并用藥等會增加重度低鈉血癥的發(fā)生風險。FALCHI等［2］報道的在1 149例成年死亡患者中，196例患者入院時血鈉低于正常值，且重度低鈉血癥發(fā)生率為10.20%（20/196）。因此，建議將血鈉作為預測危重癥患者不良結局和死亡的重要指標。

使用利尿劑為我院老年患者重度低鈉血癥的危險因素（P= 0.003）。利尿劑為誘導低鈉血癥的常見藥物，包括噻嗪類利尿劑（氫氯噻嗪和引達帕胺［5，10］）、袢利尿劑（呋塞米和托拉塞米［2］）、保鉀類利尿劑（螺內(nèi)酯［5，7］），其中噻嗪類利尿劑誘導低鈉血癥最常見［10］。KLH?FEK 等［10］報道，患者發(fā)生低鈉血癥時，服用氫氯噻嗪的中位時間為19 d，危險因素包括高齡、低體質(zhì)量和女性。因此，老年患者在較長時間服用噻嗪類利尿劑用于降壓時，應關注其低鈉血癥的發(fā)生風險。

使用非甾體抗炎藥為我院老年患者重度低鈉血癥的危險因素（P= 0.002）。非甾體抗炎藥導致低鈉血癥的機制尚不明確，可能與減少前列腺素E2和前列腺素I2的釋放，導致對血管加壓素的拮抗作用減弱有關［11］。非甾體抗炎藥減少腎臟前列腺素合成也是導致運動性低鈉血癥的原因之一［12］。因此，臨床使用非甾體抗炎藥時應關注相應風險。

3.3 小結

本研究中釆用1∶2 傾向性評分匹配法對兩組患者的年齡、性別、CCI評分等差異進行有效均衡，降低了混雜效應，可比性更好。通過醫(yī)院信息系統(tǒng)提取患者的診斷、年齡等信息，采用CCI 評分評價患者基礎疾病的嚴重程度，具有較好的實用性［16］。但本研究中重度低鈉血癥患者的樣本量較少，未能按疾病診斷等設計分層研究，也未對重度低鈉血癥的臨床結局進行分析，還需在今后的研究中納入更多病例，對老年患者重度低鈉血癥的危險因素進行深入研究。