人工智能時代企業(yè)財務(wù)會計面臨的問題及解決措施

卞加俊 立信會計師事務(wù)所（特殊普通合伙）浙江分所

引言

人工智能（Artificial Intelligence；AI）是以計算機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)的綜合性技術(shù)，能夠延伸、發(fā)展人的智能，在現(xiàn)代管理工作中應(yīng)用廣泛，提升了企業(yè)管理工作能力的同時，也暴露出傳統(tǒng)工作方式和技術(shù)的缺陷，要求企業(yè)尋求改進，包括財務(wù)會計工作在內(nèi)。從現(xiàn)狀來看，傳統(tǒng)的財務(wù)會計工作模式比較重視信息處理，客觀性、真實性較為可靠，隨著人工智能模式的運用，其效率方面的不足也漸漸突出，同時，人工智能時代使企業(yè)財務(wù)會計工作出現(xiàn)了新變化，也需要企業(yè)針對相關(guān)變化優(yōu)化管理活動[1]。在此背景下，分析人工智能時代企業(yè)財務(wù)會計面臨的問題和解決措施，具有一定的現(xiàn)實意義。

一、人工智能時代對企業(yè)財務(wù)會計的影響

（一）提升效率

人工智能時代對企業(yè)財務(wù)會計的直接影響在于要求后者提升效率。人工智能技術(shù)較傳統(tǒng)技術(shù)更強調(diào)信息化，能夠借助各類現(xiàn)代化技術(shù)方法完成信息的采集和分析，企業(yè)嘗試保證、優(yōu)化財務(wù)會計工作質(zhì)量，也必須從效率角度出發(fā)謀求突破。如企業(yè)嘗試擴大業(yè)務(wù)，來自市場、競爭對手、目標(biāo)業(yè)務(wù)方面的與財務(wù)有關(guān)的信息數(shù)目較大，以常規(guī)方式進行處理，消耗的時間較多。與此同時，如果對手企業(yè)采用了人工智能技術(shù)，可以在較短時間內(nèi)完成數(shù)據(jù)處理，進而形成信息方面的優(yōu)勢，而未應(yīng)用人工智能的企業(yè)則可能失去競爭優(yōu)勢和商業(yè)機會。這要求企業(yè)在人工智能時代設(shè)法提升財務(wù)會計工作效率[2]。

（二）改善服務(wù)性

財務(wù)會計工作的中心內(nèi)容為處理各類財務(wù)數(shù)據(jù)，尤其是各類基礎(chǔ)信息、原始數(shù)據(jù)以及有關(guān)憑證。人工智能時代，上述工作可以借助機械設(shè)備、先進技術(shù)得到處理，使傳統(tǒng)人工作業(yè)的難度、復(fù)雜性以及精力消耗得到有效控制。這是人工智能的優(yōu)勢所在，也為財務(wù)會計工作提供了更多的優(yōu)化空間，需要財務(wù)會計做好轉(zhuǎn)型，向管理會計轉(zhuǎn)變。如企業(yè)組織審計時，需要利用財務(wù)會計工作生成的基礎(chǔ)信息，也需要管理會計提供的高價值結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以匹配人工智能時代市場信息多變性特點，占據(jù)競爭主動，設(shè)法改善服務(wù)性，也因此成為企業(yè)財務(wù)會計工作優(yōu)化的中心方向之一。

（三）改善技術(shù)

人工智能技術(shù)是一種綜合性現(xiàn)代化技術(shù)，該技術(shù)的優(yōu)勢在于能夠使一些簡單、重復(fù)性工作通過機械設(shè)備、信息技術(shù)完成，不再高度依賴人工。這也意味著人工智能時代的企業(yè)財務(wù)會計工作需要改善技術(shù)。以信息交互技術(shù)為例，傳統(tǒng)模式下，企業(yè)的各類原始憑證、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等，需要獨立由出納人員等進行保存，在其他人員存在使用需求時，再集中提供。如果企業(yè)采用分散的會計管理模式，分公司、子公司的財務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)可能需要數(shù)日才能送達，企業(yè)財務(wù)會計工作的總體效率無法保障。人工智能時代，可利用現(xiàn)代化的通信技術(shù)建設(shè)相互關(guān)聯(lián)的作業(yè)網(wǎng)絡(luò)，利用信息技術(shù)快速進行數(shù)據(jù)傳遞，匹配人工智能技術(shù)特點和優(yōu)勢，服務(wù)企業(yè)財務(wù)管理和綜合管理活動[3]。

二、人工智能時代企業(yè)財務(wù)會計面臨的問題

（一）缺乏定性服務(wù)能力

人工智能時代企業(yè)財務(wù)會計面臨的問題較多，典型問題之一是缺乏定性服務(wù)能力，該問題的表現(xiàn)為企業(yè)財務(wù)會計只能向管理人員、管理部門提供基礎(chǔ)性的工作信息，缺乏對信息進行梳理和挖掘的能力，導(dǎo)致財務(wù)信息的深層次價值不能得到凸顯，管理人員需要組織二次加工、獨立分析才能有效利用財務(wù)數(shù)據(jù)。上文對人工智能時代的影響進行了分析，可知服務(wù)能力提升是當(dāng)前企業(yè)財務(wù)會計必須做出的改變，包括定性服務(wù)能力在內(nèi)。部分企業(yè)的管理思維比較滯后，不能認識到此變化，也有部分企業(yè)的工作隊伍不完善，缺乏掌握管理會計工作方法、定性研究能力的高素質(zhì)人才，導(dǎo)致財務(wù)會計的服務(wù)能力難以有效提升。

（二）工作技術(shù)不完善

工作技術(shù)不完善的問題，在各企業(yè)財務(wù)會計工作中并不少見，該問題是指企業(yè)在財務(wù)會計工作中不能妥善利用現(xiàn)代化的技術(shù)方法，以致人工智能技術(shù)的優(yōu)勢無法最大化發(fā)揮、影響財務(wù)會計工作效率、質(zhì)量的情況。如遠程交互技術(shù)、遠程管理技術(shù)等，原則上應(yīng)與人工智能技術(shù)共同使用。目前部分企業(yè)對此重視不足，只在財務(wù)會計的終端環(huán)節(jié)使用信息化技術(shù)、方法，信息的傳輸方式、交互管理模式?jīng)]有對應(yīng)更新，仍需要工作人員采用現(xiàn)場提交數(shù)據(jù)、材料的方式組織遠程管理，或采用穩(wěn)定性不高的方式進行信息遠程傳輸，工作效率、質(zhì)量無法得到充分保證。

（三）信息安全遭受威脅

人工智能模式下，企業(yè)財務(wù)會計可在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持下高效率開展，尤其是信息采集、交互工作，這意味著企業(yè)的財務(wù)會計工作可能遭受來自網(wǎng)絡(luò)的威脅和破壞。按照工信部發(fā)布的數(shù)據(jù)，2016 年以來，我國因網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險遭受的經(jīng)濟損失每年均超過1000 億元[4]。企業(yè)財務(wù)信息可能關(guān)系到其核心商業(yè)重要信息，一旦丟失或被盜用，對企業(yè)的影響較大。部分企業(yè)對此重視度不高，以一般性的授權(quán)管理進行防護，難以實時控制各類安全風(fēng)險；也有部分企業(yè)的防護機制實時化水平尚可，但缺乏容災(zāi)能力，可能出現(xiàn)大量數(shù)據(jù)丟失、損壞無法修復(fù)的情況，影響企業(yè)財務(wù)會計管理活動。

（四）智能化水平不高

智能化水平不高，是指企業(yè)不能妥善利用人工智能模式，一些原本可以由智能技術(shù)替代或部分替代的工作環(huán)節(jié)，依然由人工完成，難以充分保證財務(wù)管理工作的質(zhì)量和效率。如智能化的信息辨識和錄入技術(shù)，可利用短距離掃描的方式快速完成原始憑證內(nèi)信息的辨識、采集和錄入，只要程序設(shè)定合理，單張憑證可在數(shù)秒或十?dāng)?shù)秒內(nèi)完成。部分企業(yè)認為人工管理的可控性更高，依然以人工分析、錄入的方式處理原始憑證，處理時間較長且可能因人工操作、識別不當(dāng)?shù)纫蛩貙?dǎo)致信息錯誤，無法充分保證財務(wù)會計工作質(zhì)量[5]。

三、人工智能時代企業(yè)財務(wù)會計優(yōu)化的必要性

（一）提升財務(wù)管理水平

人工智能時代，對企業(yè)財務(wù)會計工作進行優(yōu)化的直接價值在于提升本企業(yè)財務(wù)工作水平，包括效率改善、質(zhì)量改進、內(nèi)容豐富等。如上文所述的掃描作業(yè)模式，企業(yè)可以采買辦公用掃描儀，將其與遠端或辦公室內(nèi)的管理計算機連為一個整體，由管理人員借助計算機平臺設(shè)定掃描工作程序，再以該程序為基礎(chǔ)組織掃描管理，各類原始憑證內(nèi)的信息可以得到充分、有效的采集，實時同步到電腦端、完成記錄，原始財務(wù)憑證的處理質(zhì)量和效率更高。如果企業(yè)采用了集中化的財務(wù)管理模式，大量憑證可以在公司總部借助人工智能技術(shù)得到處理，其原始信息的傳輸、保存，也可以借助通信技術(shù)、人工智能技術(shù)妥善開展，為企業(yè)財務(wù)管理效率的提升提供更多保障。

（二）控制財務(wù)風(fēng)險

人工智能時代對企業(yè)財務(wù)會計進行優(yōu)化，也有助于控制企業(yè)面臨的各類財務(wù)風(fēng)險，包括內(nèi)部風(fēng)險、外部風(fēng)險兩個方面。外部風(fēng)險大多帶有一定的不可預(yù)知性、不可控性，是需要關(guān)注的重點。人工智能時代，企業(yè)可以對財務(wù)會計工作技術(shù)和覆蓋性進行調(diào)整，以大數(shù)據(jù)技術(shù)為支持，對市場各類信息進行廣泛、充分的采集，評估其特點、挖掘深層次信息，如競爭者變化、本企業(yè)產(chǎn)品的占有率波動、新產(chǎn)品銷售額變化等，利用上述信息完成企業(yè)發(fā)展態(tài)勢以及財務(wù)方面的風(fēng)險評估，合理進行決策調(diào)整，加以規(guī)避。內(nèi)部財務(wù)風(fēng)險的可控性更強，企業(yè)也可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)等進行風(fēng)險管理，如本企業(yè)負債水平的變化、利息負擔(dān)的波動等，通過人工智能技術(shù)快速完成信息分析，幫助企業(yè)合理控制負債，保證經(jīng)營安全。

四、人工智能時代企業(yè)財務(wù)會計問題的解決措施

（一）建設(shè)管理會計工作模式

人工智能時代，企業(yè)財務(wù)會計工作的優(yōu)化需要針對現(xiàn)有問題，就定性服務(wù)能力不足而言，主張在實際工作中建設(shè)管理會計工作模式，確定工作內(nèi)容、方法和制度，并為建設(shè)高質(zhì)量的工作隊伍提供管理支持。

財務(wù)會計工作內(nèi)容需要予以保持，在此基礎(chǔ)上額外進行管理會計工作模式建設(shè)。所有財務(wù)會計工作數(shù)據(jù)均要求予以妥善保存，由管理會計工作人員調(diào)取并作分析和優(yōu)化。方法方面，管理會計可以采用智能作業(yè)方法，借助人工智能技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析。如本企業(yè)負債息費變化統(tǒng)計，可設(shè)定“以負債利息數(shù)額、利潤額之比”為核心指標(biāo)，對財務(wù)會計工作生成的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，據(jù)此出具定性分析報告，包括“利息負擔(dān)較輕，可增加長期負債比重和負債率”“負債率過高、利息負擔(dān)過重，應(yīng)將負債率下降到60%”等。制度方面，管理會計不接受財務(wù)部門領(lǐng)導(dǎo)，可直接接受企業(yè)管理層的任務(wù)指派，以求提升管理效率。考慮到部分企業(yè)可能缺乏專業(yè)化的工作隊伍，還應(yīng)在工作中做好人力資源管理，對現(xiàn)有財務(wù)管理工作人員進行篩選，挑選能力出眾，熟悉管理會計和財務(wù)會計工作內(nèi)容和技巧的人員，充實到管理會計隊伍中。如果本企業(yè)缺乏具有相關(guān)能力的人員，也可通過招聘等方式快速建立工作團隊，確保管理會計活動、定性服務(wù)能夠有效開展。

（二）優(yōu)化工作技術(shù)

工作技術(shù)的優(yōu)化，可以從長期角度為人工智能時代企業(yè)財務(wù)會計工作提供服務(wù)，具體工作的重點集中于兩個方面，一是以人工智能為中心，對基礎(chǔ)性技術(shù)設(shè)備進行更新；二是強調(diào)財務(wù)管理工作的直接改善，以具有通適性價值的技術(shù)提高企業(yè)整體信息化工作水平。

人工智能技術(shù)設(shè)備方面，計算機、移動終端、智能分析設(shè)備、采集設(shè)備作為重點，如掃描儀、一體化信息采集錄入設(shè)備等。各企業(yè)可在工作中根據(jù)本企業(yè)的實際需要，進行設(shè)備配置和采買，原則上以能滿足本企業(yè)工作需求為目標(biāo)，無需采買價格過于高昂的設(shè)施。此外，人工智能技術(shù)帶有動態(tài)發(fā)展特征，不是一成不變的，在條件允許的情況下，所采買的設(shè)備也應(yīng)具有優(yōu)化、升級和改造的空間。

通適性技術(shù)方面，互聯(lián)網(wǎng)以及基于互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的物聯(lián)網(wǎng)、CAN 總線技術(shù)等，可作為企業(yè)信息化改造、技術(shù)升級的核心。以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為例，企業(yè)可以會計工作部門為中心，建立物聯(lián)網(wǎng)工作系統(tǒng)，所有與財務(wù)管理、財務(wù)會計、管理會計有關(guān)的部門、人員，均作為一個獨立節(jié)點，通過有線或無線通信技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)工作系統(tǒng)進行實時關(guān)聯(lián)。企業(yè)總部、管理人員要求獲取財務(wù)信息時，對應(yīng)部門可快速借助物聯(lián)網(wǎng)進行請求感知和反饋。物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)的計算機，性能上無需過高，內(nèi)存、磁盤空間和顯存達到4G、256G、2G 即可，通信網(wǎng)絡(luò)以4G、5G 為宜，如果企業(yè)規(guī)模較大、通信要求頻繁，為保證財務(wù)管理方面的交互質(zhì)量，可以5G 承載網(wǎng)為基礎(chǔ)，為物聯(lián)網(wǎng)提供單獨的以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)信息管理活動，提升財務(wù)會計有關(guān)工作的效率和技術(shù)水平。

（三）提升信息安全管理能力

信息安全管理是人工智能時代企業(yè)財務(wù)會計必須關(guān)注的問題，主要聚焦兩個方面，一是建立立體化的防護體系，二是構(gòu)建容災(zāi)機制。

立體化的防護體系包括兩個模塊，一是實時防護模塊，以商用軟件為中心；二是周期檢測模塊，以人工智能技術(shù)為支持，強調(diào)人員輔助。企業(yè)可以根據(jù)實際需要進行商用軟件的采買，直接面向本企業(yè)的通信系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫提供防護，包括智能防火墻、殺毒軟件等，避免企業(yè)財務(wù)管理信息、財務(wù)會計數(shù)據(jù)被盜用。周期檢測方面，可設(shè)定檢測程序，以若干工作日（不應(yīng)超過7 天）為間隔，啟動作業(yè)系統(tǒng)對本單位的數(shù)據(jù)庫、磁盤進行掃描，掃描發(fā)現(xiàn)的異常一律進行隔離，由遠端管理人員進行分析，判斷其是否存在風(fēng)險，對風(fēng)險軟件和程序均做粉碎處理，無風(fēng)險的軟件和程序標(biāo)記為“信任”，避免出現(xiàn)誤刪除的情況。

容災(zāi)機制建設(shè)主要重視保護企業(yè)的財務(wù)會計信息，應(yīng)對一些嚴重的破壞和軟硬件威脅。實際工作中，要求建立獨立備份機制，以能夠單獨作業(yè)的計算機或移動終端為中心，每日進行本企業(yè)財務(wù)信息的單獨備份，完成備份后由專人負責(zé)管理，且備份系統(tǒng)不能與常規(guī)的財務(wù)會計工作系統(tǒng)實時關(guān)聯(lián)，只在常規(guī)系統(tǒng)崩潰、信息大量丟失的情況下投入作業(yè)，幫助企業(yè)快速重建財務(wù)工作信息系統(tǒng)，提升信息層面的容災(zāi)能力。

（四）提高智能化水平

人工智能時代，企業(yè)財務(wù)會計應(yīng)提高智能化水平，主要措施包括更新設(shè)備、建立智能化作業(yè)系統(tǒng)兩個方面。

設(shè)備更新可參考優(yōu)化工作技術(shù)所述方式，大面積更換現(xiàn)代化工具、技術(shù)設(shè)施。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合企業(yè)財務(wù)會計工作需要，針對可以優(yōu)化的各個環(huán)節(jié)進行智能化改造。以信息加工為例，企業(yè)可以設(shè)定財務(wù)信息的加工程序，添加關(guān)鍵詞處理法，對工作系統(tǒng)進行降維訓(xùn)練，使其可以敏銳、精準(zhǔn)感知少數(shù)工作維度（如利潤數(shù)據(jù)、利息費用信息等），在智能工作模式下，同步對海量的原始信息進行感知和處理，形成結(jié)構(gòu)化的信息加工成果，企業(yè)財務(wù)會計工作質(zhì)量和效率均可得到改善。

結(jié)語

綜上所述，人工智能時代企業(yè)財務(wù)會計面臨的問題較多，從提升財務(wù)管理水平、控制財務(wù)風(fēng)險的角度出發(fā)，應(yīng)積極尋求完善。目前來看，人工智能時代企業(yè)財務(wù)會計面臨定性服務(wù)能力不足、工作技術(shù)不完善、信息安全威脅較高以及智能化水平偏低等問題，直接制約企業(yè)發(fā)展，影響財務(wù)安全。為予以應(yīng)對，未來主張各企業(yè)建設(shè)管理會計工作模式、優(yōu)化工作技術(shù)，同時提升信息安全管理能力，最后還應(yīng)從智能化角度出發(fā)，提升工作水平，持續(xù)為企業(yè)財務(wù)活動、綜合發(fā)展提供助力。