數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升企業(yè)創(chuàng)新效率的網(wǎng)絡(luò)機(jī)制
——合作和知識(shí)雙重創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞的中介作用

衛(wèi) 力,王亞玲,張 秀,趙 振

(蘭州理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,甘肅 蘭州 730050)

一、引言

創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力,在新發(fā)展階段尤其需要通過提高創(chuàng)新效率來實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。目前,我國雖然擁有全球最完整、規(guī)模最大的工業(yè)體系,但“大而不強(qiáng)”“全而不優(yōu)”的問題依然存在。企業(yè)是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的微觀主體,企業(yè)創(chuàng)新是支撐創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的關(guān)鍵所在,但我國企業(yè)在全球產(chǎn)業(yè)鏈中大多仍處于中低端位置,創(chuàng)新水平不高,一些關(guān)鍵核心技術(shù)受制于人,亟待提升創(chuàng)新效率以消除“卡脖子”“掉鏈子”等潛在風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為企業(yè)創(chuàng)新提供了新契機(jī)、新動(dòng)能和新模式,順應(yīng)數(shù)字化潮流,通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高創(chuàng)新水平和效率成為企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢和實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的有效路徑。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用,更是組織變革的過程,是企業(yè)將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)流程、產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新,從而推動(dòng)生產(chǎn)方式重組變革的過程,深入研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的影響及其具體機(jī)制,有助于進(jìn)一步充分發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新促進(jìn)效應(yīng),進(jìn)而驅(qū)動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

近年來,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的影響成為學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)之一。其中,多數(shù)文獻(xiàn)聚焦于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出水平(績效)或能力的影響,而關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)創(chuàng)新效率的研究相對較少。已有文獻(xiàn)基本認(rèn)同數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提升了企業(yè)創(chuàng)新效率,并對其中的影響機(jī)制進(jìn)行了多角度的探討,比如:王慧等(2021)研究發(fā)現(xiàn),中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著強(qiáng)化組織韌性,并進(jìn)一步提升創(chuàng)新效率[1];楊水利等(2022)分析表明,數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著促進(jìn)了制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新效率提升,且行業(yè)競爭程度越高、市場化程度越低該作用越明顯[2];Li等(2022)認(rèn)為融資約束和股權(quán)集中度在數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率過程中分別發(fā)揮了中介作用和調(diào)節(jié)作用[3],Lin和Xie(2023)認(rèn)為管理效率和研發(fā)補(bǔ)貼分別發(fā)揮了中介作用和調(diào)節(jié)作用[4],Wang和He(2023)認(rèn)為財(cái)務(wù)信息披露起到了重要的中介作用[5],賀正楚等(2023)則認(rèn)為交易成本發(fā)揮了部分中介效應(yīng)[6];趙玲和黃昊(2023)認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過降低資源組織協(xié)調(diào)成本和優(yōu)化內(nèi)部控制執(zhí)行環(huán)境等渠道提升企業(yè)創(chuàng)新效率[7],楊天山等(2023)認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提高治理能力和改善信息環(huán)境促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新效率提高[8],劉暢等(2023)則認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過強(qiáng)化媒體監(jiān)督和應(yīng)用虛擬仿真技術(shù)兩個(gè)渠道提高企業(yè)綠色創(chuàng)新效率[9];宋加山等(2023)分析表明,融資約束在數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升企業(yè)創(chuàng)新效率過程中發(fā)揮了重要中介作用,且金融化可以正向調(diào)節(jié)該中介作用[10];劉冰冰和劉愛梅(2023)研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過提高企業(yè)間勞動(dòng)、資本、知識(shí)和技術(shù)要素的配置效率提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率,且行業(yè)競爭能夠增強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對創(chuàng)新效率的促進(jìn)效應(yīng)[11]。此外,還有一些文獻(xiàn)認(rèn)為,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新效率具有非線性影響(劉冰冰 等,2023;宋巖 等,2023)[11-12]。

總體上看,學(xué)者們普遍關(guān)注到數(shù)字化轉(zhuǎn)型是促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的重大機(jī)遇,并展開了豐富的研究,但還有待進(jìn)一步拓展和深化:一方面,對數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)創(chuàng)新效率的研究較少(相對于創(chuàng)新產(chǎn)出水平),而創(chuàng)新本身是一個(gè)投入產(chǎn)出的過程,創(chuàng)新效率提升比創(chuàng)新產(chǎn)出增加更能促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,因而有必要加強(qiáng)對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新效率之間關(guān)系的研究;另一方面,已有文獻(xiàn)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)創(chuàng)新的機(jī)制分析大多從企業(yè)自身的特征和行為以及地區(qū)的發(fā)展環(huán)境等角度展開,忽略了不同企業(yè)之間的創(chuàng)新聯(lián)系。事實(shí)上,隨著社會(huì)分工和生產(chǎn)技術(shù)的不斷發(fā)展,企業(yè)間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系日益強(qiáng)化和頻繁,企業(yè)不再是在一個(gè)絕緣、孤立的系統(tǒng)里運(yùn)作(毛蘊(yùn)詩 等,2019)[13],而是相互聯(lián)系形成復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)體系,企業(yè)的創(chuàng)新行為也越來越多地受到其他創(chuàng)新主體及外部創(chuàng)新資源的影響,并通過創(chuàng)新聯(lián)系形成多維度層次的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。比如,從創(chuàng)新的行為主體來看,不同的企業(yè)共同進(jìn)行技術(shù)攻關(guān),從而形成創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò);從創(chuàng)新的內(nèi)容來看,不同的企業(yè)運(yùn)用同一領(lǐng)域的知識(shí)進(jìn)行創(chuàng)新或者生產(chǎn)出包含同類知識(shí)的創(chuàng)新成果,從而形成創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。從理論上講,一個(gè)企業(yè)嵌入創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的程度越深、在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的地位越重要,越能夠通過創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)來整合和利用創(chuàng)新資源,進(jìn)而提高其創(chuàng)新產(chǎn)出和效率。那么,數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否通過提高企業(yè)嵌入創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的程度或者增強(qiáng)企業(yè)在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的連接功能來促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新?對此鮮有文獻(xiàn)進(jìn)行深入探究,即便個(gè)別文獻(xiàn)有所涉及,比如李雪松等(2022)分析表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過促使企業(yè)融入全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)提升企業(yè)創(chuàng)新績效[14],黃先海等(2023)研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)溢出效應(yīng)和貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)溢出效應(yīng)促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新[15],但也只是針對創(chuàng)新產(chǎn)出,未能進(jìn)一步探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)創(chuàng)新效率的網(wǎng)絡(luò)機(jī)制。

鑒于上述,本文將創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)引入數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)創(chuàng)新效率的分析框架,基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞理論探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過增強(qiáng)企業(yè)在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的“橋梁”(企業(yè)間創(chuàng)新合作和知識(shí)關(guān)聯(lián)的中介)作用來促進(jìn)創(chuàng)新效率提升的傳導(dǎo)機(jī)制,并采用滬深A(yù)股制造業(yè)上市公司2013—2021年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。相比已有文獻(xiàn),本文的邊際貢獻(xiàn)主要在于:一是探究了合作和知識(shí)雙重創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞在數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)創(chuàng)新效率中的中介效應(yīng),為深入研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)機(jī)制提供了新的思路和方法借鑒,并有助于深入認(rèn)識(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)在機(jī)制以及創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和發(fā)展的重要意義;二是進(jìn)一步考察了組織韌性在數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過雙重創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)影響企業(yè)創(chuàng)新效率過程中的調(diào)節(jié)作用,對如何充分發(fā)揮企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極效應(yīng)具有重要啟示意義。

二、理論分析與研究假說

如前所述,眾多文獻(xiàn)的分析表明,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以直接提升企業(yè)的創(chuàng)新效率。與此同時(shí),隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的不斷推進(jìn),創(chuàng)新的復(fù)雜性、系統(tǒng)性和協(xié)同性顯著增強(qiáng),而單個(gè)企業(yè)自身所擁有的資源有限,為應(yīng)對不斷變化的外部環(huán)境和緩解自身創(chuàng)新資源有限的約束,企業(yè)越發(fā)需要融入各種創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)來謀求創(chuàng)新優(yōu)勢(王巍 等,2022)[16]。通過嵌入創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò),企業(yè)能夠更有效地獲取所需創(chuàng)新資源,進(jìn)而在互利共贏中提高創(chuàng)新效率(蔣德嵩,2013)[17]。創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)是不同類型的社會(huì)網(wǎng)絡(luò),前者刻畫了創(chuàng)新主體(企業(yè))之間的創(chuàng)新聯(lián)系,后者則描摹了實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的知識(shí)元素之間的復(fù)雜關(guān)系,兩者具有相似的連接模式。然而,不同的企業(yè)在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)不同的地位,能夠從創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中獲取的資源和利益也存在差異。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞理論,在網(wǎng)絡(luò)中,如果一個(gè)節(jié)點(diǎn)與另外兩個(gè)節(jié)點(diǎn)直接相連,而另兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間沒有直接相連,那么就形成了一個(gè)結(jié)構(gòu)洞。兩個(gè)或多個(gè)沒有直接聯(lián)系的節(jié)點(diǎn)要取得聯(lián)系,必須依賴處于結(jié)構(gòu)洞位置的節(jié)點(diǎn)作為“橋梁”,才能實(shí)現(xiàn)在信息、資源、技術(shù)等方面的交流和互動(dòng)。結(jié)構(gòu)洞反映了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的非冗余聯(lián)系,是網(wǎng)絡(luò)中信息交流的中介,一個(gè)節(jié)點(diǎn)所占據(jù)的結(jié)構(gòu)洞越多,則其所擁有的信息優(yōu)勢和控制優(yōu)勢越強(qiáng)(Burt,1995)[18]?；诖?本文主要探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否通過增加企業(yè)在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞來提升企業(yè)的創(chuàng)新效率。

1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新效率

在本文中,創(chuàng)新效率是指單位創(chuàng)新投入帶來的經(jīng)濟(jì)效益多少,包括從創(chuàng)新投入到創(chuàng)新成果產(chǎn)出的技術(shù)研發(fā)效率和從創(chuàng)新成果到經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化效率。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,數(shù)據(jù)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵要素,已被廣泛應(yīng)用于企業(yè)的生產(chǎn)和研發(fā)創(chuàng)新過程中,數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅能降低企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)中由信息不確定帶來的經(jīng)濟(jì)成本,壓縮企業(yè)內(nèi)外部協(xié)同成本,還能提高數(shù)據(jù)的邊際要素生產(chǎn)率,從而有效提升企業(yè)的技術(shù)研發(fā)效率(Al-Adwan,2017)[19]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠幫助企業(yè)將技術(shù)、數(shù)據(jù)和知識(shí)進(jìn)行聯(lián)結(jié),并通過與客戶的頻繁互動(dòng)在同質(zhì)化的市場環(huán)境中不斷改進(jìn)、創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,企業(yè)會(huì)利用先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)對已有產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)字化改造或開發(fā)智能化產(chǎn)品(Li,2020)[20],并借助物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字技術(shù)對運(yùn)營流程進(jìn)行改造升級(jí),建立基于數(shù)據(jù)分析的決策體系及管控系統(tǒng),提升整體的運(yùn)營效率(Philipp et al.,2017)[21],從而提高技術(shù)成果轉(zhuǎn)化效率。因此,數(shù)字化轉(zhuǎn)型促使企業(yè)的研發(fā)模式更加虛擬化和開放化,生產(chǎn)模式更加模塊化和柔性化,推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)變技術(shù)研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化機(jī)制,進(jìn)而為企業(yè)帶來更大的附加收益(衛(wèi)力 等,2023)[22]。此外,數(shù)字化轉(zhuǎn)型使企業(yè)能夠更迅速地響應(yīng)市場需求,更準(zhǔn)確地把握創(chuàng)新機(jī)會(huì),更高效地整合創(chuàng)新資源,更有效地降低創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn),并能夠打破企業(yè)內(nèi)外部協(xié)調(diào)溝通的壁壘,加快企業(yè)間的知識(shí)互動(dòng)和協(xié)同合作,在實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)創(chuàng)新投入和降低創(chuàng)新成本的同時(shí)有效提高創(chuàng)新產(chǎn)出,進(jìn)而顯著提升企業(yè)的創(chuàng)新效率(賀正楚 等,2023)[6]。

基于上述分析,本文提出假說H1:數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新效率提升具有顯著的正向影響。

2.創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞的中介作用

一方面,數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提高企業(yè)嵌入創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)的程度,并有利于增強(qiáng)企業(yè)在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為不僅取決于自身的發(fā)展需求,往往還會(huì)受同地區(qū)或同行業(yè)中其他企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為的影響,即存在“同群效應(yīng)”(陳慶江 等,2021)[23]。企業(yè)通常會(huì)基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)尋找與自身相匹配的參照物來規(guī)避轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)和降低轉(zhuǎn)型過程的不確定性,這將在有效擴(kuò)大創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)規(guī)模以及網(wǎng)絡(luò)連通性的同時(shí)增加企業(yè)所占據(jù)的結(jié)構(gòu)洞數(shù)量。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用顯著降低了企業(yè)間的聯(lián)系成本(殷群 等,2021)[24],使企業(yè)能夠更為便捷地拓展合作網(wǎng)絡(luò);數(shù)字技術(shù)能夠提升網(wǎng)絡(luò)中信息傳遞和資源共享的效率和速度,幫助企業(yè)間建立更為緊密的合作關(guān)系,提高企業(yè)間的合作效率,增加技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)會(huì),進(jìn)而通過拓寬信息獲取途徑和增強(qiáng)知識(shí)溢出效應(yīng)提升企業(yè)在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢;占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置的企業(yè)能夠利用數(shù)字技術(shù)更好地將其所擁有的資源優(yōu)勢擴(kuò)散至創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)中的其他節(jié)點(diǎn),提升網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)主體的連接性和互通性,并鞏固自身的結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢。

另一方面,企業(yè)在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)中擁有的結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢增強(qiáng)能夠顯著提升其創(chuàng)新效率。占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置的企業(yè)在與網(wǎng)絡(luò)中其他企業(yè)合作時(shí),能夠從兩端獲取冗余度較低的信息與異質(zhì)性資源,成為網(wǎng)絡(luò)中心和資源控制中心(Burt,1997)[25]。企業(yè)擁有的結(jié)構(gòu)洞越多,對資源的控制能力越強(qiáng),在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮的“橋梁”作用也越大。占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置的企業(yè)在充當(dāng)“橋梁”的過程中,可以獲得更高的權(quán)力、擁有更大的行為自由度以及更廣闊的活動(dòng)空間(孫國強(qiáng) 等,2016)[26],進(jìn)而能夠更為客觀地了解市場信息,及時(shí)捕捉行業(yè)技術(shù)新動(dòng)向,減少技術(shù)研發(fā)過程中的不確定性,提高創(chuàng)新效率(Xu et al.,2017)[27]。此外,占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置的企業(yè)還擁有調(diào)和兩端企業(yè)關(guān)系的權(quán)利和打通不同企業(yè)間合作鏈路的能力(馬永紅 等,2023)[28],其在促使網(wǎng)絡(luò)成員保持緊密聯(lián)結(jié)的同時(shí),也可能在一定程度上阻礙其他企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的順利開展,以保證自身創(chuàng)新活動(dòng)的新穎性和有效性,進(jìn)而提升其創(chuàng)新效率。因此,具有較高數(shù)字化水平的企業(yè)不僅能夠通過拓展創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)改善與其他企業(yè)的技術(shù)合作關(guān)系、拓寬信息獲取渠道、增加技術(shù)轉(zhuǎn)移應(yīng)用機(jī)會(huì),還能利用其結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢獲取網(wǎng)絡(luò)中其他創(chuàng)新主體的創(chuàng)新資源和技術(shù)支持,并降低創(chuàng)新成本,從而顯著提高創(chuàng)新效率(王巍 等,2022)[16]。

基于上述分析,本文提出假說H2:創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞是數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)創(chuàng)新效率的中介變量,即企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的提高可以通過增加其在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞來提升創(chuàng)新效率。

3.創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞的中介作用

一方面,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以顯著增強(qiáng)企業(yè)在創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢。知識(shí)元連接潛力主要受學(xué)科知識(shí)的自然屬性和研究者對該知識(shí)元認(rèn)知程度的影響(Quatraro,2010;Boh et al.,2014)[29-30],數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用能夠加速信息的存儲(chǔ)、擴(kuò)散與傳播(袁淳 等,2021)[31]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠幫助企業(yè)研發(fā)人員全面了解企業(yè)所擁有的知識(shí)元,而后對知識(shí)元進(jìn)行整合吸收,挖掘各類知識(shí)的潛在價(jià)值,繼而可以將自身擁有的知識(shí)元擴(kuò)散至其他異質(zhì)性節(jié)點(diǎn),并在加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)知識(shí)聯(lián)系的同時(shí)更好地尋求新的知識(shí)元,由此增強(qiáng)其在創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,企業(yè)通過數(shù)字技術(shù)可以跨越地域和行業(yè)界限與來自不同地區(qū)、行業(yè)的組織建立聯(lián)系,從而更為廣泛地利用創(chuàng)新資源,更為迅速地獲取、共享和傳遞知識(shí),并通過促進(jìn)知識(shí)的快速傳播和流動(dòng)增加其在創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞。

另一方面,企業(yè)在創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中擁有的結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢增強(qiáng)能夠顯著提升其創(chuàng)新效率。在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞中,兩個(gè)不直接聯(lián)系的知識(shí)元通過共同的第三方知識(shí)元產(chǎn)生間接聯(lián)系,第三方知識(shí)元扮演了“橋梁”的角色,并具有代理特征(Burt,1995)[18]。 企業(yè)的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞豐富度高,意味著其擁有大量未連接但又非完全隔離的知識(shí)元資源,這些知識(shí)元具有潛在的連接能力和創(chuàng)新價(jià)值(Gianluca et al.,2009)[32]。企業(yè)在技術(shù)研發(fā)過程中通常會(huì)在創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行聯(lián)想搜尋,而結(jié)構(gòu)洞較多的企業(yè)易于出現(xiàn)在其他企業(yè)聯(lián)想搜尋的中介位置上,在此過程中,結(jié)構(gòu)洞較多的企業(yè)可以主動(dòng)減少與自身創(chuàng)新活動(dòng)無關(guān)的冗余知識(shí)聯(lián)結(jié),并通過感知和聚集異質(zhì)性知識(shí)元來積累非冗余知識(shí)資本,從而強(qiáng)化其在知識(shí)維度上的優(yōu)勢。此外,存在于同一創(chuàng)新成果中的知識(shí)元之間潛在的連接能力和創(chuàng)新價(jià)值可能已經(jīng)用盡(Bresnahan et al.,2001)[33],企業(yè)需要在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中尋找尚未連接的知識(shí)元進(jìn)行創(chuàng)新,而結(jié)構(gòu)洞為企業(yè)提供了豐富的未連接但又并非完全隔離的知識(shí)元,它們比其他結(jié)構(gòu)類型的知識(shí)元更易相互連接(Wang et al.,2014)[34],從而可以提高企業(yè)的創(chuàng)新效率。因此,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高了其數(shù)字能力(包括數(shù)字洞察能力、數(shù)字運(yùn)營能力、數(shù)字資源協(xié)同能力、數(shù)字管理能力等),可以更好地對創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)來源渠道和自身的技術(shù)研發(fā)過程進(jìn)行適應(yīng)性重塑,并通過促進(jìn)內(nèi)外部知識(shí)元融合快速提升技術(shù)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化能力,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新效率的提升(姜君蕾 等,2023)[35]。

基于上述分析,本文提出假說H3:創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞是數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)創(chuàng)新效率的中介變量,即企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的提高可以通過增加其在創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞來提升創(chuàng)新效率。

三、實(shí)證檢驗(yàn)設(shè)計(jì)

1.基準(zhǔn)模型設(shè)定

為檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新效率提升,設(shè)定如下基準(zhǔn)回歸模型:

IEit=α0+α1DT+αControlit+ηind+εit

其中,下標(biāo)i和t分別代表企業(yè)和年份,被解釋變量(IE)“創(chuàng)新效率”反映樣本企業(yè)的創(chuàng)新效率水平,核心解釋變量(DT)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”反映樣本企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度,Control表示控制變量,ηind表示行業(yè)固定效應(yīng),εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

對于企業(yè)創(chuàng)新效率的度量,相較于隨機(jī)前沿分析法,數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法不需要事先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的形式,可容納來自多個(gè)投入和產(chǎn)出變量,因而在相關(guān)研究中應(yīng)用更為廣泛,本文也采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法來測算“創(chuàng)新效率”變量。借鑒Kao(2009)、韓兵等(2018)改進(jìn)的動(dòng)態(tài)兩階段DEA模型[36-37],將樣本企業(yè)的創(chuàng)新投入產(chǎn)出劃分為兩個(gè)階段:第一階段為技術(shù)研發(fā)過程,包括研發(fā)投入(人力、金融和其他物質(zhì)資源)和中間產(chǎn)出(新產(chǎn)品、新技術(shù)成果),在該階段基于企業(yè)的技術(shù)研發(fā)投入和產(chǎn)出評估其技術(shù)研發(fā)效率;第二階段為創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化過程,該階段反映技術(shù)創(chuàng)新的市場效率,即研發(fā)成果轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益(利潤)的效率。上述兩階段相輔相成,第一階段的中間產(chǎn)出既是技術(shù)研發(fā)的成果,又是創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的投入。借鑒王延霖和郭曉川(2020)的方法[38],最初投入為企業(yè)的研發(fā)支出和研發(fā)人員數(shù)量,中間產(chǎn)出為企業(yè)專利申請數(shù)和無形資產(chǎn)總額,最終產(chǎn)出為企業(yè)的營業(yè)收入和凈利潤,進(jìn)而利用MaxDEA Ultra 7.9軟件測度樣本企業(yè)的創(chuàng)新效率。

本文在基準(zhǔn)模型中采用CSMAR數(shù)據(jù)庫公布的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)來衡量樣本企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平,并借鑒吳昊旻和靳亭亭(2017)的研究選取以下控制變量[39]:一是“企業(yè)規(guī)?！?采用總資產(chǎn)的自然對數(shù)值來衡量;二是“企業(yè)年齡”,采用樣本當(dāng)年與企業(yè)創(chuàng)立年份之差加1來衡量;三是“資產(chǎn)負(fù)債率”,采用負(fù)債總額與資產(chǎn)總額之比來衡量;四是“產(chǎn)權(quán)性質(zhì)”,為是否國有企業(yè)的虛擬變量,國有企業(yè)賦值為1,非國有企業(yè)賦值為0。

2.中介機(jī)制檢驗(yàn)方法

為檢驗(yàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否通過增加其在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞來提升創(chuàng)新效率,借鑒江艇(2022)提出的中介效應(yīng)分析方法[40],在基準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建如下中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?

CoSTRit/KnSTRit=β0+β1DTit+βControlit+ηind+εit

此外,為進(jìn)一步明確企業(yè)在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞增加能否顯著提升其創(chuàng)新效率,本文構(gòu)建如下計(jì)量模型進(jìn)行補(bǔ)充分析:

IEit=γ0+γ1CoSTRit/KnSTRit+γControlit+ηind+εit

3.樣本選擇與數(shù)據(jù)處理

本文以滬深A(yù)股制造業(yè)上市公司為研究樣本,樣本期間為2013—2021年,并刪除ST和*ST的樣本以及數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失的樣本。主要數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫,發(fā)明專利申請數(shù)據(jù)來自萬方數(shù)據(jù)庫和國家專利檢索服務(wù)平臺(tái),表1為主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果?！皠?chuàng)新效率”的最小值為0,最大值為1,均值為0.072,表明樣本企業(yè)的創(chuàng)新效率整體處于較低水平且企業(yè)間存在較大差異;“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”最小值為21.755,最大值為80.040,表明樣本企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度差異較大。表2為主要變量的相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果?！皵?shù)字化轉(zhuǎn)型水平”“合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞”“知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞”與“創(chuàng)新效率”顯著正相關(guān),初步驗(yàn)證了本文提出的假說;各自變量間均顯著相關(guān),但相關(guān)系數(shù)均小于共線性的一般門檻值0.75,VIF共線性診斷結(jié)果均在2以下,表明變量間不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。

表1 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

表2 主要變量的相關(guān)系數(shù)

四、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果分析

1.基準(zhǔn)模型回歸

全樣本的基準(zhǔn)模型檢驗(yàn)結(jié)果見表3的(1)列,“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正,表明樣本企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平提高對其創(chuàng)新效率具有顯著的正向影響,假說H1得到驗(yàn)證?？紤]到不同類型的企業(yè)具有不同的資源條件與發(fā)展模式,比如國有企業(yè)比非國有企業(yè)在獲取政府資源方面存在顯著優(yōu)勢,但也需要承擔(dān)更多的社會(huì)責(zé)任,這可能導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型對創(chuàng)新效率的影響在不同的企業(yè)中存在差異,本文進(jìn)一步將樣本企業(yè)劃分為“國有企業(yè)”和“非國有企業(yè)”兩個(gè)子樣本分別進(jìn)行模型檢驗(yàn),回歸結(jié)果見表3的(2)(3)列。在“國有企業(yè)”和“非國有企業(yè)”子樣本中“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的回歸系數(shù)均顯著為正,表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新效率的提升作用具有普遍性,進(jìn)一步驗(yàn)證了假說H1;再從系數(shù)的顯著性和大小來看,“非國有企業(yè)”子樣本的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”回歸系數(shù)顯著性和絕對值均大于“國有企業(yè)”子樣本,表明非國有企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有更強(qiáng)的創(chuàng)新效率提升作用。

表3 基準(zhǔn)模型回歸與分組檢驗(yàn)結(jié)果

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證模型檢驗(yàn)結(jié)果的可靠性,本文采用以下方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn):一是替換解釋變量。借鑒吳非等(2021)、張遠(yuǎn)和李煥杰(2022)的研究思路[44-45],采用企業(yè)年報(bào)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型特征詞詞頻和與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的無形資產(chǎn)項(xiàng)目年度匯總金額來衡量樣本企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平,采用熵值法計(jì)算得到變量“數(shù)字化轉(zhuǎn)型1”,用其替代“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”重新進(jìn)行模型回歸。二是解釋變量滯后處理?？紤]到數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新效率的影響可能存在滯后性,對核心解釋變量“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”進(jìn)行滯后一期處理后重新進(jìn)行模型檢驗(yàn)。三是刪除特殊行業(yè)樣本。考慮到計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度遠(yuǎn)高于其他制造業(yè)行業(yè),刪除該行業(yè)的樣本后重新進(jìn)行模型檢驗(yàn)。四是傾向得分匹配法。傾向得分匹配法(PSM)可以解決樣本自選擇所導(dǎo)致的內(nèi)生性問題,根據(jù)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的均值將樣本企業(yè)劃分為數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平高和低兩個(gè)子樣本,數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平高的企業(yè)為處理組,數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平低的企業(yè)為控制組,以控制變量作為協(xié)變量進(jìn)行一對一近鄰匹配,進(jìn)而采用匹配后的樣本重新進(jìn)行模型回歸。上述穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果均顯示(見表4),樣本企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提升了其創(chuàng)新效率,表明本文基準(zhǔn)模型的分析結(jié)果是穩(wěn)健的。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

3.中介效應(yīng)檢驗(yàn)

中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果見表5的(1)(2)列,“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”對“合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞”和“知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞”的估計(jì)系數(shù)均顯著為正,表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平提高能夠顯著增加其在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞數(shù)量,假說H2和H3得到驗(yàn)證。進(jìn)一步分析結(jié)構(gòu)洞對創(chuàng)新效率的影響,估計(jì)結(jié)果見表5的(3)(4)列,“合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞”和“知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞”對“創(chuàng)新效率”的影響,其估計(jì)系數(shù)均顯著為正,表明企業(yè)在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞增加可以顯著提升其創(chuàng)新效率。再采用Bootstrap法進(jìn)行中介效應(yīng)的穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果顯示(見表6),創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞和創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞均具有顯著的部分中介效應(yīng)。

表5 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

表6 Bootstrap檢驗(yàn)結(jié)果

五、進(jìn)一步的分析:組織韌性的調(diào)節(jié)作用

數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以對企業(yè)發(fā)展產(chǎn)生諸多積極影響,但同時(shí)也會(huì)帶來較大的轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn),此時(shí)企業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)和應(yīng)對不確定性的能力將會(huì)對企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為及其效應(yīng)產(chǎn)生影響。作為直面市場風(fēng)險(xiǎn)的行為主體,企業(yè)是否具備足夠的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和應(yīng)對能力對其持續(xù)成長具有重要影響,企業(yè)組織理論將企業(yè)抵抗沖擊并從意外事件中恢復(fù)且反彈的能力稱為組織韌性。動(dòng)態(tài)能力理論認(rèn)為,組織韌性是根植于企業(yè)日常生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中的組織慣性運(yùn)作的產(chǎn)物,能夠使企業(yè)在面對動(dòng)態(tài)環(huán)境時(shí)通過不斷平衡組織內(nèi)部軟能力和硬能力來迅速適應(yīng)外部環(huán)境的變化。企業(yè)的組織韌性越強(qiáng),越能夠抵抗和應(yīng)對突發(fā)風(fēng)險(xiǎn),從而迅速恢復(fù)至原有狀態(tài),甚至超越原有狀態(tài)?；诖?本文進(jìn)一步考察組織韌性對數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過合作和知識(shí)雙重創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞影響企業(yè)創(chuàng)新效率的調(diào)節(jié)作用。

實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略可以視為企業(yè)內(nèi)部較高層次的突發(fā)事件,需要改變企業(yè)原有的運(yùn)行狀態(tài)并要求組織的各個(gè)部分對這種變化作出相應(yīng)反應(yīng)。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,組織韌性較高的企業(yè)更容易在變化的運(yùn)營環(huán)境中識(shí)別機(jī)遇并產(chǎn)生積極的自我認(rèn)知,這有利于企業(yè)更好地利用數(shù)字技術(shù)拓展創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)并強(qiáng)化其在網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢,從而提升企業(yè)在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)張過程中對創(chuàng)新資源的整合和利用能力,最終提升企業(yè)創(chuàng)新效率。企業(yè)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的拓展以及結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢的增強(qiáng),有利于企業(yè)探索和適應(yīng)新知識(shí)、新技術(shù)、新思想,促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新效率提升。但是,企業(yè)在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中結(jié)構(gòu)洞的增加也可能加大其創(chuàng)新合作和知識(shí)應(yīng)用過程中的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)性,對企業(yè)創(chuàng)新效率產(chǎn)生負(fù)面影響。組織韌性較高的企業(yè)可以更有效地應(yīng)對不確定性,更敏銳地感知風(fēng)險(xiǎn),結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢增加對其創(chuàng)新效率的負(fù)面影響較弱,從而在總體上表現(xiàn)為結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢增加對其創(chuàng)新效率的促進(jìn)作用更強(qiáng)。因此,組織韌性可以正向調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過雙重創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞影響企業(yè)創(chuàng)新效率的中介機(jī)制,即企業(yè)組織韌性提高會(huì)強(qiáng)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型對雙重創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞的正向影響和雙重創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞增加對企業(yè)創(chuàng)新效率的正向影響。為檢驗(yàn)組織韌性的調(diào)節(jié)作用,本文構(gòu)建如下調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?

CoSTRit/KnSTRit=δ0+δ1DTit+δ2ORit+δ3DT×ORit+δControlit+ηind+εit

IEit=θ0+θ1CoSTRit/KnSTRit+θ2ORit+θ3CoSTRit/KnSTRit×ORit+θControlit+ηind+εit

其中,OR為調(diào)節(jié)變量“組織韌性”。借鑒Ortizde和Bansal(2015)的方法[46],本文從企業(yè)的財(cái)務(wù)波動(dòng)性和長期增長性兩個(gè)維度來測算樣本企業(yè)的組織韌性,財(cái)務(wù)波動(dòng)性采用股票波動(dòng)來衡量(樣本期間個(gè)股月回報(bào)率的標(biāo)準(zhǔn)差),長期增長性采用三年內(nèi)累計(jì)銷售收入增長額來衡量,再運(yùn)用熵值法計(jì)算得到“組織韌性”變量。

調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果見表7?！皵?shù)字化轉(zhuǎn)型”和“數(shù)字化轉(zhuǎn)型×組織韌性”對“合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞”和“知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞”的回歸系數(shù)均顯著為正,表明組織韌性發(fā)揮了顯著的正向調(diào)節(jié)作用,即企業(yè)組織韌性提高會(huì)強(qiáng)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型對雙重創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞的增加作用。但“合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞×組織韌性”和“知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞×組織韌性”對“創(chuàng)新效率”的回歸系數(shù)不顯著,表明企業(yè)的組織韌性在雙重創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞影響創(chuàng)新效率中未能發(fā)揮顯著的調(diào)節(jié)作用。其原因可能在于:組織韌性主要是指在外部沖擊下化解危機(jī)的能力,其對企業(yè)雙重創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞與創(chuàng)新效率之間關(guān)系的影響主要在于降低結(jié)構(gòu)洞增加對創(chuàng)新效率的負(fù)面影響,而本文分析的樣本為制造業(yè)上市公司,由于上市公司的信息披露比較完備,加上制造業(yè)的技術(shù)進(jìn)步路徑往往相對明確,創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞增加帶來的不確定性和創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)較小,從而對創(chuàng)新效率的負(fù)面影響本身就較小,所以組織韌性未能產(chǎn)生顯著的調(diào)節(jié)作用。

表7 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

六、結(jié)論與啟示

在新一代信息技術(shù)的加成下,不同創(chuàng)新主體之間的創(chuàng)新合作通過優(yōu)化創(chuàng)新資源配置顯著提高了創(chuàng)新效率,同時(shí)更為豐富的知識(shí)傳播渠道使得創(chuàng)新成果以網(wǎng)絡(luò)的方式迅速擴(kuò)散。在此背景下,積極嵌入創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)成為企業(yè)塑造和增強(qiáng)創(chuàng)新優(yōu)勢的重要路徑。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)具有多重性,其中創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)為企業(yè)獲取外部創(chuàng)新資源提供了有效途徑,創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)為企業(yè)應(yīng)用知識(shí)和傳播知識(shí)提供了渠道保障。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能夠打破組織內(nèi)外部協(xié)調(diào)溝通的邊界壁壘,促進(jìn)不同創(chuàng)新主體之間的創(chuàng)新合作和知識(shí)交流,因而企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅可以有效拓展創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),而且可以通過強(qiáng)化企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中的連接功能形成結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢。在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置有助于企業(yè)更廣泛地獲取創(chuàng)新資源、更有效地利用現(xiàn)有知識(shí),從而減少重復(fù)努力,加速創(chuàng)新過程,提高創(chuàng)新效率。本文以滬深A(yù)股制造業(yè)上市公司為研究樣本,采用2013—2021年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),得到如下結(jié)論:(1)制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提高了其創(chuàng)新效率,該結(jié)論在一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)中均成立;(2)相比國有企業(yè),數(shù)字化轉(zhuǎn)型對非國有企業(yè)創(chuàng)新效率的提升作用更為顯著;(3)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著增加企業(yè)在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞數(shù)量,結(jié)構(gòu)洞增加可以顯著提升創(chuàng)新效率,表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過增強(qiáng)企業(yè)在雙重創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢來提高企業(yè)創(chuàng)新效率;(4)組織韌性提高能夠強(qiáng)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)雙重創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞的正向影響,但對雙重創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞影響創(chuàng)新效率沒有顯著的調(diào)節(jié)作用。

基于上述研究結(jié)論,本文提出以下啟示:一是積極推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,有效提高創(chuàng)新效率。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,要充分利用數(shù)字技術(shù)挖掘信息價(jià)值,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題,準(zhǔn)確預(yù)測市場變化,并優(yōu)化創(chuàng)新流程、提高創(chuàng)新效率,從而使企業(yè)在激烈的市場競爭中更具創(chuàng)新優(yōu)勢。需要強(qiáng)調(diào)的是,非國有企業(yè)具有更強(qiáng)的靈活性,更應(yīng)抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的機(jī)遇,加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。二是高度重視創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的作用,通過拓展和優(yōu)化創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)來促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新效率提升。一方面,企業(yè)應(yīng)利用數(shù)字化媒介突破創(chuàng)新合作壁壘,積極尋求具有共同利益與目標(biāo)的優(yōu)質(zhì)合作伙伴,建立有效的溝通渠道,不斷鞏固合作關(guān)系,從而在拓展創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)的同時(shí)謀求更加有利的網(wǎng)絡(luò)地位和創(chuàng)新優(yōu)勢。另一方面,企業(yè)應(yīng)當(dāng)充分利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型的契機(jī),運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)對創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的存量信息進(jìn)行系統(tǒng)分析和挖掘,以發(fā)現(xiàn)新的創(chuàng)新機(jī)會(huì)和解決方案;同時(shí),要通過技術(shù)培訓(xùn)、社交媒體、線上會(huì)議等多種數(shù)字化形式擴(kuò)展創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的外延,加強(qiáng)不同創(chuàng)新主體間的知識(shí)共享與交流,從而形成具備良好共享性和流動(dòng)性的創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。三是不斷提高企業(yè)的組織韌性,有效化解轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)長期而復(fù)雜的過程,在為企業(yè)帶來巨大利益的同時(shí),也帶來了重大的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。特別是在當(dāng)前國內(nèi)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和國際經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定性不確定性加劇的背景下,通過加強(qiáng)組織韌性建設(shè)提高企業(yè)的數(shù)字化適應(yīng)能力尤為重要。企業(yè)應(yīng)當(dāng)采取積極措施,在轉(zhuǎn)型過程中維持各部門的穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn),并快速提高有效應(yīng)對外部沖擊的能力。例如,制定危機(jī)管理計(jì)劃,培養(yǎng)員工適應(yīng)能力,加強(qiáng)與利益相關(guān)者的聯(lián)系,建立強(qiáng)大的財(cái)務(wù)基礎(chǔ),持續(xù)創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù),從而緩和數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的波動(dòng)與沖擊,充分發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極效應(yīng),促進(jìn)企業(yè)的高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。