平臺環(huán)境下主流媒體的情感引導(dǎo)效果與傳播機制

王斌?黃心怡

【摘要】以2023年10月 《人民日報》 抖音號發(fā)布的暖新聞短視頻為例，通過對媒體報道中的文本和用戶評論文本進行情感分析和文本分析，探究其情感傳播效果可發(fā)現(xiàn)：正能量短視頻的總體傳播力較好，有助于構(gòu)建社會主流價值觀，但存在個體及群體的情感錯位等問題。通過剖析媒體正面引導(dǎo)下用戶負(fù)面情感產(chǎn)生的原因，探討個體情感在網(wǎng)絡(luò)空間中擴散、增值而形成的群體情感現(xiàn)象，提出通過點贊與回復(fù)為情感加權(quán)、以個體情感敘事激活社會記憶、由理性的觀點形成非理性的趨同等情感引導(dǎo)優(yōu)化策略，以期為主流媒體的新聞實踐提供參考。

【關(guān)? 鍵? 詞】主流媒體；暖新聞；短視頻；情感引導(dǎo)；平臺

【作者單位】王斌，中國人民大學(xué)新聞與社會發(fā)展研究中心，中國人民大學(xué)新聞學(xué)院；黃心怡，中國人民大學(xué)新聞學(xué)院。

【基金項目】國家社會科學(xué)基金項目“算法推送環(huán)境下新聞生產(chǎn)流程重構(gòu)研究”（18BXW035）。

【中圖分類號】G206【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2024.03.005

智媒時代，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等一系列新興技術(shù)的發(fā)展對新聞生產(chǎn)、分發(fā)和消費方式產(chǎn)生了深刻影響。一方面，平臺邏輯呈現(xiàn)興趣導(dǎo)向算法推送規(guī)則，將新聞情感簡單化［1］，從而容易喚起公眾非理性的情緒，使得集體情感從事實的討論轉(zhuǎn)向價值觀、個人喜好判斷的再分享［2］。于是，引導(dǎo)社會情感成為媒體的重要責(zé)任之一。另一方面，算法重塑了新聞價值，使得媒體不再是唯一的把關(guān)人，新型意見領(lǐng)袖與專業(yè)媒體共同爭奪流量，這給主流媒體提升其傳播力帶來極大的挑戰(zhàn)。要想發(fā)揮輿論引導(dǎo)的作用，主流媒體必須適應(yīng)算法機制與平臺調(diào)性。

隨著以抖音為代表的短視頻平臺的興起，算法推薦主導(dǎo)下的內(nèi)容分發(fā)機制、“瀑布流”式的編排方式以及用戶的碎片化閱讀習(xí)慣，要求新聞必須在極短的時間內(nèi)抓住受眾的注意力，只有這樣方能獲得平臺算法的青睞。為此，將情感作為“策略性儀式”融入短視頻新聞報道，讓用戶在15秒至1分鐘內(nèi)達(dá)到情感共振，逐漸成為主流媒體擴大影響力的有效路徑。

目前，《人民日報》抖音號中發(fā)布的短視頻以正面積極的新聞為主，呈現(xiàn)從宏觀的社會政治議題轉(zhuǎn)向平凡人物、溫情故事的特征，通過字幕、背景音樂以及人物語言和表情渲染情感，既提高了新聞的接近性和可理解性，也更好地傳遞了社會正能量，引導(dǎo)主流價值觀。但這樣的暖新聞若脫離了現(xiàn)實、題材泛化、刻意夸大事實［3］，就會陷入“尬暖”的困境［4］，顯得不真誠，進而引發(fā)社會輿論甚至媒體公信力危機。如何在短視頻新聞中合理表達(dá)情感、通過恰當(dāng)?shù)那楦袀鞑ゲ呗运茉旃睬楦校钱?dāng)今“后情感社會”中我國主流媒體亟待探索的課題。

一、問題的提出

暖新聞，指基于受眾撫慰和溫情、具有人文情懷，重視真實性、時代性、溫情性的報道［5］。2023年上半年，微博熱搜中共有2528個暖新聞話題上榜，閱讀總量787億次［6］?？梢?，暖新聞契合傳遞正能量、關(guān)懷百姓民生的要求，也是黨和政府積極引導(dǎo)輿論、承擔(dān)社會責(zé)任的重要途徑。

2015年，鳳凰網(wǎng)開設(shè)《暖新聞》欄目，以社會新聞為主，充分利用AI、5G、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)，以欄目化、視頻化、小人物呈現(xiàn)大議題等策略，嘗試發(fā)揮建設(shè)性新聞的積極情感導(dǎo)向與參與解決社會問題的作用［7］；2016年，中國青年報創(chuàng)辦《暖聞周刊》，通過報紙、PC端、移動端的暖新聞實踐，提出暖新聞應(yīng)當(dāng)跳出過分強調(diào)集體和犧牲精神而忽視個人和家庭價值的傳統(tǒng)敘事思路，具有現(xiàn)實針對性［8］。同時，有學(xué)者歸納出主流媒體報道暖新聞時存在“越多越好式”“迎合風(fēng)向式”等五個誤區(qū)，并提出糾正誤區(qū)需把握好報道數(shù)量和尺度，重視對報道視角的選擇［3］。

近年來，短視頻中的情感傳播研究呈上升趨勢，但大多將情感作為一個要素引入新聞實踐研究中，對傳播策略的分析與歸納較多，對傳播效果的評估相對較少，而且對于情感傳播效果的實證研究大多采用內(nèi)容分析法、問卷調(diào)查法、深度訪談法或?qū)嶒灧?。如鄭水云以健康類抖音短視頻的點贊分享數(shù)、視頻情緒、用戶評論情緒為變量展開實證分析，發(fā)現(xiàn)負(fù)面情緒相較于正面情緒更容易向多維度變異［9］；Metz Manon等人對政治家的Facebook帖子進行內(nèi)容分析，發(fā)現(xiàn)發(fā)布情感性和私密性的內(nèi)容能夠滿足受眾對網(wǎng)絡(luò)公眾人物的情感印象需求，從而調(diào)動其參與政治的積極性［10］。國內(nèi)不少相關(guān)研究聚焦于媒介轉(zhuǎn)型期主流媒體如何承擔(dān)情緒引導(dǎo)責(zé)任，不僅為其他媒體的實踐提供參考，也在理論層面拓展了情感維度的研究價值。

由于主流媒體報道主題呈現(xiàn)從國家大事到家庭小事、從典型大人物到平凡小人物的轉(zhuǎn)向，為此本研究將暖新聞定義為聚焦普通人溫情故事的社會新聞，試以 《人民日報》 抖音短視頻中的暖新聞為例，探究主流媒體短視頻暖新聞的情感引導(dǎo)效果，并就如何更好地發(fā)揮主流媒體作用提出建議。

二、研究對象與研究方法

本研究選取《人民日報》2023年10月在抖音平臺發(fā)布的9條有關(guān)平凡人物溫情故事的短視頻（見表1），

以及每條視頻的前20條用戶評論作為研究對象。2023年，抖音平臺的日活躍用戶數(shù)達(dá)到8億，是國內(nèi)影響力及用戶基數(shù)龐大的短視頻平臺之一。截至2024年1月9日，于2018年上線的《人民日報》官方抖音號共發(fā)布6000余個視頻作品，獲贊數(shù)超過120億次，粉絲數(shù)達(dá)1.7億，是抖音粉絲數(shù)和影響力最大的主流媒體之一，具有典型性；其大部分作品有明顯的正面情緒導(dǎo)向，具有探究價值。本研究于2024年1月9日選取2023年10月的視頻及評論，距離發(fā)布時間已有兩個月之久，經(jīng)輿論充分發(fā)酵，點贊、回復(fù)數(shù)最多的用戶評論已基本穩(wěn)定。

經(jīng)觀察抖音中的新聞議題發(fā)現(xiàn)，部分重大突發(fā)新聞容易引起盲目的情感宣泄，難以探究用戶真實的情感狀態(tài)，因此本研究篩選出所選月份中9條更能與普通人產(chǎn)生情感聯(lián)結(jié)的日常新聞，以便考察用戶情感與傳播內(nèi)容的互相影響過程。同時，由于較為靠前的用戶評論點贊、回復(fù)數(shù)多，更能體現(xiàn)用戶的普遍情感，也更容易影響其他用戶的情感與態(tài)度，而較為靠后的評論存在水軍、同質(zhì)化現(xiàn)象，表情符號多、文字少，因此只選取具有代表性的前20條用戶評論。

本研究采用文本分析和情感分析的方法探究主流媒體短視頻的情感傳播效果。情感分析部分摘取9條短視頻的標(biāo)題和字幕文字，并用八爪魚爬蟲軟件爬取各視頻的前20條用戶評論文字，在Excel中除去表情符號并刪除無效文本（如純標(biāo)點和@某賬號等）之后，再利用Python的SnowNLP庫為每條文本的情感傾向賦值，數(shù)值在0—1之間，越接近1表明正向情感越顯著，反之亦然。然后，本研究將0—0.4的情感值定義為負(fù)面情感，將0.4—0.6的情感值定義為中立情感，將0.6—1的情感值定義為正面情感。文本分析部分包括對9條短視頻的標(biāo)題、字幕、圖像、音樂等多模態(tài)要素，以及各視頻的前20條用戶評論進行解讀。

三、整體的情感引導(dǎo)：主流媒體的社會情感設(shè)置

我國主流媒體承擔(dān)著傳播主流意識形態(tài)的重要功能，但長期以來，其情感表達(dá)通常只出現(xiàn)在通訊和評論等特定體裁中，且情感呈現(xiàn)模式較為單一［11］。步入平臺時代后，以往主流媒體的嚴(yán)肅敘事難以貼近用戶心理，以算法技術(shù)為核心的用戶中心主義要求媒體向娛樂、輕松、趣味化的風(fēng)格轉(zhuǎn)型。隨著短視頻逐漸成為媒介傳播的主要形態(tài)之一，情感已經(jīng)嵌入主流媒體短視頻新聞生產(chǎn)與傳播的全過程，呈現(xiàn)傳統(tǒng)的以事實為基礎(chǔ)的信息與個人經(jīng)驗、主觀觀點和情感相結(jié)合的混合邏輯。這不僅增強了新聞的可理解性，也改變了新聞?wù)嫦嗟谋磉_(dá)方式［12］。

這種情感轉(zhuǎn)向是在新媒體平臺生態(tài)與后情感社會語境中生成的，數(shù)字媒介中的圖像、動畫等多元符號，相較于文字這一傳統(tǒng)符號更容易表露和激發(fā)情感?；ヂ?lián)網(wǎng)即時傳輸?shù)募夹g(shù)特征也加速了情感在多元主體間的流動，使得情感能量在多向互動中不斷累積，情感共識逐漸形成。同時，由于社會多元文化中生存壓力等問題并存，社交媒體平臺成為社會情感表達(dá)的窗口。主流媒體將情感要素融入新聞報道引發(fā)用戶情感共振，亦是“設(shè)置”公眾情感的體現(xiàn)。探究主流媒體在短視頻平臺的情感傳播現(xiàn)狀，有助于優(yōu)化社會情感設(shè)置的策略。

首先，本文依據(jù)2023年10月《人民日報》抖音

號發(fā)布的9條短視頻的點贊量、評論量、收藏量、轉(zhuǎn)發(fā)量（見表2）來評估其傳播效果?？傮w而言，傳播效果良好，6條短視頻的點贊量在100萬次以上，最高達(dá)到500多萬次，評論、收藏和轉(zhuǎn)發(fā)量基本能超過1萬次，最高超過10萬次。這表明這些暖新聞既能被眾多用戶看見，也能得到大量用戶的認(rèn)可。這是由《人民日報》作為中央級媒體的定位，以及其抖音號本身的粉絲基數(shù)和影響力決定的，說明以平凡人物溫情故事為主題的短視頻能夠調(diào)動用戶的積極情緒，引發(fā)情感共鳴。

其次，本文對每條短視頻的前20條評論文本進行情感分析，并從標(biāo)題和字幕文本兩個方面測量短視頻報道中的情感傾向與情感強度，兩者對比結(jié)果如圖1所示。就標(biāo)題文字而言，每條短視頻標(biāo)題的情感值均大于0.5，即正向情感，除V8（0.752）以外，其余均在0.85以上，正向情感尤為強烈。就每條短視頻中所有字幕的情感均值而言，數(shù)值差異較大。仔細(xì)觀察可以發(fā)現(xiàn)，字幕大多為對事件的客觀報道，其中不乏對危機事態(tài)的負(fù)面描述。短視頻最后通常有一句標(biāo)黃突出的重點語句（除V3、V9外），單獨測量這些標(biāo)黃字幕的情感值，可發(fā)現(xiàn)其正面情感傾向非常強烈，基本在0.9以上，不存在負(fù)面情感。

研究結(jié)果表明，用戶的情感傾向總體為正向，與新聞報道的情感傾向基本一致。這些短視頻暖新聞的情感導(dǎo)向在一定程度上能夠被公眾和理解，起到傳播社會正能量、構(gòu)建主流價值觀的作用。

四、個體的情感錯位：平臺用戶的情感體驗差異

雖然在《人民日報》短視頻正面情感的引導(dǎo)下，用戶評論整體呈現(xiàn)積極情緒，但仍有情感錯位的現(xiàn)象存在。本研究通過對所有負(fù)面和中立情感的評論進行文本分析，歸納出對危機事件的恐懼、對社會現(xiàn)象的批判、對暖心行為的質(zhì)疑、將危機事件娛樂化、關(guān)注點偏誤、理性評價事件性質(zhì)或人物行為、自我反省等7種語義，從中剖析媒體的正面引導(dǎo)被忽視的原因。語義分類及相應(yīng)評論編號、代表性評論如表3所示。

從媒體的暖新聞報道策略來看，一是報道題材本身潛藏著負(fù)面因素，可能誘發(fā)受眾的負(fù)面情緒。暖新聞大多講述危態(tài)事件中的暖心善舉，這類事件本身具有突發(fā)性、危急性，極易引發(fā)公眾的恐慌心理和對潛在危險進行預(yù)測，以及對政府等相關(guān)責(zé)任主體未盡職責(zé)進行批評。新聞基于真實事件，通過框架構(gòu)建社會現(xiàn)實，媒體報道雖然選取正面的角度，聚焦普通人面對困難與危險時互幫互助、積極進取的品格，但即便只字未提困難與危險，也難以阻止公眾對真實事件中負(fù)面因素的關(guān)注。更何況報道常常通過對危急事態(tài)的描摹來襯托正能量的行為，負(fù)面因素的可見性很可能受平臺機制影響被放大，從而誘發(fā)負(fù)面輿情。

二是報道內(nèi)容與角度不夠全面，可能導(dǎo)致公眾對暖新聞的真實性產(chǎn)生懷疑。用戶觀看暖新聞時并非全然感情用事，依然在用理性判斷是非，唯有相信新聞事件切合實際，才可能將自己的情感代入閱讀過程，從而受到情緒感染，因此，新聞的客觀真實是情感傳遞的前提。要塑造新聞的真實性，就要提供盡可能全面的多角度、多信源的信息，將善意的舉動置于現(xiàn)實情境中，給予其可理解性。如針對V1講述的“89歲母親暈車，兄弟兩人輪流用背簍背母親去醫(yī)院”的故事，評論區(qū)中有許多用戶提出了“為什么不用三輪車”“推輪椅不是更輕松一點”的疑惑。一個溫暖的微笑、一個背母親的動作、一句鼓勵的話語，此類文字和圖像符號固然能夠表達(dá)積極的情感，但倘若脫離了客觀敘事語境，缺乏情感存在的合理性，只是為暖而暖、“尬暖”，就會造成用戶情感的錯位。

從用戶的情感體驗過程來看，其對暖新聞報道的解讀也受到自身認(rèn)知框架的影響。由于受眾視角的多元化，視頻生產(chǎn)者從故事中感受到了溫情，而某些受眾卻看到了負(fù)面的信息要素［13］。首先，這是由于不同個體接觸短視頻新聞后產(chǎn)生情感的對象不同導(dǎo)致的。情感是在關(guān)系中形成的，是個體與意向?qū)ο蠡拥漠a(chǎn)物，意向?qū)ο笠簿褪恰扒楦休d體”［14］。短視頻暖新聞中的文字、圖像、音樂、故事均可作為情感載體，具有激發(fā)情感的作用，讓觀看者產(chǎn)生感知、聯(lián)想等意識行為。有的人傾向于在文字閱讀過程中獲得情感體驗，有的人則更容易受背景音樂的情緒感染，從而導(dǎo)致媒體的情感引導(dǎo)作用在接受過程中得以強化或削弱。如V3—C9“這個模型我這輩子必須拿一輛”，用戶忽視了媒體對好心人的刻畫，而將注意力集中在車輛這個環(huán)境因素，導(dǎo)致正面情感引導(dǎo)效果被削弱。

其次，同樣的情感載體也可能激發(fā)不同甚至截然相反的情感，因為情感載體本身就蘊含著多種情感。Adler-Nissen等學(xué)者將圖像喚起一系列情感的現(xiàn)象稱為“情感集束”［15］，也有學(xué)者提出短視頻中的各類符號都有類似的功能［14］。在這一系列情感中，何種情感體驗更為顯著，則受到文化背景、價值觀念等后天因素的影響。如V3—C1“藍(lán)車：海公牛”，用戶受網(wǎng)絡(luò)文化的影響，由視頻中藍(lán)車顛簸時的動態(tài)圖像聯(lián)想到網(wǎng)絡(luò)熱梗，無意間導(dǎo)向了新聞的娛樂化。因此，用戶的情感生成機制是復(fù)雜的，主流媒體的暖新聞報道只能對用戶情緒起到引導(dǎo)作用，而不是決定作用。

基于以上分析，主流媒體可以通過以下情感傳播策略規(guī)避情感錯位現(xiàn)象，提升情感引導(dǎo)效果。

一是慎重選用負(fù)面事件作為暖心故事的背景。事實上，《人民日報》發(fā)布的許多短視頻并非原創(chuàng)，而是從網(wǎng)絡(luò)中搜集素材進行二次創(chuàng)作或直接轉(zhuǎn)發(fā)。因此，在選取素材時，主流媒體需觀察傳播現(xiàn)狀，基于算法機制中的一系列指標(biāo)評估該新聞的報道價值，謹(jǐn)慎采納。

二是注重客觀性與情感表達(dá)的融合。工具理性的驅(qū)動使得煽情新聞奪走了公眾有限的注意力，減損了公眾對公共事務(wù)的知情權(quán)，但情感不應(yīng)影響大眾傳媒的公共性。主流媒體在講述溫情故事的同時，仍應(yīng)堅守新聞專業(yè)主義，通過全面、客觀、公正的報道為大眾傳遞真實信息，將事實判斷置于首位。

三是加強對圖像等素材內(nèi)容的把關(guān)。短視頻暖新聞中，情感表達(dá)的方式不僅僅是記者創(chuàng)作短視頻時添入的情感要素，如字幕中標(biāo)黃的激勵性文字，還有些情感“外包”于原始視頻素材，如視頻中人物的語言、表情等，同樣會影響觀者的情緒感知，其潛在的造成情感錯位的可能性不容忽視。

四是善用“智能+視聽”元素策略強化正面情感。主流媒體可通過大數(shù)據(jù)捕捉用戶行為，分析用戶的情感體驗來選取剪輯手法等多種視聽元素融合的傳播策略，通過標(biāo)簽化等方式凸顯正能量元素并進行精準(zhǔn)化推送，以減少受眾對負(fù)面因素的關(guān)注。

五、群體的情感流通：網(wǎng)絡(luò)空間中的情感擴散與增值

在互聯(lián)網(wǎng)平臺，數(shù)字技術(shù)讓傳播突破了時空限制，個體情感通過點贊、評論、分享等互動行為及算法推薦機制進入公共領(lǐng)域并迅速擴散。他人在感知到情感后產(chǎn)生情緒，再經(jīng)由雙向的反饋傳遞，彼此的情緒呈螺旋上升趨勢［16］，進而形成有偏向的集體情緒。其中，算法通過內(nèi)在隱藏的權(quán)力結(jié)構(gòu)選擇、傳播用戶所看到的情緒，甚至放大某些情緒的可見性程度，使得其結(jié)果不一定“向善”——既可能帶來凝聚社會價值共識等正面影響，也可能導(dǎo)致群體極化、謠言蔓延等負(fù)面影響。本研究觀察發(fā)現(xiàn)，有用戶在評論中表示“評價事件之前我先看評論區(qū)”，這表明媒體并非引導(dǎo)用戶情感的唯一主體，用戶的情感傾向受其他用戶的影響可能更為明顯?；趯τ脩粼u論的文本分析，可發(fā)現(xiàn)用戶進行情感傳播的互動方式具有以下特征。

一是通過點贊與回復(fù)為情感加權(quán)。用戶評論在發(fā)布后便具備了可見性，具有喚起其他用戶一系列情感的作用，使其他用戶通過平臺提供的點贊和評論等方式主動卷入情感傳播鏈之中。就點贊功能而言，雖然愛心圖標(biāo)本身具有情感偏向，為用戶表達(dá)贊同意見提供了行動的可能性，但卻阻礙了中立或反對意見的表露，使獲贊評論中的情感在流通過程中不斷積累能量。就評論功能而言，用戶能夠自由表達(dá)任何情感，或是與原評論一致，或是由其激發(fā)的其他情感，而二級評論的情感表達(dá)又對他用戶可見，從而產(chǎn)生更強烈或更多元的情感。當(dāng)越來越多的用戶點贊或回復(fù)同一條評論，該評論就會出現(xiàn)在評論區(qū)前列，更容易被用戶看到，也就具備了更強大的影響力。例如，V3—C1“藍(lán)車：海公?！本佑谠u論區(qū)首位，擁有12.3萬次點贊量和47條回復(fù)，借助網(wǎng)友互動得到情感加權(quán)。其二級回復(fù)如“我真不想笑”“誰懂我的笑點”等紛紛受其情緒感染，進一步推動了事件的娛樂化，導(dǎo)致個體的情感錯位演化為集體的情感錯位。當(dāng)然，這種情感加權(quán)帶來的影響是積極與消極兼具的，正面評論出現(xiàn)在評論區(qū)前列會增強暖新聞的正面情緒感染效果。

二是以個體情感敘事激活社會記憶。許多網(wǎng)友借社交媒體平臺的公共空間宣泄個人情緒，由于他們與觀看者同為用戶身份，評論中闡述的個人故事或是傾訴的個人情感，相較于公共媒體的新聞報道更具私人性和貼近性，也就具有更大的情感潛能，更容易喚起他人關(guān)于類似經(jīng)歷的記憶。例如，V1中媒體希望人們代入兒子的視角看到孝順的品格，而“這下兩個兒子的我，終于有底氣了”卻帶入母親的視角，含有驕傲的意味，下面也有“生多一兩個好處多……”等回復(fù)引向生育、教育等話題，形成另一種情感的共振。若個體情感與媒體情感導(dǎo)向一致，則能夠推動正能量的傳播。如“我奶奶因腦出血摔倒在路上，被路人救了送到醫(yī)院！我家登門拜訪感謝！”，由視頻中的“暖”聯(lián)想到自己身邊的溫情故事，進而引導(dǎo)更多用戶進行個體敘事與情感表達(dá)。

三是由理性的觀點形成非理性的趨同。情感是基于認(rèn)知的反應(yīng)，認(rèn)知發(fā)生變化時情感也會相應(yīng)地發(fā)生轉(zhuǎn)變。而用戶的認(rèn)知框架受其他用戶的影響，一個用戶提出自己理性思考后的觀點后，其他用戶會基于他的觀點展開討論，但在表達(dá)過程中情感狀態(tài)發(fā)生了改變。雖然個體想要表達(dá)的內(nèi)容可能不帶有情感偏向，但其表達(dá)方式可能造成誤解，其觀點也可能喚起多種情感?；ヂ?lián)網(wǎng)上并非人人都能時刻保持清醒與理性，一旦他人的言論契合自身某種認(rèn)知框架而產(chǎn)生強烈的情感，就會在流通過程中循環(huán)往復(fù)，在繭房和回音室中強化，從而引發(fā)群體情感極化。如V1的評論中有關(guān)兒子“用背簍背母親”這一行為的爭議，有網(wǎng)友認(rèn)為推輪椅是更好的方式，即便有人在回復(fù)中對輪椅的合理性做解釋，后續(xù)也有更多網(wǎng)友爭辯“推輪椅不是更輕松一些”“整個輪椅！借力使力不分力”等，盲目進行情感宣泄。

因此，主流媒體不僅要通過新聞報道“設(shè)置”公眾情緒，也要結(jié)合平臺媒介特性對用戶互動過程加以引導(dǎo)。首先，主流媒體要重新審視與受眾的關(guān)系。以往單向度的傳播關(guān)系在平臺邏輯中已經(jīng)不再適用，只有超越主客關(guān)系開展“共同主體”式的傳播，才能實現(xiàn)良性互動。其次，雖然平臺重塑了權(quán)力結(jié)構(gòu)，但主流媒體依然可以充分利用平臺功能來掌握輿論引導(dǎo)的主導(dǎo)權(quán)，如用置頂功能增加正面評論的曝光度，對負(fù)面評論予以正面回應(yīng)等。負(fù)面言論往往更能吸引注意力，經(jīng)由智能算法賦權(quán)提升可見性程度，這給主流媒體傳播正面情感帶來了阻力。只有時刻關(guān)注輿論走向，及時遏制輿情擴散蔓延的趨勢，方能營造正能量的平臺生態(tài)。

六、結(jié)語

本研究以2023年10月《人民日報》抖音號發(fā)布的9條短視頻暖新聞為例，探究目前主流媒體在新媒體平臺的正能量短視頻的情感傳播效果。總體而言，這些聚焦于普通人溫情故事的短視頻傳播力較好，借助主流媒體的影響力能夠起到傳播社會正能量的作用。從用戶評論看，公眾的情感傾向與媒體報道中的正面情感基本一致，但表達(dá)的情感不如媒體設(shè)置情緒時那樣強烈。通過對負(fù)面評論和中立評論進行文本分析，本研究從傳者和受者兩個角度歸納出個體情感錯位現(xiàn)象產(chǎn)生的幾種原因，并提出可行的規(guī)避策略。然而，媒體的情緒設(shè)置并非影響公眾情感傾向的唯一因素，在以算法技術(shù)為核心的互聯(lián)網(wǎng)平臺邏輯下，個人情緒會在用戶互動中擴散、增值而形成群體情緒，媒體應(yīng)當(dāng)積極回應(yīng)公眾的情感訴求，利用平臺技術(shù)和功能強化正面情感、遏制負(fù)面輿論的散播。

本研究尚存在一些不足之處，未來還可以嘗試對短視頻中的情感要素與情感傳播效果指標(biāo)等進行相關(guān)性分析，探究媒體報道能在多大程度上影響用戶情感傾向以及如何影響。此外，由于前幾條評論能夠代表更多用戶的情感傾向，是否要在測量用戶情感時增加其權(quán)重也是一個值得考慮的問題。

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