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    基于網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)探討清腎顆粒主要藥物治療慢性腎臟病作用機(jī)制

    2024-03-08 01:33:36孫璇君金華張磊王億平
    關(guān)鍵詞:白花蛇舌草酪氨酸

    孫璇君,金華,張磊,王億平

    安徽中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院,安徽 合肥 230031

    慢性腎臟病(chronic kidney disease,CKD)是由各種原因造成的腎臟結(jié)構(gòu)和/或功能異?;虿幻髟蚰I小球?yàn)V過(guò)率下降(<60 mL/min·1.73 m2)超過(guò)3個(gè)月[1]。研究表明,CKD流行性廣、發(fā)病率高[2-3],其防治工作至關(guān)重要。清腎顆粒是安徽中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院開(kāi)發(fā)的院內(nèi)制劑,為治療CKD常用方,相關(guān)臨床研究表明,其可達(dá)到改善腎功能及并發(fā)癥的目的[4-6],目前尚未進(jìn)行藥理機(jī)制研究。本研究利用網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)方法,選取清腎顆粒的君藥、臣藥及重要使藥,即大黃、黃連、白花蛇舌草、丹參,探討其治療CKD的作用機(jī)制,為其臨床應(yīng)用提供理論基礎(chǔ)。

    1 資料與方法

    1.1 活性成分及靶點(diǎn)獲取

    利用TCMSP數(shù)據(jù)庫(kù)(https://www.tcmsp-e.com/),分別以大黃、黃連、白花蛇舌草、丹參為檢索詞,以口服生物利用度(OB)≥30%且類(lèi)藥性(DL)≥0.18為條件進(jìn)行篩選,使用PubChem(https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/)數(shù)據(jù)庫(kù)獲得上述成分的SDF結(jié)構(gòu),并將上述成分導(dǎo)入SwissTargetPrediction數(shù)據(jù)庫(kù),以藥物靶點(diǎn)預(yù)測(cè)值>0作為篩選條件。

    1.2 疾病靶點(diǎn)獲取

    以“chronic renal failure”為關(guān)鍵詞,分別檢索OMIM 數(shù)據(jù)庫(kù)(https://www.omim.org/)、GeneCards數(shù)據(jù)庫(kù)(https://previous.genecards.org/)、TTD數(shù)據(jù)庫(kù)(https://ngdc.cncb.ac.cn/)獲取CKD相關(guān)靶點(diǎn),合并后刪除重復(fù)值,獲取CKD靶點(diǎn)。

    1.3 中藥成分-疾病靶點(diǎn)獲取

    將以上4味中藥活性成分對(duì)應(yīng)靶點(diǎn)及CKD靶點(diǎn)輸入Venny2.1 平臺(tái)(https://bioinfogp.cnb.csic.es/tools/venny/)取交集,得到4味中藥治療CKD潛在靶點(diǎn)。

    1.4 中藥-活性成分-靶點(diǎn)-疾病網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

    將4 味中藥活性成分及治療CKD 潛在靶點(diǎn)導(dǎo)入Cytoscape3.7.2軟件,使用Network Analyzer插件進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞治觯瑯?gòu)建藥物-活性成分-靶點(diǎn)-疾病網(wǎng)絡(luò)。按照degree值大小排序,degree值與重要性呈正相關(guān)。

    1.5 蛋白相互作用網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

    將“1.3”項(xiàng)中交集靶點(diǎn)導(dǎo)入STRING 數(shù)據(jù)庫(kù)(https://string-db.org/),設(shè)置為“Homo sapiens”,交互分?jǐn)?shù)≥0.4,構(gòu)建交集靶點(diǎn)蛋白相互作用(PPI)網(wǎng)絡(luò),并下載.tsv格式文件。

    1.6 核心靶點(diǎn)篩選

    利用Cystoscape3.7.2 軟件的Network Analyzer 插件對(duì)PPI網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行拓?fù)浞治?,?jì)算出degree值、中介中心性(BC)、平均最短路徑長(zhǎng)度(ASPL)和緊密中心性,結(jié)果以degree值排序,使用R3.6.1對(duì)前30個(gè)靶點(diǎn)繪制條形圖。將“1.5”項(xiàng)中的.tsv文件導(dǎo)入Cytoscape軟件,使用MCODE模塊進(jìn)行基因簇分析,以基因分值大于平均分作為核心靶點(diǎn)篩選標(biāo)準(zhǔn)。

    1.7 GO功能與KEGG通路富集分析

    利用R3.6.1 調(diào)用BiocManager、ClusterPr ofiler 等程序包,以P<0.05、Q<0.05為篩選條件,進(jìn)行GO功能分析,包括細(xì)胞組分(CC)、分子功能(MF)和生物過(guò)程(BP)。利用ClusterProfiler、org.Hs.eg.db等軟件包進(jìn)行KEGG通路富集分析,利用pathview包繪制信號(hào)通路圖,根據(jù)P值排序,選取前20位繪圖。

    2 結(jié)果

    2.1 藥物活性成分及作用靶點(diǎn)收集

    通過(guò)檢索TCMSP數(shù)據(jù)庫(kù),共獲取大黃、黃連、白花蛇舌草、丹參活性成分99種,藥物靶點(diǎn)873個(gè)。將活性成分按degree值排序,排名前10位見(jiàn)表1,包括槲皮素、木犀草素、丹參醇A等活性成分。

    表1 白花蛇舌草、大黃、丹參、黃連活性成分

    2.2 藥物-活性成分-靶點(diǎn)-疾病網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

    通過(guò)檢索OMIM、GeneCards、TTD數(shù)據(jù)庫(kù),去重后獲得1 010個(gè)CKD相關(guān)靶點(diǎn)。將CKD相關(guān)靶點(diǎn)與藥物活性成分對(duì)應(yīng)靶點(diǎn)取交集,得到102個(gè)交集靶點(diǎn),即為大黃、黃連、白花蛇舌草、丹參治療CKD的潛在靶點(diǎn)。利用Cytoscape3.7.2軟件構(gòu)建藥物-活性成分-靶點(diǎn)-疾病網(wǎng)絡(luò),見(jiàn)圖1。

    圖1 白花蛇舌草、黃連、丹參、大黃治療CKD藥物-活性成分-靶點(diǎn)-疾病網(wǎng)絡(luò)

    2.3 蛋白相互作用網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及核心靶點(diǎn)篩選

    將102個(gè)交集靶點(diǎn)導(dǎo)入STRING數(shù)據(jù)庫(kù),得到由102個(gè)節(jié)點(diǎn)、1 250條邊構(gòu)成的PPI網(wǎng)絡(luò)(見(jiàn)圖2)。導(dǎo)入Cytoscape3.7.2軟件,利用Network Analyzer工具計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)的拓?fù)鋵傩?,核心靶點(diǎn)的基因分值以大于平均分作為篩選標(biāo)準(zhǔn),并使用R3.6.1對(duì)前30個(gè)靶點(diǎn)繪圖(見(jiàn)圖3),由大到小排序,前5位核心靶點(diǎn)依次為VEGFA、EGFR、AKT1、SRC、STAT3。

    圖2 白花蛇舌草、黃連、丹參、大黃治療CKD靶點(diǎn)PPI網(wǎng)絡(luò)

    圖3 基于拓?fù)浞治龅暮诵陌悬c(diǎn)篩選(前30位)

    2.4 GO功能與KEGG通路富集分析結(jié)果

    將102 個(gè)交集靶點(diǎn)導(dǎo)入R3.6.1,進(jìn)行GO 功能與KEGG通路富集分析。其中GO富集分析得到2 212個(gè)BP條目、36個(gè)CC條目、126個(gè)MF條目。BP主要涉及肽基酪氨酸磷酸化、肽基酪氨酸修飾、蛋白質(zhì)自身磷酸化、肌肉細(xì)胞增殖等;CC主要涉及薄膜筏、膜微疇、膜區(qū)域、質(zhì)膜筏、細(xì)胞頂端部分、頂端質(zhì)膜、焦點(diǎn)黏附、細(xì)胞-基質(zhì)黏附體連接等;MF主要包括蛋白酪氨酸激酶活性、跨膜受體蛋白酪氨酸激酶活性、跨膜受體蛋白激酶活性、生長(zhǎng)因子結(jié)合、胰島素受體底物結(jié)合等。根據(jù)P值選取各項(xiàng)前20條目繪圖,見(jiàn)圖4。

    圖4 白花蛇舌草、黃連、丹參、大黃治療CKD靶點(diǎn)GO功能富集分析

    共得到143條KEGG通路,靶點(diǎn)主要富集于缺氧誘導(dǎo)因子1(HIF-1)信號(hào)通路、PI3K-Akt信號(hào)通路、Rap1信號(hào)通路、MAPK信號(hào)通路等。按照P值選取前20條目繪制條形圖,見(jiàn)圖5。

    圖5 白花蛇舌草、黃連、丹參、大黃治療CKD靶點(diǎn)KEGG通路富集分析

    3 討論

    引起CKD的原因很多,如急/慢性原發(fā)性腎小球腎炎、間質(zhì)性腎炎、腎病綜合征,代謝性疾病如高血壓病、1型或2型糖尿病、高尿酸血癥,結(jié)締組織病如系統(tǒng)性紅斑狼瘡、抗中性粒細(xì)胞抗體血管炎等。西醫(yī)治療多為單靶點(diǎn)治療,鑒于CKD機(jī)制的復(fù)雜性,需要多靶點(diǎn)、多通路進(jìn)行治療。研究表明,中醫(yī)藥防治CKD作用顯著[7]。清腎顆粒中大黃味苦性寒,具有瀉下清熱、解毒逐瘀之功,為君藥,黃連、白花蛇舌草及丹參具有清熱利濕、化瘀泄?jié)嶂8]。

    治療CKD除針對(duì)原發(fā)病治療之外,中醫(yī)藥防治也至關(guān)重要。清腎顆??梢燥@著改善患者血肌酐、尿素氮,減輕大小鼠腎臟炎癥及纖維化,調(diào)節(jié)免疫及糾正貧血,并通過(guò)不同信號(hào)通路如PI3K-Akt、Janus激酶信號(hào)通路等實(shí)現(xiàn)對(duì)腎間質(zhì)纖維化治療作用[9-11]。Louren?o等[12]通過(guò)對(duì)CKD貓模型研究中發(fā)現(xiàn),VEGFR在CKD模型組中表達(dá)明顯下降,且與CKD生物標(biāo)志物如血肌酐呈負(fù)相關(guān)性。Patel等[13]指出,單側(cè)輸尿管梗阻模型小鼠中的TGF-β1下游EGFR與腎纖維化呈正相關(guān)性,而Kim等[14]指出,AKT基因沉默小鼠的腎纖維化程度明顯加重。Li等[15]研究表明,SRC家族激酶對(duì)于急性腎損傷(AKI)治療發(fā)揮關(guān)鍵作用。Park等[16]研究表明,STAT3 可能影響AKI 到CKD 的發(fā)展,在此過(guò)程中,STAT3亞型有不同程度的表達(dá)。

    GO富集分析結(jié)果表明,BP主要涉及肽基酪氨酸磷酸化、肽基酪氨酸修飾、蛋白絲氨酸/蘇氨酸激酶活性的正向調(diào)節(jié)、蛋白質(zhì)自身磷酸化、肌肉細(xì)胞增殖等;MF主要富集于蛋白酪氨酸激酶活性、跨膜受體蛋白酪氨酸激酶活性、跨膜受體蛋白激酶活性、生長(zhǎng)因子結(jié)合、胰島素受體底物結(jié)合等。CC主要涉及囊泡腔、前緣薄膜、嗜苯胺藍(lán)粒腔等。氨基酸代謝是CKD關(guān)鍵調(diào)節(jié)機(jī)制之一,這與GO富集分析結(jié)果一致[17]。

    KEGG 結(jié)果顯示,HIF-1、PI3K-Akt、Rap1、MAPK信號(hào)通路參與治療CKD。Liang等[18]研究表明,活化Rap1能調(diào)節(jié)TNF-α以控制腎纖維化。Ye等[19]研究發(fā)現(xiàn),TGF-β1/Smad3 和HIF1 信號(hào)通路在老齡小鼠AKI中發(fā)揮作用。Shi等[20]指出,PI3K信號(hào)通路參與AKI過(guò)程,而Rana等[21]研究發(fā)現(xiàn),MAPK信號(hào)通路參與CKD 小鼠發(fā)病。本研究發(fā)現(xiàn),VEGFA、EGFR、AKT1、SRC、STAT3等重要靶點(diǎn)及HIF-1、PI3K-Akt、Rap1、MAPK等重要信號(hào)通路參與CKD治療。

    綜上所述,本研究通過(guò)網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)方法探討中藥復(fù)方清腎顆粒中白花蛇舌草、黃連、丹參、大黃治療CKD的潛在活性成分可能是槲皮素、木犀草素、丹參醇A等,核心靶點(diǎn)涉及VEGFA、EGFR、AKT1,可能涉及HIF-1、PI3K-Akt、Rap1、MAPK 等信號(hào)通路。本研究為進(jìn)一步揭示清腎顆粒治療CKD的作用機(jī)制提供了新思路。但限于中藥數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)信息招募過(guò)程中潛在的遺漏,仍需開(kāi)展相關(guān)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,才能更好地闡明中藥多成分-多靶點(diǎn)-多途徑治療CKD的生物學(xué)特性與作用機(jī)制。

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