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    1990—2019 年中國(guó)哮喘患病、疾病負(fù)擔(dān)趨勢(shì)及其危險(xiǎn)因素研究

    2024-03-08 01:10:24屈媛媛曹淼王靜程麗何小雙
    中國(guó)全科醫(yī)學(xué) 2024年13期
    關(guān)鍵詞:標(biāo)化患病率患病

    屈媛媛,曹淼,王靜,程麗,何小雙*

    1.832000 新疆維吾爾自治區(qū)石河子市,石河子大學(xué)第一附屬醫(yī)院呼吸與危重癥醫(yī)學(xué)科

    2.832000 新疆維吾爾自治區(qū)石河子市,石河子大學(xué)醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)系

    哮喘作為一種常見(jiàn)的呼吸道疾病,病程長(zhǎng)且易反復(fù)發(fā)作,總體控制率并不理想[1-2]。據(jù)估計(jì),不同國(guó)家普通人群的終生哮喘患病率為1%~18%[3]。全球約3 億人口患有哮喘,僅2019 年便有約46.1 萬(wàn)人死于哮喘相關(guān)疾病[4]。我國(guó)哮喘患病局勢(shì)不容樂(lè)觀,研究顯示我國(guó)≥20 歲人群哮喘患病率為4.2%,患病人數(shù)達(dá)4 570萬(wàn)例,且哮喘患病率呈逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)[5]。哮喘給社會(huì)和家庭造成較大的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),且嚴(yán)重哮喘患者的治療成本高于普通患者[6]。但目前涉及哮喘所導(dǎo)致疾病負(fù)擔(dān)的研究較少,其中有關(guān)哮喘危險(xiǎn)因素變遷的研究則更為少見(jiàn)。本研究利用全球疾病負(fù)擔(dān)數(shù)據(jù)庫(kù)(GBD)2019 數(shù)據(jù),分析了1990—2019 年我國(guó)哮喘疾病負(fù)擔(dān)及其危險(xiǎn)因素的變化趨勢(shì),為哮喘開(kāi)展防控工作提供參考。

    1 資料與方法

    1.1 資料來(lái)源

    本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于GBD 2019,該數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)全球204 個(gè)國(guó)家和地區(qū)、369 種疾病和傷害造成的患病、死亡和疾病負(fù)擔(dān)情況及86 種相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)因素造成的健康損失進(jìn)行了全面評(píng)估[7]。本研究提取了1990—2019 年中國(guó)哮喘的患病率、死亡率、早死壽命損失年(Year of life lost,YLL)、傷殘壽命損失年(Year lived with disability,YLD)及傷殘調(diào)整壽命年(Disability adjusted life year,DALY)指標(biāo),對(duì)哮喘的患病和疾病負(fù)擔(dān)情況進(jìn)行描述,并通過(guò)分析人群歸因分值(Population attributable faction,PAF)指標(biāo)來(lái)探討哮喘危險(xiǎn)因素的順位及其變化。

    1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)

    1.2.1 疾病負(fù)擔(dān)指標(biāo) 采用DALY、YLL 和YLD 指標(biāo)評(píng)估我國(guó)哮喘的疾病負(fù)擔(dān)情況。DALY 是指從發(fā)病到死亡所損失的全部健康壽命年,包括因早死所致的壽命損失年和傷殘所致的健康壽命損失年兩部分,即DALY=YLL+YLD[8]。

    1.2.2 危險(xiǎn)因素評(píng)價(jià)指標(biāo) PAF 可將某暴露危險(xiǎn)因素對(duì)人群致病或致死作用的大小定量化。當(dāng)消除該暴露因素后,可將總?cè)巳喊l(fā)病或死亡數(shù)量減少一定比例,其對(duì)公共衛(wèi)生領(lǐng)域相關(guān)研究有重大意義[9]。

    1.2.3 哮喘危險(xiǎn)因素 GBD 將與哮喘存在病因關(guān)聯(lián)的危險(xiǎn)因素分為3 個(gè)級(jí)別:一級(jí)危險(xiǎn)因素包括行為、環(huán)境或職業(yè)和代謝危險(xiǎn)因素;二級(jí)危險(xiǎn)因素包括煙草使用、職業(yè)性危害和高BMI;三級(jí)危險(xiǎn)因素包括吸煙和職業(yè)性氣喘原。本研究主要圍繞二級(jí)危險(xiǎn)因素展開(kāi)分析。

    1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

    本研究應(yīng)用R 軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)整理與統(tǒng)計(jì)分析。將1990—2019 年我國(guó)≥1 歲人群的疾病負(fù)擔(dān)和患病指標(biāo)按性別、年齡(每5 歲為一組)分層分析;使用年平均增長(zhǎng)率評(píng)價(jià)上述指標(biāo)在1990—2019 年的年平均變化趨勢(shì)。年平均增長(zhǎng)率為×100%,其中起始年記為第0 年,此年指標(biāo)為a0;第n 年指標(biāo)記為an。

    2 結(jié)果

    2.1 2019 年我國(guó)哮喘患病和疾病負(fù)擔(dān)現(xiàn)況

    2019 年哮喘標(biāo)化DALY 率、YLL 率和YLD 率分別為102.81 人年/10 萬(wàn)、24.50 人年/10 萬(wàn)和78.31 人年/10 萬(wàn),標(biāo)化患病率為1 974.16 人年/10 萬(wàn)。男性2019年哮喘標(biāo)化DALY 率、YLL 率、YLD 率和患病率分別為119.43 人年/10 萬(wàn)、32.77 人年/10 萬(wàn)、86.66 人年/10 萬(wàn)和2 182.46 人年/10 萬(wàn),均高于女性(P<0.05)。DALY 率、YLD 率和患病率的性別差異源于1~19 歲組和≥65 歲組,這兩組男性的傷殘調(diào)整、傷殘損失和患病率均遠(yuǎn)高于女性(P<0.05);YLL 率的差異主要源于≥65 歲組的人群,其男性的過(guò)早死亡損失遠(yuǎn)高于女性(P<0.05),見(jiàn)圖1。

    圖1 2019 年中國(guó)男性及女性哮喘的DALY 粗率、YLL 粗率及YLD 粗率和患病粗率隨年齡變化情況Figure 1 Changes in crude rates of DALY,YLL,YLD and prevalence of asthma with age in males and females in China,2019

    2019 我國(guó)哮喘DALY 粗率在1~5 歲人群中有略微上升趨勢(shì),后在5~10 歲人群中呈現(xiàn)一定下降趨勢(shì)并趨于穩(wěn)定,但在≥60 歲人群中呈大幅上升趨勢(shì);YLL 粗率在≥60 歲人群中呈現(xiàn)明顯增長(zhǎng)趨勢(shì);YLD 粗率和患病率均呈雙高峰分布,分別出現(xiàn)在5~9 歲組和75~79 歲組人群中。1990—2019 年間,≥40 歲人群的YLL 粗率在逐漸下降,DALY 粗率、YLD 粗率和患病率在<65 人群中都有所交叉,但之后呈現(xiàn)出逐年下降的趨勢(shì),見(jiàn)圖2。

    圖2 1990—2019 年中國(guó)哮喘的DALY 粗率、YLL 粗率及YLD 粗率和患病粗率隨年齡變化趨勢(shì)Figure 2 Trends in crude rates of DALY,YLL,YLD and prevalence of asthma with age in China from 1990 to 2019

    2.2 1990—2019 年中國(guó)哮喘患病和疾病負(fù)擔(dān)變化趨勢(shì)

    1990—2019 年,總?cè)巳篋ALY 粗率和標(biāo)化率先呈下降趨勢(shì),自2015 年起小幅上升,后于2018 年下降。YLL 粗率和標(biāo)化率呈波動(dòng)下降。YLD 粗率和患病率粗率先呈下降趨勢(shì),自2014年小幅上升,后于2019年下降,YLD 標(biāo)化率和患病率標(biāo)化率前期與粗率變化趨勢(shì)相同,后于2018 年起呈下降趨勢(shì),見(jiàn)圖3。男、女性哮喘各指標(biāo)隨時(shí)間變化的趨勢(shì)大致相同。整體上,各年份男性哮喘的標(biāo)化DALY 率、YLL 率、YLD 率和患病率均高于女性,見(jiàn)圖4。

    圖3 1990—2019 年中國(guó)哮喘的標(biāo)化DALY 率、YLL 率、YLD 率、患病率及粗率變化趨勢(shì)Figure 3 Trends in standardized DALY,YLL and YLD rates and standardized and crude rates of asthma in 1990—2019

    圖4 1990—2019 年男、女性哮喘的標(biāo)化DALY、YLD 及YLL 率和標(biāo)化患病率的時(shí)間趨勢(shì)Figure 4 The temporal trend of standardized DALY,YLD,YLL,and prevalence rates of asthma from 1990 to 2019 in China

    2.3 1990—2019 年我國(guó)哮喘危險(xiǎn)因素PAF 及變化趨勢(shì)

    1990—2019 年我國(guó)哮喘的三級(jí)8 類(lèi)危險(xiǎn)因素歸因標(biāo)化DALY 率和死亡率年均變化率均為負(fù)值。標(biāo)化DALY 率和死亡率的PAF 年均變化率絕對(duì)值最大的二級(jí)危險(xiǎn)因素均為代謝危險(xiǎn)因素和高BMI。1990 年,二級(jí)危險(xiǎn)因素標(biāo)化死亡率的PAF 的順位為煙草使用、高BMI、職業(yè)性危害;二級(jí)危險(xiǎn)因素標(biāo)化DALY 率的PAF 排序?yàn)闊煵菔褂谩⒙殬I(yè)性危害、高BMI。2019年,高BMI 標(biāo)化DALY 率的PAF 已超越職業(yè)性危害位居第二位,其標(biāo)化死亡率的PAF 則位居第一位。雖然標(biāo)化死亡率和標(biāo)化DALY 率的絕對(duì)值均呈下降趨勢(shì),但高BMI 的標(biāo)化死亡率、DALY 率的PAF 上升趨勢(shì)明顯,年平均變化率分別為1.82%和3.24%;煙草使用標(biāo)化DALY 率的PAF 小幅上升,年均增長(zhǎng)率為0.71%。見(jiàn)表1、表2。

    表1 1990—2019 年哮喘危險(xiǎn)因素歸因標(biāo)化死亡率及PAF 變化趨勢(shì)Table 1 Trends of risk factor attributable standardized mortality and PAF for asthma from 1990 to 2019

    表2 1990—2019 年哮喘危險(xiǎn)因素歸因標(biāo)化DALY 率及PAF 變化趨勢(shì)Table 2 Trends in asthma risk factor attributable standardized DALY rate and PAF in 1990-2019

    3 討論

    哮喘危害人體健康,我國(guó)部分地區(qū)仍存在控制哮喘不良的情況[10-11]。本研究通過(guò)分析1990—2019 年我國(guó)哮喘患病、死亡及疾病負(fù)擔(dān)情況和相關(guān)危險(xiǎn)因素順位的變化,為哮喘早期防控及患者健康管理策略的制定提供依據(jù)。

    研究結(jié)果顯示,1990—2019 年我國(guó)1~9 歲和≥60歲人群哮喘所致的DALY 率、YLD 率和患病率均呈明顯上升趨勢(shì);各年齡組男性哮喘的疾病負(fù)擔(dān)均高于女性;2019 年哮喘危險(xiǎn)因素依據(jù)DALY 率及PAF 排序?yàn)闊煵菔褂?、高BMI 和職業(yè)性危害,其中高BMI 的PAF在1990—2019 年間呈明顯上升趨勢(shì),并成為哮喘死亡的首要因素。

    從整體來(lái)看,哮喘的患病風(fēng)險(xiǎn)和疾病負(fù)擔(dān)隨著年齡的增長(zhǎng)呈現(xiàn)“升高-降低-升高”的趨勢(shì),在1~9 歲和≥60 歲人群中更為突出。其中,1~9 歲兒童的DALY率的變化主要?dú)w因于其YLD 率的變化,可見(jiàn)哮喘對(duì)兒童的生命質(zhì)量與健康造成了較重的影響,這可能與患兒依從性低、哮喘癥狀控制水平較差有關(guān)[12]。因此患兒父母應(yīng)采取更為積極的教養(yǎng)方式,醫(yī)護(hù)人員也應(yīng)加強(qiáng)對(duì)1~9 歲哮喘患兒癥狀控制水平的關(guān)注,增加實(shí)施教導(dǎo)工作,以提高患兒的依從性。本研究發(fā)現(xiàn)老年期是哮喘患病和疾病負(fù)擔(dān)的第二個(gè)高峰期,這可能與老年人隨著年齡的增加,身體、功能逐步減退及藥物代謝、耐受性等降低有關(guān)[13-14]。哮喘的患病風(fēng)險(xiǎn)和疾病負(fù)擔(dān)存在性別差異,在1~9 歲兒童和≥65 歲老年人中,男性哮喘的患病風(fēng)險(xiǎn)和疾病負(fù)擔(dān)要高于女性。除遺傳、性激素水平、母源性因素等生理因素外,煙草使用率、超重和肥胖率、暴露于職業(yè)氣喘原的類(lèi)型、概率及男女性治療的依從性等有所不同[15-16],這些可能是造成其性別差異的原因。因此,應(yīng)對(duì)哮喘高發(fā)人群采取針對(duì)性措施,減少高危人群的疾病負(fù)擔(dān)才能有利于全人群哮喘疾病負(fù)擔(dān)的降低。

    目前已知的哮喘危險(xiǎn)因素較為集中,在GBD 的行為、環(huán)境或職業(yè)、代謝三大類(lèi)危險(xiǎn)因素中均有涉及。在四級(jí)86 種危險(xiǎn)因素中,哮喘集中于其中8 種,主要涉及煙草使用、職業(yè)性危害和高BMI。本研究表明,造成2019 年我國(guó)哮喘人群健康壽命損失的三大危險(xiǎn)因素從高到低依次是煙草使用、高BMI 和職業(yè)性危害。

    煙草使用是對(duì)哮喘影響作用最大的直接危險(xiǎn)因素[17],本研究發(fā)現(xiàn)其DALY 率的PAF 在1990—2019年呈上升趨勢(shì)。既往研究表明,吸煙和被動(dòng)吸煙是哮喘發(fā)病的兩個(gè)獨(dú)立危險(xiǎn)因素,且吸煙還對(duì)哮喘的控制水平、治療效果及預(yù)后均有不良影響[18-19]。我國(guó)居民吸煙情況不容忽視,據(jù)報(bào)道15 歲及以上人群的吸煙率達(dá)26.6%,2018 年有超過(guò)3 億的吸煙人數(shù),此外約有7.4億人暴露于二手煙[20-21]。因此,我國(guó)仍需加強(qiáng)對(duì)吸煙人群的健康管理,通過(guò)增加健康教育及戒煙干預(yù)以減少哮喘發(fā)生及危害。

    高BMI 是全年齡段人群哮喘的一個(gè)重要病因[22],且可能有更為嚴(yán)重的疾病結(jié)局。本研究發(fā)現(xiàn)1990—2019 年我國(guó)高BMI 人群標(biāo)化DALY 率的PAF 從4.93%增加到12.44%,且標(biāo)化死亡率的PAF 從9.70%上升到16.38%,成為造成哮喘患者疾病負(fù)擔(dān)的重要因素和死亡的首位病因。我國(guó)學(xué)齡期兒童超重、肥胖率為49.5%[23-24],成人男性為51.0%,女性為47.3%[25],且超重、肥胖率在逐年增長(zhǎng),可見(jiàn)高BMI 已逐漸成為我國(guó)哮喘防治的重大障礙。對(duì)于高BMI 哮喘患者,應(yīng)適當(dāng)干預(yù)飲食,以飲食限制和適量運(yùn)動(dòng)相結(jié)合的形式減輕體質(zhì)量,以減少炎癥的發(fā)生進(jìn)而更好地控制哮喘[26]。

    1990—2019 年,職業(yè)暴露DALY 率的PAF 呈下降趨勢(shì)。據(jù)報(bào)道,化工、合成纖維、橡膠等行業(yè)分布的職業(yè)性變應(yīng)原和刺激性化學(xué)物質(zhì)可誘發(fā)哮喘[27]。此外,生產(chǎn)工藝技術(shù)的進(jìn)步和政府監(jiān)管可能是職業(yè)性氣喘原暴露大幅減少的重要因素[28]。因此,我國(guó)應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)對(duì)相關(guān)職業(yè)從業(yè)人員的健康教育,強(qiáng)調(diào)做好個(gè)人防護(hù)的重要性,從而持續(xù)預(yù)防哮喘的發(fā)生。

    綜上所述,哮喘仍是影響我國(guó)居民健康的主要慢性病之一。1990—2019 年哮喘對(duì)我國(guó)居民造成的健康損失呈總體下降趨勢(shì),危險(xiǎn)因素的PAF 也在變化,其中煙草使用始終是最大的危險(xiǎn)因素,高BMI 的影響所占比重也越來(lái)越大。實(shí)現(xiàn)哮喘的最佳控制和最大限度減少惡化的風(fēng)險(xiǎn)是降低哮喘疾病負(fù)擔(dān)的主要目標(biāo)。對(duì)哮喘三級(jí)預(yù)防的建議:鑒于1~9 歲和≥65 歲、煙草使用、高BMI 以及存在職業(yè)暴露的人群是哮喘的高危人群,應(yīng)將上述人群列為哮喘篩查的重點(diǎn);應(yīng)盡早在高危人群和患者中開(kāi)展健康教育,減少煙草使用和二手煙暴露,提高哮喘防控水平;對(duì)于高BMI 人群,應(yīng)倡導(dǎo)積極健康的生活方式,從合理運(yùn)動(dòng)和飲食控制來(lái)著手管理,以減少包括哮喘在內(nèi)的多種肥胖相關(guān)慢病的發(fā)生;職業(yè)場(chǎng)所致哮喘物需進(jìn)行長(zhǎng)期嚴(yán)格監(jiān)測(cè)和管理。

    本研究局限性:僅從性別、年齡組、時(shí)間和危險(xiǎn)因素方面對(duì)哮喘進(jìn)行了疾病負(fù)擔(dān)的評(píng)估,缺少城市和農(nóng)村地區(qū)的差異分析。在后續(xù)的研究中,需增加研究層面,以獲得更全面、真實(shí)的結(jié)果。此外,本研究是基于GBD 2019 分析得到,其數(shù)據(jù)來(lái)源并非真實(shí)觀測(cè)值,故結(jié)果具有保守性。

    作者貢獻(xiàn):屈媛媛、曹淼、何小雙進(jìn)行文章的構(gòu)思與撰寫(xiě)論文初稿;屈媛媛、曹淼負(fù)責(zé)資料的收集整理、統(tǒng)計(jì)分析及繪圖;王靜、程麗、何小雙進(jìn)行論文修訂;王靜、程麗負(fù)責(zé)整理文獻(xiàn);何小雙負(fù)責(zé)文章的質(zhì)量控制,對(duì)文章負(fù)責(zé)。

    本文無(wú)利益沖突。

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