人口老齡化、居民消費(fèi)水平與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展

張桐　李曉燕

〔摘要〕 文章基于我國(guó)西部地區(qū)12個(gè)?。▍^(qū)、市）2013-2022年的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建面板向量自回歸（PVAR）模型，研究西部地區(qū)人口老齡化、居民消費(fèi)水平與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展三者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，結(jié)果表明：人口老齡化與居民消費(fèi)水平之間、居民消費(fèi)水平與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間均存在雙向因果關(guān)系。短期來(lái)看，人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)水平、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響呈現(xiàn)出顯著負(fù)向效應(yīng)，而長(zhǎng)期來(lái)看，則呈現(xiàn)出顯著正向效應(yīng)。由此，應(yīng)高度重視西部地區(qū)銀發(fā)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加強(qiáng)西部地區(qū)健康產(chǎn)業(yè)投入和養(yǎng)老保障體系建設(shè)。

〔關(guān)鍵詞〕 人口老齡化；居民消費(fèi)水平；地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；PVAR模型

〔中圖分類號(hào)〕C924.2；F124；F126.1；F327 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0694（2024）01-0046-08

〔作者〕 張 桐 碩士研究生 四川省社會(huì)科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所 成都 610071

李曉燕 研究員 四川省社會(huì)科學(xué)院生態(tài)文明研究所 成都 610071

〔基金項(xiàng)目〕2023年四川省軟科學(xué)項(xiàng)目“成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈人才作用發(fā)揮及政策支撐優(yōu)化研究”（2023JDR0069）。一般而言，一個(gè)國(guó)家或地區(qū)65歲及以上人口占總?cè)丝诘谋壤_(dá)到7%，則可認(rèn)為該國(guó)家或地區(qū)處于老齡化狀態(tài)。第五次全國(guó)人口普查公報(bào)顯示，我國(guó)65歲及以上人口占總?cè)丝诘谋壤_(dá)到6.96%，表明我國(guó)在2000年就開(kāi)始逐步跨入老齡化社會(huì)。民政部、全國(guó)老齡辦發(fā)布的《2022年度國(guó)家老齡事業(yè)發(fā)展公報(bào)》顯示，2022年，我國(guó)65周歲及以上的老齡人口達(dá)20978萬(wàn)，占總?cè)丝诘谋戎馗哌_(dá)14.9%，與2000年相比提高了近8個(gè)百分點(diǎn)。從西部地區(qū)來(lái)看，2013-2022年，65歲以上人口比重從8.77%上升至12.59%，10年間提高了3.82個(gè)百分點(diǎn)，人口老齡化趨勢(shì)逐步加深。

消費(fèi)不僅是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的起點(diǎn)和終點(diǎn)，也是推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎。我國(guó)居民消費(fèi)率2000年為47.0%，2020年下降至37.8%， 比世界平均水平低17個(gè)百分點(diǎn)^〔1〕。而西部地區(qū)居民消費(fèi)率長(zhǎng)期以來(lái)低于全國(guó)平均水平?？梢?jiàn)，西部地區(qū)居民消費(fèi)水平仍有巨大的提升空間。

了解居民消費(fèi)，尤其是老齡人口消費(fèi)行為，對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及社會(huì)政策制定等方面具有重要現(xiàn)實(shí)意義。在此背景下，研究西部地區(qū)人口老齡化、居民消費(fèi)水平與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的相關(guān)關(guān)系及其相互作用機(jī)制顯得尤為重要。那么，人口老齡化、居民消費(fèi)水平與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系如何？存在何種因果關(guān)系？理清其中的相互作用關(guān)系，將有利于從宏觀上客觀理解人口老齡化與居民消費(fèi)，為我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)健發(fā)展提供決策依據(jù)。

一、文獻(xiàn)綜述

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)人口老齡化與居民消費(fèi)水平相互關(guān)系的相關(guān)研究成果較為豐富。Modigliani（1954）首先基于生命周期假說(shuō)理論闡釋了人口年齡結(jié)構(gòu)與居民消費(fèi)的關(guān)系^〔2〕。部分學(xué)者認(rèn)為，人口老齡化會(huì)提升居民消費(fèi)水平。王勇（2019）基于1991-2006年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)人口老齡化會(huì)提高城鎮(zhèn)家庭消費(fèi)水平^〔3〕。林曉珊（2018）基于CFPS微觀調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)，發(fā)現(xiàn)人口老齡化顯著增加了家庭消費(fèi)^〔4〕。然而，金浩（2021）研究發(fā)現(xiàn)人口老齡化負(fù)向影響居民消費(fèi)水平^〔5〕。關(guān)于人口老齡化對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，大部分學(xué)者認(rèn)為人口老齡化會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)發(fā)展。Leff（1969）研究發(fā)現(xiàn)，人口老齡化會(huì)加重社會(huì)贍養(yǎng)負(fù)擔(dān)，導(dǎo)致社會(huì)總儲(chǔ)蓄減少，從而影響投資，最終減緩經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度^〔6〕。馬駿（2021）認(rèn)為人口老齡化會(huì)通過(guò)勞動(dòng)力供給、社會(huì)資本形成以及技術(shù)創(chuàng)新三個(gè)方面影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展^〔7〕。蔡日方（2004）認(rèn)為，擁有專業(yè)知識(shí)技能的老齡人口退出勞動(dòng)力市場(chǎng)也可能會(huì)導(dǎo)致社會(huì)資源的極大浪費(fèi)，從而對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生不利影響^〔8〕。也有部分學(xué)者對(duì)人口老齡化保持樂(lè)觀態(tài)度。王學(xué)義（2013）認(rèn)為人口老齡化將在醫(yī)療衛(wèi)生、養(yǎng)老等方面對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有促進(jìn)作用^〔9〕。楊成鋼（2020）認(rèn)為老齡人口在家庭代際支持方面扮演了重要角色，通過(guò)為成年子女提供照料兒童和家務(wù)幫扶等，增加社會(huì)勞動(dòng)參與率，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要作用^〔10〕。

有關(guān)居民消費(fèi)水平和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究已有了較為豐富的成果。Solow（1956）的新古典增長(zhǎng)理論和以Romer（1986）、Lucas（1988） 為代表的新增長(zhǎng)理論認(rèn)為，投資率是決定長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素^〔11-13〕。而消費(fèi)會(huì)導(dǎo)致儲(chǔ)蓄率下降，從而降低投資率，因此，消費(fèi)一般不被認(rèn)為對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著促進(jìn)作用。袁志剛（1999）則基于我國(guó)消費(fèi)需求與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的事實(shí)認(rèn)為，啟動(dòng)消費(fèi)需求可以吸引投資并激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新，促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)^〔14〕。俞劍（2015）認(rèn)為居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)可以通過(guò)投資結(jié)構(gòu)變動(dòng)來(lái)影響我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)^〔15〕。鄒海（2022）認(rèn)為居民消費(fèi)升級(jí)可以顯著提升地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，尤其是在投資結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)兩方面^〔16〕。任保平（2021）闡述了在雙循環(huán)新發(fā)展格局下，消費(fèi)對(duì)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)大循環(huán)的作用，認(rèn)為消費(fèi)拉動(dòng)內(nèi)需的同時(shí)也促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展^〔17〕。

綜上所述，現(xiàn)有研究從不同視角對(duì)人口老齡化、居民消費(fèi)水平與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因果關(guān)系進(jìn)行了闡釋，但仍然存在一些不足。現(xiàn)有研究成果較多研究主要側(cè)重于人口老齡化、居民消費(fèi)水平與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展三者之間的兩兩關(guān)系，且部分內(nèi)容存在爭(zhēng)議，少有將三者納入統(tǒng)一框架作為一個(gè)整體進(jìn)行系統(tǒng)分析。基于此，本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：一是基于統(tǒng)一分析框架，將人口老齡化、居民消費(fèi)水平與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為整體進(jìn)行三者間內(nèi)在關(guān)系的分析；二是利用PVAR模型，對(duì)西部地區(qū)人口老齡化、居民消費(fèi)水平和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展三者間進(jìn)行雙向因果關(guān)系識(shí)別與滯后效應(yīng)分析，揭示變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，以期為既有的相關(guān)研究提供有益補(bǔ)充。

二、人口老齡化、居民消費(fèi)水平和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的互動(dòng)理論分析

通常認(rèn)為，壯年時(shí)期的人群收入水平相較少年與老年人高，老齡人口退出勞動(dòng)力市場(chǎng)后收入下滑，且人口老齡化意味著社會(huì)勞動(dòng)力規(guī)模相對(duì)縮小，社會(huì)總產(chǎn)出也受到影響而減少，對(duì)社會(huì)總體居民消費(fèi)率形成抑制效應(yīng)。以李文星（2008）、李春琦等（2009）為代表的學(xué)者的一些相關(guān)研究闡明了這一影響效應(yīng)的存在^〔18-19〕。從動(dòng)態(tài)演進(jìn)視角來(lái)看，兩個(gè)變量之間的關(guān)系是復(fù)雜且不斷變化的。王森（2010）研究表明人口老齡化與居民消費(fèi)水平呈現(xiàn)出正負(fù)波動(dòng)的影響效果也說(shuō)明了這一關(guān)系的復(fù)雜性^〔20〕。因而，應(yīng)當(dāng)從動(dòng)態(tài)視角討論人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)水平的因果關(guān)系。

另外，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)和居民收入的穩(wěn)步提升，恩格爾系數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。2022年，我國(guó)居民的恩格爾系數(shù)已降至30.5%，與1978年的57.5%相比顯著下降。這一變化反映了居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)逐漸從以食品支出為主轉(zhuǎn)向了更多樣化的消費(fèi)模式。隨著可支配收入的增加，居民有更多的資源用于非必需品和服務(wù)，如醫(yī)療保健、教育和娛樂(lè)等，有利于延長(zhǎng)居民預(yù)期壽命。在人口結(jié)構(gòu)方面，隨著老齡人口的增加，他們?cè)诳側(cè)丝谥械谋戎乜赡軙?huì)上升，從而導(dǎo)致人口老齡化進(jìn)一步加劇。因此，從這個(gè)角度來(lái)看，居民消費(fèi)水平的提高也可能間接地促進(jìn)人口老齡化。

人口老齡化在短期內(nèi)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響可能是負(fù)面的。隨著老齡人口的增加，勞動(dòng)年齡人口比例下降，勞動(dòng)力市場(chǎng)進(jìn)一步緊縮，企業(yè)可能面臨招工難的問(wèn)題。另一方面，隨著老齡人口的增加，對(duì)養(yǎng)老金和醫(yī)療保健等社會(huì)保障的需求也相應(yīng)增長(zhǎng)，這可能導(dǎo)致政府在社會(huì)福利支出上的壓力增大，減少用于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的投資。從長(zhǎng)期來(lái)看，人口老齡化也可能對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生正面影響。老年人的消費(fèi)需求逐漸成為消費(fèi)市場(chǎng)的重要組成部分，老齡人口的養(yǎng)老服務(wù)、健康管理、休閑旅游等領(lǐng)域的消費(fèi)需求將催生銀發(fā)產(chǎn)業(yè)，這會(huì)促使企業(yè)調(diào)整產(chǎn)品和服務(wù)結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)向更多關(guān)注老年人的健康、休閑、養(yǎng)老服務(wù)等，使銀發(fā)經(jīng)濟(jì)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)力。醫(yī)療健康、遠(yuǎn)程工作、自動(dòng)化等領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步，社會(huì)保障制度的完善等因素可能會(huì)共同推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和升級(jí)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，提高生產(chǎn)效率，從而為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新的活力。

居民消費(fèi)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的推動(dòng)作用。一方面，居民消費(fèi)支出的增加直接刺激企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模和雇傭更多的勞動(dòng)力，從而增加總產(chǎn)出和總收入。這種生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大和投資的增加會(huì)導(dǎo)致總產(chǎn)出的增長(zhǎng)，進(jìn)而提高整體經(jīng)濟(jì)水平。除了直接刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)外，居民消費(fèi)還能帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)。隨著消費(fèi)需求的多樣化，不同行業(yè)之間的關(guān)聯(lián)性增強(qiáng)，形成產(chǎn)業(yè)間的互補(bǔ)效應(yīng)。這種互補(bǔ)效應(yīng)能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和升級(jí)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。另外，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也會(huì)對(duì)居民消費(fèi)水平產(chǎn)生影響。經(jīng)濟(jì)發(fā)展，企業(yè)效益提高，居民的收入水平也會(huì)相應(yīng)提高。收入的增長(zhǎng)能夠提升居民的消費(fèi)能力，進(jìn)一步促進(jìn)消費(fèi)需求的增加。

三、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說(shuō)明

1.模型構(gòu)建

Holtz-Eakin（1988）提出PVAR模型將各變量作為一個(gè)系統(tǒng)來(lái)評(píng)估變量間的聯(lián)合動(dòng)態(tài)關(guān)系，模型將所有變量視為內(nèi)生變量，對(duì)變量間的關(guān)系無(wú)事先約束條件，能有效反映變量間的相互關(guān)系及變量的滯后變量對(duì)其他變量的影響^〔21〕。因此，本文使用PVAR模型來(lái)研究人口老齡化、居民消費(fèi)水平和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展三者間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。模型基本表達(dá)式如下：

其中，i表示各?。▍^(qū)、市），t表示年份，k表示滯后階數(shù)，最優(yōu)滯后階數(shù)根據(jù)AIC、BIC、HQIC準(zhǔn)則確定。Y_it主要為內(nèi)生變量的列向量，α₀則表示截距項(xiàng)向量，α_i，j代表滯后變量的系數(shù)矩陣，γ_i為省份固定效應(yīng)矩陣，θ_t表示時(shí)間效應(yīng)，ε_i，t為整體模型的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.變量設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文采用65歲及以上老齡人口占總?cè)丝诒戎財(cái)?shù)據(jù)衡量人口老齡化程度，采用人均消費(fèi)支出衡量居民消費(fèi)水平，采用人均地區(qū)生產(chǎn)總值衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。選取2013-2022年西部地區(qū)12個(gè)?。▍^(qū)、市）相關(guān)數(shù)據(jù)作為研究樣本，數(shù)據(jù)來(lái)源于相應(yīng)年份《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》等。

3.實(shí)證分析

（1）平穩(wěn)性檢驗(yàn)與最優(yōu)滯后階數(shù)的確定。本文3個(gè)變量的面板數(shù)據(jù)均通過(guò)了平穩(wěn)性檢驗(yàn)，結(jié)果表明實(shí)驗(yàn)分析平穩(wěn)有效。同時(shí)，根據(jù) AIC、BIC、HQIC準(zhǔn)則的最小值得出模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為3階。

（2）格蘭杰因果檢驗(yàn)。為深入揭示PVAR系統(tǒng)中人口老齡化、居民消費(fèi)水平與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展這3個(gè)變量間的因果關(guān)系，本文對(duì)3個(gè)變量進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)。

通過(guò)表1可知：居民消費(fèi)水平與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在雙向格蘭杰因果關(guān)系。原因可能是，居民消費(fèi)水平的增加將直接促進(jìn)產(chǎn)品的生產(chǎn)和銷售，從而刺激企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模、增加投資。同時(shí)，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也會(huì)使得就業(yè)機(jī)會(huì)增多，居民收入隨之提升，人們的購(gòu)買力相應(yīng)增強(qiáng)，從而有能力消費(fèi)更多的商品和服務(wù)，居民消費(fèi)水平得到進(jìn)一步提升。其次，人口老齡化和居民消費(fèi)水平也存在雙向格蘭杰因果關(guān)系。原因可能在于，隨著居民消費(fèi)水平的提高，老年人在醫(yī)療保健、康復(fù)護(hù)理以及相關(guān)文化產(chǎn)業(yè)等方面的需求也逐步增加。另外，伴隨老齡人口對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的需求變化，相關(guān)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和模式也會(huì)發(fā)生較大的改變和優(yōu)化，這也在一定程度上刺激產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提高居民收入水平，進(jìn)而提升了居民消費(fèi)水平。

（3）GMM估計(jì)。按照最優(yōu)階數(shù)3階進(jìn)行GMM估計(jì)，進(jìn)一步分析人口老齡化、居民消費(fèi)水平和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的長(zhǎng)期互動(dòng)關(guān)系。

由表2可知，滯后1期的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與自身顯著正相關(guān)，表明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展在短期內(nèi)具有自我促進(jìn)作用，長(zhǎng)期影響不具有顯著性，這可能是因?yàn)?，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展受政策環(huán)境、資源稟賦、技術(shù)進(jìn)步等多種因素的影響，從長(zhǎng)期來(lái)看，這些因素所發(fā)揮的作用要大于滯后期對(duì)自身的影響。人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)水平在滯后2、3期負(fù)向效應(yīng)顯著，表明當(dāng)人口老齡化程度提高時(shí)，在短期內(nèi)對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生一定的抑制作用，而這種抑制作用隨著時(shí)間的推移逐漸減弱。滯后1期的居民消費(fèi)水平對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用，這表明，居民消費(fèi)的增加會(huì)直接促進(jìn)商品和服務(wù)的銷售和生產(chǎn)，從而刺激企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)轉(zhuǎn)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。滯后1、2、3期的人口老齡化均對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著負(fù)向效應(yīng)，但影響幅度隨時(shí)間推移逐漸減弱。原因可能是，短期來(lái)看，隨著人口老齡化程度的加深，勞動(dòng)力供給短缺問(wèn)題逐步凸顯，勞動(dòng)生產(chǎn)率下降，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展將受到影響。長(zhǎng)期來(lái)看，勞動(dòng)力市場(chǎng)的調(diào)整能夠減緩人口老齡化對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的負(fù)面影響。從投資和消費(fèi)的角度來(lái)看，老齡人口對(duì)于醫(yī)療保健等方面的需求，勢(shì)必會(huì)帶來(lái)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。由此，人口老齡化對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的負(fù)向效應(yīng)會(huì)隨著時(shí)間推移逐漸減弱。

（4）脈沖響應(yīng)分析?；诿}沖響應(yīng)函數(shù)，使用蒙特卡洛方法模擬500次，對(duì)變量自身和其他變量進(jìn)行一個(gè)單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，考察3個(gè)變量之間的相互動(dòng)態(tài)關(guān)系。圖1反映每個(gè)變量對(duì)自身及其他變量沖擊在0-10期的變化情況，橫軸為0-10期脈沖響應(yīng)期數(shù)，縱軸為脈沖響應(yīng)水平，上、下線共同構(gòu)成95%水平的置信區(qū)間。

由圖1可知，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民消費(fèi)水平在受到自身沖擊時(shí)響應(yīng)迅速，且顯著為正，在當(dāng)期達(dá)到最大值，這表明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民消費(fèi)水平都具有一定的經(jīng)濟(jì)慣性。居民消費(fèi)水平對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)在第1期呈現(xiàn)正向作用，即居民消費(fèi)水平在前期顯著地促進(jìn)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但隨著時(shí)間發(fā)展而逐步減弱。人口老齡化在受到?jīng)_擊后，呈現(xiàn)出對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨負(fù)的影響，在第1期時(shí)負(fù)向影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而后呈現(xiàn)出上升的正向效應(yīng)，可能的原因是銀發(fā)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的沖擊對(duì)居民消費(fèi)水平會(huì)產(chǎn)生持續(xù)的正向影響；人口老齡化受到?jīng)_擊后對(duì)居民消費(fèi)水平的影響在當(dāng)期顯著為負(fù)，但長(zhǎng)期顯著為正，這說(shuō)明人口老齡化短期內(nèi)會(huì)負(fù)向影響居民消費(fèi)水平，而長(zhǎng)期來(lái)看，人口老齡化可能會(huì)提升居民消費(fèi)水平。

（5）方差分解分析。方差分解可用以度量不同擾動(dòng)項(xiàng)對(duì)內(nèi)生變量波動(dòng)的貢獻(xiàn)程度，能夠更準(zhǔn)確地考察人口老齡化、居民消費(fèi)水平與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展隨時(shí)間變化而相互影響的程度。在脈沖響應(yīng)過(guò)程中得出方差分解結(jié)果，本文設(shè)置10個(gè)分析期數(shù)，結(jié)果如表3所示。

由表3結(jié)果可知，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)水平有顯著的促進(jìn)作用，且伴隨時(shí)間變化愈發(fā)明顯。人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)的影響貢獻(xiàn)度在第10期高于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)的貢獻(xiàn)，這表明，從長(zhǎng)期來(lái)看，人口老齡化會(huì)誘致相關(guān)老齡產(chǎn)業(yè)消費(fèi)需求增加，從而直接或間接地影響居民消費(fèi)水平，銀發(fā)產(chǎn)業(yè)發(fā)展在促進(jìn)居民消費(fèi)水平方面發(fā)揮著重要作用。

四、結(jié)論與建議

本文基于2013-2022年我國(guó)西部地區(qū)12個(gè)?。▍^(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建PVAR向量自回歸模型，通過(guò)格蘭杰因果檢驗(yàn)、GMM估計(jì)、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解實(shí)證分析了西部地區(qū)人口老齡化、居民消費(fèi)水平與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展三者之間的動(dòng)態(tài)相關(guān)關(guān)系。得到如下結(jié)論：人口老齡化和居民消費(fèi)水平之間、居民消費(fèi)水平與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間均存在雙向格蘭杰因果關(guān)系；人口老齡化在短期內(nèi)會(huì)抑制居民消費(fèi)水平和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，長(zhǎng)期來(lái)看，這種抑制作用隨著時(shí)間的推移逐漸減弱，最終提高居民消費(fèi)水平、促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

從以上對(duì)西部地區(qū)人口老齡化、居民消費(fèi)水平和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間相互關(guān)系的討論可以看出，人口老齡化是客觀存在的，雖然短期內(nèi)會(huì)對(duì)居民消費(fèi)水平和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成沖擊，但隨著時(shí)間推移，將會(huì)起到一定的正向影響。根據(jù)上述分析，提出以下建議：（1）高度重視西部地區(qū)銀發(fā)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。要充分挖掘醫(yī)療健康、養(yǎng)老、老年旅游等新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)，加快培育形成具有區(qū)域特征、形式多樣的銀發(fā)產(chǎn)業(yè)體系，助推地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。（2）加強(qiáng)西部地區(qū)健康產(chǎn)業(yè)投入。要加大資金、技術(shù)和政策等支持，完善基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)建設(shè)，提高醫(yī)療服務(wù)能力和水平。同時(shí)，鼓勵(lì)高校、科研機(jī)構(gòu)參與健康產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，深入挖掘健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?。?）加強(qiáng)養(yǎng)老保障體系建設(shè)。政府應(yīng)發(fā)揮主導(dǎo)作用，加大對(duì)養(yǎng)老保障體系的投入和政策支持力度，企業(yè)和社會(huì)組織應(yīng)積極參與養(yǎng)老服務(wù)，推動(dòng)養(yǎng)老服務(wù)的多元化和市場(chǎng)化，通過(guò)多方主體的努力，建立健全養(yǎng)老保障體系，助力西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)繁榮發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

〔1〕馮明.國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算視角下中國(guó)居民消費(fèi)率的因素分解研究——對(duì)“消費(fèi)能力說(shuō)”和“消費(fèi)意愿說(shuō)”的定量考察［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2023，（05）.

〔2〕MODIGLIANI F，BRUMBERG R E.Utility analysis and the consumption function：An interpretation of cross-section data［J］.Journal of Post Keynesian Economics，1954，（01）.

〔3〕王勇，周涵.人口老齡化對(duì)城鎮(zhèn)家庭消費(fèi)水平影響研究［J］.上海經(jīng)濟(jì)研究，2019，（05）.

〔4〕林曉珊.家庭老齡化、消費(fèi)結(jié)構(gòu)與消費(fèi)分層——基于CFPS2012的數(shù)據(jù)分析［J］.東南大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2018，（02）.

〔5〕金浩，李宇佳.人口老齡化對(duì)我國(guó)居民消費(fèi)水平的影響及區(qū)域差異［J］.經(jīng)濟(jì)與管理，2021，（06）.

〔6〕LEFF N H.Dependency Rates and Savings Rates［J］.The American Economic Review，1969，（05）.

〔7〕馬駿，沈坤榮.中國(guó)人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響機(jī)制及對(duì)策研究［J］.浙江工商大學(xué)學(xué)報(bào)，2021，（04）.

〔8〕蔡（日方）.人口轉(zhuǎn)變、人口紅利與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可持續(xù)性——兼論充分就業(yè)如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［J］.人口研究，2004，（02）.

〔9〕王學(xué)義，張沖.中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)與居民醫(yī)療保健消費(fèi)［J］.統(tǒng)計(jì)研究，2013，（03）.

〔10〕楊成鋼，孫曉海.老齡人口影子紅利與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［J］.人口學(xué)刊，2020，（04）.

〔11〕SOLOW R M.A Contribution to the Theory of Economic Growth［J］.The Quarterly Journal of Economics，1956，（01）.

〔12〕ROMER P M.Increasing Returns and long-Run Growth［J］.Journal of Political Economy，1986，（05）.

〔13〕LUCAS R E.On the Mechanics of Economic Development［J］.Journal of Monetary Economics，1988，（22）.

〔14〕袁志剛，宋錚.城鎮(zhèn)居民消費(fèi)行為變異與我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［J］.經(jīng)濟(jì)研究，1999，（11）.

〔15〕俞劍，方福前.中國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響［J］.中國(guó)人民大學(xué)學(xué)報(bào)，2015，（05）.

〔16〕鄒海.居民消費(fèi)升級(jí)助力經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效果分析［J］.湖南社會(huì)科學(xué)，2022，（06）.

〔17〕任保平，苗新宇.新經(jīng)濟(jì)背景下擴(kuò)大新消費(fèi)需求的路徑與政策取向［J］.改革，2021，（03）.

〔18〕李文星，徐長(zhǎng)生，艾春榮.中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)和居民消費(fèi)：1989-2004［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2008，（07）.

〔19〕李春琦，張杰平.中國(guó)人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響研究［J］.中國(guó)人口科學(xué)，2009，（04）.

〔20〕王森.中國(guó)人口老齡化與居民消費(fèi)之間關(guān)系的實(shí)證分析——基于1978-2007年的數(shù)據(jù)［J］.西北人口，2010，（01）.

〔21〕HOLTZ-EAKIN D，NEWEY W，ROSEN H S.Estimating vector auto-regressions with panel data［J］.Econometrica，1988，（06）.

（責(zé)任編輯 周 ?。?/p>