江蘇高校圖書(shū)館智慧服務(wù)優(yōu)化對(duì)策研究

摘 要：通過(guò)文獻(xiàn)資料法、訪談法和實(shí)地調(diào)查法等研究方法，本文對(duì)江蘇高校圖書(shū)館智慧服務(wù)現(xiàn)狀、存在的問(wèn)題及對(duì)策進(jìn)行研究。江蘇高校圖書(shū)館智慧服務(wù)目前存在個(gè)性化推薦服務(wù)效果不佳、學(xué)科服務(wù)能力較弱與智慧服務(wù)平臺(tái)建設(shè)有待完善等問(wèn)題。筆者提出提升個(gè)性化推薦服務(wù)能力、增強(qiáng)學(xué)科服務(wù)能力與完善智慧服務(wù)平臺(tái)建設(shè)等具體對(duì)策，旨在提升江蘇高校圖書(shū)館智慧服務(wù)水平，為高校的教學(xué)科研提供有力的支持，為其他省市高校圖書(shū)館的智慧服務(wù)建設(shè)提供參考和借鑒。

關(guān)鍵詞：智慧服務(wù) 高校圖書(shū)館 個(gè)性化服務(wù) 學(xué)科服務(wù) 智慧服務(wù)優(yōu)化

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，全球已進(jìn)入大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代，各行各業(yè)都在積極探索和應(yīng)用新技術(shù)以提升服務(wù)質(zhì)量和效率。高校圖書(shū)館作為知識(shí)管理和信息服務(wù)的核心機(jī)構(gòu)，同樣面臨著轉(zhuǎn)型升級(jí)的需求。［1］江蘇高校圖書(shū)館正在積極推動(dòng)智慧服務(wù)建設(shè)，旨在通過(guò)先進(jìn)的信息技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)資源的高效整合與利用，為用戶提供更為精準(zhǔn)和便捷的服務(wù)。筆者擬對(duì)江蘇高校圖書(shū)館進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，了解其智慧服務(wù)現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題，提出優(yōu)化對(duì)策，既可以豐富智慧圖書(shū)館建設(shè)的理論研究，又能為其他省市高校圖書(shū)館的智慧服務(wù)建設(shè)提供參考和借鑒。

一、智慧服務(wù)的理論基礎(chǔ)與實(shí)踐應(yīng)用

（一）智慧服務(wù)的相關(guān)理論

智慧服務(wù)是一種借助現(xiàn)代信息技術(shù)，特別是物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)手段，對(duì)傳統(tǒng)服務(wù)模式進(jìn)行深度融合和創(chuàng)新，從而提高服務(wù)質(zhì)量和效率的新型服務(wù)模式。［2］其核心在于利用技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)配置和個(gè)性化服務(wù)，以滿足用戶多樣化和動(dòng)態(tài)化的需求。智慧服務(wù)具有智能化、個(gè)性化、互動(dòng)性、即時(shí)性與綜合性等顯著特征。

智慧服務(wù)構(gòu)成要素主要包括高速網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心和智能設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施，用戶數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)等各種數(shù)據(jù)資源，云服務(wù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)以及人工智能平臺(tái)等技術(shù)平臺(tái)，服務(wù)流程、標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范等服務(wù)體系以及具備信息技術(shù)和服務(wù)管理能力的專(zhuān)業(yè)人才隊(duì)伍。［3］

（二）智慧服務(wù)的實(shí)踐案例分析

1. 國(guó)內(nèi)高校圖書(shū)館智慧服務(wù)案例

在國(guó)內(nèi)，許多高校圖書(shū)館在智慧服務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行了積極探索并取得了顯著成效。例如，北京大學(xué)圖書(shū)館通過(guò)引入智能檢索系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，提高了資源獲取的便利性和用戶滿意度。復(fù)旦大學(xué)圖書(shū)館則利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開(kāi)發(fā)了智能書(shū)架系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了圖書(shū)的精準(zhǔn)定位和管理。

2. 國(guó)際高校圖書(shū)館智慧服務(wù)案例

國(guó)際上，高校圖書(shū)館在智慧服務(wù)方面的實(shí)踐同樣值得借鑒。例如，哈佛大學(xué)圖書(shū)館采用了智能導(dǎo)覽系統(tǒng)，通過(guò)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)（AR/VR）技術(shù)為用戶提供虛擬參觀和導(dǎo)航服務(wù)。［4］牛津大學(xué)圖書(shū)館則利用大數(shù)據(jù)分析用戶行為，優(yōu)化館藏布局和服務(wù)體系，提高了資源的利用率，改善了用戶體驗(yàn)。［5］

3. 案例比較與啟示

通過(guò)對(duì)比國(guó)內(nèi)外高校圖書(shū)館的智慧服務(wù)案例，可以得出以下幾點(diǎn)啟示：一是技術(shù)創(chuàng)新是核心驅(qū)動(dòng)力，持續(xù)關(guān)注和引入新的技術(shù)手段是提升智慧服務(wù)水平的關(guān)鍵；二是實(shí)施數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，充分利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，優(yōu)化資源配置和服務(wù)流程；三是用戶體驗(yàn)至上，所有技術(shù)和服務(wù)的設(shè)計(jì)都應(yīng)以提升用戶體驗(yàn)為目標(biāo)；四是推行跨界合作與共享，積極與其他機(jī)構(gòu)開(kāi)展合作，實(shí)現(xiàn)資源共享和互利共贏。

二、江蘇高校圖書(shū)館智慧服務(wù)的概況

（一）個(gè)性化推薦

個(gè)性化推薦是智慧服務(wù)的重要組成部分之一。江蘇高校圖書(shū)館在這方面取得了一定的成效。例如，南京師范大學(xué)圖書(shū)館通過(guò)構(gòu)建用戶畫(huà)像，實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)的信息推送；河海大學(xué)圖書(shū)館則結(jié)合自身特色，推出了針對(duì)不同學(xué)科的定制化服務(wù)方案。這些舉措通過(guò)個(gè)性化推薦，使讀者更容易找到所需資源，從而提高了館藏資源的借閱率和下載量，同時(shí)提升了用戶的滿意度。

但用戶數(shù)據(jù)的不完整和不準(zhǔn)確，影響了個(gè)性化推薦的準(zhǔn)確性和效果；現(xiàn)有推薦算法在處理復(fù)雜的用戶需求和多樣化的資源時(shí)存在一定局限性，導(dǎo)致推薦結(jié)果不夠精準(zhǔn)［6］；部分用戶對(duì)個(gè)性化推薦服務(wù)的了解和參與度較低，說(shuō)明智慧服務(wù)的推廣效果有待提升。

（二）學(xué)科服務(wù)

江蘇高校圖書(shū)館通過(guò)提供專(zhuān)業(yè)的學(xué)科資源和服務(wù)，為各個(gè)學(xué)科的發(fā)展提供了有力支持，促進(jìn)了學(xué)科的教學(xué)、科研和人才培養(yǎng)。［7］高校圖書(shū)館提供的學(xué)科服務(wù)幫助教師和科研人員等及時(shí)獲取最新的學(xué)科信息，提高科研效率和質(zhì)量，推動(dòng)科研成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。學(xué)科服務(wù)滿足了師生的學(xué)科信息需求，提高了用戶對(duì)圖書(shū)館服務(wù)的滿意度和忠誠(chéng)度。

但由于江蘇各高校圖書(shū)館之間以及圖書(shū)館內(nèi)部學(xué)科資源整合不充分，存在資源重復(fù)建設(shè)和浪費(fèi)現(xiàn)象，影響了資源的利用效率。部分高校圖書(shū)館缺乏對(duì)學(xué)科前沿問(wèn)題的深入研究和分析，學(xué)科服務(wù)無(wú)法滿足高層次用戶的需求。由于高校圖書(shū)館與校內(nèi)外其他部門(mén)、科研機(jī)構(gòu)等的合作與共享機(jī)制不夠完善，學(xué)科服務(wù)的范圍和影響力受到了一定的限制?？茖W(xué)合理的學(xué)科服務(wù)評(píng)估指標(biāo)體系和有效的反饋機(jī)制尚未形成，因此圖書(shū)館管理者難以對(duì)服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)價(jià)和持續(xù)改進(jìn)。

（三）智慧服務(wù)平臺(tái)建設(shè)

江蘇省高校圖書(shū)館聯(lián)盟倡議通過(guò)深化圖書(shū)館之間的協(xié)同合作，在區(qū)域資源協(xié)作共享基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)行業(yè)大數(shù)據(jù)共享協(xié)作，形成以“共建、共享、共贏”為核心目標(biāo)的智慧服務(wù)共享體系。［8］江蘇高校圖書(shū)館在人工智能技術(shù)的應(yīng)用上進(jìn)行了積極的探索，如大數(shù)據(jù)模型建設(shè)、數(shù)據(jù)庫(kù)搜索、文本生成與知識(shí)譜系建構(gòu)等方面。江蘇高校圖書(shū)館館藏文獻(xiàn)資源已快速進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型期，這對(duì)人才培養(yǎng)和科學(xué)研究發(fā)揮著重要的支撐和保障作用。通過(guò)深度融合數(shù)字技術(shù)與實(shí)體空間，創(chuàng)造性地構(gòu)建了多功能、智能化的閱讀推廣平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化的閱讀服務(wù)和精準(zhǔn)的圖書(shū)推薦體系。但還存在技術(shù)依賴(lài)和資源重復(fù)建設(shè)、資源利用率不高、信息與網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全缺乏保障以及知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)等問(wèn)題。

三、江蘇高校圖書(shū)館智慧服務(wù)存在的問(wèn)題

（一）個(gè)性化推薦服務(wù)不足

目前，江蘇高校圖書(shū)館普遍采用了一些基本的個(gè)性化推薦系統(tǒng)，這些系統(tǒng)大多基于用戶的歷史借閱記錄和瀏覽行為進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析，從而生成推薦列表。然而，這種推薦方式往往存在局限性，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。一是數(shù)據(jù)維度單一。許多推薦系統(tǒng)僅依據(jù)用戶借閱歷史和瀏覽記錄，忽略了其他重要的上下文信息，如時(shí)間、地點(diǎn)和設(shè)備類(lèi)型等，導(dǎo)致推薦的精準(zhǔn)度不高。二是冷啟動(dòng)問(wèn)題。對(duì)于新用戶或少有借閱歷史的用戶，由于缺乏足夠的行為數(shù)據(jù)，推薦系統(tǒng)難以生成有效的推薦列表，影響了用戶體驗(yàn)。三是實(shí)時(shí)性不足。部分推薦系統(tǒng)未能及時(shí)更新推薦內(nèi)容，導(dǎo)致推薦的信息過(guò)時(shí)，無(wú)法滿足用戶當(dāng)前的需求。四是多樣性欠缺。一些推薦系統(tǒng)傾向于推薦熱門(mén)資源，忽視了長(zhǎng)尾效應(yīng)，使得用戶難以發(fā)現(xiàn)更多有價(jià)值的信息。

（二）學(xué)科服務(wù)能力較弱

學(xué)科服務(wù)是高校圖書(shū)館的重要職責(zé)之一，旨在為教學(xué)和科研提供支持。然而，當(dāng)前江蘇高校圖書(shū)館在學(xué)科服務(wù)方面仍存在一些不足之處。一是資源整合不足。雖然圖書(shū)館擁有豐富的學(xué)術(shù)資源，但在資源整合方面做得不夠，導(dǎo)致用戶難以快速找到所需信息。二是學(xué)科館員素質(zhì)參差不齊。學(xué)科館員的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)和服務(wù)能力直接影響學(xué)科服務(wù)的質(zhì)量。目前，部分館員的專(zhuān)業(yè)水平有待提高，特別是在新興學(xué)科領(lǐng)域。三是服務(wù)模式單一?，F(xiàn)有的學(xué)科服務(wù)多以被動(dòng)響應(yīng)為主，缺乏主動(dòng)推送和嵌入式服務(wù)，難以滿足師生的多樣化需求。四是技術(shù)支持薄弱。學(xué)科服務(wù)需要強(qiáng)大的技術(shù)支持，但部分圖書(shū)館在這方面投入不足，影響了服務(wù)效果。

（三）智慧服務(wù)平臺(tái)建設(shè)有待完善

江蘇高校圖書(shū)館智慧服務(wù)平臺(tái)建設(shè)在推進(jìn)過(guò)程中存在一些問(wèn)題，具體如下。一是技術(shù)依賴(lài)和資源重復(fù)建設(shè)。部分高校在智慧平臺(tái)建設(shè)上存在重復(fù)建設(shè)和功能混亂的問(wèn)題，操作性差，鏈接失效的情況時(shí)常出現(xiàn)，這反映出圖書(shū)館界學(xué)科服務(wù)平臺(tái)跟風(fēng)建設(shè)，沒(méi)有明確目標(biāo)而導(dǎo)致服務(wù)效果不佳。二是信息與網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全問(wèn)題。隨著信息技術(shù)的普遍應(yīng)用，智慧圖書(shū)館服務(wù)涉及的信息安全問(wèn)題亟待解決。智慧圖書(shū)館的數(shù)據(jù)傳輸以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，存在安全隱患，如館藏?cái)?shù)據(jù)資源和讀者個(gè)人隱私信息數(shù)據(jù)容易遭到黑客攻擊。［9］三是知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。智慧圖書(shū)館服務(wù)中，著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)和云服務(wù)環(huán)境中的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)是需要注意的問(wèn)題。四是資源利用效率尚待提高。存在資源零散分布、管理不夠統(tǒng)一、查找困難、容易丟失等問(wèn)題，缺乏專(zhuān)業(yè)的資源建設(shè)和運(yùn)營(yíng)服務(wù)思維，沒(méi)有統(tǒng)一平臺(tái)向高校師生提供便捷的資源應(yīng)用服務(wù)。

四、江蘇高校圖書(shū)館智慧服務(wù)優(yōu)化的對(duì)策

（一）提升個(gè)性化推薦服務(wù)能力

1. 完善推薦算法

為了提升個(gè)性化推薦服務(wù)的精準(zhǔn)度，江蘇高校圖書(shū)館應(yīng)進(jìn)一步完善推薦算法。一是引入先進(jìn)的算法。采用深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）等先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，提高推薦系統(tǒng)的性能。［10］二是多源數(shù)據(jù)融合。除了傳統(tǒng)的借閱歷史和瀏覽記錄，還應(yīng)整合用戶社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、地理位置信息等數(shù)據(jù)，增強(qiáng)推薦的相關(guān)性。三是實(shí)時(shí)更新機(jī)制。采用流計(jì)算技術(shù)，確保推薦列表能夠及時(shí)反映用戶的最新興趣變化。四是多樣化推薦策略。結(jié)合協(xié)同過(guò)濾、內(nèi)容過(guò)濾和基于知識(shí)的推薦等多種策略，提供多樣化的推薦結(jié)果，滿足不同用戶的需求。五是持續(xù)優(yōu)化模型。定期評(píng)估推薦模型的效果，并根據(jù)用戶反饋進(jìn)行調(diào)整。

2. 加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘與分析

數(shù)據(jù)挖掘與分析是提升個(gè)性化推薦服務(wù)能力的關(guān)鍵。江蘇高校圖書(shū)館應(yīng)加強(qiáng)以下幾個(gè)方面的工作。一是構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)。整合各類(lèi)數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)，便于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理和分析?？梢圆捎梅植际较到y(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)、開(kāi)源大數(shù)據(jù)處理框架等大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的高效處理。二是深入挖掘用戶行為。通過(guò)對(duì)用戶行為的深入挖掘，發(fā)現(xiàn)潛在的需求和興趣點(diǎn)。例如，可以使用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，找出用戶借閱行為之間的關(guān)聯(lián)性；使用序列模式挖掘算法，預(yù)測(cè)用戶的下一步行動(dòng)。三是情感分析。利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，對(duì)用戶的評(píng)論和反饋進(jìn)行情感分析，了解用戶對(duì)推薦結(jié)果的滿意度?？梢圆捎肔STM（長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)）等深度學(xué)習(xí)模型，提高情感分析的準(zhǔn)確性。四是可視化展示。將數(shù)據(jù)分析結(jié)果以圖表等形式直觀展示出來(lái)，幫助管理者更好地理解用戶需求和服務(wù)效果。［11］例如，可以使用可視化數(shù)據(jù)分析軟件等工具，制作交互式的可視化報(bào)表。五是隱私保護(hù)。在數(shù)據(jù)挖掘與分析過(guò)程中，必須嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī)，保護(hù)用戶的隱私安全?？梢圆捎貌罘蛛[私、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)，確保數(shù)據(jù)的安全。

（二）增強(qiáng)學(xué)科服務(wù)能力

1. 培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)人才

學(xué)科服務(wù)能力的提升離不開(kāi)高素質(zhì)的人才隊(duì)伍建設(shè)。江蘇高校圖書(shū)館應(yīng)采取以下措施培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)人才：一是引進(jìn)高水平人才，通過(guò)招聘、引進(jìn)等方式，吸納具有圖書(shū)情報(bào)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等專(zhuān)業(yè)背景的高層次人才，充實(shí)學(xué)科服務(wù)團(tuán)隊(duì)；二是定期培訓(xùn)，定期組織內(nèi)部培訓(xùn)和外部交流活動(dòng)，提升館員的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和服務(wù)技能；三是設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)基金，鼓勵(lì)館員參加學(xué)術(shù)會(huì)議、開(kāi)展科研項(xiàng)目等，提高其學(xué)術(shù)水平和創(chuàng)新能力；四是加強(qiáng)與其他學(xué)科的合作，促進(jìn)學(xué)科間的交叉融合；五是建立導(dǎo)師制度，為新入職的館員指定經(jīng)驗(yàn)豐富的導(dǎo)師，指導(dǎo)其日常工作和職業(yè)發(fā)展。

2. 深化學(xué)科館員制度建設(shè)

深化學(xué)科館員制度建設(shè)是增強(qiáng)學(xué)科服務(wù)能力的重要舉措。江蘇高校圖書(shū)館應(yīng)從以下幾個(gè)方面入手：一是明確職責(zé)范圍。明確學(xué)科館員的職責(zé)范圍和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，確保其工作有章可循。例如，可以制定《學(xué)科館員工作手冊(cè)》，詳細(xì)規(guī)定各項(xiàng)工作的流程和要求。二是完善激勵(lì)機(jī)制。建立健全激勵(lì)機(jī)制，激發(fā)館員的工作積極性和創(chuàng)造性。例如，可以將學(xué)科服務(wù)質(zhì)量納入年度考核指標(biāo)體系，對(duì)表現(xiàn)優(yōu)秀的館員給予獎(jiǎng)勵(lì)。三是加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作。鼓勵(lì)學(xué)科館員之間的團(tuán)隊(duì)協(xié)作，共同完成復(fù)雜的服務(wù)項(xiàng)目。例如，可以設(shè)立“學(xué)科服務(wù)小組”，由多名館員組成團(tuán)隊(duì)，分工合作完成項(xiàng)目任務(wù)。四是建立反饋機(jī)制。建立用戶反饋機(jī)制，及時(shí)收集用戶對(duì)學(xué)科服務(wù)的意見(jiàn)和建議。例如，可以設(shè)置意見(jiàn)箱、在線調(diào)查問(wèn)卷等方式，方便用戶提供反饋信息。五是持續(xù)跟蹤評(píng)價(jià)。對(duì)學(xué)科服務(wù)項(xiàng)目進(jìn)行持續(xù)跟蹤評(píng)價(jià)，確保服務(wù)質(zhì)量不斷提升。例如，可以采用平衡計(jì)分卡等工具，從多個(gè)維度評(píng)估項(xiàng)目績(jī)效。

（三）完善智慧服務(wù)平臺(tái)建設(shè)

1. 平臺(tái)架構(gòu)優(yōu)化

智慧服務(wù)平臺(tái)的架構(gòu)優(yōu)化是提升服務(wù)質(zhì)量的基礎(chǔ)。江蘇高校圖書(shū)館應(yīng)從以下幾個(gè)方面進(jìn)行優(yōu)化。一是模塊化設(shè)計(jì)。采用模塊化設(shè)計(jì)理念，將平臺(tái)劃分為多個(gè)獨(dú)立的功能模塊，便于后續(xù)的維護(hù)和升級(jí)。例如，可以將用戶管理、資源管理、推薦系統(tǒng)等功能分別設(shè)計(jì)成獨(dú)立的模塊。二是高可用性架構(gòu)。采用高可用性架構(gòu)設(shè)計(jì)，確保平臺(tái)在故障發(fā)生時(shí)能夠快速切換至備用系統(tǒng)，保證服務(wù)的連續(xù)性。例如，可以使用負(fù)載均衡器、冗余服務(wù)器等技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)高可用性。三是微服務(wù)架構(gòu)。引入微服務(wù)架構(gòu)理念，將大型應(yīng)用程序拆分為多個(gè)小型服務(wù)單元，每個(gè)服務(wù)單元獨(dú)立運(yùn)行和維護(hù)。這樣可以提高系統(tǒng)的靈活性和可擴(kuò)展性。例如，可以將用戶認(rèn)證、文獻(xiàn)檢索等功能分別設(shè)計(jì)成獨(dú)立的微服務(wù)。四是云原生技術(shù)。采用云原生技術(shù)構(gòu)建平臺(tái)，如容器化、編排工具等，提高資源的利用率和管理效率。五是安全防護(hù)措施。加強(qiáng)平臺(tái)的安全防護(hù)措施，防止數(shù)據(jù)泄露和非法訪問(wèn)。例如，可以使用防火墻、入侵檢測(cè)系統(tǒng)等安全設(shè)備和技術(shù)手段保障平臺(tái)安全運(yùn)行。此外還應(yīng)定期進(jìn)行安全漏洞掃描和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，確保系統(tǒng)安全可靠。

2. 功能拓展與集成

為了進(jìn)一步提升智慧服務(wù)平臺(tái)的功能和用戶體驗(yàn)，江蘇高校圖書(shū)館應(yīng)不斷拓展和集成新的功能。一是移動(dòng)客戶端開(kāi)發(fā)。開(kāi)發(fā)移動(dòng)客戶端應(yīng)用，方便用戶隨時(shí)隨地利用圖書(shū)館資源和服務(wù)，可以采用跨平臺(tái)技術(shù)開(kāi)發(fā)高性能的移動(dòng)應(yīng)用，并提供離線緩存等功能，提升用戶體驗(yàn)。二是應(yīng)用程序編程接口（API）開(kāi)放。允許第三方開(kāi)發(fā)者調(diào)用平臺(tái)功能，開(kāi)發(fā)更多的應(yīng)用場(chǎng)景，可以采用相關(guān)接口標(biāo)準(zhǔn)，方便開(kāi)發(fā)者使用。同時(shí)提供詳細(xì)的文檔支持，降低開(kāi)發(fā)難度。三是智能客服系統(tǒng)。引入智能客服系統(tǒng)，提供7×24小時(shí)在線咨詢服務(wù)，可以采用自然語(yǔ)言處理機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)開(kāi)發(fā)智能聊天機(jī)器人，解答用戶的常見(jiàn)問(wèn)題并提供個(gè)性化的服務(wù)建議，提升用戶滿意度。例如，可以構(gòu)建智能客服系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)多輪對(duì)話理解和應(yīng)答生成等功能，還可以結(jié)合語(yǔ)音識(shí)別與合成技術(shù)提供語(yǔ)音交互方式，進(jìn)一步提升用戶體驗(yàn)，吸引更廣泛的用戶群體使用智能客服系統(tǒng)，從而減輕人工客服的壓力，提高整體服務(wù)效率，還可以通過(guò)不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化知識(shí)庫(kù)，使智能客服系統(tǒng)更加智能、準(zhǔn)確地回答用戶問(wèn)題，提升服務(wù)質(zhì)量。四是學(xué)術(shù)資源整合。整合各類(lèi)學(xué)術(shù)資源形成統(tǒng)一的檢索入口，方便用戶查找和使用，可以采用聯(lián)邦檢索技術(shù)將不同數(shù)據(jù)庫(kù)中的元數(shù)據(jù)整合在一起，提供一站式檢索服務(wù)，提高檢索效率?？梢允褂脜f(xié)議標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)跨庫(kù)檢索，還可以結(jié)合知識(shí)圖譜技術(shù)構(gòu)建資源之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，提供更加精準(zhǔn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)，幫助用戶更好地獲取所需信息；還可以根據(jù)用戶的檢索歷史和偏好，為其推薦相關(guān)的學(xué)術(shù)資源，幫助用戶發(fā)現(xiàn)更多有價(jià)值的信息；此外，還可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析挖掘?qū)W術(shù)資源的潛在價(jià)值，為圖書(shū)館的資源建設(shè)和服務(wù)優(yōu)化提供決策支持，實(shí)現(xiàn)智慧服務(wù)的閉環(huán)迭代，不斷改進(jìn)和完善智慧服務(wù)平臺(tái)的功能和服務(wù)內(nèi)容，促進(jìn)學(xué)術(shù)研究的發(fā)展和創(chuàng)新，推動(dòng)學(xué)術(shù)成果的傳播與應(yīng)用。

五、結(jié)語(yǔ)

本文通過(guò)對(duì)江蘇高校圖書(shū)館智慧服務(wù)現(xiàn)狀的深入分析，揭示了其在個(gè)性化推薦、學(xué)科服務(wù)和智慧服務(wù)平臺(tái)建設(shè)等方面的現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題。結(jié)合國(guó)內(nèi)外高校圖書(shū)館的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，提出提升個(gè)性化推薦服務(wù)能力、增強(qiáng)學(xué)科服務(wù)能力與完善智慧服務(wù)平臺(tái)建設(shè)等一系列優(yōu)化對(duì)策，不僅有助于提高圖書(shū)館的管理效率和服務(wù)質(zhì)量，還能更好地滿足師生日益增長(zhǎng)的信息需求，為豐富智慧圖書(shū)館建設(shè)的理論研究和其他省市高校圖書(shū)館的智慧服務(wù)建設(shè)提供參考和借鑒。

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基金項(xiàng)目：江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目“江蘇高校圖書(shū)館智慧服務(wù)體系構(gòu)建及優(yōu)化策略研究”（2024SJYB0039）。