出版AI大模型驅(qū)動(dòng)下的出版集團(tuán)融合發(fā)展策略

【摘 要】出版AI大模型作為前沿技術(shù)，是出版產(chǎn)業(yè)突破發(fā)展瓶頸、實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。從應(yīng)用前景來看，其在出版內(nèi)容生產(chǎn)創(chuàng)作的智能化革新、為讀者提供個(gè)性化知識(shí)服務(wù)、推廣分發(fā)環(huán)節(jié)的精準(zhǔn)營(yíng)銷等方面蘊(yùn)藏著巨大潛力?；陂L(zhǎng)江傳媒的實(shí)踐，從聚力AI技術(shù)攻堅(jiān)、推動(dòng)人才隊(duì)伍建設(shè)，精研數(shù)據(jù)模型優(yōu)化、全面提升AIGC質(zhì)量，打破協(xié)同合作障礙、促進(jìn)內(nèi)部高效協(xié)作，依托文化傳承創(chuàng)新、多維彰顯行業(yè)與社會(huì)價(jià)值等方面，系統(tǒng)提出出版集團(tuán)應(yīng)用AI大模型的融合發(fā)展策略，以助力出版集團(tuán)實(shí)現(xiàn)智能化與數(shù)字化的深度融合，推動(dòng)出版產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

【關(guān)" 鍵" 詞】出版AI大模型；出版集團(tuán)；出版融合；出版產(chǎn)業(yè)；人工智能

【作者單位】蔣海鷗，長(zhǎng)江出版?zhèn)髅焦煞萦邢薰?；曾珍，《武漢體育學(xué)院學(xué)報(bào)》編輯部。

【基金項(xiàng)目】中國(guó)高?？萍计诳芯繒?huì)專項(xiàng)基金項(xiàng)目（CUJS2023-B06）的成果。

【中圖分類號(hào)】G230.7 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2024.24.006

在當(dāng)今數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮席卷下，出版融合的創(chuàng)新實(shí)踐與思考成為學(xué)界和業(yè)界共同關(guān)注的焦點(diǎn)。出版產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與新技術(shù)應(yīng)用緊密相關(guān)。歷史證明，新技術(shù)在出版產(chǎn)業(yè)中的每一次應(yīng)用都能有力推動(dòng)出版生產(chǎn)力提升，增強(qiáng)出版物的生產(chǎn)和傳播能力，進(jìn)而促進(jìn)知識(shí)與信息的普及化和大眾化。近年來，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、二維碼/復(fù)合碼、VR/AR 技術(shù)等眾多數(shù)字新技術(shù)在出版實(shí)踐中的廣泛應(yīng)用，促使知識(shí)服務(wù)方式和出版形式不斷創(chuàng)新與重構(gòu)。在諸多新技術(shù)應(yīng)用中，人工智能無疑是近年最受關(guān)注的領(lǐng)域。它引領(lǐng)社會(huì)投融資活動(dòng)，在2022年這個(gè) “AIGC元年”甚至引發(fā)了一級(jí)市場(chǎng)的搶購(gòu)潮。AI技術(shù)的迅猛發(fā)展已然滲透至出版的各個(gè)環(huán)節(jié)，從內(nèi)容創(chuàng)作、編輯到分發(fā)、營(yíng)銷，處處彰顯出巨大的潛力，為傳統(tǒng)出版帶來前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

在此背景下，出版深度融合的創(chuàng)新與實(shí)踐成為當(dāng)下亟待深入探討的重要課題。出版作為承載文化知識(shí)傳播使命的行業(yè)，必須牢牢把握這一歷史機(jī)遇，讓人工智能技術(shù)成為出版集團(tuán)融合發(fā)展的強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力，推動(dòng)出版業(yè)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

一、出版AI大模型是產(chǎn)業(yè)突破和進(jìn)步的引擎

在探討出版業(yè)的未來發(fā)展方向時(shí)，我們必須提及出版AI大模型在產(chǎn)業(yè)升級(jí)中的核心地位和重要作用。

從國(guó)際出版領(lǐng)域的實(shí)踐來看，諸多具有廣泛影響力的出版集團(tuán)積極探索，并將AI大模型整合到出版流程的各個(gè)核心環(huán)節(jié)，由此引發(fā)了一系列深刻的變革與創(chuàng)新實(shí)踐。如愛思唯爾在2024年正式推出科研助手 Scopus AI［1］，借助AI大模型工具，極大地提升了科研人員對(duì)于海量學(xué)術(shù)文獻(xiàn)及復(fù)雜數(shù)據(jù)資料的發(fā)現(xiàn)、篩選與檢索效率，成功打造了更加精準(zhǔn)、個(gè)性化的用戶閱讀體驗(yàn)。

在國(guó)內(nèi)，AI大模型在出版業(yè)的應(yīng)用也呈現(xiàn)百花齊放的局面。一方面，出版集團(tuán)與科技企業(yè)之間的合作不斷深化，積極布局AI大模型在出版領(lǐng)域的應(yīng)用。例如：2023年7月，中國(guó)教育出版?zhèn)髅郊瘓F(tuán)旗下高等教育出版社攜手華為、阿里共同開展教育大模型的訓(xùn)練與應(yīng)用，建設(shè)了基于高教社H1學(xué)科大模型的“云創(chuàng)”平臺(tái)，助力數(shù)字教材編寫與應(yīng)用的智能化、專業(yè)化、系統(tǒng)化。另一方面，出版集團(tuán)著手自主研發(fā)專業(yè)領(lǐng)域的AI大模型，以提升自身在行業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新能力。例如：2023年，江蘇鳳凰出版?zhèn)髅郊瘓F(tuán)開發(fā)的智能校對(duì)、智能作文批改系統(tǒng)投入商用，其中的“鳳凰智能校對(duì)系統(tǒng)”引入人工智能技術(shù)，在市場(chǎng)上得到了眾多出版單位的信賴和使用；2023年12月，中國(guó)出版集團(tuán)旗下中華書局古聯(lián)公司聯(lián)合南京農(nóng)業(yè)大學(xué)信息管理學(xué)院推出“荀子”古籍大語言模型。截至2024年4月2日，共有117款生成式人工智能服務(wù)在國(guó)家網(wǎng)信辦完成備案［2］，細(xì)分領(lǐng)域的大模型大量涌現(xiàn)，它們從多維度、多主體層面加速與社會(huì)生產(chǎn)的融合并實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展，不僅給出版集團(tuán)帶來了前所未有的機(jī)遇，還成為推動(dòng)出版產(chǎn)業(yè)突破和進(jìn)步的關(guān)鍵引擎。

回溯往昔，AI 在出版業(yè)的早期應(yīng)用大多局限于單一功能的輔助層面，如智能校對(duì)、智能排版等工具，雖然在局部環(huán)節(jié)上提升了出版效率，卻未能觸及出版流程的深層變革，難以引發(fā)出版業(yè)質(zhì)的飛躍。相較于傳統(tǒng)的AI應(yīng)用，出版AI大模型展現(xiàn)出卓越的綜合處理能力，其應(yīng)用場(chǎng)景也得到極大的拓展。它憑借強(qiáng)大的自然語言處理能力，能夠深入剖析文本的內(nèi)涵與價(jià)值，精準(zhǔn)洞察讀者的多樣化需求，可以為出版集團(tuán)量身定制涵蓋選題策劃、內(nèi)容創(chuàng)作、編輯審核、市場(chǎng)營(yíng)銷等全流程的個(gè)性化解決方案。這種全方位的優(yōu)化與重構(gòu)，在顯著提升出版效率的同時(shí)，大幅提升了出版物的品質(zhì)與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，重塑了出版業(yè)的發(fā)展生態(tài)。

從最初的AI單一應(yīng)用逐步發(fā)展至出版AI大模型的廣泛應(yīng)用，這一歷程既是出版業(yè)順應(yīng)技術(shù)進(jìn)步潮流的必然趨勢(shì)，也是出版業(yè)應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵之舉。出版AI大模型在產(chǎn)業(yè)中的深度應(yīng)用，將是出版業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、突破發(fā)展桎梏的核心要素。它不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)各類單一AI應(yīng)用的有機(jī)整合，并以此為基礎(chǔ)對(duì)整個(gè)出版流程展開全面深入的優(yōu)化與重構(gòu)，還能進(jìn)一步推動(dòng)出版集團(tuán)的高質(zhì)量發(fā)展，為出版業(yè)的融合與繁榮注入新的活力。

二、AI大模型在出版產(chǎn)業(yè)的主要應(yīng)用趨勢(shì)

2024年3月，人民網(wǎng)財(cái)經(jīng)研究院、至頂科技聯(lián)合發(fā)布的《開啟智能新時(shí)代：2024年中國(guó)AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》［3］指出，未來“AI大模型趨于通用化與專用化，垂直行業(yè)將是大模型的主戰(zhàn)場(chǎng)”。通過不斷優(yōu)化算法、提升內(nèi)容生成的準(zhǔn)確性和深度、加強(qiáng)與人類創(chuàng)作者協(xié)作，不斷完善的出版AI大模型將能夠更好地服務(wù)于出版業(yè)，推動(dòng)其向智能化、個(gè)性化、高效能的方向發(fā)展。因此，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和行業(yè)實(shí)踐的積累，未來AI大模型有望在出版領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更廣泛的應(yīng)用，為內(nèi)容創(chuàng)作、讀者體驗(yàn)、推廣分發(fā)帶來更多的創(chuàng)新和價(jià)值。

1．在生產(chǎn)創(chuàng)作端，AIGC將活化內(nèi)容生產(chǎn)方式與展現(xiàn)形式，提升出版效率

AI 大模型的迅猛發(fā)展為 AIGC在出版領(lǐng)域的應(yīng)用構(gòu)筑了廣闊的前景。除可在數(shù)字閱讀、動(dòng)畫、影視、音樂、新聞、數(shù)字教育、直播、社交媒體等領(lǐng)域和場(chǎng)景進(jìn)一步拓展外，隨著新興技術(shù)不斷融合深化，出版集團(tuán)還可以充分利用AI大模型的強(qiáng)大計(jì)算能力，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的快速生成與高效編輯，從而大幅提高內(nèi)容生產(chǎn)的效率與質(zhì)量。比如：AIGC與 VR/AR 技術(shù)融合打造沉浸式閱讀體驗(yàn)；借助大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法洞察讀者信息，定制個(gè)性化內(nèi)容產(chǎn)品等。此外，AIGC還能夠幫助出版集團(tuán)挖掘新的創(chuàng)作靈感，拓寬內(nèi)容創(chuàng)作的邊界，滿足讀者日益多樣化的閱讀需求。比如：中文在線在17K小說網(wǎng)推出的AIGC文字創(chuàng)作功能，可幫助作者提升內(nèi)容的創(chuàng)作效率，將靈感文字化；《中國(guó)日?qǐng)?bào)》通過數(shù)字員工“元曦”輸出中國(guó)文化，展示了大模型在文化輸出和國(guó)際傳播中的重要作用，為出版集團(tuán)在跨文化出版業(yè)務(wù)以及國(guó)際市場(chǎng)拓展方面提供了極具借鑒意義的參考樣本。2024年4月，在中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)峰會(huì)上發(fā)布的 《中國(guó)AIGC應(yīng)用全景報(bào)告》預(yù)測(cè)［4］，到2026年，我國(guó)AIGC應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)千億元級(jí)別，2030年將成為萬億元規(guī)模市場(chǎng)，未來5年（2024—2028 年）平均復(fù)合增長(zhǎng)率超過30%。這一數(shù)據(jù)反映了AIGC產(chǎn)業(yè)在我國(guó)市場(chǎng)的巨大發(fā)展?jié)摿蛷V闊增長(zhǎng)空間，為出版集團(tuán)積極布局AIGC業(yè)務(wù)提供了強(qiáng)大的市場(chǎng)信心和有力的決策依據(jù)。

2．在讀者客戶端，智能體將提高個(gè)性化知識(shí)服務(wù)能力，優(yōu)化知識(shí)獲取效能

AI 大模型的持續(xù)突破正引領(lǐng)著出版業(yè)邁向智慧出版的新階段。隨著大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及自然語言處理等技術(shù)的不斷成熟，出版集團(tuán)可以通過構(gòu)建智能體為每一本書的讀者提供更加個(gè)性化、智能化的閱讀體驗(yàn)。智能體將具備更為強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析與處理能力，能夠全方位、精準(zhǔn)地捕捉讀者閱讀速度、停留時(shí)間、重復(fù)閱讀段落、批注內(nèi)容等細(xì)節(jié)信息?；谶@些精準(zhǔn)洞察，智能體將不僅能依據(jù)讀者的閱讀習(xí)慣和興趣愛好推薦書籍，還能進(jìn)一步細(xì)化到根據(jù)讀者當(dāng)下的知識(shí)儲(chǔ)備、思維活躍度以及情緒狀態(tài)等因素，實(shí)時(shí)向讀者推送最契合其需求的章節(jié)、段落甚至是相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的拓展閱讀材料，真正實(shí)現(xiàn)閱讀體驗(yàn)的高度個(gè)性化與智能化，達(dá)成 “千人千面” 的精準(zhǔn)服務(wù)目標(biāo)。

虛擬數(shù)字人作為智能體的重要表現(xiàn)形式之一，已成為構(gòu)建數(shù)實(shí)融合場(chǎng)景的重要入口，未來在出版領(lǐng)域的應(yīng)用邊界將持續(xù)拓展。虛擬數(shù)字人將深度融入版權(quán)產(chǎn)業(yè)鏈，通過創(chuàng)新的內(nèi)容呈現(xiàn)形式和互動(dòng)方式，激活數(shù)字版權(quán)的潛在價(jià)值，如將經(jīng)典文學(xué)作品以虛擬數(shù)字人演繹的有聲劇、互動(dòng)短劇等形式呈現(xiàn)，為數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展注入源源不斷的活力，創(chuàng)造出更多新穎獨(dú)特的商業(yè)模式和盈利增長(zhǎng)點(diǎn)。例如，基于BooksGPT，數(shù)傳集團(tuán)推出了“書小二”智能圖書數(shù)字人服務(wù)，讀者僅需掃描紙質(zhì)圖書上的二維碼，即可即時(shí)獲得一位智能、貼心的“書小二”作為個(gè)人專屬小客服［5］。目前，全國(guó)已有100多家出版單位使用“書小二”，不同造型、性別“書小二”的“分身”已有數(shù)千個(gè)，這一服務(wù)不僅提高了讀者閱讀滿意度，還顯著提升了圖書的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

在智慧教育與出版融合的領(lǐng)域，智能體將基于AI大模型的強(qiáng)大能力，進(jìn)一步強(qiáng)化其教育輔助功能。通過對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的全方位數(shù)據(jù)，如作業(yè)完成情況、考試成績(jī)、課堂互動(dòng)表現(xiàn)、在線學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)及行為等進(jìn)行深度分析，智能體能夠?yàn)槊總€(gè)學(xué)生量身定制高度適配的學(xué)習(xí)計(jì)劃和教學(xué)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)從課程規(guī)劃、知識(shí)點(diǎn)講解到學(xué)習(xí)評(píng)估的全流程個(gè)性化服務(wù)。并且，隨著教育專用大模型的不斷迭代優(yōu)化，智能體將推動(dòng)教育出版朝著更加個(gè)性化、智能化和精準(zhǔn)化的方向加速邁進(jìn)，為學(xué)生提供更加高效、優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，進(jìn)而為出版集團(tuán)開拓全新的市場(chǎng)空間和業(yè)務(wù)模式。

3．在推廣分發(fā)端，大模型將提升營(yíng)銷物料生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品精準(zhǔn)投送

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，出版集團(tuán)可以利用AI大模型精準(zhǔn)化、智能化和高效化的特性對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，精準(zhǔn)地捕捉讀者的閱讀行為特征、興趣偏好、消費(fèi)習(xí)慣等多維度信息?；谶@些信息，AI不僅能夠?qū)崿F(xiàn)即時(shí)營(yíng)銷文案的撰寫，根據(jù)不同讀者群體的特點(diǎn)和偏好個(gè)性化定制、生成文案，提高營(yíng)銷內(nèi)容的吸引力和感染力，還能低成本、高效率地批量生產(chǎn)各種營(yíng)銷物料，包括圖書營(yíng)銷策劃方案、廣告宣傳文案、電商平臺(tái)文案、營(yíng)銷短視頻與直播規(guī)劃等，滿足新媒體平臺(tái)的多樣化需求。這些內(nèi)容將結(jié)合目標(biāo)受眾的喜好和平臺(tái)的傳播特性，有效提升營(yíng)銷工作效能和圖書銷售轉(zhuǎn)化率。同時(shí)，借助強(qiáng)大的算力對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算，AI能夠精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷對(duì)象讀者群體的細(xì)分和定位，進(jìn)而在各個(gè)新媒體渠道進(jìn)行有針對(duì)性的營(yíng)銷推廣。如在社交媒體平臺(tái)上針對(duì)特定興趣群組推送相關(guān)書籍，在閱讀類 APP 中根據(jù)用戶的閱讀歷史推薦相似作品等，為出版集團(tuán)制定高度精準(zhǔn)的營(yíng)銷策略和投送方案，極大地提高內(nèi)容的傳播效率和影響力，開創(chuàng)出版營(yíng)銷的新范式和新局面。

此外，出版AI大模型還可以廣泛應(yīng)用于精準(zhǔn)選題策劃、智能編輯與輔助、智能審校與校對(duì)、多語種翻譯與國(guó)際傳播等方面。隨著技術(shù)的持續(xù)革新，AI大模型有望在極大提升出版流程效率的同時(shí)，助力出版物更有效地推廣和傳播信息，進(jìn)而促進(jìn)全球范圍內(nèi)的文化交流和知識(shí)共享。

三、AI大模型在出版實(shí)踐中面臨的挑戰(zhàn)

大多數(shù)出版集團(tuán)在AI技術(shù)應(yīng)用和AI大模型研發(fā)的出版實(shí)踐過程中還是充滿了坎坷，本文主要以湖北長(zhǎng)江出版?zhèn)髅郊瘓F(tuán)（以下簡(jiǎn)稱“長(zhǎng)江傳媒”）為例，探討其在出版實(shí)踐中運(yùn)用AI大模型存在的不足之處，進(jìn)而總結(jié)歸納相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，提出出版集團(tuán)應(yīng)用AI大模型、實(shí)現(xiàn)融合發(fā)展的創(chuàng)新策略。

長(zhǎng)江傳媒作為湖北省文化事業(yè)發(fā)展的龍頭企業(yè)，一直高度重視新技術(shù)在出版領(lǐng)域的應(yīng)用，積極對(duì)接國(guó)家出版產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策，在2021年制定的“十四五”融合出版子規(guī)劃中，明確提出“數(shù)字化、信息化、智能化”的發(fā)展思路，以及基于大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)應(yīng)用的“文化產(chǎn)業(yè)與科技深度融合，高新技術(shù)在公司產(chǎn)業(yè)鏈中廣泛應(yīng)用”發(fā)展目標(biāo)。2023年，長(zhǎng)江傳媒把“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”作為高質(zhì)量發(fā)展的三大專項(xiàng)行動(dòng)之一，在頂層設(shè)計(jì)上謀篇布局。在出版實(shí)踐中，2024年，長(zhǎng)江傳媒在“長(zhǎng)江出版智云”的基礎(chǔ)上，啟動(dòng)實(shí)施了“AIGC出版應(yīng)用工程”項(xiàng)目，嘗試研發(fā)專屬出版垂直行業(yè)大模型。同時(shí)，長(zhǎng)江傳媒不斷加強(qiáng)與高校、企業(yè)的合作，先后與武漢大學(xué)、華中科技大學(xué)在人工智能領(lǐng)域展開成果合作和課題研究。2024年10月，長(zhǎng)江傳媒與數(shù)傳集團(tuán)簽署深度戰(zhàn)略合作協(xié)議，將在AIGC新技術(shù)方面深化合作，探索數(shù)傳集團(tuán)“AI編輯工作室”的成功模式，并選定部分出版社啟動(dòng)試點(diǎn)；同步加大智能圖書數(shù)字人“書小二”在教育社、少兒社等出版單位的應(yīng)用。此外，在教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，雙方計(jì)劃利用人工智能等前沿技術(shù)共同開發(fā)運(yùn)營(yíng)教育服務(wù)平臺(tái)，為教育行業(yè)提供更加智能化、個(gè)性化的解決方案。

長(zhǎng)江傳媒與國(guó)內(nèi)大多出版集團(tuán)類似，從規(guī)劃到實(shí)踐做了許多工作，但其AI技術(shù)的應(yīng)用尚處于部分應(yīng)用的初級(jí)階段，并沒有很快取得重大成果、獲得重大改觀。結(jié)合實(shí)際可以看到，出版集團(tuán)在向AI大模型的研發(fā)與應(yīng)用進(jìn)行深入探索的進(jìn)程中主要面臨以下嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

1．專業(yè)技術(shù)門檻較難跨越

在出版集團(tuán)推進(jìn)AI大模型開發(fā)的進(jìn)程中，專業(yè)技術(shù)門檻成了顯著障礙。AI 大模型的開發(fā)對(duì)于專業(yè)技術(shù)能力要求極高，既需要大量精通算法工程及自然語言處理等領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人才，又仰仗于長(zhǎng)期且深厚的技術(shù)積累和在AI領(lǐng)域多年持續(xù)投入研發(fā)所沉淀的技術(shù)基礎(chǔ)。然而就當(dāng)前局勢(shì)而言，整個(gè)出版業(yè)普遍存在專業(yè)人才儲(chǔ)備短缺以及技術(shù)積累不足的問題。

長(zhǎng)江傳媒在自主研發(fā)AI大模型時(shí)，由于內(nèi)部專業(yè)技術(shù)人才數(shù)量有限且經(jīng)驗(yàn)相對(duì)不足，技術(shù)積累層面亦相對(duì)薄弱，難以憑借自身力量從底層構(gòu)建高性能的AI大模型，因此只能以市場(chǎng)上的通用大模型為基礎(chǔ)，再依據(jù)出版業(yè)務(wù)的特定需求展開優(yōu)化與調(diào)適工作。這種基于通用模型的二次開發(fā)策略，雖在短期內(nèi)有助于降低開發(fā)的技術(shù)難度與資金成本，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)視角審視，該方式存在明顯的局限性，必然會(huì)在一定程度上限制AI大模型的定制化程度與精準(zhǔn)度，進(jìn)而對(duì)開發(fā)質(zhì)量產(chǎn)生負(fù)面影響，同時(shí)也可能抑制其在出版業(yè)的深度應(yīng)用與創(chuàng)新拓展性，無法充分挖掘AI大模型對(duì)于出版業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、內(nèi)容創(chuàng)作增值、讀者體驗(yàn)提升等的潛在價(jià)值。

2．AIGC的內(nèi)容質(zhì)量難以保證

在出版領(lǐng)域，內(nèi)容質(zhì)量無疑是出版單位生存與發(fā)展的根基所在，更是在AI大模型應(yīng)用進(jìn)程中不容突破的關(guān)鍵底線。然而，現(xiàn)實(shí)情況表明，在出版實(shí)踐活動(dòng)里，維護(hù)這一底線遭遇了諸多嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，其中 AIGC 所生成內(nèi)容的質(zhì)量問題尤為突出。

AI大模型生成的內(nèi)容受到多種因素的制約，其訓(xùn)練和推理效率牽扯到算力、框架、模型、應(yīng)用構(gòu)筑的四層架構(gòu)，只有讓它們相互配合提供支撐，形成強(qiáng)大的協(xié)同作用和高效的反饋閉環(huán)，才能幫助大模型調(diào)優(yōu)迭代、降本增效。一方面，算法與算料的局限性對(duì)內(nèi)容質(zhì)量產(chǎn)生的影響尤為突出。大模型所依托高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的構(gòu)建過程困難重重，數(shù)據(jù)的獲取面臨諸多阻礙。例如，大模型采集的公開數(shù)據(jù)源質(zhì)量參差不齊，通過私有渠道采集又面臨用戶隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一等問題，這不僅導(dǎo)致數(shù)據(jù)收集效率低下，還使得構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的成本大幅增加。這種數(shù)據(jù)困境進(jìn)一步引發(fā)了AIGC中的數(shù)據(jù)偏見問題。因此，2024年中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布的《關(guān)于加快公共數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的意見》把公共數(shù)據(jù)的重要性提升到“是國(guó)家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源”的高度，提出要“優(yōu)化公共數(shù)據(jù)資源配置，釋放市場(chǎng)創(chuàng)新活力”，要將其“在賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)、擴(kuò)大消費(fèi)需求、拓展投資空間、提升治理能力中的要素作用充分發(fā)揮”［6］。同時(shí)，隨著AI大模型規(guī)模呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，訓(xùn)練大模型所依托的AI高性能芯片市場(chǎng)受進(jìn)口限制和遭遇國(guó)內(nèi)算力技術(shù)瓶頸等問題亦日益凸顯。這些問題綜合起來，不僅影響了AIGC內(nèi)容輸出的準(zhǔn)確性，還可能引發(fā)讀者對(duì)出版物的信任危機(jī)，進(jìn)而損害出版單位的聲譽(yù)和市場(chǎng)份額。另一方面，從智能能力的維度分析，當(dāng)前的AI系統(tǒng)盡管在信息感知、機(jī)器學(xué)習(xí)等 “淺層智能”方面取得了顯著進(jìn)步，但在概念抽象和推理決策等 “深層智能” 領(lǐng)域，其能力依然較為薄弱。以文學(xué)創(chuàng)作為例，許多AI寫作工具在生成小說、詩歌等文學(xué)作品時(shí)，雖然能夠依據(jù)語法規(guī)則和常見的寫作模式拼湊出語句，但“現(xiàn)階段的人工智能寫作程序不具有意向性”［7］，在情感的細(xì)膩表達(dá)和創(chuàng)意的獨(dú)特構(gòu)思方面與人類作品相比存在顯著差距。這表明，AI在理解和傳達(dá)人類情感、創(chuàng)造新穎獨(dú)特的內(nèi)容等方面尚有很長(zhǎng)的路要走，這些不足直接限制了AI在出版業(yè)中的深入應(yīng)用，進(jìn)一步凸顯了在出版業(yè)應(yīng)用AI大模型時(shí)堅(jiān)守內(nèi)容質(zhì)量底線的重要性和緊迫性。

3．協(xié)同合作障礙較難突破

出版業(yè)務(wù)鏈涉及編輯、技術(shù)、營(yíng)銷、發(fā)行等多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，各環(huán)節(jié)緊密相連卻因傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式存在差異，使得AI大模型在應(yīng)用中暴露出諸多內(nèi)部協(xié)調(diào)協(xié)同問題。

首先，數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中常見的技術(shù)、業(yè)務(wù)“兩張皮”問題困擾著大多數(shù)出版集團(tuán)。從技術(shù)與業(yè)務(wù)適配層面來看，一方面，由于不同部門業(yè)績(jī)考核指標(biāo)和工作重點(diǎn)各異，技術(shù)部門追求技術(shù)的先進(jìn)性與創(chuàng)新性，而忽視了業(yè)務(wù)部門對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)效果和短期收益的考量，導(dǎo)致雙方在資源分配和項(xiàng)目推進(jìn)優(yōu)先級(jí)上分歧嚴(yán)重，阻礙了AI大模型應(yīng)用項(xiàng)目的順利開展。另一方面，在未充分溝通的情況下，技術(shù)部門引入的AI大模型往往與出版業(yè)務(wù)實(shí)際需求脫節(jié)，甚至生成內(nèi)容風(fēng)格不符合出版單位的品牌定位、營(yíng)銷方案難滿足實(shí)際市場(chǎng)推廣需求等，可能出現(xiàn)技術(shù)更新與業(yè)務(wù)調(diào)整不同步、業(yè)務(wù)流程未及時(shí)適配等問題，導(dǎo)致新技術(shù)難以發(fā)揮作用。

其次，2022年4月中共中央宣傳部印發(fā)的《關(guān)于推動(dòng)出版深度融合發(fā)展的實(shí)施意見》提出，“鼓勵(lì)出版企業(yè)大膽探索融合發(fā)展質(zhì)量評(píng)估體系，建立以創(chuàng)新價(jià)值和綜合貢獻(xiàn)為導(dǎo)向的績(jī)效評(píng)價(jià)機(jī)制，更好地促進(jìn)出版深度融合發(fā)展”。目前，面對(duì)AI帶來的全新工作內(nèi)容和復(fù)雜技術(shù)問題，各出版集團(tuán)尚未構(gòu)建與之相配套的技術(shù)和業(yè)務(wù)融合發(fā)展質(zhì)量評(píng)估體系，加之尚不完善的溝通機(jī)制更是嚴(yán)重降低了工作效率。一旦出現(xiàn)問題，部門之間責(zé)任劃分模糊不清、相互推諉扯皮的現(xiàn)象屢見不鮮，將極大影響項(xiàng)目的推進(jìn)速度和最終成果。

此外，當(dāng)下AI在出版領(lǐng)域的應(yīng)用還缺乏統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，出版集團(tuán)內(nèi)部難以制定明確的AI應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致在AI內(nèi)容審核、數(shù)據(jù)應(yīng)用、版權(quán)管理等方面存在操作困難，不同部門之間的執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)不一致，嚴(yán)重制約了AI在出版集團(tuán)內(nèi)健康、可持續(xù)的應(yīng)用。

4．行業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值難以體現(xiàn)

出版業(yè)作為與政治、經(jīng)濟(jì)、文化、民生密切相關(guān)的特殊產(chǎn)業(yè)，堅(jiān)守文化責(zé)任和社會(huì)擔(dān)當(dāng)，是其創(chuàng)造社會(huì)效益的重要前提。然而，在AI大模型的出版應(yīng)用實(shí)踐過程中，明顯存在行業(yè)價(jià)值和文化價(jià)值難以有效體現(xiàn)的情況。

從行業(yè)價(jià)值的角度來看，出版業(yè)整體對(duì)AI大模型的潛力以及豐富的應(yīng)用場(chǎng)景缺乏深度的認(rèn)知與挖掘，2024年7月，美國(guó)云服務(wù)提供商ePublishing在調(diào)查了47家出版商后作出的《出版業(yè)人工智能的現(xiàn)狀》［8］反映，在接受調(diào)查的眾多出版商中，對(duì)使用最多的“標(biāo)題生成”“撰寫宣傳/營(yíng)銷文案”“撰寫社交媒體帖子”等應(yīng)用場(chǎng)景，使用過的企業(yè)僅達(dá)到30%，大部分企業(yè)對(duì)其他AI大模型的眾多潛在應(yīng)用場(chǎng)景都沒有充分的認(rèn)知。因此，目前許多能夠大幅提升出版效率的場(chǎng)景，如利用AI大模型實(shí)現(xiàn)智能選題策劃、優(yōu)化內(nèi)容分發(fā)渠道以促進(jìn)知識(shí)共享等，在出版實(shí)踐中均未得到充分利用，這也使得AI大模型在出版業(yè)的價(jià)值以及對(duì)行業(yè)發(fā)展的推動(dòng)作用未能得以凸顯。

從社會(huì)和文化價(jià)值的角度探究，由于對(duì)AI大模型在文化傳承、創(chuàng)新以及閱讀體驗(yàn)提升等深層次領(lǐng)域的探索力度不夠，其在推動(dòng)文化繁榮、增強(qiáng)文化自信等方面的關(guān)鍵作用未得到充分發(fā)揮。如2024年8月，華東師范大學(xué)社會(huì)實(shí)踐團(tuán)隊(duì)依托語言文字基礎(chǔ)理論與多種人工智能技術(shù)，成功研發(fā)并發(fā)布了東巴古籍智能翻譯系統(tǒng)，這是智能教育技術(shù)的一次重大突破，也是對(duì)少數(shù)民族文化保護(hù)工作的一次有力支持。但目前系統(tǒng)僅停留在文字的識(shí)別和誦讀層面，尚不能通過自然語言處理等技術(shù)對(duì)東巴文化蘊(yùn)含的納西族豐富的宗教信仰、民俗傳統(tǒng)、價(jià)值觀念等深層次內(nèi)涵進(jìn)行精準(zhǔn)解讀、闡釋和傳播，這意味著AI大模型在中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化傳承中的社會(huì)價(jià)值潛力遠(yuǎn)未得到充分挖掘。

四、出版集團(tuán)應(yīng)用AI大模型的融合發(fā)展策略

面對(duì)AI大模型帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，出版集團(tuán)需要制定一套全面、系統(tǒng)的戰(zhàn)略對(duì)策。在頂層設(shè)計(jì)上，要明確出版AI大模型在出版集團(tuán)中的定位和作用，將其作為驅(qū)動(dòng)內(nèi)容創(chuàng)新、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提升用戶體驗(yàn)的核心力量，并確立其在未來3—5年內(nèi)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、實(shí)現(xiàn)智能化與數(shù)字化融合發(fā)展的重要工具地位。

1．聚力AI技術(shù)攻堅(jiān)，推動(dòng)人才隊(duì)伍建設(shè)

第一，加強(qiáng)技術(shù)的研發(fā)與合作。出版集團(tuán)應(yīng)緊密跟隨國(guó)家推動(dòng)出版業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與科技創(chuàng)新的政策導(dǎo)向，將技術(shù)研發(fā)視為提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。一方面，持續(xù)加大在AI技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域的資金投入，設(shè)立專項(xiàng)科研基金。另一方面，積極與國(guó)內(nèi)外高校、科研機(jī)構(gòu)開展產(chǎn)學(xué)研合作，深度融合前沿技術(shù)成果，重點(diǎn)攻克出版相關(guān)垂直行業(yè)大模型及訓(xùn)練的關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)體系。若短期內(nèi)自研技術(shù)不足，出版集團(tuán)可通過成熟AI大模型的本地化部署或通用接口調(diào)用，快速搭建私域出版垂直領(lǐng)域大模型，加速技術(shù)應(yīng)用落地。

第二，加速人才梯隊(duì)建設(shè)與優(yōu)化。出版集團(tuán)應(yīng)盡早規(guī)劃系統(tǒng)人才發(fā)展路徑，著力打造一支具備跨學(xué)科知識(shí)結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新思維的人才隊(duì)伍。通過定期組織內(nèi)部培訓(xùn)、安排外部進(jìn)修、開展實(shí)踐項(xiàng)目鍛煉等多種方式，提升員工對(duì)AI大模型的應(yīng)用能力、數(shù)據(jù)素養(yǎng)以及創(chuàng)新意識(shí)。同時(shí)，實(shí)施專業(yè)人才靶向引進(jìn)計(jì)劃，精準(zhǔn)引進(jìn)AI技術(shù)專家、數(shù)據(jù)分析師、算法工程師等高端人才，充實(shí)技術(shù)研發(fā)與業(yè)務(wù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。

2．精研數(shù)據(jù)模型優(yōu)化，全面提升AIGC質(zhì)量

第一，加快構(gòu)建出版AI 大模型數(shù)據(jù)清洗與挖掘的治理體系。出版集團(tuán)應(yīng)依據(jù)國(guó)家文化大數(shù)據(jù)建設(shè)與應(yīng)用政策，強(qiáng)化數(shù)據(jù)智治與數(shù)字資產(chǎn)應(yīng)用能力，通過整合特色優(yōu)質(zhì)出版資源，從學(xué)術(shù)文化、專業(yè)出版細(xì)分領(lǐng)域入手搭建出版領(lǐng)域?qū)僬Z料庫；運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)清洗算法和工具，優(yōu)化自有專業(yè)數(shù)據(jù)和其他多源數(shù)據(jù)的整合與清洗，去除噪聲數(shù)據(jù)和重復(fù)數(shù)據(jù)，確保準(zhǔn)確性和完整性；在集團(tuán)層面可以建立數(shù)據(jù)標(biāo)注精準(zhǔn)化體系，培養(yǎng)專業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)，提高整體數(shù)據(jù)標(biāo)注的質(zhì)量和效率。此外，出版集團(tuán)應(yīng)充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略資產(chǎn)價(jià)值，如可以將數(shù)據(jù)資產(chǎn)用于建設(shè)智能數(shù)據(jù)產(chǎn)品，為大模型提供預(yù)訓(xùn)練語料庫、向量庫等，也可以用于建設(shè)行業(yè)預(yù)訓(xùn)練大模型或提供行業(yè)智能問答服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的快速增值［9］。

第二，布局出版AIGC生成模型優(yōu)化訓(xùn)練與精專領(lǐng)域小模型建設(shè)。其一，在AI模型架構(gòu)選型上，需緊密結(jié)合出版內(nèi)容的特點(diǎn)和需求，除了選用如Transformer架構(gòu)的變體來提高模型對(duì)文本的理解和生成能力，還應(yīng)針對(duì)不同出版類型進(jìn)行個(gè)性化調(diào)整。其二，要改進(jìn)基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的訓(xùn)練算法，引入新的訓(xùn)練技術(shù)和優(yōu)化方法，如讓模型在模擬的出版業(yè)務(wù)流程中進(jìn)行訓(xùn)練、根據(jù)市場(chǎng)反饋數(shù)據(jù)調(diào)整內(nèi)容生成策略等，提升模型的訓(xùn)練效果和泛化能力。其三，在訓(xùn)練數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)上，引入出版業(yè)編輯意見和反饋，讓模型理解并遵循出版編輯的專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。其四，創(chuàng)造更貼合場(chǎng)景、更精專領(lǐng)域的小模型，促進(jìn)大小模型協(xié)同發(fā)展，是在開發(fā)層面突破AI知識(shí)生產(chǎn)平庸困境的一個(gè)方法［10］，也是出版集團(tuán)循序漸進(jìn)開發(fā)垂直領(lǐng)域大模型的首選路徑。

第三，構(gòu)筑數(shù)據(jù)安全與倫理防線。出版集團(tuán)應(yīng)嚴(yán)格遵循國(guó)家數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全及人工智能倫理法規(guī)政策，高度重視AI大模型應(yīng)用中的數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問題，構(gòu)建嚴(yán)格的數(shù)據(jù)管理制度與安全防護(hù)體系，明確數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、使用以及共享等各環(huán)節(jié)的規(guī)范與要求，確保用戶數(shù)據(jù)的安全性和隱私性得到切實(shí)保障［11］。同時(shí)，在應(yīng)用中要關(guān)注AI引發(fā)的倫理道德問題，如內(nèi)容偏見、算法歧視等，參與行業(yè)自律與標(biāo)準(zhǔn)制定，樹立出版業(yè)的良好形象，履行國(guó)家文化產(chǎn)業(yè)安全與倫理建設(shè)責(zé)任，引導(dǎo)AI技術(shù)在出版領(lǐng)域的健康、可持續(xù)應(yīng)用，維護(hù)出版業(yè)的社會(huì)公信力與文化擔(dān)當(dāng)。

第四，構(gòu)建出版專業(yè)知識(shí)圖譜。出版集團(tuán)要將出版各細(xì)分領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理和表示，形成專業(yè)知識(shí)庫，再與AIGC模型進(jìn)行融合，構(gòu)成知識(shí)庫與大模型管控推理相結(jié)合的AI內(nèi)容生成專家系統(tǒng)，提高模型對(duì)出版專業(yè)內(nèi)容的理解和生成能力，借此還可以打造自有的“智能體”，構(gòu)建出版集團(tuán)數(shù)實(shí)融合場(chǎng)景的重要入口。

3．打破協(xié)同合作障礙，促進(jìn)內(nèi)部高效協(xié)作

第一，建立新型組織管理與協(xié)同機(jī)制，統(tǒng)一目標(biāo)導(dǎo)向。出版集團(tuán)應(yīng)從戰(zhàn)略發(fā)展角度出發(fā)，設(shè)立由集團(tuán)高層領(lǐng)導(dǎo)掛帥的AI技術(shù)應(yīng)用專項(xiàng)管理團(tuán)隊(duì)，以高規(guī)格統(tǒng)籌和推進(jìn)相關(guān)項(xiàng)目落實(shí)。制定統(tǒng)一的AI應(yīng)用戰(zhàn)略目標(biāo)和績(jī)效考核指標(biāo)，將各部門目標(biāo)與集團(tuán)整體目標(biāo)緊密結(jié)合，強(qiáng)化激勵(lì)機(jī)制，對(duì)協(xié)同合作表現(xiàn)優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)和個(gè)人給予獎(jiǎng)勵(lì)，激發(fā)員工積極性和增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)凝聚力。在工作實(shí)施過程中，對(duì)內(nèi)要優(yōu)化跨部門AI項(xiàng)目協(xié)同工作流程，加強(qiáng)促進(jìn)編輯、印刷、發(fā)行等業(yè)務(wù)板塊協(xié)同合作，建立數(shù)據(jù)共享平臺(tái)；對(duì)外要與技術(shù)供應(yīng)商加強(qiáng)合作研發(fā)，與內(nèi)容創(chuàng)作者、渠道商建立緊密合作聯(lián)盟，拓展業(yè)務(wù)邊界，擴(kuò)大市場(chǎng)影響力。

第二，探索和構(gòu)建質(zhì)量評(píng)估體系。在AI項(xiàng)目實(shí)施過程中，出版集團(tuán)要明確各部門職責(zé)和工作標(biāo)準(zhǔn)，及時(shí)搭建統(tǒng)一的溝通協(xié)作平臺(tái)，集成即時(shí)通信、項(xiàng)目管理、文件共享等功能，實(shí)現(xiàn)部門間的信息實(shí)時(shí)共享和高效溝通。同時(shí)，出版集團(tuán)要從內(nèi)容的準(zhǔn)確性、邏輯性、可讀性、創(chuàng)新性等多個(gè)維度制定性能評(píng)估指標(biāo)和技術(shù)業(yè)務(wù)融合的質(zhì)量評(píng)估體系，探索新技術(shù)應(yīng)用下的績(jī)效評(píng)價(jià)機(jī)制，更好地促進(jìn)出版集團(tuán)的深度融合發(fā)展。

第三，積極參與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定，完善內(nèi)部規(guī)范。出版集團(tuán)應(yīng)積極參與AI在出版領(lǐng)域的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定工作，與行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)、機(jī)構(gòu)共同探討并推動(dòng)形成統(tǒng)一的行業(yè)規(guī)范。在集團(tuán)內(nèi)部，應(yīng)依據(jù)自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)，制定涵蓋AI內(nèi)容審核流程、數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)則、版權(quán)管理辦法等方面的AI應(yīng)用規(guī)范，為各部門提供統(tǒng)一的操作指南，提高工作效率和質(zhì)量，促進(jìn)AI在集團(tuán)內(nèi)的規(guī)范化應(yīng)用。

4．依托文化傳承創(chuàng)新，多維彰顯行業(yè)與社會(huì)價(jià)值

第一，營(yíng)造人機(jī)協(xié)同的出版工作環(huán)境。出版集團(tuán)應(yīng)要求全體員工，尤其是一線編輯和發(fā)行人員廣泛應(yīng)用、干預(yù)、挖掘出版AIGC內(nèi)容品質(zhì)。編輯和發(fā)行人員應(yīng)加強(qiáng)AI工具在出版集團(tuán)內(nèi)部的試用和應(yīng)用。在內(nèi)容創(chuàng)作端，運(yùn)用AI大模型實(shí)現(xiàn)從創(chuàng)意激發(fā)、初稿審讀到精細(xì)化編輯的全流程優(yōu)化，引入較為成熟的專業(yè)AI排版軟件、AI校對(duì)軟件，將編輯從煩瑣的案頭工作中解放出來；在分發(fā)環(huán)節(jié)，借助智能算法精準(zhǔn)匹配目標(biāo)受眾，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的高效觸達(dá)等。通過持續(xù)的技術(shù)迭代，確保出版業(yè)務(wù)在智能化軌道上高速前行，不斷提升內(nèi)容的質(zhì)量與市場(chǎng)適應(yīng)性。同時(shí)，建立科學(xué)合理的激勵(lì)和引導(dǎo)機(jī)制，如設(shè)立創(chuàng)新成果獎(jiǎng)勵(lì)基金、組織開展AI應(yīng)用大賽等，逐步形成人機(jī)協(xié)同辦公的工作習(xí)慣和良好工作氛圍。

第二，構(gòu)建基于智慧出版的生態(tài)系統(tǒng)。出版集團(tuán)應(yīng)以文化傳承和讀者需求為導(dǎo)向，深度促進(jìn)出版與教育、文化旅游、科技等內(nèi)容融合，全力打造智慧出版生態(tài)閉環(huán)。如以教育出版為突破口，推進(jìn)智慧作業(yè)項(xiàng)目，引入智能硬件與軟件系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的精準(zhǔn)推送、實(shí)時(shí)交互以及學(xué)習(xí)路徑的個(gè)性化定制。在出版實(shí)踐中，應(yīng)著重整合出版、教育、文化旅游、科技等領(lǐng)域的資源，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的多元開發(fā)和價(jià)值增值，同時(shí)挖掘智慧生態(tài)下文化內(nèi)容的多元價(jià)值，如開發(fā)文化IP衍生產(chǎn)品、舉辦文化體驗(yàn)活動(dòng)等，拓展出版產(chǎn)業(yè)的價(jià)值邊界。

第三，進(jìn)行前瞻性研究的戰(zhàn)略布局。出版集團(tuán)應(yīng)密切關(guān)注新興技術(shù)趨勢(shì)對(duì)文化出版的影響，提前布局戰(zhàn)略，探索新業(yè)務(wù)模式與發(fā)展方向。編輯策劃人員應(yīng)洞察未來文化消費(fèi)需求變化，如消費(fèi)者對(duì)沉浸式閱讀、個(gè)性化內(nèi)容需求的增長(zhǎng)，據(jù)此制定出版應(yīng)對(duì)策略，開發(fā)契合市場(chǎng)需求的產(chǎn)品與服務(wù)。同時(shí)，借助AI技術(shù)推動(dòng)優(yōu)秀文化出版產(chǎn)品走向世界，提升中華文化國(guó)際影響力，在國(guó)際文化交流中展現(xiàn)中國(guó)出版的擔(dān)當(dāng)。

隨著技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，出版業(yè)與AI大模型的融合將步入更深層次的發(fā)展階段，出版集團(tuán)需秉持開放、創(chuàng)新、協(xié)作的理念，推動(dòng)出版業(yè)在AI時(shí)代實(shí)現(xiàn)從內(nèi)容生產(chǎn)到消費(fèi)體驗(yàn)的全方位重塑，激發(fā)出版產(chǎn)業(yè)的無限潛能，以更加優(yōu)質(zhì)、高效、智能的出版服務(wù)滿足社會(huì)的文化需求，為文化的繁榮與傳承貢獻(xiàn)力量，開創(chuàng)出版產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的全新格局。

｜參考文獻(xiàn)｜

［1］渠競(jìng)帆. AI加速入局出版業(yè)［N］. 中國(guó)出版?zhèn)髅缴虉?bào)，2024-12-13.

［2］國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室關(guān)于發(fā)布生成式人工智能服務(wù)已備案信息的公告［EB/OL］.（2024-04-02）［2024-12-16］. https：//www.cac.gov.cn/2024-04/02/c_1713729983803145.htm.

［3］開啟智能新時(shí)代：2024年中國(guó)AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告［EB/OL］. （2024-03-26）［2024-12-16］.

http：//download.people.com.cn/yunying4/sixteen1711499

5111.pdf.

［4］何競(jìng)平. 人工智能對(duì)廣告行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響及應(yīng)對(duì)［J］." 融媒，2024（11）：47-51.

［5］張馨宇. BooksGPT+出版業(yè)的智慧蝶變［N］. 中國(guó)出版?zhèn)髅缴虉?bào)，2024-10-11.

［6］中共中央辦公廳 國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于加快公共數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的意見［EB/OL］. （2024-09-21）［2024-12-16］. https：//www.gov.cn/gongbao/2024/issue_11666/202410/content_6983475.html.

［7］楊丹丹. 人工智能寫作的技術(shù)化、創(chuàng)造力與文學(xué)性［J］. 湖北社會(huì)科學(xué)，2024（4）：28-37.

［8］The State of AIin the Publishing Industry. ［EB/OL］. （2024-07-31）［2024-12-16］. https：//epublishing.media.clients.ellingtoncms.com/news/documents/2024/08/06/ePublishing_StateOfAI_in_Publishing_Report.pdf.

［9］葉航暉. 大模型賦能出版融合發(fā)展［N］. 中國(guó)出版?zhèn)髅缴虉?bào)，2024-05-17.

［10］喻國(guó)明，林昱彤，李昀玥. 作為新型內(nèi)容生產(chǎn)力的生成式 AI：發(fā)展局限與未來進(jìn)路［J］. 出版廣角，2024（14）：22-30.

［11］王飚，魏婧. “人—技”關(guān)系視域下AI在出版行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用［J］. 出版廣角，2024（13）：16-20.