“百模大戰(zhàn)”之后，國內(nèi)AIGC產(chǎn)業(yè)“大浪淘沙”

金姬

上海交通大學(xué)人工智能研究院副院長馬利莊告訴《新民周刊》，國內(nèi)的不少AI大模型其實是拿了國外公開的成果做微調(diào)和修改，大多以應(yīng)用層面為主，而不是具有開創(chuàng)性的基礎(chǔ)大模型，這并不是一個好現(xiàn)象。

從ChatGPT到Sora，AIGC（AI-Generated Content，“生成式人工智能”）無疑是這兩年的科技頂流。在國家語言資源監(jiān)測與研究中心發(fā)布的2023年度“十大新詞語”中，“生成式人工智能”赫然居于榜單，可見這一技術(shù)對于中國的影響力。

AIGC，是指基于預(yù)訓(xùn)練大模型、生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等人工智能技術(shù)，通過已有數(shù)據(jù)尋找規(guī)律，并通過釋放泛化能力生成相關(guān)技術(shù)的內(nèi)容。簡而言之，AIGC是基于算法、模型、規(guī)則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內(nèi)容的技術(shù)。其中，大模型對于AIGC尤為重要。

2023年，中國AI界掀起了一場“百模大戰(zhàn)”——據(jù)統(tǒng)計，2023年前11個月，國內(nèi)發(fā)布了238個大模型，幾乎平均每天都有一個大模型問世。但很多大模型只是“看上去很美”。

上海交通大學(xué)人工智能研究院副院長馬利莊告訴《新民周刊》，國內(nèi)的不少AI大模型其實是拿了國外公開的成果做微調(diào)和修改，大多以應(yīng)用層面為主，而不是具有開創(chuàng)性的基礎(chǔ)大模型，這并不是一個好現(xiàn)象?！按蠹s五六年前，其實中國的AI科學(xué)家不比美國少，但現(xiàn)在雙方的差距已經(jīng)拉大了，很可惜?！?/p>

業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，算力、算法和數(shù)據(jù)是一款大模型研發(fā)的三大核心要素，缺一不可。

最近，OpenAI被曝出單月收入超20億美元，但仍處在虧損狀態(tài)，可見成本之巨大。這是因為大模型要發(fā)揮出能力，需要龐大的數(shù)據(jù)和算力，這些都很燒錢。而據(jù)微軟統(tǒng)計，光是GPT-3.5在Azure AI超算基礎(chǔ)設(shè)施上消耗的總算力就需七八個耗資30億美元投資規(guī)模的數(shù)據(jù)中心來支持運行。

對于國產(chǎn)AI大模型而言，算力是一個關(guān)鍵問題。近年來，隨著“東數(shù)西算”、算網(wǎng)融合等發(fā)展，全國算力網(wǎng)絡(luò)正在加速建設(shè)，算力正在成為AI競爭的新焦點，也成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。我國算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模排名全球第二，僅2022年增長率就已經(jīng)接近30%。

盡管如此，在日趨激烈的競爭中，各家企業(yè)對算力的巨大需求仍然難以滿足。更有不少業(yè)內(nèi)人士直言：缺乏強大的芯片等算力支持，是制約我國AI大模型發(fā)展的一大瓶頸。

科大訊飛董事長劉慶峰則認(rèn)為，未來大模型的發(fā)展方向?qū)⒉皇且晃兜卦黾痈蟮乃懔透蟮哪Ｐ?，而是把各個子模型聯(lián)動起來，并通過提升算法來優(yōu)化其能力。

當(dāng)前AI算力競爭的主戰(zhàn)場之一在云計算。中國工程院院士鄭緯民在2023移動云大會上指出，國內(nèi)云計算產(chǎn)業(yè)存在三方面突出問題：從核心技術(shù)的角度來看，云計算的硬件技術(shù)自主可控性仍是薄弱環(huán)節(jié)；從生態(tài)構(gòu)建角度來看，云計算的互操作性成為影響構(gòu)建統(tǒng)一生態(tài)和發(fā)展創(chuàng)新的瓶頸；從行業(yè)應(yīng)用的角度來看，公有云上行業(yè)應(yīng)用類型單一是突出問題。

在算力層面，從頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)到人工智能公司都在積極籌備，大模型的算力需求也讓國內(nèi)云計算市場重新活躍了起來，僅以2023年4月為例——

2023年4月14日，騰訊云正式發(fā)布新一代高性能計算集群，算力性能和上一代相比提升3倍，服務(wù)器接入帶寬從1.6T提升到3.2T，是目前國內(nèi)性能最強的大模型計算集群。

2023年4月18日，字節(jié)跳動發(fā)布大模型訓(xùn)練云平臺，包括自研DPU等系列云產(chǎn)品，推出新版機器學(xué)習(xí)平臺，支持萬卡級大模型訓(xùn)練、微秒級延遲網(wǎng)絡(luò)，彈性計算可節(jié)省70%算力成本，主要為大模型公司提供算力支撐等服務(wù)。

2023年4月19日，云知聲智能科技股份有限公司與優(yōu)刻得科技股份有限公司達(dá)成了戰(zhàn)略合作，聯(lián)合打造融合AIGC、算力、存儲等軟硬件功能的私有化智能算力平臺。

另一個讓業(yè)內(nèi)擔(dān)憂的問題是AI大模型的污點數(shù)據(jù)。對于預(yù)訓(xùn)練大模型而言，多模態(tài)的數(shù)據(jù)集至關(guān)重要，以此才能讓模型學(xué)習(xí)到更加完備的表示。AIGC經(jīng)過反復(fù)專業(yè)訓(xùn)練和數(shù)據(jù)積累，生成答復(fù)內(nèi)容的準(zhǔn)確性、個性化將逐步提升，屆時再分辨將難上加難。因此，由AIGC引發(fā)的人類數(shù)據(jù)庫“污染”問題是漸進(jìn)式的，隱蔽性強，危害性不易被察覺。

除了“污染”人類數(shù)據(jù)庫，AIGC暗藏的另一個問題就是“自噬”。換言之，知識生成的過程是倒退而非前進(jìn)的。

根據(jù)最新研究，將由人工智能生成的內(nèi)容反饋給同類模型訓(xùn)練，可能導(dǎo)致模型質(zhì)量下降甚至崩潰。這種自我吞噬現(xiàn)象被科學(xué)家們稱為模型自噬。研究人員指出，雖然AIGC算法在圖像、文本等領(lǐng)域取得了巨大進(jìn)展，但持續(xù)使用合成數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型會導(dǎo)致模型變得封閉，并最終失去多樣性和準(zhǔn)確性。

值得一提的是，在算力提升遭遇瓶頸，訓(xùn)練數(shù)據(jù)數(shù)量、質(zhì)量有限的情況下，算法在大模型研發(fā)中的關(guān)鍵作用愈加凸顯。以科大訊飛為例，算法優(yōu)勢是訊飛星火大模型的核心競爭力，能夠彌補目前國內(nèi)大模型研究在算力和數(shù)據(jù)方面的不足。

“沒錢，沒卡，沒人才，差距在拉大?！盇IGC業(yè)內(nèi)人士做了這樣一句概括，在他看來，前兩者的客觀環(huán)境也在一定程度上限制著人才的回流，造成中國的AIGC產(chǎn)業(yè)很難在短時間內(nèi)奮起直追。

因此，“百模大戰(zhàn)”之下的中國企業(yè)主攻應(yīng)用層面，也就情有可原了。

根據(jù)財華社統(tǒng)計，作為AIGC最佳落地場景，社交、游戲、教育和電商領(lǐng)域的頭部企業(yè)均有在積極研發(fā)并推出了AIGC產(chǎn)品，借此機遇提升用戶體驗和企業(yè)創(chuàng)收能力。

在社交領(lǐng)域，騰訊、知乎、微博和美圖等企業(yè)均發(fā)布了各自的AIGC/大模型產(chǎn)品。

游戲行業(yè)方面，AI游戲成為未來發(fā)展的大方向，通過AI可為游戲公司實現(xiàn)降本增效，尤其是美術(shù)制作上可大幅提高生產(chǎn)效率。伽馬數(shù)據(jù)發(fā)布的《中國游戲產(chǎn)業(yè)AIGC發(fā)展前景報告》顯示，超六成頭部國內(nèi)游戲企業(yè)明確布局AIGC領(lǐng)域，海外代表性AI企業(yè)中，超八成來自美國。

以騰訊、網(wǎng)易為代表的游戲廠商均自研并發(fā)布了自身的大模型，其中，網(wǎng)易利用AIGC技術(shù)，發(fā)布了“首款A(yù)I游戲”《逆水寒》，其表示，該游戲中有大量NPC都被植入了人工智能，這些NPC不再固定地站在某個位置等待玩家觸發(fā)任務(wù)對白，而是變得有記憶、有性格，像個“真人”一樣，生活在游戲主城中。

電商賽道也是AIGC落地的一大場景，2023年以來，AIGC技術(shù)在電商行業(yè)的廣告、內(nèi)容、社媒、用戶增長、創(chuàng)新等各個方面快速滲透。其中的營銷正成為AIGC的第一著陸點，在2023年“雙11”購物節(jié)，AIGC技術(shù)實現(xiàn)了首次大規(guī)模落地。

據(jù)悉，京東的言犀大模型打造了業(yè)界首個大規(guī)模商用的情感機器人京小智，已涵蓋了售前、售中、售后、物流等全鏈路服務(wù)。在2024年甲辰龍年春節(jié)期間，京東利用言犀大模型的AIGC文生圖能力創(chuàng)作了八張剪紙年畫，言犀虛擬主播、智能客服、智能外呼等也是京東AIGC的典型應(yīng)用。

教育行業(yè)因為其個性化學(xué)習(xí)訴求強、數(shù)據(jù)豐富度高、付費意愿強，成為人工智能的優(yōu)質(zhì)落地領(lǐng)域。如網(wǎng)易有道的“子曰”、學(xué)而思的“MathGPT”可面向公眾開放，標(biāo)志著我國“AI+教育”發(fā)展再獲新進(jìn)展。

據(jù)悉，音頻創(chuàng)作、視覺創(chuàng)作和文本創(chuàng)作是科大訊飛AIGC的三大模塊。科大訊飛在AIGC方面產(chǎn)品創(chuàng)新也有一些探索，例如訊飛智作App，可結(jié)合音頻、視頻、文本等AIGC能力，打造一個音視頻內(nèi)容的AI創(chuàng)作基地。第二個是訊飛音樂的詞曲家平臺。通過AI的輔助作詞作曲，可以幫助創(chuàng)作者提高生產(chǎn)力。文本創(chuàng)作方面，依托訊飛星火認(rèn)知大模型，推出了訊飛寫作及星火內(nèi)容運營大師等應(yīng)用。其中，星火內(nèi)容運營大師可實現(xiàn)文章智能寫作、精準(zhǔn)配圖與一鍵發(fā)布，通用稿件30分鐘共創(chuàng)生成，深度稿件編輯效率翻番。

與此同時，另一些通用大模型也開始取得了成果。根據(jù)東吳證券的報告，百度推出“文心大模型”，是目前國內(nèi)預(yù)訓(xùn)練大模型應(yīng)用端生態(tài)最好的大模型之一。而基于文心大模型推出的文心一言，自2023 年 8 月 31 日向全社會開放以來，用戶規(guī)模已經(jīng)突破 1 億，基于文心一言的創(chuàng)新應(yīng)用超過 4000 個。2023 年 12 月，文心一言與上海辭書出版社深化合作，《辭?！返凝嫶髷?shù)據(jù)融入文心基座大模型。

此外，阿里發(fā)布通義千問2.0，專業(yè)維度能力較強；vivo發(fā)布BlueLM大模型，應(yīng)用的場景廣泛；月之暗面發(fā)布Moonshot大模型，目前位于第一梯隊。

而云從科技2023年5月推出的多模態(tài)大模型——從容大模型，宣稱可以解決諸多AI應(yīng)用的痛點，應(yīng)用于金融、安防、政務(wù)、交通、能源、教育、醫(yī)療、文娛等行業(yè)領(lǐng)域。

“為企業(yè)打通大模型落地最后一公里”是竹間智能科技（上海）有限公司（下稱“竹間智能”）的口號。然而，這家曾估值10億元的AI獨角獸，卻在近期被爆出將停工停產(chǎn)長達(dá)六個月。很快，竹間智能辟謠表示，目前正對于部分虧損業(yè)務(wù)進(jìn)行優(yōu)化，其中涉及部分崗位的工作重組計劃，進(jìn)行了少部分崗位的停工，而非全面停工停產(chǎn)。

作為AIGC最佳落地場景，社交、游戲、教育和電商領(lǐng)域的頭部企業(yè)均有在積極研發(fā)并推出了AIGC產(chǎn)品，借此機遇提升用戶體驗和企業(yè)創(chuàng)收能力。

作為NLP（自然語言處理）賽道的明星企業(yè)，竹間智能一度受到投資人的追捧。公開資料顯示，竹間智能由前微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長簡仁賢于2015年創(chuàng)辦。據(jù)報道，簡仁賢在微軟任職期間，曾帶領(lǐng)了“微軟小冰及小娜”的產(chǎn)品技術(shù)研發(fā)，成功在中國及日本落地。在2017至2023年間，竹間智能連續(xù)獲得了7輪融資，融資總額已超過10億元人民幣。

2023年，在ChatGPT掀起生成式AI狂潮之后，竹間智能推出了大模型工廠（LLM Factory）。簡仁賢曾在2023年6月表示，大模型工廠（LLM Factory）可以在短時間內(nèi)，快速且低成本地幫助企業(yè)構(gòu)建自己的大模型，將其部署到本地并與現(xiàn)有系統(tǒng)融合，從而協(xié)助企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)的升級。未承想，這樣的獨角獸企業(yè)會在2024年2月被迫宣布“部分停工停產(chǎn)”。

竹間智能的今天，也許就是國內(nèi)不少AIGC企業(yè)的明天。

全聯(lián)并購公會信用管理委員會專家安光勇表示，大量企業(yè)的涌入導(dǎo)致了行業(yè)的過度競爭和資源的過度消耗，加劇了行業(yè)的內(nèi)卷現(xiàn)象。此外，市場需求可能會進(jìn)一步萎縮，對AI企業(yè)的商業(yè)模式和盈利能力提出了更高的要求。

薩摩耶云科技集團(tuán)首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家鄭磊則表示，目前國內(nèi)人工智能初創(chuàng)企業(yè)既有專攻大模型研發(fā)的，也有一些在從事大模型應(yīng)用方面的研究，但是由于在基礎(chǔ)模型、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算力、人才、資金等方面的限制，初創(chuàng)企業(yè)很難承擔(dān)大模型開發(fā)所需的巨額資金和大量資源投入，創(chuàng)業(yè)失敗風(fēng)險很高。

而對于那些互聯(lián)網(wǎng)大廠而言，大模型還處于商業(yè)化早期階段，很多盈利模式并不清晰。

目前來看，大模型的商業(yè)化無非就是在C端和B端兩頭進(jìn)行。C端商業(yè)化一般是通過大模型為用戶提供新產(chǎn)品和工具實現(xiàn)盈利。不過，除非有顛覆性的技術(shù)或者產(chǎn)品帶來創(chuàng)新體驗，否則很難吸引C端付費用戶。捫心自問，你原意為一張文生圖片或者一段文生視頻支付多少錢？

大模型在B端的應(yīng)用場景則更為廣泛。華為任正非曾提到，“人工智能軟件平臺公司對人類社會的直接貢獻(xiàn)可能不到2%，98%都是對工業(yè)社會、農(nóng)業(yè)社會的促進(jìn)，AI服務(wù)普及需要5G的連接”。任正非表示，大家要關(guān)注應(yīng)用，尤其是工業(yè)、農(nóng)業(yè)社會的應(yīng)用，模型的應(yīng)用有時比模型本身還有前途。

百度推出“文心大模型”，是目前國內(nèi)預(yù)訓(xùn)練大模型應(yīng)用端生態(tài)最好的大模型之一。

2023年7月8日，AIGC大模型應(yīng)用閃耀2023世界人工智能大會，技術(shù)發(fā)展讓機器人、數(shù)字人虛擬主播不再是擺設(shè)而更聰明高效。

遺憾的是，目前國內(nèi)有名的大模型，大多都在C端賺吆喝……