AI的邏輯與主權(quán)

朱國順

對于人工智能（AI）來說，Sora的出現(xiàn)，很可能會將AI劃分為前Sora時代和后Sora時代。之前皆為序章，僅僅學(xué)習(xí)訓(xùn)練模仿；之后才是正戲開場，走向懂得邏輯思維和具備類人的判斷能力。這當(dāng)然是OpenAI公司的成功，但根本上是GPU的成功。生產(chǎn)GPU的公司市值，在2024年2月攀升到2萬億美元，躋身美股前三行列，成為AI領(lǐng)域迄今最大得益者。

GPU，一個不同于CPU的獨門秘器，讓AI更早“懂得”了邏輯思維。

電子計算機的核心是處理器，由芯片按照設(shè)定程序運行，實現(xiàn)使用目標(biāo)。最先出現(xiàn)、也是通常使用的是CPU（中央處理器），它的流程是執(zhí)行從0到結(jié)果的推演過程，內(nèi)部25%是運算單元、25%是控制單元、50%是緩存單元。

隨著游戲興起等帶來諸多對圖像處理的特殊要求，1993年一家新公司成立了，專攻圖形處理，叫做英偉達(dá)。1999年發(fā)明了GPU（圖形處理器），重新定義了計算機圖形技術(shù)，推動了當(dāng)時PC游戲市場的發(fā)展。跟CPU不同的是，GPU90%是運算單元、5%是控制單元、5%是緩存單元。

CPU與GPU的區(qū)別在于，CPU涉及通用計算，復(fù)雜度高，像一位教授從加減乘除到微積分都會做，有高超計算質(zhì)量但耗時長速度相對慢，屬于全能型選手；GPU則擅長于簡單內(nèi)容的重復(fù)計算，相當(dāng)于1000個小學(xué)生只會做1到100的加減乘除，但在簡單重復(fù)運算場景，1000個人同時做效率大為提高。這意味著在并行計算中，比如游戲需要的圖像渲染等，GPU具有無可比擬的獨特優(yōu)勢。有點歪打正著的是，這恰恰是后來AI模型訓(xùn)練中最需要的。

2012年GPU在視覺識別準(zhǔn)確率上獲得突破性進(jìn)展，英偉達(dá)開始布局人工智能市場，專攻針對AI計算場景的GPU。2016年打造出全球第一臺AI超算DGX-1，并把它捐贈給了OpenAI公司。時為OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人的馬斯克專門發(fā)文表示感謝，因為新機器可讓同樣的訓(xùn)練，從花費一年時間縮短到一個月。

六年后，ChatGPT問世。ChatGPT的“聰明”，估算來自3617臺HGX A100服務(wù)器，其中含有將近3萬塊GPU。一戰(zhàn)成名。依靠GPU，英偉達(dá)占據(jù)了AI算力底座大約95%份額。Sora的出現(xiàn)，再次固化了GPU的優(yōu)勢，奠定了在AI領(lǐng)域王者地位。

Sora是AI劃時代發(fā)展的標(biāo)志，也意味著GPU應(yīng)用越來越多從大模型訓(xùn)練，進(jìn)展到邏輯推理場景。這實際上體現(xiàn)的，是AI越來越具備類人的邏輯思維和判斷能力。

有數(shù)據(jù)表明，英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心40%的營收，已來自大模型的推理場景。但公司負(fù)責(zé)人認(rèn)為，這還只是保守估計。諸如互聯(lián)網(wǎng)新聞、視頻、音樂等的推薦算法系統(tǒng)，長期基于CPU方式，隨著深度學(xué)習(xí)和生成式AI的滲透，這些推薦算法系統(tǒng)將加速向GPU方式轉(zhuǎn)變。同時，越來越多消費者互聯(lián)網(wǎng)公司正在投資生成式AI，通過產(chǎn)品描述和購物輔助人工智能工具，為內(nèi)容創(chuàng)作者、廣告商和客戶提供支持，企業(yè)軟件公司也在應(yīng)用生成式人工智能來幫助客戶實現(xiàn)生產(chǎn)力提高。

一個具有預(yù)測性的判斷認(rèn)為，英偉達(dá)業(yè)務(wù)重心70%已是推理，這象征著人工智能技術(shù)的巨大飛躍。這既是基礎(chǔ)機器人技術(shù)領(lǐng)域取得的突破性進(jìn)展，也意味著類人機器人的到來已指日可待。

當(dāng)AI具有了類人的邏輯推理思維，這固然標(biāo)志著技術(shù)的進(jìn)步，但也帶來了一個迫在眉睫的新課題：主權(quán)人工智能。

與普通操作系統(tǒng)一個程序打天下的“普適”不同，AI具有類人的思維和判斷力之后，它只有運行在特定的場景中才能發(fā)揮應(yīng)有作用?；A(chǔ)機器人的進(jìn)步提供了某種可能，與場景結(jié)合才能產(chǎn)生價值。

正是因為這些原因，世界各國都在投資人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，以支持在本國語言、國內(nèi)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上構(gòu)建大型語言模型，形成本國特點的AI研究、發(fā)展和應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)。一個顯著的標(biāo)志就是，“主權(quán)人工智能”及相應(yīng)的數(shù)據(jù)中心，正在成為領(lǐng)先公司在中東一些國家推廣發(fā)展重點。

機器具有了思維，必然需要邊界的設(shè)定和立場的規(guī)范。

“入鄉(xiāng)隨俗”，才能“如魚得水”。