王璐
摘 要:隨著生成式AI技術(shù)的進一步發(fā)展,各行各業(yè)都感受到了沖擊和挑戰(zhàn),本文從學(xué)術(shù)出版的角度,探討及探索編輯的核心價值,以及如何在智能時代,更加積極地體現(xiàn)人文優(yōu)勢,通過借力人工智能,人與人工智能互相促進,更好地發(fā)揮編輯的作用,產(chǎn)生更佳的選題策劃成果。
關(guān)鍵詞:生成式AI ChatGPT 學(xué)術(shù)編輯
2023年,以ChatGPT為代表的人工智能生成內(nèi)容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)引發(fā)了全社會的關(guān)注。AIGC屬于生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GAI)的實現(xiàn)方式之一。生成式人工智能,簡稱生成式AI,可以看作是像人類一樣具備生成創(chuàng)造能力的AI技術(shù),可以基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)和生成算法模型,自主生成創(chuàng)造新的文本、圖像、音樂、視頻、3D交互內(nèi)容等各種形式的內(nèi)容和數(shù)據(jù)。掀起這場熱潮的ChatGPT,是生成式AI技術(shù)領(lǐng)域的一次顛覆性的重大突破——人類可以使用自然語言與機器進行交流。這一突破,帶來了生產(chǎn)力的革命,將人類從簡單、重復(fù)、低效的工作中解放出來,能夠以全新的工作方式聚焦于創(chuàng)造力??梢灶A(yù)見,生成式AI為各個領(lǐng)域都帶來了大量數(shù)字化創(chuàng)新的機會,但帶來沖擊的同時,也帶來了焦慮,它也許能夠取代相當(dāng)多可能會受到自動化影響的崗位。
編輯,也許會是最先、最嚴重感受到這一沖擊波的群體之一。OpenAI發(fā)表的研究里提到,GPT對與人際交往、手工操作、安全監(jiān)管等相關(guān)的職業(yè)影響較少,但對語言、數(shù)據(jù)、創(chuàng)意等行業(yè)的影響是顯著的。編輯便赫然被其羅列在語言類行業(yè)之中。但OpenAI也表示,這種影響并不意味著就業(yè)機會或工資水平會下降,而是可能導(dǎo)致職業(yè)結(jié)構(gòu)、工作內(nèi)容、技能需求等方面發(fā)生變化。因此,在ChatGPT等生成式AI技術(shù)沖擊出版業(yè)的當(dāng)下,在“生成式AI+”傳播模式逐漸形成的過程中,我們有必要從更積極的角度思考,編輯應(yīng)如何自我定位及創(chuàng)新發(fā)展。
自從進入出版融合發(fā)展時代,編輯一直在蛻變轉(zhuǎn)化,逐漸轉(zhuǎn)型成為一專多能的復(fù)合型人才,職能趨向于涵蓋資源整合、選題策劃、產(chǎn)品設(shè)計、內(nèi)容組織和編校、宣傳策劃、廣告營銷、多媒體制作、讀者服務(wù)甚至網(wǎng)絡(luò)直播銷售帶貨。編輯已經(jīng)身體力行地成為“全媒體從業(yè)人員”。但隨著生成式AI技術(shù)的進一步發(fā)展,更嚴峻的問題使我們必須思索:人工編輯工作是否將會被AI全面替代?這個問題的實質(zhì)其實是:編輯工作的核心價值究竟是什么?在編輯工作中,人類能做出的貢獻,和AI的本質(zhì)區(qū)別在哪里?生成式AI技術(shù)帶來了顛覆性的變革和生產(chǎn)力的重塑,在這種沖擊下,我們需要更深刻、更專注地去思考這個本質(zhì)問題。
帶著這些問題,當(dāng)我們深度思考學(xué)術(shù)出版編輯工作,會發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)編輯可以嘗試包容、借力生成式AI技術(shù),但同時必須強化編輯的職能作用、追求探索編輯的核心價值。筆者結(jié)合口腔醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)出版編輯工作初步探討分析,認為實踐探索可聚焦于以下幾個方面。
一、創(chuàng)作團隊的打造和維護
在學(xué)術(shù)出版領(lǐng)域,毋庸置疑,作者的專業(yè)性、創(chuàng)新性是學(xué)術(shù)圖書出版的生機來源、活力所在和質(zhì)量保障。富有創(chuàng)作活力的作者團隊對于學(xué)術(shù)圖書出版機構(gòu)的意義是極大的。引導(dǎo)建立多支創(chuàng)造力豐富、充分賦能的學(xué)術(shù)創(chuàng)作作者團隊不僅能為學(xué)術(shù)圖書出版提供源頭活水,更能夠提振整個學(xué)術(shù)界的普遍發(fā)展和進步。學(xué)術(shù)編輯不僅要慧眼識金、沙海掘金,發(fā)掘優(yōu)秀創(chuàng)作團隊,更須有意識地擔(dān)負起品牌經(jīng)理人的職責(zé),輔助作者團隊成長,穩(wěn)定合作關(guān)系,形成可持續(xù)發(fā)展的學(xué)術(shù)品牌。
1.發(fā)掘作者團隊
學(xué)術(shù)編輯須深挖學(xué)術(shù)界人力資源,發(fā)現(xiàn)優(yōu)秀有潛力的作者。以往一個好的傳統(tǒng)模式是,以醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)出版為例,醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)編輯可以以醫(yī)學(xué)專業(yè)委員會為支撐發(fā)掘作者,專業(yè)委員會架構(gòu)清晰,專家遴選明確,人才建設(shè)梯隊強,這中間蘊含著組建、培養(yǎng)優(yōu)秀作者團隊的豐富的可能性;而在“生成式AI+”時代,學(xué)術(shù)編輯將額外獲取另一個新的發(fā)掘模式,即可利用相關(guān)技術(shù),通過恰當(dāng)?shù)乃惴ǎM行收集學(xué)術(shù)成就、調(diào)查學(xué)術(shù)影響力、了解文筆風(fēng)格等潛力分析,更快捷地在更廣闊的范圍內(nèi)尋找合適的作者。
但無論是哪個時代、存在何種發(fā)掘途徑,想要具有一雙伯樂的慧眼,學(xué)術(shù)編輯都需要培養(yǎng)廣闊的學(xué)術(shù)視野,深入了解學(xué)術(shù)界構(gòu)成,及時掌握學(xué)術(shù)新動態(tài)、新方向、新成果,具備足夠的專業(yè)判斷能力。這,是編輯的核心價值。
2.維護作者團隊
想要與優(yōu)秀作者鞏固關(guān)系、持續(xù)合作,需要學(xué)術(shù)編輯具備相應(yīng)的溝通能力,注重人文關(guān)懷。作者團隊是學(xué)術(shù)內(nèi)容的生產(chǎn)者和創(chuàng)造者;學(xué)術(shù)編輯及出版單位提供的是專業(yè)的編輯能力和出版服務(wù)。要打造出有特色、可持續(xù)發(fā)展的學(xué)術(shù)品牌,雙方相輔相成,缺一不可。盡管憑借強大的語義理解能力,生成式AI帶來的改變輻射到了幾乎所有與創(chuàng)作相關(guān)的工作,成為強大的生產(chǎn)力工具,甚至在一定程度上勝任人類的某些創(chuàng)造性工作,但在當(dāng)下,技術(shù)無法替代人文情感,其更多的還是作為協(xié)助人類作者與編輯的工具性助手,作者與編輯仍然是創(chuàng)造的智慧主體和核心力量,作者與編輯的溝通基底仍是人與人的溝通。
以北京大學(xué)口腔醫(yī)學(xué)院劉峰教授作者團隊與人民衛(wèi)生出版社合作關(guān)系為例,這支動態(tài)化的優(yōu)秀作者團隊,2007年至今,與人衛(wèi)社密切穩(wěn)固合作,通過作者團隊和編輯團隊的不懈努力,先后出版《口腔美學(xué)修復(fù)實用教程》系列、《口腔數(shù)碼攝影》、《美學(xué)區(qū)種植——從設(shè)計理念到臨床實戰(zhàn)》等多部著作。在該過程中,編輯竭誠相待,用心服務(wù),尋找作者及作品閃光點,輔助作者形成以內(nèi)容實用、細節(jié)講解透徹為特色的寫作風(fēng)格,并以線下學(xué)術(shù)講座、線上課程分享、報刊宣傳等方式推廣相關(guān)學(xué)術(shù)內(nèi)容,使得一系列著作獲得了讀者的認可與關(guān)注,多本著作長期處于開卷排行榜前列,擴大了作者團隊在口腔醫(yī)學(xué)界及基層口腔醫(yī)生中的權(quán)威影響,進一步提升了人民衛(wèi)生出版社口腔學(xué)術(shù)出版的品牌知名度,最終獲得良好的學(xué)術(shù)推廣效果、惠及學(xué)科發(fā)展,也同時為出版社獲得良好經(jīng)濟效益。但這一系列工作與成績,均是建立在“以人為本”的基礎(chǔ)上,人文關(guān)懷為先,方能形成良性互動,構(gòu)建穩(wěn)固合作關(guān)系。
因此,在生成式AI技術(shù)可以逐漸取代完成多項工作的情況下,學(xué)術(shù)編輯更應(yīng)加強職業(yè)道德修養(yǎng),提高科學(xué)素養(yǎng)和人文素養(yǎng),更加明確、堅定、強調(diào)與凸顯編輯的另一核心價值——輔助作者、培養(yǎng)作者、服務(wù)作者。
二、學(xué)術(shù)內(nèi)容的深度開發(fā)和質(zhì)控監(jiān)督
學(xué)術(shù)圖書出版處在知識生產(chǎn)和傳播的關(guān)鍵節(jié)點。學(xué)術(shù)編輯擔(dān)任著學(xué)術(shù)出版的選擇者、策劃者、加工者以及實現(xiàn)者的重要角色,形成了以編輯驅(qū)動和主導(dǎo)學(xué)術(shù)圖書出版的“編輯驅(qū)動出版模式”。
生成式AI技術(shù)是以大算力為基礎(chǔ)、用強算法處理海量大數(shù)據(jù),可以輔助編輯更好、更高效地完成所擔(dān)負的任務(wù)。如前期調(diào)研可以在大數(shù)據(jù)采集、大模型分析的基礎(chǔ)上進行,對大量文本數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí),深入了解市場、用戶需求、學(xué)術(shù)目標(biāo),進行基本面分析,精準(zhǔn)、可預(yù)期地完成選題、策劃、立項工作,甚至可以一定程度突破編輯本身的思維局限性;中期,這類技術(shù)的發(fā)展提高了人工智能的語義分析和上下文聯(lián)系能力,輔助圖書編校加工工作;[1]后期,通過數(shù)據(jù)信息的反饋、采集和分析,可以對整個出版工作的成果得失進行匯總和提煉,有助于下一版本、下一工作的更新和提升,也有助于編輯和生成式AI從信息和反饋中得到進步。
在這一過程中,需要注意的問題有以下幾點。
1.技術(shù)本身缺乏價值判斷能力[2]
生成式AI的一個問題是,由于所使用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和訓(xùn)練方法的原因,有時會給出似乎很令人信服和流暢但是實則不正確或毫無意義的響應(yīng)(即“人工智能幻覺”),會產(chǎn)生誤導(dǎo)性風(fēng)險。已有加拿大研究團隊針對GPT-2的研究顯示,其可生成大量生物學(xué)、醫(yī)學(xué)方面的虛假信息。[3]這類“以假亂真”的內(nèi)容如傳播使用,將對學(xué)術(shù)界造成極大負面影響。
故而,應(yīng)對生成式AI輸出的信息提高警惕,其中可能摻有帶偏見的、虛假的或是錯誤的信息內(nèi)容,學(xué)術(shù)編輯須用心鑒別,給予嚴謹?shù)娜斯づ袛?,不可照單全收?/p>
2.生成信息存在同質(zhì)化傾向
在學(xué)術(shù)出版領(lǐng)域,某一時期,可能熱點會相對集中。如給出相似的關(guān)鍵詞指令,智能語言模型可能因算法偏好而輸出類似結(jié)果。[4]而當(dāng)前我國學(xué)術(shù)出版,同其他文化產(chǎn)品供給一樣,主要矛盾本身就已經(jīng)不是缺不缺、夠不夠的問題,而是好不好、精不精的問題。無論是出版社、學(xué)術(shù)編輯還是廣大讀者,對于“高精尖”學(xué)術(shù)作品始終都是渴求的。目前在學(xué)術(shù)出版內(nèi)容垂直領(lǐng)域,AI尚未達到足夠智能化,學(xué)術(shù)編輯的學(xué)術(shù)觸覺仍是避免內(nèi)容同質(zhì)化的主要核心。
3.倫理風(fēng)險和法律風(fēng)險有待解決
技術(shù)變革帶來了發(fā)展機遇,但同時也出現(xiàn)了一些新的倫理與法律風(fēng)險。生成式AI技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢,其智慧化程度高、使用便利性強、內(nèi)容仿真度高,帶來井噴的大眾創(chuàng)作潮流。以ChatGPT為例,一經(jīng)上線便吸引了大量用戶用于創(chuàng)作。當(dāng)稿件中不可避免地混入ChatGPT生成內(nèi)容時,學(xué)術(shù)編輯就會面臨相關(guān)的倫理和法律風(fēng)險挑戰(zhàn)。相關(guān)內(nèi)容生成之初,數(shù)據(jù)挖掘中是否侵犯隱私權(quán)與涉及學(xué)術(shù)抄襲;所生成的內(nèi)容作為學(xué)術(shù)圖書稿件一部分被投稿使用時,學(xué)術(shù)編輯對這部分內(nèi)容怎樣發(fā)現(xiàn),后續(xù)對相關(guān)內(nèi)容如何進行價值觀檢視、學(xué)術(shù)倫理評判、版權(quán)歸屬認定等,國內(nèi)目前還未達成共識意見。
4.易形成思考惰性
生成式AI技術(shù)輔助可減輕工作任務(wù),提高效率,但一旦過度依賴其便捷性,就會形成用技術(shù)替代主觀思考的習(xí)慣,形成思考惰性,這有可能會使獨立思考能力減退甚至喪失。這一點對于工作中需要貫穿思辨思維的學(xué)術(shù)編輯來講是必須避免的,學(xué)術(shù)編輯享有技術(shù)便捷性的同時,務(wù)必抵抗思想惰性、堅持人的主體性、發(fā)揮人的主觀能動性。
總之,技術(shù)的使用具有雙面性,既不能完全忽視技術(shù)的應(yīng)用,也需要在安全的領(lǐng)域內(nèi)發(fā)揮技術(shù)的最大價值。[5]當(dāng)生成式AI可以替代性地快速高效完成大量重復(fù)性工作時,學(xué)術(shù)編輯的核心價值將更深刻地體現(xiàn)在嚴謹、創(chuàng)新和鑒別能力上,這就再次要求編輯不僅要具備編輯出版的專業(yè)知識和技能,同時也要具備“專家趨向”的學(xué)術(shù)專業(yè)知識和學(xué)術(shù)視野,這樣才能一方面充分發(fā)揮主觀能動性和創(chuàng)造性進行文化生產(chǎn)活動,另一方面又能對學(xué)術(shù)圖書的內(nèi)容和形式形成有效督察。
因此,擔(dān)負著專業(yè)知識鑒定、評判職責(zé)的學(xué)術(shù)編輯,作為把關(guān)者、守好學(xué)術(shù)知識傳播防線的核心價值尤為重要。
三、三方溝通互動信息的橋梁
基于布迪厄提出的“文化中介”概念,學(xué)術(shù)編輯作為學(xué)術(shù)圖書出版價值生產(chǎn)的關(guān)鍵中介,承擔(dān)著圖書物質(zhì)形態(tài)和象征價值生產(chǎn)的工作,并在圖書產(chǎn)品與潛在市場之間建立聯(lián)系,[6]在學(xué)術(shù)圖書出版這一文化生產(chǎn)過程中扮演著文化選擇與文化引領(lǐng)的角色。但在過去,學(xué)術(shù)編輯在文化中介的選擇和引領(lǐng)方面有余,而在溝通、反饋和服務(wù)方面不足。由于部門分隔和信息傳遞渠道有限,溝通效率較低,溝通意愿不強,作者和編輯對于溝通和附加服務(wù)價值的理解和重視不足,相應(yīng)地也阻礙了作者和編輯吸納意見、積累經(jīng)驗、獲得進步。近年來,數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用,不僅提供給我們新的手段、新的媒介,也打開了新的領(lǐng)域、新的格局,更重要的是,它提高了作者—編輯—讀者三者之間溝通互動的高效性,通過線下現(xiàn)場訪談會、線上直播間等途徑,作者—編輯—讀者之間的距離縮小到最小甚至直面的程度,并把編輯出版工作背后大量的附加服務(wù)空間和需求挖掘到極致,編輯的職能也發(fā)生了大范圍的拓展。
現(xiàn)在,有了生成式AI技術(shù)的加持,在數(shù)字化平臺運行和信息采集分析方面,編輯可以嘗試使用越來越進化的AI來進行大量的輔助工作。目前自然語言處理領(lǐng)域的突破使得生成式AI可以和人類進行語言交流,并且依托大模型的強大語言處理能力,能夠理解、分析和捕捉語言措辭中的微妙含義。但與它們擅長的語義推斷相比,生成式AI在共情能力方面還顯得不足?,F(xiàn)有的生成式AI技術(shù)更適合在供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)發(fā)揮作用,提供標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)平臺的助手功能,而不是面向?qū)ο髠€體。因此目前,作者—編輯—讀者間溝通互動仍需要編輯親力親為,擔(dān)任信息交流溝通的橋梁。簡單來說,編輯需要探索新型AI+模式下的工作方法論和關(guān)鍵路徑,以此為抓手,打通作者—編輯—讀者之間的感知洞察—反饋響應(yīng)環(huán)路,形成知識信息聯(lián)結(jié)紐帶,最終的目標(biāo)是編輯和作者、讀者共同建立持續(xù)優(yōu)化創(chuàng)新機制,打造整個學(xué)術(shù)出版業(yè)知識分享和深度學(xué)習(xí)的良好成長生態(tài)。
四、全程市場推廣和營銷
學(xué)術(shù)圖書在市場營銷方面具有一定的特殊性。“長銷才是一部學(xué)術(shù)著作的歸宿?!薄爸匾暥唐谑找娴慕?jīng)濟邏輯注定與追求穩(wěn)定且長期名聲的學(xué)術(shù)邏輯相悖,優(yōu)質(zhì)學(xué)術(shù)圖書出版社和學(xué)術(shù)圖書品牌需要數(shù)年甚至更久才能形成口碑。”以口腔醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)出版為例,考慮到口腔醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)的高速發(fā)展和更新,這一領(lǐng)域的學(xué)術(shù)圖書可能更可以類比于科學(xué)技術(shù)類作品,其價值具有一定的時效性。因此,在市場推廣和營銷方面也具有一定的緊迫感和挑戰(zhàn)性。學(xué)術(shù)圖書編輯的營銷能力一定程度上決定了學(xué)術(shù)圖書的市場競爭力。[7]傳統(tǒng)學(xué)術(shù)編輯的營銷陣地主要是借助品牌或?qū)<伊α?,集中于與學(xué)術(shù)會議和展會、技能培訓(xùn)、學(xué)術(shù)期刊和學(xué)術(shù)機構(gòu)、行業(yè)協(xié)會的聯(lián)動。而生成式AI的發(fā)展和應(yīng)用為學(xué)術(shù)圖書市場推廣和營銷帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。生成式AI在數(shù)據(jù)分析、個性化推薦、廣告優(yōu)化等方面具有顯著優(yōu)勢,可以幫助學(xué)術(shù)編輯大大提高發(fā)布效率和內(nèi)容質(zhì)量。目前已有相當(dāng)多的報道聚焦于生成式AI在營銷文案方面的成功應(yīng)用,并已有大量商業(yè)投資注入這項服務(wù)的開發(fā)。例如,可使用相關(guān)技術(shù)分析各平臺讀者的閱讀興趣,及時發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)熱點,予以相應(yīng)內(nèi)容的調(diào)整、適時的推薦。再例如,通過對圖書內(nèi)容深度學(xué)習(xí)吸收,針對不同讀者群的喜好需求,個性化突出圖書的核心優(yōu)勢,匹配最適合的渠道自動生成并推送差異化的營銷文案。
“生成式AI+”模式下,學(xué)術(shù)編輯可嘗試把握新老營銷陣地不同打法,形成全頻帶共振,借助以往經(jīng)驗與新的技術(shù),將圖書信息精準(zhǔn)快速地送達用戶,開展高效圖書營銷活動。
五、結(jié)語
目前有相當(dāng)多的人質(zhì)疑生成式AI將會對人類發(fā)展造成威脅,但以AI輔助出版工作,至少作為工具性輔助角色,已經(jīng)是可以預(yù)見的未來。盡管生成式AI對于出版行業(yè)的影響尚未可知,但不可否認其具有的廣闊應(yīng)用前景?!段磥砗喪贰返淖髡哂韧郀枴ず绽f:“人工智能固然很好,但人類必須控制它。也正因為我們面臨著使用新技術(shù)的不同選項,就更應(yīng)該理解現(xiàn)在的狀況,主動做出決定,而不要等著被決定?!鄙墒紸I的應(yīng)用,將會大力推進出版業(yè)朝著數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的方向突破?!吧墒紸I+”時代已悄然到來,變革已然發(fā)生,《關(guān)于推動出版深度融合發(fā)展的實施意見》也明確指出要“強化大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)應(yīng)用,創(chuàng)新驅(qū)動出版深度融合發(fā)展”。[8]那么,這個時間點,正是編輯一方面擁抱變化、運用AI輔助工作、全面提升生產(chǎn)力,另一方面直面挑戰(zhàn)、探索和追尋核心價值的機遇期。
(作者單位系人民衛(wèi)生出版社有限公司)