長江經(jīng)濟帶信息業(yè)與物流業(yè)融合水平的區(qū)域差異與驅動因素*

廖名巖，凌梓華

(湖南工業(yè)大學 商學院，湖南 株洲 412007)

現(xiàn)代物流業(yè)高質量發(fā)展離不開供應鏈服務體系數(shù)字化、智能化的保障作用。長江經(jīng)濟帶位于中國經(jīng)濟版圖的核心地帶，貫穿東部、中部、西部地區(qū)，不僅是具有全球影響力的內河經(jīng)濟帶，還是與東中西部地區(qū)交流貿易合作的國際協(xié)同開發(fā)帶、沿海與沿江沿邊地區(qū)整體發(fā)展的對內開放帶，其地理區(qū)位、資源稟賦、商務成本、產(chǎn)業(yè)集群以及服務功能等優(yōu)勢突出，潛力巨大。2018年11月，中共中央、國務院明確要求發(fā)揮長江流域經(jīng)濟社會帶橫跨東中西3個板塊的區(qū)域資源優(yōu)勢，以共抓大環(huán)境保護、不搞大開發(fā)工作為主要目標；以環(huán)境先進、綠色為引導，依靠長江流域黃金水道，推進長江流域上中下游地區(qū)協(xié)調發(fā)展和沿江區(qū)域高質量建設。

一、文獻綜述

關于物流業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的動因，學界已有相關研究。有學者認為，我國物流業(yè)總體發(fā)展水平處于不均衡態(tài)勢，呈現(xiàn)出“東優(yōu)西劣”的空間分配格局，我國物流業(yè)的優(yōu)質發(fā)展具有空間差異性，按區(qū)域內差異性由高至低的順序分別是在東部、西部和中部區(qū)域，而地域間差異性是空間差異最主要的源泉。(1)王東，陳勝利．中國物流業(yè)高質量發(fā)展的空間差異及分布動態(tài)演進[J].統(tǒng)計與決策，2022，(9)：57-62；龔瑞風，薛儉，劉汝麗．中國區(qū)域物流效率測度及其時空特征分析[J].統(tǒng)計與決策，2022，(10)：141-145．還有學者認為，物流業(yè)作為基礎性服務型產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的融合，對經(jīng)濟發(fā)展有顯著推動作用，目前我國的先進制造業(yè)與現(xiàn)代物流業(yè)已基本達到了高度的相互耦合與協(xié)調，但正向不對稱共存結構仍需要進一步優(yōu)化；隨兩業(yè)的雙向共生率同步提高，共生匹配結構下的制造企業(yè)生產(chǎn)率逐步遞增。(2)蘇濤永，張亮亮，趙鑫．制造業(yè)與物流業(yè)耦合對制造企業(yè)生產(chǎn)率的影響——基于產(chǎn)業(yè)共生視角[J].工業(yè)工程與管理，2020，(3)：42-49．

中國的經(jīng)濟發(fā)展目前正處于由高速增長轉向高質量發(fā)展的關鍵階段。居于經(jīng)濟發(fā)展鏈條中重要的一環(huán)——物流業(yè)，其高質量的發(fā)展離不開物聯(lián)網(wǎng)建設和數(shù)字化賦能，因此只有加快物聯(lián)網(wǎng)建設才能促進信息業(yè)與物流業(yè)協(xié)調發(fā)展，并進一步促進經(jīng)濟高質量發(fā)展。物流業(yè)的發(fā)展與區(qū)域高質量發(fā)展有著密切的聯(lián)動，但現(xiàn)階段，物流業(yè)服務體系在適應日益增長的客戶服務要求上表現(xiàn)出疲態(tài)與缺陷，亟須通過數(shù)字化、智能化等先進的互聯(lián)網(wǎng)技術滿足客戶的多樣化需求。因此，傳統(tǒng)的物流業(yè)應加快向智能物流體系轉變，促進信息業(yè)與物流業(yè)產(chǎn)業(yè)的協(xié)調創(chuàng)新，實現(xiàn)價值共創(chuàng)。(3)李立望，黃德海．基于價值共創(chuàng)的智慧物流平臺生態(tài)體系構建研究[J].生態(tài)經(jīng)濟，2022，(7)：79-84.同時，域物流與區(qū)域經(jīng)濟存在互相促進關系(4)啊米娜，楊阿維．鄉(xiāng)村振興背景下數(shù)字化城鎮(zhèn)與物流業(yè)協(xié)調發(fā)展路徑[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2023，(1)：98-101；尚珂，魏修建．物流業(yè)與信息業(yè)融合發(fā)展對其能源強度的影響[J].河南大學學報(社會科學版)，2023，(3)：19-23，152；高康，王茂春，張步闊．泛珠三角區(qū)域經(jīng)濟與物流耦合協(xié)同演變與空間差異[J].價格月刊，2018，(9)：49-55.，信息業(yè)與物流業(yè)產(chǎn)業(yè)形成供應鏈合作和伙伴關系，這些都可以促進供應鏈的整合。(5)HUI H. Coordinated joint development of manufacturing and mordenlogistics [J].Applied mechanics and materials，2013，(423)：2220-2223；REHMAN K A，QIAN L D，ZHANG Y. Study of logistics and manufacturing industry integration fromthe perspective of Pakistan [J].International journal of engineering research in Africa，2016，(24)：172-180.

伴隨著我國的數(shù)字化、智能化產(chǎn)業(yè)的崛起，已有研究表明，信息業(yè)與物流業(yè)協(xié)調發(fā)展對我國社會經(jīng)濟發(fā)展具有顯著推動作用，有學者開始把視角轉移到如何提升我國信息業(yè)與物流業(yè)協(xié)調水平方面。研究發(fā)現(xiàn)，優(yōu)化物流企業(yè)質量行為，(6)韓夢圓，馮良清，占迎，等．雙約束下智慧供應鏈精準化質量需求資源配置模型[J].工業(yè)工程與管理，2022，(5)：28-35.對物流產(chǎn)業(yè)在持續(xù)降低成本、提高經(jīng)營質量和服務效能等方面具有實際的指導意義(7)李立望，黃德海．基于價值共創(chuàng)的智慧物流平臺生態(tài)體系構建研究[J].生態(tài)經(jīng)濟，2022，(7)：79-84.。為推動中國智慧物流的可持續(xù)健康發(fā)展，需盡快健全技術標準，引領中國智慧物流常態(tài)化，彌補經(jīng)濟發(fā)展缺口，使信息業(yè)與物流業(yè)的融合有助于企業(yè)的平衡增長。不僅如此，還需完善進出口基礎設施建設，進一步健全跨國物流合作；創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，進一步提升智慧物流保障能力。(8)東方．新發(fā)展格局下智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展關鍵問題及對策建議[J].經(jīng)濟縱橫，2021，(10)：77-84.除此之外，加強政府支持、規(guī)范管理體系，是實現(xiàn)智慧物流健康發(fā)展的重要基石和保證；技術的進一步提升和應用擴大，可促進中國傳統(tǒng)物流配送向智慧物流配送的轉變升級；智能化、一體化、綠色化的供應鏈將是未來智能物流配送的重點發(fā)展方向。(9)韓佳偉，李佳鋮，任青山，等．農(nóng)產(chǎn)品智慧物流發(fā)展研究[J].中國工程科學，2021，(4)：30-36.

梳理現(xiàn)有文獻我們可以發(fā)現(xiàn)，信息業(yè)對物流業(yè)具有顯著推動作用，但針對信息業(yè)與物流業(yè)融合的相關研究相對匱乏，以往文獻大多集中于對信息業(yè)與物流業(yè)的融合水平測度，對區(qū)域差異和驅動因素的研究文獻相對較少。關于物流業(yè)發(fā)展水平的驅動因素，大部分的學者都以基準回歸方法分析其與各因素之間的相關性。為促進長江經(jīng)濟帶信息業(yè)與物流業(yè)融合水平的整體提升，本研究在前人研究基礎上引入地理探測器分析方法，可以解決長江經(jīng)濟帶信息業(yè)與物流業(yè)融合水平的空間分布和差異以及驅動因素等問題，以期能為今后的信息業(yè)與物流業(yè)協(xié)調發(fā)展工作提供有益參考。

二、 研究設計

(一)指標體系的構建

筆者參考詹晶等、鄧榮榮(10)詹晶，宋朝方，鄧榮榮．長江經(jīng)濟帶物流業(yè)與信息業(yè)耦合協(xié)調度的時空演化[J].湖南社會科學，2019，(5)：111-119．數(shù)字化指標以及於少臣(11)於少臣．我國物流業(yè)與信息業(yè)耦合發(fā)展的影響因素與深化路徑[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2022，(4)：118-121.學者的研究，遵循數(shù)據(jù)來源的可靠性、準確性，本文數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》(2012～2021年)以及《中國科技年鑒》(2012～2021年)，部分缺失數(shù)據(jù)運用插值法進行測算。論文數(shù)據(jù)的選擇，堅持了可信度、客觀價值、權威和科學性原則，可以比較真實地體現(xiàn)信息業(yè)與物流業(yè)的整體發(fā)展趨勢，以及耦合協(xié)調度的實際水平。

(二)評價體系及權重

評價體系及其權重如表1及以下公式所示。

表1 信息業(yè)與物流業(yè)的耦合協(xié)調評價體系及權重

1.指標權重設定

Shannon C.E.(1948)首先給出了熵的概念定義。其計算步驟為：

第一，計算出第b項指標的貢獻值。

(1-1)

第二，衡量出第b項指標的熵值。

eb，eb=∑i=lm[Yab×Ln(Yab)]-Ln(m)

(1-2)

第三，測定出第b項指標的差異系數(shù)。

db，db=1-eb

(1-3)

第四，確定出第b項指標的熵權值。

Wb，Wb=db∑b=Ln(db)

(1-4)

2.綜合評價值的測度

將信息業(yè)子系統(tǒng)數(shù)值和物流業(yè)子系統(tǒng)數(shù)值分別乘以權重，對信息業(yè)子系統(tǒng)數(shù)值和物流業(yè)子系統(tǒng)數(shù)值進行求和得到物流業(yè)子系統(tǒng)和信息業(yè)子系統(tǒng)的綜合值(Ki，Kj)。

(2-1)

(2-2)

3.耦合協(xié)調度的計算

(1)計算子系統(tǒng)間的耦合度

(3-1)

式(3-1)中，C的耦合度既衡量了物流業(yè)子系統(tǒng)和信息業(yè)子系統(tǒng)內部的相互相關程度，也說明了子體系內部交互的相互影響程度。C∈[0，1]，即當C值越趨近于1時，則說明二個子體系相互之間，即物流業(yè)子體系和信息業(yè)子體系間相互影響就越大；當C值為0時，則說明二個子體系相互之間，即物流業(yè)子體系和信息業(yè)子體系相互之間處在無聯(lián)系的狀態(tài)。

(2)計算綜合協(xié)調指數(shù)

T=αWi+βWj(α+β=1)

(3-2)

T值為長江經(jīng)濟帶信息業(yè)與物流業(yè)耦合度，α、β則是待定關系。人們通常認為，物流業(yè)和信息業(yè)共同發(fā)展，有著同樣的經(jīng)濟意義，故借鑒國際通行方式，賦值為α和β數(shù)值均取為0.5。

(3)計算耦合協(xié)調度

(3-3)

耦合協(xié)調等級的分類采用通用的等級劃分，即0.00～0.19為不可接受階段；0.20～0.39為失調衰退階段；0.40～0.59為過渡階段；0.60～0.79為可接受階段；0.80～1.00為協(xié)調發(fā)展階段。

4.dagum基尼系數(shù)

dagum基尼系數(shù)被廣泛應用于測度區(qū)域差異，因此本文運用dagum基尼系數(shù)對長江經(jīng)濟帶信息業(yè)與物流業(yè)融合水平差異進行分解，(12)未良莉，李超．長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質量發(fā)展非均衡性研究——基于dagum基尼系數(shù)與空間統(tǒng)計分析方法[J].合肥工業(yè)大學學報(社會科學版)，2020，(3)：15-21．主要計算公式如下：

(4-1)

(4-2)

(4-3)

(4-4)

(4-5)

(4-6)

5.地理探測器

地理探測器是探測空間分異性以及揭示其背后驅動力的空間分析方法，地理探測器包含了因子探測、交互探測、生態(tài)探測、風險探測，其中因子探測、交互探測被廣泛應用于驅動力分析和因子分析。地理探測器是基于自變量對因變量有重要影響，并伴隨空間分布變化的假設。利用地理探測器進行分異的統(tǒng)計分析有兩大優(yōu)勢：一是因子探測器的數(shù)據(jù)類型不受限制，數(shù)值型和定性數(shù)據(jù)都可進行探測；二是不僅可判斷單個因子的作用強度，還可以判斷雙因子的作用強度。如雙因子作用強度大于單因子作用強度，應雙因素同時發(fā)展；相反，應盡量避免雙因素同時作用。除此之外，交互探測器還可以為政策建議的提出做出重要啟示。本研究主要運用因子探測和交互探測對長江經(jīng)濟帶信息業(yè)與物流業(yè)融合水平的驅動因素進行深入研究。具體表現(xiàn)為：第一，衡量各變量對長江經(jīng)濟帶信息業(yè)與物流業(yè)融合水平的解釋程度；第二，識別不同變量之間的相互作用。

(1)因子探測器

本文利用地理探測器建立的因子解釋力模型如下(13)汪海峰，李加林，田鵬，焦會瑩，王中義．典型海島城市自然資本利用時空演變及驅動力[J].海洋通報，2020，(5)：521-529，626.：

(5-1)

L為因變量或探測因子的劃分，SWW為區(qū)域方差之和，STT為全區(qū)域總方差之和。q值取0到1之間，q值越接近1，說明該因子對長江經(jīng)濟帶信息業(yè)與物流業(yè)融合水平的解釋作用越強。當q=0時，表明長江經(jīng)濟帶信息業(yè)與物流業(yè)的融合水平不受該因素的驅動。

(2)交互探測器

在因子探測器的基礎上，本文采用交互探測來評估X1和X2兩個因素的聯(lián)合作用是否會增加或減少在不同融合水平上的作用強度，即q(X1∩X2)，并比較q(X1∩X2)、q(X2)、q(X1∩X2)，找出因素之間的相互作用。若兩因素的聯(lián)合作用大于任意單因素作用即為雙因子增強，兩因素的聯(lián)合作用大于單因素作用的和即為非線性增強。

(3)驅動因素選取

參考現(xiàn)有研究(14)唐娟，秦放鳴．中國經(jīng)濟高質量發(fā)展水平測度及驅動因素分析[J].統(tǒng)計與決策，2022，(7)：87-91；唐建榮，戚夢圓．區(qū)域物流業(yè)競爭力水平測度與影響因素分析[J].統(tǒng)計與決策，2022，(21)：72-76；賀小榮，夏凡，彭坤杰．新型城鎮(zhèn)化與旅游產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的時空演化及驅動因素——以長三角城市群為例[J].現(xiàn)代城市研究，2022，(10)：73-80，87.，長江經(jīng)濟帶地理區(qū)位、資源稟賦、商務成本、產(chǎn)業(yè)集群以及服務功能等優(yōu)勢突出和潛力巨大。現(xiàn)代物流業(yè)已經(jīng)進入數(shù)字化、智能化時代，依托科技創(chuàng)新、對外開放等因素不斷提高現(xiàn)代物流業(yè)的效率，拓寬了現(xiàn)代物流業(yè)的廣度和深度，長江經(jīng)濟帶信息業(yè)與物流業(yè)協(xié)調發(fā)展深受開放程度、物流基礎設施建設、城市化水平等諸多因素的影響。因此，本文選取地區(qū)開放程度、物流基礎設施建設、消費驅動、城市化水平等9個指標對長江經(jīng)濟帶信息業(yè)與物流業(yè)融合發(fā)展水平的驅動作用進行研究。

三、實證分析

(一)融合水平測度

1.省域層面分析

根據(jù)表2以及前文耦合協(xié)調等級劃分(見公式(3-3))我們可以得知，上海市D值大致呈現(xiàn)逐年遞減，基本保持在協(xié)調發(fā)展階段，波動幅度較??；江蘇省的大致呈現(xiàn)逐年遞減，2016年開始由可接受階段衰退至過渡階段；而浙江省的D值存在先下降后上升的趨勢，總體波動幅度不大，基本保持在可接受階段；安徽省的D值從2011年到2020年呈現(xiàn)逐年遞增，2013年開始由失調衰退階段轉為過渡階段；江西省的D值雖呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢，但一直處于失調衰退階段；湖北省的D值先遞增后遞減，基本保持在過渡階段；湖南省的D值先呈現(xiàn)逐年遞減，2016年短暫增長后下降，再由2017年到2020年逐年穩(wěn)定增長，基本保持在失調衰退階段；重慶市的D值基本穩(wěn)定，保持在過渡階段；四川省的D值基本保持逐年遞增，2016年至2020年雖存在小幅波動，但基本保持在失調衰退階段；云南省的D值大致呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢，基本保持在失調階段；貴州省的D值呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的態(tài)勢，2017年由衰退階段上升至過渡階段。從發(fā)展趨勢上看，江蘇省存在衰退現(xiàn)象，由可接受階段衰退至過渡階段，但仍保持較高水準；安徽省、貴州省均由衰退階段轉為過渡階段，其他省份均保持原有發(fā)展階段，存在小幅波動。從均值上看，上海市已經(jīng)達到了優(yōu)質協(xié)調發(fā)展，浙江省、江蘇省達到可接受階段，重慶市達到過渡階段，其他城市均在失調階段，長江經(jīng)濟帶信息業(yè)與物流業(yè)融合水平呈現(xiàn)顯著的區(qū)域差異。

表2 長江經(jīng)濟帶11省/市2011～2020年耦合協(xié)調度D值

2.區(qū)域層面分析

由表3可知，下游地區(qū)兩業(yè)融合水平從2011年起一直處于協(xié)調發(fā)展階段，物流內部耦合存在逐年遞減的現(xiàn)象，2013年起由協(xié)調發(fā)展轉為可接受階段。信息業(yè)內部耦合基本維持協(xié)調發(fā)展；中游城市及上游城市雖未達到協(xié)調發(fā)展，但中游地區(qū)兩個行業(yè)的整體協(xié)調度從2011年的0.2396逐年上升至0.4066，上游地區(qū)兩個行業(yè)的整體協(xié)調度從2011年的0.1722逐年上升至2013年的0.3046，2014年至2020年后出現(xiàn)小幅波動，基本維持在失調衰退階段。上游與中游地區(qū)的物流業(yè)、信息業(yè)子系統(tǒng)內部耦合均存在逐年遞增的態(tài)勢。從總體上考察二個子系統(tǒng)內部以及長江經(jīng)濟帶中整體的物流業(yè)和信息業(yè)的耦合協(xié)調程度，可以發(fā)現(xiàn)：長江經(jīng)濟帶物流業(yè)與信息業(yè)總體耦合協(xié)調度穩(wěn)步上升，從2013年開始基本維持在可接受發(fā)展狀態(tài)；在2019年達到協(xié)調發(fā)展階段，2020年略有下滑，至可接受階段。物流業(yè)子系統(tǒng)內部的耦合協(xié)調度雖呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢，由最初的0.4265上升至0.6489(2011～2017年)，從2018年逐步下降至0.3605。信息業(yè)子系統(tǒng)內部的耦合協(xié)調度同樣呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢，由最初的0.3781上升至0.7601(2011～2018年)，從2019年逐步下降至0.4950。

表3 長江經(jīng)濟帶總體及上中下游信息業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調度

(二)區(qū)域差異分析

如表4所示，總體基尼系數(shù)從2011年的0.2227下降到0.1605，基本呈現(xiàn)逐年下降的趨勢。下游和上游地區(qū)的基尼系數(shù)同樣存在逐年下降的趨勢，下游地區(qū)信息業(yè)與物流業(yè)融合發(fā)展的基尼系數(shù)由2011年的0.1807下降至2020年的0.1367；上游地區(qū)信息與物流業(yè)融合發(fā)展的基尼系數(shù)由2011年的0.1473下降至2020年的0.0880；中游地區(qū)出現(xiàn)小幅上升后轉為下降，中游地區(qū)信息業(yè)與物流業(yè)融合發(fā)展水平基尼系數(shù)先由2011年的0.0853上升至2015年的0.1007，后轉為逐年下降，由2016年的0.0899下降至2020年的0.0462，說明中游地區(qū)的區(qū)域差異存在逐年遞減。區(qū)域內變異、區(qū)域間變異和超變密度都處于穩(wěn)定狀態(tài)，其中區(qū)域內變異貢獻率最小值為2020年的22.50%，最大值為2019年的24.16%，波動幅度較??；區(qū)域間變異貢獻率最高，且呈現(xiàn)遞增態(tài)勢，由63.63%上升至70.53%；超變密度貢獻率較低，最小值為2020年的6.96%，最大值為2011年的12.54%，大致呈現(xiàn)逐年遞減態(tài)勢。結果顯示區(qū)域間差異是長江經(jīng)濟帶信息業(yè)與物流業(yè)協(xié)調發(fā)展差異的主要來源。

表4 長江經(jīng)濟帶信息業(yè)與物流業(yè)協(xié)調演化綜合指數(shù)基尼系數(shù)及其分解結果

長江經(jīng)濟帶信息業(yè)與物流業(yè)協(xié)調發(fā)展水平區(qū)域間差異均呈現(xiàn)出下降趨勢，其中下游與上游的信息業(yè)與物流業(yè)協(xié)調發(fā)展區(qū)域差異最大值為2011年的0.3054，后縮小至2020年的0.2212；上游和中游信息業(yè)與物流業(yè)協(xié)調發(fā)展區(qū)域差異相對最小，基尼系數(shù)最大值為2011年的0.1336 ，后縮小至2020年的0.0783；中游與上游信息業(yè)與物流業(yè)協(xié)調發(fā)展區(qū)域差異基尼系數(shù)最大值為2011年的0.2866，后縮小至2019年的0.2330，2020年保持穩(wěn)定，存在小幅波動。由此可見長江經(jīng)濟帶上、中、下游地區(qū)信息業(yè)與物流業(yè)協(xié)調發(fā)展水平的差異正不斷縮小。但各區(qū)域間仍存在顯著差異，其中上游與下游的差異最為顯著。

(三)驅動因素分析

長江經(jīng)濟帶信息業(yè)與物流業(yè)融合發(fā)展水平具有顯著的區(qū)域差異特征。為探索其原因，本文引入地理探測器模型，深入剖析地區(qū)開放程度、物流基礎設施建設、消費驅動等9個指標對長江經(jīng)濟帶信息業(yè)與物流業(yè)融合發(fā)展水平的驅動作用(見表5、表6)。

表5 因子探測結果

表6 交互探測結果

因子探測中，城市開放程度、物流基礎設施建設、城市化水平、科技驅動和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的q值較大，且p值顯著，這表明城市開放程度、物流基礎設施建設、城市化水平等因素對長江經(jīng)濟帶信息業(yè)與物流業(yè)協(xié)調發(fā)展具有顯著驅動作用。開放程度是衡量一國經(jīng)濟對外開放規(guī)模和水平的重要指標。如表5所示，單因素的城市開放程度q值為0.4356，且p值為0.038，表明城市開放水平對于長江經(jīng)濟帶信息業(yè)與物流業(yè)協(xié)調發(fā)展具有顯著驅動作用；物流基礎設施建設是物流活動高效順暢運行的基本保證，單因素的物流基礎設施建設q值為0.6622，且p值為0.000，表明加快物聯(lián)網(wǎng)的建設能促進信息業(yè)與物流業(yè)協(xié)調發(fā)展，同時也能促進經(jīng)濟高質量發(fā)展；城市化水平是城市物流系統(tǒng)建設和信息業(yè)發(fā)展基本需求，單因素的城市化水平q值為0.8960，且p值為0.000，表明城市化水平越高的城市，科學技術水平相對會更高；(15)段新，喬杰，戴勝利．區(qū)域城市化效率與科技創(chuàng)新水平協(xié)調發(fā)展：測算與檢驗[J].統(tǒng)計與決策，2022，(23)：121-126．單因素的科技驅動q值為0.4994，且p值為0.000，表明在國家政策的支撐下，加強數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)物流業(yè)深度融合，鼓勵物流業(yè)進行創(chuàng)新，從而可以為實現(xiàn)物流業(yè)高質量發(fā)展提供重要支撐。單因素的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平q值為0.6650，且p值為0.000，城市化水平q值為0.8960，且p值為0.000，表明第三產(chǎn)業(yè)和城市化發(fā)展水平越高，越能與信息業(yè)和物流業(yè)協(xié)調發(fā)展深度融合。物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額q值為0.0223，且p值為0.897，信息業(yè)固定資產(chǎn)投資額q值為0.0855，且p值為0.436，政府調控q值為0.0743，且p值為0.705，表明在固定資產(chǎn)投資額和政府調控力度上還需進一步加強和完善。

如表6所示，開放程度、物流基礎設施建設、城市化水平、科技驅動和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平與其他因素均為雙因子增強或者非線性增強，意味著開放程度與其他因素的共同作用大于單因素的作用，呈現(xiàn)“1+1>2”的作用機制。

四、主要研究結果與啟示

本研究通過對長江經(jīng)濟帶信息業(yè)與物流業(yè)融合水平測度，分析其區(qū)域差異，并探究其驅動因素。以物流業(yè)和信息業(yè)的相關研究為基礎，在前人的基礎上，優(yōu)化了信息業(yè)與物流業(yè)的指標體系；從產(chǎn)業(yè)融合的視角下，對信息業(yè)與物流業(yè)的融合水平進行測度；長江經(jīng)濟帶為我國重大發(fā)展戰(zhàn)略，以長江經(jīng)濟帶為研究樣本，對長江經(jīng)濟帶的兩業(yè)融合前期整體發(fā)展做出總結，對未來的提出政策意見，主要的研究結果及政策啟示如下。

(一)主要結論

第一，本文通過建立耦合協(xié)調評價體系，對中國長江經(jīng)濟帶11省份/城市2011～2020年的10年間，物流業(yè)和信息業(yè)進行了耦合協(xié)調程度的定量評估。在時間層面上，長江經(jīng)濟帶中物流子系統(tǒng)、信息業(yè)子系統(tǒng)以及二個子系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調程度都呈現(xiàn)出逐漸提高的趨勢；在空間層面，物流業(yè)和信息業(yè)產(chǎn)品的耦合協(xié)調程度也明顯呈現(xiàn)東強西弱的趨勢，特別是處于下游的上海市、浙江省、江蘇省均明顯領先于其他地區(qū)。

第二，為找出區(qū)域差異的主要來源，本文引入 dagum基尼系數(shù)對區(qū)域差異進行分解，發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶信息與物流產(chǎn)業(yè)融合水平的區(qū)域差異呈現(xiàn)逐年縮小的趨勢，但總體上區(qū)域差異仍然很大。從區(qū)域層面看，下游地區(qū)與上游地區(qū)信息與物流業(yè)協(xié)調發(fā)展的區(qū)域差異最大，而中上游地區(qū)信息與物流產(chǎn)業(yè)協(xié)調發(fā)展的區(qū)域差異相對較小。此外，整體差異主要由區(qū)域間差異以及區(qū)內間差異造成，超變密度最低。

第三，通過基尼系數(shù)發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶兩業(yè)融合水平存在顯著的區(qū)域差異。為探究其原因，引入地理探測器對其驅動因素進行研究發(fā)現(xiàn)城市開放程度、物流基礎設施建設、城市化水平、科技驅動和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平等因素對長江經(jīng)濟帶信息業(yè)與物流業(yè)的融合有顯著驅動作用，且融合水平并非受單一因素的影響，呈現(xiàn)“1+1>2”的作用機制。

(二)政策建議

根據(jù)上文分析研究認為：為推進長江經(jīng)濟帶11省市協(xié)調發(fā)展，應堅持區(qū)域發(fā)展，同時注重推進長江經(jīng)濟帶11省市整體協(xié)調發(fā)展。從整個長江經(jīng)濟帶上、中、下游計量結果來看，上游應以重慶，中游應以湖北，下游應以上海為中心向四周輻射，進一步促進各地區(qū)的信息業(yè)與物流業(yè)融合發(fā)展。除此之外，從空間結構上來看，信息業(yè)與物流業(yè)融合發(fā)展存在著東強西弱的趨勢，因而中下游城市群則應根據(jù)各自發(fā)展特色，積極促進物流業(yè)和信息業(yè)的基礎設施建設，進一步提升信息業(yè)與物流業(yè)的綜合管理水平；同時為進一步增強信息業(yè)與物流業(yè)的融合水平，帶動經(jīng)濟社會發(fā)展，尤其是信息業(yè)與物流業(yè)的融合水平相對較高的省份，應該利用其自身資源，大力培養(yǎng)、輸送人才，縮小區(qū)域間差異，推動實現(xiàn)長江經(jīng)濟帶兩業(yè)融合水平的整體提升。

區(qū)域間的差異是長江經(jīng)濟帶兩業(yè)協(xié)調發(fā)展的主要因素。長江經(jīng)濟帶兩業(yè)的協(xié)調發(fā)展受城市開放程度、物流基礎設施建設和城市化水平等諸多方面的影響。因此，下游地區(qū)應繼續(xù)不斷地相互促進，培育形成產(chǎn)業(yè)集群和提高科技創(chuàng)新；上游地區(qū)則需要加強物流基礎設施的建設，政府應促進兩業(yè)融合，打破融合壁壘，提升兩業(yè)的協(xié)調發(fā)展水平；與下游地區(qū)相比，中游地區(qū)應促進發(fā)揮長江經(jīng)濟帶信息業(yè)和物流業(yè)協(xié)調發(fā)展進而促進科技集聚區(qū)的發(fā)展，承擔起上游和下游地區(qū)的樞紐作用，從而進一步縮小區(qū)域間發(fā)展水平差異。

提高物流業(yè)和信息業(yè)的融合發(fā)展水平需抓住驅動因素，做出針對性調整。針對信息業(yè)與物流業(yè)協(xié)調發(fā)展水平較高的地區(qū)，如上海市、浙江省、江蘇省、湖北省、重慶市，政府應當進一步增加對物流業(yè)和信息業(yè)的投資，用數(shù)字化、智能化技術賦能物流業(yè)，提高物流效能；中上游城市應進一步完善物流基礎設施的建設，提高城市化水平、加強對外貿易往來，加大對科技的財政支持，促進第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。長江經(jīng)濟帶城市群應以城市增強開放程度、加快物流基礎設施建設、提高城市化水平、提升科技發(fā)展和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平為發(fā)展目標，同時注重各因素的共同發(fā)展，提升各因素對融合水平的驅動力，并建立信息業(yè)與物流業(yè)的融合發(fā)展體制，為完善我國的供應鏈管理體系做出貢獻。加強兩業(yè)融合水平發(fā)展，同時也應加速外資及先進技術的引入，鼓勵物流業(yè)進行創(chuàng)新，以盡快完成物流2.0時代的建設，從而為實現(xiàn)物流業(yè)高質量發(fā)展提供重要支撐，最終促進物流業(yè)和信息業(yè)的融合發(fā)展水平的整體上升，實現(xiàn)經(jīng)濟水平整體上升。