王金龍,尹延順,田棟偉,胡建鋒,程平言*
(貴州習(xí)酒股份有限公司,貴州 遵義 564622)
醬香型白酒工藝較為復(fù)雜,因其涵蓋了一至七輪次基酒的層次風(fēng)格特征,呈現(xiàn)出醬香突出,酒體醇厚,幽雅細膩,回味悠長等風(fēng)味特征而受到廣大消費者的喜愛[1-3]。在醬酒利潤驅(qū)使下,一些假冒偽劣事件在市場上時有發(fā)生,給醬酒行業(yè)帶來不良的影響[4]。當前,大多白酒企業(yè)在酒體質(zhì)量等級鑒別及出廠保障方面主要依賴感官品評[5-7],部分企業(yè)增加了理化和色譜指標作為參考,但也僅是對酒體食品安全范疇進行把關(guān)[8],對其他風(fēng)味物質(zhì)組成和香味貢獻的掌握不夠全面完整,造成酒樣批次穩(wěn)定性以及質(zhì)量鑒定結(jié)果存在爭議。因此,迫切需要對酒體進行全面剖析以保障企業(yè)酒體質(zhì)量的合格率以及產(chǎn)品的穩(wěn)定。
隨著各種檢測技術(shù)的不斷發(fā)展,氣相色譜法(gas chromatography,GC)[9-10]、高效液相色譜法(high performance liquid chromatography,HPLC)[11]、氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用法(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)[12-14]、電感耦合等離子質(zhì)譜法(inductively coupled plasma mass spectrometry,ICP-MS)[15]等儀器相繼被應(yīng)用到白酒檢測分析中,目前,已有報道在白酒中檢測出的風(fēng)味化合物超過2 000余種,而醬香型白酒成分較其他香型更為復(fù)雜[16]。因此,在復(fù)雜的風(fēng)味體系中如何找到有效的分析方法來揭示風(fēng)味特征物質(zhì)、篩選關(guān)鍵標記物及找出酒體之間的差異才是亟待解決的主要問題。
化學(xué)計量學(xué)方法如主成分分析(principal component analysis,PCA)、聚類分析(cluster analysis,CA)與偏最小二乘-判別分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA),因其具備了主成分分析、相關(guān)性分析及多元線性回歸分析等功能[17],近年來在白酒行業(yè)領(lǐng)域受到了極大的重視及應(yīng)用。卓俊納等[18]利用氣相色譜-四極桿飛行時間質(zhì)譜(gas chromatography-quadrupole time of flight-mass spectrometry,GC-QTOF-MS)結(jié)合化學(xué)計量學(xué)成功鑒別三種香型白酒。陳曉梅[19]利用氣相色譜-嗅聞法(gas chromatography-olfactometry,GC-O)、GC-MS等儀器檢測結(jié)果結(jié)合化學(xué)計量學(xué)對三種不同年份茅臺酒香氣成分進行剖析,并找出了茅臺酒中35種關(guān)鍵香氣化合物與酒體呈現(xiàn)的醬香、陳香、窖香、焦糖香、花香、果香和糧食香這七個感官屬性之間的存在相關(guān)性。李愛蘭等[20]利用吹掃捕集-氣質(zhì)聯(lián)用結(jié)合化學(xué)計量學(xué)實現(xiàn)了不同產(chǎn)地和品牌濃香型白酒鑒別。王川南等[21]采用氣相色譜技術(shù)結(jié)合主成分分析找出了6個品牌七個輪次基酒14個特征成分的含量,并探究不同輪次中特征成分的變化情況??梢?,應(yīng)用先進的檢測工具結(jié)合專業(yè)的多元化學(xué)計量學(xué)分析方法可以實現(xiàn)白酒香型的鑒別、關(guān)鍵風(fēng)味物質(zhì)的尋找及輪次酒的研究。然而,該技術(shù)在企業(yè)不同質(zhì)量等級白酒出廠把關(guān)和市場真假鑒別的研究方面仍較少。
本研究以同一企業(yè)5個質(zhì)量等級的醬香型白酒為研究對象,借助GC、GC-MS和HPLC為檢測手段,結(jié)合化學(xué)計量學(xué)方法來剖析不同質(zhì)量等級醬香型白酒的風(fēng)味物質(zhì)組成,并結(jié)合香氣活性值(ordor activity value,OAV)、主成分分析(PCA)及偏最小二乘法-判別分析(PLS-DA)不同等級質(zhì)量等級醬香型白酒的關(guān)鍵差異風(fēng)味物質(zhì),為白酒酒體穩(wěn)定性評價、質(zhì)量控制及真假酒鑒別提供科學(xué)的技術(shù)手段。
不同質(zhì)量等級醬香型白酒樣品:由遵義市某企業(yè)提供,酒精度均為53%vol,分A、B、C、D、E共5個等級,每個等級10個酒樣,共50個樣本,室溫下密封貯存。
氯化鈉、磷酸二氫鉀(均為分析純);國藥集團化學(xué)試劑有限公司;乙醚、正己烷、無水乙醇(均為色譜純):天津市科密歐化學(xué)試劑有限公司;叔戊醇、乙酸正戊酯、2-乙基丁酸、2-辛醇(純度均≥99.0%):默克化工技術(shù)(上海)有限公司;乙酸、乳酸、己酸、丁酸、乙酸乙酯、乳酸乙酯、己酸乙酯、丁酸乙酯、乙縮醛、糠醛、苯甲醛、正丙醇、丁醇、異戊醇、苯甲醇、苯丙酸乙酯、苯乙醇、十三酸乙酯、十四酸乙酯、十五酸乙酯等標準品(純度均≥99.0%):阿拉丁試劑(上海)有限公司。
GC 8890A氣相色譜儀、1260 Infinity高效液相色譜儀、GC 7890A-MS 5975C氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用儀:美國Agilent公司;QT-1旋渦混合器:上海琪特分析儀器有限公司;Eppendorf自動移液槍:德國艾本德公司;OEM型電子天平:奧豪斯國際貿(mào)易(上海)有限公司;Aquaplore 3S型全智能超純水機:美國艾科浦國際有限公司。
1.3.1 感官評價
參照國標GB/T 33405—2016《白酒感官品評術(shù)語》[22]與GB/T 33404—2016《白酒感官品評導(dǎo)則》[23]等相關(guān)標準,結(jié)合文獻報道的方法[24-25],選取12名有省級資格品酒人員(年齡在25~35周歲,男女比例1∶1)組成感官評價小組,在經(jīng)過系統(tǒng)培訓(xùn)后,對5個質(zhì)量等級的醬香酒體所包含的特征香氣進行篩選,確定的特征描述詞分別是“醬香”、“曲香”、“糧香”、“花香”、“果香”、“醇甜香”、“青草香”、“烘焙香”、“酸香”。
1.3.2 風(fēng)味物質(zhì)的測定
(1)氣相色譜法
酒樣的風(fēng)味物質(zhì)分析采用氣相色譜-火焰離子化檢測器(gas chromatograph-flame ionization detector,GC-FID),參照課題組前期文獻報道方法[26],具體測定指標及內(nèi)標見表1,共檢測風(fēng)味物質(zhì)45種。
表1 氣相色譜法測定風(fēng)味物質(zhì)所用內(nèi)標Table 1 Internal standards for determination of flavor components by gas chromatography
(2)高效液相色譜法
酒樣的乙酸和乳酸含量測定采用HPLC法。參考趙璇等[27]報道的文獻結(jié)合實驗室條件,簡化樣品前處理。取待測酒樣1 mL,通過注射針過0.22 μm有機濾膜,上機檢測。HPLC色譜條件為:ZORBAX SB-C18色譜柱(4.6 mm×150 mm 5 μm);流動相:0.02 mol/LKH2PO4,pH 2.3;檢測波長208 nm,柱溫30 ℃,流動相流速0.8 mL/min,進樣量1 μL。
(3)氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用法
酒樣的微量風(fēng)味物質(zhì)檢測參照文獻報道的GC-MS法[28],內(nèi)標選用2-辛醇和2-甲氧基-3-甲基吡嗪,具體測定指標及內(nèi)標見表2,共檢測風(fēng)味物質(zhì)指標56種。
表2 氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用法測定風(fēng)味物質(zhì)所用內(nèi)標物Table 2 Internal standards for determination flavor components by gas chromatograph-mass spectrometry
1.3.3 風(fēng)味化合物定性定量
定性方法:GC-FID和HPLC采用標準品定性,GC-MS采用美國國家標準技術(shù)研究所(national institute of standards and technology,NIST)譜庫檢索結(jié)合標準品定性。
定量方法:GC-FID和GC-MS采用內(nèi)標法,以待測物與內(nèi)標物的含量比為橫坐標,峰面積比為縱坐標,建立各物質(zhì)的標準曲線回歸方程計算各風(fēng)味物質(zhì)含量。HPLC采用外標法,標準品進行梯度稀釋,建立各物質(zhì)的標準曲線來測量各物質(zhì)含量。
1.3.4 香氣活性值(OAV)計算
通過香味物質(zhì)的濃度(concentration,C)與閾值(odor threshold,OT)的比值計算各物質(zhì)的OAV[29-30],OAV>1的物質(zhì)對白酒香氣形成有重要貢獻,是關(guān)鍵風(fēng)味化合物。其計算公式如下:
式中:C為各香氣化合物質(zhì)量濃度,mg/L;OT為各香氣化合物閾值,μg/L。
1.3.5 數(shù)據(jù)處理
利用Excel 2019軟件整理數(shù)據(jù),Origin 2022軟件制圖,SIMCA 14.1軟件開展判別分析及變量權(quán)重排序分析,SPSS 20.0軟件進行方差分析。
采用感官評定的方法對5個質(zhì)量等級的醬香型白酒打分,繪制感官評定雷達圖,結(jié)果見圖1。由圖1可知,A級酒的醬香、曲香和青草香突出,糧香、花香、果香、醇甜香和烘焙香適中,酸香較淡。B級酒的醬香、曲香和烘焙香突出,糧香、花香、果香、醇甜香和青草香適中,酸香較淡。C級酒的曲香、糧香和醇甜香突出,醬香、花香、果香、青草香、烘焙香和酸香適中。D級酒的糧香和醇甜香突出,醬香、曲香、花香、果香、青草香和酸香適中,烘焙香較淡。E級酒的糧香、酸香突出,花香、果香、醇甜香和青草香適中,醬香和烘焙香較淡。結(jié)果表明,不同等級的白酒在各感官維度上存在顯著差異(P<0.05),從A級酒到E級酒中,醬香、曲香逐漸淡化,糧香和酸香逐漸突出,其差異的原因可能是老酒與新酒比例不同造成的。
圖1 不同質(zhì)量等級醬香白酒感官評價雷達圖Fig.1 Radar map of sensory evaluation of sauce-flavor Baijiu with different quality grades
采用GC、HPLC和GC-MS對不同質(zhì)量等級的醬香型白酒的風(fēng)味成分進行定性、定量分析,GC-FID,HPLC和GC-MS分析圖譜以及見方法的檢出限(limit of detection,LOD)、定量限(limit of quantification,LOQ)、加標回收率和精密度試驗結(jié)果相對標準偏差(relative standard deviation,RSD)分別見圖2和表3。由圖2和表3可知,所使用的方法基線平穩(wěn),色譜峰平滑對稱,分離效果明顯,且精密度及準確度良好,能滿足白酒風(fēng)味物質(zhì)檢測的要求。
圖2 不同質(zhì)量等級酒樣的風(fēng)味成分GC-FID、GC-MS和HPLC分析色譜圖Fig.2 Chromatograms of flavor compounds in sauce-flavor Baijiu with different quality grades analyzed by GC-FID, GC-MS and HPLC
表3 檢出限、定量限、回收率及精密度試驗結(jié)果相對標準偏差Table 3 Limit of detection, limit of quantification, recovery rate and relative standard deviation of precision tests results
將不同質(zhì)量等級醬香型白酒中所檢出的風(fēng)味物質(zhì)按酸類、酯類、醇類、醛類、酮類、吡嗪類、酚類和其他類進行分類,結(jié)合各物質(zhì)閾值計算其OAV,結(jié)果見表4。
表4 不同等級醬香型白酒酒樣風(fēng)味物質(zhì)檢測結(jié)果及香氣活性值Table 4 Determination results and odor activity values of flavor components in sauce-flavor Baijiu samples with different quality grades
由表4可知,通過GC、HPLC和GC-MS技術(shù)對不同質(zhì)量等級醬香型白酒酒樣進行定性定量分析,共檢出103種風(fēng)味物質(zhì),包括酸類10種,酯類34種,醇類21種,醛類9種,酮類9種,吡嗪類10種,酚類6種,其他類4種,且不同等級酒樣中各種風(fēng)味物質(zhì)含量存在一定的差異,是酒體質(zhì)量等級劃分的重要依據(jù)。
酸類物質(zhì)能在白酒中起到消除雜味、增加余味和促進酒體老熟等作用[30]。在幾個質(zhì)量等級的醬香型白酒酒體中,以乙酸和乳酸的含量上最多,遠高于其他酸約2個數(shù)量級,均達到1 500 mg/L以上。在風(fēng)味貢獻方面,OAV>1的有7種酸,分別是乙酸、丙酸、異丁酸、丁酸、異戊酸、戊酸、己酸,這些物質(zhì)對醬香白酒酸香具有貢獻。而乳酸為非揮發(fā)性有機酸,其含量雖然較高,其作用主要貢獻在口味方面[31]。
酯類物質(zhì)在白酒中主要以乙酯為主,占35%~45%,常常賦予酒體濃郁的果香味及飽滿的酯香感[3,30]。由表4可知,酯類在醬香白酒中種類最豐富,在含量上以乙酸乙酯和乳酸乙酯含量較高,均達到1 000 mg/L以上,是醬香性白酒重要的骨架組分。從各酯類物質(zhì)的OAV上分析,OAV>1的風(fēng)味物質(zhì)有乙酸異丁酯、2-甲基丁酸乙酯、己酸丁酯、苯乙酸乙酯、苯丙酸乙酯、乙酸乙酯、丁酸乙酯、異戊酸乙酯、乙酸異戊酯、戊酸乙酯、己酸乙酯、乳酸乙酯、辛酸乙酯,共13種,占所檢測酯類的38%,這些物質(zhì)共同形成了酒體獨特的香氣。特別是異戊酸乙酯和己酸乙酯,盡管酒體中含量不高,但OAV均>100,說明其對醬香白酒香氣的形成有明顯貢獻,在酒體中呈現(xiàn)“量微香大”的特點。此外,各等級酒體中也存在一定含量的棕櫚酸乙酯、油酸乙酯、亞油酸乙酯,豐富著酒體的脂肪香氣[32]。
醇類在白酒中起到助香和增甜作用,也會呈現(xiàn)特殊香味,如β-苯乙醇帶有玫瑰花香氣[30]。由于醇類物質(zhì)閾值較高,在研究的白酒中OAV>1的醇僅有6種,分別是1-辛烯-3-醇、仲丁醇、丙醇、異丁醇、丁醇、己醇,占所檢測醇類的28%,大部分醇類的OAV<1,這部分物質(zhì)對酒體的貢獻可能在口味上。此外,丙醇在醬香酒醇類物質(zhì)中含量最高,且OAV最大,因此,推斷丙醇可能是醬香酒不同與其他香型白酒的差異貢獻物質(zhì)。
醛酮類物質(zhì)是醬香型酒體重要的一類風(fēng)味物質(zhì),常常賦予酒體陳味和青草味[30]。由表3可知,醛類物質(zhì)的閾值均較低,除了苯甲醛和5-甲基-2-糠醛外,78%的醛類OAV>1,包括糠醛、苯乙醛、乙醛、丙醛、異丁醛、乙縮醛、異戊醛,說明醛類物質(zhì)是醬香白酒的重要香氣貢獻物質(zhì),如乙縮醛(OAV>100)賦予白酒清香柔和感[30]。酮類物質(zhì)除了2-庚酮和3-羥基-2-丁酮外,其他酮類物質(zhì)的OAV均<1,其原因主要是其他酮含量太低導(dǎo)致。值得注意的是,3-羥基-2-丁酮(又名醋嗡)的OAV>100,可能是醬香型白酒的關(guān)鍵風(fēng)味物質(zhì)。
吡嗪類通常賦予白酒焦香和焙烤香,在醬香型白酒中量高于其他香型,同時對其他香型具烘托疊加作用[30]。酚類在醬香型白酒中含量均低,僅愈創(chuàng)木酚因閾值較低造成OAV>1,且在不同等級質(zhì)量醬香型白酒中無明顯差異。其他類中二甲基二硫和二甲基三硫因香氣閾值較低使其OAV>1,該類硫化物被報道是導(dǎo)致醬香型白酒產(chǎn)生鹽菜味的因素[33]。此外,2-乙氧基甲烷被認為是酒體老熟的標記物[34],在不同等級醬香酒體均能被定量到,而且存在差距,是醬香白酒關(guān)鍵風(fēng)味成分。
本研究從103種風(fēng)味物質(zhì)中篩選出關(guān)鍵風(fēng)味化合物(OAV>1)38種,其中,酸類7種(乙酸,丙酸,異丁酸,丁酸,異戊酸,戊酸,己酸)、酯類13種(乙酸異丁酯,2-甲基丁酸乙酯,己酸丁酯,苯乙酸乙酯,苯丙酸乙酯,乙酸乙酯,丁酸乙酯,異戊酸乙酯,乙酸異戊酯,戊酸乙酯,己酸乙酯,乳酸乙酯,辛酸乙酯)、醇類6種(1-辛烯-3-醇,仲丁醇,丙醇,異丁醇,丁醇,己醇)、醛類7種(糠醛,苯乙醛,乙醛,丙醛,異丁醛,乙縮醛,異戊醛)、酮類2種(2-庚酮,3-羥基-2-丁酮)、酚類1種(愈創(chuàng)木酚)、硫化物2種(二甲基二硫,二甲基三硫)。
為了直觀了解不同質(zhì)量等級醬香型白酒酒中各物質(zhì)間的種類及含量差異,利用表3中OAV>1的38種關(guān)鍵風(fēng)味化合物的數(shù)據(jù),構(gòu)建不同質(zhì)量等級醬香型白酒中香氣貢獻物質(zhì)熱圖,結(jié)果見圖3。由圖3可知,各香氣貢獻物質(zhì)在酒體中含量具有較大差異,如乙酸、乙酸乙酯、乳酸乙酯及丙醇的含量均較高,而愈創(chuàng)木酚、二甲基二硫和二甲基三硫含量較低。值得注意的是,因物質(zhì)間最大含量與最小含量存在104個數(shù)量級的差異,通過對數(shù)條件處理后,在熱圖中只能直觀看出各香氣貢獻物質(zhì)間含量差異,而未能體現(xiàn)出不同質(zhì)量等級酒之間存在的差異,達不到酒體質(zhì)量等級的差異性分析要求。
圖3 不同質(zhì)量等級醬香型白酒樣品中關(guān)鍵風(fēng)味化合物熱圖Fig.3 Heat map of key flavor compounds in sauce-flavor Baijiu samples with different quality grades
主成分分析(PCA)是一種無監(jiān)督的降維多元統(tǒng)計分析技術(shù),是將多個變量指標歸納為少數(shù)幾個綜合指標以利于分析的工具[35-36]。試驗通過對50個樣本中38種關(guān)鍵風(fēng)味化合物進行PCA。結(jié)果表明,前4個主成分累計方差貢獻率已到達85.30%,可代表大部分成分信息,其中,主成分1(PC1)解釋了總方差的44.60%,而主成分2(PC2)解釋了總方差的22.50%,共解釋了數(shù)據(jù)集總方差的67.10%。由圖4a可知,A級酒樣坐落在第一象限,E級酒樣坐落在第二象限,C級和D級酒樣坐落在第三象限,B級酒樣坐落在第四象限,且各等級酒能實現(xiàn)良好的聚集,表明不同質(zhì)量等級的醬香型白酒的香氣化合物的含量存在明顯差異,彌補了熱圖分析無法區(qū)分的缺陷。
圖4 不同質(zhì)量等級醬香型白酒樣品中關(guān)鍵風(fēng)味化合物化學(xué)計量學(xué)分析結(jié)果Fig.4 Chemometrics analysis results of key flavor compounds in sauce-flavor Baijiu samples with different quality grades
偏最小二乘判別法分析(PLS-DA)集中了主成分、典型相關(guān)性分析和多元線性回歸分析技術(shù)優(yōu)點,且增加了虛擬響應(yīng)矩陣,具備對數(shù)據(jù)擬合及預(yù)測的能力,可解決傳統(tǒng)多元回歸方法無法克服的問題,且在分析小樣本量變量的相關(guān)性時更加可靠[28]。研究為了準確地分鑒定不同質(zhì)量等級醬香型白酒之間香氣組分的差異,利用PLS-DA對關(guān)鍵風(fēng)味化合物含量進行解析。由圖4b可知,PLS-DA構(gòu)建的模型解釋能力(R2Y)為0.968,預(yù)測能力(Q2Y)為0.961,均近于1,同樣能夠?qū)ξ鍌€不同質(zhì)量等級的醬香型樣品區(qū)分較好。由圖4c可知,通過200次置換檢驗以評估PLS-DA模型是否過度擬合數(shù)據(jù),置換測試的截距R2為0.059 9,Q2為-0.398 0,R2>Q2,且Q2在負截距,表明PLS-DA模型有效。通過變量重要性投影(variable importance in the projection,VIP)值分析可體現(xiàn)出各個變量對于樣品分離的貢獻程度,通常選擇VIP值>1的變量作為解釋差異的潛在標記物質(zhì)。由圖4d可知,VIP值>1的物質(zhì)分別是丁醇(1.463 91)、乙醛(1.385 96)、乙酸乙酯(1.365 56)、苯乙醛(1.328 04)、丙醛(1.326 97)、丁酸(1.171 13)、丙酸(1.162 10)、戊酸乙酯(1.115 01)、2-甲基丁酸乙酯(1.109 93)、戊酸(1.093 66)、辛酸乙酯(1.090 00)、乙酸(1.088 46)、己醇(1.051 43)和異丁醛(1.048 93),共14種關(guān)鍵差異性香氣化合物。
進一步對14種關(guān)鍵差異風(fēng)味化合物(VIP值>1)的含量進行分析,結(jié)果見圖5。
圖5 關(guān)鍵差異風(fēng)味化合物含量分析結(jié)果Fig.5 Analysis results of key difference flavor compoundscontents
由5可知,14種關(guān)鍵差異風(fēng)味化合物中,醇類有2種,酸類4種,酯類4種,醛類4種。以乙酸、乙酸乙酯和乙醛含量較高,在乙酸和乙醛含量對比中,A級酒中含量最多,在乙酸乙酯含量對比中,E級酒中含量最多,反觀丙酸、戊酸及異丁醛等物質(zhì),盡管它們的含量較低,但同樣在不同質(zhì)量等級白酒之間均存在明顯的差異,其原因可能是在勾調(diào)工藝中老酒、調(diào)味酒等用量不同導(dǎo)致的。通過對五個質(zhì)量等級酒樣中關(guān)鍵差異風(fēng)味化合物(VIP值>1)含量進行單因素方差分析,結(jié)果表明,這些關(guān)鍵差異風(fēng)味化合物含量在不同質(zhì)量等級的醬香型白酒中差異顯著(P<0.05),這一結(jié)論進一步驗證了PCA和PLS-DA的分析結(jié)果。
采用GC、HPLC和GC-MS對5個質(zhì)量等級酒樣進行定性、定量分析,共檢出103種風(fēng)味物質(zhì),通過OAV>1篩選后,獲得對醬香酒體具有香氣貢獻的38種關(guān)鍵風(fēng)味化合物,借助PCA和PLS-DA建模,能實現(xiàn)不同等級酒樣的有效區(qū)分。通過變量重要性投影(VIP)值篩選出14種關(guān)鍵差異風(fēng)味化合物(VIP值>1),分別為丁醇、乙醛、乙酸乙酯、苯乙醛、丙醛、丁酸、丙酸、戊酸乙酯、2-甲基丁酸乙酯、戊酸、辛酸乙酯、乙酸、己醇和異丁醛,這些關(guān)鍵差異風(fēng)味化合物含量在不同質(zhì)量等級的醬香型白酒中顯著差異(P<0.05)。
本研究豐富了酒體質(zhì)量評價的方法,此方法雖不能完全替代感官品評方法,但可將鑒別模型與感官分析相結(jié)合,用于不同質(zhì)量醬香型白酒的鑒別,從而提供一種更高效、準確的鑒別方法,提高鑒別結(jié)果的可信度。本模型的后續(xù)研究可延伸到不同產(chǎn)區(qū)的醬香型白酒品質(zhì)鑒定及驗證,為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供理論依據(jù)。