人工智能與社會(huì)工作協(xié)作的演進(jìn)邏輯與賦能路徑

[摘要] 隨著數(shù)字化社會(huì)的迅猛推進(jìn)，社會(huì)工作領(lǐng)域正歷經(jīng)一場(chǎng)前所未有的技術(shù)性革命。人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，特別是感知智能、計(jì)算智能、認(rèn)知智能與社會(huì)智能的深度整合，正逐步重塑社會(huì)工作者的角色定位與服務(wù)模式。本文深入分析了人工智能在社會(huì)工作中的應(yīng)用，并提出了四種主要的賦能途徑：首先，作為“代理者”，人工智能通過(guò)自動(dòng)化處理日常重復(fù)性任務(wù)，減輕了社會(huì)工作者的工作負(fù)擔(dān);其次，作為“助手”，人工智能通過(guò)自主信息收集和分析，為社會(huì)工作者提供決策支持和執(zhí)行輔助;再次，作為“智囊”，人工智能利用其認(rèn)知智能和大數(shù)據(jù)分析能力，為社會(huì)工作者提供精確的決策依據(jù)和行動(dòng)策略;最后，作為“伙伴”，人工智能通過(guò)人機(jī)協(xié)同實(shí)現(xiàn)社會(huì)智能的雙向?qū)R。在這一技術(shù)變革的背景下，社會(huì)工作者需要積極適應(yīng)新技術(shù)環(huán)境，掌握必要的技能，并激發(fā)創(chuàng)新思維，以構(gòu)建新的話語(yǔ)體系，推動(dòng)社會(huì)工作領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展和進(jìn)步。

[關(guān)鍵詞] 社會(huì)工作" 人工智能" 人機(jī)協(xié)作

[基金項(xiàng)目] 本文系國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目“青少年短視頻沉迷的動(dòng)機(jī)——行為轉(zhuǎn)化過(guò)程與社會(huì)工作干預(yù)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：24CSH099）的階段性成果。

[作者簡(jiǎn)介] 卜禾，華東理工大學(xué)社會(huì)與公共管理學(xué)院講師，研究方向?yàn)檠C社會(huì)工作、社會(huì)工作數(shù)字化;段文杰，華東理工大學(xué)社會(huì)與公共管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)樯鐣?huì)指標(biāo)、生命質(zhì)量與循證社會(huì)工作;查皓鈺，華東理工大學(xué)社會(huì)與公共管理學(xué)院本科生。

[中圖分類(lèi)號(hào)] C916

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A

[文章編號(hào)] 1008-7672（2024）06-0056-11

一、 問(wèn)題的提出

在數(shù)字化時(shí)代的浪潮中，社會(huì)工作領(lǐng)域正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇?；ヂ?lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的蓬勃發(fā)展，要求我們構(gòu)建一個(gè)與數(shù)字化社會(huì)相適應(yīng)的社會(huì)工作實(shí)踐體系和教育人才培養(yǎng)模式。這不僅是中國(guó)式現(xiàn)代化新發(fā)展階段的一項(xiàng)重要任務(wù)，還是社會(huì)工作領(lǐng)域必須面對(duì)的挑戰(zhàn)。①②在這個(gè)背景下，社會(huì)工作者作為社會(huì)服務(wù)的中堅(jiān)力量，必須不斷提升與新興技術(shù)協(xié)作的能力，更新專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)，以適應(yīng)新時(shí)代的挑戰(zhàn)和需求。

隨著智能技術(shù)的日益常態(tài)化，社會(huì)工作的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不再僅僅局限于技術(shù)工具的使用，而是要求社會(huì)工作者與技術(shù)實(shí)現(xiàn)更深層次的“人機(jī)融合”，在社會(huì)服務(wù)的實(shí)施過(guò)程中，探索人與技術(shù)的協(xié)同發(fā)展。正如麥克盧漢的“媒介即信息”理論所述，技術(shù)是人類(lèi)的延伸，人在不同技術(shù)媒介上進(jìn)行聯(lián)結(jié)與實(shí)踐。③④在信息化社會(huì)的背景下，技術(shù)正滲透到社會(huì)工作的各個(gè)層面，影響著社會(huì)工作者的認(rèn)知、工作方式和角色構(gòu)建。當(dāng)弱人工智能向強(qiáng)人工智能轉(zhuǎn)變時(shí)，社會(huì)工作者與人工智能技術(shù)的關(guān)系，以及人工智能對(duì)社會(huì)工作者角色的重塑，逐漸成為無(wú)法回避的核心議題。⑤⑥因此，本論文將探討人工智能與社會(huì)工作協(xié)作的演進(jìn)邏輯與賦能路徑，不僅關(guān)注技術(shù)本身的演進(jìn)，而且重視人機(jī)協(xié)作所帶來(lái)的新模式及其對(duì)社會(huì)工作實(shí)踐和社會(huì)工作者角色的影響，以回應(yīng)人工智能如何賦能社會(huì)工作的問(wèn)題。

二、 人工智能與社會(huì)工作協(xié)作的賦能路徑

行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論（Actor-network Theory，ANT）是一種跨學(xué)科的分析視角。它從社會(huì)學(xué)和科學(xué)技術(shù)研究的交匯點(diǎn)出發(fā)，深入探討了人類(lèi)行動(dòng)者與非人類(lèi)行動(dòng)者（涵蓋技術(shù)實(shí)體、物質(zhì)構(gòu)成等諸多方面）如何通過(guò)復(fù)雜的互動(dòng)關(guān)系，共同編織成一個(gè)行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而塑造并影響社會(huì)現(xiàn)實(shí)。⑦在這一理論框架中，無(wú)論是人類(lèi)還是機(jī)器，都被賦予了能動(dòng)性，它們通過(guò)網(wǎng)絡(luò)中的互動(dòng)，共同參與到問(wèn)題的解決過(guò)程中。與傳統(tǒng)觀點(diǎn)顯著不同的是，行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論特別強(qiáng)調(diào)了非人類(lèi)行動(dòng)者的主體性及其在網(wǎng)絡(luò)中的積極參與。這些非人類(lèi)行動(dòng)者不僅僅是被動(dòng)的工具或手段，它們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)中也扮演著至關(guān)重要的角色，能夠顯著地影響最終的結(jié)果和產(chǎn)出。行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論為我們提供了一個(gè)分析框架，即人工智能作為一種非人類(lèi)行動(dòng)者，在社會(huì)工作中與人類(lèi)行動(dòng)者通過(guò)復(fù)雜的連接機(jī)制相互作用，共同構(gòu)建了復(fù)雜的行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)。在此網(wǎng)絡(luò)中，人工智能不是一個(gè)簡(jiǎn)單的工具，而是具有能動(dòng)性的主體，能夠?qū)ι鐣?huì)工作者的角色和實(shí)踐產(chǎn)生影響。

基于這一理論，默里（Murray）等人提出了一個(gè)分類(lèi)框架，用于描述智能體與人類(lèi)之間的聯(lián)結(jié)方式，并據(jù)此將人類(lèi)與技術(shù)在組織中的互動(dòng)形式進(jìn)行分類(lèi)。①該理論強(qiáng)調(diào)了人類(lèi)與非人類(lèi)（技術(shù)）在決策和行動(dòng)中共同展現(xiàn)意圖的能力，并將其細(xì)分為四種不同的形式：輔助性技術(shù)為人類(lèi)提供工具支持，但無(wú)法自主制定方案或選擇行動(dòng)，其決策過(guò)程完全由人類(lèi)控制;限制性技術(shù)根據(jù)預(yù)先設(shè)定的條件自主選擇行動(dòng)，但不會(huì)制定方案，當(dāng)條件滿足時(shí)會(huì)自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)，從而對(duì)人類(lèi)的行動(dòng)構(gòu)成約束;增強(qiáng)性技術(shù)能夠識(shí)別模式并提供建議，協(xié)助制定方案，但行動(dòng)的選擇仍由人類(lèi)控制，這類(lèi)技術(shù)補(bǔ)充了人類(lèi)的決策過(guò)程;自動(dòng)化技術(shù)則完全自主，能夠獨(dú)立制定方案并選擇行動(dòng)，無(wú)須人類(lèi)干預(yù)，可代替人類(lèi)進(jìn)行決策和執(zhí)行。本文基于這一框架，將人工智能與社會(huì)工作協(xié)作的路徑劃分為四個(gè)遞進(jìn)的階段（見(jiàn)圖1），探索其在社會(huì)工作中的賦能作用及影響。通過(guò)對(duì)這四個(gè)階段的深入分析，我們可以更清晰地理解人工智能如何與社會(huì)工作領(lǐng)域相結(jié)合，以及這種結(jié)合如何推動(dòng)社會(huì)工作的創(chuàng)新和發(fā)展。

（一） 信息外包：人工智能作為代理

面對(duì)持續(xù)激增的海量數(shù)據(jù)，人類(lèi)大腦在記憶容量、存儲(chǔ)效率和信息處理能力等方面的局限性越發(fā)明顯。②在此背景下，計(jì)算智能作為一種新興的外部信息處理輔助工具應(yīng)運(yùn)而生。它的核心優(yōu)勢(shì)在于能夠運(yùn)用尖端的算法和數(shù)學(xué)模型來(lái)解決復(fù)雜的問(wèn)題，其技術(shù)架構(gòu)包括并行計(jì)算、分布式計(jì)算、云計(jì)算等前沿技術(shù)。③④這些技術(shù)的融合應(yīng)用使得機(jī)器能夠在極短的時(shí)間內(nèi)高效完成復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)，為實(shí)現(xiàn)更高層次的智能行為提供了堅(jiān)實(shí)的支持。邊緣計(jì)算的核心優(yōu)勢(shì)在于，它將數(shù)據(jù)處理和分析的任務(wù)直接部署在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭附近，從而大幅縮短了數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r(shí)間和所需的帶寬資源。這種設(shè)計(jì)不僅提升了數(shù)據(jù)處理的速度，還增強(qiáng)了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性。例如，“NorthPole”平臺(tái)就是一種支持低功耗邊緣人工智能推理的芯片設(shè)計(jì)，代表了邊緣計(jì)算技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的創(chuàng)新和進(jìn)步。①

計(jì)算智能通過(guò)外接設(shè)備實(shí)現(xiàn)了對(duì)人類(lèi)信息處理系統(tǒng)的有效擴(kuò)展與強(qiáng)化，其核心機(jī)制在于“信息外包”。②這一機(jī)制使得人類(lèi)可以將繁重的知識(shí)和數(shù)據(jù)處理任務(wù)委托給外部設(shè)備，從而大大減輕了記憶的負(fù)擔(dān)。通過(guò)信息外包，人們不再需要記住和存儲(chǔ)大量的知識(shí)細(xì)節(jié)，因?yàn)檫@些任務(wù)現(xiàn)在可以由計(jì)算智能系統(tǒng)來(lái)承擔(dān)。這樣的轉(zhuǎn)變不僅釋放了人類(lèi)的認(rèn)知資源，還使得人們能夠更加專(zhuān)注于高效地構(gòu)建索引和提取信息的策略。信息外包機(jī)制不僅提升了信息處理的效率，還顯著增強(qiáng)了知識(shí)運(yùn)用的靈活性和準(zhǔn)確性。計(jì)算智能能夠迅速地檢索、處理和分析龐大的數(shù)據(jù)集，并在需要時(shí)提供關(guān)鍵信息，成為人類(lèi)認(rèn)知能力的強(qiáng)大輔助。這種擴(kuò)展使人類(lèi)能夠更加專(zhuān)注于高級(jí)認(rèn)知活動(dòng)，如分析、推理和創(chuàng)新，而不必?fù)?dān)心記憶和處理大量信息的問(wèn)題。信息外包的應(yīng)用促進(jìn)了知識(shí)的便捷獲取和利用，為提高整體認(rèn)知效能、高效決策和創(chuàng)新奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

在“信息外包”的框架內(nèi)，人工智能扮演著“代理者”的角色，負(fù)責(zé)處理信息和任務(wù)外包。它主要承擔(dān)重復(fù)性和機(jī)械化的任務(wù)，通過(guò)自動(dòng)化流程提高效率，將人類(lèi)從煩瑣的工作中解放出來(lái)。人工智能的強(qiáng)大處理能力使其能夠高效地完成數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、分類(lèi)和分析，實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動(dòng)化，減少了人工投入，同時(shí)提高了工作的精確度和一致性。人工智能執(zhí)行的是預(yù)設(shè)規(guī)則下的任務(wù)，而人類(lèi)則負(fù)責(zé)決策制定和任務(wù)設(shè)計(jì)，構(gòu)建框架并設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)。在社會(huì)工作領(lǐng)域內(nèi)，社會(huì)工作者需要制定操作流程、設(shè)定規(guī)則，并監(jiān)控人工智能的執(zhí)行過(guò)程，以確保任務(wù)的順利完成。然而，人工智能目前還缺乏主動(dòng)學(xué)習(xí)和自我改進(jìn)的能力，其操作受限于預(yù)設(shè)的參數(shù)和規(guī)則，因此在需要?jiǎng)?chuàng)新性和靈活性的任務(wù)中，仍然需要依賴(lài)人類(lèi)的規(guī)劃和指導(dǎo)。

以文書(shū)處理為例，傳統(tǒng)的福利申請(qǐng)審批流程往往涉及大量文件的整理、分類(lèi)及審核工作，這耗費(fèi)大量的人力物力，占用了大量的時(shí)間，不僅造成社會(huì)工作理論懸?、?，甚至為了完成項(xiàng)目指標(biāo)，造假服務(wù)內(nèi)容。④而借助人工智能代理系統(tǒng)，可以自動(dòng)掃描、識(shí)別并整理申請(qǐng)材料，根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則快速進(jìn)行分類(lèi)和篩選，從而大幅度縮短審批時(shí)間，提高行政效率。這種應(yīng)用不僅降低了人工成本，還減少了人為錯(cuò)誤的發(fā)生概率，使整個(gè)流程更加標(biāo)準(zhǔn)化和透明化。目前，生成式人工智能“文心一言”已經(jīng)被運(yùn)用到社會(huì)工作實(shí)踐中，成為減輕社會(huì)工作者工作負(fù)擔(dān)和優(yōu)化服務(wù)內(nèi)容的有效工具。①

然而，盡管計(jì)算智能在提升效率方面展現(xiàn)出了巨大的優(yōu)勢(shì)，但其局限性同樣不容忽視。由于此階段的人工智能僅限于執(zhí)行預(yù)定的操作，并不具備對(duì)環(huán)境的理解能力，因此它無(wú)法適應(yīng)多變的社會(huì)情境或處理超出預(yù)設(shè)范圍的復(fù)雜問(wèn)題。其操作嚴(yán)格依賴(lài)于人類(lèi)設(shè)定的規(guī)則，缺乏自主學(xué)習(xí)和應(yīng)對(duì)新情境的能力。因此，在面對(duì)需要更高層次判斷和決策的任務(wù)時(shí)，計(jì)算智能顯得力不從心。這對(duì)更高級(jí)的智能形態(tài)——感知智能和認(rèn)知智能的發(fā)展提出了新的需求和挑戰(zhàn)。

（二） 參與感知：人工智能作為助手

在計(jì)算智能的初期階段，技術(shù)焦點(diǎn)主要集中在提升計(jì)算效能上，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的全面收集、高效存儲(chǔ)與精確處理，以實(shí)現(xiàn)社會(huì)服務(wù)流程的自動(dòng)化與優(yōu)化。這一階段的進(jìn)步顯著提高了人類(lèi)工作的效率與準(zhǔn)確性，使得處理大量數(shù)據(jù)和信息成為可能。然而，這些技術(shù)大多局限于執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)，它們?nèi)狈?duì)復(fù)雜社會(huì)情境的深入理解和靈活應(yīng)對(duì)的能力。隨著技術(shù)的不斷演進(jìn)，人工智能逐漸具備了感知與理解多模態(tài)數(shù)據(jù)的能力，包括視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)和語(yǔ)言處理等多個(gè)維度，從而使社會(huì)工作能夠進(jìn)行系統(tǒng)性的深度分析與全面評(píng)估。其發(fā)展歷程可追溯至計(jì)算機(jī)視覺(jué)與語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的初探，近年來(lái)更因深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的突破性進(jìn)展而迅速興起。②

感知智能使智能體能夠深入分析圖像、聲音等多種模態(tài)的數(shù)據(jù)，從而為決策過(guò)程提供深度分析的支持。這一過(guò)程中，人機(jī)交互的核心機(jī)制在于“參與式感知”。參與式感知，作為一種以人為中心的智能感知與計(jì)算模式，能夠依據(jù)用戶的行為模式、經(jīng)濟(jì)條件和興趣愛(ài)好等多方面因素，有意識(shí)地主動(dòng)響應(yīng)并滿足感知需求;通過(guò)攜帶和使用智能手機(jī)、健康手環(huán)等設(shè)備，用戶可以主動(dòng)提供數(shù)據(jù)。③借助深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等前沿技術(shù)，這些信息被轉(zhuǎn)化為有意義的數(shù)據(jù)，為個(gè)性化服務(wù)提供有力支持。例如，通過(guò)視覺(jué)感知技術(shù)和對(duì)特定特征的關(guān)注，我們可以構(gòu)建一個(gè)關(guān)注度分析模型。這個(gè)模型通過(guò)提取和分析交互者的表情和微表情特征，為情緒調(diào)節(jié)過(guò)程提供認(rèn)知基礎(chǔ)，從而能夠提供更精確和有效的情緒管理策略。④

在教育領(lǐng)域內(nèi)，基于深度學(xué)習(xí)的課堂教學(xué)行為分析，通過(guò)目標(biāo)檢測(cè)、動(dòng)作識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，從行為活動(dòng)和行為主體兩個(gè)維度，對(duì)師生的動(dòng)作和言語(yǔ)進(jìn)行細(xì)致分析，如學(xué)生舉手、應(yīng)答、讀寫(xiě)、聽(tīng)講、討論，以及教師的講授、板書(shū)和提問(wèn)等，這種方法有效解決了傳統(tǒng)課堂教學(xué)行為分析依賴(lài)專(zhuān)家、效率低、不準(zhǔn)確等問(wèn)題。⑤此外，感知智能還應(yīng)用于學(xué)生情感計(jì)算，通過(guò)動(dòng)作識(shí)別、表情識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)，分析學(xué)習(xí)者的面部表情、姿態(tài)、情感及語(yǔ)調(diào)變化，從而快速判斷學(xué)習(xí)者對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的態(tài)度、偏好和認(rèn)知風(fēng)格，進(jìn)而提供激勵(lì)與幫助。①

更為重要的是，人工智能在執(zhí)行任務(wù)時(shí)獲得了更多自主權(quán)。人工智能的應(yīng)用范圍已不再局限于簡(jiǎn)單任務(wù)的執(zhí)行，而是拓寬至利用移動(dòng)智能設(shè)備的傳感器、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)及個(gè)人設(shè)備使用行為，自主且全面地采集、傳輸并分析參與者周遭的物理環(huán)境、社會(huì)環(huán)境和個(gè)人狀態(tài)信息，智能地決定“如何行動(dòng)”。盡管人類(lèi)仍然負(fù)責(zé)指導(dǎo)任務(wù)的大方向，決定“做什么”，但人工智能通過(guò)對(duì)環(huán)境信息的深入分析，能夠自動(dòng)調(diào)整其行為和操作，以適應(yīng)不斷變化的情境。這種能力極大地?cái)U(kuò)展了人工智能在社會(huì)工作領(lǐng)域的應(yīng)用，使其不僅能夠處理標(biāo)準(zhǔn)化的任務(wù)，還能在更加復(fù)雜和多樣化的環(huán)境中扮演“超級(jí)秘書(shū)”的關(guān)鍵角色。②

與此同時(shí)，感知智能的興起對(duì)社會(huì)工作者的勝任力提出了新要求。首先，社會(huì)工作者需要提升數(shù)字素養(yǎng)和人工智能素養(yǎng)，包括學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析能力、培養(yǎng)創(chuàng)新思維，以有效利用人工智能提供的豐富感知信息，作出更科學(xué)、更合理的決策。只有具備這些技能，社會(huì)工作者才能充分理解和解讀人工智能的分析結(jié)果，靈活地將這些信息應(yīng)用于實(shí)踐，為服務(wù)對(duì)象制定更具針對(duì)性的服務(wù)策略。其次，社會(huì)工作者還必須在數(shù)據(jù)采集與分析中保持對(duì)安全和倫理問(wèn)題的敏感度。③例如，使用人工智能識(shí)別和解釋人類(lèi)情緒雖然能夠提供深入的洞察，但也可能存在侵犯?jìng)€(gè)人隱私和權(quán)利的風(fēng)險(xiǎn)。④因此，社會(huì)工作者需要對(duì)這些潛在的風(fēng)險(xiǎn)保持警惕，并制定策略以確保技術(shù)的應(yīng)用符合倫理規(guī)范。在設(shè)計(jì)和使用感知系統(tǒng)時(shí)，社會(huì)工作者應(yīng)當(dāng)優(yōu)先考慮服務(wù)對(duì)象的隱私保護(hù)，確保數(shù)據(jù)的收集和使用透明、合法，并獲得當(dāng)事人的知情同意。此外，人工智能在提供個(gè)性化服務(wù)的過(guò)程中，也可能加劇社會(huì)不公平現(xiàn)象。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可能因數(shù)據(jù)偏差而導(dǎo)致對(duì)某些群體產(chǎn)生歧視或不平等對(duì)待，這將使本就脆弱的群體處于更不利的地位。⑤社會(huì)工作者需要在這一過(guò)程中發(fā)揮監(jiān)督和干預(yù)的作用，識(shí)別和糾正算法偏見(jiàn)，確保人工智能在提供服務(wù)時(shí)遵循公平、公正的原則。同時(shí)，積極參與人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和評(píng)估，推動(dòng)開(kāi)發(fā)出更加符合社會(huì)利益的感知系統(tǒng)，確保技術(shù)的進(jìn)步不會(huì)對(duì)社會(huì)公正和人類(lèi)福祉造成損害。

（三） 協(xié)同決策：人工智能作為智囊

認(rèn)知智能，作為人工智能發(fā)展進(jìn)程中的高級(jí)形態(tài)，標(biāo)志著機(jī)器具備了主動(dòng)思考、理解和推理的能力，能夠在無(wú)人類(lèi)預(yù)先編程的情況下實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)與優(yōu)化。①這一智能形態(tài)代表著人工智能技術(shù)邊界向更深層次智力模擬領(lǐng)域的拓展。與計(jì)算智能和感知智能相比，認(rèn)知智能不僅限于信息的簡(jiǎn)單處理，而是能夠模擬人類(lèi)的復(fù)雜思維活動(dòng)，包括概念形成、邏輯推理、決策制定等。②它超越了數(shù)據(jù)處理的表面層次，深入探索知識(shí)的內(nèi)在邏輯結(jié)構(gòu)與意義理解，實(shí)現(xiàn)了“理解”與“思考”的高度融合。從運(yùn)算智能到感知智能，再邁向認(rèn)知智能，這三個(gè)層次清晰地勾勒出機(jī)器學(xué)習(xí)從數(shù)據(jù)處理、環(huán)境感知到高級(jí)認(rèn)知能力的逐步演進(jìn)歷程。具備認(rèn)知智能的人工智能系統(tǒng)，不僅能夠高效地處理龐大的數(shù)據(jù)集，還能從中提煉出有價(jià)值的信息，進(jìn)行深層次的高級(jí)分析。這一過(guò)程不僅涵蓋了對(duì)數(shù)據(jù)的感知，還深入理解了數(shù)據(jù)背后復(fù)雜的關(guān)聯(lián)性，從而實(shí)現(xiàn)了模式識(shí)別、因果推理以及決策制定的功能。

在當(dāng)前的應(yīng)用中，機(jī)器行為與人機(jī)協(xié)同決策的研究已拓展至多個(gè)領(lǐng)域，如人機(jī)博弈、社交媒體、定價(jià)和交易、人機(jī)談判、供應(yīng)鏈管理以及管理決策等③。在這些領(lǐng)域中，人工智能的角色已經(jīng)從單純的信息提供者，逐步發(fā)展為主動(dòng)的決策參與者。它能夠整合海量數(shù)據(jù)，并運(yùn)用先進(jìn)的算法和模型，揭示出隱藏在數(shù)據(jù)深處的模式和趨勢(shì)。人工智能不再僅僅是一個(gè)輔助工具，而是能夠主動(dòng)提出行動(dòng)方案，主導(dǎo)“做什么”的決策環(huán)節(jié)。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的深度整合與細(xì)致分析，人工智能能夠提供具有戰(zhàn)略意義的建議，并對(duì)可能的行動(dòng)路徑進(jìn)行全面評(píng)估。相應(yīng)地，人類(lèi)的角色則轉(zhuǎn)變?yōu)椤霸趺醋觥钡膱?zhí)行者，負(fù)責(zé)對(duì)人工智能的分析成果進(jìn)行審慎的評(píng)估和判斷，并根據(jù)實(shí)際情況實(shí)施或調(diào)整干預(yù)策略。這種協(xié)同決策模式有助于在人類(lèi)有限的認(rèn)知和資源條件下，充分發(fā)揮人工智能在數(shù)據(jù)處理和分析方面的優(yōu)勢(shì)，從而實(shí)現(xiàn)更為精準(zhǔn)和有效的決策。

在這一人機(jī)協(xié)作的過(guò)程中，規(guī)避技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵機(jī)制在于“學(xué)習(xí)推遲”（Learning-to-defer）。④當(dāng)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的決策系統(tǒng)面臨不確定性或準(zhǔn)確性不足時(shí)，這一機(jī)制能夠智能地將決策權(quán)交還給人類(lèi)專(zhuān)家。通過(guò)這種方式，我們可以在關(guān)鍵的決策節(jié)點(diǎn)引入人類(lèi)專(zhuān)家的寶貴洞察和經(jīng)驗(yàn)。特別是在那些涉及倫理、情感以及社會(huì)復(fù)雜性的領(lǐng)域內(nèi)，人類(lèi)的直覺(jué)和判斷力是任何算法都難以匹敵的。學(xué)習(xí)推遲的框架不僅確保了人工智能與人類(lèi)在決策過(guò)程中的協(xié)同作用，而且通過(guò)合理分配決策權(quán)，既發(fā)揮了人工智能的長(zhǎng)處，又巧妙地規(guī)避了其潛在的缺陷。

然而，由于人工智能能夠處理并分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)并提供決策建議，社會(huì)工作者在這一過(guò)程中就需要具備高度的批判性和創(chuàng)造性。一方面，社會(huì)工作者必須對(duì)人工智能提出的建議進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑u(píng)估，確保其符合社會(huì)工作倫理和實(shí)踐標(biāo)準(zhǔn)。人工智能雖然能夠通過(guò)數(shù)據(jù)分析提供某種程度的洞察力，但其建議往往基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)性，而非對(duì)個(gè)體獨(dú)特處境的深刻理解。例如，人工智能可能通過(guò)分析大量數(shù)據(jù)識(shí)別出某種行為模式與特定問(wèn)題之間的聯(lián)系，但這種聯(lián)系并不必然代表因果關(guān)系，社會(huì)工作者需要對(duì)這些結(jié)果進(jìn)行批判性審視，以避免誤判或過(guò)度簡(jiǎn)化復(fù)雜問(wèn)題。另一方面，社會(huì)工作的實(shí)踐往往涉及高度個(gè)性化和情境化的決策，這需要社會(huì)工作者根據(jù)具體的社會(huì)情境進(jìn)行創(chuàng)新性的干預(yù)。人工智能雖然在數(shù)據(jù)分析方面表現(xiàn)出色，但它缺乏對(duì)倫理和情感的深刻理解，難以像人類(lèi)那樣敏感地識(shí)別和響應(yīng)復(fù)雜的人際關(guān)系和文化差異。社會(huì)工作不僅僅是基于數(shù)據(jù)的決策過(guò)程，還涉及倫理判斷、處理復(fù)雜的人際關(guān)系以及對(duì)文化多樣性的敏感性。因此，社會(huì)工作者在利用人工智能的同時(shí)，也必須發(fā)揮自身的創(chuàng)造力，根據(jù)具體的社會(huì)環(huán)境進(jìn)行創(chuàng)新性的干預(yù)，以確保服務(wù)的有效性和人性化。①②這些領(lǐng)域超越了當(dāng)前人工智能的能力范圍，也是社會(huì)工作者專(zhuān)業(yè)邊界和核心價(jià)值所在。

（四） 雙向?qū)R：人工智能作為伙伴

盡管技術(shù)的演進(jìn)邏輯展現(xiàn)出由運(yùn)算智能向社會(huì)智能逐步過(guò)渡的趨勢(shì)，但運(yùn)算智能、感知智能、認(rèn)知智能和社會(huì)智能之間的相互作用與依賴(lài)關(guān)系卻呈現(xiàn)出多維度且錯(cuò)綜復(fù)雜的特性。每一層級(jí)的智能不僅在其特定領(lǐng)域內(nèi)發(fā)揮作用，還相互支撐與強(qiáng)化，共同構(gòu)建了一個(gè)完整的智能體系。感知智能扮演著信息接收者和解釋者的角色，它負(fù)責(zé)捕捉并解讀來(lái)自外部世界的各種信號(hào)，為人工智能的更深層次分析和決策提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。③在此基礎(chǔ)上，認(rèn)知智能進(jìn)一步處理感知智能所提供的數(shù)據(jù)，以形成知識(shí)與決策。這包括對(duì)大量信息的處理和復(fù)雜算法的運(yùn)行，如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和樹(shù)搜索在圍棋游戲中的應(yīng)用。④運(yùn)算智能為感知與認(rèn)知過(guò)程提供了強(qiáng)大的計(jì)算支撐，使海量數(shù)據(jù)的處理與復(fù)雜算法的運(yùn)行得以實(shí)現(xiàn)。未來(lái)人工智能有望向更高層次的社會(huì)智能演進(jìn)。社會(huì)智能指的是技術(shù)產(chǎn)品所擁有的擬人化特征，它們能夠模擬人與人之間的交互模式，實(shí)現(xiàn)與用戶的無(wú)障礙溝通。這些技術(shù)產(chǎn)品不僅具備工具或物品的基本屬性，還融合了情感與社會(huì)屬性;其社會(huì)性顯著地體現(xiàn)在，通過(guò)擬人化的社會(huì)互動(dòng)方式，它們能夠積極參與到新興社會(huì)形態(tài)的塑造與構(gòu)建之中。⑤⑥

社會(huì)智能作為整合感知、認(rèn)知與運(yùn)算能力的高級(jí)形態(tài)，進(jìn)一步拓展了人工智能的能力邊界。這種社會(huì)智能使人工智能能夠理解復(fù)雜的社會(huì)情境，從而能夠參與人類(lèi)的社會(huì)互動(dòng)，并對(duì)其中的情感與行為動(dòng)態(tài)作出回應(yīng)。①人工智能不再僅僅是工具或輔助者，而是能夠與人類(lèi)進(jìn)行深度互動(dòng)與協(xié)作的“智能伙伴”。從人機(jī)關(guān)系的角度出發(fā)，社會(huì)智能不僅體現(xiàn)在人與人之間的交互中，還隱含在人與技術(shù)、產(chǎn)品乃至整個(gè)社會(huì)環(huán)境之間的和諧共生關(guān)系中。此時(shí)，人工智能與人類(lèi)的關(guān)系更加平等與協(xié)作，人類(lèi)不再單方面主導(dǎo)決策與執(zhí)行，而是人工智能通過(guò)其社會(huì)智能參與到?jīng)Q策過(guò)程中，與人類(lèi)協(xié)同合作，形成了強(qiáng)人工智能與人類(lèi)的伙伴關(guān)系。

同時(shí)，在當(dāng)前階段，社會(huì)工作者的專(zhuān)業(yè)技能面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。為了適應(yīng)這一變化，他們必須通過(guò)不斷的學(xué)習(xí)，建立起與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中智能體的聯(lián)系，并與這些智能體持續(xù)生成的信息和知識(shí)進(jìn)行有效互動(dòng)。這一過(guò)程體現(xiàn)了個(gè)體與人工智能之間的雙向?qū)R，這是一種有意識(shí)且具有功能性的合作方式，旨在促進(jìn)雙方在多個(gè)層面上達(dá)成共識(shí)和協(xié)同工作，共同實(shí)現(xiàn)目標(biāo)或完成任務(wù)。②雙向?qū)R不僅涵蓋技術(shù)層面的適配，還涉及認(rèn)知、情感及社會(huì)層面的相互理解與調(diào)適，構(gòu)成了實(shí)現(xiàn)人工智能生產(chǎn)力與效率增益的基石。近期的研究表明，員工對(duì)技術(shù)功能的滿意度（特別是在任務(wù)執(zhí)行表現(xiàn)和滿足用戶需求方面）與其工作滿意度和生產(chǎn)力的提高有著顯著的正相關(guān)關(guān)系。③④當(dāng)員工認(rèn)識(shí)到人工智能在處理重復(fù)性任務(wù)、專(zhuān)業(yè)化任務(wù)以及優(yōu)化決策等方面的潛力時(shí)，更可能重視并有效利用這項(xiàng)技術(shù)，從而提升個(gè)人的工作表現(xiàn)。⑤⑥⑦此外，員工對(duì)人工智能的信任、對(duì)其本質(zhì)和目的的理解，以及使用技能的提升，都是增強(qiáng)人機(jī)協(xié)作效果的關(guān)鍵因素。這些因素共同構(gòu)成了人工智能在工作場(chǎng)所中發(fā)揮更大作用的重要?jiǎng)恿?。⑧反之，個(gè)體的算法厭惡情緒，即對(duì)算法建議的抵制態(tài)度，可能對(duì)人工智能的應(yīng)用產(chǎn)生不利影響。①

總的來(lái)說(shuō)，從技術(shù)演進(jìn)的角度看，計(jì)算智能與感知智能均屬于弱人工智能（或窄人工智能）范疇，指的是那些被設(shè)計(jì)來(lái)完成特定功能或任務(wù)的人工智能系統(tǒng)，它們?nèi)狈︻?lèi)似人類(lèi)的智能水平或自我意識(shí)。②因此，盡管計(jì)算智能和感知智能在其專(zhuān)門(mén)化任務(wù)域內(nèi)表現(xiàn)出色，但其操作與認(rèn)知能力仍受限于預(yù)設(shè)的參數(shù)與規(guī)則，無(wú)法在面對(duì)全新場(chǎng)景時(shí)展現(xiàn)通用性解決問(wèn)題的能力或跨學(xué)科的創(chuàng)新思維。即便是基于深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AlphaGo，也被歸類(lèi)為弱人工智能③，這表明當(dāng)前的人工智能發(fā)展仍處于依賴(lài)特定領(lǐng)域和任務(wù)的階段。強(qiáng)人工智能（或通用人工智能），則涉及一類(lèi)高度發(fā)達(dá)的算法系統(tǒng)，被認(rèn)為是人類(lèi)感官和思維延伸的最高階段。④這些系統(tǒng)展現(xiàn)出復(fù)雜的功能，包括推理、決策、知識(shí)表達(dá)、規(guī)劃、學(xué)習(xí)能力以及利用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效溝通的能力。這種智能形態(tài)旨在模擬人類(lèi)智能的全面性，被認(rèn)為是真正有自主意識(shí)并且可確證其主體資格的“智能”。⑤人工智能技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)，已成為推動(dòng)社會(huì)工作向自動(dòng)化、智能化乃至智慧化方向邁進(jìn)的核心動(dòng)力與智慧源泉，也加速了社會(huì)工作的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

三、 結(jié)論與討論

隨著數(shù)字化社會(huì)的快速發(fā)展，社會(huì)工作領(lǐng)域正面臨著前所未有的技術(shù)變革。本文依托人工智能的技術(shù)演進(jìn)，剖析了其如何通過(guò)感知智能、計(jì)算智能、認(rèn)知智能與社會(huì)智能的協(xié)同融合，為社會(huì)工作引入了新型工具，也對(duì)社會(huì)工作者的角色定位和工作流程進(jìn)行了重新塑造。新技術(shù)與新模式的廣闊探索空間，特別是人工智能與社會(huì)工作的深度融合，是社會(huì)工作領(lǐng)域亟待拓展的“新區(qū)”。

人工智能的應(yīng)用正在為社會(huì)工作領(lǐng)域注入創(chuàng)新與發(fā)展的新活力。它不僅在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域大顯身手，還涉足情感感知和復(fù)雜決策等更深層次的領(lǐng)域，不斷拓展社會(huì)工作的邊界。同時(shí)，人機(jī)關(guān)系的雙向?qū)R，根植于社會(huì)工作者對(duì)人工智能技術(shù)的認(rèn)知與態(tài)度，涉及對(duì)生物與器物、時(shí)間與空間、真實(shí)與虛擬、技術(shù)理性與價(jià)值理性等多重關(guān)系的平衡與判斷。⑥在這一背景下，社會(huì)工作者只有適應(yīng)新環(huán)境、掌握新技能、激發(fā)新思想，才能在日益復(fù)雜的技術(shù)生態(tài)中建立起新的話語(yǔ)權(quán)，推動(dòng)社會(huì)工作進(jìn)一步發(fā)展。⑦然而，面對(duì)技術(shù)的快速進(jìn)步，我們需警惕不應(yīng)陷入過(guò)于樂(lè)觀或悲觀的“誤區(qū)”，人工智能雖然強(qiáng)大，但并非萬(wàn)能，其局限性和風(fēng)險(xiǎn)也不容忽視。

此外，社會(huì)工作的核心任務(wù)是促進(jìn)社會(huì)公平和增進(jìn)人們福祉，確保技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展與社會(huì)公正。因此，必須警惕那些可能被忽視的特殊群體和社會(huì)問(wèn)題，防止由于數(shù)字鴻溝、技術(shù)應(yīng)用不當(dāng)或風(fēng)險(xiǎn)管理不足，使這些群體落入社會(huì)工作服務(wù)的“盲區(qū)”。特殊群體的需求，正是人工智能發(fā)展過(guò)程中容易被忽視的部分，它們的公平與包容性是社會(huì)工作需要重點(diǎn)關(guān)注的方向。

最后，人工智能技術(shù)的進(jìn)步也帶來(lái)了倫理挑戰(zhàn)。盡管強(qiáng)人工智能試圖模仿人類(lèi)智能，涵蓋認(rèn)知的多個(gè)層級(jí)，但它始終未能超越人類(lèi)的情感和道德能力。如何在利用人工智能提升效率的同時(shí)，保持并強(qiáng)化人與人之間的情感聯(lián)系，堅(jiān)守社會(huì)工作的倫理原則，是我們必須面對(duì)的“禁區(qū)”。①技術(shù)的力量固然不可忽視，但如何在實(shí)踐中規(guī)范其應(yīng)用，確保技術(shù)在人類(lèi)服務(wù)中正確的角色定位，將決定未來(lái)社會(huì)工作和人工智能融合的倫理高度和應(yīng)用邊界。

（責(zé)任編輯：徐澍）