數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展：作用機(jī)制與空間效應(yīng)

王 蕾 李春波 楊 卿

（西南林業(yè)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院 云南昆明 650224）

林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是以“提質(zhì)增效”為總要求，加快林業(yè)三產(chǎn)融合，促進(jìn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，協(xié)調(diào)生態(tài)保護(hù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的持續(xù)進(jìn)程[1]。林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是推動(dòng)綠水青山轉(zhuǎn)化為金山銀山的有效途徑，振興鄉(xiāng)村最大的優(yōu)勢在生態(tài)，最大的潛力在林業(yè)[2]。關(guān)于林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展問題，國家林業(yè)和草原局在《林草產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2021—2025年）》中指出，應(yīng)鞏固林草資源基礎(chǔ)，提升資源利用效率，建立更加完備的現(xiàn)代林草產(chǎn)業(yè)體系，實(shí)現(xiàn)更加優(yōu)化的林草產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快推動(dòng)林草產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。然而，隨著內(nèi)外部環(huán)境的變化，我國林業(yè)產(chǎn)業(yè)依舊面臨著生產(chǎn)成本攀升、供應(yīng)鏈穩(wěn)定性不足、林產(chǎn)品貿(mào)易壁壘加劇等諸多問題[3]。因此，我國迫切需要賦予林業(yè)發(fā)展新動(dòng)能以加快林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程。

一、文獻(xiàn)綜述

隨著人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)的不斷進(jìn)步，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭愈加迅猛，其內(nèi)涵的不斷擴(kuò)展加速了企業(yè)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，帶動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為實(shí)現(xiàn)新發(fā)展格局的重要路徑[4]，其網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)與規(guī)模效應(yīng)已滲透至多個(gè)產(chǎn)業(yè)。而林業(yè)作為傳統(tǒng)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，其生產(chǎn)、加工和銷售等各個(gè)環(huán)節(jié)均受到了數(shù)字技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響。

以往研究多聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)的賦能作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以其網(wǎng)絡(luò)鏈接的技術(shù)優(yōu)勢、成本節(jié)約的生產(chǎn)優(yōu)勢、效率運(yùn)行的市場優(yōu)勢推動(dòng)了制造業(yè)價(jià)值鏈的攀升[5]，此外，在企業(yè)、行業(yè)、區(qū)域等層面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)的影響均存在較強(qiáng)的“數(shù)字鴻溝”效應(yīng)[6]。得益于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模效應(yīng)與資源集聚效應(yīng)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級[7]，向綠色化、合理化、高級化方向發(fā)展，加速了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程[8]。數(shù)字媒介的普及，打破了環(huán)境信息不對稱性壁壘[9]，在刺激旅游者消費(fèi)需求的同時(shí)，提升了景區(qū)的公共服務(wù)水平，助推旅游業(yè)全方位發(fā)展[10]。因此，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展重要驅(qū)動(dòng)力的背景下，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對林業(yè)產(chǎn)業(yè)的賦能效應(yīng)變得尤為重要。雖已有學(xué)者證實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對林業(yè)發(fā)展具有推動(dòng)作用[11-12]，但其具體作用機(jī)制仍不夠明確且缺乏實(shí)證檢驗(yàn)，與此同時(shí)，伴隨著林業(yè)經(jīng)濟(jì)由高速發(fā)展階段邁向高質(zhì)量發(fā)展階段，對林業(yè)發(fā)展的研究也應(yīng)拓展至高質(zhì)量發(fā)展范疇。當(dāng)前，對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究主要聚焦于發(fā)展水平測度、發(fā)展動(dòng)力探討和發(fā)展策略研究三個(gè)層面。明確高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵，以新發(fā)展理念為原則構(gòu)建指標(biāo)體系，正確測度林業(yè)發(fā)展水平，是進(jìn)行林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究的首要前提[13]。據(jù)此，相關(guān)研究者基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論，探討林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)的內(nèi)生機(jī)制、外發(fā)機(jī)制與內(nèi)外聯(lián)動(dòng)機(jī)制[14]，并從質(zhì)量導(dǎo)向、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、產(chǎn)業(yè)融合等方面對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展推進(jìn)策略進(jìn)行了探討[3]。

鑒于此，本文可能的邊際貢獻(xiàn)有：第一，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展納入同一研究體系，從理論和實(shí)證兩方面深入探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)及作用機(jī)制，豐富了數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)研究，為林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究提供新方向。第二，選取具有“林業(yè)偏向性”的兩個(gè)變量即林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚和林業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率作為中介變量，提出新的作用路徑思路，并研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同水平的調(diào)節(jié)效應(yīng)，深化已有研究。第三，從地級市層面對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行綜合測度，并深入研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的間接效應(yīng)及空間溢出效應(yīng)，以期為全面推進(jìn)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供借鑒。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一） 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的信息傳播快捷、數(shù)據(jù)共享便利、內(nèi)容處理高效、交易成本低廉等內(nèi)在優(yōu)勢，符合農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展需要和數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)需要。隨著信息化進(jìn)程的全面推進(jìn)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的日益完善，數(shù)字資源正向林業(yè)領(lǐng)域加速滲透，數(shù)據(jù)要素的嵌入與信息技術(shù)的應(yīng)用，釋放了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的乘數(shù)效應(yīng)、溢出效應(yīng)和普惠效應(yīng)，為林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的直接影響主要體現(xiàn)在增加林業(yè)產(chǎn)出、保護(hù)林業(yè)環(huán)境與促進(jìn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等方面。首先，林業(yè)生產(chǎn)具有周期長、見效慢、受地理環(huán)境制約等特點(diǎn)[15]，而物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等智能技術(shù)在林業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中的應(yīng)用，增強(qiáng)了林業(yè)生產(chǎn)的自動(dòng)化與智能化水平，提升了林業(yè)生產(chǎn)效率[16]，削弱了自然環(huán)境約束，拓寬了林業(yè)生產(chǎn)可能性邊界，增加了林產(chǎn)品種類和產(chǎn)量[11]。其次，數(shù)字環(huán)保新技術(shù)的廣泛應(yīng)用，極大地提升了資源利用效率，能實(shí)現(xiàn)資源最優(yōu)配置并降低能源消耗[17]，減少生產(chǎn)過程中的碳排放與顆粒物污染[18-19]，為林產(chǎn)品質(zhì)量和林業(yè)生態(tài)環(huán)境提供了有力保障。最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，依托大數(shù)據(jù)等新技術(shù)提高資源配置效率[20]，數(shù)字采集、數(shù)字監(jiān)控、數(shù)字分析等技術(shù)的嵌入有效地延長了林業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，實(shí)現(xiàn)了林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化；此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)滲透性還有助于數(shù)字技術(shù)、信息資源在三大產(chǎn)業(yè)間的相互流通，促進(jìn)各產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。據(jù)此，本文提出假設(shè)1：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用。

（二） 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的間接效應(yīng)

1. 林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)

林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚是指在某些特定自然地理區(qū)域內(nèi)，林業(yè)產(chǎn)業(yè)及相關(guān)資本要素相互聯(lián)系、不斷匯集的過程[21]。隨著信息化進(jìn)程加快，林業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間布局逐漸由“資源稟賦+勞動(dòng)力成本”向“信息+技術(shù)”轉(zhuǎn)變[22]。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)認(rèn)為，知識溢出、交易成本、外部市場均會(huì)對產(chǎn)業(yè)集聚形成影響。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠加強(qiáng)企業(yè)間的溝通、研討與合作，其高協(xié)同性與高擴(kuò)散性有助于林業(yè)企業(yè)間建立更廣泛、更深層次的聯(lián)系，使得技術(shù)先進(jìn)、實(shí)力雄厚的林業(yè)企業(yè)可以有效發(fā)揮其示范帶頭作用，拓寬了周邊企業(yè)模仿學(xué)習(xí)范圍，提高了學(xué)習(xí)效率，加速了林業(yè)企業(yè)間的知識外溢，使得周邊企業(yè)最大程度獲得技術(shù)溢出，有利于林業(yè)產(chǎn)業(yè)的地理集聚。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展下的數(shù)據(jù)披露和共享提高了供需匹配度，降低了信息搜尋成本，數(shù)據(jù)信息的高速流轉(zhuǎn)增加了林產(chǎn)品交易價(jià)格透明度，降低了合同簽訂過程的議價(jià)成本，依照交易成本理論，數(shù)字經(jīng)濟(jì)引發(fā)的交易成本降低，使得企業(yè)能夠?yàn)榱謽I(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)提供更多的資金支持，促進(jìn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚。最后，林業(yè)智能技術(shù)的發(fā)展可以幫助企業(yè)提供數(shù)字制造、個(gè)性化定制等系列服務(wù)，以低成本滿足客戶差異化的高需求，隨著外部市場消費(fèi)潛力的釋放，林業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)深化集聚，形成綜合的林業(yè)產(chǎn)業(yè)“生產(chǎn)—交易”網(wǎng)絡(luò)。林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平的提升推動(dòng)了信息共享程度的提高，助推生產(chǎn)鏈企業(yè)的協(xié)同合作能力提升[23]，使得產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)分工趨于專業(yè)化和精細(xì)化[24]，有益于促進(jìn)林業(yè)發(fā)展的效率和質(zhì)量。據(jù)此，本文提出假設(shè)2：

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平促進(jìn)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

2. 林業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率效應(yīng)

林業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率是指同一林業(yè)勞動(dòng)者在單位時(shí)間內(nèi)創(chuàng)造的勞動(dòng)成果價(jià)值[25]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)端的高技術(shù)性、可持續(xù)性以及在需求端的直接性和網(wǎng)絡(luò)外部性，使其被視作提高生產(chǎn)競爭力與市場競爭力的有效工具[26]，能夠通過創(chuàng)造效應(yīng)、共享效應(yīng)與規(guī)模效應(yīng)推動(dòng)林業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升。創(chuàng)造效應(yīng)上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)擴(kuò)散屬性促使傳統(tǒng)林業(yè)生產(chǎn)模式不斷吸收數(shù)字高新技術(shù)[27]，并將其應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)，在傳統(tǒng)林業(yè)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合的同時(shí)，新技術(shù)、新工藝、新方法不斷開發(fā)利用，推動(dòng)了林業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。共享效應(yīng)上，數(shù)據(jù)信息的交流互通打破了區(qū)域間的要素限制，使各林業(yè)產(chǎn)區(qū)形成有效“鏈接”[28]，提高區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展能力，各產(chǎn)區(qū)間的人力共享、資本共享、技術(shù)共享有力地提升了生產(chǎn)水平較弱地區(qū)的林業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。規(guī)模效應(yīng)上，隨著網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通，林產(chǎn)品生產(chǎn)者可與終端消費(fèi)者建立直接聯(lián)系，了解用戶需求并綜合考慮生產(chǎn)、設(shè)計(jì)成本，進(jìn)而擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，助推林業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的高效提升。效率的提升被認(rèn)為是經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)生動(dòng)力，林業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高勢必會(huì)帶來林業(yè)產(chǎn)值的增加與產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。據(jù)此，本文提出假設(shè)3：

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提升林業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率促進(jìn)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（三） 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同水平的調(diào)節(jié)效應(yīng)

綠色技術(shù)是指遵循生態(tài)經(jīng)濟(jì)規(guī)律，具有降低碳排放、減少環(huán)境污染、改善自然生態(tài)等功效，生態(tài)負(fù)效應(yīng)最小的“無公害化”或“少公害化”的新興技術(shù)。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色技術(shù)協(xié)調(diào)匹配不僅影響著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)程，而且對林業(yè)的創(chuàng)新能力也會(huì)產(chǎn)生影響。傳統(tǒng)林業(yè)的技術(shù)研發(fā)部門信息交流相對閉塞，數(shù)智技術(shù)研發(fā)成本相對較高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色技術(shù)創(chuàng)新協(xié)調(diào)匹配度低，這不僅導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)在林業(yè)中的發(fā)展遲緩，而且使得林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)難以實(shí)現(xiàn)高級化發(fā)展。隨著二者協(xié)調(diào)水平的提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色技術(shù)形成良性循環(huán)，資源要素配置得以優(yōu)化，高污染、高能耗的生產(chǎn)流程被逐步淘汰[29]，加快了林業(yè)企業(yè)綠色產(chǎn)品創(chuàng)新和綠色轉(zhuǎn)型[30]，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對林業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用增強(qiáng)。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色技術(shù)協(xié)同發(fā)展能夠形成一定的融資優(yōu)勢，提高金融服務(wù)效率與質(zhì)量，拓寬融資渠道[31]，為數(shù)字技術(shù)加速推進(jìn)林業(yè)生產(chǎn)方式集約型轉(zhuǎn)變提供了穩(wěn)定的資金支持與外部金融環(huán)境，加大了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)作用。據(jù)此，本文提出假設(shè)4：

H4：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同水平能夠增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用。

（四） 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)

林業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，使得林業(yè)生產(chǎn)要素能夠跨越時(shí)空、近零成本擴(kuò)散，對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生空間影響[7]。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高流動(dòng)性與強(qiáng)滲透性打破了傳統(tǒng)時(shí)空界限，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)要素與數(shù)字技術(shù)在不同平臺(tái)和地區(qū)間的高速流動(dòng)[32]，提升了不同地區(qū)間林業(yè)生產(chǎn)要素與生產(chǎn)技術(shù)的關(guān)聯(lián)度，降低了信息傳輸成本，提高了林產(chǎn)品交易效率，促進(jìn)了資源要素的共享，解決了信息交流等一系列問題，并且，相關(guān)企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)大范圍、跨時(shí)空資源整合，優(yōu)化資源配置效率，提升供需匹配度，實(shí)現(xiàn)不同區(qū)域間林業(yè)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展。另一方面，隨著數(shù)字技術(shù)在林業(yè)生產(chǎn)中的不斷擴(kuò)散，現(xiàn)代林業(yè)生產(chǎn)體系具有顯著的人工化、智能化特征，能夠通過數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)增強(qiáng)區(qū)域間數(shù)字林業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性，全面打破林業(yè)產(chǎn)業(yè)邊界，形成開放式的林業(yè)產(chǎn)業(yè)新格局與通達(dá)式的林業(yè)商業(yè)新模式，產(chǎn)生更大規(guī)模的生產(chǎn)、消費(fèi)空間，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅能夠促進(jìn)本地區(qū)的林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，更能通過空間外溢，提升鄰近地區(qū)的林業(yè)發(fā)展水平。據(jù)此，本文提出假設(shè)5：

H5：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有正向的空間溢出效應(yīng)。

三、研究設(shè)計(jì)

（一） 模型構(gòu)建

為驗(yàn)證上述假設(shè)，本文首先構(gòu)建如下基準(zhǔn)回歸模型以檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)：

式中，i代表城市，t代表年份，F(xiàn)hd 表示林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，Dig 表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)，X表示各個(gè)控制變量，μ和δ分別為城市固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

除式（1）所體現(xiàn)的直接傳導(dǎo)機(jī)制外，為進(jìn)一步探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的間接作用機(jī)制，本文參照溫忠麟和葉寶娟[33]的研究方法，構(gòu)建中介效應(yīng)模型，即在式（1）的基礎(chǔ)上加入式（2）和式（3）：

式中，M表示中介變量，包括林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚（Fia）和林業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率（Flp）。

此外，為探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響過程中的調(diào)節(jié)機(jī)制，本文還建立了如下模型：

式中，Dgc 表示調(diào)節(jié)變量，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同水平。

最后，為研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，本文構(gòu)建如下空間面板計(jì)量模型：

式中，ρ表示空間自回歸系數(shù)；W表示空間權(quán)重矩陣，本文中利用地理距離矩陣進(jìn)行回歸；γ1、γ2、γ3和γn分別表示核心解釋變量、中介變量、調(diào)節(jié)變量以及控制變量空間交互項(xiàng)的彈性系數(shù)，當(dāng)式（5）中解釋變量與被解釋變量的空間交互項(xiàng)均存在時(shí)，該模型為空間杜賓模型（SDM）。

（二） 變量選取與說明

1. 被解釋變量

林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（Fhd）。參考相關(guān)文獻(xiàn)研究[34-35]，本文利用林業(yè)生態(tài)效率衡量林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平?；诰G色背景下林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展理念和林下經(jīng)濟(jì)發(fā)展原則，兼顧數(shù)據(jù)可得性與測度可靠性，本文構(gòu)建了包含投入要素、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系（見表1），并采用非期望產(chǎn)出超效率SBM 模型對林業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行測算。其中，林業(yè)生產(chǎn)總值根據(jù)CPI 指數(shù)折算到2011 年不變價(jià)，以剔除價(jià)格變化的影響。

表 1 林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系

2. 核心解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)（Dig）。本研究基于“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要指標(biāo)，借鑒劉洋等[36]和黃慧群等[37]的研究，綜合考量數(shù)據(jù)全面性與代表性，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化三個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系（見表2），并運(yùn)用熵值法對數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)進(jìn)行測算。

表 2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系

3. 中介變量

（1）林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚（Fia）。在既展現(xiàn)區(qū)域?qū)I(yè)化程度，又兼顧空間地理方位的基礎(chǔ)上，本文選用區(qū)位熵對林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平進(jìn)行測度，公式如下：

式中，q為地級市林業(yè)產(chǎn)值，gdp 表示地級市地區(qū)生產(chǎn)總值，Q表示地級市所屬省份的全省林業(yè)產(chǎn)值，GDP 代表地級市所屬省份的全省地區(qū)生產(chǎn)總值。如果區(qū)位熵大于1，即Fiait＞1，則認(rèn)為該地區(qū)的林業(yè)產(chǎn)業(yè)存在集聚現(xiàn)象，且區(qū)位熵越大，集聚水平越高；反之，則認(rèn)為林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象不顯著。

（2）林業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率（Flp）。林業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率可使林業(yè)產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展的技術(shù)先進(jìn)程度與經(jīng)濟(jì)成長效應(yīng)得到充分展現(xiàn)，其提升有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距、推進(jìn)鄉(xiāng)村振興建設(shè)。按照上述定義及劉博敏等[38]對勞動(dòng)生產(chǎn)率的探討，本研究將林業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率設(shè)定為林業(yè)總產(chǎn)值與林業(yè)就業(yè)人數(shù)的比率。

4. 調(diào)節(jié)變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同水平（Dgc）。參照劉富華和宋然[39]的研究，利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色技術(shù)創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度衡量二者的協(xié)同水平，計(jì)算公式為：

式中：

式中，U1代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)；U2代表綠色技術(shù)創(chuàng)新指數(shù)，以綠色專利授權(quán)量與專利授權(quán)總量的比值測算；C為耦合度；Dgc 為耦合協(xié)調(diào)度，Dgc 越大，協(xié)同水平越高；T為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)的綜合協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)；θ、ξ為數(shù)字經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與綠色技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)對二者協(xié)同性的貢獻(xiàn)率，基于現(xiàn)狀考慮，取θ=ξ=0.5。

5. 控制變量

為提升研究的科學(xué)性與準(zhǔn)確性，削弱因遺漏變量而產(chǎn)生的偏差，本文在計(jì)量模型中引入以下五個(gè)控制變量：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Pgdp），利用該地區(qū)人均GDP 表示，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)處理；對外開放度（OT），利用該地區(qū)進(jìn)出口總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比率表示，并將進(jìn)出口總額用歷年美元兌人民幣平均匯率進(jìn)行折算；政府支持度（Gov），采用地區(qū)政府公共財(cái)政支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值進(jìn)行衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平（Isl），用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比率進(jìn)行衡量；城市規(guī)模（CS），利用城市年末總?cè)丝跀?shù)的對數(shù)進(jìn)行測度。

（三） 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

本文以我國278 個(gè)地級市2011—2021 年面板數(shù)據(jù)為樣本，數(shù)字普惠金融指數(shù)來自北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心，電子商務(wù)業(yè)務(wù)上市公司數(shù)量、綠色專利授權(quán)量和專利授權(quán)總量從CNRDS 數(shù)據(jù)庫中獲得，其余數(shù)據(jù)均取自《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、部分省份統(tǒng)計(jì)年鑒、部分地級市統(tǒng)計(jì)年鑒及國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)，以及地級市統(tǒng)計(jì)局等官方網(wǎng)站。對個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法進(jìn)行插補(bǔ)。變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表3。

表 3 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

四、實(shí)證結(jié)果及分析

（一） 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表4 為數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。其中，列（1）為控制城市固定效應(yīng)但不控制時(shí)間固定效應(yīng)且未加入控制變量的回歸結(jié)果，列（2）在列（1）的基礎(chǔ)上加入了時(shí)間固定效應(yīng)控制，列（3）為城市、時(shí)間均控制且加入控制變量后的回歸結(jié)果。由表4 可知，無論是否加入時(shí)間固定效應(yīng)與控制變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，且在1%置信水平下顯著。此外，列（3）顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每增長1%，就會(huì)促進(jìn)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提升0.268%。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)了林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，假設(shè)1 得以證實(shí)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的崛起與繁榮為林業(yè)發(fā)展提供了眾多機(jī)會(huì)，依賴于數(shù)據(jù)的高速流通性，各類要素資源得以共享融通，有效地提升了資源配置效率，實(shí)現(xiàn)了綠色發(fā)展。數(shù)字技術(shù)的不斷革新推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變革與升級，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高滲透性推進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與林業(yè)實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，實(shí)現(xiàn)了在節(jié)能減排的同時(shí)促進(jìn)生產(chǎn)方式高效化，助推林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

表 4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

控制變量中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)值顯著為正，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度越高，越有利于擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)規(guī)模、強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，加強(qiáng)林業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)與高新技術(shù)融合。對外開放度未通過10%水平的顯著性檢驗(yàn)，這可能源于現(xiàn)階段林業(yè)產(chǎn)業(yè)對外貿(mào)易的規(guī)?；?jīng)濟(jì)增長模式僅能促進(jìn)林業(yè)的提速增長，并未實(shí)現(xiàn)增質(zhì)效應(yīng)，因此，對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用效果并不顯著。政府支持度結(jié)果顯著為正，說明政府宏觀調(diào)控和增加財(cái)政支出等有利于激發(fā)市場活力，保障林業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平系數(shù)顯著，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化促使林業(yè)產(chǎn)業(yè)由勞動(dòng)密集向技術(shù)密集方向轉(zhuǎn)變，增加產(chǎn)品附加值，提高經(jīng)濟(jì)效益。城市規(guī)模與林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系且在1%水平下顯著，說明城市規(guī)模擴(kuò)張對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升會(huì)造成不利影響。

（二） 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1. 替換被解釋變量檢驗(yàn)

依照表1 中的林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系，本文利用非期望產(chǎn)出超效率SBM 模型和GML 指數(shù)測算林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，并用其替代林業(yè)生態(tài)效率，作為新的被解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)?；貧w結(jié)果如表5列（1）所示，由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)回歸系數(shù)仍顯著為正，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致，驗(yàn)證了前文結(jié)論的穩(wěn)健性。

表 5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

2. 替換解釋變量檢驗(yàn)

依照表2 中的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系，本文采用主成分分析法對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)進(jìn)行重新測算。如表5 列（2）所示，采用不同方法重新測算后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)回歸系數(shù)通過了5%水平的顯著性檢驗(yàn)，研究結(jié)論依舊穩(wěn)健。

3. 內(nèi)生性檢驗(yàn)

對于可能存在的內(nèi)生性問題，前文已進(jìn)行了基本處理：第一，為避免數(shù)據(jù)測度誤差導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，在計(jì)算林業(yè)生態(tài)效率時(shí)采用非期望產(chǎn)出超效率SBM 模型，并且全文所用數(shù)據(jù)均由官方權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布，削弱了數(shù)據(jù)質(zhì)量帶來的估計(jì)結(jié)果影響；第二，為避免遺漏變量引起的內(nèi)生性問題，在計(jì)量模型中加入經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府支持度、對外開放度等控制變量，并設(shè)置城市固定效應(yīng)與時(shí)間固定效應(yīng)，利用固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)。但考慮到本文解釋變量與被解釋變量間可能存在“反向因果”關(guān)系，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)了林業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，但隨著林業(yè)的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)水平持續(xù)提升，產(chǎn)業(yè)需求大幅增加，對高新技術(shù)的依賴程度不斷增長，可能會(huì)倒逼數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展。為應(yīng)對反向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，本文采用系統(tǒng)GMM 模型與工具變量法進(jìn)行處理。

（1）系統(tǒng)GMM 模型。本文引入動(dòng)態(tài)面板并構(gòu)建系統(tǒng)GMM 模型進(jìn)行重新估計(jì)。從表5 列（3）可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響作用與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致，AR(2)統(tǒng)計(jì)量P值大于0.1，表明隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)無自相關(guān)，Hansen 檢驗(yàn)的P值亦大于0.1，表明系統(tǒng)GMM 模型有效。因此，本文回歸結(jié)果穩(wěn)健。

（2）工具變量法。借鑒郭家堂和駱品亮[40]的方法，本文將解釋變量滯后一期作為工具變量進(jìn)行兩階段最小二乘（2SLS）回歸，該工具變量滿足與解釋變量的“相關(guān)性”和與擾動(dòng)項(xiàng)的“排他性”。表5 列（4）顯示了第二階段回歸結(jié)果，考慮內(nèi)生性問題后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)依舊存在。與此同時(shí)，Kleibergen-Paap rk LM 統(tǒng)計(jì)量的P 值為0.000，拒絕了“工具變量識別不足”這一原假設(shè)；Cragg-Donald Wald F 和Kleibergen-Paap rk Wald F 的統(tǒng)計(jì)量值均顯著大于16.38，即Stock-Yogo 弱識別檢驗(yàn)10%水平上的臨界值，表明不存在弱工具變量問題，工具變量選取有效。因此，本文回歸結(jié)果穩(wěn)健。

（三） 異質(zhì)性分析

由于資源環(huán)境和要素稟賦的差異，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響可能存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性，本文基于地理區(qū)位和城市行政等級兩個(gè)層級進(jìn)行區(qū)域異質(zhì)性分析。一方面，在地理區(qū)位層級，按照地理位置將樣本劃分為東部城市與中西部城市；另一方面，在城市行政等級層級，將直轄市、副省級城市和省會(huì)城市劃分為中心城市，其余城市為外圍城市，對其分別進(jìn)行回歸。表6 列（1）、（2）顯示了東部城市與中西部城市的回歸結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)回歸系數(shù)均顯著為正，說明東部城市與中西部城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展均顯著促進(jìn)了該地區(qū)林業(yè)發(fā)展水平。表6 列（3）、（4）表明中心城市與外圍城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)對林業(yè)發(fā)展的推動(dòng)作用均在1%水平下正向顯著。此外，東部城市與中心城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的賦能效應(yīng)更強(qiáng)，其原因可能是相較于中西部和外圍城市，東部城市與中心城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)起步更早，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施更完善，開發(fā)強(qiáng)度更大，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也更高，在林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面釋放的紅利更多。

表 6 異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

五、進(jìn)一步分析

（一） 作用機(jī)制分析

1. 中介效應(yīng)分析

為進(jìn)一步研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的傳導(dǎo)機(jī)制，本文采用中介效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見表7。列（1）表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提升林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平，列（2）表示在基準(zhǔn)回歸模型的基礎(chǔ)上加入中介變量林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的回歸結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)也顯著為正，說明林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響中發(fā)揮中介效應(yīng)，假設(shè)2 得以驗(yàn)證。列（3）、列（4）中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與林業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的回歸系數(shù)均顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶動(dòng)了林業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，而林業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)又正向作用于林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，林業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率形成的中介傳導(dǎo)機(jī)制得以實(shí)現(xiàn)，假設(shè)3 得以驗(yàn)證。為確保中介效應(yīng)檢驗(yàn)穩(wěn)健性，本文進(jìn)行了Sobel 檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，中介變量均通過了Sobel 檢驗(yàn)，即二者的中介效應(yīng)存在。

表 7 作用機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

2. 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

基于前文構(gòu)建的相關(guān)模型，本文對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同水平的調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，回歸結(jié)果如表7 列（5）所示。表7 顯示，核心解釋變量與數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同水平交乘項(xiàng)的回歸系數(shù)在1%水平下顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同水平的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)存在，其對數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程具有顯著的促進(jìn)作用，原因可能在于綠色發(fā)展理念與數(shù)字化建設(shè)理念互融共進(jìn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色技術(shù)創(chuàng)新之間產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)，有效地提升了林業(yè)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平，使資源要素配置得以優(yōu)化，對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化演進(jìn)和生產(chǎn)方式集約型轉(zhuǎn)變形成積極影響，假設(shè)4 得以證實(shí)。

（二） 空間溢出效應(yīng)分析

為進(jìn)一步探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響是否存在空間溢出效應(yīng)，本文首先利用Moran's I 指數(shù)對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平在空間上是否存在相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表8 所示?？梢钥闯?，林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平在地理距離矩陣下的莫蘭指數(shù)均顯著為正，說明林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有明顯的空間相關(guān)性。

表 8 林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果

經(jīng)過Hausman 檢驗(yàn)與LR 檢驗(yàn)后，本文確定雙向固定效應(yīng)空間杜賓模型（SDM）為最優(yōu)估計(jì)模型，結(jié)果見表9。在列（3）中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間交互項(xiàng)系數(shù)在1%水平下顯著為正，但其并不能直接用于表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的邊際影響，其原因是將點(diǎn)回歸估計(jì)結(jié)果用于地區(qū)空間溢出效應(yīng)的分析會(huì)產(chǎn)生估計(jì)偏誤，故參照Elhorst[41]的研究，利用偏微分方法分解各變量的溢出效應(yīng)。結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的空間溢出效應(yīng)，換言之，區(qū)域內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步對鄰近地區(qū)的林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有一定的促進(jìn)作用，假設(shè)5 得以驗(yàn)證。此外，林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚溢出效應(yīng)的回歸系數(shù)也通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，說明林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展也存在一定的空間溢出效應(yīng)。

表 9 空間杜賓模型回歸結(jié)果

六、研究結(jié)論及對策建議

（一） 研究結(jié)論

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間存在復(fù)雜的作用機(jī)理。本文基于2011—2021 年我國278 個(gè)地級市面板數(shù)據(jù)，利用非期望產(chǎn)出超效率SBM 模型和熵值法分別對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測度，并采用固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型和調(diào)節(jié)效應(yīng)模型對數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響及其作用機(jī)制進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，且對其空間溢出效應(yīng)進(jìn)行多維分析。主要結(jié)論如下：（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以顯著促進(jìn)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升，這一結(jié)論在經(jīng)過替換解釋與被解釋變量、內(nèi)生性檢驗(yàn)等穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依舊成立。（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在區(qū)域異質(zhì)性，相較于中西部和外圍城市，東部城市與中心城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的賦能效應(yīng)更強(qiáng)。（3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提升林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平和林業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率來間接促進(jìn)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。（4）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同水平在數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程中具有顯著的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。（5）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有正向的空間溢出效應(yīng)。

（二） 對策建議

首先，加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展深度融合，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的賦能作用。加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入，積極推進(jìn)超計(jì)算、衛(wèi)星遙感、低空巡航、高點(diǎn)視頻監(jiān)控等數(shù)字技術(shù)在林業(yè)資源采集統(tǒng)計(jì)、監(jiān)督檢查及災(zāi)害防控方面的高效布局與深度應(yīng)用。依托大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)，推動(dòng)現(xiàn)有林業(yè)數(shù)據(jù)資源改造遷移、增量數(shù)據(jù)資源協(xié)同共享和林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)共同進(jìn)步，改變林業(yè)資源分散、林業(yè)技術(shù)發(fā)展參差不齊的局面，匯集林業(yè)生態(tài)、林業(yè)生產(chǎn)、林業(yè)管理、林業(yè)市場等相關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)，建立林業(yè)信息資源數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)林業(yè)數(shù)據(jù)的集中管理與全面共享，打破信息交流壁壘，將數(shù)字技術(shù)全面滲透至林業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，加速林業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，推動(dòng)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

其次，發(fā)揮林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚和林業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的中介效應(yīng)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同水平在數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。建立林業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，充分釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)的擴(kuò)散效應(yīng)，加速林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平的提升，打破地理距離局限，實(shí)現(xiàn)資源共享、技術(shù)共享和信息共享，為企業(yè)間的交流學(xué)習(xí)提供便利，充分發(fā)揮龍頭企業(yè)的帶動(dòng)作用，使企業(yè)間形成強(qiáng)大合力，推動(dòng)林業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)要素充分流動(dòng)與林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，著力構(gòu)建智能一體化生產(chǎn)線，促進(jìn)生產(chǎn)數(shù)智化、高效化。重視數(shù)字技術(shù)在林業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的應(yīng)用，加大智能化生產(chǎn)設(shè)備的投入，促進(jìn)林業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升，為林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的生產(chǎn)基礎(chǔ)。此外，注重?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色技術(shù)協(xié)調(diào)發(fā)展，增強(qiáng)林業(yè)數(shù)字技術(shù)和綠色技術(shù)的創(chuàng)新能力，對數(shù)字創(chuàng)新要素資源進(jìn)行整合利用，推動(dòng)綠色技術(shù)發(fā)展進(jìn)步，加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)與綠色技術(shù)的融合交流，利用其良性互動(dòng)強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用。

最后，結(jié)合地區(qū)發(fā)展優(yōu)勢，制定差異化發(fā)展策略，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)。對于東部城市與中心城市，應(yīng)加快其數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)，擴(kuò)大數(shù)字技術(shù)滲透范圍，重點(diǎn)發(fā)展以數(shù)字技術(shù)為核心的林業(yè)產(chǎn)業(yè)集群，加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)與林業(yè)產(chǎn)業(yè)融合，深化數(shù)字經(jīng)濟(jì)對林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的賦能效應(yīng)，充分發(fā)揮其示范帶頭作用，優(yōu)先形成具有代表性的林業(yè)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)，并向中西部和外圍城市進(jìn)行輸出。對于中西部和外圍城市應(yīng)加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)的財(cái)政支持力度，完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，學(xué)習(xí)東部城市和中心城市的林業(yè)數(shù)字化發(fā)展模式，將數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于林業(yè)產(chǎn)業(yè)，加速釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利，推進(jìn)林業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，逐漸形成具有自身特色、符合自身特點(diǎn)的數(shù)字林業(yè)新模式，穩(wěn)步推進(jìn)林業(yè)現(xiàn)代化高質(zhì)量發(fā)展。