數(shù)字交通對產(chǎn)業(yè)輻射強度的影響：是賦能還是負能

鄒惺辰 賴紅波

摘 要：以數(shù)字產(chǎn)業(yè)為基點進行探究，可能會導致數(shù)字經(jīng)濟研究的“偏離化”加劇。在提出交通數(shù)字化假設的基礎上，考慮到產(chǎn)業(yè)輻射是地區(qū)與地區(qū)之間的相互作用，存在空間距離效應，因此利用空間杜賓模型進行差異矩陣回歸驗證。將數(shù)字交通拆分為“數(shù)字、平臺、營運、信息”4大層次進行量化處理，并將產(chǎn)業(yè)輻射強度重新定義歸類，進行加權得分?？紤]到數(shù)據(jù)可得性以及地區(qū)異常值，對我國30個省級行政區(qū)2012—2020年區(qū)域變量進行再評價。結(jié)果表明，在3種空間權重矩陣下，產(chǎn)業(yè)輻射強度的莫蘭檢驗值都為正并且通過1%顯著性水平檢驗，表明我國30個省級行政區(qū)產(chǎn)業(yè)輻射存在空間正相關關系；數(shù)字交通的發(fā)展對本區(qū)域產(chǎn)業(yè)輻射強度擴大具有推動作用，但對其它區(qū)域產(chǎn)業(yè)輻射強度產(chǎn)生抑制作用；區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、政府支持力度和人才專業(yè)化對產(chǎn)業(yè)輻射強度存在正向影響，而產(chǎn)業(yè)高級化對產(chǎn)業(yè)輻射強度存在負面影響，通過細分行業(yè)，其抑制作用主要體現(xiàn)在金融業(yè)高級化層面；政府支持力度會對其他區(qū)域產(chǎn)業(yè)輻射強度產(chǎn)生正向影響，人才專業(yè)化的直接效應和溢出效應均為正，對本地區(qū)和其他地區(qū)產(chǎn)業(yè)輻射強度的發(fā)展產(chǎn)生正向影響，且政府支持力度的溢出效應更大。基于此，建議加強區(qū)域政府對科技創(chuàng)新的預算投入，提高技術聯(lián)系與資源共享，打破產(chǎn)業(yè)發(fā)展壁壘，優(yōu)化資源配置，打造區(qū)域高技術制造業(yè)的優(yōu)勢發(fā)展地位，防止人才大量流入金融非實體業(yè)，保持產(chǎn)業(yè)高級化與合理化并存，加強人才專業(yè)化培養(yǎng)。

關鍵詞：數(shù)字交通；產(chǎn)業(yè)輻射；高技術產(chǎn)業(yè)；金融業(yè)高級化；空間杜賓模型中圖分類號：F276.44?? 文獻標識碼：A?? 文章編號：1672-7312（2024）01-0094-15

The Impact of Digital Transportation on Industrial Radiation

Intensity：Is It Empowering or Negative：

An Analysis Based on the Spatial Durbin Model of 30 Provinces

ZOU Xingchen，LAI Hongbo

（School of Management，University of Shanghai for Science and Technology，Shanghai 200093，China）

Abstract：Existing research is mostly based on the digital industry，which may lead to an intensification of the “deviation” in digital economy research.Firstly，this article proposes the assumption of transportation digitization，considering that industrial radiation is an interaction between regions and there is a spatial distance effect.Therefore，a spatial Durbin model is used for differential matrix regression validation.Then，digital transportation is divided into four levels：“digital，platform，operation，and information” for quantitative processing，and the industrial radiation intensity is redefined and classified for weighted scoring.Considering the availability of data and regional outliers，this article reevaluates the regional variables of 30 provinces in China from 2012 to 2020.The results show that：under the three spatial weight matrices，the Moran test values of industrial radiation intensity are all positive and pass the 1% significance level test，indicating that there is a spatial positive correlation between industrial radiation in 30 provinces（districts，cities）in China.The development of digital transportation has a promoting effect on the expansion of industrial radiation intensity in this region，but has a restraining effect on the radiation intensity of other regional industries.The level of regional economic development，government support，and talent specialization have a positive impact on industrial radiation intensity，while industrial upgrading has a negative impact on industrial radiation intensity.By segmenting industries，its inhibitory effect is mainly reflected at the level of financial industry upgrading.The level of government support will have a positive impact on the radiation intensity of industries in other regions，with both the direct and spillover effects of talent specialization being positive.It will have a positive impact on the development of industry radiation intensity in the local and other regions，and the spillover effect of government support will be greater.Therefore，it is recommended to strengthen the budget investment of regional governments in scientific and technological innovation，improve technological connections and resource sharing，break down industrial development barriers，optimize resource allocation，create an advantageous development position for the regional high-tech manufacturing industry，prevent a large number of talents from flowing into the financial non physical industry，maintain the coexistence of advanced and rationalized industries，and strengthen the professional training of talents.

Key words：digital transportation；industrial radiation；high technology industry；the advancement of the financial industry；spatial Durbin model

0 引言數(shù)字經(jīng)濟是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與工業(yè)經(jīng)濟之后的主要經(jīng)濟形態(tài)，“十四五”經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃中提出，新時代我國數(shù)字經(jīng)濟應轉(zhuǎn)向深化應用新階段，拓展經(jīng)濟發(fā)展新空間，推動我國數(shù)字經(jīng)濟健康發(fā)展。2023年發(fā)布的政府工作報告明確指出要堅持推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合，這意味著要提高數(shù)字經(jīng)濟在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的滲透率，加強協(xié)同聯(lián)動。在數(shù)字經(jīng)濟的賦能下，交通運輸快速發(fā)展，便民化基礎設施不斷推進，鐵路、公路、內(nèi)河航運等交通服務里程從2012年的446萬公里到2020年的547萬公里，實現(xiàn)了飛速增長。高技術產(chǎn)業(yè)具有高創(chuàng)新性、高滲透性以及高帶動性，已成為我國產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要領域。2022年高技術產(chǎn)業(yè)增加值同比增長7.4%，我國創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟回穩(wěn)向好。交通與產(chǎn)業(yè)是密不可分的，推動數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)融合，需要借助交通運輸中介，賦能交通運輸，加速數(shù)字交通運輸行業(yè)與高技術產(chǎn)業(yè)聯(lián)動。因此，研究數(shù)字交通對高技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響對于未來制造業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展具有重大意義。在現(xiàn)有關于輻射的研究，主要分為2個類別。一類集中于產(chǎn)業(yè)集聚的溢出效應，即產(chǎn)業(yè)集聚形成產(chǎn)業(yè)輻射。徐映梅[1]等發(fā)現(xiàn)當城市產(chǎn)業(yè)形成的集群特色不夠，沒有核心競爭力，即使數(shù)字化水平較高，也僅位于產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡邊緣，不能較好地增強產(chǎn)業(yè)輻射；官錫強[2]認為只有當?shù)貐^(qū)形成當?shù)靥厣a(chǎn)業(yè)集群后，以強有力的物流能力，才能推動產(chǎn)業(yè)輻射聯(lián)動。另一類別則以郭將[3-5]等的研究為代表，他們分析產(chǎn)業(yè)輻射效應，以“中心-外圍”式的空間思路探究影響制造業(yè)升級的各因素，并認為目標城市的產(chǎn)業(yè)輻射力不僅與自身有關，更重要的是輻射城市產(chǎn)業(yè)承接力，如果鄰邊經(jīng)濟體較小，城市產(chǎn)業(yè)受到自身承接力的限制，目標城市產(chǎn)業(yè)的輻射能力也會較弱。王曉夢[6]等基于引力模型得出京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)輻射呈現(xiàn)斷裂、空心、跳躍等特點，主要原因就是由于鄰邊城市產(chǎn)業(yè)承接力跟不上輻射力，李娟[7]等認為當城市經(jīng)濟規(guī)模提升到一定程度后，其產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長便呈現(xiàn)正向影響。從上述討論可以做出假設，產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展存在門檻效應。

趙奎[8]等認為當以人力資本積累作為橋梁探究產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展時，可以得出“先快后慢再平穩(wěn)”的特征結(jié)論。鄭歡[9]等討論產(chǎn)業(yè)集聚與生態(tài)環(huán)境耦合之間的關系，認為產(chǎn)業(yè)集群后能夠?qū)︵忂叧鞘猩鷳B(tài)環(huán)境耦合產(chǎn)生正向的促進作用，即形成正向的產(chǎn)業(yè)輻射；何艷秋[10]等討論產(chǎn)業(yè)集聚與農(nóng)業(yè)之間的關系，發(fā)現(xiàn)高產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)對低產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的輻射效應更為明顯，其增碳效應由高往低逐漸明顯。

楊博[11]等發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚對生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色創(chuàng)新效率呈現(xiàn)出“U”型的非線性關系。另一類是以引力模型來探究產(chǎn)業(yè)輻射強度。

趙鵬軍[12]等認為引力模型是指兩個經(jīng)濟體之間的作用力與其經(jīng)濟規(guī)模成正比，與相對距離成反比。李硯忠[13]等發(fā)現(xiàn)雖然引力模型最初應用于城市圈發(fā)展，隨著研究的深入，目前有很多學者將其代入到城市產(chǎn)業(yè)輻射中。張源[14]等將引力模型進行修正后，分析三大經(jīng)濟圈小微制造業(yè)經(jīng)濟輻射力的關系，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)輻射力不僅僅與本身有關，還與輻射地區(qū)產(chǎn)業(yè)的承接力有關。姜金德[15]等以引力模型確定軸心輻射城市以及輻點城市，將江蘇省劃分為4大農(nóng)產(chǎn)品物流輻射圈。文中集中討論數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)輻射強度的影響，在此之前，需要綜合以往學者對數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)輻射強度關系的研究，來提出文中的邊際貢獻。上文分析了關于產(chǎn)業(yè)輻射的相關研究，所以下文將綜述數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)集聚關系的研究。胡甲濱[16]等深入探究產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化之間的差異，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對外貿(mào)出口存在正向影響，且為“U”型關系，而數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對外貿(mào)出口無影響。王彥杰[17]等從空間角度發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)集聚具有明顯的空間正相關性，且不同時間、不同數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的空間關聯(lián)性存在著明顯差異，并將空間溢出效應解釋地區(qū)產(chǎn)業(yè)的輻射作用。通過上文的分析，可以發(fā)現(xiàn)當下學者主要關注產(chǎn)業(yè)集聚及空間溢出效應、城市經(jīng)濟規(guī)模和距離等因素對產(chǎn)業(yè)輻射的影響，并指出了數(shù)字經(jīng)濟在產(chǎn)業(yè)輻射中具有一定作用，而在數(shù)字化研究中并沒有進行細化分解，只是抽象概括為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化或者為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。然而，這種概括可能存在較大的模糊性，這便為本文挖掘創(chuàng)新點提供了更多的啟示。高技術產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是提升我國綜合實力的重要途徑，而產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要基建的支持?；诖耍凇敖煌?產(chǎn)業(yè)”耦合的基礎之上，加入數(shù)字化視角，借助空間杜賓模型，以我國30個省級行政區(qū)作為研究區(qū)域，分析數(shù)字交通對產(chǎn)業(yè)輻射強度的影響，分析地域發(fā)展差異，為我國打造智造強國提供一定的建議。本研究的邊際貢獻在于以下三個方面。第一，現(xiàn)有研究大部分是將傳統(tǒng)交通業(yè)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展相結(jié)合，很少從將交通數(shù)字化，從數(shù)字交通的角度探討兩者的關聯(lián)性，文中以數(shù)字交通為切入角，豐富和拓展了數(shù)字經(jīng)濟影響交通領域發(fā)展的研究。第二，當前學界研究在探究產(chǎn)業(yè)輻射強度時，引用斷裂點理論[18]或者引力模型進行量化。通過對產(chǎn)業(yè)輻射強度進行修正，如果用引力模型進行量化，則會導致在地理距離矩陣情形下，空間回歸的重疊化，會導致研究結(jié)果與實際出現(xiàn)偏差。為了增強研究結(jié)果的可靠性與真實性，僅用熵權法得到的最終得分對產(chǎn)業(yè)輻射強度進行量化，并在空間回歸模型中探究其輻射效應。第三，將數(shù)字交通與產(chǎn)業(yè)輻射相結(jié)合，兩者具有空間性，探究不同地區(qū)的差異性發(fā)展，能夠為各地政府進行針對性的政策制定提供經(jīng)驗支持。

1 理論、命題與模型

1.1 熵權法及量化評價產(chǎn)業(yè)輻射強度的量化方法有2類。一類是基于斷裂點理論計算城市產(chǎn)業(yè)輻射強度，該方法認為輻射強度與距離無關；另一類是以貿(mào)易引力模型為基礎，對三因素修正后得到產(chǎn)業(yè)輻射強度[19]。而文中用產(chǎn)業(yè)綜合實力來替代產(chǎn)業(yè)輻射強度，并基于空間杜賓模型以及差異性空間權重矩陣，一方面考慮省會空間地區(qū)接鄰，另一方面考慮射省會地理直線距離，并通過直接效應和間接效應來分析其輻射效應，綜合修正了產(chǎn)業(yè)輻射網(wǎng)絡。即文中在數(shù)據(jù)處理方法上，采用熵權法來綜合評定數(shù)字交通和高技術產(chǎn)業(yè)輻射強度，通過該方法可以避免了人為因素進行指標權重確定時所產(chǎn)生的誤差以及規(guī)避了各年份地區(qū)的異常值，更客觀地評價所選指標的重要程度，使研究結(jié)果更加貼合實際，從而能夠提出更準確的政策建議來降低區(qū)域發(fā)展的不平衡、不充分性。熵權法的基本思路是先將各個指標數(shù)值進行無量綱化處理，再根據(jù)指標變異性的大小來確定客觀權重，之后利用無量綱后的各指標數(shù)值來進行最后的加權分析。式（1）、式（2）為無量綱化的計算公式，式（3）是變異系數(shù)的計算公式

式中，Yij為i城市j指標標準化后的數(shù)值；Pij為i城市j指標中占總評價指標中的比重，即該指標的變異大??；若Yij=0，則令指數(shù)向右平移0.000 1，以保證Yij≠0。

計算第j指標的熵值，具體公式為

當熵值確定后，接下來將通過信息熵來確定權重，最后進行線性加權得到綜合得分，具體見式（5）、式（6）。

當一個產(chǎn)業(yè)規(guī)模較大，其綜合實力與影響力也隨著規(guī)模的擴大而增加，其他城市產(chǎn)業(yè)受到的影響也隨之增強，從而目標城市產(chǎn)業(yè)輻射也較強。產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴大主要包含3個方面，首先是行業(yè)內(nèi)企業(yè)數(shù)量較多說明其發(fā)展較為壯大，能夠產(chǎn)生更大的社會效應，為更多的人群提供較多的工作崗位；其次當企業(yè)數(shù)量較多，但主營業(yè)務收入較少，也不能稱為其存在規(guī)模效應，這種情況類似于完全競爭市場，雖然商家很多，但由于利益分配，每個商家所得到的收益被壓縮，于是主營業(yè)務收入是衡量企業(yè)規(guī)模效應的重要因素之一；最后是企業(yè)的利潤總額，如果企業(yè)數(shù)量多，主營業(yè)務收入也很高，但其營業(yè)成本較高，所獲得的利潤并不能支持其持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展，并不能產(chǎn)生規(guī)模效應，因此文中將企業(yè)的利潤總額也考慮其中。勞動力蓄水池效應主要是指高技術產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開科學研究與試驗發(fā)展從業(yè)人員的努力，具體來說就是高技術產(chǎn)業(yè)需要投入高技術人才資源才能得以充分發(fā)展，為了消除工作人員統(tǒng)計時間不對等，即可能存在離職等問題，文中將對此轉(zhuǎn)化為等量的全職工作人員。一味的投入而沒有產(chǎn)出并不能全面概括改產(chǎn)業(yè)的輻射強度，而應將產(chǎn)出納入其中，文中將科技創(chuàng)新的投入生產(chǎn)制造為科技創(chuàng)新產(chǎn)出，即將抽象的知識轉(zhuǎn)化為具體的產(chǎn)品，這才能不斷提高產(chǎn)業(yè)輻射強度。

基于以上分析，在對高技術產(chǎn)業(yè)輻射強度（Spi）的測算中，通過參照規(guī)模效應、勞動力蓄水池效應以及知識溢出效應，構建了3個一級指標，6個二級指標以及8個代理變量。使用地區(qū)高技術產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)量（M）來表示行業(yè)規(guī)模，使用地區(qū)高技術產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務收入（IC）來表示營業(yè)規(guī)模，使用地區(qū)高技術產(chǎn)業(yè)利潤總額（TP）來表示收益規(guī)模，使用地區(qū)規(guī)模以上高技術產(chǎn)業(yè)企業(yè)R&D活動人員折合全時當量（RDN）、R&D經(jīng)費內(nèi)部支出（RDC）、專利申請數(shù)（PA）、擁有發(fā)明專利數(shù)（VIA）以及新產(chǎn)品銷售收入來分別表示高技術研究人員總量、科技創(chuàng)新投入與科技創(chuàng)新產(chǎn)出，具體描述見表1。

數(shù)字交通的發(fā)展是隨著數(shù)字技術廣泛應用于交通領域，基礎設施數(shù)字化程度不斷提升，互聯(lián)網(wǎng)出行服務體系不斷完善，線上物流組織效率不斷提高，行業(yè)聯(lián)網(wǎng)協(xié)同管理不斷深入，網(wǎng)絡安全與技術支撐體系基本建立[20]。交通運輸部發(fā)布《數(shù)字交通“十四五”發(fā)展規(guī)劃》中的主要任務可概括為加強基礎設施“數(shù)據(jù)大腦”建設并將其與物流、出行等方面充分融合形成數(shù)字化體系。所以文中衡量數(shù)字交通發(fā)展水平主要從兩個方面體現(xiàn)，一方面以數(shù)字交通研發(fā)投入來打造“數(shù)字大腦”，將研發(fā)投入分為數(shù)字基礎設施建設與平臺基礎設施建設，而數(shù)字基礎設施主要通過交通固定資產(chǎn)投資來衡量，交通固定資產(chǎn)提高說明該地區(qū)交通網(wǎng)絡構建更為緊密，而交通運輸科技機構與研究中心的數(shù)量體現(xiàn)了區(qū)域數(shù)字交通平臺的發(fā)展程度，只有將交通科技資源的投入與服務產(chǎn)出相結(jié)合，才能綜合評價區(qū)域數(shù)字交通[21]；另一方面以數(shù)字交通研發(fā)服務來衡量數(shù)字化與各領域的融合程度。數(shù)字交通的發(fā)展方便了人們出行、物流等領域，進而促進了區(qū)域公路、鐵路、內(nèi)河航道營運里程，使用人數(shù)增加說明數(shù)字交通提高了出行服務質(zhì)量，則數(shù)字交通綜合實力也得到了提高[22]?；谏鲜龇治?，文中在對量化數(shù)字交通（Dtran）中，汲取數(shù)字絲綢之路的量化經(jīng)驗[23]構建2個一級指標，4個二級指標以及7個代理變量。使用地區(qū)交通運輸科技機構（TI）與實驗室研究中心數(shù)量（LR）來表示數(shù)字基礎設施建設，使用交通固定資產(chǎn)投資額（TF）來表示平臺基礎設施建設，使用鐵路（ROL）、公路（HML）、內(nèi)河航道營運里程（WOM）來表示營運基礎設施建設，使用交通事故發(fā)生數(shù)（TA）來衡量信息基礎設施建設，具體描述見表2。

1.2 命題假設通過上文分析，提出以下兩個命題假設。

命題1：高技術產(chǎn)業(yè)的發(fā)展并不是僅僅依靠大量的科研資金，還需要可以推進實驗發(fā)展的器材以及實驗材料，這些材料往往都是鎢鋼等，需要通過交通來進行運輸，數(shù)字交通已成為了發(fā)展常態(tài)，數(shù)字交通網(wǎng)絡可以高效運輸物資、材料。而專業(yè)性人才也是高技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要原因，數(shù)字交通網(wǎng)絡的聯(lián)通化、密集化可以讓人才多地交流，將信息知識、技術短期內(nèi)快速傳遞給其他地區(qū)，加大地區(qū)高技術產(chǎn)業(yè)輻射強度。通過上述分析，提出假設H1。H1：數(shù)字交通能夠顯著提高地區(qū)高技術產(chǎn)業(yè)輻射強度。命題2：數(shù)字交通的發(fā)展使得信息和資源的流動更加便利，使得一些數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)以及相關的創(chuàng)新型企業(yè)更容易在某一區(qū)域集聚。該區(qū)域所吸引的高端人才以及優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)者，相互之間的交流和合作可以進一步促進產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新。由于資源和投資的傾斜，周邊地區(qū)可能面臨人才流失的問題，因為人才更傾向于在數(shù)字交通發(fā)達的區(qū)域?qū)ふ腋玫臋C會和發(fā)展空間。這導致周邊地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對滯后，難以與集聚區(qū)競爭。由于集聚區(qū)的規(guī)模效應和資源優(yōu)勢，它們往往能夠提供更多的支持和配套服務，包括金融資本、技術支持、市場機會等，而周邊地區(qū)很難與之匹敵。這使得周邊地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展難以突破瓶頸，產(chǎn)業(yè)輻射強度下降。通過上述分析，提出假設H2。H2：數(shù)字交通的溢出效應為負，會顯著降低周邊地區(qū)高技術產(chǎn)業(yè)輻射強度。

1.3 模型構造與變量設定

1.3.1 模型構造根據(jù)上文的理論分析，為了展現(xiàn)數(shù)字交通的空間效應，給出兩個經(jīng)驗性分析設定。一是不考慮空間相關性時數(shù)字交通對產(chǎn)業(yè)輻射強度影響的基準OLS設定；二是考慮空間相關性時數(shù)字交通對產(chǎn)業(yè)輻射強度影響的空間杜賓模型（SDM）設定，同時檢驗SDM是否能夠簡化為空間自相關模型（SAR）或者空間誤差模型（SEM）。具體而言，將不考慮空間相關性時數(shù)字交通對產(chǎn)業(yè)輻射強度影響的基準 OLS模型設定為

考慮輻射效應以及區(qū)域產(chǎn)業(yè)的空間相關性和外部性時，將數(shù)字交通對產(chǎn)業(yè)輻射強度影響的基準OLS模型轉(zhuǎn)化為SDM模型，其設定為

Strit=α0+ρWStrit+γDtranit+θWDtranit+β1Ctiit+δ1WCtiit+β2Upit+δ2WUpit+β3Govit+δ3WSpit+β4Talit+δ4WTalit+ui+vt+εit（8）

其中，W為空間權重矩陣，式（8）的含義即城市 i的高技術產(chǎn)業(yè)輻射強度不僅受自身數(shù)字交通、經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)高級化、政府支持力度、人才專業(yè)化的影響，還將受其周圍城市數(shù)字交通、經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)高級化、政府支持力度、人才專業(yè)化的綜合影響。

1.3.2 變量設定被解釋變量

Strit表示為t年i地區(qū)的高技術產(chǎn)業(yè)輻射強度。具體來說，即利用熵權法所得到的加權得分來衡量地區(qū)高技術產(chǎn)業(yè)輻射強度，并作為模型的被解釋變量。核心解釋變量DTit表示為t年i地區(qū)的數(shù)字交通發(fā)展程度，文中基于“數(shù)字、平臺、營運、信息”4大基礎性質(zhì)，將數(shù)字交通分層量化，最后加權處理的得到地區(qū)數(shù)字交通綜合得分?？刂谱兞糠謩e為經(jīng)濟發(fā)展水平（Cti）、產(chǎn)業(yè)高級化（Up）、政府支持力度（Gov）以及人才專業(yè)化（Tal），經(jīng)濟發(fā)展水平（Cti）用t年i地區(qū)人均GDP來衡量，人均GDP越高，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平越高；產(chǎn)業(yè)高級化（Up）用t年i地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值來衡量，具體說明了地區(qū)高技術產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平；政府支持力度（Gov）用t年i地區(qū)政府在科學技術中的預算投資占整個預算支出的比重來衡量，政府支持力度越大，則表示政府越看重高技術產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；人才專業(yè)化（Tal），部分研究者以受教育程度來衡量，即用各地區(qū)中等教育以上的人均受教育年限來表示[24]。但從現(xiàn)實層面來說，大學本科畢業(yè)的學生能夠真正利用所學專業(yè)進行高產(chǎn)就業(yè)的人很少，為了找尋更合適的指標，用t年i地區(qū)專利申請授權量與本科預計畢業(yè)生的比值衡量，即每位本科生能夠授權的專利數(shù)量，該值越高，則表明人才專業(yè)化程度越高。

1.4 數(shù)據(jù)來源及平穩(wěn)性分析大多時候，學者利用網(wǎng)絡爬蟲來研究數(shù)字化在技術領域中的應用，雖然網(wǎng)絡爬蟲可以采集大量的數(shù)據(jù)，但需要對其進行提煉，往往在提煉階段，可能會將一些重要的數(shù)據(jù)丟失，從而造成偽回歸，最終得到有偏的結(jié)論與政策建議。為了避免在人工提煉階段發(fā)生錯漏，文中數(shù)據(jù)均來源于國家統(tǒng)計年鑒。由于2018年高技術產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)缺失，為了保證結(jié)果的有效性，文中將所有涉及2017年的統(tǒng)計量數(shù)據(jù)剔除，僅保留2012—2016，2018—2020的數(shù)據(jù)。文中的研究對象為2012—2020年（除2017年）我國30個省級行政區(qū)，涉及的變量共有22個：高技術產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)量、主營業(yè)務收入、利潤總額、R&D活動人員折合全時當量、R&D經(jīng)費內(nèi)部支出、專業(yè)申請數(shù)、擁有發(fā)明專利數(shù)、新產(chǎn)品銷售收入、交通運輸科技機構數(shù)量、實驗室和研究中心數(shù)量、交通固定資產(chǎn)投資額、鐵路營運里程、公路里程、內(nèi)河航道通航里程數(shù)、交通事故發(fā)生數(shù)、人均GDP、財政科技技術預算支出、財政預算總支出、第三產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、專利授權量、本科預計畢業(yè)生人數(shù)以及空間權重矩陣。文中的數(shù)據(jù)來源主要有《中國高技術產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國交通運輸統(tǒng)計年鑒》《中國交通年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》以及各省、直轄市的統(tǒng)計年鑒。具體而言，高技術產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)量、主營業(yè)務收入、利潤總額、R&D活動人員折合全時當量、R&D經(jīng)費內(nèi)部支出、專業(yè)申請數(shù)、擁有發(fā)明專利數(shù)、新產(chǎn)品銷售收入等8個變量的數(shù)據(jù)來源為《中國高技術產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》；交通運輸科技機構數(shù)量、實驗室和研究中心數(shù)量、交通固定資產(chǎn)投資額、鐵路營運里程、公路里程、內(nèi)河航道通航里程數(shù)、交通事故發(fā)生數(shù)等7個變量的數(shù)據(jù)來源為《中國交通運輸統(tǒng)計年鑒》《中國交通年鑒》；人均GDP、財政科技技術預算支出、財政預算總支出、第三產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)分行業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、專利授權量、本科預計畢業(yè)生人數(shù)等7個變量的數(shù)據(jù)來源為《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及各省、直轄市的統(tǒng)計年鑒。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高級化一般使用第二產(chǎn)業(yè)占比或第三產(chǎn)業(yè)占比來衡量，而文中采用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比來衡量[25]，而第三產(chǎn)業(yè)分行業(yè)高級化程度，均以第三產(chǎn)業(yè)分行業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比來衡量。以往研究考慮區(qū)域人均專業(yè)申請授權數(shù)來衡量人才專業(yè)化，而文中將對在受教育程度和專業(yè)能力進行雙重修正，采用專利申請授權量與本科預計畢業(yè)生的比值來衡量。由于部分年鑒數(shù)據(jù)的可得性，部分數(shù)據(jù)將在Espdata數(shù)據(jù)庫中進行查找補充，表3為原始數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計及平穩(wěn)性檢驗。由表3 LLC檢驗結(jié)果可知，選取的序列均為平穩(wěn)的時間序列，可進行回歸分析。

2 實證分析

2.1 莫蘭檢驗區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)并不是相互獨立存在的，而是相互作用與緊密聯(lián)系的，空間自相關便是反映區(qū)域內(nèi)某種現(xiàn)象與鄰近單元上同一現(xiàn)象的相關程度的指標，用于探究現(xiàn)象之間潛在的聯(lián)系。采用Morans I衡量30個省級行政區(qū)產(chǎn)業(yè)輻射強度的空間相關特征，計算過程為

Xi，Xj為城市i、j的相關變量值；Xi-為城市i的相關變量與相鄰區(qū)域內(nèi)所有城市相關變量的平均值之間的差距；Wij為空間權重矩陣。對于空間權重矩陣Wij，文中選取3種不同的差異矩陣，分別為0-1接鄰矩陣Wij1、地理距離矩陣Wij2、地理距離平方矩陣Wij3。

Morans I統(tǒng)計量的絕對值大小表示空間相關性的強弱：-1≤I＜0表示空間負相關，0＜I≤1表示空間正相關，I=0表示空間不相關。首先采用全局Morans I指數(shù)對30個省級行政區(qū)的產(chǎn)業(yè)輻射強度進行自相關檢驗，表4給出了被解釋變量高技術產(chǎn)業(yè)輻射強度的全局Morans指數(shù)。

表4第（1）、（2）、（3）列表示在3種差異空間權重矩陣的情況下，全局莫蘭指數(shù)均顯著為正。表示變量存在空間上的正相關性，因此可以判定30個省級行政區(qū)的產(chǎn)業(yè)輻射強度和數(shù)字交通在空間上具有顯著的聚集特征，適合做空間回歸分析。

圖1、圖2表示無論空間權重矩陣是0-1接鄰矩陣還是地理距離矩陣，其散點圖的分布均呈現(xiàn)出高高集聚、低低集聚的特點。2012年，江蘇、上海、浙江、山東等地形成產(chǎn)業(yè)高輻射群，對周邊城市產(chǎn)生溢出效應；而到2020年，其產(chǎn)業(yè)高輻射群增加了安徽一地。從變化趨勢來看，安徽受到輻射的影響程度較大，在周邊高技術產(chǎn)業(yè)集群城市的帶動下，安徽高技術產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。

2.2 時空雙固定效應的OLS回歸分析通過上文的分析，Morans I指數(shù)顯著為正，說明存在空間正相關關系，因此用空間回歸模型會更加精確的表示變量之間的關系，但是從Moran散點圖來看，很多城市并沒有通過顯著性檢驗，為了使得文中研究更為完整，在進行空間面板回歸之前，首先考慮OLS面板回歸模型，見表5。文中使用時間固定效應、空間固定效應進行回歸，即Fixed-time為YES，F(xiàn)ixed-space為YES，否則為NO，下文回歸結(jié)果表5、7、9、11均參考上述定義。

表5給出了我國30個省級行政區(qū)數(shù)字交通對產(chǎn)業(yè)輻射強度的OLS估計結(jié)果，表5（4）列給出了既不固定空間效應也不固定時間效應的估計結(jié)果，第（5）列為僅固定時間效應的估計結(jié)果，第（6）列為僅固定空間效應的估計結(jié)果，第（7）列為同時固定時間和空間的估計結(jié)果。同時固定空間和時間效應時，參數(shù)估計的R2最大為0.699 0，回歸擬合效果相對更穩(wěn)定，盡管數(shù)字交通對產(chǎn)業(yè)輻射強度的影響有所下降，但整體是呈現(xiàn)出顯著正向影響，且大于0.5。通過分析控制變量的顯著性影響因素，在時空雙固定的條件之下，經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)高級化、政府支持力度對產(chǎn)業(yè)輻射強度的影響均呈現(xiàn)增強趨勢。因此相對于無空間和時間固定、效應或者僅控制時間或時間效應而言，同時固定空間和時間效應的時空雙固定效應的估計結(jié)果是最優(yōu)的估計方法，因此接下來文中所有的估計結(jié)果均同時包含空間和時間固定效應。

2.3 時空雙固定效應的SDM回歸分析盡管上文OLS的回歸結(jié)果從經(jīng)驗角度驗證了接下來的SDM模型應該使用時空雙固定效應，但為了使結(jié)論更為嚴謹，文中將從3種不同空間權重矩陣來進行LM檢驗、Hausman檢驗、LR檢驗以及Wald檢驗。

從表6可以看出，在差異空間權重矩陣下，LM檢驗（LM Lag和Robust LM-Lag，LM Error和Robust LM-Error）均顯著，說明SEM空間誤差模型和SAR空間滯后模型都通過顯著性檢驗，可以初步認定使用SDM空間杜賓模型最合適。第（8）、（9）、（10）列的Hausman結(jié)果均通過顯著性檢驗，說明固定效應優(yōu)于隨機效應，文中應該使用固定效應模型，與上文經(jīng)驗解釋結(jié)果一致。從LR檢驗結(jié)果來看，均通過顯著性檢驗，說明SDM的固定效應均優(yōu)于SAR、SEM的固定效應，進一步驗證文中應該使用SDM的固定效應模型進行回歸分析。從Wald檢驗結(jié)果來看，盡管第（10）列的Wald（SAR）檢驗未通過顯著性檢驗，Wald（SEM）檢驗通過顯著性檢驗，但第（8）、（9）列的結(jié)果均通過顯著性檢驗，說明SDM模型不能退化為SAR和SEM模型。

為了充分說明數(shù)字交通對產(chǎn)業(yè)輻射強度的影響，文中選取3種空間權重矩陣進行分析，根據(jù)表7（11）、（12）、（13）列的估計結(jié)果可知，利用時空雙固定空間杜賓模型時，數(shù)字交通對產(chǎn)業(yè)輻射強度的增強有著正向的直接推動作用，系數(shù)值平均約為0.438，且在1%的顯著性水平上是顯著的，假設H1得到證實。周邊城市數(shù)字交通的提高對本城市有著負向的空間外溢作用，在地理距離矩陣情況下，系數(shù)值最大為1.347，且在10%的顯著性水平上是顯著的。因此，隨著我國數(shù)字交通的不斷深化，城市間存在著空間外溢效應會導致高技術產(chǎn)業(yè)輻射強度在空間上表現(xiàn)出下降趨勢，假設H2得到驗證。不僅如此，本區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、政府支持力度將會正向的提升區(qū)域產(chǎn)業(yè)輻射強度，最高分別為0.014、1.296，且在1%的顯著性水平上是顯著的。伴隨著數(shù)字化在交通領域的普及，鄰邊城市經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)高級化、政府支持力度以及人才專業(yè)化的增加會對本城市產(chǎn)業(yè)輻射強度產(chǎn)生正向的空間外溢作用，最高分別為0.063、0.044、3.387、0.513，且至少在5%顯著性水平上是顯著的。由于人才的流動性以及產(chǎn)業(yè)產(chǎn)區(qū)的趨利性，因此產(chǎn)業(yè)高級化和人才專業(yè)化在考慮空間效應時才呈現(xiàn)出顯著影響。對比第（7）、（11）、（12）、（13）列可知，不控制空間和時間效應，以及僅控制空間或時間效應將會錯估和高估數(shù)字交通對產(chǎn)業(yè)輻射強度的推動作用。不同的空間權重矩陣雖然給出了不同的參數(shù)估計值，但是不同要素對產(chǎn)業(yè)輻射強度的促進作用是一致的，因此文中的經(jīng)驗分析具有較強的穩(wěn)健性。

鄰邊城市經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)高級化、政府支持力度、人才專業(yè)化是引起目標城市高技術產(chǎn)業(yè)輻射強度提高的重要因素之一。在3種不同類型的空間權重矩陣情形下，0-1接鄰矩陣給給出的政府支持力度提高對目標城市高技術產(chǎn)業(yè)輻射強度的影響最大值為3.387，地理距離平方矩陣給出了經(jīng)濟發(fā)展水平對目標城市高技術產(chǎn)業(yè)輻射強度的影響最小值為0.019，均在1%顯著性水平上顯著，領邊城市經(jīng)濟發(fā)展水平的影響力度基本上超過了所有單個要素對目標城市高技術產(chǎn)業(yè)輻射強度提高的推動作用。這也證明了提升目標城市產(chǎn)業(yè)輻射強度不僅僅是單個城市的目標，應該是多個城市群共同作用的目標，這也證明了Moran散點圖的正確性，即形成高技術產(chǎn)業(yè)高輻射強度城市群。

由于區(qū)域之間不僅存在直接效應、間接效應，還存在反饋效應，因此需要通過計算各變量的直接效應、間接效應和總效應來準確的識別變量的空間溢出效應大小[26-27]，以此來衡量變量的高技術產(chǎn)業(yè)的輻射效應，表8給出了3種不同空間權重矩陣情形時不同變量的直接效應、間接效應和總效應。

由表8第（14）列的回歸結(jié)果可知，無論是0-1接鄰矩陣，還是地理距離矩陣以及地理距離平方矩陣的情形下，數(shù)字交通對產(chǎn)業(yè)輻射強度的直接效應均顯著為正，除了地理距離平方矩陣的情形下，間接效應不顯著外，其他矩陣情形下間接效應均顯著為負，說明目標城市產(chǎn)業(yè)輻射強度不僅僅受到本地數(shù)字交通的影響，還會受到鄰邊城市數(shù)字交通的影響，且本地數(shù)字交通影響力顯著為正，最大值為0.467，最小值為0.392；而鄰邊數(shù)字交通影響力顯著為負，最大值為1.291，最小值為0.895。就其作用大小而言，領邊城市數(shù)字交通水平對產(chǎn)業(yè)輻射強度的影響程度要比目標城市更大，即間接效應會大于直接效應，這也反映了隨著交通數(shù)字化的快速發(fā)展，人才和產(chǎn)業(yè)的流動必然會影響區(qū)域產(chǎn)業(yè)輻射強度，一定是趨利而行的，從而隨著數(shù)字交通的提高，地區(qū)虹吸效應進一步加大，專業(yè)性人才和高新技術產(chǎn)業(yè)會轉(zhuǎn)向超大、特大城市，從而獲得更廣大的市場，這一研究結(jié)果與實際相符，從而進一步驗證假設H1和假設H2。

第（15）列經(jīng)濟發(fā)展水平、第（17）列政府支持力度和第（18）列人才專業(yè)化的提高同樣是增強高技術產(chǎn)業(yè)輻射強度的重要因素之一。從全國層面來看，經(jīng)濟發(fā)展水平主要是通過間接效應增強目標城市的產(chǎn)業(yè)輻射強度，影響力介于0.010～0.058，且至少在10%的顯著性水平上是顯著的。可能是因為隨著數(shù)字化的普及，區(qū)域政府呈現(xiàn)出集聚趨勢，城市間的互通發(fā)展壁壘效應減弱，因此無論是本地經(jīng)濟發(fā)展提高還是周邊城市經(jīng)濟發(fā)展提高，均會形成經(jīng)濟共享效應，從而推動目標城市產(chǎn)業(yè)輻射強度增強。城市間的政府支持力度對產(chǎn)業(yè)輻射強度的影響更為激烈，主要是通過直接效應來增強目標城市的產(chǎn)業(yè)輻射強度，影響力為0.746～1.298，且至少在10%的顯著性水平上是顯著的，只有在0-1接鄰矩陣的情形下，間接效應顯著為正，最大為3.925?？赡苁怯捎趨^(qū)域政府之間的影響力是有限的，不能無限延伸，且中央對各區(qū)域政府的預算補貼是存在差異的，只有當城市之間相鄰，才能夠產(chǎn)生顯著的溢出效應。而人才專業(yè)化僅通過間接效應對產(chǎn)業(yè)輻射強度產(chǎn)生影響，其影響力為0.146～0.478，總效應為0.172～0.496。給出的解釋是，人才具有充分的流動性，本地人才發(fā)展水平可能遠遠小于從外部流入的人才發(fā)展水平，從數(shù)值水平來說，本地高技術產(chǎn)業(yè)的發(fā)展大部分由外部流入的專業(yè)性人才來推動，從而流動性的作用下，人才專業(yè)化僅通過間接效應對產(chǎn)業(yè)輻射強度產(chǎn)生影響。因此，經(jīng)濟發(fā)展水平和人才專業(yè)化是產(chǎn)業(yè)輻射強度增強的重要因素之一，政府支持力度的推動作用最大，且大于經(jīng)濟發(fā)展水平和人才專業(yè)化的影響力之和。

與經(jīng)濟發(fā)展水平、政府支持力度、人才專業(yè)化的作用機制相反，第（16）列產(chǎn)業(yè)高級化在3種類型的空間權重矩陣下，對產(chǎn)業(yè)輻射強度的直接效應均為負，且在1%的顯著性水平上是顯著的，為0.023～0.027。而只有在0-1接鄰矩陣的情形下，才存在顯著為正的間接效應，其數(shù)值為0.043。由此，認為產(chǎn)業(yè)輻射強度會受到鄰邊城市高級產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，一旦鄰邊城市也形成高級產(chǎn)業(yè)集群，則會對目標城市產(chǎn)生虹吸效應，鄰邊城市政府也會推出相應的人才落戶、人才補貼、企業(yè)補貼、企業(yè)免稅等激勵政策來扶持當?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展，從而對目標城市的產(chǎn)業(yè)形成競爭關系，這種虹吸效應，可能隨著時間的推移會之間消失，最終形成城市產(chǎn)業(yè)互補、集聚，以達到平衡狀態(tài)。

3 穩(wěn)健性檢驗從實際現(xiàn)象來看，目標城市產(chǎn)業(yè)高級化的發(fā)展本能增強本區(qū)域產(chǎn)業(yè)輻射強度，而從回歸結(jié)果來看卻為負向效應，由此猜測第三產(chǎn)業(yè)中存在一些行業(yè)分攤了高技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的資源要素，從而導致產(chǎn)業(yè)高級化對產(chǎn)業(yè)輻射強度的影響為負。為了保證結(jié)果的穩(wěn)健性，將第三產(chǎn)業(yè)拆分為批發(fā)和零售業(yè)、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)以及其他行業(yè)，綜合考察在SDM模型下，不同行業(yè)高級化對產(chǎn)業(yè)輻射強度的影響。

根據(jù)表9第（19）、（20）、（21）列的估計結(jié)果可知，將第三產(chǎn)業(yè)分行業(yè)后，數(shù)字交通對產(chǎn)業(yè)輻射強度的影響仍然顯著為正，同時經(jīng)濟發(fā)展水平和人才專業(yè)化程度對產(chǎn)業(yè)輻射強度依舊是顯著正向影響，此時政府支持力度的回歸結(jié)果不顯著。因此在拆分不同行業(yè)回歸后，政府支持力度對產(chǎn)業(yè)輻射強度的影響被不同行業(yè)高級化沖淡，但政府支持力度的溢出效應是顯著為正的，與上文結(jié)論一致。

另外，零售業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)高級化對產(chǎn)業(yè)輻射強度的增強有著正向的直接推動作用，推動力約為0.150和0.222，且在5%的顯著性水平上是顯著的，而金融業(yè)高級化對產(chǎn)業(yè)輻射強度的增強是負向的抑制作用，系數(shù)最大值為0.322。因此結(jié)合表7的回歸結(jié)果，產(chǎn)業(yè)高級化對產(chǎn)業(yè)輻射的抑制作用主要體現(xiàn)在金融業(yè)的高級化，由于金融業(yè)并非實體制造業(yè)，因此如果市場中的要素資源涌入金融業(yè)過多，可能會造成國內(nèi)虛擬產(chǎn)業(yè)發(fā)展過于高，泡沫經(jīng)濟過于膨脹，從而不利于實體高技術產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，最終造成地區(qū)產(chǎn)業(yè)輻射強度下降的結(jié)果。與表7產(chǎn)業(yè)高級化對產(chǎn)業(yè)輻射強度的溢出作用為正一致，主要體現(xiàn)在交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的發(fā)展對產(chǎn)業(yè)輻射強度的影響。由于當代的交通運輸、倉儲、郵政業(yè)是基于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，高度集成并融合運輸、倉儲、分撥、配送、信息等服務功能，在提升生產(chǎn)要素生產(chǎn)率的同時，提高生產(chǎn)要素傳輸率也是促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵因素，因此鄰邊城市交通運輸、倉儲、郵政業(yè)高級化的發(fā)展會對目標城市產(chǎn)業(yè)輻射強度產(chǎn)生正向的空間溢出作用。通過表9的回歸結(jié)果分析，零售業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)高級化對產(chǎn)業(yè)輻射強度是正向促進作用，而金融業(yè)高級化是負向抑制作用，交通運輸、倉儲、郵政業(yè)高級化的溢出效應為正。為了剔除回歸結(jié)果中的反饋效應，文中將通過計算分行業(yè)高級化后的直接效應、間接效應和總效應來準確的識別產(chǎn)業(yè)高級化的空間溢出效應大小。

表10第（24）至第（29）列對第三產(chǎn)業(yè)進行分行業(yè)高級化的回歸結(jié)果顯示，僅在0-1接鄰矩陣的情形下，目標城市的零售業(yè)高級化（第（24）列）、房地產(chǎn)業(yè)高級化（第（28）列）對產(chǎn)業(yè)輻射強度起促進作用，數(shù)值為0.157和0.225，且在5%的顯著性水平上是顯著的，而金融業(yè)高級化（第（27）列）對產(chǎn)業(yè)輻射強度的影響在3種空間權重矩陣的情形下均為抑制作用，數(shù)值在0.223～0.318，且在1%的顯著性水平上是顯著的，因此斷定，產(chǎn)業(yè)高級化對產(chǎn)業(yè)輻射強度的抑制作用主要體現(xiàn)在金融業(yè)高級化層面上，由于金融業(yè)為虛擬產(chǎn)業(yè)，尤其是股票、期貨等證券交易均為零和博弈，并不存在實際產(chǎn)出，當金融業(yè)發(fā)展迅速超過實體制造業(yè)，會造成市場泡沫膨脹，影響高級水產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而抑制產(chǎn)業(yè)輻射強度。從間接效應來看，交通運輸、倉儲、郵政業(yè)高級化對產(chǎn)業(yè)輻射強度的溢出影響為正，且在3種空間權重矩陣的情形下均顯著，數(shù)值在0.846～2.530，結(jié)合表7產(chǎn)業(yè)高級化的溢出效應和表9交通運輸、倉儲、郵政業(yè)高級化的溢出效應，可以清楚的了解，產(chǎn)業(yè)高級化的正向溢出作用主要體現(xiàn)在交通運輸、倉儲、郵政業(yè)高級化層面上，隨著互聯(lián)網(wǎng)的深入發(fā)展，運輸、存儲、信息的一站式服務，生產(chǎn)要素運輸效率和分配效率大大提高，鄰邊城市交通運輸、倉儲、郵政業(yè)的發(fā)展會促進目標城市產(chǎn)業(yè)輻射強度的增強。

在對產(chǎn)業(yè)高級化進行細分行業(yè)回歸后，存在一些變量不顯著的情況，為了準確分析不同變量對產(chǎn)業(yè)輻射強度的影響，因此文中僅參考表10的回歸結(jié)果。其中變量Tsp、Ac和Oth在直接效應中不顯著，變量Re、Fc、Wr和Oth在間接效應中不顯著。可能有些行業(yè)會產(chǎn)生直接效應而不產(chǎn)生間接效應，即對本地區(qū)高技術產(chǎn)業(yè)輻射強度產(chǎn)生影響，可能有些行業(yè)會產(chǎn)生間接效應而不產(chǎn)生直接效應，即鄰邊行業(yè)會本地區(qū)高技術產(chǎn)業(yè)輻射強度產(chǎn)生影響，整理分析后僅存在一項變量Oth在直接效應和間接效應均不顯著，且介于0.004～0.02和-0.113～0.045，說明其他行業(yè)高級化對產(chǎn)業(yè)輻射強度的影響并不大，可忽略不計。而文中在細分行業(yè)的過程中，由于數(shù)據(jù)的缺失，僅能細分6個具體行業(yè)和其他行業(yè)，若將Oth變量剔除，則無法將產(chǎn)業(yè)高級化復刻至穩(wěn)健性檢驗中的其他行業(yè)高級化，為了分析的嚴謹性，則不將其剔除。

4 異質(zhì)性分析由前文可知，伴隨著交通數(shù)字化的加快，人才流動性和產(chǎn)業(yè)互通性提高，產(chǎn)業(yè)輻射強度會隨著加強，為了保證研究結(jié)論可靠性與穩(wěn)健性，將全樣本分為東、中、西、東北地區(qū)進行分析，即考察東中西東北地區(qū)數(shù)字交通對產(chǎn)業(yè)輻射強度的影響因素的作用差異。

表11給出了東、中、西、東北地區(qū)在不同固定效應下的OLS回歸結(jié)果。其中在時空雙固定效應模型的情形時，數(shù)字交通的提高對產(chǎn)業(yè)輻射強度負面影響，與上文結(jié)論有所差別。給出的原因是，我國各省、市高技術產(chǎn)業(yè)綜合實力、交通發(fā)展現(xiàn)狀的差異較大，當進行分區(qū)回歸時，將數(shù)值較高的省份融合為東部，將數(shù)值居中的省份融合為中部，將數(shù)值較低的省份融合為西部、東北部，造成整體間的差異擴大，在進行時空雙固定回歸后，數(shù)字交通對產(chǎn)業(yè)輻射強強度的影響符號便會相反，交通愈是發(fā)達，中、西、東北部地區(qū)的人才、產(chǎn)業(yè)會形成轉(zhuǎn)移，全部轉(zhuǎn)移至東部地區(qū)，而由于東部地區(qū)容量限度，中、西、東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)輻射強度下降程度是遠遠大于東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)輻射強度上升程度，從而在回歸結(jié)果中呈現(xiàn)出整體負向影響。但經(jīng)濟發(fā)展水平、政府支持力度、人才專業(yè)化對產(chǎn)業(yè)輻射強度的影響與上文結(jié)論一致，均存在正向影響，且至少在5%的顯著性水平上是顯著的。

5 結(jié)論與對策建議立足于數(shù)字交通的視角，選用2012—2016、2018—2020年我國30個省級行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)并采用空間杜賓模型探討數(shù)字交通對產(chǎn)業(yè)輻射強度的作用機理，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字交通對產(chǎn)業(yè)輻射強度的影響是諸多與產(chǎn)業(yè)發(fā)展相連的因素綜合作用的結(jié)果，產(chǎn)業(yè)輻射強度的增加不僅僅依賴于目標城市內(nèi)部各要素，還受到鄰邊城市協(xié)同發(fā)展的制約。目標城市數(shù)字交通、經(jīng)濟發(fā)展水平、政府支持力度、人才專業(yè)化是區(qū)域產(chǎn)業(yè)輻射強度加大的重要原因，但其影響程度卻不一致，政府支持力度的影響效應、溢出效應最大，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的影響效應、溢出效應最小，而產(chǎn)業(yè)高級化卻對產(chǎn)業(yè)輻射強度存在抑制作用；為了探究產(chǎn)業(yè)高級化對產(chǎn)業(yè)輻射強度的抑制作用，將第三產(chǎn)業(yè)進行行業(yè)拆分，并同時納入SDM模型回歸當中，得出產(chǎn)業(yè)高級化對產(chǎn)業(yè)輻射強度的抑制作用主要體現(xiàn)在金融業(yè)高級化層面，而零售業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)均為促進作用。同時，鄰邊城市產(chǎn)業(yè)高級化能夠促進目標城市產(chǎn)業(yè)輻射強度的發(fā)展，細分層面來說，主要為鄰邊城市交通運輸、倉儲、郵政業(yè)高級化能夠促進目標城市產(chǎn)業(yè)輻射強度的發(fā)展；此外，數(shù)字交通的直接效應系數(shù)為正，間接效應為負，通過便利交通能夠加速區(qū)域要素流動，而鄰邊城市的人才、資本等要素也會通過便利化交通，由于虹吸效應的存在，目標城市的人力資本儲備補足，其產(chǎn)業(yè)輻射強度便會下降?；谖闹械陌l(fā)現(xiàn)可得如下政策啟示。一方面，在數(shù)字化背景下，我國各省政府應該加大對科學技術領域的預算投資，以此最大程度增強本地區(qū)高技術產(chǎn)業(yè)輻射強度；另一方面，各省政府在促進第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時，打造高技術制造業(yè)的優(yōu)勢發(fā)展地位，鼓勵從業(yè)人員進入實體制造業(yè)發(fā)展，而非進入虛擬金融業(yè)，保持產(chǎn)業(yè)高級化與合理化并存，同時設立第三產(chǎn)業(yè)園區(qū)，形成片區(qū)產(chǎn)業(yè)集群，防止分散惡性競爭，放大集聚、輻射效應；最后，各省之間應該合理錯配人才、資本等要素，防止各區(qū)域人才大規(guī)模涌入先行發(fā)展城市，從而導致本地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后，要建設各類人才綜合服務平臺，細化保障措施，實行“一站式”專窗服務，提供包括人才認定、配偶就業(yè)、子女就讀、醫(yī)療保障、稅收優(yōu)惠、科研項目申報等方面服務。服務專崗實行“一窗受理、一次性告知、專員代辦”的方式，為各類人才開辟專門的“綠色通道”，提供便捷高效的“直通車”服務，完善人才服務保障體系，應將后續(xù)服務作為可持續(xù)引智的保障。

參考文獻：

[1]徐映梅，張雯婷.中國數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)關聯(lián)網(wǎng)絡結(jié)構分析[J].統(tǒng)計與信息論壇，2021，36（08）：30-42.

[2]官錫強.東興國家重點開發(fā)開放試驗區(qū)產(chǎn)業(yè)輻射問題探析[J].廣西社會科學，2015（01）：44-47.

[3]郭將，趙景艷.產(chǎn)品空間結(jié)構視角下的產(chǎn)業(yè)升級研究——以江蘇省裝備制造業(yè)為例[J].技術與創(chuàng)新管理，2016，37（02）：204-209.

[4]郭將，王德地.產(chǎn)品空間結(jié)構視角下優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的識別與升級——以浙江省裝備制造業(yè)為例[J].技術與創(chuàng)新管理，2018，39（04）：397-402.

[5]郭將，李洋.技術進步路徑選擇對浙江省制造業(yè)升級的影響——基于產(chǎn)品空間視角[J].技術與創(chuàng)新管理，2023，44（02）：189-196.

[6]王曉夢，王錦，吳殿廷.“交通—產(chǎn)業(yè)”耦合背景下的京津冀城市群空間發(fā)育特征[J].地理科學進展，2018，37（09）：1231-1244.

[7]李娟，郭亮亮.產(chǎn)業(yè)集聚，城市規(guī)模與經(jīng)濟增長——基于安徽省16個地級市面板數(shù)據(jù)[J].商業(yè)經(jīng)濟，2023（01）：42-44+86.

[8]趙奎.產(chǎn)業(yè)集聚、人力資本積累與區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量增長[J].湖北工程學院學報，2023，43（01）：85-94.

[9]鄭歡，王琳嘉，賀渝.成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈產(chǎn)業(yè)集聚與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)機制研究[J].中國集體經(jīng)濟，2023（01）：52-55.

[10]何艷秋，王鴻春，劉云強.產(chǎn)業(yè)集聚視角下農(nóng)業(yè)碳排放的空間效應[J].資源科學，2022，44（12）：2428-2439.

[11]楊博，王征兵.綠色技術創(chuàng)新對生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的影響——基于產(chǎn)業(yè)集聚的調(diào)節(jié)效應[J].中國流通經(jīng)濟，2023，37（01）：60-70.

[12]趙鵬軍，胡昊宇，曾良恩，等.重探城市群地區(qū)跨城移動性的引力模型[J].中國科學：地球科學，2023，53（02）：256-266.

[13]李硯忠，苗源源.基于引力模型的京津冀城市群協(xié)同發(fā)展比較研究[J].北京交通大學學報（社會科學版），2022，21（03）：78-91.

[14]張源，崔琪涌，陸可晶.三大經(jīng)濟圈小微制造業(yè)經(jīng)濟輻射力比較研究——基于修正引力模型的視角[J].管理現(xiàn)代化，2022，42（04）：8-14.

[15]姜金德，蔣淑華，王小波，等.基于改進引力模型的江蘇省農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡構建[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學，2022，50（21）：240-248.

[16]胡甲濱，俞立平，洪金珠.雙循環(huán)下數(shù)字經(jīng)濟對高技術產(chǎn)業(yè)影響研究[J].科學學研究，2022，40（12）：2173-2186.

[17]王彥杰，高啟杰，楊瑞.我國數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)集聚測度及時空演化特征研究[J].工業(yè)技術經(jīng)濟，2023，42（02）：134-145.

[18]趙琪，劉撫英.基于修正產(chǎn)業(yè)輻射強度模型的遼寧省創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)輻射動態(tài)研究[J].東北大學學報（自然科學版），2019，40（10）：1510-1516.

[19]唐明珠，曾堅，曾鵬.基于空間自相關與引力模型的閩三角城市群經(jīng)濟空間聯(lián)系研究[J].現(xiàn)代城市研究，2020（10）：68-74+104.

[20]趙光輝.數(shù)字經(jīng)濟賦能智慧交通構建的路徑探討[J].企業(yè)經(jīng)濟，2022，41（10）：5-15+2.

[21]馬仁鋒，朱閩兒，孫靜怡，等.數(shù)字經(jīng)濟的浙江模式及其地方特征[J].熱帶地理，2023，43（04）：745-757.

[22]戶利華.二十五載篤“智”前行——第25屆中國高速公路信息化大會暨技術產(chǎn)品博覽會在福州舉行[J].中國交通信息化，2023（04）：18-27.

[23]任保平.新發(fā)展格局下“數(shù)字絲綢之路”推動高水平對外開放的框架與路徑[J].陜西師范大學學報（哲學社會科學版），2022，51（06）：57-66.

[24]陳恭軍.土地資源錯配、產(chǎn)業(yè)結(jié)構與霧霾污染——基于空間計量和動態(tài)面板門檻模型的實證分析[J].中國軟科學，2022（12）：143-152.

[25]張志強，劉金平.產(chǎn)業(yè)結(jié)構高級化與能源強度倒“U”型關系分析[J].煤炭工程，2021，53（01）：189-192.

[26]董冠鵬，張航，郭雨臣.基于空間計量模型的城市網(wǎng)絡外部性定量測度[J].地理研究，2023，42（02）：495-513.

[27]李守偉，王虎，劉曉星.系統(tǒng)性風險：金融系統(tǒng)與實體經(jīng)濟間反饋效應[J].管理科學學報，2022，25（11）：25-42.