“不打不相識(shí)”的AI與紀(jì)錄片：科技賦能紀(jì)實(shí)影像創(chuàng)新

人工智能是人制造出來(lái)的機(jī)器所表現(xiàn)的智能，借助高速發(fā)展的AI技術(shù)，一個(gè)個(gè)真假難辨的“烏托邦世界”躍然眼前，而以真實(shí)為生命線的紀(jì)錄片，長(zhǎng)久以來(lái)發(fā)揮著為歷史留痕、為當(dāng)下存檔的重要作用。虛實(shí)之間，AI與紀(jì)錄片似乎是一對(duì)天然走向相反方向的“冤家”，一個(gè)在模糊真實(shí)與虛擬的邊界，一個(gè)不斷向真實(shí)索要答案。而在通往真實(shí)的路上，二者又是“不打不相識(shí)”，越來(lái)越多AI技術(shù)被運(yùn)用于紀(jì)錄片創(chuàng)作流程的不同階段，最終實(shí)現(xiàn)殊途同歸。近年來(lái)，AI+影視、AI+藝術(shù)正在國(guó)內(nèi)落地生根。

目前，由國(guó)家廣播電視總局和北京市人民政府指導(dǎo)，國(guó)家廣播電視總局宣傳司、北京市廣播電視局和中共北京市海淀區(qū)委宣傳部共同主辦，北京廣播電視臺(tái)承辦的北京紀(jì)實(shí)影像周系列活動(dòng)——海淀分論壇在京舉行。在此會(huì)議上，國(guó)家廣播電視總局廣播影視發(fā)展研究中心戰(zhàn)略研究所所長(zhǎng)、中國(guó)廣播電視社會(huì)組織聯(lián)合會(huì)紀(jì)錄片委員會(huì)會(huì)長(zhǎng)趙捷，清華大學(xué)新聞學(xué)院和人工智能學(xué)院雙聘教授、元宇宙文化實(shí)驗(yàn)室主任、新媒體研究中心主任沈陽(yáng)，中央廣播電視總臺(tái)技術(shù)局正高級(jí)工程師范曉軒，北京廣播電視臺(tái)電視節(jié)目制作中心郭豪珺，北京虛擬動(dòng)點(diǎn)科技有限公司研發(fā)總監(jiān)崔超，北京電影學(xué)院黨委常委、副院長(zhǎng)李偉等紀(jì)錄片領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者與AI領(lǐng)域創(chuàng)新實(shí)踐者齊聚一堂，共同為人工智能技術(shù)應(yīng)用更好拓寬紀(jì)錄片表達(dá)方式、傳播渠道貢獻(xiàn)意見(jiàn)建議。

讓人工智能為“我”所用

AI對(duì)于紀(jì)錄片創(chuàng)作而言，有三種用途：第一種是再創(chuàng)，每個(gè)人都可以用AI再創(chuàng)一部作品；第二種是擬真，如紀(jì)錄片中需要真實(shí)鏡頭卻拍攝不到，這時(shí)創(chuàng)作者可以用AI去模擬想象中的真實(shí)畫(huà)面；第三種是異感世界，創(chuàng)造一個(gè)創(chuàng)作者此前從未看過(guò)的世界，它需要?jiǎng)?chuàng)作者在虛擬世界里做新的想象力的擴(kuò)展。對(duì)于觀眾而言，AI能夠賦予觀眾一種深度個(gè)性化和定制化的機(jī)會(huì)。紀(jì)錄片可以根據(jù)觀眾喜好動(dòng)態(tài)調(diào)整敘事方式和表現(xiàn)內(nèi)容。比如，同一部紀(jì)錄片，可以有生態(tài)的角度，也可以引入科技的角度。

對(duì)于紀(jì)實(shí)影像而言，需要大量實(shí)景重建。過(guò)往創(chuàng)作者需要通過(guò)激光掃描或者其他一些傳統(tǒng)掃描方式，以重建模型的方法還原一個(gè)三維的真實(shí)場(chǎng)景。這一過(guò)程中，不僅效率不高，而且在場(chǎng)景還原的真實(shí)度上也與實(shí)物有很大差異，其中最大原因就是光照。創(chuàng)作者可以結(jié)合AI技術(shù)做掃描，這種基于AI重建的光場(chǎng)掃描，能夠?qū)崿F(xiàn)大場(chǎng)景尤其是自然景觀、古建筑等的1∶1重建，從而帶來(lái)視覺(jué)上的提升。紀(jì)實(shí)影像中，也有很多場(chǎng)景是人類無(wú)法實(shí)拍的，如一些已經(jīng)消失的建筑與古代環(huán)境，甚至一些極端的自然環(huán)境，或天馬行空的科幻場(chǎng)景。這時(shí)，生成式AI也能發(fā)揮一定作用。

紀(jì)錄片創(chuàng)作過(guò)程中，往往會(huì)有補(bǔ)拍修改的環(huán)節(jié)，在此環(huán)節(jié)之后，還要重走一遍制作流程，這一成本也比較高，耗費(fèi)大量時(shí)間精力。虛擬預(yù)演技術(shù)則可以幫助紀(jì)錄片實(shí)現(xiàn)流程上的優(yōu)化。在提案成熟之后，就可以加入虛擬預(yù)演過(guò)程，這一過(guò)程可以理解為紀(jì)錄片制作前的一次彩排。在這一過(guò)程中，創(chuàng)作者可以通過(guò)動(dòng)作捕捉、實(shí)時(shí)渲染等技術(shù)，以數(shù)字資產(chǎn)做支撐，最終確定紀(jì)錄片的拍攝方向與內(nèi)容。

除了場(chǎng)景構(gòu)建、虛擬預(yù)演，人工智能在智能編輯、劇本生成、字幕翻譯、聲音修復(fù)等方面也能夠大大解放紀(jì)錄片生產(chǎn)力，但是這并不意味著紀(jì)錄片創(chuàng)作能夠完全離開(kāi)人，人工智能仍然是紀(jì)錄片創(chuàng)作者的工具，而不是創(chuàng)作主體。在智能編輯方面，AI能夠?qū)o(jì)錄片原始素材進(jìn)行分類、篩選，但需要人工進(jìn)行有意圖的剪裁、組合；在劇本生成方面，AI可以把文本資料、音頻資料，結(jié)合具體語(yǔ)境、觀點(diǎn)傾向等進(jìn)行書(shū)寫(xiě)集成，但需要人工給出框架和意圖；在字幕翻譯方面，AI可以實(shí)現(xiàn)多語(yǔ)種翻譯，但需要人工賦予字幕情感；在聲音修復(fù)方面，AI可以通過(guò)降噪、增強(qiáng)等改善音頻的質(zhì)量，但需人工參與，使音頻和紀(jì)錄片內(nèi)容更加貼切……AI技術(shù)的演進(jìn)和應(yīng)用為紀(jì)錄片創(chuàng)作帶來(lái)可貴價(jià)值，我們要學(xué)習(xí)它、掌握它、超越它，真正讓它為紀(jì)錄片人服務(wù)，而不是被技術(shù)牽著走。

紀(jì)錄片創(chuàng)作中AI使用的局限與難點(diǎn)

首先，人機(jī)交互的成本高，現(xiàn)階段AI工具需要投入大量人工成本，因?yàn)樗⒉荒軌蛑苯永斫馊祟惖恼Z(yǔ)言，它需要通過(guò)轉(zhuǎn)化成AI能夠理解的語(yǔ)法、數(shù)據(jù)去進(jìn)行生成。

其次，數(shù)據(jù)的高依賴性也是當(dāng)下所有人工智能生成無(wú)法避免的問(wèn)題，AI大模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)會(huì)直接影響它生成的來(lái)源。事實(shí)上，模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)不是通過(guò)完全公開(kāi)方式獲得的，所以有一些數(shù)據(jù)會(huì)涉及包括版權(quán)在內(nèi)的灰色地帶，而相關(guān)法律也亟待完善。

再次，人工智能實(shí)現(xiàn)的是有限的創(chuàng)新，雖然我們都認(rèn)為生成式人工智能是一種新質(zhì)生產(chǎn)力和有效創(chuàng)新手段，但從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，AIGC的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練是建立在已有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，也就是它們所生成的內(nèi)容，本質(zhì)上都是對(duì)既有訓(xùn)練數(shù)據(jù)的模仿，而不是顛覆性的創(chuàng)造。

最后，人工智能的判別能力是有限的，因?yàn)锳I無(wú)法感知倫理和道德，它同樣無(wú)法判別正確性、精準(zhǔn)性和邏輯性，這些恰恰是紀(jì)錄片創(chuàng)作者在制作內(nèi)容時(shí)非常關(guān)鍵的，甚至是底線性的內(nèi)容?，F(xiàn)階段生成式人工智能，是依靠提示詞對(duì)畫(huà)面內(nèi)容進(jìn)行限定設(shè)置，并不是真正具備倫理和道德，通過(guò)這些限定，對(duì)人工智能生成內(nèi)容進(jìn)行篩選或者屏蔽，但它們?cè)谀Ｐ头矫嫒詴?huì)帶有一些自身傾向性或者偏好性。

如果仔細(xì)觀察，目前人工智能生成的單個(gè)畫(huà)面，其細(xì)節(jié)表現(xiàn)和精度上會(huì)存在很多瑕疵，特別是在中屏和大屏上，經(jīng)不住觀眾仔細(xì)觀看，所以人工智能生成視頻或畫(huà)面，更有利于適配手機(jī)小屏，在互聯(lián)網(wǎng)傳播。

隨著技術(shù)的發(fā)展，這些局限與挑戰(zhàn)或在未來(lái)得以解決。但也要注意到，AI技術(shù)的迭代速度非?？?，每過(guò)一段時(shí)間，就有新工具涌現(xiàn)。即使創(chuàng)作者能夠把工具用得很精、有長(zhǎng)時(shí)間的使用經(jīng)驗(yàn)，但未來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)新的工具，創(chuàng)作者之前所積累的經(jīng)驗(yàn)將無(wú)用武之地。

這時(shí)候，復(fù)合型創(chuàng)作人才就顯得至關(guān)重要。有專家認(rèn)為，傳統(tǒng)紀(jì)錄片創(chuàng)作需要導(dǎo)演、撰稿、剪輯、后期、解說(shuō)等等，人工智能紀(jì)錄片生產(chǎn)的團(tuán)隊(duì)配置則與傳統(tǒng)人員配置有所不同。具體來(lái)講，人工智能紀(jì)錄片生產(chǎn)需要以下工作人員：首先就是編程人員，編程人員需要提供人工智能工具的底層代碼、模型插件等；其次需要配備網(wǎng)絡(luò)工程師，為AIGC提供網(wǎng)絡(luò)配套及相應(yīng)部署；再次，需要AIGC系統(tǒng)應(yīng)用員，他需要能夠靈活掌握各種工具的使用方法，根據(jù)紀(jì)錄片創(chuàng)作者的創(chuàng)意需求去進(jìn)行合理的工種搭配、生產(chǎn)物料；最后就是傳統(tǒng)意義上的創(chuàng)意和制作人員，他們需要利用前面生成的內(nèi)容，結(jié)合傳統(tǒng)紀(jì)錄片創(chuàng)作方式，對(duì)人工智能生成物料與實(shí)拍物料，進(jìn)行統(tǒng)一加工和輸出。

從素材真實(shí)通往感覺(jué)真實(shí)

德國(guó)電影理論家克拉·考爾曾談到，電影的本性是物質(zhì)現(xiàn)實(shí)的復(fù)原。法國(guó)電影理論家安德烈·巴贊認(rèn)為，電影是現(xiàn)實(shí)的漸近線。今天，不管是電影、電視，還是短視頻，所有用視聽(tīng)語(yǔ)言承載的內(nèi)容，都是對(duì)現(xiàn)實(shí)生活的描摹，紀(jì)錄片也不例外。它無(wú)限逼近我們的生活，但它并不是所謂的客觀現(xiàn)實(shí)本身。

所以，關(guān)于真與假的悖論，我們不妨承認(rèn)，影像是由像素構(gòu)成的，但是我們意識(shí)不到，通過(guò)影像看到的光、顏色、透視等，都是人類感官視覺(jué)的幻象。紀(jì)錄片的真實(shí)是感官的真實(shí)，不是拍攝對(duì)象的真實(shí)，如果把一個(gè)真實(shí)的素材拍假了，觀眾也認(rèn)為是假的。

真實(shí)的原則是什么？當(dāng)我們談?wù)撜鎸?shí)的時(shí)候，素材必須是真實(shí)的嗎？扮演不可以嗎？只有機(jī)器拍的才叫真的，電腦做的就是假的嗎？再或者，創(chuàng)作者的敘述口吻是真實(shí)的嗎？這一系列問(wèn)題產(chǎn)生很多悖論，這時(shí)我們不妨想想20世紀(jì)90年代末的美國(guó)電影——《女巫布萊爾》。這部影片采用真實(shí)的機(jī)器、真實(shí)的鏡頭、真實(shí)的光線，甚至采用真實(shí)紀(jì)錄方法，然而卻拍攝了一部虛構(gòu)電影。美國(guó)攝影師羅伯特·卡帕有一句名言：“如果你的照片拍得不夠好，那是因?yàn)槟汶x得不夠近?！睂?duì)于紀(jì)錄片人而言，紀(jì)實(shí)的價(jià)值非常重要，紀(jì)錄片人始終在努力捕捉和再現(xiàn)真實(shí)。多年來(lái)，人們?cè)谝庾R(shí)當(dāng)中形成只有拍攝客觀真實(shí)的東西才能真正抵達(dá)真實(shí)。但是《女巫布萊爾》恰恰是用“真實(shí)”的內(nèi)容欺騙觀眾。

AI技術(shù)的介入，引起公眾對(duì)于紀(jì)錄片中“真”與“假”的擔(dān)憂與討論。對(duì)于紀(jì)錄片的真假判斷，不應(yīng)僅僅依賴于工具和手段，更要看創(chuàng)作者的初衷和動(dòng)機(jī)。無(wú)論是紀(jì)錄片，還是故事片，努力還原真實(shí)是一種工作態(tài)度和創(chuàng)作觀念，創(chuàng)作者如果刻意歪曲事實(shí)，違背已知真相，即使使用真實(shí)的設(shè)備和素材，也能夠創(chuàng)作假的東西。我們沒(méi)有辦法拍攝歷史場(chǎng)景、宇宙天際，而人工智能和數(shù)字技術(shù)等現(xiàn)代科技手段往往能夠幫助紀(jì)錄片人無(wú)限逼近客觀真相。

（作者趙捷系國(guó)家廣播電視總局廣播影視發(fā)展研究中心戰(zhàn)略研究所所長(zhǎng)，中國(guó)廣播電視社會(huì)組織聯(lián)合會(huì)紀(jì)錄片委員會(huì)會(huì)長(zhǎng)、高級(jí)記者<正高二級(jí)>）

責(zé)任編輯：任雨希