中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平測(cè)度及其協(xié)調(diào)性研究

孟 曉， 田明華， 杜 磊， 馬 爽

（北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083）

農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的總目標(biāo)，在中國(guó)式現(xiàn)代化進(jìn)程中具有舉足輕重的地位［1-2］。2022年國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十四五”推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃》，首次提出農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村現(xiàn)代化一體設(shè)計(jì)、一并推進(jìn)，現(xiàn)階段提高農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平、協(xié)調(diào)推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展是“三農(nóng)”工作的重中之重?！笆奈濉背跗冢袊?guó)完成了消除農(nóng)村絕對(duì)貧困人口、全面建成小康社會(huì)的目標(biāo)任務(wù)，進(jìn)入加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的新階段［1-2］，但仍存在許多問(wèn)題與挑戰(zhàn)。一是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與發(fā)達(dá)國(guó)家存在差距。中國(guó)農(nóng)業(yè)科技貢獻(xiàn)率仍落后于發(fā)達(dá)國(guó)家［3］；非專業(yè)化、碎片化以及小規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式不利于降低生產(chǎn)成本；化肥、農(nóng)藥使用強(qiáng)度高于國(guó)際安全上限標(biāo)準(zhǔn)和世界平均水平［3-6］。二是中國(guó)農(nóng)村與城鎮(zhèn)發(fā)展存在差距。農(nóng)村自來(lái)水普及率低于城鎮(zhèn)15個(gè)百分點(diǎn)［7］，文化、教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等公共服務(wù)缺口較大，城鄉(xiāng)居民收入差距未發(fā)生根本性變化［1,4-5］。三是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展存在“差速問(wèn)題”，不利于協(xié)調(diào)推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化［8］。四是省域農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平具有顯著的區(qū)域差異，影響全面實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)程［9-11］。

黨的十九大之前，關(guān)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的研究占絕大部分［6,12］，黨的十九大提出“加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化”并將“農(nóng)村現(xiàn)代化”與“農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”一并作為新時(shí)代“三農(nóng)”工作的總目標(biāo)［13］。專家學(xué)者們認(rèn)為農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化由農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化有機(jī)耦合而成，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化相對(duì)獨(dú)立又相互聯(lián)系、相互促進(jìn)又相互交融［6,8,14-16］，若將農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化割裂或者厚此薄彼，就會(huì)陷入農(nóng)業(yè)加快發(fā)展和農(nóng)村加速凋敝的“極化陷阱”［8,13］。為了解中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)程，專家學(xué)者們通過(guò)構(gòu)建農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指標(biāo)體系，采用熵權(quán)TOPSIS或多元線性加權(quán)法評(píng)價(jià)全國(guó)或區(qū)域的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平［10,17-19］，并指出實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化要重視農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的中國(guó)特色，厘清區(qū)位地理?xiàng)l件、人地關(guān)系等資源稟賦、土地制度、農(nóng)地社會(huì)保障功能等對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響［1-2,5,20］。

綜上所述，當(dāng)前關(guān)于農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的研究側(cè)重理論內(nèi)涵辨析與路徑研究等定性分析，定量研究多為構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平，但指標(biāo)選取和指標(biāo)權(quán)重測(cè)算方面還需斟酌，且農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村現(xiàn)代化耦合共生、協(xié)調(diào)互動(dòng)的現(xiàn)代化［2］，而中國(guó)對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展方面的研究還存在空缺。因此，該文遵循“一體設(shè)計(jì)、一并推進(jìn)”的原則構(gòu)建指標(biāo)體系測(cè)度2010—2020 年中國(guó)30 個(gè)省（市、區(qū)）的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平并分析其時(shí)空特征，引入耦合協(xié)調(diào)度模型分析農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化的協(xié)調(diào)性并探索其空間相關(guān)性，通過(guò)判斷滯后類型發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展中的短板，為協(xié)調(diào)推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提供一定的參考。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化包含農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系現(xiàn)代化、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)現(xiàn)代化、農(nóng)村居民思想觀念和生活質(zhì)量現(xiàn)代化、農(nóng)村治理體系和治理能力現(xiàn)代化［18］，作為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的目標(biāo)和核心要義，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化要通過(guò)鄉(xiāng)村振興的“二十字”方針支撐［4］。因此，該文以農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化內(nèi)涵為根本依據(jù)，結(jié)合鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略“二十字”方針內(nèi)容，遵循農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化“一體設(shè)計(jì)、一并推進(jìn)”原則，借鑒前人研究［10,18-19,21-25］，構(gòu)建農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。

表1 農(nóng)業(yè)與農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.1 Evaluation index system of agricultural and rural modernization development level

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城鄉(xiāng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)民政統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)社會(huì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》各省（市、區(qū)）統(tǒng)計(jì)年鑒。農(nóng)業(yè)科技人員數(shù)量缺失數(shù)據(jù)使用插值法補(bǔ)齊，其他部分缺失數(shù)據(jù)由相近年份數(shù)據(jù)代替補(bǔ)齊。為了解決不同指標(biāo)的量綱、數(shù)量級(jí)和指標(biāo)的正負(fù)性差異問(wèn)題，該文對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理［27］，具體公式如下：

正向指標(biāo)原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化公式為：

負(fù)向指標(biāo)原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化公式為：

式中：Xij為原始數(shù)值；X′ij為研究單元i指標(biāo)j的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值；maxXj、minXj分別為研究單元i的Xij最大值、最小值。

1.3 研究方法

1.3.1 多指標(biāo)綜合測(cè)度法使用熵值法對(duì)指標(biāo)賦權(quán)，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)的客觀離散程度確定其權(quán)重［28］。然后使用多元線性加權(quán)法分別求得農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化及農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平指數(shù)，具體公式如下：

式中：pij為研究單元i指標(biāo)j的歸一化值；k為系數(shù)；n為研究單元總數(shù)；sj為指標(biāo)j的熵值；wj為第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重；m為參評(píng)指標(biāo)個(gè)數(shù)；G為系統(tǒng)最終發(fā)展水平指數(shù)。

1.3.2ArcGIS空間分析該文選擇2020 年數(shù)據(jù)，運(yùn)用ArcGIS 10.2軟件中的自然斷裂法，按照組內(nèi)方差小、組間方差大的原則將不同地區(qū)劃分為4 個(gè)等級(jí)［29］，由低到高分別為低水平、中低水平、中高水平和高水平，探索中國(guó)各地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化以及農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平空間分布特征。

1.3.3 耦合協(xié)調(diào)度模型及滯后類型判斷耦合協(xié)調(diào)度模型共涉及耦合度（C）、協(xié)調(diào)度（T）、耦合協(xié)調(diào)度（D）3個(gè)指標(biāo)的計(jì)算，耦合度反映系統(tǒng)之間的相互依賴相互制約程度，協(xié)調(diào)度體現(xiàn)協(xié)調(diào)狀況的好壞，計(jì)算公式如下所示［30］：

式中：U1、U2分別為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平；α和β為待定系數(shù)，反映系統(tǒng)對(duì)整體發(fā)展水平的貢獻(xiàn)程度，該文參照前人研究［30］，基于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化“一體設(shè)計(jì)、一并推進(jìn)”的原則，設(shè)定α和β分別等于0.5。該文根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度將耦合協(xié)調(diào)類型劃分為極度失調(diào)至優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)10個(gè)等級(jí)［31］。

為進(jìn)一步研究農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)程的同步程度，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)程中的短板，借鑒前人［32］研究，以子系統(tǒng)發(fā)展水平指數(shù)的差值為依據(jù)判斷相對(duì)滯后類型。相對(duì)滯后類型是比較本地的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平與本地的農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平，若該地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平與農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平指數(shù)的差值大于0，則此地區(qū)為農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平相對(duì)滯后；若差值小于0，則此地區(qū)為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平相對(duì)滯后；若差值等于0，則此地區(qū)為平衡發(fā)展。

1.3.4 探索性空間數(shù)據(jù)分析法（ESDA）通過(guò)計(jì)算2010、2015、2020 年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)度的全局莫蘭指數(shù)（Global Moran’sI）和局部莫蘭指數(shù)（Local Moran’sI），借助Moran散點(diǎn)圖和LISA值揭示全局和局部空間聚集、異常狀態(tài)和顯著程度［33］。其中，全局莫蘭指數(shù)、局部莫蘭指數(shù)計(jì)算公式為：

式中：n為空間單元總數(shù)；Xi和Xj為i和j單元的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)值；Xˉ為均值；S2為方差；Wij為空間權(quán)重，本文采用0～1權(quán)重為空間權(quán)重。

給定顯著性水平時(shí)，全局莫蘭指數(shù)為正且越接近1 說(shuō)明全局聚集程度越高；全局莫蘭指數(shù)為負(fù)且越接近-1 則說(shuō)明全局差異越明顯。局部莫蘭指數(shù)大于0 表示局部空間聚集，小于0 則表示局部空間異常。根據(jù)局部莫蘭指數(shù)得到的Moran散點(diǎn)圖展示各研究單元與周邊研究單元的空間分布情況，若研究單元落在第一象限表示其發(fā)展水平高值被高值包，為高高集聚型；落在第二象限表示低值被高值包圍，為低高集聚型；落在第三象限表示低值被低值包圍，為低低集聚型；落在第四象限表示高值被低值包圍，為高低集聚型，基于Moran散點(diǎn)圖的LISA分析可以進(jìn)一步顯示局部空間單元聚集或異常的顯著性。

2 結(jié)果與分析

2.1 農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平分析

2.1.1 時(shí)序分析根據(jù)公式（1）～（6）計(jì)算農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化以及農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平指數(shù)（圖1）。2010—2020年中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平指數(shù)以21.74%的年均增長(zhǎng)率不斷提升，從0.120增長(zhǎng)到0.860；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平指數(shù)年均增長(zhǎng)率15.59%；農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平指數(shù)年均增長(zhǎng)率26.97%，三者均呈起伏增長(zhǎng)趨勢(shì)。

圖1 2010—2020年中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平指數(shù)Fig.1 Indices of agricultural and rural modernization,agricultural modernization and rural modernization development level in China during 2010—2020

2.1.2 空間分析2020 年中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展低水平和中低水平等級(jí)空間上廣泛的分布在各地區(qū)；高水平與中高水平等級(jí)分布范圍較小且集聚在沿海地區(qū)，包含北京、天津、山東、江蘇、上海、浙江、廣東和福建（圖2）。

圖2 2020年中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化及農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平空間分布Fig.2 Spatial distributions of agricultural and rural modernization,agricultural modernization and rural modernization development level in China in 2020

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展低水平和中低水平等級(jí)主要分布在西北、東北和西南地區(qū)；高水平和中高水平等級(jí)則主要分布在東部沿海和中部地區(qū)，另外新疆作為“老牌”畜牧業(yè)、“招牌”林果業(yè)發(fā)展基地，與糧食產(chǎn)量排名全國(guó)第一的黑龍江同屬于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展中高水平等級(jí)。農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平中高水平和高水平等級(jí)空間上分布在北京、天津、江蘇、上海、浙江、福建和廣東7 省市，與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平空間分布相似，除此之外的?。ㄊ?、區(qū)）均為低水平和中低水平類型，農(nóng)村現(xiàn)代化與經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分原則具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性［11］，呈現(xiàn)由東南沿海到內(nèi)陸地區(qū)的高水平到低水平等級(jí)的梯次轉(zhuǎn)移。

2.2 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)性分析

2.2.1 耦合協(xié)調(diào)度結(jié)果及空間相關(guān)性根據(jù)公式（7）～（9）計(jì)算耦合度和耦合協(xié)調(diào)度（表2），結(jié)果顯示，2010—2020年中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平耦合度基本接近1，說(shuō)明中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化互相影響、相互制約程度高；耦合協(xié)調(diào)度由0.100提升至0.995。黨的十九大報(bào)告將農(nóng)村現(xiàn)代化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化放到同等重要的戰(zhàn)略位置，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化協(xié)同發(fā)展受到重視，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)等級(jí)提高。

表2 2010—2020年中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)度Tab.2 Coupling coordination of agricultural modernization and rural modernization development level in China during 2010—2020

中國(guó)省域農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平空間分布差異較大，省域耦合協(xié)調(diào)度內(nèi)部差異及空間分布特征還需進(jìn)一步探索。因此，使用ESDA方法，探索農(nóng)業(yè)與農(nóng)村現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展的空間集聚與分異。2010、2015年和2020年全國(guó)省域耦合協(xié)調(diào)度的全局莫蘭指數(shù)在0.491～0.522 之間（表3），說(shuō)明中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平與農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)度呈顯著的同類集聚。

表3 2010、2015年和2020年中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平與農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)度的全局莫蘭指數(shù)Tab.3 Global Moran’s I of coupling coordination of agricultural modernization and rural modernization development level in China in 2010,2015 and 2020

根據(jù)公式（11）計(jì)算局部莫蘭指數(shù)，并繪制Moran 散點(diǎn)-LISA 分布圖（圖3），分析局部空間集聚情況。由圖3 可知，2010—2020 年顯著高高集聚型和高高集聚型分布范圍維持在東部沿海地區(qū)，顯著低低集聚和低低集聚型則鎖定在東北、西部和中部地區(qū)，其中顯著低低集聚型數(shù)量增多且空間上有北移趨勢(shì)。表現(xiàn)為空間異常的高低集聚和低高集聚型地區(qū)分布高耦合協(xié)調(diào)度與低耦合協(xié)調(diào)度的過(guò)渡區(qū)域，2020年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)度高值與低值地區(qū)過(guò)渡區(qū)域較2015 年明顯減少，區(qū)域?qū)α②厔?shì)增強(qiáng)，高值地區(qū)難以向低值地區(qū)擴(kuò)張，這種情況在北方尤其東北地區(qū)更加明顯。

圖3 2010、2015年和2020年全國(guó)省域耦合協(xié)調(diào)度Moran散點(diǎn)-LISA分布圖Fig.3 Moran scatter-LISA distribution map of national provincial coupling coordination in 2010,2015 and 2020

2.2.2 協(xié)調(diào)類型及滯后類型分析2020 年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平協(xié)調(diào)類型多為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)及以下協(xié)調(diào)等級(jí)，且均為農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平中低水平和低水平等級(jí)；初級(jí)協(xié)調(diào)及以上協(xié)調(diào)等級(jí)均為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平較高和高水平等級(jí)，其中上海的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平表現(xiàn)為高水平且為優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)（表4）。

表4 2020年農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平及耦合協(xié)調(diào)類型分布Tab.4 Development level of agricultural and rural modernization and distribution of coupling and coordination types in 2020

通過(guò)計(jì)算農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平指數(shù)與農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平指數(shù)的差值判斷農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的相對(duì)滯后類型（圖4）。初級(jí)協(xié)調(diào)及以上協(xié)調(diào)等級(jí)中上海、天津和北京為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平相對(duì)滯后類型。2020 年上海的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平和農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平均排名全國(guó)第1，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率比全國(guó)平均水平高出19%［34］，鄉(xiāng)村人口占比不斷下降、鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，城鄉(xiāng)收入差距為全國(guó)平均水平的70%左右，與現(xiàn)代化后期農(nóng)村現(xiàn)代化對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化強(qiáng)反作用力特征吻合［8］。同為農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展高水平等級(jí)的天津和北京，2020年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平指數(shù)分別排名全國(guó)第12和第13，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平指數(shù)僅為上海的61.63%和70.51%。2020 年北京人均第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)設(shè)備投入僅為全國(guó)平均水平的1/20，但萬(wàn)元農(nóng)業(yè)GDP 耗水卻為全國(guó)平均水平的1.8 倍，且北京和天津的農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占比都低于全國(guó)平均水平，低投入、低效率、高能耗的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式不利于天津和北京的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。福建、浙江、山東為農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平相對(duì)滯后型，廣東和江蘇的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平指數(shù)與農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平指數(shù)差值小于0.05，相對(duì)平衡發(fā)展，以上幾省的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平及農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平2020 年排名雖位于全國(guó)前15名，但農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展水平指數(shù)在上海的50%～65%之間，可能是由于未找到農(nóng)業(yè)與農(nóng)村協(xié)同發(fā)展的最佳方式，所以耦合協(xié)調(diào)度一直停留在初級(jí)和中級(jí)協(xié)調(diào)階段。

圖4 2020年省域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平指數(shù)與農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平指數(shù)差值Fig.4 Difference between the provincial agricultural modernization development level index and the rural modernization development level index in 2020

勉強(qiáng)協(xié)調(diào)及以下協(xié)調(diào)等級(jí)大多為農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平相對(duì)滯后型，包括11 個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平明顯高于農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平，由于二者失調(diào)，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平偏低；也存在平衡但不協(xié)調(diào)類型，譬如陜西、廣西、海南、云南，存在水熱條件不佳或土地類型及耕地面積受限等缺陷，且經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)，陷入農(nóng)業(yè)類高素質(zhì)人才缺失和農(nóng)業(yè)資金流失的困境，農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平也一直是較低和低水平等級(jí)，農(nóng)業(yè)與農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平處于“雙低困境”，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展存在相互抑制、相互制約的風(fēng)險(xiǎn)。

3 討論

與現(xiàn)有大多數(shù)測(cè)度和分析農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平的研究［17,22-24,35］相比，本文考慮農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是由農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村現(xiàn)代化2個(gè)相互獨(dú)立又相互聯(lián)系的子系統(tǒng)有機(jī)耦合而成的整體［6,8］，推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化過(guò)程需要農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化耦合共生、融合互補(bǔ)、協(xié)調(diào)互動(dòng)［2］，因此，借鑒覃誠(chéng)等［10］的做法，構(gòu)建包含農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村現(xiàn)代化2 個(gè)子系統(tǒng)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，分別測(cè)度農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平與2 個(gè)子系統(tǒng)的發(fā)展水平，但上述研究并未探索二者協(xié)調(diào)程度及其對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平的影響。因此，本文使用耦合協(xié)調(diào)度模型分析農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，得到耦合協(xié)調(diào)等級(jí)優(yōu)劣與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平等級(jí)高低呈同向相關(guān)的結(jié)果，并進(jìn)一步判斷發(fā)展的滯后類型，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的短板。

根據(jù)測(cè)度和時(shí)空分析結(jié)果，本文討論了各地區(qū)推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的對(duì)策：（1）東部沿海地區(qū)應(yīng)基于發(fā)達(dá)的二三產(chǎn)業(yè)延長(zhǎng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，借助優(yōu)越的地理位置和便利的交通條件發(fā)展創(chuàng)匯農(nóng)業(yè)，但由于地均化肥、農(nóng)藥及能耗較高，需注意農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展問(wèn)題；東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)系統(tǒng)水平指數(shù)較低，應(yīng)積極培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體、大力發(fā)展農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系；西北地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)并大力發(fā)展畜牧業(yè)和林果業(yè)。西南地區(qū)由于存在森林和濕地等特殊地形地貌，應(yīng)注重生態(tài)環(huán)境的維護(hù)，在此基礎(chǔ)上發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)。（2）沿海發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平優(yōu)于其他地區(qū)，但是鄉(xiāng)村文明建設(shè)還有待提高，應(yīng)進(jìn)一步提高農(nóng)民文化教育等方面的公共服務(wù)；其他地區(qū)存在農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較差和農(nóng)民生活水平偏低的共性問(wèn)題，鄉(xiāng)村治理水平也較低，應(yīng)逐步形成政府主導(dǎo)、社會(huì)資本投入鄉(xiāng)村建設(shè)的基本格局，特別是西北和東北地區(qū)要注意鄉(xiāng)村生活垃圾、污水處理水平的改善。

根據(jù)耦合協(xié)調(diào)等級(jí)和滯后類型，本文討論了各地區(qū)協(xié)同推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的對(duì)策：（1）初級(jí)協(xié)調(diào)及以上等級(jí)中，北京、天津等農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平相對(duì)滯后類型地區(qū)應(yīng)摒棄長(zhǎng)期依靠城市擴(kuò)張帶來(lái)的擴(kuò)張性增長(zhǎng)與資源轉(zhuǎn)換帶來(lái)的商業(yè)收割，借助科技、人才、資金優(yōu)勢(shì)大力發(fā)展保障都市基本農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)的城郊農(nóng)業(yè)和高附加值的創(chuàng)意農(nóng)業(yè)。福建、浙江、山東、江蘇、廣東應(yīng)注意農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)與區(qū)域特征的適配度，避免“產(chǎn)業(yè)復(fù)制”“千村一面”。（2）勉強(qiáng)協(xié)調(diào)及以下等級(jí)中，農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平相對(duì)滯后地區(qū)應(yīng)在保障糧食和其他農(nóng)產(chǎn)品供給的同時(shí)保證農(nóng)村發(fā)展政策的有效性，避免農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展脫節(jié)；“雙低”但失調(diào)地區(qū)應(yīng)正確認(rèn)識(shí)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村現(xiàn)代化的關(guān)系，立足鄉(xiāng)村現(xiàn)狀和區(qū)域優(yōu)勢(shì)，發(fā)展農(nóng)村新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。

然而，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是一個(gè)發(fā)展的概念，不同時(shí)期農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的主要矛盾會(huì)發(fā)生改變，因此今后的研究中農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中需不斷完善；另外，影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化協(xié)調(diào)性的具體原因還需要進(jìn)一步通過(guò)可靠的實(shí)證分析進(jìn)行驗(yàn)證，為今后全面、高效推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提供強(qiáng)有力的依據(jù)。

4 結(jié)論

（1）2010—2020 年中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平均為波動(dòng)上升趨勢(shì)。2020 年農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化和農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平高水平與中高水平等級(jí)均集聚在東部沿海地區(qū)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化高水平和中高水平等級(jí)則主要分布在東部沿海地區(qū)和中部地區(qū)，還包括新疆和黑龍江，其余地區(qū)均為中低和低水平等級(jí)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平空間分布差異較大。

（2）2010—2020年中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度不斷增長(zhǎng)，全局莫蘭指數(shù)在0.491～0.522 之間，空間上呈顯著的同類集聚，其中高值集聚類型由沿海地區(qū)向內(nèi)陸緩慢擴(kuò)張，低值集聚類型有北移趨勢(shì)，高值與低值地區(qū)過(guò)渡區(qū)域減少、對(duì)立趨勢(shì)增強(qiáng)。

（3）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)等級(jí)優(yōu)劣與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平等級(jí)高低呈同向相關(guān)。初級(jí)協(xié)調(diào)及以上等級(jí)中，北京、上海、天津?yàn)檗r(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平相對(duì)滯后，山東、浙江、福建表現(xiàn)為農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平相對(duì)滯后，江蘇、廣東則較平衡發(fā)展；勉強(qiáng)協(xié)調(diào)及以下類型基本為農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平相對(duì)滯后以及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平和農(nóng)村發(fā)展水平“雙低”且失調(diào)。