面向用戶需求的移動醫(yī)療檢測產(chǎn)品服務(wù)設(shè)計

盧穎

摘? 要：突發(fā)性公共衛(wèi)生事件頻繁發(fā)生，目前針對智慧醫(yī)療在衛(wèi)生檢測中的研究集中于實驗結(jié)果環(huán)節(jié)，對過程環(huán)節(jié)的服務(wù)設(shè)計研究少之又少，探索醫(yī)療如何結(jié)合新技術(shù)去應(yīng)對突發(fā)性公共衛(wèi)生事件、更好地為用戶服務(wù)為研究目的。通過對不同用戶的深入調(diào)研，明確產(chǎn)品機會缺口，經(jīng)過量化分析得到用戶關(guān)鍵需求，確定具體設(shè)計目標，建立智慧醫(yī)療檢測交互系統(tǒng)平臺及服務(wù)流程，最后完成服務(wù)系統(tǒng)平臺的軟硬件載體設(shè)計。為實現(xiàn)不同用戶需求的醫(yī)療檢測產(chǎn)品提供方向，也為應(yīng)對公共衛(wèi)生事件提供思路。

關(guān)鍵詞：工業(yè)設(shè)計；用戶需求；移動產(chǎn)品；醫(yī)療檢測；服務(wù)設(shè)計

中圖分類號：TP311.52? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? ? ? 文章編號：2095-2945（2024）05-0044-04

Abstract： Emergent public health events occur frequently. At present， the research on smart medical treatment in health testing focuses on the experimental results， and there are few studies on the service design of the process. The research purpose is to explore how medical treatment can combine new technologies to cope with emergent public health events and better serve users. Through in-depth investigation of different users， the product opportunity gap is identified， the key needs of users are obtained through quantitative analysis， the specific design objectives are determined， the intelligent medical detection interactive system platform and service process are established， and design of the hardware and software carriers of the service system platform is finally completed. The study provides the direction for realizing the medical testing products of different user needs and ideas for dealing with public health events.

Keywords： industrial design; user demand; mobile products; medical testing; service design

近年全球公共衛(wèi)生突發(fā)事件頻繁發(fā)生，新冠、甲流、埃博拉、猴痘、瑯琊等病毒相繼出現(xiàn)，已經(jīng)成為全球關(guān)注熱點[1]。人工智能和AI技術(shù)的迅速發(fā)展，已被廣泛運用到醫(yī)療領(lǐng)域中，通過智能設(shè)備、數(shù)據(jù)分析和服務(wù)實現(xiàn)了新技術(shù)發(fā)展背景下的醫(yī)療輔助產(chǎn)品創(chuàng)造。隨著智慧醫(yī)療的迅猛發(fā)展，用戶對醫(yī)療檢測產(chǎn)品的需求也發(fā)生了改變，作為公共衛(wèi)生突發(fā)事件的重要輔助設(shè)備，需要創(chuàng)新設(shè)計以滿足用戶的需求。王秉奇等[2]將產(chǎn)品機會、用戶需求與技術(shù)可行性進行綜合考量，提出一種用戶需求導(dǎo)向融合模型，識別用戶需求并將其納入產(chǎn)品配置設(shè)計，融合定性定量的研究方法實現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計特性與客戶滿意度的匹配。張迪婧等[3]提出新的用戶需求配置方法，Kano模型中融入模糊聚類分析法，確定用戶需求偏好及其重要程度，提升用戶滿意度。唐超蘭等[4]將醫(yī)生用戶需求進行量化并轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品功能，進而設(shè)計出符合用戶認知習(xí)慣的移動醫(yī)療產(chǎn)品。

綜合以上文獻可見，獲取用戶需求的重要性，而醫(yī)療檢測產(chǎn)品用戶類型多樣， 需要滿足醫(yī)護人員與檢測群眾多方需求，具有一定的多樣性與復(fù)雜性，因此，滿足用戶的多方需求是醫(yī)療檢測產(chǎn)品服務(wù)設(shè)計中需要面對的問題。文中運用SET分析法，深入分析3個層面，明確了醫(yī)療檢測產(chǎn)品設(shè)計方向，并結(jié)合層次分析法獲取關(guān)鍵需求，為醫(yī)療檢測產(chǎn)品提供新的設(shè)計方向。

1? 基于SET分析法的用戶需求分析

SET分析法是基于系統(tǒng)理論的概念，即綜合分析并研究社會趨勢S、經(jīng)濟動力E、先進技術(shù)T 3方面的因素，將3方面因素進行動態(tài)全面系統(tǒng)分析，可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品機會缺口[5]。

1.1? 用戶需求缺口分析

為了捕獲醫(yī)療檢測產(chǎn)品的用戶需求，根據(jù)對當前檢測采樣方式相關(guān)研究，對3個社區(qū)走訪及用戶調(diào)查問卷，對4名檢測醫(yī)護人員、20名采樣醫(yī)護人員訪談?wù){(diào)研，73名檢測群眾有效調(diào)查問卷，對其調(diào)研結(jié)果進行了總結(jié)，列出醫(yī)護人員及檢測群眾排名前6的痛點并轉(zhuǎn)化為用戶需求，得出4種突出情況：①檢測高峰期，醫(yī)護人員不夠，工作量大，過度勞累；②醫(yī)護人員期望得到智能醫(yī)療設(shè)備的輔助，減少檢測偏差，簡化檢測流程；③檢測群眾希望更加靈活的檢測時間與地點，實現(xiàn)方便快捷的檢測；④用戶對網(wǎng)絡(luò)化服務(wù)需求增加。調(diào)研到現(xiàn)有檢測模式的用戶體驗后，總結(jié)得出“智能應(yīng)急醫(yī)療檢測產(chǎn)品系統(tǒng)”作為研究方向，并對該方向的SET產(chǎn)品機會缺口進行深度分析。

1.2? SET產(chǎn)品機會缺口進行深度分析

SET分析模式下，將以上用戶調(diào)研情況轉(zhuǎn)化，得到綜合性產(chǎn)品機會缺口，為深度分析用戶關(guān)鍵需求轉(zhuǎn)化為具體的設(shè)計目標提供依據(jù)[6]，明確醫(yī)療檢測產(chǎn)品設(shè)計方向，為創(chuàng)新設(shè)計提供支撐。①社會層面：應(yīng)急醫(yī)療檢測實現(xiàn)社區(qū)化配置的設(shè)計、滿足偏遠地區(qū)醫(yī)療資源調(diào)配的問題、應(yīng)對各類公共衛(wèi)生突發(fā)性狀況。②經(jīng)濟層面：減少人工檢測費用，提高工作效率，優(yōu)化用戶過程體驗，促進無接觸經(jīng)濟新業(yè)態(tài)。③技術(shù)層面：將AI技術(shù)、云服務(wù)、5G通信系統(tǒng)與智能感知技術(shù)結(jié)合，開展醫(yī)療檢測產(chǎn)品的智能化服務(wù)體驗，在采樣環(huán)節(jié)深入研究智能機器輔助應(yīng)用的可能性。

1.3? 用戶需求量化分析

為將前期調(diào)研得到的綜合性產(chǎn)品機會缺口轉(zhuǎn)化為更前沿、更聚焦、更合理的新方向設(shè)計目標，需獲得更準確的用戶關(guān)鍵需求。層次分析法是通過定性指標與定量方法結(jié)合的多目標決策的系統(tǒng)方法，可將各指標分解為不同層次結(jié)構(gòu)，從而計算出各指標的權(quán)重并排序來判斷其重要程度[7]。將用戶需求劃分為人機交互、功能與結(jié)構(gòu)、采樣檢測方式、體驗與服務(wù)、形態(tài)與CMF這5個部分，并產(chǎn)出各部分設(shè)計要素，通過用戶調(diào)研，各模塊均獲得肯定評價，以此可確定設(shè)計模塊分布的可行性。

通過以上用戶測評，構(gòu)建AHP階梯層次結(jié)構(gòu)模型，確定總目標為用戶需求A，即選擇最符合用戶需求的移動醫(yī)療檢測產(chǎn)品，設(shè)計要素各自對應(yīng)準則層與指標層。如圖1所示。

對設(shè)計要素的重要性賦值，需構(gòu)造設(shè)計要素間的成對判斷矩陣，進行其重要程度兩兩比較打分，采用九級標度法，重要性等級對應(yīng)1～9數(shù)值，數(shù)值越大越重要。

判斷矩陣

式中：xij為某一層次中，與要素j相比，i對上層指標的重要程度。n為要素的數(shù)量。

計算每個判斷矩陣的層次單排序的權(quán)重向量Wi，文中采用算數(shù)平均法求權(quán)重，公式為

式中：為判斷矩陣X每列歸一化；∑為各列歸一化后按行求和。相加后得到的向量中每個元素除以n即可得到權(quán)重向量。

根據(jù)式（1）—（2）構(gòu)建目標層-準則層判斷矩陣并計算權(quán)重值，見表1。

表2的層次單排序能否確認，需進行判斷矩陣一致性檢驗，求一致性比率CR，根據(jù)表2給出的權(quán)重值，計算出CR值為0.030 2，CR<0.1，符合一致性要求。

計算公式

式中：CI為判斷矩陣一致性指標；RI為隨機一致性指標；λmax為最大特征值。

同理，計算子準則層設(shè)計要素相對準則層設(shè)計要素的權(quán)重，并進行一致性檢驗，得到CR值分別為0、0、0.033 1、0.007 9、0，均小于1，均符合要求。根據(jù)準則層與子準則層權(quán)重結(jié)果，計算綜合權(quán)重值，權(quán)重值越高代表設(shè)計要素越重要，見表2。

可以看出采樣與檢測在一級指標中占比超50%是醫(yī)療檢測產(chǎn)品重要指標，其中機器智能采樣、自動檢測占采樣與檢測指標的86%；其次功能與結(jié)構(gòu)在一級指標中排第二，占比25%，其中消毒清潔占該指標的57%；此結(jié)果為醫(yī)療檢測產(chǎn)品提供了創(chuàng)新依據(jù)。

2? 智慧醫(yī)療檢測交互服務(wù)系統(tǒng)平臺

通過以上權(quán)重結(jié)果可知用戶關(guān)鍵需求，作為構(gòu)建系統(tǒng)平臺的關(guān)鍵要素與基礎(chǔ)，在確?？尚行缘幕A(chǔ)上，建立智慧醫(yī)療檢測交互系統(tǒng)平臺，為了滿足群眾、醫(yī)護人員等的需求，服務(wù)系統(tǒng)平臺開發(fā)需在硬件產(chǎn)品與軟件界面及服務(wù)流程上展開協(xié)同設(shè)計，主要需要醫(yī)院、社區(qū)、用戶、設(shè)備端和互聯(lián)網(wǎng)端相互配合去實現(xiàn)。

深入分析檢測醫(yī)護人員、被采樣用戶、產(chǎn)品及環(huán)境之間的關(guān)系，并深入研究當前檢測及采樣流程、產(chǎn)品、采樣方式，實現(xiàn)更加合理高效的智能采樣，即構(gòu)建一套“醫(yī)護-群眾-設(shè)備-環(huán)境”的合理系統(tǒng)，實現(xiàn)“AI+采樣”的系統(tǒng)性解決方案，達到醫(yī)護人員輕松、群眾便捷、采樣過程安全穩(wěn)定。

應(yīng)急醫(yī)療檢測產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)平臺由檢測群眾、醫(yī)護人員、醫(yī)院、社區(qū)、智能設(shè)備組成。醫(yī)院負責(zé)分配采樣設(shè)備到各采樣點，用戶通過APP提前預(yù)約采樣時間，到達現(xiàn)場通過智能采樣設(shè)備自助登記采樣，采樣全部結(jié)束，設(shè)備返回醫(yī)院進行檢測。

主要圍繞應(yīng)急醫(yī)療采樣檢測，通過采樣設(shè)備，實現(xiàn)智能采樣、可移動性采樣、設(shè)備的系統(tǒng)性等。在滿足基礎(chǔ)功能的同時，實現(xiàn)采樣功能自動化、效率最大化；采樣設(shè)備具有可移動性，使其能滿足不同地區(qū)的資源調(diào)配，滿足用戶就近采樣的需求，使采樣過程更加便捷化；智能采樣設(shè)備的系統(tǒng)性，通過產(chǎn)品間相互合作實現(xiàn)采樣環(huán)節(jié)智能化，給被采樣群眾帶來更加舒心的體驗，讓醫(yī)護人員工作更加高效輕松。最終建立產(chǎn)品整體服務(wù)流程。

3? 移動醫(yī)療檢測產(chǎn)品設(shè)計實例

3.1? 技術(shù)解決方案

自動化智能采樣。內(nèi)部有采樣機械臂、旋蓋機械臂、試劑管傳輸裝置以及自動貼條碼機，可實現(xiàn)從采樣、收集、分裝到保存環(huán)節(jié)的全流程自動化操作。

試劑管運輸系統(tǒng)。設(shè)計了傳輸帶、試劑管夾、滑軌、自動貼條形碼機，能夠?qū)崿F(xiàn)自動運輸、匯集、封裝和保管樣本。

采樣機械頭。內(nèi)部結(jié)構(gòu)參考左輪手槍結(jié)構(gòu)，可實現(xiàn)保存棉簽試劑、自動彈出棉簽試劑的功能；采樣頭攜帶攝像機，可將采樣畫面實時傳輸?shù)结t(yī)護人員電腦端；采樣頭將采樣拭子送到口腔內(nèi)后，拭子開始旋轉(zhuǎn)，一次可采集4個有效位置的樣本，以確保采樣的真實性、有效性。

自動貼條碼機。根據(jù)采樣前被采樣群眾在顯示屏端填寫的信息，條形碼打印機可打印出對應(yīng)身份信息的條形碼，并在試劑管被傳輸?shù)綕L輪處時，自動貼附在試劑管上，以便后續(xù)檢測實驗過程中的身份識別。

3.2? 醫(yī)療檢測產(chǎn)品造型與設(shè)備小程序界面設(shè)計

移動醫(yī)療檢測設(shè)備造型上以簡約方正型為主，棱邊進行圓潤處理，削弱其尖銳感，一方面保證了使用安全性，另一方面彰顯產(chǎn)品線條美；色彩上，以白色為主色調(diào)，以醫(yī)療藍點綴，營造干凈清透的感受；材料上，整體采用抗菌功能彩涂板，最大限度阻隔病毒污染采樣設(shè)備，保障用戶安全。設(shè)備前部設(shè)有顯示屏，顯示屏下方為身份驗證區(qū)，顯示屏右側(cè)為采樣窗口，窗口下方為翻蓋垃圾箱，方便檢測群眾將廢棄垃圾扔進垃圾箱，采樣車左部抽屜為采樣試劑瓶取出口，方便醫(yī)護人員將檢測完的采樣瓶取出。采樣車右側(cè)抽屜方便更換垃圾。如圖2和圖3所示。

設(shè)備端界面設(shè)計，主功能進行簡化設(shè)計，考慮到用戶群體的廣泛性，降低特殊人群的使用難度，主要包括菜單、首頁、個人等頁面，可快速完成必要信息登記。

手機端小程序可配合設(shè)備端進行檢測地和時間的預(yù)約服務(wù)，主要有4大功能，分別為預(yù)約、打卡、老幼助查和咨詢醫(yī)生。可實現(xiàn)設(shè)備端和小程序的配合，減少等待時間和人群聚集。小程序開發(fā)有效彌補了醫(yī)療檢測過程中技術(shù)因素和社會服務(wù)的不足。

4? 結(jié)束語

通過調(diào)研捕獲用戶痛點轉(zhuǎn)化為用戶需求，對醫(yī)療檢測產(chǎn)品進行服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計。采用SET分析法，得到綜合性產(chǎn)品機會缺口，通過AHP層次分析法得到用戶關(guān)鍵需求，將產(chǎn)品機會缺口與用戶需求動態(tài)化結(jié)合，產(chǎn)出了更前沿的新方向設(shè)計目標，明確了核心設(shè)計要素。將SET分析法與AHP層次分析法結(jié)合，既能利用SET深入分析用戶需求機會缺口，又能結(jié)合層次分析法的定量研究特性，提升產(chǎn)品設(shè)計的創(chuàng)新性、科學(xué)性與合理性。為今后完善醫(yī)療檢測產(chǎn)品系統(tǒng)提供了理論依據(jù)與發(fā)展方向。在實踐層面上由于設(shè)計的移動醫(yī)療檢測產(chǎn)品及其系統(tǒng)平臺、小程序設(shè)計受不同類型衛(wèi)生事件用戶調(diào)研的限制，后期還需根據(jù)設(shè)計案例進一步測試完善。

參考文獻：

[1] 周忠良，趙雅欣，沈遲，等.城市重大公共衛(wèi)生風(fēng)險全過程防控體系構(gòu)建[J].西安交通大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2023（7）：1-20.

[2] 王秉奇，鞏超，宋凱東，等.基于用戶需求導(dǎo)向融合模型的下肢外骨骼設(shè)計[J].機械設(shè)計，2023，40（4）：127-133.

[3] 張迪婧，侯增選，黃磊，等.融合用戶滿意度的產(chǎn)品需求配置方法研究[J].圖學(xué)學(xué)報，2020，41（4）：649-657.

[4] 唐超蘭，程峰，楊賢.基于移動醫(yī)療產(chǎn)品的醫(yī)生用戶需求層次結(jié)構(gòu)模型[J].包裝工程，2019，40（22）：125-129，163.

[5] 曹恩國，張歆，鄧嶸，等.基于SET分析法的居家養(yǎng)老交互產(chǎn)品系統(tǒng)設(shè)計研究[J].機械設(shè)計，2014，31（12）：119-122.

[6] 黃勁松，袁釗涵.面向用戶需求的定制化家用空氣凈化產(chǎn)品系統(tǒng)設(shè)計[J].機械設(shè)計，2020，37（5）：134-138.

[7] THOMAS L S. The Analytic Hierarchy Process： Planning， Priority Setting， Resource Allocation[M].New York： McGraw-Hill， 1980.