張恒 張秋霞 王鵬 王春芝 楊冰
摘? 要:該文以基層業(yè)務管理需求為立足點,以問題的解決及實現(xiàn)為最終目標,通過機器人技術(shù),研究針對基層業(yè)務管理數(shù)據(jù)的不共享,數(shù)據(jù)重復錄、共享難、多頭報和報表繁等問題,利用機器人規(guī)范化、流程化工作模式來打通該業(yè)務領(lǐng)域內(nèi)信息化管理的局限問題,讓機器人代替人工實現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)的互通共享以減輕重復工作負擔,為業(yè)務人員節(jié)省時間提高工作效率。
關(guān)鍵詞:減負;RPA機器人;信息共享;數(shù)字化管理;業(yè)務數(shù)據(jù)
中圖分類號:TP242? ? ? ?文獻標志碼:A? ? ? ? ? 文章編號:2095-2945(2024)05-0036-04
Abstract: This paper takes the needs of grass-roots business management as the foothold, takes the solution and realization of the problem as the ultimate goal, and studies the non-sharing of grass-roots business management data through robot technology. The problems such as repeated recording of data, difficulty in sharing, multiple reports and complicated reports are studied, and the standardization and process work mode of robot is used to break through the limitations of information management in this business field. In order to reduce the burden of repetitive work and save the time and improve the work efficiency, a robot can be used instead of human to realize the interworking and sharing of business data.
Keywords: burden reduction; RPA robot; information sharing; digital management; business data
隨著社會各領(lǐng)域信息化發(fā)展,軟件系統(tǒng)的建設(shè)需求越發(fā)高速、頻繁,同一領(lǐng)域的管理對于業(yè)務部門存在多套系統(tǒng)的業(yè)務管理要求,導致數(shù)據(jù)不同步、不共享,數(shù)據(jù)重復錄、共享難、多頭報和報表繁等問題,煙囪系統(tǒng)、信息孤島成為常態(tài)。
在中共中央政治局第十次集體學習中,習近平總書記指出,基層工作存在“‘痕跡管理比較普遍”“檢查考核名目繁多”等問題,亮明黨中央的明確態(tài)度,并明確表示“這種狀況必須改變”。2019年3月,中共中央辦公廳印發(fā)《關(guān)于解決形式主義突出問題為基層減負的通知》,明確2019年為“基層減負年”。
由于基層管理工作的復雜性和繁瑣性,需要大量人力資源進行數(shù)據(jù)收集、登記、管理和統(tǒng)計分析。這種現(xiàn)狀嚴重制約基層管理人員的工作效率和質(zhì)量,也帶來了巨大工作量和工作壓力,導致數(shù)據(jù)不準確、不及時,影響管理決策的科學性和準確性。因此,研究和開發(fā)基于機器人的基層減負系統(tǒng),不僅有利于提高基層管理工作效率和準確性,降低人力資源成本,同時驗證機器人應用到業(yè)務管理,打通系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享壁壘的研究思路是可行的,為各行業(yè)管理人員提供更加高效的數(shù)據(jù)應用和管理方式,推動數(shù)字化管理的普及和發(fā)展,具有重要的實際應用和社會意義。
1? 現(xiàn)狀分析
目前針對基層管理工作的信息化建設(shè)已經(jīng)展開大量的研究和探索,許多地方政府部門陸續(xù)建設(shè)業(yè)務信息管理系統(tǒng),但基層的業(yè)務管理系統(tǒng)繁多,單一系統(tǒng)只能滿足單一業(yè)務領(lǐng)域的需求,缺乏統(tǒng)一規(guī)劃和整合,導致信息化建設(shè)的重復投入和浪費。其次這些系統(tǒng)雖然提供一定的數(shù)據(jù)交換和共享功能,但其操作復雜、數(shù)據(jù)同步不及時等問題依然困擾著基層工作人員,數(shù)據(jù)同步不及時導致數(shù)據(jù)準確性和時效性不足的問題。具體現(xiàn)狀與問題總結(jié)如下。
1.1? 基層業(yè)務管理手工臺賬及統(tǒng)計報表繁多
當前,基層數(shù)據(jù)采集工作仍采用傳統(tǒng)的紙介質(zhì)記錄方式,采集后的數(shù)據(jù)項再通過電腦錄入形成電子報表,然后層層傳輸?shù)礁鱾€系統(tǒng),多層次的數(shù)據(jù)采集方式,處理時間長、效率低,加大數(shù)據(jù)失真的危險性,同時也增加基層工作人員的負擔。面對大量的業(yè)務表格,工作人員身兼數(shù)職,力不從心,疲于應付。
1.2? 數(shù)據(jù)多頭管理,無明確數(shù)據(jù)源單位
各單位業(yè)務數(shù)據(jù)管理分散,沒有規(guī)范統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)模型。各業(yè)務部門或組織機構(gòu)為應對迅速變化的社會需求與政策形勢,逐步建立各自的信息系統(tǒng),站在各自的立場采集、使用和管理數(shù)據(jù),使得數(shù)據(jù)分散在不同的部門和信息系統(tǒng)中,缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)劃、可信的數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)標準,導致數(shù)據(jù)不規(guī)范、不一致、冗余及無法共享等問題,各機構(gòu)部門對數(shù)據(jù)的理解難以用一致的語言來描述,導致理解不一致,數(shù)據(jù)需重復采集與錄入。
1.3? 多系統(tǒng)分散建設(shè),數(shù)據(jù)重復錄入
基層業(yè)務管理系統(tǒng)的各項數(shù)據(jù)分布在各系統(tǒng)中,多為由上至下推廣應用,重復數(shù)據(jù)較多,數(shù)據(jù)交叉關(guān)聯(lián)性較大,但數(shù)據(jù)的不互通造成數(shù)據(jù)的多頭、重復上報問題普遍存在,且數(shù)據(jù)未在本地留存沉淀,無法為“數(shù)字城市”建設(shè)提供數(shù)據(jù)支撐。
實現(xiàn)各數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理可以很大程度上減輕基層的負擔,避免多個單位向基層要數(shù)據(jù)的情況發(fā)生。信息系統(tǒng)的建設(shè)和管理部門分散,致使數(shù)據(jù)管理的職責分散,權(quán)責不明確,導致基層數(shù)據(jù)多頭錄入。
2? 研究內(nèi)容
基于以上業(yè)務場景及痛點,推進“基于機器人的基層減負系統(tǒng)的開發(fā)與應用”研究建設(shè),內(nèi)容包括:數(shù)據(jù)采集錄入管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)自動分發(fā)系統(tǒng),使用“一張表”建設(shè)思路,即打通數(shù)據(jù)共享壁壘、實現(xiàn)信息統(tǒng)一管理、減少人工重復錄入。整體基于數(shù)據(jù)共享交換、綜合信息采集、RPA機器人流程自動化等技術(shù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)一次錄入、多處共享,一次錄入、多處分發(fā),降低人工成本及勞動時間的同時,提高數(shù)據(jù)準確性、及時性,為各行業(yè)管理人員減負、為業(yè)務人員節(jié)省時間、提高工作效率,賦予數(shù)據(jù)應用及高效管理的能力,打造智慧賦能型數(shù)字化管理模式。
基于機器人的基層減負系統(tǒng)使用云服務架構(gòu)模式進行設(shè)計及開發(fā),通過IaaS、PaaS、SaaS三層服務,構(gòu)建統(tǒng)一服務平臺。
2.1? 基礎(chǔ)設(shè)施
和田地區(qū)基層減負“一張表”信息管理系統(tǒng),利用云IaaS服務,搭建起系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施服務層,包括硬件設(shè)備、服務器資源、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境資源、存儲、災備及負載均衡服務等。
2.2? 開放服務
搭建單點登錄服務、訪問控制服務、搜索服務、計算服務、日志服務、消息服務、加密服務和抗抵賴服務等十余種PaaS服務。通過獨立部署的各PaaS服務,提高了整個系統(tǒng)架構(gòu)的靈活、安全、可擴展性,為日后的平臺升級及擴展提供可能。
2.3? 軟件服務
業(yè)務支撐服務:為系統(tǒng)正常運行及靈活定制使用而設(shè)計的支撐服務,包括流程管理服務、報表定制、資源管理和統(tǒng)一認證等。
業(yè)務應用服務:為業(yè)務順利開展并規(guī)范管理流程而設(shè)計的業(yè)務功能服務,目前根據(jù)實際應用需要設(shè)計為2個平臺,信息填報平臺和權(quán)限平臺。
業(yè)務展示服務:為讓數(shù)據(jù)說話并為決策提供依據(jù),展示層包括報表統(tǒng)計及首頁可視化展示等;同時為了系統(tǒng)正常運行及管理,整體基于標準規(guī)范、管理制度、安全及運維保障體系。
本系統(tǒng)基于SpringBoot2、SpringCloud、Mybatis構(gòu)建核心架構(gòu),采用Oauth2.0協(xié)議進行統(tǒng)一Token鑒權(quán)與下發(fā),保護系統(tǒng)安全。使用Gateway進行網(wǎng)關(guān)的統(tǒng)一轉(zhuǎn)發(fā),所有微服務統(tǒng)一注冊至Nacos中,Naocs擔任注冊中心和配置中心的角色。采用Sentinel進行限流控制,保證系統(tǒng)的整體性能。集成Seata分布式事務組件,保證服務與服務之間的數(shù)據(jù)完整。系統(tǒng)具有日志收集與監(jiān)控服務為一體的能力,并能使用Docker和K8s等方式部署。
通過把系統(tǒng)業(yè)務功能開發(fā)或者拆分為一組小型服務的方法,每個服務運行在自己的進程中,服務間的通信常采用HTTP輕量級通信機制。這些服務可以用不同的語言來開發(fā),并使用不同的數(shù)據(jù)存儲技術(shù),滿足服務的獨立性、無狀態(tài)、功能職責單一化,并可以通過多個微服務的組合實現(xiàn)復雜業(yè)務,通過服務的替換和升級實現(xiàn)對業(yè)務系統(tǒng)的動態(tài)和靈活支持。該系統(tǒng)提供了服務部署、集群管理、監(jiān)控分布式采集、監(jiān)控評估、實例遷移調(diào)度和容錯策略配置等功能,實現(xiàn)了對平臺中集群、節(jié)點、服務、倉庫和實例等微服務實體的管控操作。
3? 原理及實現(xiàn)
完成基于機器人的基層減負系統(tǒng)的開發(fā)與應用建設(shè),包括以下幾個部分:數(shù)據(jù)共享與交換平臺、綜合信息采集系統(tǒng)、RPA自動分發(fā)平臺;以數(shù)據(jù)共享與交換平臺為基礎(chǔ),通過數(shù)據(jù)共享與交換后,將數(shù)據(jù)清洗、治理后匯聚到大數(shù)據(jù)平臺,形成數(shù)據(jù)資源池;實現(xiàn)信息采集系統(tǒng),通過人工數(shù)據(jù)采集、與資源池數(shù)據(jù)共享后,實現(xiàn)數(shù)據(jù)“一次錄入”,并將數(shù)據(jù)整合、清洗后,提供給RPA機器人進行數(shù)據(jù)分發(fā);RPA機器人將數(shù)據(jù)分發(fā)給各業(yè)務部門的系統(tǒng),從而實現(xiàn)系統(tǒng)的自動錄入及數(shù)據(jù)分發(fā),減少人工操作。具體業(yè)務管理實現(xiàn)如下。
3.1? 實現(xiàn)各職能部門業(yè)務數(shù)據(jù)的匯聚
結(jié)合調(diào)研對象的不涉敏不涉密的業(yè)務進行梳理分析,確定需要基層采集的基本信息和工作數(shù)據(jù),分類分領(lǐng)域?qū)嵭心夸浭焦芾?,做到精簡?guī)范。同步制定基層準入工作制度和標準規(guī)范,編制基層業(yè)務目錄清單,推進基層工作目錄式管理。各相關(guān)部門所需目錄外工作,通過審定比對分析,對審定后確需新增的數(shù)據(jù)項進行補充完善。
3.2? 結(jié)合基層業(yè)務需求搭建統(tǒng)一的基層數(shù)據(jù)資源池
建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源池,擬對組織部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村局、衛(wèi)健委、教育局、自然資源局、市場監(jiān)督管理局、民政局、人社局、醫(yī)保局和殘聯(lián)等已建應用系統(tǒng)現(xiàn)狀調(diào)研梳理,將各部門已有應用系統(tǒng)不涉敏不涉密的數(shù)據(jù)借助數(shù)據(jù)自動分發(fā)平臺進行數(shù)據(jù)整理入庫,將基層需要的基礎(chǔ)信息、人口信息、地名地址等急需數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一匯聚、治理,搭建基層數(shù)據(jù)資源池,為基層減負信息管理系統(tǒng)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。后續(xù)再逐步按照“一數(shù)一源、多元校核、動態(tài)更新”的原則,將人口、法人、地名地址等地區(qū)各部門行政服務事項辦理產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行整合匯聚,形成標準規(guī)范、安全可靠的數(shù)據(jù)資源目錄,為后續(xù)地區(qū)“數(shù)字政府”大數(shù)據(jù)平臺提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。
3.3? 建立統(tǒng)一的綜合信息采集平臺
按照統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一標準、統(tǒng)一建設(shè)和統(tǒng)一管理的原則,確定需要基層采集的基本信息和工作數(shù)據(jù),從源頭進行治理,搭建統(tǒng)一的基層工作臺賬,實現(xiàn)已有數(shù)據(jù)自動填充,填報數(shù)據(jù)自動校驗,實現(xiàn)基層業(yè)務對“人、房、單位、場所、組織、物”全要素業(yè)務的管理,實現(xiàn)基礎(chǔ)信息管理、基層業(yè)務等管理,滿足用戶對業(yè)務的管理查詢及統(tǒng)計分析,避免數(shù)據(jù)孤島的產(chǎn)生,提升業(yè)務工作效率。實現(xiàn)一次采集,多部門多系統(tǒng)共享使用,避免重復采集、重復錄入和多頭上報,從根本上減輕基層負擔。
4? 機器人技術(shù)優(yōu)勢
機器人(Robotic process automation,RPA)是一種應用程序,通過模仿最終用戶在電腦的手動操作方式,實現(xiàn)了代替用戶手動操作流程自動化。
采用機器人研究基層減負的目標是將基層重復率高、規(guī)則統(tǒng)一、重復操作的業(yè)務通過業(yè)務和工作流程的規(guī)范后實現(xiàn)自動化。一般來說這些操作在很大程度上是重復的,數(shù)量比較多,并且可以通過嚴格的規(guī)則和結(jié)果來定義。充分利用自動化發(fā)展成果,通過創(chuàng)建機器人,模擬人工操作,實現(xiàn)將增量數(shù)據(jù)從共享中心分發(fā)至各業(yè)務系統(tǒng),減輕基層重復采集、重復錄入數(shù)據(jù)的負擔;同時,機器人能夠?qū)崿F(xiàn)24 h無間斷工作,減少人力資源及時間投入,讓基層工作者能夠?qū)⒏嗟臅r間投入切實解決實際問題當中,提高政府職能部門為人民服務的水平。
5? 應用案例及效果
5.1? 應用案例
項目名稱:克拉瑪依市民政局基層減負“一張表”信息管理系統(tǒng)建設(shè)與維護。
實施單位:數(shù)字絲路新疆產(chǎn)業(yè)投資集團有限公司。
案例簡介:2019年3月,為深入貫徹落實黨中央“基層減負年”決策部署和自治區(qū)黨委提出的“探索解決基層報表總量多、頻率高,干部填表多、占用精力多等問題、為基層減負松綁”的精神和工作要求。針對基層信息系統(tǒng)存在的數(shù)據(jù)重復采集、數(shù)據(jù)不準確的問題,經(jīng)過廣泛征求意見和反復論證,確定了充分運用信息化和大數(shù)據(jù)手段為基層減負的工作思路,通過建立基層減負“一張表”信息管理系統(tǒng)從根本上解決基層數(shù)據(jù)重復采集、重復錄入和多頭上報等問題。以實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動統(tǒng)計、自動生成報表、自動通過數(shù)據(jù)資源池向基層使用的各類平臺進行分發(fā)的功能,切實減輕基層重復采集、重復錄入、多頭上報數(shù)據(jù)的負擔,做到數(shù)據(jù)一方采集,多方使用。具體任務包括以下幾個方面。
一是全面梳理社區(qū)數(shù)據(jù)采集和應用現(xiàn)狀。進一步梳理街道(鄉(xiāng)鎮(zhèn))、社區(qū)(村)使用的應用系統(tǒng)及數(shù)據(jù)采集、填報、統(tǒng)計和報表等詳細數(shù)據(jù)項信息,甄別重復采集填報的數(shù)據(jù),確定數(shù)據(jù)采集的必要性、數(shù)據(jù)源單位和數(shù)據(jù)使用單位。
二是建立全市統(tǒng)一的綜合信息采集系統(tǒng)。按照統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一標準、統(tǒng)一建設(shè)、統(tǒng)一管理的原則,匯總基層各類應用系統(tǒng)需要且只能由基層采集的各類基本信息和工作數(shù)據(jù),建立統(tǒng)一的綜合信息采集系統(tǒng),實現(xiàn)一次采集,多部門多系統(tǒng)共享使用,避免重復采集、重復錄入和多頭上報,減輕基層負擔。
三是統(tǒng)籌規(guī)劃“一張表”數(shù)據(jù)資源池。按照“一數(shù)一源、多元校核、動態(tài)更新”的原則,將基層采集的數(shù)據(jù)、各相關(guān)部門在業(yè)務辦理過程中產(chǎn)生的各類信息數(shù)據(jù)進行歸集,綜合匯集為基層減負“一張表”數(shù)據(jù)資源池,并逐步規(guī)范和擴充資源池數(shù)據(jù)。
四是建立“數(shù)據(jù)自動分發(fā)系統(tǒng)”。充分利用機器人技術(shù),將基層減負“一張表”信息管理系統(tǒng)歸集的各類數(shù)據(jù)自動分發(fā)到街道(鄉(xiāng)鎮(zhèn))、社區(qū)(村)使用的相關(guān)應用平臺,減輕基層重復采集、重復錄入數(shù)據(jù)的負擔。
5.2? 應用效果
一是打破橫向獨立,突破縱向分割,建立協(xié)同聯(lián)動共享機制。在系統(tǒng)建設(shè)設(shè)計之初,整體考慮應用部門的管理局限,通過技術(shù)手段,打破各委辦局業(yè)務數(shù)據(jù)管理橫向分割現(xiàn)狀,通過自動或者人工操作的情況向數(shù)據(jù)資源池發(fā)送數(shù)據(jù)請求,資源池按照約定的規(guī)則將數(shù)據(jù)給到綜合采集系統(tǒng),將權(quán)威業(yè)務數(shù)據(jù)應用到基層。
基層通過綜合采集系統(tǒng)獲取各委辦局業(yè)務數(shù)據(jù)或者采集的各類數(shù)據(jù)通過整合、處理后,為RPA提供數(shù)據(jù)支撐,RPA獲取數(shù)據(jù)后,自動按照約定的規(guī)則將數(shù)據(jù)分發(fā)至國家、自治區(qū)、地區(qū)級需要的各類平臺,以打破不同層級建設(shè)系統(tǒng)造成的數(shù)據(jù)縱向分割局面;同時國家、自治區(qū)、市級平臺產(chǎn)生的業(yè)務數(shù)據(jù)也將不斷擴充本地的數(shù)據(jù)資源池,以保證業(yè)務的閉環(huán),以實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源閉環(huán)的合理應用,從而減輕基層工作負擔。
二是一數(shù)一源,明確主體,避免數(shù)據(jù)“打架”。梳理基層應用中所需的各類業(yè)務數(shù)據(jù),明確源數(shù)據(jù)主體單位,通過共享交換平臺進行數(shù)據(jù)的打通,應用到基層業(yè)務管理中,實現(xiàn)讓數(shù)據(jù)多跑路,讓基層少跑腿。目前已匯集包括公安、市場監(jiān)管、教育、人社、住建和民政等數(shù)據(jù)。
三是突破壁壘,代替人工,自動分發(fā)。通過RPA技術(shù),突破多平臺、跨網(wǎng)絡(luò)的壁壘,利用機器人代替人工進行數(shù)據(jù)錄入,實現(xiàn)從N到1的轉(zhuǎn)變,通過建設(shè)的一個采集端共享或采集的數(shù)據(jù),有多套機器人代替人工分發(fā)至不同層級的各類需要的業(yè)務系統(tǒng),可有效消除重復勞動,讓居民有更多的精力服務群眾,從而實現(xiàn)減負賦能的應用效果。
基于機器人的基層減負系統(tǒng)的開發(fā)與應用項目能夠為政府各級部門提供全面數(shù)據(jù)支持,形成數(shù)據(jù)高度共享、避免數(shù)據(jù)重復錄入,這樣可以大幅度減少不必要的支出,大大降低人力成本、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)應用成本,從而提高各部門的經(jīng)濟效益,節(jié)約財政資金。
6? 結(jié)束語
面對信息化快速發(fā)展的今天,積極探索利用新的手段來提升基層業(yè)務管理能力,開發(fā)基于機器人的基層減負系統(tǒng),不僅有利于提高基層管理工作效率和準確性,降低人力資源成本,也能為各行業(yè)管理人員提供更加高效的數(shù)據(jù)應用和管理方式,推動數(shù)字化管理的普及和發(fā)展,具有重要的實際應用和社會意義。后續(xù),應繼續(xù)加強RPA應用管理的深化融合研究,借助PRA技術(shù)完成業(yè)務管理的互動關(guān)聯(lián),助力基層管理提質(zhì)增效,推動信息化業(yè)務管理從自動化、數(shù)字化向智能化快速轉(zhuǎn)變。降低人工成本及勞動時間、提高數(shù)據(jù)準確性及時效性、提高工作效率。通過對數(shù)據(jù)的沉淀及規(guī)范化管理,真正助力“數(shù)字城市”的建設(shè)。
參考文獻:
[1] 趙靜,周超,朱煒,等.RPA技術(shù)在企業(yè)信息化管理中的應用[J].中國新通信,2022,24(2):81-82.
[2] 劉虹.基于RPA技術(shù)的財務機器人應用研究[J].河北青年管理干部學院學報,2023,35(2):74-77.
[3] 郝海霞.RPA財務機器人在企業(yè)財務智能化轉(zhuǎn)型中的應用[J].南方農(nóng)機,2021,52(24):163-165.
[4] 熊強.基于微服務技術(shù)的RPA綜合管理平臺研究[J].數(shù)字通信世界,2023(2):39-41.
[5] 楊政昂,肖東娟,官鈺,等.基于智能機器人的圖書館管理與服務創(chuàng)新[J].科技資訊,2019,17(15):175-178,180.
[6] 周向軍.基于RPA+AI智能辦公機器人時代分析[J].電子元器件與信息技術(shù),2023,7(4):92-95.