食品安全監(jiān)管大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系構(gòu)建研究

鄭巖 黃燕 陸進(jìn)宇 周洪美 馬江濤 周二磊

摘 要：食品安全監(jiān)管的核心是充分利用各種數(shù)據(jù)資源，但由于食品數(shù)據(jù)涉及部門和來源方式多樣化，是典型的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，需要對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估，以便于采取相應(yīng)的數(shù)據(jù)治理手段提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，從而為食品監(jiān)管大數(shù)據(jù)應(yīng)用奠定建設(shè)基礎(chǔ)。本文對(duì)食品監(jiān)管大數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理，對(duì)食品生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體的經(jīng)營(yíng)主體登記注冊(cè)數(shù)據(jù)、行政監(jiān)管數(shù)據(jù)、經(jīng)營(yíng)行為數(shù)據(jù)、消費(fèi)投訴數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行剖析。隨后充分考慮數(shù)據(jù)特點(diǎn)，提出數(shù)據(jù)全面性、數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)冗余性、數(shù)據(jù)規(guī)范性、數(shù)據(jù)一致性和數(shù)據(jù)異常值六個(gè)方面的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系。最后，對(duì)食品大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估機(jī)制建設(shè)提出了相關(guān)對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞：食品安全，數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)質(zhì)量，評(píng)估體系

DOI編碼：10.3969/j.issn.1002-5944.2023.15.009

基金項(xiàng)目：本文受國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局科研項(xiàng)目“基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的食品經(jīng)營(yíng)主體風(fēng)險(xiǎn)分類管理關(guān)鍵技術(shù)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2021MK067）、河南省科技攻關(guān)項(xiàng)目“食品生產(chǎn)企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)分類和智能識(shí)別方法研究”（項(xiàng)目編號(hào)：222102310515）以及河南省市場(chǎng)監(jiān)督管理局科技計(jì)劃項(xiàng)目“市場(chǎng)監(jiān)管大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用”（項(xiàng)目編號(hào)：2021sj119）資助。

Research on Construction of Big Data Quality Assessment System for Food Safety Supervision

ZHENG Yan1 HUANG Yan2 LU Jin-yu3 ZHOU Hong-mei4 MA Jiang-tao5 ZHOU Er-lei1

（1. Henan Provincial Big Data Center of Government Affairs； 2. Unit 32316； 3.Platform Economy Development Guidance Center of Henan Province； 4. Hongdun Data Co.，Ltd.， Beijing； 5. College of Computer and Communication Engineering， Zhengzhou University of Light Industry）

Abstract： The core of food safety supervision is to make full use of all kinds of data resources. However， food data involves various departments and sources， which are typical multi-source heterogeneous data， making it necessary to evaluate data quality， in order to take corresponding measures of data governance to improve data quality， and lay a foundation for the big data application of food supervision. This paper comprehensively sorts out the food supervision data， and analyzes the registration data of operation entities， administrative supervision data， business behavior data， consumer complaint data， and internet public opinion data of food production and operation entities. Taking full account of the characteristics of data， the paper proposes a data quality evaluation system， including data comprehensiveness， data integrity， data redundancy， data normalization， data consistency and data outlier. The paper also puts forward relevant measures and suggestions for the construction of a big data quality evaluation mechanism for food.

Keywords： food safety， data resource， data quality， evaluation system

黨和政府高度重視食品安全監(jiān)管工作。《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中提出要“深入實(shí)施食品安全戰(zhàn)略，加強(qiáng)食品全鏈條質(zhì)量安全監(jiān)管，推進(jìn)食品安全放心工程建設(shè)攻堅(jiān)行動(dòng)，加大重點(diǎn)領(lǐng)域食品安全問題聯(lián)合整治力度”，《“十四五”市場(chǎng)監(jiān)管現(xiàn)代化規(guī)劃》（國(guó)發(fā)〔2021〕30號(hào)）中也指出“加強(qiáng)食品安全源頭治理。加強(qiáng)食品全鏈條質(zhì)量安全監(jiān)管，推進(jìn)食品安全放心工程建設(shè)攻堅(jiān)行動(dòng)，加大重點(diǎn)領(lǐng)域食品安全問題聯(lián)合整治力度”。食品安全作為市場(chǎng)監(jiān)管工作的重點(diǎn)和難點(diǎn)，面臨監(jiān)管對(duì)象多、類型多元化、監(jiān)管環(huán)節(jié)長(zhǎng)、過程難以全面覆蓋等傳統(tǒng)監(jiān)管模式難以解決的問題，通過引入大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)信用風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管、智慧監(jiān)管成為一種必然選擇[1-3]。食品安全信用風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管和智慧監(jiān)管的核心是充分利用各種數(shù)據(jù)資源，但由于食品數(shù)據(jù)涉及部門和來源方式多樣化，是典型的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，需要對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估，并采取相應(yīng)的數(shù)據(jù)治理手段提升數(shù)據(jù)質(zhì)量[4-5]，為食品監(jiān)管大數(shù)據(jù)應(yīng)用奠定建設(shè)基礎(chǔ)。

1 食品安全監(jiān)管數(shù)據(jù)梳理

對(duì)食品生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)主體進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管和智慧監(jiān)管，需要充分利用多來源、多種形式的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，并盡可能歸集各方面數(shù)據(jù)。目前食品監(jiān)管相關(guān)數(shù)據(jù)源主要包括食品生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體的經(jīng)營(yíng)主體登記注冊(cè)數(shù)據(jù)、行政監(jiān)管數(shù)據(jù)、經(jīng)營(yíng)行為數(shù)據(jù)、消費(fèi)投訴數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)等。

1.1 經(jīng)營(yíng)主體基本數(shù)據(jù)

登記注冊(cè)數(shù)據(jù)是經(jīng)營(yíng)主體的基本信息。根據(jù)《中華人民共和國(guó)經(jīng)營(yíng)主體登記管理?xiàng)l例》（以下簡(jiǎn)稱《條例》），所有經(jīng)營(yíng)主體應(yīng)當(dāng)去市場(chǎng)監(jiān)管部門辦理登記，未經(jīng)登記不得以經(jīng)營(yíng)主體名義從事生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)?！稐l例》規(guī)定經(jīng)營(yíng)主體登記內(nèi)容包括名稱、主體類型、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)范圍、住所或者主要生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)場(chǎng)所、注冊(cè)資本或者出資額、法定代表人、股東等信息，同時(shí)需要將公司章程、經(jīng)營(yíng)期限、認(rèn)繳出資額、出資方式、高管人員等事項(xiàng)進(jìn)行備案[6]。經(jīng)營(yíng)主體在辦理登記時(shí)會(huì)被自動(dòng)賦予一串18位的統(tǒng)一社會(huì)信用代碼，相當(dāng)于經(jīng)營(yíng)主體的“身份證號(hào)”。統(tǒng)一社會(huì)信用代碼作為經(jīng)營(yíng)主體的唯一標(biāo)記，將貫穿經(jīng)營(yíng)主體的整個(gè)生命周期，也是整合各類數(shù)據(jù)的核心主鍵。

1.2 行政監(jiān)管數(shù)據(jù)

行政監(jiān)管是政府部門依據(jù)授權(quán)對(duì)監(jiān)管對(duì)象實(shí)施的管理行為[7]。首先是許可審批數(shù)據(jù)，《中華人民共和國(guó)食品安全法》規(guī)定，從事食品生產(chǎn)、食品銷售、餐飲服務(wù)，應(yīng)當(dāng)依法取得許可。許可審批數(shù)據(jù)包括食品生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體經(jīng)營(yíng)業(yè)態(tài)、經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)場(chǎng)所、有效期、食品類別等內(nèi)容。其次是食品生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)監(jiān)管檢查數(shù)據(jù)，監(jiān)管部門根據(jù)實(shí)際情況開展日常檢查、專項(xiàng)檢查、飛行檢查等工作，針對(duì)不同生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)類別納入不同檢查內(nèi)容，如食品生產(chǎn)環(huán)節(jié)監(jiān)督檢查要點(diǎn)包括食品生產(chǎn)者資質(zhì)、生產(chǎn)環(huán)境條件、進(jìn)貨查驗(yàn)、生產(chǎn)過程控制、產(chǎn)品檢驗(yàn)、貯存及交付控制、從業(yè)人員管理、信息記錄和追溯、食品安全事故處置等，食品銷售環(huán)節(jié)監(jiān)督檢查要點(diǎn)包括食品銷售者資質(zhì)、一般規(guī)定執(zhí)行、禁止性規(guī)定執(zhí)行、經(jīng)營(yíng)場(chǎng)所環(huán)境衛(wèi)生、經(jīng)營(yíng)過程控制、進(jìn)貨查驗(yàn)、食品貯存、食品召回、溫度控制及記錄、過期及其他不符合食品安全標(biāo)準(zhǔn)食品處置、網(wǎng)絡(luò)食品銷售等。再次是食品安全抽樣檢查數(shù)據(jù)，國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局負(fù)責(zé)組織開展全國(guó)性食品安全抽樣檢驗(yàn)工作，縣級(jí)以上地方市場(chǎng)監(jiān)督管理部門負(fù)責(zé)組織開展本級(jí)食品安全抽樣檢驗(yàn)工作，并按照規(guī)定實(shí)施上級(jí)市場(chǎng)監(jiān)督管理部門組織的食品安全抽樣檢驗(yàn)工作，相關(guān)數(shù)據(jù)包括被抽檢食品名稱、規(guī)格、商標(biāo)、生產(chǎn)日期或者批號(hào)、不合格項(xiàng)目，標(biāo)稱的生產(chǎn)者名稱、地址，以及被抽樣單位名稱、地址等。最后是行政處罰數(shù)據(jù)，是監(jiān)管部門對(duì)食品生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)主體各類違法行為實(shí)施的行政處罰記錄，包括違法類型、處罰結(jié)果等。

1.3 經(jīng)營(yíng)行為數(shù)據(jù)

經(jīng)營(yíng)行為數(shù)據(jù)是指相關(guān)主體在整個(gè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中產(chǎn)生的各種過程和結(jié)果數(shù)據(jù)。一方面是一般企業(yè)反映經(jīng)營(yíng)績(jī)效的營(yíng)收、稅收數(shù)據(jù)。主要反映企業(yè)品牌和技術(shù)研發(fā)實(shí)力的商標(biāo)、專利、標(biāo)準(zhǔn)、認(rèn)證等數(shù)據(jù)，反映就業(yè)情況的招聘、社保和從業(yè)人員數(shù)據(jù)，反映企業(yè)擴(kuò)展的開設(shè)分支機(jī)構(gòu)和對(duì)外投資數(shù)據(jù)等。另一方面是針對(duì)食品監(jiān)管特殊要求產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)，如國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局發(fā)布的《餐飲服務(wù)明廚亮灶工作指導(dǎo)意見》明確提出，鼓勵(lì)餐飲服務(wù)提供者實(shí)施明廚亮灶，以此保障消費(fèi)者的知情權(quán)，各地紛紛推進(jìn)明廚亮灶工程并實(shí)現(xiàn)了較高的覆蓋比例[8-9]，采用視頻方式對(duì)經(jīng)營(yíng)者的后廚行為進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控；對(duì)于重點(diǎn)食品數(shù)據(jù)，還引入了追溯制度，能夠通過溯源系統(tǒng)及時(shí)掌握食品從原料、生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、物流以及銷售的全鏈條動(dòng)態(tài)信息。

1.4 投訴舉報(bào)數(shù)據(jù)

投訴舉報(bào)信息是指消費(fèi)者和商家發(fā)生糾紛無法達(dá)成一致或者發(fā)現(xiàn)違法線索時(shí)向相關(guān)機(jī)構(gòu)進(jìn)行投訴舉報(bào)時(shí)產(chǎn)生的訴求信息。目前食品類投訴舉報(bào)渠道主要有三個(gè)方面。一是市場(chǎng)監(jiān)管部門整合原工商部門12315、原質(zhì)監(jiān)部門12365、原食藥部門12331等五部門投訴舉報(bào)熱線電話后的新12315熱線。二是各地市人民政府設(shè)立的由電話12345、市長(zhǎng)信箱、手機(jī)短信、手機(jī)客戶端、微博、微信等方式組成的專門受理熱線事項(xiàng)的公共服務(wù)平臺(tái)。三是大型互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)設(shè)立的投訴舉報(bào)系統(tǒng)，如美團(tuán)、餓了么等；或者是社會(huì)機(jī)構(gòu)設(shè)立的投訴平臺(tái)，如中國(guó)消費(fèi)者協(xié)會(huì)、新浪旗下的黑貓消費(fèi)投訴平臺(tái)等。投訴舉報(bào)數(shù)據(jù)一般包括涉及經(jīng)營(yíng)主體、問題類型及描述、相關(guān)訴求等信息，是食品風(fēng)險(xiǎn)線索的重要來源之一。

1.5 互聯(lián)網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)

互聯(lián)網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)是指對(duì)某一網(wǎng)絡(luò)事件在互聯(lián)網(wǎng)上的整體傳播情況。隨著互聯(lián)網(wǎng)的深入普及，互聯(lián)網(wǎng)輿情的重要性日益凸顯，例如“天價(jià)蝦”“天價(jià)魚”等事件在互聯(lián)網(wǎng)的傳播均引起了較強(qiáng)的社會(huì)反響[10-11]。通過收集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，自動(dòng)生成涵蓋事件簡(jiǎn)介、事件走勢(shì)、網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)類型、關(guān)鍵詞云、熱門信息、熱點(diǎn)網(wǎng)民、傳播路徑、相關(guān)詞、網(wǎng)民觀點(diǎn)、輿情總結(jié)等各個(gè)維度的輿情信息。一般來說，互聯(lián)網(wǎng)輿情源包括微信公眾號(hào)、微博、網(wǎng)絡(luò)新聞（新浪、搜狐、網(wǎng)易、騰訊四大門戶網(wǎng)站，百度新聞）、媒介報(bào)刊（人民網(wǎng)、新華網(wǎng)、央視網(wǎng)等主流媒體網(wǎng)站）、論壇（QQ論壇）、問答（知乎）、點(diǎn)評(píng)（大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)）、博客（新浪博客、騰訊博客、網(wǎng)易博客）等。通過互聯(lián)網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)的采集、分析，形成對(duì)企業(yè)、人員、行業(yè)動(dòng)向、熱點(diǎn)事件預(yù)判、專項(xiàng)行動(dòng)效果分析、行業(yè)發(fā)展研判等需求的輔助支撐。

2 食品安全監(jiān)管數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系構(gòu)建

數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)的靈魂，也是利用大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變監(jiān)管方式、提高監(jiān)管執(zhí)法效能和公共服務(wù)能力的基礎(chǔ)支撐。食品安全監(jiān)管數(shù)據(jù)源頭多、形式多樣，因此需要進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估后才能采用針對(duì)性的數(shù)據(jù)治理措施。目前針對(duì)不同來源、不同類型的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系各不相同[12-13]，需要基于食品安全監(jiān)管數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，建設(shè)相應(yīng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系，及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題。充分考慮以上5類數(shù)據(jù)特點(diǎn)，其質(zhì)量評(píng)估可以從數(shù)據(jù)全面性、數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)冗余性、數(shù)據(jù)規(guī)范性、數(shù)據(jù)一致性和數(shù)據(jù)異常值6個(gè)方面實(shí)施。

2.1 數(shù)據(jù)全面性

數(shù)據(jù)全面性主要是指涉及跨部門的同一類型數(shù)據(jù)是否做到了全面歸集，主要是針對(duì)食品生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)主體的行政許可、行政處罰、抽查檢查結(jié)果、黑名單信息等。根據(jù)《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于政府部門涉企信息統(tǒng)一歸集公示工作實(shí)施方案的復(fù)函》（國(guó)辦函〔2016〕74號(hào)），其他政府部門涉企信息中的行政許可、行政處罰、抽查檢查結(jié)果、黑名單信息應(yīng)做到應(yīng)歸盡歸。數(shù)據(jù)全面性主要采取數(shù)據(jù)檢查比對(duì)的方式進(jìn)行校驗(yàn)核對(duì)。一是與媒體公布的新聞、政府各部門發(fā)布的報(bào)告、監(jiān)管部門發(fā)布的許可名單、處罰名單等信息，尤其是與信用中國(guó)、國(guó)家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)等平臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)。二是通過將不同地區(qū)涉及的部門數(shù)量和相關(guān)數(shù)量占比情況進(jìn)行對(duì)比，找出標(biāo)桿區(qū)域，將其他地區(qū)與標(biāo)桿區(qū)域情況進(jìn)行比對(duì)評(píng)估。三是采集重點(diǎn)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上涉及的行政處罰、重大變更新聞?shì)浨?，與歸集數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。

2.2 數(shù)據(jù)完整性

數(shù)據(jù)完整性主要包括字段完整性和記錄完整性。字段完整性是對(duì)數(shù)據(jù)字段取值是否完整，實(shí)體類型、屬性特征、維度取值是否完整等，特別是相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)的完整性進(jìn)行檢查。記錄完整性是檢查核對(duì)某字段或項(xiàng)目（包含多個(gè)字段）的非空值情況，并做出數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估。對(duì)于涉及不同來源數(shù)據(jù)進(jìn)行整合時(shí)，通常會(huì)因?yàn)榧夹g(shù)原因或者機(jī)制原因?qū)е聰?shù)據(jù)歸集的不完整，可以通過不同源的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果對(duì)比來評(píng)判數(shù)據(jù)的完整性。

2.3 數(shù)據(jù)冗余性

數(shù)據(jù)冗余會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)異常和損壞，但保留一定的數(shù)據(jù)冗余并使用外鍵能夠提升數(shù)據(jù)調(diào)用的效率，便于數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用。在歸集和挖掘食品生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體的冗余數(shù)據(jù)，主要是檢查數(shù)據(jù)記錄重復(fù)情況，例如主體身份代碼冗余、企業(yè)名稱冗余，企業(yè)處罰信息冗余等。由于多源數(shù)據(jù)重復(fù)歸集、數(shù)據(jù)生產(chǎn)系統(tǒng)邏輯不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)仍蚪?jīng)常會(huì)造成數(shù)據(jù)冗余，需要針對(duì)不同類型數(shù)據(jù)設(shè)置不同的數(shù)據(jù)主鍵，制定冗余檢查規(guī)則，對(duì)數(shù)據(jù)冗余性進(jìn)行評(píng)估。

2.4 數(shù)據(jù)規(guī)范性

數(shù)據(jù)規(guī)范性檢查主要用于檢查數(shù)據(jù)取值的規(guī)范性和代碼規(guī)范性。取值規(guī)范性是指為對(duì)同一內(nèi)容所使用的取值字段是否統(tǒng)一，代碼規(guī)范性包括兩個(gè)方面：一是代碼編制規(guī)范性，主要檢查各部門數(shù)據(jù)所用代碼的匹配程度。例如行政檢查結(jié)果代碼，各個(gè)部門使用的分類和代碼可能會(huì)不同。二是代碼使用規(guī)范性，即檢查不同數(shù)據(jù)使用代碼的字段與其代碼表（外鍵）的匹配程度，查找出數(shù)據(jù)庫(kù)中與代碼表相符的記錄數(shù)。

2.5 數(shù)據(jù)一致性

數(shù)據(jù)一致性是檢驗(yàn)數(shù)據(jù)中不符合業(yè)務(wù)邏輯的錯(cuò)誤，主要思路是具體的應(yīng)用根據(jù)領(lǐng)域知識(shí)定義顯式約束規(guī)則，然后根據(jù)一定的數(shù)學(xué)方法求出規(guī)則的整個(gè)閉集，對(duì)于每條記錄，自動(dòng)判斷其是否違反規(guī)則約束。例如食品生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)主體的許可到期時(shí)間必然大于許可生效時(shí)間，如果生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)主體存在移出經(jīng)營(yíng)異常名錄記錄，必然會(huì)存在列入記錄，同時(shí)列入時(shí)間要早于移出時(shí)間等。

2.6 數(shù)據(jù)異常值

所謂異常值（outlier）是指在數(shù)據(jù)中有一個(gè)或幾個(gè)數(shù)值與其他數(shù)值相比差異較大?？梢詮臄?shù)據(jù)的分布甄別出離群值，對(duì)于呈正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，一般認(rèn)為2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差以外的數(shù)值屬于離群值。這部分?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估主要針對(duì)食品經(jīng)營(yíng)主體的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、從業(yè)人員數(shù)據(jù)等數(shù)值型數(shù)據(jù)。對(duì)于異常數(shù)據(jù)，可以通過人工核對(duì)的方式適當(dāng)調(diào)整規(guī)則，確保數(shù)據(jù)異常值的閾值設(shè)置能夠貼近數(shù)據(jù)實(shí)際，既能發(fā)現(xiàn)問題數(shù)據(jù)又避免對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)的誤判率。

3 食品安全監(jiān)管大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估機(jī)制建設(shè)相關(guān)對(duì)策建議

為了確保食品安全監(jiān)管數(shù)據(jù)質(zhì)量，需要建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的工作流程和機(jī)制，建議如下：

3.1 構(gòu)建食品安全監(jiān)管數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估考核機(jī)制

通過建立食品安全監(jiān)管數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估考核機(jī)制，實(shí)現(xiàn)“以評(píng)促建”“以評(píng)促優(yōu)”和“以評(píng)促用”的目的。建立食品安全監(jiān)管數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系，按照月度、季度、年度定期評(píng)估并將評(píng)估結(jié)果通報(bào)相關(guān)部門，督導(dǎo)相關(guān)部門加大數(shù)據(jù)歸集和檢查力度，促進(jìn)數(shù)據(jù)管理能力建設(shè)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，為進(jìn)一步的應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。同時(shí)可以按照半年度或者年度制定數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估報(bào)告，為政府決策提供決策支持。

3.2 建設(shè)食品安全監(jiān)管數(shù)據(jù)質(zhì)量提升支撐系統(tǒng)

為了實(shí)現(xiàn)食品安全監(jiān)管數(shù)據(jù)質(zhì)量提升的常態(tài)化支撐，需要建設(shè)一套技術(shù)支撐系統(tǒng)，一是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查規(guī)則模型的構(gòu)建和運(yùn)算；二是對(duì)歸集數(shù)據(jù)質(zhì)量的常態(tài)化監(jiān)測(cè)評(píng)估；三是將問題數(shù)據(jù)自動(dòng)反饋到各相關(guān)單位；四是對(duì)各來源數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行自動(dòng)化評(píng)估；五是對(duì)數(shù)據(jù)比對(duì)所需的外部數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和處理。通過支撐系統(tǒng)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)上述工作的流程化、自動(dòng)化和可視化展現(xiàn)。

3.3 拓展更多數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景倒逼數(shù)據(jù)質(zhì)量提升

數(shù)據(jù)的價(jià)值在于運(yùn)用，通過運(yùn)用才能夠更好地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題。為此，應(yīng)大力拓展食品數(shù)據(jù)在信用風(fēng)險(xiǎn)分類監(jiān)管、部門共享以及社會(huì)服務(wù)方面的應(yīng)用場(chǎng)景，并及時(shí)搜集數(shù)據(jù)應(yīng)用中存在的質(zhì)量問題，以應(yīng)用倒逼數(shù)據(jù)質(zhì)量提升。另外，在相關(guān)部門進(jìn)行應(yīng)用共享時(shí)，可以構(gòu)建數(shù)據(jù)交換機(jī)制，為數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估提供參考。同時(shí)可以發(fā)揮社會(huì)公眾的力量，開通社會(huì)公眾數(shù)據(jù)質(zhì)量的反饋通道，及時(shí)掌握數(shù)據(jù)質(zhì)量問題并進(jìn)行修正。

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作者簡(jiǎn)介

鄭巖，碩士，工程師，研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析應(yīng)用。

黃燕，碩士，工程師，研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)。

陸進(jìn)宇，碩士，正高級(jí)工程師，研究方向?yàn)樾畔⒒?、?jì)量。

周洪美，博士，高級(jí)統(tǒng)計(jì)師，研究方向?yàn)檎?wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

馬江濤，研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等。

周二磊，高級(jí)工程師，研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析應(yīng)用。

（責(zé)任編輯：張瑞洋）