STATA統(tǒng)計(jì)分析課程教改探究

馮雨桐 李佳蓉

摘?要：通過梳理STATA統(tǒng)計(jì)分析課程當(dāng)前的教學(xué)現(xiàn)狀，總結(jié)課堂教學(xué)存在的教學(xué)模式單一、教材命令存在時(shí)滯性和實(shí)驗(yàn)訓(xùn)練與現(xiàn)實(shí)金融問題融合不足等問題，有針對(duì)性地在教學(xué)安排、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)案例等方面開展教學(xué)改革探索，以期強(qiáng)化課堂的教學(xué)效果，提升學(xué)生的理論水平和實(shí)踐能力，為社會(huì)輸送高質(zhì)量復(fù)合型經(jīng)濟(jì)金融人才。

關(guān)鍵詞：STATA統(tǒng)計(jì)分析；教學(xué)改革；經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)

中圖分類號(hào)：G4?????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.02.072

1?課程教學(xué)存在的問題

STATA統(tǒng)計(jì)分析課程教學(xué)中目前主要存在3個(gè)方面的問題。第一，課程難度較大，學(xué)時(shí)較為緊張，課堂教學(xué)模式相對(duì)單一。目前開課的經(jīng)濟(jì)金融專業(yè)學(xué)生在前置課程幾乎沒接觸過編程，在編寫和使用上欠佳，且分配課時(shí)相對(duì)較少，盡管選擇了較為基礎(chǔ)的教材，但學(xué)生仍反饋課程難度較大，且部分學(xué)生英文水平較弱，導(dǎo)致學(xué)生容易出現(xiàn)代碼混淆，不會(huì)靈活運(yùn)用改寫代碼等問題。同時(shí)課堂教學(xué)模式相對(duì)單一，理論課教師講授命令基本語法，實(shí)驗(yàn)課學(xué)生自行完成課后習(xí)題，其后教師控制學(xué)生電腦，演示評(píng)講，對(duì)學(xué)生來說，實(shí)踐操作機(jī)會(huì)和時(shí)間較少，很難做到真正吸收消化知識(shí)。第二，作為權(quán)威的統(tǒng)計(jì)軟件之一，STATA軟件不斷被使用者更新升級(jí)以應(yīng)對(duì)前沿的統(tǒng)計(jì)知識(shí)和算法，但目前課程教材主要圍繞傳統(tǒng)基本命令進(jìn)行介紹，在應(yīng)用實(shí)效性上存在時(shí)滯性，降低了信息傳遞效率，不利于培養(yǎng)學(xué)生圖表交互能力和提升數(shù)據(jù)洞察力。第三，實(shí)驗(yàn)訓(xùn)練與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)金融問題聯(lián)系不緊密，問題的研究過于數(shù)學(xué)模型化或命令語法化，使得課程的教學(xué)內(nèi)容空洞且沒有著力點(diǎn)。目前課程是按模塊命令來學(xué)習(xí)，課后實(shí)踐也只是圍繞命令的基本應(yīng)用，并沒有將學(xué)科熱點(diǎn)問題和行業(yè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目與STATA統(tǒng)計(jì)方法結(jié)合起來，導(dǎo)致知識(shí)僅僅停留在學(xué)過層面，等未來學(xué)生開展論文寫作或?qū)で蠊ぷ鳈C(jī)會(huì)時(shí)并不能將STATA金融數(shù)據(jù)分析作為自己的技能，打壓了學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。為此，對(duì)本專業(yè)的STATA統(tǒng)計(jì)分析課程進(jìn)行教學(xué)改革就顯得十分必要。

2?教學(xué)改革的建議措施

2.1?課程安排合理化，混合式教學(xué)模式與項(xiàng)目式訓(xùn)練相結(jié)合

STATA統(tǒng)計(jì)分析課程的講授需要結(jié)合STATA編程、金融和英語知識(shí)，但由于經(jīng)濟(jì)金融類專業(yè)學(xué)生的編程基礎(chǔ)較弱，課時(shí)總學(xué)時(shí)僅為36學(xué)時(shí)，時(shí)間安排比較緊湊，所以需要合理化課程安排，優(yōu)化其理論課和上機(jī)實(shí)驗(yàn)課的教學(xué)模式。

理論課采用“線上和線下”混合式教學(xué)模式，具體操作是，借助超星學(xué)習(xí)通平臺(tái)完成混合式教學(xué)課程資源建設(shè)，將課前的線上預(yù)習(xí)、課中的隨堂測(cè)試、互動(dòng)參與、課后練習(xí)和拓展資料的學(xué)習(xí)進(jìn)行統(tǒng)籌安排，增加學(xué)習(xí)興趣，加強(qiáng)學(xué)生的情境體驗(yàn)感。每節(jié)課課前在學(xué)習(xí)通發(fā)布預(yù)習(xí)任務(wù)和本節(jié)課例題關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集，讓學(xué)生提前對(duì)照例題預(yù)習(xí)編寫，了解命令的基本語法，知曉自身對(duì)知識(shí)點(diǎn)的困惑處，逐步提高學(xué)生上課的學(xué)習(xí)效率；課中線下給學(xué)生講授統(tǒng)計(jì)概念和STATA編程命令的同時(shí)，在學(xué)習(xí)通發(fā)布對(duì)應(yīng)新命令的小練習(xí)，讓學(xué)生即時(shí)練習(xí)編程命令的寫法，相當(dāng)于把上機(jī)實(shí)驗(yàn)課編寫大段命令的任務(wù)進(jìn)行拆解，逐步幫助學(xué)生克服害怕寫程序的顧慮，同時(shí)學(xué)生也可通過學(xué)習(xí)通的討論模塊，把疑惑的知識(shí)點(diǎn)及時(shí)反饋給教師，幫助教師知曉學(xué)生的情況，并根據(jù)反饋適時(shí)調(diào)整，體現(xiàn)“持續(xù)改進(jìn)”的動(dòng)態(tài)教學(xué)過程；課后在學(xué)習(xí)通發(fā)布綜合性練習(xí)，幫助學(xué)生復(fù)習(xí)本節(jié)課的知識(shí)點(diǎn)，同時(shí)，不定期在學(xué)習(xí)通的資料庫(kù)補(bǔ)充STATA課外知識(shí)鏈接，如連玉君教師在知乎分享的連享會(huì)論壇，加深學(xué)生對(duì)知識(shí)的理解。

實(shí)驗(yàn)課則采用以項(xiàng)目式訓(xùn)練為核心的教學(xué)模式，具體操作是，除了保留單人課后習(xí)題上機(jī)練習(xí)，也要開展基于現(xiàn)實(shí)案例或?qū)崉?wù)數(shù)據(jù)的項(xiàng)目式訓(xùn)練，學(xué)生以3～5人為小組單位，小組成員互相幫助配合，共同完成較復(fù)雜的金融實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。每次實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目成果的包括小組成員無法解決的疑難問題、小組最終成果以及組員的代碼等，由組長(zhǎng)提交給教師，教師會(huì)對(duì)每組的共性問題和個(gè)性問題進(jìn)行點(diǎn)評(píng)與解釋。這種設(shè)置課程任務(wù)的項(xiàng)目式訓(xùn)練可充分調(diào)動(dòng)學(xué)生積極性，加深學(xué)生對(duì)課程的理解和應(yīng)用，提高學(xué)生的研究分析能力，真正實(shí)現(xiàn)“知其然，知其所以然”。

2.2?引入STATA外部命令，豐富理論教學(xué)內(nèi)容

時(shí)至今日，STATA軟件已經(jīng)更新到第17版，功能不斷增強(qiáng)，但使用者們?nèi)猿掷m(xù)在開發(fā)新程序或命令，不斷縮小理論計(jì)量與實(shí)際應(yīng)用之間的差距，這使得STATA教材的基本命令在實(shí)際應(yīng)用層面存在一定的滯后性，不利于幫助學(xué)生了解軟件的前沿命令或功能，所以可以適當(dāng)導(dǎo)入流行的STATA外部命令來構(gòu)建或豐富理論教學(xué)內(nèi)容。

以基本命令correlate為例，在STATA內(nèi)可實(shí)現(xiàn)相關(guān)系數(shù)的求解。相關(guān)系數(shù)在統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)可于衡量?jī)勺兞块g相關(guān)性強(qiáng)弱，類似地，也可用于評(píng)估證券市場(chǎng)不同行業(yè)間的相關(guān)性程度。借助申萬宏源一級(jí)行業(yè)指數(shù)數(shù)據(jù)，學(xué)生通過correlate函數(shù)即可快速求解出不同行業(yè)間的相關(guān)系數(shù)，但輸出結(jié)果是以矩陣進(jìn)行列示，且往往受限于STATA的結(jié)果窗口規(guī)格，軟件會(huì)自行作斷行處理，降低了數(shù)據(jù)的可讀性，不利于學(xué)生的直觀分析。為此，課程安排上可給學(xué)生拓展數(shù)據(jù)可視化工具，此處利用STATA的外部命令heatplot函數(shù)即可輸出對(duì)應(yīng)的熱力圖，如圖1所示，一張圖就可完整展示目前申萬宏源31個(gè)一級(jí)行業(yè)的相關(guān)性程度，也以深淺色塊替代了繁復(fù)的相關(guān)系數(shù)數(shù)據(jù)結(jié)果，提升了結(jié)果的可讀性，加深了學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)的洞察力，學(xué)生通過熱力圖就能快速判斷出哪些行業(yè)相關(guān)度較高，進(jìn)而分析出其受某幾個(gè)共同經(jīng)濟(jì)變量的影響；哪些行業(yè)又與其他各行各業(yè)的相關(guān)性較低，可被用來熨平大盤指數(shù)波動(dòng)。這有利于幫助學(xué)生在構(gòu)建投資組合時(shí)，合理控制行業(yè)分布，分散風(fēng)險(xiǎn)，更好地實(shí)施行業(yè)輪動(dòng)策略。

再以基本命令regress為例，在STATA內(nèi)可實(shí)現(xiàn)因變量對(duì)自變量的回歸，為此回歸模型經(jīng)常被用于研究經(jīng)濟(jì)變量間的影響機(jī)制。借助教材內(nèi)美國(guó)勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)，學(xué)生通過regress函數(shù)即可快速求解出教育對(duì)工資的回報(bào)，輸出的回歸結(jié)果一般包含殘差平方和、回歸平方和、總平方和、模型擬合度以及模型內(nèi)所有自變量前系數(shù)的估計(jì)值、標(biāo)準(zhǔn)差、t值、p值、95%的置信區(qū)間等信息，雖然細(xì)致的分析數(shù)據(jù)有利于學(xué)生理解結(jié)果與算法間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，但作為結(jié)果展示卻不夠簡(jiǎn)潔直觀，也不是目前主流回歸分析結(jié)果的展示方式。因此課程安排上可給學(xué)生拓展回歸結(jié)果導(dǎo)出工具，此處利用STATA的外部命令outreg2即可輸出對(duì)應(yīng)的回歸結(jié)果，如圖2所示，一列數(shù)即可清晰展示一個(gè)回歸方程的擬合結(jié)果，以標(biāo)上星號(hào)的方式替換繁復(fù)的系數(shù)估計(jì)值統(tǒng)計(jì)量，同時(shí)，控制變量不同的3個(gè)回歸方程結(jié)果對(duì)比更能清晰佐證核心解釋變量教育educ對(duì)被解釋變量工資wage影響是顯著為正的論點(diǎn)，提升了學(xué)生對(duì)原始數(shù)據(jù)的分析效率，更好地幫助他們深度梳理經(jīng)濟(jì)變量間的影響機(jī)制。

綜上，在教學(xué)內(nèi)容里補(bǔ)充外部命令可以引導(dǎo)學(xué)生接觸STATA統(tǒng)計(jì)軟件的前沿命令，幫助他們更高效地開展金融數(shù)據(jù)分析，更重要的是，為學(xué)生提供了安裝外部命令的技術(shù)方法，即ssc?install或findit命令工具，同時(shí)教會(huì)學(xué)生如何按照基本語法學(xué)會(huì)外部命令的使用，這樣即使在課程結(jié)束后，學(xué)生依然能利用知識(shí)遷移能力快速理解后續(xù)開發(fā)的程序命令，真正做到“授人以魚不如授人以漁”。

2.3?引入學(xué)科前沿知識(shí)和金融實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，深化學(xué)科認(rèn)識(shí)

STATA統(tǒng)計(jì)分析課程主要針對(duì)經(jīng)濟(jì)金融類專業(yè)學(xué)生開設(shè)，課程目的是培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)分析能力的金融復(fù)合型人才，所以根據(jù)課程邏輯，在講解了STATA基礎(chǔ)知識(shí)后，需要引入學(xué)科前沿知識(shí)和金融實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，深化學(xué)生對(duì)金融專業(yè)學(xué)科的認(rèn)識(shí)。

目前課程是按模塊命令來展開的，在講授時(shí)可以按模塊分類引入與其相關(guān)的學(xué)科知識(shí)或金融實(shí)踐項(xiàng)目，如表1所示。數(shù)據(jù)管理模塊拓展金融數(shù)據(jù)獲取途徑，并根據(jù)不同數(shù)據(jù)集的特點(diǎn)，結(jié)合本模塊數(shù)據(jù)預(yù)處理命令，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)處理，為學(xué)生日常經(jīng)濟(jì)分析或畢業(yè)論文實(shí)證模型構(gòu)建打下了基礎(chǔ)。圖形繪制模塊拓展氣泡圖和地圖，一方面，氣泡圖作為散點(diǎn)圖的擴(kuò)展，可培養(yǎng)學(xué)生的知識(shí)遷移和思維發(fā)散能力；另一方面，空間數(shù)據(jù)地圖可視化可作為切入口，加深學(xué)生對(duì)近年熱點(diǎn)話題空間計(jì)量的認(rèn)知。描述統(tǒng)計(jì)分析模塊拓展描述性統(tǒng)計(jì)分析表格導(dǎo)出和證券投資組合的相關(guān)性分析，前者可為學(xué)生畢業(yè)論文數(shù)據(jù)的描述性分析打下基礎(chǔ)，后者則加深學(xué)生對(duì)投資學(xué)課程的理解，也為學(xué)生投資決策提供了技術(shù)方法。線性回歸模型拓展基于現(xiàn)實(shí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析，案例選取圍繞近年金融學(xué)科的熱點(diǎn)話題，比如綠色金融和數(shù)字普惠金融，引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注學(xué)科前沿?zé)狳c(diǎn)話題，深化對(duì)學(xué)科的認(rèn)知。

通過將金融熱點(diǎn)話題與STATA統(tǒng)計(jì)分析課程教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行融合，不僅為學(xué)生的仿真實(shí)操提供了有效的技術(shù)方法，也幫助學(xué)生更好地解決實(shí)際問題，有利于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)，極大拓寬他們的科學(xué)視野。因此，教師可以立足于自己的學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域，在教學(xué)中通過現(xiàn)實(shí)案例或?qū)崉?wù)數(shù)據(jù)適當(dāng)?shù)貙⑿碌膶I(yè)成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)貫徹到課堂教學(xué)和實(shí)踐中，既保證了教學(xué)內(nèi)容與學(xué)科前沿的緊密結(jié)合，確保教學(xué)內(nèi)容的實(shí)用性，又培養(yǎng)了學(xué)生數(shù)據(jù)處理和分析能力，提高經(jīng)濟(jì)金融類專業(yè)學(xué)生對(duì)當(dāng)下經(jīng)濟(jì)金融形勢(shì)的研究、判斷和分析能力。

4?結(jié)語

針對(duì)目前STATA統(tǒng)計(jì)分析課程教學(xué)過程中存在的教學(xué)模式單一、教材命令存在時(shí)滯性和實(shí)驗(yàn)訓(xùn)練與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)金融問題融合不足等問題，進(jìn)行了混合式教學(xué)、更新外部命令講授和開展金融熱點(diǎn)話題的項(xiàng)目式訓(xùn)練等方面的教學(xué)改革探索。該探索根據(jù)課程特點(diǎn)和社會(huì)需求不斷優(yōu)化教學(xué)安排和教學(xué)內(nèi)容，為學(xué)生營(yíng)造良好的自主學(xué)習(xí)氣氛，有利于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，凸顯他們?cè)诮虒W(xué)過程中的主體地位，同時(shí)也有利于提高教師的教學(xué)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)師生良好互動(dòng)的目的，幫助高校培養(yǎng)出滿足市場(chǎng)需求的經(jīng)濟(jì)金融人才，提高其在經(jīng)濟(jì)金融領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。

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