數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的影響研究
——來自國(guó)家智慧城市試點(diǎn)的證據(jù)

鄺嫦娥 彭 超

(湖南科技大學(xué) 商學(xué)院，湖南 湘潭 411201)

一、引言

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的一種新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，其催生出的一系列新業(yè)態(tài)已成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以數(shù)字化技術(shù)、數(shù)字化產(chǎn)品和數(shù)字化平臺(tái)的基礎(chǔ)設(shè)施為支撐起點(diǎn)，進(jìn)而引發(fā)的個(gè)人在技能上、組織在管理方式上、產(chǎn)業(yè)在商業(yè)模式與價(jià)值鏈上等多個(gè)層面變革的過程[1]。黨的二十大報(bào)告明確指出，要“構(gòu)建人工智能等一批新的增長(zhǎng)引擎，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。而企業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)中最為活躍的微觀主體，也是數(shù)字技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用主體[2]，乘“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”這股東風(fēng)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)數(shù)量越多，企業(yè)所在城市的數(shù)字化水平就越高，進(jìn)而整個(gè)國(guó)家的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程就越快。在此背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為微觀經(jīng)濟(jì)主體高質(zhì)量發(fā)展的必經(jīng)之路[3]，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已不再是“選擇題”，而是關(guān)乎生存和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的“必修課”。那么，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否有助于企業(yè)社會(huì)責(zé)任的履行？其影響效用如何？該如何促進(jìn)企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任？這些問題的研究有助于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看，學(xué)術(shù)界對(duì)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究主要圍繞其動(dòng)因和影響效應(yīng)展開。關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)因研究，一方面，稅收優(yōu)惠、資本市場(chǎng)開放、人才儲(chǔ)備、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和金融科技以及智慧城市試點(diǎn)等宏觀層面的發(fā)展環(huán)境因素會(huì)助推企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，具體來說，稅收優(yōu)惠能通過提高企業(yè)利潤(rùn)來提升企業(yè)創(chuàng)新能力[4]，通過提升經(jīng)營(yíng)透明度和加強(qiáng)內(nèi)部控制等途徑來促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[5]；資本市場(chǎng)開放主要通過改變企業(yè)信息披露行為和促進(jìn)企業(yè)長(zhǎng)期價(jià)值回歸兩條路徑來推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[7]；人才儲(chǔ)備、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)等因素也會(huì)影響企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型[8]；金融科技則通過緩釋融資約束與降低融資成本、加大研發(fā)投入與提高創(chuàng)新產(chǎn)出兩個(gè)機(jī)制助推企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程[9]；此外，智慧城市試點(diǎn)政策也會(huì)借助資金、人才等路徑來為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型儲(chǔ)能[2]。另一方面，從微觀層面來說，企業(yè)自身的管理理念和行為[10]、數(shù)字化素養(yǎng)[11]、員工對(duì)信息技術(shù)的掌握和運(yùn)用[12]等因素也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要影響因素。關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的影響，目前大部分研究是聚焦在其經(jīng)濟(jì)效應(yīng)上，如：數(shù)字化轉(zhuǎn)型受制于企業(yè)的“雙重套利”與“同群效應(yīng)”僅能促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新“增量”而不“增質(zhì)”[28]；企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以促進(jìn)企業(yè)對(duì)外短期負(fù)債融資，并且研發(fā)補(bǔ)貼可以加強(qiáng)這一促進(jìn)作用[29]；企業(yè)管理數(shù)字化變革能提升投入產(chǎn)出效率[30]；數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)Ξa(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)流程、資源利用等環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化重組，有助于推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新[31]；數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠優(yōu)化企業(yè)自身組織結(jié)構(gòu)，改善信息傳遞效率和創(chuàng)新潛能，從而增強(qiáng)企業(yè)的生產(chǎn)與創(chuàng)新能力[32]。此外，諸多學(xué)者還從數(shù)字化轉(zhuǎn)型與股票流動(dòng)性[3]、企業(yè)專業(yè)化分工[13]、企業(yè)全要素生產(chǎn)率[14]、企業(yè)價(jià)值[15]、審計(jì)質(zhì)量[16]以及現(xiàn)金持有[17]等多個(gè)角度來開展理論和實(shí)證研究。而對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的社會(huì)效應(yīng)關(guān)注較少，但事實(shí)上，在我國(guó)經(jīng)濟(jì)愈發(fā)重視高質(zhì)量發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展的背景下，在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益加劇的今天，企業(yè)的非經(jīng)濟(jì)績(jī)效應(yīng)該受到更多關(guān)注。

與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比，本文的邊際貢獻(xiàn)可能在于以下幾點(diǎn)：一是研究視角方面，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要關(guān)注的是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和其動(dòng)因探究，鮮少專注其社會(huì)效應(yīng)，本文從企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行的角度來研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型的社會(huì)效應(yīng)；二是研究方法上，已有研究中對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)的衡量大多基于當(dāng)年是否進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的虛擬變量[18]、企業(yè)年末無形資產(chǎn)明細(xì)項(xiàng)中數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)金額占無形資產(chǎn)的比例[19]、對(duì)上市公司年報(bào)進(jìn)行文本分析和詞頻統(tǒng)計(jì)等方式來度量，但不可避免地會(huì)出現(xiàn)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的程度衡量不到位、忽略其過程中的費(fèi)用支出以及詞頻分析存在主觀性等問題，而本文基于“國(guó)家智慧城市試點(diǎn)”政策作為外生沖擊進(jìn)行準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，利用多期雙重差分模型對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)社會(huì)責(zé)任的因果關(guān)系進(jìn)行推斷；三是研究數(shù)據(jù)創(chuàng)新方面，現(xiàn)有文獻(xiàn)使用的主要是企業(yè)微觀層面的社會(huì)責(zé)任數(shù)據(jù)，而本文在和訊網(wǎng)企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)分基礎(chǔ)上，結(jié)合企業(yè)注冊(cè)地所在城市，采用求和的方式對(duì)微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，最終形成企業(yè)城市數(shù)據(jù)庫(kù)，拓展了企業(yè)社會(huì)責(zé)任的內(nèi)涵。

二、政策背景與研究假設(shè)

(一)政策背景

黨的十八大以來，黨中央著力走新型城鎮(zhèn)化道路，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部于2012年確定90個(gè)城市(區(qū)、縣、鎮(zhèn))為首批國(guó)家智慧城市試點(diǎn)，2013年、2014年相繼確定103個(gè)城市(區(qū)、縣、鎮(zhèn))和97個(gè)城市(區(qū)、縣、鎮(zhèn))為第二批、第三批國(guó)家智慧城市試點(diǎn)①。智慧城市是城市信息化的高級(jí)形態(tài)，是利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)，應(yīng)用社交網(wǎng)絡(luò)、綜合集成法等工具方法，來促進(jìn)城市規(guī)劃、建設(shè)、管理和服務(wù)智慧化的新理論和新模式。國(guó)家智慧城市試點(diǎn)要求試點(diǎn)城市在基礎(chǔ)設(shè)施、智慧管理與服務(wù)、公共平臺(tái)、智慧建設(shè)與宜居等領(lǐng)域進(jìn)行重點(diǎn)建設(shè)。在這一政策的驅(qū)使下，試點(diǎn)城市的數(shù)字化水平會(huì)得到全面提升，試點(diǎn)區(qū)域的企業(yè)會(huì)有強(qiáng)烈動(dòng)機(jī)來進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型以提升競(jìng)爭(zhēng)力和實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

(二)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)社會(huì)責(zé)任

企業(yè)社會(huì)責(zé)任是指企業(yè)為實(shí)現(xiàn)自身與社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展，在創(chuàng)造利潤(rùn)、承擔(dān)對(duì)股東和員工法律責(zé)任的同時(shí)，還要承擔(dān)對(duì)消費(fèi)者、社會(huì)和環(huán)境的責(zé)任，強(qiáng)調(diào)在生產(chǎn)過程中關(guān)注人的價(jià)值，以及對(duì)環(huán)境、消費(fèi)者和社會(huì)的貢獻(xiàn)。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)充分利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新興技術(shù)，創(chuàng)新企業(yè)生產(chǎn)模式和經(jīng)營(yíng)方式，最終提高生產(chǎn)效率、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。其實(shí)，企業(yè)是否積極履行社會(huì)責(zé)任和是否開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在本質(zhì)上都是企業(yè)對(duì)其自身發(fā)展戰(zhàn)略和長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃的一種行為選擇，二者統(tǒng)一于企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展的框架下。那么，企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否可以促進(jìn)企業(yè)積極履行社會(huì)責(zé)任呢？

數(shù)字化轉(zhuǎn)型能為企業(yè)發(fā)展經(jīng)營(yíng)帶來數(shù)字技術(shù)所特有的開放性、共創(chuàng)性和共享性，既有研究表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠增強(qiáng)企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任的意愿，促使企業(yè)積極履行社會(huì)責(zé)任[20]。因?yàn)槠髽I(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型能讓數(shù)字技術(shù)貫穿企業(yè)的組織管理全過程，得益于數(shù)字技術(shù)的特性，數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)與其利益相關(guān)方的聯(lián)系將更加密切、交流更加深入，利益相關(guān)方參與企業(yè)決策過程有了更多可能，而企業(yè)為了爭(zhēng)取潛在利益相關(guān)者的加入，會(huì)更愿意履行社會(huì)責(zé)任來提高企業(yè)的綜合價(jià)值；同時(shí)，在各利益相關(guān)者的監(jiān)督下，企業(yè)也會(huì)更好地履行社會(huì)責(zé)任。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)可以利用數(shù)字智能技術(shù)深涉企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理和業(yè)務(wù)流程，推動(dòng)企業(yè)研發(fā)生產(chǎn)與銷售服務(wù)的全過程數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)深度賦能企業(yè)創(chuàng)新鏈、供應(yīng)鏈、價(jià)值鏈和全方位管理[22]。企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，不斷優(yōu)化資源配置、提升生產(chǎn)效率、推動(dòng)綠色創(chuàng)新等，最終提升企業(yè)價(jià)值和推進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，進(jìn)而增強(qiáng)企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任的能力。而隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的不斷完善，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨嚴(yán)峻，心有余力的企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高企業(yè)社會(huì)責(zé)任以獲取優(yōu)勢(shì)的動(dòng)機(jī)增強(qiáng)。企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任也不再是一般的慈善責(zé)任和企業(yè)良好形象認(rèn)識(shí)范疇，而是成為企業(yè)自我發(fā)展的客觀需求。企業(yè)自覺履行社會(huì)責(zé)任是增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的有效途徑，這不僅能夠形成良好的商業(yè)信譽(yù)，還能贏得利益相關(guān)者的信任和支持，進(jìn)而其產(chǎn)品和服務(wù)就有可能獲得更大的市場(chǎng)份額，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)長(zhǎng)期穩(wěn)定的可持續(xù)發(fā)展。

因此，本文提出研究假設(shè)H1：數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于企業(yè)社會(huì)責(zé)任的履行。

(三)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、企業(yè)價(jià)值與企業(yè)社會(huì)責(zé)任

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行的促進(jìn)作用可能受到企業(yè)價(jià)值這個(gè)自身特征的影響。企業(yè)是由眾多資產(chǎn)元素構(gòu)成，其價(jià)值則體現(xiàn)為其抵御風(fēng)險(xiǎn)能力和持續(xù)經(jīng)營(yíng)創(chuàng)造收益的能力。從市場(chǎng)的角度來說，企業(yè)價(jià)值又是指在資本交易市場(chǎng)中所具有的市場(chǎng)價(jià)值，是企業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ淖罴驯憩F(xiàn)，企業(yè)價(jià)值越高，其市場(chǎng)評(píng)價(jià)就越高，在資本市場(chǎng)中的話語權(quán)就越大。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠有效提升技術(shù)創(chuàng)新能力、增強(qiáng)要素配置水平并對(duì)風(fēng)險(xiǎn)具有更強(qiáng)的可控力，這些因素的改善都有助于企業(yè)價(jià)值水平的增加[15]。當(dāng)企業(yè)價(jià)值處于優(yōu)勢(shì)時(shí)，企業(yè)得到外部投資者關(guān)注的可能性就越大，同時(shí)企業(yè)給予其利益相關(guān)者回報(bào)的能力也越大，自然受到投資者的青睞也更容易。而企業(yè)外部投資者數(shù)量的增加，不僅能為企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任的能力提供更多外部力量，還能監(jiān)督企業(yè)更好地履行社會(huì)責(zé)任。在重構(gòu)企業(yè)與社會(huì)之間鏈接關(guān)系過程中形成的口碑效應(yīng)，不僅提高了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，也有助于激勵(lì)企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任[33]。此外，企業(yè)價(jià)值較高的企業(yè)可能更注重企業(yè)戰(zhàn)略、文化的長(zhǎng)期培養(yǎng)，更認(rèn)同企業(yè)積極履行社會(huì)責(zé)任能為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展帶來長(zhǎng)遠(yuǎn)利益。

因此，本文提出研究假設(shè)H2：企業(yè)價(jià)值在數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行中存在正向調(diào)節(jié)效應(yīng)，即企業(yè)價(jià)值的提高會(huì)使數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行的促進(jìn)作用更強(qiáng)。

(四)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、企業(yè)規(guī)模與企業(yè)社會(huì)責(zé)任

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行的促進(jìn)作用還可能受到企業(yè)規(guī)模這一企業(yè)特征的影響。企業(yè)規(guī)模是指按有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)定劃分的企業(yè)規(guī)模，以企業(yè)的從業(yè)人員數(shù)、銷售額、資產(chǎn)總額三個(gè)指標(biāo)作為劃分標(biāo)志，一般分為特大型、大型、中型、小型、微型。規(guī)模大的企業(yè)，其經(jīng)營(yíng)規(guī)模更大、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力更強(qiáng)、占用資源和生產(chǎn)要素更多以及對(duì)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的控制能力更強(qiáng)，最終表現(xiàn)為企業(yè)較強(qiáng)的綜合實(shí)力。規(guī)模較大的企業(yè)一般綜合實(shí)力更強(qiáng)，經(jīng)營(yíng)得更好，有更多的精力、金錢和資源來投入發(fā)展新技術(shù)、實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也會(huì)有余力來進(jìn)行社會(huì)責(zé)任的投資。

因此，本文提出研究假設(shè)H3：企業(yè)規(guī)模在數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行中存在正向調(diào)節(jié)效應(yīng)，即企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大會(huì)使數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行的促進(jìn)作用更強(qiáng)。

(五)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)社會(huì)責(zé)任的城市異質(zhì)性

由于地理位置和資源經(jīng)濟(jì)條件的不同，城市之間會(huì)存在一定差距，不同城市對(duì)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的需求也會(huì)存在顯著差異，相應(yīng)地該城市企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程也會(huì)受到城市特征的影響，因而數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行的促進(jìn)作用可能存在城市異質(zhì)性。本文主要從以下三個(gè)維度考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任的城市異質(zhì)性：

一是I型大城市及以上城市與II型大城市及中小城市。城市人口規(guī)模的差異會(huì)帶來城市數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平的差異。城市規(guī)模的擴(kuò)大伴隨著城市人口總量的增加，而在一定時(shí)期內(nèi)，某一城市居民對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的人均需求量是大致不變的，因而規(guī)模較大的城市需要建設(shè)更多的城市基礎(chǔ)設(shè)施。此外，城市人均資源需求量也不會(huì)隨時(shí)間變化而變動(dòng)，但城市規(guī)模的擴(kuò)大卻會(huì)加重基礎(chǔ)設(shè)施的負(fù)荷，故規(guī)模較大的城市為了緩解基礎(chǔ)設(shè)施的壓力自然需要提高基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)水平。若規(guī)模較大的城市擁有更完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和更先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)，那么位于該城市的企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)量也更多、發(fā)展得也更深入。因而完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和更先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)能提高企業(yè)的資源配置效率、促進(jìn)企業(yè)綠色發(fā)展，同時(shí)較強(qiáng)的城市治理水平和能力也能為企業(yè)各利益相關(guān)者提供更多的訴求表達(dá)形式，這都有利于促進(jìn)企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任。因此，相較于較小規(guī)模城市，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)較大規(guī)模城市中的企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行的增進(jìn)作用更明顯。

二是高水平經(jīng)濟(jì)發(fā)展城市與低水平經(jīng)濟(jì)發(fā)展城市。不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平城市的企業(yè)在智慧城市試點(diǎn)政策實(shí)施下可能產(chǎn)生不同的反應(yīng)結(jié)果。高水平經(jīng)濟(jì)發(fā)展城市會(huì)擁有比低水平經(jīng)濟(jì)發(fā)展城市更高的技術(shù)水平和資源配置效率，對(duì)當(dāng)?shù)乜茖W(xué)技術(shù)的投入也較多，更有利于實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施和當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而促進(jìn)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的履行。因此，相較于低水平經(jīng)濟(jì)發(fā)展城市，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)高水平經(jīng)濟(jì)發(fā)展城市中的企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行的增進(jìn)作用更為顯著。

三是高人力資本城市與低人力資本城市。城市人力資本的差異會(huì)帶來智慧城市試點(diǎn)效果的差異。智慧城市的建設(shè)需要高端人才和信息技術(shù)的支撐，但是在低人力資本的城市很難滿足這一條件。數(shù)字人才的聚集會(huì)促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，會(huì)提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)及周邊產(chǎn)業(yè)的資源配置效率，并且智慧城市建設(shè)的日益完善必將驅(qū)動(dòng)企業(yè)向數(shù)字化、自動(dòng)化、智能化的轉(zhuǎn)型升級(jí)，進(jìn)而增進(jìn)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的履行效果。因此，相較于低人力資本城市，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)高人力資本城市中的企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行的增進(jìn)作用更為顯著。

綜上，本文提出研究假設(shè)H4：數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行具有顯著的城市異質(zhì)性，對(duì)在較大規(guī)模城市、高水平經(jīng)濟(jì)發(fā)展城市和高人力資本城市中的企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任的促進(jìn)作用更為顯著。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)變量定義

1.被解釋變量

企業(yè)社會(huì)責(zé)任(CSR)。既有文獻(xiàn)對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的度量存在多種方法，主要有和訊網(wǎng)、潤(rùn)靈環(huán)球等第三方企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)、企業(yè)慈善捐贈(zèng)額和利益相關(guān)方綜合績(jī)效表現(xiàn)以及新標(biāo)準(zhǔn)ESG指標(biāo)。本文借鑒的是肖紅軍等[22]的做法，采用和訊網(wǎng)上市公司社會(huì)責(zé)任報(bào)告專業(yè)評(píng)測(cè)體系得出的企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)分來衡量；評(píng)分越高，企業(yè)社會(huì)責(zé)任表現(xiàn)越好。該評(píng)分是基于企業(yè)社會(huì)責(zé)任報(bào)告和財(cái)務(wù)報(bào)告信息，從五個(gè)維度綜合評(píng)估企業(yè)的社會(huì)責(zé)任表現(xiàn)：股東責(zé)任，員工責(zé)任，供應(yīng)商、客戶和消費(fèi)者權(quán)益責(zé)任，環(huán)境責(zé)任和社會(huì)責(zé)任，五個(gè)維度下共設(shè)立13個(gè)二級(jí)指標(biāo)和37個(gè)三級(jí)指標(biāo)，從而更全面客觀地反映企業(yè)社會(huì)責(zé)任。具體的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系如表1。

表1 企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)體系

2.解釋變量

數(shù)字化轉(zhuǎn)型(DID)。本文借鑒韋琳等[23]、朱金鶴等[24]利用智慧城市試點(diǎn)建設(shè)來度量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)的做法，選取智慧城市試點(diǎn)政策的地區(qū)虛擬變量與時(shí)間虛擬變量的交乘項(xiàng)(TREAT×POST)作為衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要指標(biāo)。其中，TREAT是企業(yè)注冊(cè)地址是否為智慧城市的虛擬變量，是為1，反之為0；POST是智慧城市試點(diǎn)審批時(shí)間的虛擬變量，審批當(dāng)年及以后的年份賦值為1，否則為0。此外，考慮到本文構(gòu)建的企業(yè)城市數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象是地級(jí)市，而住房城鄉(xiāng)建設(shè)部在2012年、2013年和2014年公布的三批智慧城市試點(diǎn)名單中包含地級(jí)市、地級(jí)區(qū)域、縣級(jí)市、區(qū)、鎮(zhèn)等，故將地級(jí)市以外的行政區(qū)域刪除，最終得到105個(gè)地級(jí)市的智慧城市試點(diǎn)樣本。

3.調(diào)節(jié)變量

調(diào)節(jié)變量包括企業(yè)價(jià)值(TOBINQ)和企業(yè)規(guī)模(SIZE)，二者皆為0～1虛擬變量。借鑒申明浩等[20]的做法，選用樣本企業(yè)的托賓Q值作為企業(yè)價(jià)值的衡量指標(biāo)，若求和后形成的樣本城市的托賓Q值大于均值，則企業(yè)價(jià)值賦值為1，否則為0。而企業(yè)規(guī)模采用企業(yè)年總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)進(jìn)行衡量，若樣本城市的企業(yè)年總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)大于均值，企業(yè)規(guī)模賦值為1，反之賦值為0。

4.控制變量

參考申明浩等[20]、趙宸宇等[21]有關(guān)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的研究，綜合考慮財(cái)務(wù)狀況、營(yíng)運(yùn)能力、盈利能力等對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的影響，選取資產(chǎn)負(fù)債率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、獨(dú)立董事比例和凈資產(chǎn)收益率作為本文的控制變量。具體變量定義見表2。

表2 各研究變量說明

(二)模型設(shè)定

為規(guī)范和推動(dòng)智慧城市的健康發(fā)展，住建部在2012年至2014年相繼公布了三批國(guó)家智慧城市試點(diǎn)區(qū)域名單，試點(diǎn)城市總數(shù)已達(dá)290個(gè)城市(區(qū)、縣、鎮(zhèn))。此外，試點(diǎn)區(qū)域包含省會(huì)城市、副省級(jí)城市、地級(jí)市、縣級(jí)市以及市區(qū)、縣、鎮(zhèn)等，并且這些城市是由住建部根據(jù)各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)所確定，因此國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策可以作為城市層面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的外生沖擊事件來進(jìn)行準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)。[7]為了檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)社會(huì)責(zé)任之間的聯(lián)系，本文采用多期雙重差分的研究方法構(gòu)建了如下基準(zhǔn)模型：

CSRi，t=α+β1DIDi，t+γCONTROLSi，t+YEAR+CITY+μi，t

(1)

其中，CSRi，t表示i城市在第t年的企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)分總和；DIDi，t表示國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策實(shí)施的凈效應(yīng)；CONTROLSi，t為一系列控制變量集；YEAR和CITY分別表示時(shí)間和城市固定效應(yīng)；μi，t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

為檢驗(yàn)企業(yè)價(jià)值和企業(yè)規(guī)模在數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任影響中的調(diào)節(jié)作用，構(gòu)建如下調(diào)節(jié)效應(yīng)模型：

CSRi，t=α2+β2DIDi，t+δ2TOBINQi，t+θ2DIDi，t×TOBINQi，t+γCONTROLSi，t+YEAR+CITY+μi，t

(2)

CSRi，t=α3+β3DIDi，t+δ3DIDi，t+θ3DIDi，t×SIZEi，t+γCONTROLSi，t+YEAR+CITY+μi，t

(3)

其中，式(2)和式(3)中的TOBINQi，t和SIZEi，t分別表示企業(yè)價(jià)值和企業(yè)規(guī)模這兩個(gè)調(diào)節(jié)變量，二者均為虛擬變量。

(三)數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

出于企業(yè)社會(huì)責(zé)任衡量指標(biāo)數(shù)據(jù)完整性和連續(xù)性的考慮，本文選取2010—2020年中國(guó)A股上市公司作為研究樣本。為了保證樣本的合理性，對(duì)數(shù)據(jù)做了進(jìn)一步處理：剔除金融行業(yè)、ST、ST*和PT企業(yè)、退市公司以及數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失的樣本，對(duì)少量缺失值數(shù)據(jù)采用插值法來補(bǔ)全，最終得到1673家企業(yè)18403個(gè)觀測(cè)值的平衡面板數(shù)據(jù)。基于此處理后，再以企業(yè)注冊(cè)地址所屬城市進(jìn)行區(qū)分，對(duì)同一城市所有企業(yè)的企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)分、托賓Q值、企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)負(fù)債率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、獨(dú)立董事比例和凈資產(chǎn)收益率等進(jìn)行加總求和，最終形成212個(gè)地級(jí)市2332個(gè)觀測(cè)值的企業(yè)城市數(shù)據(jù)庫(kù)。而本文的實(shí)證分析部分皆以構(gòu)建的企業(yè)城市數(shù)據(jù)庫(kù)為樣本數(shù)據(jù)，以滿足將智慧城市試點(diǎn)政策作為外生沖擊來檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)微觀企業(yè)影響的需要。企業(yè)社會(huì)責(zé)任數(shù)據(jù)是從和訊網(wǎng)上市公司社會(huì)責(zé)任評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)獲取，國(guó)家智慧城市試點(diǎn)的城市名單來自中國(guó)住房城鄉(xiāng)建設(shè)部官網(wǎng)，其他企業(yè)層面的變量數(shù)據(jù)均來自于CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。

主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示，其中被解釋變量企業(yè)社會(huì)責(zé)任CSR的均值較小，最大值與最小值相差較大，表明城市之間企業(yè)的社會(huì)責(zé)任履行情況存在較大差距，有較高的提升空間；解釋變量數(shù)字化轉(zhuǎn)型DID的衡量指標(biāo)智慧城市試點(diǎn)的均值為0.296，表明在樣本企業(yè)城市數(shù)據(jù)庫(kù)中非試點(diǎn)城市多于試點(diǎn)城市。

表3 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

四、實(shí)證分析

(一)回歸分析

表4報(bào)告了模型(1)的多期雙重差分回歸結(jié)果，表明國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的影響顯著為正，說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的履行確實(shí)有促進(jìn)作用，研究假說1成立。本文采用逐步回歸的方法，第(1)列是僅控制城市和時(shí)間固定效應(yīng)、未加入控制變量的回歸結(jié)果，可以看出解釋變量DID的估計(jì)系數(shù)為45.311，在1%的水平上顯著為正；第(2)列是在控制雙向固定效應(yīng)的基礎(chǔ)上加入控制變量的結(jié)果，DID的估計(jì)系數(shù)為28.084，依然通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的履行有顯著的促進(jìn)作用。

表4 基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

使用雙重差分法估計(jì)政策有效性的前提條件是實(shí)驗(yàn)組和控制組在受到政策沖擊前具有相同的變動(dòng)趨勢(shì)，因此需要對(duì)被解釋變量進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)?？紤]到政策實(shí)行前3年和后7年的數(shù)據(jù)較少，故將政策實(shí)行前3年的數(shù)據(jù)匯總到第-2期，將政策實(shí)行后7年的數(shù)據(jù)匯總到第7期，平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果如圖1所示?？梢钥闯?，在95%的置信區(qū)間下，智慧城市試點(diǎn)政策實(shí)施前各期的估計(jì)系數(shù)均不顯著且趨勢(shì)較為平緩，表明試點(diǎn)城市與非試點(diǎn)城市在此之前并無顯著差異，符合平行趨勢(shì)假設(shè)。然而在政策實(shí)施后，估計(jì)系數(shù)轉(zhuǎn)為正數(shù)且呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，從第5年開始顯著為正，表明智慧城市試點(diǎn)建設(shè)顯著地促進(jìn)了企業(yè)社會(huì)責(zé)任的履行，并且存在一定的時(shí)滯性。

圖1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)圖

2.安慰劑檢驗(yàn)

(1)時(shí)間安慰劑檢驗(yàn)。為避免實(shí)驗(yàn)組和控制組的企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行差異是因時(shí)間變化造成的，本文將智慧城市試點(diǎn)政策的實(shí)施時(shí)間提前2年，構(gòu)建虛假的政策時(shí)間，形成新的地區(qū)虛擬變量和時(shí)間虛擬變量的交互項(xiàng)DID_2，最后進(jìn)行回歸。結(jié)果如表5所示，DID_2的估計(jì)系數(shù)在10%的水平上都不顯著，這表明實(shí)驗(yàn)組城市和對(duì)照組城市的時(shí)間趨勢(shì)沒有顯著差異，數(shù)字化轉(zhuǎn)型確實(shí)能夠促進(jìn)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的履行。

(2)城市安慰劑檢驗(yàn)。為增強(qiáng)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，避免其受到非觀測(cè)因素的影響，參考王鋒等[25]的做法，通過隨機(jī)替換實(shí)驗(yàn)組進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。本文在樣本城市中隨機(jī)抽取85個(gè)城市作為虛假的實(shí)驗(yàn)組城市，其余城市作為虛假的控制組城市，然后進(jìn)行固定效應(yīng)高維聚類回歸；同時(shí)，將這一過程進(jìn)行500次抽樣循環(huán)，得到了500個(gè)估計(jì)系數(shù)的核密度分布及其對(duì)應(yīng)的p值。從圖2城市安慰劑檢驗(yàn)圖可以看出，這500個(gè)隨機(jī)生成的估計(jì)系數(shù)分布在0左右且近似正態(tài)分布，并且與基準(zhǔn)回歸的估計(jì)系數(shù)不相交，絕大多數(shù)的p值也大于0.1即回歸結(jié)果不顯著，表明其基準(zhǔn)回歸結(jié)果較為穩(wěn)健，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的促進(jìn)履行作用的假設(shè)通過了安慰劑檢驗(yàn)。

圖2 城市安慰劑檢驗(yàn)圖

3.PSM-DID

多期雙重差分模型雖然能有效緩解內(nèi)生性問題，但對(duì)樣本的選擇性偏差問題是無法克服的，故本文分別采用“卡尺最近鄰匹配”和“核匹配”等方法進(jìn)行PSM-DID估計(jì)，以緩解可能產(chǎn)生的樣本自選擇問題。表6第(1)(2)列報(bào)告了回歸結(jié)果，可以看出DID的估計(jì)系數(shù)分別為18.842和19.740，皆在1%的水平上顯著為正，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任，本文結(jié)論具有穩(wěn)健性。

表6 PSM-DID檢驗(yàn)結(jié)果

4.排除其他政策干擾

為了排除同期內(nèi)其他政策對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行的影響，本文借鑒張兵兵等[26]的做法，依次控制了“寬帶中國(guó)”示范城市(城市群)(KD)、創(chuàng)新型城市試點(diǎn)(CX)和文明城市試點(diǎn)(WM)政策的虛擬變量，回歸結(jié)果如表7所示。結(jié)果表明，解釋變量的估計(jì)系數(shù)依然顯著為正，故本文研究結(jié)論具有較好的穩(wěn)健性。

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

5.其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

考慮到智慧城市試點(diǎn)建設(shè)的政策效應(yīng)存在一定的時(shí)滯性，因此將自變量滯后一期再進(jìn)行回歸，所得結(jié)果如表8第(1)列所示，可以看到解釋變量的估計(jì)系數(shù)仍在1%的水平下顯著正相關(guān)。此外，為減少數(shù)據(jù)離群值可能對(duì)回歸結(jié)果產(chǎn)生的影響，本文對(duì)樣本中所有連續(xù)變量分別進(jìn)行1%雙側(cè)縮尾和1%雙側(cè)截尾之后再回歸，結(jié)果如表8第(2)(3)列所示。結(jié)果表明，解釋變量的估計(jì)系數(shù)分別為20.659和19.416，都通過了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)。

表8 其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

(三)調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

模型(2)和(3)的檢驗(yàn)結(jié)果見表9。從企業(yè)價(jià)值的調(diào)節(jié)效應(yīng)估計(jì)結(jié)果可以看出，解釋變量DID的估計(jì)系數(shù)在1%的水平下顯著為正，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)價(jià)值的交互項(xiàng)INTERACT的估計(jì)系數(shù)在5%的水平下顯著正相關(guān)，說明企業(yè)價(jià)值的提高會(huì)強(qiáng)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行的促進(jìn)作用。而在企業(yè)規(guī)模的調(diào)節(jié)效應(yīng)中，主效應(yīng)的估計(jì)系數(shù)仍有顯著的正向影響，數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)規(guī)模交互項(xiàng)INTERACT1的估計(jì)系數(shù)為28.525，也通過了10%的顯著性檢驗(yàn)，表明企業(yè)規(guī)模越大，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的增進(jìn)作用就更強(qiáng)。

表9 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

(四)異質(zhì)性分析

本文的異質(zhì)性分析是通過對(duì)樣本分組后分別進(jìn)行模型檢驗(yàn)的方法進(jìn)行的，研究結(jié)果如表10所示。

表10 異質(zhì)性分析結(jié)果

1.城市規(guī)模異質(zhì)性

本文以《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》為依據(jù)，將城市按城區(qū)常住人口數(shù)量分為五類七檔，為避免樣本數(shù)少產(chǎn)生的誤差，借鑒朱金鶴等[24]的做法，以300萬為節(jié)點(diǎn)將樣本城市進(jìn)行如下分組：I型大城市及以上城市和II型大城市及中小城市。估計(jì)結(jié)果如表10第(1)(2)列所示，在“I型大城市及以上城市”子樣本中智慧城市試點(diǎn)政策的估計(jì)系數(shù)在1%水平下顯著為正，而在“II型大城市及中小城市”子樣本中其估計(jì)系數(shù)為正但不顯著，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的影響存在城市規(guī)模的異質(zhì)性。

2.城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平異質(zhì)性

本文以《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》公布的各城市地區(qū)生產(chǎn)總值平均值的中位數(shù)為界，均值大于中間值的城市劃為高水平經(jīng)濟(jì)發(fā)展城市，賦值為1；反之劃為低水平經(jīng)濟(jì)發(fā)展城市，賦值為0?；貧w結(jié)果報(bào)告為表10第(3)(4)列，可以看出，高水平經(jīng)濟(jì)發(fā)展城市的估計(jì)系數(shù)在1%的水平下顯著為正，而低水平經(jīng)濟(jì)發(fā)展城市的估計(jì)系數(shù)為0.447，沒有通過慣常水平下的顯著性檢驗(yàn)。這表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的影響存在城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的異質(zhì)性。

3.城市人力資本異質(zhì)性

本文以各城市普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)平均值的中位數(shù)為界，將樣本進(jìn)行分組：均值大于中位數(shù)的城市為高人力資本組，否則為低人力資本組。從表10第(5)(6)列的估計(jì)結(jié)果可以看出，高人力資本組的估計(jì)系數(shù)在1%的水平下顯著為正，而低人力資本組的估計(jì)系數(shù)為正但不顯著，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的影響存在城市人力資本的異質(zhì)性。

五、研究結(jié)論與啟示

本文基于2010—2020年中國(guó)A股上市公司微觀數(shù)據(jù)加總形成的企業(yè)城市面板數(shù)據(jù)，以國(guó)家智慧城市試點(diǎn)政策作為外生事件，探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的影響，在理論分析的基礎(chǔ)上，選擇多期雙重差分模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，所得結(jié)論如下：第一，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能顯著促進(jìn)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的履行，該結(jié)論在平行趨勢(shì)檢驗(yàn)、安慰劑檢驗(yàn)、PSM-DID等一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)中均成立。第二，企業(yè)價(jià)值和企業(yè)規(guī)模等企業(yè)特征在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)社會(huì)責(zé)任之間具有正向調(diào)節(jié)效應(yīng)，企業(yè)價(jià)值的提高和企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大會(huì)強(qiáng)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行的促進(jìn)作用。第三，從城市規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人力資本等異質(zhì)性角度的研究發(fā)現(xiàn)，在I型大城市及以上城市、高水平經(jīng)濟(jì)發(fā)展城市和高人力資本城市中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能更顯著促進(jìn)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的履行。

基于上述結(jié)論，本文為我國(guó)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的履行提供幾點(diǎn)啟示：

第一，目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，而企業(yè)作為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要微觀基礎(chǔ)，應(yīng)該正確認(rèn)識(shí)企業(yè)社會(huì)責(zé)任，并著重提升企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新水平。雖然企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任會(huì)產(chǎn)生一定成本，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，適度承擔(dān)社會(huì)責(zé)任將會(huì)是企業(yè)的一項(xiàng)潛在優(yōu)勢(shì)。若企業(yè)想要提高其履行社會(huì)責(zé)任的能力，必須重視技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要作用，技術(shù)創(chuàng)新能驅(qū)動(dòng)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展，而大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)中的應(yīng)用，以及高效數(shù)字化信息共享系統(tǒng)的搭建，對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的履行和高質(zhì)量發(fā)展都具有重要意義。

第二，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的時(shí)代背景下，應(yīng)充分重視數(shù)字技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部治理、生產(chǎn)模式和外部關(guān)系上的賦能作用。一方面，企業(yè)可以利用新技術(shù)創(chuàng)新內(nèi)部治理模式，構(gòu)建動(dòng)態(tài)治理平臺(tái)，將高管、利益相關(guān)者和各職能部門等治理主體和治理體系協(xié)調(diào)起來，打造決策互動(dòng)、信息透明、價(jià)值共享的數(shù)字空間。另一方面，利用數(shù)字技術(shù)將企業(yè)生產(chǎn)各要素、各環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)字化，推動(dòng)技術(shù)、人力、業(yè)務(wù)、資本等要素資源的配置優(yōu)化，推動(dòng)業(yè)務(wù)流程、生產(chǎn)方式的重組變更，從而提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效率，降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本，進(jìn)而提升企業(yè)價(jià)值、擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模。此外，應(yīng)充分發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型改善企業(yè)外部關(guān)系的積極效應(yīng)，利用多元主體信息平臺(tái)和高效信息傳輸網(wǎng)絡(luò)打造數(shù)字化信息共享平臺(tái)，緩解信息不對(duì)稱現(xiàn)象，減少企業(yè)的外部交易成本，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任。

第三，政府應(yīng)該看到城市特征對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)社會(huì)責(zé)任之間的差異影響，要因地制宜為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供差異化的政策幫扶，加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和普及，加大科創(chuàng)人才培養(yǎng)力度，深化經(jīng)濟(jì)體制改革等，從多角度多方面來為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供便利。具體地，可以有序擴(kuò)大智慧城市試點(diǎn)范圍，完善城市數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等“硬實(shí)力”，落實(shí)人才培養(yǎng)等“軟實(shí)力”；智慧城市的建設(shè)應(yīng)立足實(shí)際，依托城市自身發(fā)展優(yōu)勢(shì)，賦予所缺乏資源，考慮城市之間的特征差異，做到“具體城市，具體分析”。

【注 釋】

① 數(shù)據(jù)來源：住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部2012年發(fā)布的《關(guān)于開展國(guó)家智慧城市試點(diǎn)工作的通知》，以及印發(fā)的《國(guó)家智慧城市試點(diǎn)暫行管理辦法》和《國(guó)家智慧城市(區(qū)、鎮(zhèn))試點(diǎn)指標(biāo)體系(試行)》。