智慧城市建設(shè)對減污降碳協(xié)同治理的影響研究

邊志強

（山西財經(jīng)大學資源型經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展研究院，太原 030006）

引言

黨的十八大以來，我國生態(tài)文明建設(shè)取得了歷史性成就。但與此同時，實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境根本好轉(zhuǎn)與碳達峰碳中和目標兩大戰(zhàn)略任務(wù)依然任重道遠。鑒于環(huán)境污染與碳排放高度同根同源的特征，近年來，推進二者的協(xié)同減排已成為我國政府關(guān)注的重點目標。2022年6月，生態(tài)環(huán)境部等七部門聯(lián)合印發(fā)《減污降碳協(xié)同增效實施方案》。同年10月，黨的二十大報告再次強調(diào)要“協(xié)同推進降碳、減污、擴綠、增長”。在新發(fā)展階段，協(xié)同推進減污降碳已成為我國兌現(xiàn)雙碳目標承諾和實現(xiàn)經(jīng)濟社會全面綠色轉(zhuǎn)型的必然選擇。

智慧城市建設(shè)作為一種以數(shù)字化、智能化為主要驅(qū)動力的新型城市發(fā)展模式，不僅是對傳統(tǒng)城市發(fā)展模式的革新，也是推動綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要舉措，其本質(zhì)在于將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于城市管理和公共服務(wù)中，從而實現(xiàn)城市的智慧化治理。2012年，我國正式啟動國家智慧城市試點工作，并在隨后兩年進行了擴容?？梢灶A(yù)見，智慧城市建設(shè)將在經(jīng)濟、社會與生態(tài)等多領(lǐng)域產(chǎn)生重要影響。而必須承認的是，既有文獻對其政策效應(yīng)確已做了豐富的探討，但在協(xié)同推進減污降碳，助力實現(xiàn)碳達峰碳中和目標的背景下，智慧城市建設(shè)的減污降碳協(xié)同效應(yīng)這一重要議題卻尚未進入學者們的研究視野。

那么，智慧城市建設(shè)能否帶來減污降碳協(xié)同治理的政策紅利？其內(nèi)在機制是什么，有何異質(zhì)性表現(xiàn)？為了回答上述問題，本文基于2006～2021年我國210 個地級市的面板數(shù)據(jù)，將智慧城市建設(shè)視為一項準自然實驗，對其減污降碳效應(yīng)展開系統(tǒng)評估。本文基于減污降碳協(xié)同視角，探究智慧城市建設(shè)的影響效應(yīng)，并從技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及能源消耗強度三方面揭示其內(nèi)在機制；基于各城市區(qū)位、規(guī)模和類型的不同以及人力、財力和物力水平不均衡的現(xiàn)狀，從多個維度著手探析智慧城市建設(shè)的異質(zhì)性影響；考慮智慧城市建設(shè)對周圍地區(qū)減污降碳水平的空間溢出效應(yīng)，并探尋該效應(yīng)在不同空間距離下的衰減規(guī)律。本文不僅有助于彌補相關(guān)理論研究的不足，也能夠在現(xiàn)實層面為我國智慧城市建設(shè)的有效推進和減污降碳的協(xié)同治理提供路徑支撐和決策依據(jù)。

1 文獻回顧與理論分析

1.1 文獻回顧

與本文密切相關(guān)的研究主要包括：

（1）智慧城市建設(shè)的政策效應(yīng)。具體來看，在技術(shù)創(chuàng)新方面，研究發(fā)現(xiàn)智慧城市建設(shè)不僅有助于提升城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平［1］，還能夠?qū)崿F(xiàn)綠色技術(shù)創(chuàng)新的“量質(zhì)齊升”［2，3］。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，智慧城市建設(shè)能夠顯著推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向合理化、高度化與服務(wù)業(yè)生產(chǎn)化方向演進［4］。此外，該政策還能夠吸引外商直接投資［5］、促進我國全球價值鏈攀升［6］。在環(huán)境效應(yīng)方面。一部分學者就智慧城市建設(shè)對環(huán)境污染的減排作用進行了證實［7］；還有一部分學者則基于雙碳目標，發(fā)現(xiàn)該政策能夠顯著降低碳排放規(guī)模［8］、人均碳排放量［9］以及碳排放強度［10］。總體來看，智慧城市建設(shè)有助于提升經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量［1］，推動低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展［11］。

（2）減污降碳協(xié)同推進的相關(guān)研究。由于該領(lǐng)域的研究方興未艾，因此，科學量化評估其水平成為學術(shù)界關(guān)注的焦點。具有代表性的方法包括將環(huán)境污染與碳排放共同作為因變量衡量［12］、使用二者交乘項表征［13］、基于邊際減排成本測度等［14］。在此基礎(chǔ)上，學者們探討了我國省域［15］、地級市［16］以及黃河流域［17］減污降碳協(xié)同水平的時空演化及驅(qū)動因素。而從聚焦于減污降碳影響因素的研究來看，學者們發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制［18］、數(shù)字經(jīng)濟［19］、用能權(quán)交易［20］以及碳排放交易機制［13］均有助于環(huán)境污染與碳排放的協(xié)同治理。而作為政府引領(lǐng)經(jīng)濟社會建設(shè)的重要工具，PM2.5 等環(huán)境目標的設(shè)置與減污降碳協(xié)同管理績效呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，相反，經(jīng)濟增長目標與之則表現(xiàn)為負相關(guān)關(guān)系［21］。

綜上來看，學術(shù)界對智慧城市建設(shè)的政策效應(yīng)已做了豐富探討，但在實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境根本好轉(zhuǎn)與雙碳目標兩大戰(zhàn)略任務(wù)下，尚未有學者從“碳污同源”視角著手，探究智慧城市建設(shè)的減污降碳協(xié)同效應(yīng)；另外，目前關(guān)于減污降碳協(xié)同影響機制的文獻仍較為缺乏，相關(guān)研究亟待補充。因此，系統(tǒng)評估智慧城市建設(shè)的減污降碳協(xié)同效應(yīng)成為本文的出發(fā)點和落腳點。

1.2 理論分析

智慧城市建設(shè)是實現(xiàn)減污降碳協(xié)同治理的有效路徑。具體表現(xiàn)在：（1）推動經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。智慧城市建設(shè)具有綠色經(jīng)濟轉(zhuǎn)型效應(yīng)［7］，在其建設(shè)過程中，利用信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)手段，有助于推動生產(chǎn)過程更加精細化和綠色化，最終提高城市經(jīng)濟和環(huán)境效益，實現(xiàn)環(huán)境污染與碳排放協(xié)同降低；（2）提高城市管理和運營效率。智慧城市建設(shè)引入了物聯(lián)網(wǎng)等先進技術(shù)，通過建立智慧管理平臺實現(xiàn)城市各類數(shù)據(jù)的采集、分析和處理，有助于提高城市管理效率和精度，同時也為減污降碳工作的開展提供了有效支撐；（3）促進居民綠色出行與低碳生活。智慧城市建設(shè)依托生態(tài)文明理念引導(dǎo)居民生活方式綠色化變革［22］，通過智能交通、共享出行等方式推廣低碳出行，實現(xiàn)了燃油消耗的下降與汽車尾氣排放的減少，從而協(xié)同降低環(huán)境污染與碳排放量；（4）加強環(huán)境保護能力。智慧城市建設(shè)依托嚴格的大數(shù)據(jù)監(jiān)管和數(shù)字化治理手段，有助于建立更加完善的環(huán)境監(jiān)測體系［8］，從而實現(xiàn)對環(huán)境問題的智能化監(jiān)測和管理，提高城市減污降碳協(xié)同推進能力。綜上，本文提出：

理論假說H1：智慧城市建設(shè)有利于提升減污降碳水平。

就內(nèi)在機制而言，在智慧城市建設(shè)發(fā)揮減污降碳作用的過程中，存在如下3 條機制：（1）技術(shù)創(chuàng)新。智慧城市建設(shè)能夠為高技能創(chuàng)新人才提供優(yōu)質(zhì)的生活環(huán)境與就業(yè)機會，從而吸引各類人才集聚，提升城市人力資本水平［10］。互聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的應(yīng)用使得各項數(shù)據(jù)實現(xiàn)交流共享，為科研人員提供了更多的數(shù)據(jù)來源，進而有助于提升其研究效率和城市技術(shù)創(chuàng)新水平。進一步，技術(shù)創(chuàng)新是實現(xiàn)環(huán)境污染與碳排放協(xié)同治理的關(guān)鍵要素，通過技術(shù)創(chuàng)新改進污染控制技術(shù)、實現(xiàn)清潔生產(chǎn)技術(shù)的應(yīng)用能夠有效提升減污降碳水平［13，16］；（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整?！秶抑腔鄢鞘校▍^(qū)、鎮(zhèn)）試點指標體系（試行）》 中，明確將產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)升級與新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展列為智慧城市創(chuàng)建的重要目標。在此背景下，試點地區(qū)在鼓勵支持物聯(lián)網(wǎng)、新能源等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時，還能夠帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)調(diào)整升級［7］。進一步，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是實現(xiàn)節(jié)能提效和減污降碳的必由之路［8，23］。智慧城市建設(shè)所吸引的新興產(chǎn)業(yè)普遍依托于互聯(lián)網(wǎng)，對資源的依賴性較低［10］，而傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)得益于其賦能效應(yīng)，能夠?qū)崿F(xiàn)清潔技術(shù)的應(yīng)用和污染物的準確治理，從而有助于減污降碳的協(xié)同推進；（3）能源消耗強度。智慧城市建設(shè)帶來的新技術(shù)應(yīng)用使得能源消耗因素能夠被準確判定，能源供給規(guī)劃能力和智能調(diào)節(jié)能力得以提升，從而實現(xiàn)能源消耗強度降低［24］。再者，能源消耗是環(huán)境污染和碳排放共同的根源，其強度的降低意味著資源的高效利用，將直接有助于減污降碳水平的提高［13］。由此，本文提出：

理論假說H2：智慧城市建設(shè)能夠通過促進技術(shù)創(chuàng)新、推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與降低能源消耗強度進而提升減污降碳水平。

2 研究設(shè)計與數(shù)據(jù)說明

2.1 模型設(shè)定

住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部分別于2012年、2013年和2014年公布了3 批智慧城市試點名單，因此，本文將該政策視為一項準自然實驗，構(gòu)建如下漸進雙重差分模型，就智慧城市建設(shè)的減污降碳協(xié)同治理效應(yīng)進行評估。

其中，α0表示截距項，下標i和t分別表示城市與時間；lnPC表示減污降碳水平；Did表示智慧城市試點政策；controlit表示一組控制變量；μi和λt分別表示地區(qū)和時間固定效應(yīng)；εit為隨機擾動項。

2.2 變量選取

2.2.1 被解釋變量

減污降碳水平（lnPC）。借鑒陸敏等［13］的方法，使用碳排放量與環(huán)境污染水平的交乘項（取對數(shù)）進行表征。二者均為逆向指標，交乘項不僅可以有效體現(xiàn)“碳污同源”特征，也能夠反映整體的減排程度。其中，PM2.5 濃度作為反映環(huán)境污染情況最直接的指標，不僅易于觀測，而且代表性強，因此，本文將其作為環(huán)境污染水平的代理變量。

2.2.2 解釋變量

智慧城市建設(shè)（Did）。使用政策實施時間虛擬變量（Time）與城市類型虛擬變量（Treat）的交互項（Did＝Treat×Time）進行衡量。若i城市在t年被確立為智慧城市試點地區(qū)，則將相應(yīng)交互項（Did）設(shè)定為1，作為實驗組，將其余交互項（Did）設(shè)定為0，作為對照組。

2.2.3 控制變量

參照唐湘博等［15］、郭沛和王光遠［19］、王芝煒等［20］的研究，對如下變量進行控制：（1）經(jīng)濟發(fā)展水平（lnpgdp），使用以2006年為基期的人均實際GDP（對數(shù)）衡量；（2）工業(yè)化程度（Ind），使用第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 的比重表征；（3）外商直接投資（Fdi），使用實際利用外商直接投資額占GDP 的比重刻畫；（4）環(huán)境規(guī)制強度（Er），使用政府工作報告中與環(huán)境保護相關(guān)的詞匯頻率衡量［25］；（5）科教支持力度（Gte），使用科教支出占財政支出的比重表征；（6）人口密度（lnpop），使用單位面積的人口數(shù)量（對數(shù)）刻畫。

2.3 樣本與數(shù)據(jù)說明

樣本選取方面，本文基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為2006 ～2021年我國282 個地級及以上城市的面板數(shù)據(jù)，為保證估計結(jié)果的準確性，將僅包含個別區(qū)、縣試點的城市剔除，經(jīng)篩選后的樣本為210 個地級市。其中，3 批實驗組樣本分別為32 個、38 個、20 個，控制組樣本為120 個。數(shù)據(jù)來源方面，碳排放數(shù)據(jù)來自公眾環(huán)境研究中心（IPE）雙碳地圖頁面，PM2.5 濃度數(shù)據(jù)來源于哥倫比亞大學社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)和應(yīng)用中心，其余數(shù)據(jù)均來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》 和統(tǒng)計公報等官方文件。缺失值根據(jù)平均增長率補充完善。主要變量描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1 所示。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計

3 實證結(jié)果與分析

3.1 基準回歸

表2 展示了智慧城市建設(shè)影響減污降碳水平的基準回歸結(jié)果，列（1）～（4）分別為未納入控制變量、時間固定、地區(qū)固定以及雙向固定效應(yīng)下的回歸結(jié)果。顯然，核心解釋變量的估計系數(shù)始終顯著為負，且至少通過了5%的顯著性檢驗，表明智慧城市建設(shè)能夠?qū)崿F(xiàn)碳排放和環(huán)境污染的協(xié)同降低，即減污降碳水平的提升，理論假說H1 得到初步驗證。以列（4）結(jié)果作為基準可知，與非試點城市相比，智慧城市建設(shè)提升了試點地區(qū)的減污降碳水平約6.6%。進一步，由于試點工作始于2012年，因此，模型共捕捉到了10年的平均處理效應(yīng)，意味著智慧城市建設(shè)每年促使試點地區(qū)的減污降碳水平提高0.66 個百分點。

表2 基準回歸

3.2 平行趨勢檢驗與動態(tài)效應(yīng)分析

雙重差分模型有效的前提是滿足平行趨勢假設(shè)。為此，本文構(gòu)建如下模型進行檢驗：

圖1 顯示，在政策實施之前，變量的估計系數(shù)均不顯著，表明處理組與控制組的減污降碳水平不存在明顯差異，滿足平行趨勢假設(shè)。從動態(tài)影響來看，政策實施的當年開始，變量的估計系數(shù)始終顯著為負，表明智慧城市建設(shè)能夠有效提升減污降碳水平。且隨著時間推移，其系數(shù)絕對值總體有所增大，意味著上述效應(yīng)具有逐漸增強趨勢。原因在于：隨著智慧城市建設(shè)工作的深化，城市內(nèi)部的互聯(lián)互通程度和技術(shù)水平不斷提升，環(huán)境污染與碳排放數(shù)據(jù)能夠被更準確地搜集、分析與處理。因此，其減污降碳效應(yīng)逐漸增強。

圖1 平行趨勢檢驗及政策動態(tài)效應(yīng)

3.3 穩(wěn)健性檢驗

（1）PSM－DID。為緩解樣本選擇的非隨機性帶來的估計偏誤，使用PSM－DID 方法進行檢驗。具體來看，將模型（1）中的控制變量視為協(xié)變量，使用Logit 模型估計傾向得分值，并分別采用核匹配與卡尺匹配方法篩選出與處理組特征最為契合的控制組，繼而對匹配后的樣本進行回歸；（2）樣本數(shù)據(jù)篩選。為剔除數(shù)據(jù)極端值和樣本選取偏誤帶來的影響。對所有連續(xù)型變量進行1%分位上雙邊縮尾處理；另外，將直轄市、省會城市以及副省級城市予以剔除，繼而分別進行檢驗；（3）排除其他政策。為排除其他政策對回歸結(jié)果造成的影響，在模型（1）中分別加入代表碳排放權(quán)交易政策（car）［13］與低碳試點政策（low）［27，28］的虛擬變量重新進行回歸。表3 結(jié)果表明，在分別進行上述檢驗后，智慧城市建設(shè)的估計系數(shù)均在1%水平上顯著為負，由此，基準結(jié)果的穩(wěn)健性得到充分驗證。

表3 穩(wěn)健性檢驗

3.4 內(nèi)在機制檢驗

理論假說H2 指出，促進技術(shù)創(chuàng)新、推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與降低能源消耗強度是智慧城市建設(shè)提升減污降碳水平的3 條內(nèi)在機制。其中，這3 條機制對減污降碳水平的積極影響已經(jīng)得到學術(shù)界的充分論證［12，13，16］，在此基礎(chǔ)上，本文根據(jù)江艇［29］提供的思路，設(shè)定如下模型進行檢驗：

其中，M為衡量3 條內(nèi)在機制的變量。具體包括：技術(shù)創(chuàng)新，使用城市每萬人發(fā)明專利授權(quán)量衡量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，參照石大千等［7］的研究，使用第二產(chǎn)業(yè)GDP 與第三產(chǎn)業(yè)GDP 的比值表征。能源消耗強度，本文首先將各城市電力、天然氣與液化石油氣消費量折算為標準煤［28］，繼而利用每萬元GDP 能耗量刻畫。其余變量含義同式（1）。

表4 結(jié)果顯示，列（1）～（3）核心解釋變量的估計系數(shù)分別在1%、1%和5%水平上顯著，表明智慧城市建設(shè)有效促進了技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與能源消耗強度降低。正如理論分析所述，（1）智慧城市建設(shè)不僅提升了人力資本水平，而且通過數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通與共享，實現(xiàn)了地區(qū)創(chuàng)新水平的提高。隨著污染控制和清潔生產(chǎn)技術(shù)的應(yīng)用，地區(qū)減污降碳工作得以有效推進；（2）智慧城市建設(shè)在支持新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時，也有助于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級，為減污降碳水平的提高提供根本保障；（3）智慧城市建設(shè)通過智能化的能源監(jiān)測和管理系統(tǒng)，有利于實現(xiàn)能源供給的有效分配，促進資源的高效利用，進而提升減污降碳水平。綜上表明，促進技術(shù)創(chuàng)新、推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與降低能源消耗強度是智慧城市建設(shè)發(fā)揮減污降碳效應(yīng)的3 條內(nèi)在機制，理論假說H2 得到驗證。

表4 內(nèi)在機制檢驗

4 拓展研究

4.1 異質(zhì)性分析

4.1.1 區(qū)位異質(zhì)性

不同區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況和生態(tài)環(huán)境水平等條件大相徑庭。本文將樣本劃分為東部與中、西部兩大類進行檢驗。由表5 列（1）、（2）結(jié)果可知，在東部地區(qū)，智慧城市建設(shè)的減污降碳協(xié)同治理效應(yīng)顯著存在，其估計系數(shù)通過了1%的顯著性檢驗，而該效應(yīng)在中、西部地區(qū)則并不明顯。究其原因，東部地區(qū)擁有相對更發(fā)達的經(jīng)濟、完善的基礎(chǔ)設(shè)施和新型技術(shù)的支持，因此，試點工作更容易推進，其減污降碳效應(yīng)也能夠充分發(fā)揮。然而，中、西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展與技術(shù)水平相對落后，其有限的財政收入與技術(shù)水平難以支撐智慧城市建設(shè)有效推進，其減污降碳能力也得不到充分釋放。

表5 異質(zhì)性檢驗Ⅰ

4.1.2 規(guī)模異質(zhì)性

不同城市規(guī)模下，地區(qū)經(jīng)濟實力和資源集聚能力等因素迥然不同。本文在國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標準的通知》 基礎(chǔ)上，將樣本量較少的超大城市與特大城市歸并為大規(guī)模城市，將中等城市與小城市歸并為中小規(guī)模城市進行檢驗。表5 列（3）、（4）結(jié)果表明，在中小規(guī)模城市，智慧城市建設(shè)的減污降碳效應(yīng)不明顯，而在大規(guī)模城市，上述效應(yīng)則通過了5%的顯著性檢驗。究其原因，大規(guī)模城市擁有強大的資源集聚能力，智慧城市建設(shè)的推進以及效應(yīng)發(fā)揮更具優(yōu)勢。同時，隨著新型城市治理模式的發(fā)展，其環(huán)境污染等大城市病得到解決。而中小規(guī)模城市資源集聚能力不足，缺乏信息技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)，從而增加了智慧城市建設(shè)和減污降碳作用發(fā)揮的困難。

4.1.3 類型異質(zhì)性

我國資源型城市數(shù)量眾多，分布廣泛，且其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)普遍單一，環(huán)保任務(wù)更加艱巨。本文依據(jù)《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2013 ～2020年）》，將樣本劃分為資源型城市與非資源型城市兩大類進行檢驗。表5 列（5）、（6）結(jié)果顯示，在資源型城市，智慧城市建設(shè)對減污降碳水平未產(chǎn)生顯著影響，而在非資源型城市，該政策能夠在1%水平上顯著提升減污降碳水平。究其原因，非資源型城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟基礎(chǔ)較為先進多元，能夠快速適應(yīng)智慧城市建設(shè)的任務(wù)要求，并有效推進以清潔技術(shù)為核心的創(chuàng)新與減排工作。相反，資源型城市則由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)固化、資源詛咒等原因，減排成本較大，智慧城市建設(shè)效果難以發(fā)揮。

4.1.4 城市發(fā)展特征異質(zhì)性

智慧城市建設(shè)過程中，人力、財力和物力水平等城市發(fā)展特征起到了重要支撐作用［8］。本文選取人力資本水平（普通高等學校在校學生數(shù)占總?cè)丝诘谋戎兀?、金融發(fā)展程度（年末金融機構(gòu)人民幣各項存貸款余額占GDP 的比重）和信息基礎(chǔ)設(shè)施水平（互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)占總?cè)丝诘谋戎兀┓謩e反映人力、財力和物力情況，并依據(jù)其中位數(shù)分別劃分為兩大類進行檢驗。表6 結(jié)果表明，在人力資本、金融發(fā)展以及信息基礎(chǔ)設(shè)施水平較高的地區(qū)，智慧城市建設(shè)的減污降碳作用更明顯，其估計系數(shù)均顯著為負。原因在于：（1）高水平的人力資本不僅能夠帶來更先進的技術(shù)創(chuàng)新支持，并且有助于提高城市的智能化管理水平，實現(xiàn)其協(xié)同減排能力的釋放；（2）金融發(fā)展程度較高意味著強大的財力支持，使得智慧城市建設(shè)在資金技術(shù)和任務(wù)落實等方面更具優(yōu)勢，減污降碳效應(yīng)也更明顯；（3）較高的信息基礎(chǔ)設(shè)施水平能夠為城市內(nèi)部的互聯(lián)互通和環(huán)境污染的精準化治理提供充分的物力保障，因此智慧城市建設(shè)的減污降碳效應(yīng)較強。

表6 異質(zhì)性檢驗Ⅱ

4.2 空間衰變規(guī)律分析

從空間溢出視角來看，智慧城市建設(shè)能夠同時促進周邊地區(qū)的減污降碳協(xié)同治理。原因在于：（1）環(huán)境污染物與碳排放因子具有空間轉(zhuǎn)移特性。試點城市與周圍區(qū)域之間存在污染物質(zhì)的空間轉(zhuǎn)移與擴散，因而智慧城市建設(shè)在實現(xiàn)本地減污降碳協(xié)同治理的同時，也有利于周圍地區(qū)減污降碳水平的提升；（2）示范效應(yīng)。智慧城市建設(shè)過程中，涵蓋了大量的先進技術(shù)與管理經(jīng)驗，并具有豐富的環(huán)境與經(jīng)濟效益，這為周圍地區(qū)推進減污降碳工作提供了行之有效的經(jīng)驗；（3）競爭效應(yīng)。智慧城市建設(shè)能夠提升城市服務(wù)水平，優(yōu)化生態(tài)環(huán)境，進而吸引更多投資，而周圍地區(qū)也需要不斷強化自身競爭力，完成環(huán)?？冃Э己?。因此，智慧城市還能夠激發(fā)周圍地區(qū)治理污染的潛力，提升其減污降碳水平。

綜上，本文認為智慧城市建設(shè)的減污降碳協(xié)同效應(yīng)存在空間溢出。為此，參考曹清峰［30］的研究，構(gòu)建如下模型進行檢驗：

圖2 空間衰變規(guī)律

5 結(jié)論與政策建議

本文基于2006 ～2021年我國210 個地級市的面板數(shù)據(jù)，借助漸進雙重差分模型考察了智慧城市建設(shè)對減污降碳協(xié)同治理的影響效應(yīng)及內(nèi)在機制，并進一步揭示了該效應(yīng)的異質(zhì)性表現(xiàn)及空間衰變規(guī)律。研究發(fā)現(xiàn)，智慧城市建設(shè)有利于提升減污降碳水平，這一結(jié)論通過了PSM－DID 等一系列穩(wěn)健性檢驗。且伴隨著時間的推移，上述影響呈現(xiàn)出動態(tài)增強趨勢。機制檢驗表明，促進技術(shù)創(chuàng)新、推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與降低能源消耗強度是智慧城市建設(shè)影響減污降碳水平的3 條基本路徑。異質(zhì)性分析顯示，智慧城市建設(shè)對減污降碳水平的提升效應(yīng)僅顯著存在于東部、大規(guī)模以及非資源型城市樣本中，且人力、財力和物力水平是影響其效應(yīng)發(fā)揮的重要因素。空間衰變規(guī)律分析表明，智慧城市建設(shè)可以帶動周圍地區(qū)減污降碳水平的協(xié)同提升，表現(xiàn)為在距離試點地區(qū)100千米的范圍內(nèi)，該效應(yīng)顯著且逐漸衰減。

根據(jù)上述結(jié)論，得出如下政策啟示：

（1）繼續(xù)推進智慧城市建設(shè)，充分釋放減污降碳紅利。應(yīng)完善相關(guān)相律法規(guī)和政策體系，著力打造政府的智慧化服務(wù)與行政辦公平臺，提高政務(wù)效能；同時，應(yīng)鼓勵支持技術(shù)創(chuàng)新、不斷推動新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級，積極推廣綠色能源技術(shù)，降低能源消耗強度，多措并舉保障智慧城市建設(shè)的高質(zhì)量推進，釋放其減污降碳的雙重紅利。

（2）貫徹減污降碳協(xié)同治理理念，加強統(tǒng)籌規(guī)劃與協(xié)作。環(huán)境污染物和碳排放具有同根同源特征，必須立足實際，遵循減污降碳內(nèi)在規(guī)律，強化系統(tǒng)治理、源頭治理。在明晰各類污染物排放來源及減排途徑的基礎(chǔ)上，通過制定跨部門、跨領(lǐng)域的綜合治理方案，實現(xiàn)減污降碳的協(xié)同推進。

（3）結(jié)合自身區(qū)位、類型和發(fā)展特征，實施差異化發(fā)展和污染減排策略。對于中、西部、中小規(guī)模、資源型以及發(fā)展條件較差的城市，應(yīng)首先以提升城市創(chuàng)新能力、發(fā)展信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、推進政府管理模式改革與完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為首要任務(wù)，為智慧城市建設(shè)和減污降碳水平的提升提供有力支持。

（4）關(guān)注政策實施的空間效應(yīng)，區(qū)域聯(lián)動深化協(xié)同減排。建立區(qū)域聯(lián)動減排機制，明確各地減排目標和責任，并將聯(lián)動減排作為關(guān)鍵任務(wù)納入各地區(qū)的發(fā)展規(guī)劃；同時，加強區(qū)域間的合作協(xié)商，通過交流成功經(jīng)驗、共享技術(shù)成果，推動區(qū)域減污降碳水平協(xié)同提升。