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    非對稱性二甲基精氨酸在不明原因復發(fā)性流產患者絨毛及外周血的表達及其意義

    2024-01-20 03:24:02曾瑜邊亞芹楊怡春彭冬先
    西部醫(yī)學 2024年1期
    關鍵詞:絨毛流產血漿

    曾瑜 邊亞芹 楊怡春 彭冬先

    (1.南方醫(yī)科大學珠江醫(yī)院,廣東 廣州 510280;2.南方醫(yī)科大學第二臨床醫(yī)學院,廣東 廣州 510280;3.深圳市龍崗中心醫(yī)院,廣東 深圳 518100)

    復發(fā)性流產是一種患者連續(xù)發(fā)生≥3次,20周前妊娠產物丟失的病理性妊娠狀態(tài),與感染、遺傳及內分泌等因素有關[1-2]。目前仍有約50%復發(fā)性流產患者尚未發(fā)現(xiàn)原因,稱為原因不明復發(fā)性流產(Unexplained recurrent spontaneous abortion,URSA),導致患者再次妊娠失敗的風險增加[3]。研究表明,絨毛血管增生、滋養(yǎng)細胞增殖對正常妊娠至關重要,在孕早期,絨毛外滋養(yǎng)細胞進入中螺旋動脈,增加胎盤血供,維持妊娠需求[4-5]。一氧化氮(Nitric oxide,NO)是調節(jié)血流灌注的重要因子,在促進胚胎存活方面發(fā)揮重要作用[6]。非對稱性二甲基精氨酸(Asymmetric dimethylarginine,ADMA)由蛋白質氨基酸側鏈經甲基化修飾水解后形成,是一種內源性NO合成酶抑制劑,ADMA可通過減少NO的產生損害內皮細胞功能,從而對胎兒發(fā)育造成不良影響[7-8]。然而目前關于ADMA與URSA的相關性尚不明確,因此,本研究以URS患者為研究對象,旨在探討ADMA在URSA患者血漿及絨毛組織中的表達其臨床意義,以期為臨床治療提供理論參考。

    1 資料與方法

    1.1 一般資料 選取2019年1月-2021年12月南方醫(yī)科大學珠江醫(yī)院收治的URSA患者168例為研究對象,采用計算機產生隨機數(shù)法將就診患者以3∶1的比例分為訓練集126例(URSA組)和測試集42例,分別用于構建風險預測模型和驗證模型預測效能。另選取同期于我院進行終止妊娠的126例孕婦作為對照組。納入標準:①自然流產次數(shù)≥3次,經診斷確診為URSA。②B超檢查結果證實胚胎停止發(fā)育、無原始胎心搏動。③無家族遺傳病史,夫婦雙方染色體核型檢查結果正常。④婦科檢查、超聲及子宮輸卵管造影檢查排除患者生殖器官畸形。⑤患者性激素、甲狀腺功能、內分泌功能正常。⑥無生殖道感染。⑦臨床資料完整,無精神障礙。排除標準:①流產原因明確,即因感染、染色體異常、解剖結構異常及自身免疫疾病等因素導致的流產。②生殖內分泌激素異?;颊?。③患者合并甲狀腺疾病、糖尿病及自身免疫疾病。④合并惡性腫瘤。⑤近三個月服用過激素類藥物。對照組納入標準:①無不良妊娠史。②產前檢查結果提示胎兒發(fā)育正常,血絨毛膜促性腺激素檢查正常。

    1.2 研究方法 通過查閱電子病歷收集患者年齡、孕周孕酮水平等一般資料,入院后采集5 mL空腹靜脈血,低溫分離血漿,置-80 ℃冷凍保存。分別采集兩組女性人工流產術后的新鮮絨毛,生理鹽水常規(guī)沖洗,勻漿后取上清液待測,采用酶聯(lián)免疫吸附法檢測血清及絨毛組織上清液ADMA水平。Th17、Treg細胞采用美國Thrmo Fisher公司生產的流式細胞儀檢測。白細胞介素(IL)-6、IL-10、IL-17、轉化生長因子-β(TGF-β)采用ELISA試劑盒檢測。收集的胎盤標本冰凍切片,HE染色后由同一病理科醫(yī)師閱片。

    1.3 統(tǒng)計學分析 采用SPSS 22.0軟件進行統(tǒng)計學分析,計數(shù)資料采用2檢驗,計量資料采用t檢驗,以表示,通過閾值效應分析孕婦與血漿及絨毛ADMA與URSA發(fā)生風險的關系,采用多因素Logistics回歸模型分析發(fā)生URSA的獨立危險因素,采用R軟件構建列線圖預測模型。檢驗水準α=0.05。P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

    2 結果

    2.1 兩組患者臨床資料比較 訓練集患者年齡20~37歲,平均(27.52±2.94)歲,孕周6~12周,平均孕周(9.22±1.89)周。測試集患者年齡22~36歲,平均(27.84±2.67)歲,孕周6~11周,平均孕周(8.89±1.74)周,訓練集和測試集患者一般資料比較,差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。對照組孕婦年齡23~36歲,平均(28.01±2.88)歲,孕周6~10周,平均孕周(8.56±1.68)周。與對照組比較,URSA組患者IL-6、IL-17、Th17及Th17/Treg顯著增加,孕酮、IL-10、TGF-β及Treg顯著降低(P<0.05),見表1。

    表1 兩組患者臨床資料比較

    2.2 兩組患者外周血和絨毛組織ADMA表達 與對照組比較,URSA組血漿及絨毛組織ADMA表達均顯著增加(P<0.05),見表2。

    表2 兩組患者外周血和絨毛組織ADMA表達

    2.3 兩組胎盤病理形態(tài)學改變 對照組絨毛發(fā)育良好,而胎盤光學顯微鏡下可見不同程度的絨毛發(fā)育不良,合體結節(jié)增多,并伴有微血栓形成,見圖1。

    圖1 兩組胎盤病理形態(tài)學改變

    2.4 URSA發(fā)生的多因素分析 以表1中差異具有統(tǒng)計學意義的指標及血漿、絨毛組織ADMA表達為自變量,以是否發(fā)生URSA為因變量,進行多因素分析,結果顯示IL-6、IL-17、Th17、Th17/Treg及血漿ADMA、絨毛組織ADMA是發(fā)生URSA的獨立危險因素,而孕酮、IL-10、TGF-β及Treg是發(fā)生URSA的保護因素,見表3。

    表3 多因素Logistic回歸分析URSA發(fā)生的相關因素

    2.5 血漿及絨毛ADMA與URSA的平滑曲線擬合 采用平滑曲線擬合血清血漿及絨毛ADMA與URSA的相關關系。在調整年齡、孕周等混雜因素后,采用廣義相加模型和曲線擬合分析血漿及絨毛ADMA與URSA的關系,結果顯示,血漿及絨毛ADMA與URSA呈線性正相關關系,隨著二者水平的升高,孕婦發(fā)生URSA的風險增加,見圖2。

    圖2 血漿及絨毛ADMA與URSA的平滑曲線擬合圖

    2.6 血漿及絨毛ADMA與URSA的閾值效應分析 調整受試者年齡、孕周等混雜因素后,當血漿ADMA≥1.43 μmol/L時,血漿ADMA每增加0.6 μmol/L,孕婦發(fā)生URSA的風險增加17%,差異具有統(tǒng)計學意義(OR=0.115,95%CI:0.102~0.133,P<0.05);當血漿ADMA<1.43 μmol/L時,差異無統(tǒng)計學意義(OR=1.080,95%CI:0.912~1.215,P>0.05)。當絨毛ADMA≥1.92 μmol/L時,絨毛ADMA每增加0.6 μmol/L,孕婦發(fā)生URSA的風險增加14%,差異具有統(tǒng)計學意義(OR=1.192,95%CI:1.085~1.302,P<0.05);當絨毛ADMA<1.92 μmol/L時,差異無統(tǒng)計學意義(OR=1.069,95%CI:0.926~1.118,P>0.05)。

    2.7 模型構建 采用“rms”程序包,根據(jù)篩選出的9個獨立影響因素建立預測孕婦發(fā)生URSA的列線圖預測模型。結果顯示,IL-6>190.45 nmol/L為35分,IL-17>916.25 nmol/L為15分,Treg<4.89%為30分,血漿ADMA>1.43 μmol/L為40分,IL-10<640.10 nmol/L為31分,TGF-β<2024.15 nmol/L為22.5分,Th17>2.62%為25分,絨毛ADMA>1.92 μmol/L為42.50分,Th17/Treg>0.56為20分,9項獨立影響因素總分為 261分,對應孕婦發(fā)生URSA的風險值為0.890,即模型預測孕婦發(fā)生URSA的概率為89.00%,見圖3。

    圖3 預測孕婦發(fā)生URSA的列線圖預測模型

    2.8 模型評價

    2.8.1 ROC曲線評價模型區(qū)分度 采用ROC曲線對模型區(qū)分度進行評價,訓練集AUC為0.758(95%CI:0.682~0.834,P<0.001);C-index為0.882。測試集AUC為0.732(95%CI:0.682~0.782,P<0.001);C-index為0.878。預測模型在訓練集和測試集中的C-index均>0.75,模型區(qū)分度較高。見圖4。

    圖4 預測模型在訓練集和測試集中的ROC曲線

    2.8.2 列線圖模型校準度 評價繪制預測模型的校準曲線,結果顯示模型的預測概率曲線與參考概率擬合度良好,Hosmer-Lemeshow檢驗結果差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05),提示該模型準確度較高,見圖5。

    圖5 預測模型在訓練集和測試集中的校準曲線

    2.8.3 列線圖模型有效性評價 繪制臨床決策曲線,結果顯示,在訓練集和測試集中模型均遠離極端曲線,凈獲益高,提示構建的列線圖模型安全可靠,實用性強。見圖6。

    圖6 預測模型在訓練集和測試集中的臨床決策曲線分析

    3 討論

    復發(fā)性流產是臨床常見的婦科疾病,發(fā)生率約為1%~5%[9],隨著婦女流產次數(shù)的增多,出現(xiàn)復發(fā)性流產的風險也逐漸增加。其病因復雜,目前的研究認為感染、遺傳、及內分泌失調等均可能導致復發(fā)性流產[10-12],但仍有部分患者病因不明。研究表明,在妊娠早期胚胎生長環(huán)境相對缺氧,氧分壓變化可影響絨毛血管生成,對胚胎的生長發(fā)育產生影響[13]。ADMA是L-精胺酸類似物,由Ⅰ型和Ⅱ型蛋白質精氨酸甲基轉移酶催化后水解而來,最終通過二甲基精氨酸二甲胺水解酶(Dimethylarginine dimethylamine hydrolase,DDAH)代謝為L-瓜氨酸和二甲胺[14-15]。ADMA在細胞和組織中廣泛存在,是一氧化氮合酶的抑制劑,通過抑制NO的合成參與血管內皮細胞功能障礙的生理和病理過程[16]。

    健康孕婦孕早期血漿ADMA有所下降,隨著妊娠時間的延長,血漿ADMA增加,而在孕晚期又降低至非孕期水平,究其機制,ADMA在孕早期水平降低可促進子宮螺旋動脈收縮,從而增強滋養(yǎng)細胞的遷移能力,增加胎盤血供,促進胎兒正常生長發(fā)育[17];而在孕晚期,ADMA水平增加,NO水平降低,從而提高子宮收縮功能,促進產婦分娩[18]。此外,NO也在維持胎兒宮內發(fā)育中發(fā)揮重要作用,可通過增加環(huán)鳥苷酸水平促進血管舒張,維持細胞及血漿轉運系統(tǒng)穩(wěn)定[19-20]。本研究顯示,URSA患者URSA組血漿及絨毛組織ADMA表達均顯著增加,通過選擇性結合NOS抑制NO的形成,導致血管完整性受到破壞、胎盤血流灌注不良,蛋白質合成和細胞增殖受到抑制[21]。且本研究通過擬合曲線及閾值效應分析發(fā)現(xiàn),血漿及絨毛ADMA與URSA呈線性正相關關系,隨著二者水平的升高,孕婦發(fā)生URSA的風險增加,當血漿ADMA≥1.43 μmol/L時,血漿ADMA每增加0.6 μmol/L,孕婦發(fā)生URSA的風險增加17%,;當絨毛ADMA≥1.92 μmol/L時,絨毛ADMA每增加0.6 μmol/L,孕婦發(fā)生URSA的風險增加14%。

    本研究發(fā)現(xiàn),IL-6、IL-17、Th17、Th17/Treg及血漿ADMA、絨毛組織ADMA是發(fā)生URSA的獨立危險因素,而IL-10、TGF-β及Treg是發(fā)生URSA的保護因素。研究表明,URSA患者外周血CD4+T淋巴細胞數(shù)量較健康孕婦明顯增加,而Th17、Treg均屬CD4+T亞群,其中Th17可可通過分泌IL-6、IL-17等炎性因子調節(jié)免疫功能,導致母兒發(fā)生免疫排斥反應,導致流產[22-23]。而Treg細胞則主要分泌IL-10、TGF-β等抑制性炎性細胞因子,可間接提高母體免疫耐受程度,促進胎兒生存[24]。在正常的生理狀態(tài)下,Th17和Treg處于動態(tài)平衡,共同維持人體的免疫功能,而在URSA患者中,IL-6、IL-117、Th17及Th17/Treg較對照組顯著增加,孕酮、IL-10、TGF-β及Treg較對照組顯著降低,母體免疫反應呈現(xiàn)“Th17趨向”,增強母兒免疫排斥反應[25]?;诙嘁蛩鼗貧w分析結果,本研究構建了風險預測模型,通過對各獨立影響因素進行量化評分,從而評估孕婦發(fā)生URSA的風險,ROC曲線、校準曲線及臨床決策曲線評價結果顯示該預測模型區(qū)分度、準確性較高,臨床有效性較好,可為臨床準確預URSA的發(fā)生提供指導。

    本研究納入的樣本量較少且數(shù)據(jù)來自單一中心,增加了選擇偏倚的風險,后續(xù)研究需擴大樣本量進行多中心研究,以評估預測模型在不同環(huán)境及地域人群中的適用性。

    4 結論

    ADMA在URSA患者血漿及絨毛組織中的表達增加,是URSA發(fā)生的獨立危險因素,對URSA的發(fā)生具有一定的預測價值。

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