基于OODA環(huán)的作戰(zhàn)體系網(wǎng)絡(luò)重要節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法

楊 倩,方艷紅,鎖 斌

(西南科技大學(xué)信息工程學(xué)院,四川 綿陽(yáng) 621000)

0 引言

隨著信息技術(shù)在軍事領(lǐng)域中的深入應(yīng)用,戰(zhàn)爭(zhēng)模式已經(jīng)由“平臺(tái)中心戰(zhàn)”快速轉(zhuǎn)變?yōu)殡p方作戰(zhàn)體系之間的對(duì)抗。有效識(shí)別出作戰(zhàn)體系中的重要節(jié)點(diǎn),一方面從攻的視角可以快速有效地打擊敵方要害,另一方面從防守的視角可以識(shí)別出己方體系薄弱部分,加強(qiáng)防護(hù),為體系防御及結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供指導(dǎo)[1]。

基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模思想,將作戰(zhàn)實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系分別映射為節(jié)點(diǎn)和邊,并根據(jù)其功能特征分析建模是當(dāng)前作戰(zhàn)體系建模主要方法之一[2-3]。相應(yīng)地,識(shí)別作戰(zhàn)體系中的重要裝備實(shí)體就可以看作識(shí)別對(duì)應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的重要節(jié)點(diǎn),顯然這已成為研究的主要趨勢(shì)[4-5]。目前,識(shí)別作戰(zhàn)體系網(wǎng)絡(luò)中重要節(jié)點(diǎn)的研究成果可大致分為三大類(lèi):一類(lèi)是從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征出發(fā),主要是從節(jié)點(diǎn)度[6]、介數(shù)[7]、PageRank[8]等顯著性指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估;另一類(lèi)是從破壞性角度分析,通過(guò)移除節(jié)點(diǎn)后對(duì)網(wǎng)絡(luò)整體的影響程度分析節(jié)點(diǎn)重要性,例如節(jié)點(diǎn)刪除法[9]和節(jié)點(diǎn)收縮法[10]等;此外還有一類(lèi)是運(yùn)用構(gòu)建的基于功能鏈[11]、OODA環(huán)[12]等指標(biāo)度量作戰(zhàn)體系節(jié)點(diǎn)重要性。

總體而言,基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的作戰(zhàn)體系重要節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法目前還處于初始階段,從現(xiàn)有研究成果來(lái)看,上述三類(lèi)方法皆有不足之處:第一類(lèi)方法是依據(jù)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的通用指標(biāo),其難以反映作戰(zhàn)體系不同類(lèi)型節(jié)點(diǎn)功能及其關(guān)聯(lián)關(guān)系的異質(zhì)特征;第二類(lèi)方法計(jì)算復(fù)雜程度高,并不適用于大型網(wǎng)絡(luò),且評(píng)價(jià)指標(biāo)單一;第三類(lèi)方法充分考慮作戰(zhàn)過(guò)程以及節(jié)點(diǎn)功能異質(zhì)特性,具有一定的參考意義,但忽視了作戰(zhàn)體系之間的對(duì)抗性凸顯了敵方體系的威脅影響,導(dǎo)致不同敵方目標(biāo)的重要程度不一的問(wèn)題,存在一定缺陷。因此,為準(zhǔn)確識(shí)別作戰(zhàn)體系網(wǎng)絡(luò)中的重要節(jié)點(diǎn),必須充分考慮節(jié)點(diǎn)作戰(zhàn)體系的整體影響,分析節(jié)點(diǎn)失效的關(guān)聯(lián)關(guān)系,敵方目標(biāo)重要性等實(shí)際作戰(zhàn)要素的影響。

針對(duì)現(xiàn)有研究成果的不足,結(jié)合作戰(zhàn)體系的特點(diǎn),綜合考慮各種因素影響,提出了以O(shè)ODA環(huán)為核心的重要節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法。

1 作戰(zhàn)體系網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建

1.1 節(jié)點(diǎn)建模

合理構(gòu)建作戰(zhàn)體系網(wǎng)絡(luò)模型是準(zhǔn)確識(shí)別體系重要節(jié)點(diǎn)的基礎(chǔ),在由敵我雙方作戰(zhàn)實(shí)體所構(gòu)成的體系中,將各類(lèi)作戰(zhàn)實(shí)體及其之間的交互關(guān)系一一抽象為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)和邊,結(jié)合OODA環(huán)循環(huán)理論以及國(guó)內(nèi)外的相關(guān)研究[13-15]將節(jié)點(diǎn)分為四大類(lèi):

1) 偵察類(lèi)節(jié)點(diǎn)(Sensor,S類(lèi)節(jié)點(diǎn))主要作戰(zhàn)任務(wù)是探測(cè)監(jiān)視進(jìn)而獲取敵方信息,然后將情報(bào)信息傳遞給其他節(jié)點(diǎn);

2) 指控類(lèi)節(jié)點(diǎn)(Decision,D類(lèi)節(jié)點(diǎn))主要作戰(zhàn)任務(wù)是對(duì)情報(bào)信息進(jìn)行處理,向其他節(jié)點(diǎn)實(shí)施命令;

3) 打擊類(lèi)節(jié)點(diǎn)(Act,A類(lèi)節(jié)點(diǎn))主要作戰(zhàn)任務(wù)是對(duì)敵方目標(biāo)節(jié)點(diǎn)實(shí)施打擊或干擾;

4) 目標(biāo)類(lèi)節(jié)點(diǎn)(Target,T類(lèi)節(jié)點(diǎn)),以紅方視角出發(fā),藍(lán)方所有節(jié)點(diǎn)都可以視為目標(biāo)節(jié)點(diǎn)。

1.2 邊建模

為了深入理解戰(zhàn)爭(zhēng)的本質(zhì),文獻(xiàn)[16]提出一種現(xiàn)代戰(zhàn)略決策理論描述和分析體系內(nèi)部作戰(zhàn)活動(dòng),即OODA環(huán)。OODA環(huán)可以將作戰(zhàn)過(guò)程抽象為由偵察節(jié)點(diǎn)探測(cè)到目標(biāo)節(jié)點(diǎn),將其情報(bào)信息上報(bào)至指控節(jié)點(diǎn),指控節(jié)點(diǎn)對(duì)信息進(jìn)行處理分析,進(jìn)而指揮打擊節(jié)點(diǎn)實(shí)施打擊或干擾行為。因此將OODA作戰(zhàn)環(huán)定義為:在面向特定作戰(zhàn)任務(wù)時(shí),作戰(zhàn)體系中的偵察、指控、打擊節(jié)點(diǎn)與敵方目標(biāo)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成的代表作戰(zhàn)行為關(guān)系的閉合環(huán)路,各類(lèi)節(jié)點(diǎn)之間的有向邊是節(jié)點(diǎn)之間作戰(zhàn)關(guān)系的抽象。OODA作戰(zhàn)環(huán)如圖1所示,其中圖1(a)為典型OODA作戰(zhàn)環(huán),圖1(b)為廣義OODA作戰(zhàn)環(huán)。

圖1 OODA作戰(zhàn)環(huán)Fig.1 OODA operational ring

不難看出,隨著OODA作戰(zhàn)環(huán)的數(shù)量增多,作戰(zhàn)體系的抗毀性越強(qiáng),面對(duì)不同目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的打擊手段,在戰(zhàn)場(chǎng)中更能展示敵我優(yōu)勢(shì)。

理論上,四類(lèi)節(jié)點(diǎn)存在16條不同類(lèi)型的有向邊,但根據(jù)作戰(zhàn)的實(shí)際情況分析,僅存在7條不同類(lèi)型的有向邊[17],如表1所示。

表1 作戰(zhàn)體系網(wǎng)絡(luò)中邊的類(lèi)型Tab.1 Types of edges in the combat system network

考慮到作戰(zhàn)環(huán)路越長(zhǎng),作戰(zhàn)效能越低的情況,因此本文主要考慮7種類(lèi)型的OODA作戰(zhàn)環(huán),如表2所示。

表2 7種類(lèi)型的OODA作戰(zhàn)環(huán)Tab.2 7 types of OODA-loop

2 基于OODA環(huán)的重要節(jié)點(diǎn)識(shí)別

2.1 OODA作戰(zhàn)環(huán)搜索算法

為定量分析各個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)OODA作戰(zhàn)環(huán)的影響程度,需利用子圖同構(gòu)匹配思想搜索網(wǎng)絡(luò)中的OODA作戰(zhàn)環(huán)。子圖同構(gòu)是一種用于在給定模式圖和目標(biāo)圖的前提下,從目標(biāo)圖中搜索與模式圖結(jié)構(gòu)一致的子圖的方法。而基于作戰(zhàn)體系網(wǎng)絡(luò)的OODA環(huán)搜索方法屬于典型的子圖同構(gòu)問(wèn)題,常用的方法包括Ullmann[18],Nauty[19],VF系列算法[20-21]。

本文使用VF3算法搜索網(wǎng)絡(luò)中的OODA作戰(zhàn)環(huán)主要原因在于,該算法可以根據(jù)不同屬性進(jìn)行分類(lèi)匹配,從而節(jié)省搜索時(shí)間和空間,更加適用于作戰(zhàn)體系網(wǎng)絡(luò)。本文將7種類(lèi)型的OODA環(huán)視為模式圖G1,作戰(zhàn)體系網(wǎng)絡(luò)視為目標(biāo)圖G2,依據(jù)作戰(zhàn)體系特點(diǎn),設(shè)計(jì)成適用于作戰(zhàn)體系的VF3算法,以實(shí)現(xiàn)OODA作戰(zhàn)環(huán)的搜索。具體實(shí)現(xiàn)步驟如下:

1) 首先對(duì)G1和G2進(jìn)行預(yù)處理,提取節(jié)點(diǎn)和邊的類(lèi)型信息,并將其轉(zhuǎn)換為有向圖表示;

2) 初始化VF3算法的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),包括狀態(tài)向量、搜索樹(shù)和前綴節(jié)點(diǎn)等信息;

3) 考慮到OODA作戰(zhàn)環(huán)是一種多元組結(jié)構(gòu),因此可以從G1中選取匹配概率較高的節(jié)點(diǎn)作為初始節(jié)點(diǎn),嘗試與G2中的所有節(jié)點(diǎn)進(jìn)行匹配;

4) 將每個(gè)匹配成功的初始節(jié)點(diǎn),根據(jù)其出入邊信息擴(kuò)展匹配;

5) 在匹配過(guò)程中,根據(jù)約束條件判斷是否可以匹配,例如節(jié)點(diǎn)類(lèi)型約束、邊類(lèi)型約束等;

6) 若無(wú)法匹配該節(jié)點(diǎn),則進(jìn)行回溯,重新尋找匹配節(jié)點(diǎn);

7) 重復(fù)步驟3)～6),直到所有節(jié)點(diǎn)匹配完成,輸出結(jié)果。

2.2 重要節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法

根據(jù)2.1節(jié)中的步驟,在完成作戰(zhàn)體系網(wǎng)絡(luò)中包括所有目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的OODA作戰(zhàn)環(huán)搜索后,從OODA作戰(zhàn)環(huán)的數(shù)量和權(quán)重兩方面,采用節(jié)點(diǎn)刪除思想提出用于度量節(jié)點(diǎn)的重要程度指標(biāo)ROLC(v),即

(1)

式(1)中,OLC(G)表示移除節(jié)點(diǎn)v前OODA作戰(zhàn)環(huán)的綜合作戰(zhàn)能力,OLC(G-v)表示移除節(jié)點(diǎn)v后網(wǎng)絡(luò)中剩余的綜合作戰(zhàn)能力。

(2)

目標(biāo)節(jié)點(diǎn)權(quán)重可用熵權(quán)TOPSIS計(jì)算獲得。熵權(quán)TOPSIS算法在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域應(yīng)用相當(dāng)廣泛[22-24],評(píng)價(jià)同類(lèi)節(jié)點(diǎn)比較適用,因此本文利用熵權(quán)TOPSIS來(lái)評(píng)估目標(biāo)節(jié)點(diǎn)重要性。該方法主要分為兩個(gè)步驟,首先要確定節(jié)點(diǎn)的指標(biāo)權(quán)重,然后結(jié)合指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行節(jié)點(diǎn)重要度排序。在此之前,需要構(gòu)建影響目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的戰(zhàn)技指標(biāo)體系,本文結(jié)合對(duì)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的建模分析構(gòu)建的指標(biāo)體系如圖2所示。

圖2 目標(biāo)節(jié)點(diǎn)指標(biāo)體系圖Fig.2 Index system diagram of the target node

考慮到在作戰(zhàn)體系網(wǎng)絡(luò)中,刪除某個(gè)節(jié)點(diǎn)可能導(dǎo)致其他節(jié)點(diǎn)失效,因此為彌補(bǔ)節(jié)點(diǎn)刪除的不足,本文利用網(wǎng)絡(luò)級(jí)聯(lián)失效方法來(lái)實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)重要性的全面評(píng)估。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)屬性及關(guān)聯(lián)關(guān)系,主要對(duì)偵察節(jié)點(diǎn)、指控節(jié)點(diǎn)、打擊節(jié)點(diǎn)三類(lèi)節(jié)點(diǎn)的失效條件進(jìn)行詳細(xì)分析。

1) 偵察節(jié)點(diǎn)失效模型

偵察節(jié)點(diǎn)失效形式主要是因?yàn)槭ド霞?jí)指控節(jié)點(diǎn)的指揮控制,進(jìn)而無(wú)法進(jìn)行作戰(zhàn)活動(dòng),其失效模型可表示為

?i∈D,xij=0,

(3)

式(3)中,xij表示網(wǎng)絡(luò)的鄰接矩陣,若xij=1表示存在一條由節(jié)點(diǎn)i指向節(jié)點(diǎn)j的連邊,反之亦然。

2) 指控節(jié)點(diǎn)失效模型

在上級(jí)指控節(jié)點(diǎn)失效的情況下,指控節(jié)點(diǎn)依然可以進(jìn)行指揮,做出決策,控制其下轄節(jié)點(diǎn)進(jìn)行相關(guān)的作戰(zhàn)活動(dòng)。但在建模過(guò)程可知,若指揮節(jié)點(diǎn)失去偵察節(jié)點(diǎn)的情報(bào)信息支撐,將無(wú)法指揮作戰(zhàn),下達(dá)命令,從而喪失指控能力,其失效模型可表示為

?i∈S,xij=0。

(4)

3) 打擊節(jié)點(diǎn)失效模型

從建模過(guò)程分析可知,打擊節(jié)點(diǎn)失效形式有兩種:一種因失去偵察節(jié)點(diǎn)的情報(bào)信息支持而失效。另一種因失去上級(jí)指控節(jié)點(diǎn)的指揮控制而失效,其失效模型可表示為

?i∈S,xij=0或?i∈D,xij=0。

(5)

2.3 識(shí)別方法流程

綜合前文所述,基于OODA環(huán)的作戰(zhàn)體系網(wǎng)絡(luò)重要節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法的具體步驟如下:

1) 首先構(gòu)建作戰(zhàn)體系網(wǎng)絡(luò)模型,生成初始網(wǎng)絡(luò)鄰接矩陣X;

2) 根據(jù)OODA作戰(zhàn)環(huán)搜索算法,挖掘出網(wǎng)絡(luò)中的所有的OODA作戰(zhàn)環(huán);

3) 計(jì)算OODA環(huán)的作戰(zhàn)能力;

4) 遍歷待評(píng)估節(jié)點(diǎn)集,從網(wǎng)絡(luò)中刪除節(jié)點(diǎn)v以及相對(duì)應(yīng)的邊;

5) 根據(jù)級(jí)聯(lián)失效方法移除因節(jié)點(diǎn)v失效而失效的節(jié)點(diǎn)以及相對(duì)應(yīng)的連邊,更新網(wǎng)絡(luò);

6) 通過(guò)以上步驟判斷OODA作戰(zhàn)環(huán)中是否存在失效節(jié)點(diǎn),若存在,則將OODA作戰(zhàn)環(huán)也視為失效;

7) 根據(jù)式(1)計(jì)算各節(jié)點(diǎn)的重要度。

3 實(shí)例分析

為驗(yàn)證本文方法的有效性和合理性,同時(shí)進(jìn)一步說(shuō)明本文方法的實(shí)施細(xì)節(jié),以紅藍(lán)雙方體系對(duì)抗為背景作案例分析,從紅方視角出發(fā),藍(lán)方派出5架各型戰(zhàn)機(jī)對(duì)紅方實(shí)施襲擊,紅方隨之派出19件各類(lèi)裝備攔截藍(lán)方突擊編隊(duì)。針對(duì)該此攔截任務(wù),對(duì)紅方作戰(zhàn)體系中的重要裝備進(jìn)行識(shí)別。

3.1 模型構(gòu)建

根據(jù)各類(lèi)裝備實(shí)體的作戰(zhàn)功能及其之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,將其通過(guò)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型映射為如圖3所示的網(wǎng)絡(luò)模型。其中,T1-T5為藍(lán)方目標(biāo)節(jié)點(diǎn),S1-S7表示紅方偵察節(jié)點(diǎn),D1-D6表示紅方指控節(jié)點(diǎn),A1-A6表示紅方打擊節(jié)點(diǎn)。

圖3 紅方攔截體系網(wǎng)絡(luò)圖Fig.3 Network diagram of the red square interception system

接下來(lái)根據(jù)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)為邊賦予權(quán)值,如表3所示。

表3 邊權(quán)值Tab.3 The weights of edges

表3中,D→A表示這類(lèi)型的所有節(jié)點(diǎn)邊權(quán)值均為0.9,A→T,S→S,D→D同理。

3.2 重要節(jié)點(diǎn)識(shí)別

首先,利用2.1節(jié)搜索算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的OODA作戰(zhàn)環(huán)進(jìn)行搜索,總共搜索到36條OODA作戰(zhàn)環(huán),由于篇幅有限,僅展示關(guān)于目標(biāo)節(jié)點(diǎn)T1的搜索結(jié)果,所得結(jié)果如表4所示。

表4 包含T1的所有OODA作戰(zhàn)環(huán)Tab.4 All OODA operational rings containing T1

在搜索到的OODA作戰(zhàn)環(huán)基礎(chǔ)上,求各個(gè)OODA環(huán)的作戰(zhàn)能力。關(guān)于T1的OODA環(huán)綜合作戰(zhàn)能力如表5所示。在此,首先確定OODA作戰(zhàn)環(huán)的權(quán)重,根據(jù)圖2構(gòu)建的指標(biāo)體系以及目標(biāo)節(jié)點(diǎn)模型的相關(guān)數(shù)據(jù),量綱歸一后得到初始評(píng)價(jià)矩陣CT。

表5 OODA作戰(zhàn)環(huán)綜合作戰(zhàn)能力Tab.5 OODA combat ring integrated combat capability

基于熵權(quán)TOPSIS法,可得目標(biāo)節(jié)點(diǎn)重要性:wTi=[ 0.28 0.28 0.28 0.03 0.13]。

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)級(jí)聯(lián)失效方法刪除節(jié)點(diǎn)以及失效節(jié)點(diǎn),結(jié)果如表6所示。

表6 節(jié)點(diǎn)失效級(jí)聯(lián)反應(yīng)結(jié)果Tab.6 Results of the node failure cascade

用S1和D2舉例說(shuō)明,從表6中可以看出,雖然移除節(jié)點(diǎn)S1后其他節(jié)點(diǎn)并未失效,但經(jīng)過(guò)S1的10條OODA作戰(zhàn)環(huán)全部失效,其作戰(zhàn)能力均為0。移除節(jié)點(diǎn)D2后,節(jié)點(diǎn)S2失效,因此有6條OODA作戰(zhàn)環(huán)綜合作戰(zhàn)能力為0。

根據(jù)式(1)對(duì)比刪除節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)前后的OODA作戰(zhàn)環(huán)綜合作戰(zhàn)能力,進(jìn)而可以度量該節(jié)點(diǎn)的重要性,識(shí)別結(jié)果如表7所示。

表7 識(shí)別結(jié)果Tab.7 Identify the results

3.3 不同識(shí)別方法對(duì)比分析

基于構(gòu)建好的作戰(zhàn)體系網(wǎng)絡(luò)模型,使用OODA環(huán)數(shù)量(OLB)、帶權(quán)OODA環(huán)數(shù)量(CW-OLB)、未考慮級(jí)聯(lián)失效的本文算法(NC-OLC)等多種重要節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法與本文算法(ROLC)進(jìn)行對(duì)比,依據(jù)文獻(xiàn)[25]的思想,利用OODA作戰(zhàn)環(huán)剩余作戰(zhàn)能力指數(shù)作為評(píng)估指標(biāo)對(duì)比分析。具體來(lái)說(shuō),依次移除不同重要節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法,直至OODA作戰(zhàn)環(huán)剩余能力指數(shù)為0。最終的對(duì)比結(jié)果如圖4所示。

圖4 識(shí)別結(jié)果對(duì)比圖Fig.4 Compatison of identification results

從圖4中不難看出,通過(guò)不斷移除本文所提方法識(shí)別的重要節(jié)點(diǎn),隨著節(jié)點(diǎn)移除數(shù)量的增加,網(wǎng)絡(luò)中的OODA環(huán)剩余作戰(zhàn)能力指數(shù)都在逐漸降低,其中NC-OLC和本文方法移除節(jié)點(diǎn)后下降速度最快、最為有效。尤其是本文算法表現(xiàn)出識(shí)別效果最好,這也驗(yàn)證了本文方法考慮網(wǎng)絡(luò)級(jí)聯(lián)失效的有效性。而OLB和CW-OLB方法移除節(jié)點(diǎn)后作戰(zhàn)能力指數(shù)下降較慢,在本文中OLB方法是指作戰(zhàn)體系網(wǎng)絡(luò)中的OODA作戰(zhàn)環(huán)的數(shù)量,根據(jù)節(jié)點(diǎn)參與的OODA作戰(zhàn)環(huán)的數(shù)量越多,表明這個(gè)節(jié)點(diǎn)越重要。很顯然,該方法只考慮節(jié)點(diǎn)參與的作戰(zhàn)環(huán)的數(shù)量,而未綜合反映邊權(quán)值、目標(biāo)重要性以及節(jié)點(diǎn)失效,導(dǎo)致識(shí)別結(jié)果不可靠。從整體上也可以看出,通過(guò)移除CW-OLB方法識(shí)別的重要節(jié)點(diǎn)中的作戰(zhàn)能力指數(shù)下降要比OLB方法快的。

綜上所述,本文所提方法能夠合理有效地反映節(jié)點(diǎn)功能異質(zhì)性、邊權(quán)、敵方目標(biāo)重要性的影響以及節(jié)點(diǎn)失效等異質(zhì)作戰(zhàn)要素的影響。

4 結(jié)論

針對(duì)當(dāng)前研究的不足以及體系網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)異質(zhì)性、交互關(guān)系復(fù)雜的特征,本文提出基于OODA環(huán)的作戰(zhàn)體系網(wǎng)絡(luò)重要節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法,為識(shí)別體系中的重要裝備實(shí)體提供了新的思路。該方法首先基于子圖同構(gòu)匹配思想,提出基于VF3算法的OODA作戰(zhàn)環(huán)搜索算法;考慮到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)重要性的影響,利用熵權(quán)TOPSIS為OODA作戰(zhàn)環(huán)賦權(quán);然后引入網(wǎng)絡(luò)級(jí)聯(lián)失效法實(shí)現(xiàn)重要節(jié)點(diǎn)的識(shí)別。與現(xiàn)有方法進(jìn)行分析比較,結(jié)果表明本文方法具有合理性和有效性。