數(shù)字經(jīng)濟賦能農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的效應分析

張標 杜寒偉 楊開敏 張領先

一、引言

國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布的《數(shù)字中國發(fā)展報告（2022 年）》顯示，2022 年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模已突破50 萬億元，總量穩(wěn)居世界第二，占GDP 的比重41.5%。數(shù)字經(jīng)濟是推動我國經(jīng)濟高質量發(fā)展的重要依托，已成為國民經(jīng)濟的重要組成部分和增長動力。隨著數(shù)字技術的發(fā)展與應用，數(shù)字經(jīng)濟的影響程度和輻射范圍更深更廣，其與各行各業(yè)的融合程度也逐漸提高。農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展是當前適應農(nóng)業(yè)新變革、新形勢的必然要求。高質量發(fā)展和建設農(nóng)業(yè)強國兩大鮮明主題描繪了農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的未來美好藍圖。自改革開放以來我國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值飛速提升，農(nóng)業(yè)機械化不斷擴大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力得到大幅度提升，農(nóng)民收入也有了顯著的增長。然而農(nóng)業(yè)發(fā)展仍然面臨著缺乏創(chuàng)新驅動力、資源和環(huán)境發(fā)展趨緊等問題，也亟待尋找新動能。數(shù)字經(jīng)濟正在成為農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的核心因素，其以新一代信息技術作為載體與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營深度融合，并滲透到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的各個環(huán)節(jié)中，通過提高農(nóng)業(yè)信息精確度、農(nóng)業(yè)資源合理分配以及農(nóng)業(yè)要素的流通速度等促進農(nóng)業(yè)發(fā)展提質增量，推進實現(xiàn)真正的農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展。

近年來，已有文獻圍繞數(shù)字經(jīng)濟和農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展進行理論探索和實踐檢驗，這對促進數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展和提高農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平具有重要影響。關于數(shù)字經(jīng)濟現(xiàn)有文獻主要集中在數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展趨勢、指標構建和水平測度三個方面。例如：陳騰鵬和陳松洲基于近年數(shù)字經(jīng)濟現(xiàn)狀以及政府對數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)劃部署對我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展進行了時間維度的縱向綜合和發(fā)展趨勢分析。項慧以全國省級面板數(shù)據(jù)為基礎，從基礎設施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、ICT 發(fā)展與持續(xù)發(fā)展五個方面，構建了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合指標評價體系，并采用全局主成分分析法對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行測度。農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展是一個農(nóng)業(yè)發(fā)展從量變到質變的變革，同時也是農(nóng)業(yè)向更加綠色、高效、協(xié)調、可持續(xù)發(fā)展的過程。農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的實證研究主要集中在評價指標體系構建和水平測算兩方面。例如，史益瑋基于目前主流的增長核算法采用農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，從全國和地區(qū)兩個層面分析了我國的農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平?，F(xiàn)有研究成果多集中在數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析以及數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)業(yè)高質量指標體系的建立，而數(shù)字經(jīng)濟賦能農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的效應分析的研究比較匱乏。因此，本文以我國農(nóng)業(yè)大省安徽省為例，采用統(tǒng)計描述和計量模型方法分析數(shù)字經(jīng)濟賦能農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的效應，以期為促進農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展提供參考指導。

二、研究數(shù)據(jù)與方法

1.數(shù)據(jù)來源

本文選取了安徽省2000—2020 年的時間序列數(shù)據(jù)作為研究樣本，數(shù)據(jù)來源于《安徽省統(tǒng)計年鑒》《北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)》、安徽省農(nóng)業(yè)農(nóng)村網(wǎng)站、安徽省自然資源廳網(wǎng)站、國家統(tǒng)計局以及安徽省統(tǒng)計公報。另外，對于個別年份數(shù)據(jù)缺失的情況本文采用了線性插值法進行完善。

2.變量設定與測度

（1）農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平（AQU）。從綠色發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展以及共享發(fā)展三個維度，構建了生態(tài)效益、生產(chǎn)效率、經(jīng)濟效益、社會效益和科教基礎5 個一級指標及12 個二級指標的農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平指標體系（見表1）。

表1 農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展指標體系

（2）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（DIGIT）。為全面探究數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的作用機制，將數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)作為目標層代表數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平，構建了數(shù)字基礎設施建設、數(shù)字網(wǎng)絡發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟應用3 個一級指標，選擇互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)相關產(chǎn)出、互聯(lián)網(wǎng)相關從業(yè)人數(shù)、電視和廣播普及率和光纜建設水平6 個二級指標的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標體系（見表2）。

表2 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標體系

3.研究方法

（1）利用熵權法測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平。熵權法是一種客觀賦值方法，在具體使用中，根據(jù)對樣本數(shù)據(jù)中各指標的數(shù)據(jù)分散程度，利用信息熵計算出各項指標的熵權，再對熵權進行一定程度的修正，從而得到較為客觀的各項指標的權重。

（2）效應分析模型構建。設定數(shù)字經(jīng)濟賦能農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的效應分析基本模型：

其中t 代表時間；Aqu 代表農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平，為被解釋變量；dig 代表數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，X 為核心解釋變量；為一系列控制變量，其主要指的是可能會影響農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平的因素；B0表示回歸常數(shù)，B1、B2表示回歸系數(shù)；ε為隨機誤差項。同時引入控制變量包括人力資本（hum），是以各年份高等教育人群比例為衡量水平；對外開放度（open ），用地區(qū)進出口貿易總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量；科研投入水平（sci），是用各年份科技財政支出占總財政支出的比重來衡量。

（3）間接效應模型構建。數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的影響可能存在創(chuàng)新發(fā)展、共享發(fā)展和綠色發(fā)展的間接效應，在基本回歸模型的基礎上，設定間接效應模型如下：

其中，Mt表示中介變量，包括創(chuàng)新發(fā)展（ID）、共享發(fā)展（SD）和綠色發(fā)展（GD），α、δ 為待估參數(shù)，其他變量含義與公式（1）一致。

三、結果與分析

1.描述性統(tǒng)計

（1）變量描述性統(tǒng)計分析。從表3 可以看出，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平均值為0.33，最小值與最大值分別為0.01 和0.95；農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平的平均值為0.42，最小值和最大值分別是0.16 和0.93，可以看出安徽省數(shù)字經(jīng)濟和農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平存在地區(qū)或時間差異。

表3 描述性統(tǒng)計結果

（2）數(shù)字經(jīng)濟水平發(fā)展水平分析。從圖1 的數(shù)據(jù)經(jīng)濟發(fā)展趨勢分析發(fā)現(xiàn)，安徽省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平從2000年至2020 年間，已從最初的0.01 增長至0.95，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平在此期間呈現(xiàn)出顯著增長趨勢。具體來看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平在2000—2008 年間穩(wěn)步提高，在2009—2015 年間發(fā)展速度略微起伏，在2016—2020 年間發(fā)展速度更快，這與我國逐步實施的數(shù)字中國戰(zhàn)略相一致。

圖1 安徽省數(shù)字經(jīng)濟水平2000—2020變化趨勢

從圖2 安徽省16 個地級市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平分析發(fā)現(xiàn)，安徽省各城市中數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展最好的城市是其省會合肥市，蕪湖市、馬鞍山市以及黃山市的發(fā)展水平同樣較為先進，緊隨合肥市后面，而宿州市、亳州市和阜陽市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平相對比較落后，與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較為先進的城市仍有較大的數(shù)字鴻溝。安徽省數(shù)字經(jīng)濟正由合肥、蕪湖牽頭積極發(fā)展，但是安徽省各市之間的數(shù)字經(jīng)濟水平仍然面臨著發(fā)展具有明顯差異的現(xiàn)狀，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展最好的合肥市和發(fā)展落后的阜陽市之間兩極分化的最高值和最低值差距達到0.8965，可能是由于省內資源過度向省會及發(fā)展較好城市的傾斜，造成了資源分配不均衡，導致城市間的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不平衡，除了需要政府出臺相關配套幫扶政策，還需加強城市之間的協(xié)同發(fā)展。

圖2 安徽省16個地級市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平

根據(jù)《安徽省城鎮(zhèn)體系規(guī)劃》，把安徽省分成皖中、皖南以及皖北三大區(qū)域，取各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平平均值。結果顯示，皖南數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展最好，皖中其次，皖北發(fā)展較為落后，這可能是由于不同區(qū)域的地理區(qū)位因素以及發(fā)展資源較為集中的問題導致的，作為地處皖中的省會合肥可以發(fā)揮自身空間溢出效應，帶動相鄰城市六安、滁州兩大城市的發(fā)展；地處皖南的省域副中心城市蕪湖可以帶動宣城、銅陵、馬鞍山三市；皖北地區(qū)由于人口基礎較大，資源條件較為匱乏，需要政府聯(lián)合皖南、皖中區(qū)域，對皖北地區(qū)各城市直接幫扶，優(yōu)化資源配置機制，從而促進數(shù)字經(jīng)濟賦能農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展。

（3）農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平分析。從圖3 可知，安徽省農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平從最初的0.1713 增長至0.9274，農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平有顯著提升。具體來看，安徽省農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平在2000—2005 年之間稍有波動起伏，在2006—2017 年間以平穩(wěn)的趨勢持續(xù)增長，在2018—2020年間發(fā)展速度較快。總體來看，安徽省整體的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展呈現(xiàn)出協(xié)同提升發(fā)展的趨勢。

圖3 2000—2020年安徽省農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展變化趨勢

2.直接影響效應分析

（1）表4 模型（1）結果顯示，dig(數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平)變量的系數(shù)為0.8467，且通過了1%顯著性水平下檢驗，說明數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展有正向促進作用。在模型（2）（3）（4）中依次加入控制變量，結果顯示核心解釋變量dig(數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平)的回歸系數(shù)仍然為正且通過顯著性檢驗，說明上述結論可靠。綜上所述，表明發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展有著正向的直接影響效應。

表4 基準回歸結果

控制變量方面，人力資本、科研投入與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平之間呈現(xiàn)正相關的關系，且在5%的置信度水平下顯著。結果顯示人力資本和科研投入分別增加1 單位，農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平就會分別增加1.3866 和3.1688 個單位，說明隨著重視高等教育人才培養(yǎng)和科研經(jīng)費的投入，農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平也會隨之不斷提升。對外開放度同樣在5%的置信度水平下顯著，但與被解釋變量呈現(xiàn)負關系，可能是因為模型選擇對外開放度的衡量標準為進出口貿易總額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比，而從近些年安徽省對外貿易結構來看，農(nóng)業(yè)相關的農(nóng)產(chǎn)品在進出口貿易中的占比正逐年減少，表現(xiàn)為與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平呈現(xiàn)負相關。

3.間接影響效應分析

數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新發(fā)展、綠色發(fā)展和共享發(fā)展三個中介變量的影響結果如表5 所示，模型（1）、（2）和（3）中的核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平變量的系數(shù)均為正，且通過1%的顯著性水平下檢驗，說明了數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展、綠色發(fā)展和共享發(fā)展三個維度有著正向促進作用。數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新發(fā)展、綠色發(fā)展和共享發(fā)展的回歸系數(shù)分別為0.1069、0.7635 和0.7253，說明在數(shù)字經(jīng)濟賦能農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的影響機制中，數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的推進效果最為明顯，其次是共享發(fā)展，對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的促進效果較小。創(chuàng)新發(fā)展、綠色發(fā)展和共享發(fā)展三個中介變量對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的影響結果如表6 所示，模型（4）、（5）和（6）中核心解釋變量創(chuàng)新發(fā)展、綠色發(fā)展和共享發(fā)展變量的系數(shù)均為正，且通過1%的顯著性水平下檢驗，說明了創(chuàng)新發(fā)展、綠色發(fā)展和共享發(fā)展對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展有正向促進作用。創(chuàng)新發(fā)展、綠色發(fā)展和共享發(fā)展變量的回歸系數(shù)分別為0.7399、0.1607 和0.8511，說明在數(shù)字經(jīng)濟賦能農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的影響機制中，綠色發(fā)展發(fā)展對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展影響最大，其次是創(chuàng)新發(fā)展，創(chuàng)新發(fā)展的影響效應最小。

表5 數(shù)字經(jīng)濟對中介變量影響的檢驗結果

表6 中介變量對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展影響的檢驗結果

四、結論與建議

本文利用安徽省2000—2020 年數(shù)據(jù)，通過構建模型分析數(shù)字經(jīng)濟賦能農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的直接效應和間接影響效應測度，為探索數(shù)字經(jīng)濟賦能農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的實現(xiàn)路徑提供重要參考。研究發(fā)現(xiàn)：一是安徽省整體數(shù)字經(jīng)濟和農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展呈現(xiàn)不斷提升的趨勢，但是省內各城市數(shù)字經(jīng)濟水平差異較大，按區(qū)域劃分其中皖南發(fā)展最好，皖北發(fā)展較為落后；二是數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展有正向的促進效應；三是數(shù)字經(jīng)濟通過推進農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、綠色發(fā)展和共享發(fā)展三個維度進而促進農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展，其中數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新發(fā)展推進效果最明顯，對共享發(fā)展的推進效果相對較弱。

根據(jù)以上研究結論，本文提出如下政策建議：1.堅持發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，持續(xù)賦能農(nóng)業(yè)發(fā)展。努力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，持續(xù)發(fā)揮其對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的促進作用。數(shù)字經(jīng)濟通過提高創(chuàng)新性、共享性以及綠色可持續(xù)性從而賦能農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展，因此大力支持發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)持續(xù)發(fā)展的關鍵，更是順應時代發(fā)展建設農(nóng)業(yè)強國的必經(jīng)之路。政府通過制定相關數(shù)字經(jīng)濟政策吸引濟人才，給農(nóng)業(yè)帶來源源不斷的動力。2.優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟布局，縮小地域城鄉(xiāng)差距。堅持發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的同時，也要關注各區(qū)域和城鄉(xiāng)之間的數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)、技術人員的合理布局，對于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較低的地區(qū)，政府需要制定相關的扶持政策，加大對低水平地區(qū)的資金投入，幫助其引進更多社會資本，避免差距的進一步擴大。對于發(fā)展水平領先的地區(qū)，可以定期指派數(shù)字經(jīng)濟技術人才前往低水平地區(qū)進行相關的教育和指導。同時可以增加鄉(xiāng)村數(shù)字試點的建設，通過以點帶面的效果，引領周邊落后區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟水平的發(fā)展。3.夯實數(shù)字基礎建設，加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字轉型。首先要加強數(shù)字化基礎設施的建設，筑牢農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展基礎。政府要重視鄉(xiāng)村以及省內經(jīng)濟較為落后地區(qū)的數(shù)字基礎設施建設，不斷擴大數(shù)字基礎建設的范圍，提高數(shù)字設施的先進性，對傳統(tǒng)落后的數(shù)字經(jīng)濟基礎設施要及時進行改造升級。其次，要關注企業(yè)的數(shù)字化轉型，政府應當不斷完善數(shù)字化產(chǎn)業(yè)標準體系，努力解決中小企業(yè)在數(shù)字化轉型的過程中遇到的設備不適配的難題，同時要推動地方政府、地方高等院校、數(shù)字經(jīng)濟行業(yè)龍頭企業(yè)共建數(shù)字生態(tài)圈，促進數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)要素之間的相互協(xié)作，助力中小企業(yè)數(shù)字化轉型。