基于小數(shù)據(jù)決策支持的公共圖書館個性化精準(zhǔn)服務(wù)研究*

白忠睿

（甘肅省圖書館 甘肅蘭州 730000）

1 引言

大數(shù)據(jù)時代的來臨是信息化社會高速發(fā)展的必然結(jié)果，步入大數(shù)據(jù)時代的圖書館迎來了前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，也正在經(jīng)歷著廣泛而深刻的變革。大數(shù)據(jù)成為了當(dāng)前圖書館研究與應(yīng)用的熱點(diǎn)，而面對利用大數(shù)據(jù)技術(shù)存在的應(yīng)用成本高、操作難度大、隱私外泄和服務(wù)針對性不強(qiáng)等問題，以微觀世界為中心的小數(shù)據(jù)展現(xiàn)出的優(yōu)勢引起了學(xué)界的關(guān)注，小數(shù)據(jù)應(yīng)用于圖書館領(lǐng)域的研究應(yīng)運(yùn)而生，并成為了近年來圖書館界的一個熱門研究方向。

2 小數(shù)據(jù)與圖書館小數(shù)據(jù)

2.1 小數(shù)據(jù)概念的產(chǎn)生

大多數(shù)學(xué)者將美國的德波哈爾·艾斯汀教授視為第一位認(rèn)識到“小數(shù)據(jù)”重要性的研究者，然而經(jīng)查閱相關(guān)資料，發(fā)現(xiàn)在此之前已有學(xué)者涉足“小數(shù)據(jù)”研究的領(lǐng)域。但不可否認(rèn)的是，“小數(shù)據(jù)”開始引起學(xué)界普遍關(guān)注，走進(jìn)大眾視野，的確是歸功于艾斯汀教授。2012年，布萊恩·普羅菲特就提出了“小數(shù)據(jù)”的概念，預(yù)言了“小數(shù)據(jù)運(yùn)動”的興起[1]。馬丁·林斯特龍也在2012年就意識到小數(shù)據(jù)的重要性，并將小數(shù)據(jù)思維付諸實(shí)踐，為獲得“Small Data”走訪77個不同國家的2 000多個家庭進(jìn)行調(diào)查[2]。另外，有資料顯示一個名為“small data group”的知識社區(qū)里相繼發(fā)現(xiàn)數(shù)十篇探討“小數(shù)據(jù)”的文章，時間主要集中于2012—2013年[3]。

直至2013年年底，艾斯汀教授在一場國際會議上作了題為“Small Data，Where n= me”的報告，由此掀起了“小數(shù)據(jù)”研究與應(yīng)用的熱潮。她對小數(shù)據(jù)的定義是“全部有關(guān)于‘我’的數(shù)據(jù)”[4]（small data where n=me），并指出每一個人在上網(wǎng)時或使用各種移動設(shè)備過程中都產(chǎn)生了大量的“數(shù)據(jù)面包屑痕跡”（Trail of Data Breadcrumbs），這些數(shù)量巨大來源于不同應(yīng)用的用戶個體數(shù)據(jù)的總體構(gòu)成了用戶小數(shù)據(jù)，為揭示人類行為模式規(guī)律提供了有針對性的依據(jù)，這些在線行為數(shù)據(jù)被稱為大數(shù)據(jù)時代的“小數(shù)據(jù)”。

2.2 圖書館小數(shù)據(jù)

簡言之，小數(shù)據(jù)是指以個人為中心的全方位的數(shù)據(jù)集合。這里小數(shù)據(jù)的“小”并不是指數(shù)據(jù)總量小，而是強(qiáng)調(diào)以用戶為中心，重點(diǎn)在于對個體的深度挖掘和精確畫像。

我國學(xué)者基本達(dá)成共識，把小數(shù)據(jù)看作是針對個體用戶的全方位、多層次行為模式和情景感知的全部數(shù)據(jù)集合，進(jìn)而圖書館小數(shù)據(jù)就可以定義為讀者在閱讀活動中和圖書館個性化服務(wù)過程中產(chǎn)生的，以讀者為核心的用戶相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)內(nèi)容包括讀者的個體特征、社會關(guān)系、閱讀情景、閱讀行為（現(xiàn)時+歷史）、閱讀需求、涉獵領(lǐng)域、興趣變化等相關(guān)信息，是圖書館發(fā)現(xiàn)讀者個性化閱讀需求和閱讀模式變化趨勢，制定、完善讀者個性化閱讀服務(wù)策略的重要依據(jù)。

隨著可穿戴設(shè)備、個人移動終端設(shè)備、傳感器網(wǎng)絡(luò)和視頻監(jiān)控系統(tǒng)等的快速發(fā)展與日益成熟，公共圖書館可以實(shí)時、便捷地完成對讀者相關(guān)個人數(shù)據(jù)的監(jiān)控和采集，為公共圖書館發(fā)現(xiàn)讀者的閱讀需求提供了直接依據(jù)，為保障個性化服務(wù)提供了根本遵循。小數(shù)據(jù)為公共圖書館智慧服務(wù)體系和個性化服務(wù)模式的構(gòu)建提供科學(xué)的決策支持，為讀者提供“量身定制”的智慧化服務(wù)，充分體現(xiàn)公共圖書館“以人為本”的精神理念，完全吻合“書是為了用的”的第一定律，并促進(jìn)“每個讀者有其書”“每本書有其讀者”的實(shí)現(xiàn)，完成資源和用戶的雙向選擇。因此，搭乘小數(shù)據(jù)的“東風(fēng)”，為公共圖書館實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)服務(wù)提供了良好契機(jī)。

3 基于小數(shù)據(jù)決策支持的公共圖書館個性化服務(wù)模式構(gòu)建

本文基于小數(shù)據(jù)決策支持的公共圖書館個性化服務(wù)模式定位“三中心”架構(gòu)，即存儲中心、管理中心和服務(wù)中心。存儲中心是基礎(chǔ)，集中采集和存儲完整、多維度的讀者小數(shù)據(jù)；管理中心是關(guān)鍵，通過對數(shù)據(jù)有效整合與管理，提升讀者小數(shù)據(jù)的科學(xué)性、價值密度和可用性，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享與利用；服務(wù)中心是成效，挖掘數(shù)據(jù)價值，驅(qū)動個性化讀者服務(wù)，讓讀者享受到更好的服務(wù)體驗。

3.1 存儲中心

基于小數(shù)據(jù)決策支持的公共圖書館個性化服務(wù)是建立在全面、真實(shí)、準(zhǔn)確的讀者小數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，因此，存儲中心要保證所采集的小數(shù)據(jù)以讀者為中心，通過應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段，分析讀者個性特征、專業(yè)背景、興趣愛好、行為方式等屬性，以針對性地服務(wù)滿足讀者個性化需求。

小數(shù)據(jù)的采集內(nèi)容主要來自于基本特征、閱讀興趣、閱讀情景、閱讀行為、社會關(guān)系、服務(wù)反饋六個方面，采集途徑和來源方式多樣，需要多渠道協(xié)同。其中讀者的基本特征，相關(guān)小數(shù)據(jù)為讀者的性別、年齡、專業(yè)、學(xué)歷等特征數(shù)據(jù)，來源包括圖書館讀者管理系統(tǒng)、開展線上和線下服務(wù)時采集的用戶基本信息。讀者的閱讀興趣，相關(guān)小數(shù)據(jù)為讀者閱讀的內(nèi)容、方式、時間區(qū)間以及閱讀興趣變化的趨勢等，來源包括可穿戴設(shè)備、無線傳感器、第三方增值服務(wù)商等。讀者的閱讀情景，相關(guān)小數(shù)據(jù)為閱讀活動的方式、時間、個體位置、移動路徑、內(nèi)容等閱讀的動態(tài)情景數(shù)據(jù)，來源包括圖書館內(nèi)部服務(wù)監(jiān)控系統(tǒng)、通訊運(yùn)營商、WiFi、GPS等。讀者的閱讀行為，相關(guān)小數(shù)據(jù)為讀者搜索、閱讀、評論等閱讀活動相關(guān)的行為數(shù)據(jù)，來源包括圖書館閱讀終端、線上用戶網(wǎng)絡(luò)搜索、瀏覽圖書資料信息。讀者的社會關(guān)系，相關(guān)小數(shù)據(jù)為讀者的閱讀群體，以及和其他讀者的交流與反饋數(shù)據(jù)，來源包括第三方社交平臺如微信、抖音、微博、百度等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。讀者的服務(wù)反饋，相關(guān)小數(shù)據(jù)為讀者的服務(wù)滿意度評價、服務(wù)需求反饋、開展閱讀活動的愉悅感數(shù)據(jù)，來源包括圖書館進(jìn)行的主動回訪、問卷調(diào)查、讀者留言反饋。

3.2 管理中心

美國統(tǒng)計學(xué)家納特·西爾弗在其著作《信號與噪聲》中指出：“如果信息的數(shù)量以每天250兆億字節(jié)的速度增長，其中有用的信息肯定接近于零。大部分信息都只是噪聲而已，而且噪聲的增長速度要比信號快得多。”[5]在圖書館對讀者小數(shù)據(jù)進(jìn)行全覆蓋、高頻率、深層次和不間斷的采集時，小數(shù)據(jù)總量指數(shù)級快速增長，導(dǎo)致有效數(shù)據(jù)隱匿和混雜在噪聲中。因此，需要通過對小數(shù)據(jù)的噪聲過濾與整合，提升小數(shù)據(jù)的科學(xué)性與可用性。

當(dāng)前，讀者小數(shù)據(jù)資源分布廣泛，結(jié)構(gòu)復(fù)雜（結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化），來源于不同的應(yīng)用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)類型和維度呈現(xiàn)多樣性，信息分散、數(shù)據(jù)散落，數(shù)據(jù)之間相關(guān)性較弱，信息不能共享，形成信息孤島，給基于小數(shù)據(jù)的決策支持帶來了較大挑戰(zhàn)。

管理中心是基于小數(shù)據(jù)決策支持的公共圖書館個性化服務(wù)模式構(gòu)建的關(guān)鍵步驟，主要目的有兩個，一是對數(shù)據(jù)清洗整理，讓數(shù)據(jù)可用；二是讓數(shù)據(jù)變得更適合為后續(xù)工作提供支持。

管理中心將多源數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理，主要應(yīng)用于數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理兩個領(lǐng)域，提供小數(shù)據(jù)一致性，從而提升用戶小數(shù)據(jù)的價值密度和可用性，最終實(shí)現(xiàn)跨機(jī)構(gòu)信息共享、跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成、跨庫網(wǎng)深度融合。在數(shù)據(jù)清洗領(lǐng)域，針對不完整數(shù)據(jù)、無效數(shù)據(jù)、錯誤數(shù)據(jù)、不一致數(shù)據(jù)、不統(tǒng)一數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù)等，從數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、一致性、唯一性、適時性、有效性等方面入手，完成缺失值清洗、格式內(nèi)容清洗、邏輯錯誤清洗、非必要數(shù)據(jù)清洗、關(guān)聯(lián)性驗證等步驟。在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理領(lǐng)域，主要是解決數(shù)據(jù)質(zhì)量與集成問題，從數(shù)據(jù)質(zhì)量角度出發(fā)，對數(shù)據(jù)正確性進(jìn)行檢查并提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，采用提取、聚合、過濾、選擇、轉(zhuǎn)換等方式，對數(shù)據(jù)進(jìn)行修剪、歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化處理，生成滿足數(shù)據(jù)質(zhì)量要求的數(shù)據(jù)。依賴豐富高質(zhì)量的讀者小數(shù)據(jù)為公共圖書館個性化服務(wù)提供依據(jù)，確保能夠精確、高效、快速和經(jīng)濟(jì)地應(yīng)用數(shù)據(jù)，輔助科學(xué)決策。

3.3 服務(wù)中心

服務(wù)中心，主要是通過管理中心對于讀者小數(shù)據(jù)的集成、分析和挖掘，甄別個性化閱讀需求，洞悉讀者閱讀心理，促進(jìn)個性化服務(wù)模式從主觀經(jīng)驗引導(dǎo)向基于小數(shù)據(jù)決策支持的個性化服務(wù)的轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)一種“信息找人”的服務(wù)模式。

服務(wù)中心主要思想可概括為八個字：千人千面、投其所好，主要方法包括基于協(xié)同過濾、基于內(nèi)容、混合推薦等，主要思路為個體特征、集體智慧、共現(xiàn)關(guān)系和近鄰?fù)扑]。通過分析相關(guān)讀者小數(shù)據(jù)，制定合理的服務(wù)模式，明確服務(wù)目標(biāo)群體，在不打擾讀者的前提下，以恰當(dāng)?shù)臅r間、適合的方式、匹配的內(nèi)容完成個性化服務(wù)推送。如基于借閱和瀏覽小數(shù)據(jù)的分析挖掘，判斷讀者閱讀傾向，借助讀書會、講座、書目推薦等多種形式，有效激發(fā)讀者的閱讀需求、培養(yǎng)讀者閱讀興趣，實(shí)現(xiàn)圖書資源精準(zhǔn)推薦。基于讀者閱讀場景與行為的分析挖掘，實(shí)現(xiàn)對館藏載體、館藏結(jié)構(gòu)、館藏數(shù)據(jù)、館藏內(nèi)容的優(yōu)化調(diào)整，以及對數(shù)字資源的整合和數(shù)字館藏體系的規(guī)劃完善?；陂喿x興趣和服務(wù)反饋的分析挖掘，明確讀者服務(wù)需求、服務(wù)模式、服務(wù)產(chǎn)品、服務(wù)滿意度和收集反饋意見、建議等。

最后，通過對服務(wù)中心有效性的評估，實(shí)現(xiàn)服務(wù)過程的動態(tài)優(yōu)化與完善?；谛?shù)據(jù)的精準(zhǔn)服務(wù)模式，給讀者呈現(xiàn)出智能化、主動化、個性化和持續(xù)化的服務(wù)，同時通過對“三中心”模式的不斷優(yōu)化，提升圖書館服務(wù)總成效，讓用戶享受到更好的服務(wù)體驗。從“借”到“薦”，從“紙”到“智”，不斷適應(yīng)讀者的閱讀熱情與需求，進(jìn)一步提高讀者的閱讀率，讓廣大讀者最大限度地享受個性化的圖書資源，推動數(shù)字閱讀的快速發(fā)展，實(shí)現(xiàn)讀者忠誠度及圖書館服務(wù)成效的雙提升。

4 基于小數(shù)據(jù)決策支持的個性化服務(wù)模式構(gòu)建中應(yīng)注意的問題

4.1 把握適度原則

度是唯物辯證法的一個重要范疇，適度原則是唯物辯證法的一個基本方法論原則。公共圖書館在基于小數(shù)據(jù)決策為讀者提供個性化精準(zhǔn)服務(wù)的實(shí)踐中，也需要遵循適度原則。

公共圖書館利用小數(shù)據(jù)決策可以準(zhǔn)確預(yù)測讀者的閱讀需求和發(fā)現(xiàn)讀者閱讀的動態(tài)發(fā)展規(guī)律，通過建立與讀者之間的即時溝通關(guān)系，進(jìn)行實(shí)時推送，完成讀者個性化定制服務(wù)。然而過于頻繁的推送通知容易造成對讀者日常生活的打擾，使讀者擁有不良的情緒體驗，甚至產(chǎn)生負(fù)面影響。因此，要把握好精確投放服務(wù)的度，擺脫公共圖書館傳統(tǒng)的被動服務(wù)，也不要陷入過度服務(wù)的圈囿，找到被動服務(wù)和過度服務(wù)之間的平衡點(diǎn)，在用戶真正最需要的時候提供主動的合時宜的信息服務(wù)，即在恰當(dāng)?shù)臅r間、恰當(dāng)?shù)牡攸c(diǎn)以最恰當(dāng)?shù)姆绞?，為讀者提供精準(zhǔn)的閱讀廣告推送和個性化導(dǎo)讀服務(wù)，從而達(dá)到提高讀者滿意度、增強(qiáng)公共圖書館服務(wù)市場競爭力的目的。

4.2 加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全防護(hù)措施

小數(shù)據(jù)的安全管理問題是關(guān)系到讀者滿意度和公共圖書館服務(wù)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。因此，圖書館對以讀者為中心的小數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)，應(yīng)堅持從小數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)與讀者個性化服務(wù)模式出發(fā)，制定可靠的數(shù)據(jù)安全管理與應(yīng)用策略，不斷提高小數(shù)據(jù)資源的安全性[6]。

首先，公共圖書館應(yīng)依據(jù)國家相關(guān)法律法規(guī)，對讀者小數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析、共享和決策過程進(jìn)行規(guī)范，讀者也可依據(jù)法律規(guī)定與圖書館簽署相應(yīng)的小數(shù)據(jù)安全使用合同或協(xié)議。其次，公共圖書館應(yīng)始終將讀者放在小數(shù)據(jù)資源安全管理的核心地位，將小數(shù)據(jù)的管理權(quán)限交付讀者。在讀者認(rèn)為個人隱私受到侵犯或不希望被打擾時，讀者有中斷小數(shù)據(jù)采集與共享、限制數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍和刪除隱私數(shù)據(jù)的決定權(quán)。再次，針對用戶小數(shù)據(jù)安全防護(hù)問題，可以通過數(shù)據(jù)敏感信息過濾、脫敏技術(shù)（失真技術(shù)、加密技術(shù)、匿名化限制發(fā)布技術(shù)）等，在不影響小數(shù)據(jù)決策科學(xué)性和可用性的前提下，刪除、隱匿和替換與圖書館讀者個性化服務(wù)不相關(guān)的用戶隱私數(shù)據(jù)[7]。最后，公共圖書館應(yīng)構(gòu)建讀者小數(shù)據(jù)敏感度評估和分級別安全保護(hù)制度，通過使用前安全評估、使用時安全管理、使用后保密存儲與銷毀，實(shí)現(xiàn)小數(shù)據(jù)全生命周期的安全管理[8]。

4.3 注重大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)的互相融合

英國數(shù)學(xué)家托馬斯·克倫普在《數(shù)字人類學(xué)》一書中指出：“數(shù)據(jù)的本質(zhì)是人，分析數(shù)據(jù)就是在分析人類族群自身，數(shù)據(jù)產(chǎn)生于人類社會的各種活動，其價值也在于服務(wù)人類社會，讓生活變得更加美好。”[9]因此，公共圖書館不管是基于小數(shù)據(jù)決策，還是利用大數(shù)據(jù)分析，目的都是為了更好地服務(wù)于讀者，只是兩者之間的側(cè)重點(diǎn)和處理方式不同而已。小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)并不是對立的，基于小數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)服務(wù)不是厚此薄彼，也不是完全與大數(shù)據(jù)剝離開來。在大數(shù)據(jù)概念出現(xiàn)之前也并不存在小數(shù)據(jù)的概念，小數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的組成、延伸和補(bǔ)充。如果說為宏觀服務(wù)做支撐是大數(shù)據(jù)的擅長領(lǐng)域，那么為微觀服務(wù)做精確的數(shù)據(jù)支持方面小數(shù)據(jù)則更有優(yōu)勢，即大數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)“畫龍”，小數(shù)據(jù)則起到“點(diǎn)睛”的作用。

一方面，大數(shù)據(jù)雖然以一個獨(dú)特的視角為用戶提供服務(wù)，但是這個方法還不完善，需要小數(shù)據(jù)的完善和補(bǔ)充，把大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)結(jié)合起來，結(jié)合事物的發(fā)展趨勢并從個體角度出發(fā)，觀察和梳理微小的線索，才能更快找出用戶的真實(shí)需求[10]。另一方面，小數(shù)據(jù)的分析很多時候都需要大數(shù)據(jù)的支持，就如在基于小數(shù)據(jù)的圖書館精準(zhǔn)化服務(wù)模式中優(yōu)化層級時，就需要嵌入大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析來向用戶反饋數(shù)據(jù)。所以，小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)是相互依存、融合共生的，只有兩者協(xié)同作用，才能實(shí)現(xiàn)“1+1>2”的數(shù)據(jù)增量,才能更好地推進(jìn)公共圖書館的精準(zhǔn)化服務(wù)工作。

4.4 運(yùn)用“二八定律”

“二八定律”指出，圖書館服務(wù)收益的80%來自占據(jù)讀者總數(shù)20%的高端用戶， 而占據(jù)讀者總數(shù)80%的普通讀者只為圖書館貢獻(xiàn)了20%的服務(wù)收益[6]。因此，基于小數(shù)據(jù)決策支持的公共圖書館個性化服務(wù)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注高端用戶，提升精品服務(wù)意識。

公共圖書館通過對讀者小數(shù)據(jù)的跟蹤、采樣、分析和判斷，可根據(jù)用戶價值對讀者進(jìn)行細(xì)分，將其分為高價值讀者和低價值讀者，并實(shí)行差異化管理，按照價值最優(yōu)化原則調(diào)整服務(wù)資源的分配?；谛?shù)據(jù)的公共圖書館個性化服務(wù)在保障全體讀者服務(wù)質(zhì)量的前提下，要特別關(guān)注高價值讀者的閱讀需求，仔細(xì)研究高價值讀者的閱讀模式，為其“私人定制”具有個性化特征的特色服務(wù)和產(chǎn)品，確保為高價值讀者提供的個性化服務(wù)在閱讀時間、地點(diǎn)、內(nèi)容、模式和綜合收益方面評估最優(yōu)，最終實(shí)現(xiàn)公共圖書館閱讀服務(wù)的綜合收益率的大幅度提升和最優(yōu)化表現(xiàn)。

公共圖書館個性化服務(wù)運(yùn)用“二八定律”時還有一個問題亟需關(guān)注，即高價值讀者和低價值讀者是動態(tài)變化的，兩者在一定條件下可以相互轉(zhuǎn)化。低價值讀者具有發(fā)展為高價值讀者的潛能，高價值讀者也有轉(zhuǎn)為低價值讀者的可能。因此，公共圖書館基于小數(shù)據(jù)的決策對讀者群的劃分必須注重動態(tài)生成，需依據(jù)讀者的閱讀內(nèi)容、時間、模式、終端設(shè)備、移動路徑、閱讀心理與生理變化、反饋評價等小數(shù)據(jù)構(gòu)建全方位的讀者畫像，并據(jù)此動態(tài)分配服務(wù)系統(tǒng)資源，在獲取較高服務(wù)收益的同時不斷提升讀者的價值和忠誠度[8]。

5 結(jié)語

個性化精準(zhǔn)服務(wù)是一種輔導(dǎo)閱讀、引導(dǎo)需求和文獻(xiàn)領(lǐng)航的服務(wù)，是讀者服務(wù)工作向更深層次發(fā)展的必然結(jié)果，也是現(xiàn)代圖書館讀者服務(wù)工作水平的重要體現(xiàn)。公共圖書館基于小數(shù)據(jù)決策的支持，以有效的服務(wù)手段提供高質(zhì)量的信息服務(wù)，最大限度地滿足用戶需求，從而實(shí)現(xiàn)公共圖書館價值的最大化。

小數(shù)據(jù)的本質(zhì)特征是“以讀者為中心”，公共圖書館對小數(shù)據(jù)的重視和利用旨在為讀者提供更貼心、更實(shí)際、更個性的精細(xì)化服務(wù)，給予讀者更多、更細(xì)致、更有溫度的人文關(guān)懷，這恰與公共圖書館“以人為本”的宗旨和理念高度契合；也為“每個讀者有其書”“每本書有其讀者”“節(jié)省讀者和館員的時間”添磚加瓦[11]。

如何安全、高效、經(jīng)濟(jì)、快捷地采集、處理和分析小數(shù)據(jù)，進(jìn)一步準(zhǔn)確地對讀者進(jìn)行個體或群體畫像，實(shí)現(xiàn)讀者個性化定制服務(wù)，最終形成一個讀者與服務(wù)品牌共存的可持續(xù)發(fā)展模式，充當(dāng)一個貼身閱讀指導(dǎo)和終身學(xué)習(xí)伴侶的角色，對于新時代、新目標(biāo)、新征程下的公共圖書館而言，具有重大的研究價值和實(shí)踐意義。