互聯(lián)網(wǎng)嵌入、資源獲取與新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效

李練軍

(江西農(nóng)業(yè)大學(xué) a.經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江西 南昌 330045;b.南昌商學(xué)院,江西 九江 332020)

一、引言與文獻(xiàn)綜述

黨的二十大報(bào)告指出,要全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興,加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó),扎實(shí)推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)、人才、文化、生態(tài)、組織振興。事實(shí)上,早在2018年中央一號(hào)文件《實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見(jiàn)》中就提出,要加快建設(shè)知識(shí)型、技能型、創(chuàng)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者隊(duì)伍,培養(yǎng)造就新農(nóng)民。此后2019～2023年連續(xù)5年中央一號(hào)文件對(duì)落實(shí)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略進(jìn)行了強(qiáng)調(diào)和布署,要求積極培育高素質(zhì)農(nóng)民和農(nóng)村創(chuàng)業(yè)帶頭人,鼓勵(lì)外出農(nóng)民工、高校畢業(yè)生、退伍軍人、城市各類人才返鄉(xiāng)下鄉(xiāng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),參與鄉(xiāng)村振興和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)?？梢?jiàn),吸引優(yōu)秀勞動(dòng)力在農(nóng)村創(chuàng)業(yè),無(wú)論是精英回流,大學(xué)生下鄉(xiāng),還是農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),對(duì)產(chǎn)業(yè)興旺、鄉(xiāng)村振興都很有必要,能推動(dòng)鄉(xiāng)村振興的資源、人才、網(wǎng)絡(luò)、創(chuàng)新精神和制度建設(shè)[1]。新農(nóng)人已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的先行者、鄉(xiāng)村振興的推動(dòng)者,是三農(nóng)領(lǐng)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的一支重要生力軍[2],培育和扶持新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)具有重要意義。但是,大量實(shí)踐表明,由于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)固有的特性,又受其自身有限資源限制,導(dǎo)致新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)存在較高的風(fēng)險(xiǎn)與失敗率[3-4]。因此,如何突破新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)資源約束,提升創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效,促進(jìn)其創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng),是一個(gè)非常重要的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

目前,學(xué)者們對(duì)新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)影響因素開(kāi)展了相關(guān)研究,分別從創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)、創(chuàng)業(yè)績(jī)效、創(chuàng)業(yè)質(zhì)量、創(chuàng)業(yè)成功、創(chuàng)業(yè)融資等方面考察了關(guān)鍵影響變量。研究發(fā)現(xiàn),社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)是新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)并持續(xù)成長(zhǎng)的重要保障[5],關(guān)系網(wǎng)絡(luò)嵌入是新農(nóng)人獲取創(chuàng)業(yè)所需的物質(zhì)資源、人力資源、知識(shí)資源和治理資源的重要通道,企業(yè)家精神對(duì)獲取網(wǎng)絡(luò)資源至關(guān)重要,企業(yè)家精神與網(wǎng)絡(luò)資源螺旋良性循環(huán)共同提升新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)績(jī)效[4],互聯(lián)網(wǎng)金融、創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)對(duì)新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)績(jī)效具有積極的正向影響,創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)在兩者之間起到調(diào)節(jié)作用[6];涉農(nóng)產(chǎn)業(yè)時(shí)間、第一桶金來(lái)源、產(chǎn)業(yè)發(fā)展定位和產(chǎn)品銷售模式等因素是當(dāng)前影響新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的關(guān)鍵因素[7],新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)最終致富的動(dòng)力來(lái)自內(nèi)部的脫貧訴求與家國(guó)情懷和外部的政策支持與時(shí)代機(jī)遇,而其創(chuàng)業(yè)成功得益于代際傳遞機(jī)制、師徒相授機(jī)制與榜樣示范機(jī)制的存在[8],農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)、農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)使用、金融支持政策等因素影響新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)融資貸款規(guī)模,而融資利息成本顯著負(fù)向影響其融資貸款規(guī)模[9]。可以看出,現(xiàn)有關(guān)于新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)的研究仍存在以下不足:一是主要以定性研究為主,定量研究較少;二是實(shí)證分析以案例研究為主,少有實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)的計(jì)量模型分析;三是雖然考慮到了資源對(duì)創(chuàng)業(yè)的影響,但尚未發(fā)現(xiàn)有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)嵌入對(duì)新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)的影響研究。

近些年,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)向廣大農(nóng)村地區(qū)深入滲透,關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)嵌入對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的影響受到學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注。相對(duì)于普通農(nóng)戶而言,新農(nóng)人具有更強(qiáng)的創(chuàng)新意識(shí)、生態(tài)理念和互聯(lián)網(wǎng)思維。那么,互聯(lián)網(wǎng)嵌入是否能夠促進(jìn)新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)?互聯(lián)網(wǎng)嵌入是否有利于新農(nóng)業(yè)人獲取創(chuàng)業(yè)資源提高創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效?因此,基于江西、河南、安徽三個(gè)農(nóng)業(yè)大省的512戶新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型考察互聯(lián)網(wǎng)嵌入對(duì)新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效的影響,并進(jìn)一步利用中介效應(yīng)模型實(shí)證分析資源獲取的中介效應(yīng),是對(duì)現(xiàn)有研究的一個(gè)有益補(bǔ)充。與現(xiàn)有研究相比,邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在:將新農(nóng)人的本質(zhì)特征互聯(lián)網(wǎng)思維納入互聯(lián)網(wǎng)嵌入變量,并深入闡釋互聯(lián)網(wǎng)嵌入對(duì)新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效的影響,豐富了新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)的研究視角;以資源獲取(人力資源、社會(huì)資源、財(cái)務(wù)資源及政策資源)作為中介變量,考察互聯(lián)網(wǎng)嵌入影響新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效的作用機(jī)理,拓展了新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)的研究思路;使用三省512戶新農(nóng)人實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型和中介效應(yīng)模型來(lái)開(kāi)展實(shí)證研究,實(shí)證結(jié)論較為可靠,能為新農(nóng)業(yè)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)提供決策支撐。

二、研究假設(shè)與理論框架

(一)互聯(lián)網(wǎng)嵌入與新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效

當(dāng)前,學(xué)者們從創(chuàng)業(yè)意愿、創(chuàng)業(yè)行為、創(chuàng)業(yè)模式、創(chuàng)業(yè)績(jī)效等不同方面分析了互聯(lián)網(wǎng)嵌入對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的影響,并且考察了其異質(zhì)性。研究表明,互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)意愿有顯著促進(jìn)作用,且對(duì)戶主年齡在40歲以下家庭的創(chuàng)業(yè)意愿促進(jìn)作用更強(qiáng)[10],互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)民創(chuàng)業(yè)呈顯著正相關(guān)[11],互聯(lián)網(wǎng)的接入率每增加1個(gè)百分點(diǎn),返鄉(xiāng)農(nóng)民工的創(chuàng)業(yè)概率提升0.036%,相對(duì)于東部地區(qū),互聯(lián)網(wǎng)接入會(huì)更顯著促進(jìn)西部返鄉(xiāng)農(nóng)民工進(jìn)行創(chuàng)業(yè),而對(duì)中部和東北地區(qū)作用不顯著[12],互聯(lián)網(wǎng)使用促進(jìn)女性開(kāi)展機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)概率比生存性創(chuàng)業(yè)更高[13-14],互聯(lián)網(wǎng)對(duì)自雇型農(nóng)民創(chuàng)業(yè)行為的影響比雇主型農(nóng)民創(chuàng)業(yè)更顯著[15]。而就創(chuàng)業(yè)績(jī)效而言,互聯(lián)網(wǎng)嵌入不但能促進(jìn)農(nóng)民創(chuàng)業(yè),而且在一定程度上能提高農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效,增加收入水平。互聯(lián)網(wǎng)嵌入對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效具有顯著的正向影響[16],提高了農(nóng)村家庭的創(chuàng)業(yè)利潤(rùn)[17]、創(chuàng)業(yè)收入[10],相對(duì)于現(xiàn)實(shí)社會(huì)網(wǎng)絡(luò),虛擬社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的影響作用更大[18],無(wú)論是農(nóng)戶參與互聯(lián)網(wǎng)采購(gòu)還是參與互聯(lián)網(wǎng)銷售均顯著提升了其創(chuàng)業(yè)績(jī)效,但同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)使用擴(kuò)大了農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)績(jī)效差距,參與互聯(lián)網(wǎng)采購(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)銷售對(duì)農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)績(jī)效差距的貢獻(xiàn)率分別為5.51%和3.94%[19],互聯(lián)網(wǎng)嵌入加劇了創(chuàng)業(yè)農(nóng)民內(nèi)部的收入差距,而社會(huì)資本與物質(zhì)資本是創(chuàng)業(yè)農(nóng)民收入差異的重要因素[20]。

從以上研究可以看出,互聯(lián)網(wǎng)嵌入不但會(huì)增強(qiáng)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的意愿、提高創(chuàng)業(yè)概率、影響創(chuàng)業(yè)模式,而且會(huì)提高農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效,擴(kuò)大農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效的差距。同時(shí),不同地區(qū)、不同年齡等特征差異會(huì)影響互聯(lián)網(wǎng)嵌入的效應(yīng)。因此,本文假設(shè)互聯(lián)網(wǎng)嵌入也會(huì)提升新農(nóng)人的創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效,提高其收入水平,并具有主體異質(zhì)性?；谝陨峡紤],本文提出如下假設(shè):

H1:互聯(lián)網(wǎng)嵌入會(huì)促進(jìn)新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效。

H2:互聯(lián)網(wǎng)嵌入會(huì)擴(kuò)大新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效差距。

H3:主體異質(zhì)性調(diào)節(jié)了互聯(lián)網(wǎng)嵌入與新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效的關(guān)系。

(二)資源獲取在互聯(lián)網(wǎng)嵌入與新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效之間的中介作用

學(xué)者們不但研究了互聯(lián)網(wǎng)嵌入對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村創(chuàng)業(yè)的直接影響,還考察了人力資本、社會(huì)資本、財(cái)務(wù)資本等因素的中介作用機(jī)制。在創(chuàng)業(yè)意愿方面,互聯(lián)網(wǎng)使用能夠通過(guò)影響傳統(tǒng)觀念、人力資本、社會(huì)資本等作用機(jī)制,提高女性技能和經(jīng)驗(yàn)積累,淡化性別歧視的負(fù)面作用,以拓展社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的方式積累創(chuàng)業(yè)信息資源與資金,從而影響農(nóng)村女性創(chuàng)業(yè)意愿,提高農(nóng)村女性創(chuàng)業(yè)概率[21],互聯(lián)網(wǎng)嵌入通過(guò)現(xiàn)實(shí)社會(huì)資本和虛擬社會(huì)資本對(duì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿產(chǎn)生間接影響[22]。在創(chuàng)業(yè)行為方面,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用改善了農(nóng)民市場(chǎng)資源獲取、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)傳遞以及社會(huì)資金籌集的渠道,促進(jìn)農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)[23-24],信息渠道效應(yīng)、社會(huì)資本效應(yīng)與風(fēng)險(xiǎn)偏好效應(yīng)是互聯(lián)網(wǎng)使用影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的重要渠道[11],雖然可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提升人力資本而促進(jìn)創(chuàng)業(yè),但互聯(lián)網(wǎng)接入提升社會(huì)資本卻會(huì)使返鄉(xiāng)農(nóng)民工受雇而非創(chuàng)業(yè)[12],不過(guò)有的研究結(jié)論正好相反,互聯(lián)網(wǎng)使用提升社會(huì)資本促進(jìn)農(nóng)民創(chuàng)業(yè),提升人力資本卻促進(jìn)農(nóng)民受雇而非創(chuàng)業(yè)[15]。在創(chuàng)業(yè)模式方面,互聯(lián)網(wǎng)使用僅通過(guò)改善正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款偏好而不是提高社會(huì)資本間接促進(jìn)女性開(kāi)展機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)[13],互聯(lián)網(wǎng)嵌入后農(nóng)戶社會(huì)資本增加更傾向于選擇自主型電商創(chuàng)業(yè)渠道,而社會(huì)資本不足的農(nóng)戶傾向于選擇合作型電商創(chuàng)業(yè)渠道[25]。在創(chuàng)業(yè)績(jī)效方面,農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用通過(guò)提高風(fēng)險(xiǎn)投資意識(shí)、促進(jìn)社會(huì)資本積累和家庭融資的路徑,進(jìn)而促進(jìn)家庭創(chuàng)業(yè)概率與利潤(rùn)提升[17],創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)在現(xiàn)實(shí)與虛擬社會(huì)網(wǎng)絡(luò)同農(nóng)民電商創(chuàng)業(yè)績(jī)效之間起部分中介作用[18]。

從以上研究可以看出,雖然結(jié)論存在差異,但總體上來(lái)看互聯(lián)網(wǎng)嵌入能夠通過(guò)獲取市場(chǎng)資源、積累信息資源、提升人力資本、拓展社會(huì)資本、改善融資途徑等方式來(lái)增加創(chuàng)業(yè)資源獲取能力,從而提高創(chuàng)業(yè)績(jī)效。本文借鑒鄒芳芳等[26]的方法,將創(chuàng)業(yè)資源分為人力資源、社會(huì)資源、財(cái)務(wù)資源、政策資源,假設(shè)互聯(lián)網(wǎng)嵌入有助于促進(jìn)新農(nóng)人獲取創(chuàng)業(yè)資源,從而提高創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效。因此,基于以上考慮,本文提出如下假設(shè):

假設(shè)4:資源獲取對(duì)互聯(lián)網(wǎng)嵌入與新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效的關(guān)系起中介作用。

假設(shè)4a:人力資源獲取對(duì)互聯(lián)網(wǎng)嵌入與新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效的關(guān)系起中介作用。

假設(shè)4b:社會(huì)資源獲取對(duì)互聯(lián)網(wǎng)嵌入與新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效的關(guān)系起中介作用。

假設(shè)4c:財(cái)務(wù)資源獲取對(duì)互聯(lián)網(wǎng)嵌入與新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效的關(guān)系起中介作用。

假設(shè)4d:政策資源獲取對(duì)互聯(lián)網(wǎng)嵌入與新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效的關(guān)系起中介作用。

綜上,本文研究的理論框架如圖1。

圖1 互聯(lián)網(wǎng)嵌入、資源獲取與新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效理論框架

三、研究設(shè)計(jì):數(shù)據(jù)來(lái)源、變量選擇與模型構(gòu)建

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所使用的數(shù)據(jù)來(lái)源于2020年教育部人文社科項(xiàng)目“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)路徑與關(guān)鍵要素研究”課題組進(jìn)行的實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)。受疫情的影響,本次調(diào)查于2021年與2022年陸續(xù)開(kāi)展,為確保數(shù)據(jù)的典型性和可獲得性,在全國(guó)選擇經(jīng)濟(jì)發(fā)展居中而農(nóng)業(yè)較為發(fā)達(dá)的江西、河南、安徽三個(gè)農(nóng)業(yè)大省進(jìn)行調(diào)研,2021年該三個(gè)省份的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值分別位于全國(guó)的第2、12和18位,具有較強(qiáng)的代表性。在三個(gè)樣本省份中,各選二個(gè)地級(jí)市,每個(gè)地級(jí)市根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和地理位置各選擇三個(gè)縣,每個(gè)縣調(diào)研30個(gè)新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)樣本。依據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高低依次選擇河南省洛陽(yáng)市的孟津區(qū)、宜陽(yáng)縣、洛寧縣和平頂山市的汝州市、寶豐縣、魯山縣等6個(gè)縣;選擇安徽省合肥市的肥西縣、長(zhǎng)豐縣、廬江縣和安慶市的桐城市、宿松縣、太湖縣等6個(gè)縣;選擇江西省贛州市的南康區(qū)、信豐縣、大余縣和吉安市的泰和縣、安?？h、萬(wàn)安縣等6個(gè)縣;共計(jì)18個(gè)縣進(jìn)行調(diào)研,每個(gè)縣30個(gè)新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)樣本,共計(jì)540個(gè)樣本。本次調(diào)查共填寫(xiě)問(wèn)卷540份,剔除不合格樣本后,有效問(wèn)卷512份,有效率為94.8%。

樣本統(tǒng)計(jì)調(diào)查顯示(1)限于篇幅,新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)樣本具體數(shù)據(jù)特征不再一一呈現(xiàn),備索。,從個(gè)體特征來(lái)看,新農(nóng)人以受過(guò)良好教育的已婚青壯年男性為主,其中男性占78.7%、已婚占91.8%;26～45歲之間新農(nóng)人比重達(dá)到74.7%,受教育程度在大中專以上的新農(nóng)人達(dá)到73.8%。從家庭特征來(lái)看,新農(nóng)人家庭人口總數(shù)3～4人之間的占到66.8%;父母中至少有一人曾經(jīng)創(chuàng)業(yè)的家庭只占6.8%;新型經(jīng)營(yíng)主體占到84.6%。從創(chuàng)業(yè)特征來(lái)看,新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)主要是從事種養(yǎng)業(yè)和銷售業(yè),分別占到56.2%和62.3%,從事農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)和服務(wù)業(yè)的較少,只有21.5%的新農(nóng)人從事休閑農(nóng)業(yè);大多數(shù)新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)在6年以上,占到64.9%;新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)已經(jīng)具有了一定的規(guī)模,雇傭16人以上的新農(nóng)人達(dá)到一半以上;大多數(shù)新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)都處于鄉(xiāng)鎮(zhèn)較遠(yuǎn)的地區(qū),超過(guò)5公里的新農(nóng)人占到75.6%。此外,從身份類別來(lái)看(2)本文將直接從事農(nóng)業(yè)和具備創(chuàng)新意識(shí)、生態(tài)理念、互聯(lián)網(wǎng)思維等相應(yīng)獨(dú)特品質(zhì)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者和經(jīng)營(yíng)者定義為新農(nóng)人,并將其分為本土農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)者、返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)大學(xué)生、返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工和跨界創(chuàng)業(yè)者四類。,跨界創(chuàng)業(yè)的新農(nóng)人最多,達(dá)到37.7%,其次為本土農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)者和返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工,而返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)大學(xué)生所占比例最少。

(二)變量選擇

1.因變量:新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效。參考李練軍等[27]的研究成果,將新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效分為財(cái)務(wù)績(jī)效與市場(chǎng)績(jī)效2個(gè)維度,用Likert 5分值量表測(cè)量。新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)財(cái)務(wù)績(jī)效(3.35)略高于市場(chǎng)績(jī)效(3.19),平均總績(jī)效得分為3.27。

2.處理變量:互聯(lián)網(wǎng)嵌入。借鑒劉玉國(guó)等[28]的研究成果,除了常用的聯(lián)系度、匹配度、犧牲感3個(gè)維度外,將互聯(lián)網(wǎng)思維納入互聯(lián)網(wǎng)嵌入(用“大數(shù)據(jù)思維”、“零距離思維”、“網(wǎng)絡(luò)化思維”來(lái)表達(dá)),共4個(gè)維度,用Likert 5分值量表測(cè)量。根據(jù)研究需要,以3分作為互聯(lián)網(wǎng)嵌入的分界點(diǎn),高于3分的新農(nóng)人視為互聯(lián)網(wǎng)嵌入,低于3分的新農(nóng)人視為互聯(lián)網(wǎng)未嵌入。其中,互聯(lián)網(wǎng)嵌入新農(nóng)人占到65.2%,互聯(lián)網(wǎng)未嵌入新農(nóng)人占到34.8%。

3.控制變量:個(gè)體特征、家庭特征和創(chuàng)業(yè)特征。參考相關(guān)學(xué)者的研究成果,選擇年齡、性別、婚姻、受教育程度反映新農(nóng)人個(gè)體特征,選擇家庭規(guī)模、父母創(chuàng)業(yè)、主體類型反映新農(nóng)人家庭特征,選擇創(chuàng)業(yè)年限、創(chuàng)業(yè)行業(yè)、創(chuàng)業(yè)規(guī)模、創(chuàng)業(yè)距離反映新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)特征。

4.工具變量:互聯(lián)網(wǎng)是否為最主要的信息來(lái)源。由于互聯(lián)網(wǎng)信息來(lái)源渠道與互聯(lián)網(wǎng)嵌入具有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系,但和新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效高低關(guān)系不大,因此借鑒吳磊等[21]的做法,將“互聯(lián)網(wǎng)是否為最主要的信息來(lái)源”作為內(nèi)生解釋變量互聯(lián)網(wǎng)嵌入的工具變量。

5.中介變量:資源獲取,包括人力資源、社會(huì)資源、財(cái)務(wù)資源、政策資源。其中,借鑒王潔瓊等[29]所用量表,將人力資源劃分為知識(shí)、能力、經(jīng)驗(yàn)3個(gè)維度;借鑒張思陽(yáng)等[22]所用量表,將社會(huì)資源劃分為虛擬社會(huì)資源和現(xiàn)實(shí)社會(huì)資源2個(gè)維度;參考鄒芳芳等[26]的研究成果,從創(chuàng)業(yè)投入資金水平、家庭年均收入水平、農(nóng)業(yè)收入所占比重、實(shí)際經(jīng)營(yíng)耕地面積、家庭存款、家庭固定資產(chǎn)總值等5個(gè)方面來(lái)考察財(cái)務(wù)資源;參考李練軍等[27]的做法,從獲得政府財(cái)政補(bǔ)貼、金融貸款、稅費(fèi)減免、用地優(yōu)惠、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)、信息服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施支持等7個(gè)方面來(lái)考察政策資源獲取情況。

所有因變量、處理變量、控制變量、工具變量、中介變量的類型、名稱、測(cè)量維度及特征值如表1所示(3)限于篇幅,除控制變量外的其他變量的具體測(cè)量項(xiàng)目及特征值不能一一呈現(xiàn)。。

表1 新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)的主要變量類型、名稱、測(cè)量維度及特征值

(三)模型構(gòu)建

1.內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型。采用內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型,通過(guò)搭建反事實(shí)框架,分析互聯(lián)網(wǎng)嵌入和互聯(lián)網(wǎng)未嵌入新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效的條件期望,進(jìn)而分析新農(nóng)人互聯(lián)網(wǎng)嵌入對(duì)創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效的平均處理效應(yīng)。ESR模型的建模過(guò)程分為行為選擇方程和結(jié)果方程兩個(gè)階段,第一階段估計(jì)新農(nóng)人互聯(lián)網(wǎng)嵌入的影響因素,第二階段估計(jì)新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效的影響因素。具體建模過(guò)程如下:

首先,構(gòu)建行為選擇方程:

Si*=φiZi+θiIi+μi

(1)

式中:Si*表示新農(nóng)人i互聯(lián)網(wǎng)是否嵌入的潛變量,Si=1(即互聯(lián)網(wǎng)嵌入得分大于3)時(shí)表示新農(nóng)人互聯(lián)網(wǎng)嵌入,Si=0(即互聯(lián)網(wǎng)嵌入得分小于3)時(shí)表示表示新農(nóng)人互聯(lián)網(wǎng)未嵌入;Zi表示影響新農(nóng)人互聯(lián)網(wǎng)是否嵌入的外生解釋向量;Ii表示工具變量;φi、θi表示各解釋變量的系數(shù);μi表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

其次,構(gòu)建結(jié)果方程:

Yim=βmXim+σμmλim+εim,如果Si=1

(2)

Yin=βnXin+σμnλin+εin,如果Si=0

(3)

方程(2)和方程(3)分別表示互聯(lián)網(wǎng)嵌入和互聯(lián)網(wǎng)未嵌入新農(nóng)人的創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效估計(jì)方程。式中:Yim和Yin分別表示互聯(lián)網(wǎng)嵌入和未嵌入新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效;Xim是互聯(lián)網(wǎng)嵌入新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效影響因素,Xin是互聯(lián)網(wǎng)未嵌入新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效影響因素;εim和εin表示隨機(jī)干擾項(xiàng)。λim和λin為逆米爾斯比率,σμm=cov(μi,εim) 和σμn=cov(μi,εin)是協(xié)方差,用來(lái)解決由不可觀測(cè)因素導(dǎo)致的樣本選擇偏差問(wèn)題;βm和βn均為待估計(jì)參數(shù);(1)～(3)式都使用極大似然法估計(jì)。

然后,比較真實(shí)與反事實(shí)假設(shè)情景下互聯(lián)網(wǎng)嵌入和未嵌入新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效期望值,得到互聯(lián)網(wǎng)嵌入對(duì)新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效的平均處理效應(yīng)。估計(jì)過(guò)程如下:

互聯(lián)網(wǎng)嵌入新農(nóng)人的創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效期望值:

E[Yim|Si=1]=βmXim+σμmλim

(4)

互聯(lián)網(wǎng)未嵌入新農(nóng)人的創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效期望值:

E[Yin|Si=0]=βnXin+σμnλin

(5)

在反事實(shí)假設(shè)情景下,互聯(lián)網(wǎng)嵌入新農(nóng)人若未嵌入互聯(lián)網(wǎng),其創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效期望值:

E[Yin|Si=1]=βnXim+σμnλim

(6)

互聯(lián)網(wǎng)未嵌入新農(nóng)人若嵌入互聯(lián)網(wǎng),其創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效期望值:

E[Yim|Si=0]=βmXin+σμmλin

(7)

通過(guò)比較式(4)與式(6),可以得到實(shí)際互聯(lián)網(wǎng)嵌入新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效的平均處理效應(yīng)(ATT):

ATT=E[Yim|Si=1]-E[Yin|Si=1]=(βm-βn)Xim+(σμm-σμn)λim

(8)

類似地,通過(guò)比較式(5)與式(7),可以得到互聯(lián)網(wǎng)未嵌入新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效的平均處理效應(yīng)(ATU):

ATU=E[Yim|Si=0]-E[Yin|Si=0]=(βm-βn)Xin+(σμm-σμn)λin

(9)

為測(cè)算互聯(lián)網(wǎng)嵌入對(duì)新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效差距的貢獻(xiàn)度,本文借鑒Fields(2003)分解法,假定互聯(lián)網(wǎng)嵌入對(duì)新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效的影響效果可表示為:

lnYSi=Siλi

(10)

式中,lnYSi表示互聯(lián)網(wǎng)嵌入引致的創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效增加部分;Si為互聯(lián)網(wǎng)嵌入虛擬變量;λi表示互聯(lián)網(wǎng)嵌入對(duì)新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效的影響效應(yīng)系數(shù)。當(dāng)Si=1時(shí),λi=ATT;當(dāng)Si=0時(shí),λi=ATU。對(duì)(10)式兩邊求方差,如下所示:

σ2(lnYS)=cov(Sλ,lnY)

(11)

對(duì)(11)式兩邊同時(shí)除以σ2(lnY),可以得到:

s(lnYS)=σ2(lnYS)/σ2(lnY)=cov(Sλ,lnY)/σ2(lnY)

(12)

(12)式中計(jì)算得到的s(lnYS)即為互聯(lián)網(wǎng)嵌入對(duì)新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效差距的貢獻(xiàn)度。

2.中介效應(yīng)模型?；ヂ?lián)網(wǎng)嵌入會(huì)對(duì)新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效產(chǎn)生重要的影響,但互聯(lián)網(wǎng)嵌入影響新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效的內(nèi)在作用機(jī)制是什么?本文認(rèn)為,人力資源、社會(huì)資源、財(cái)務(wù)資源、政策資源可能是連接互聯(lián)網(wǎng)嵌入與新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效的重要中介橋梁,互聯(lián)網(wǎng)嵌入將通過(guò)資源獲取影響新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效。為了檢驗(yàn)資源獲取在互聯(lián)網(wǎng)嵌入與新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效之間的中介作用,采用“中介效應(yīng)模型”逐步回歸,具體模型如下:

Yi=c1Si+β1Zi+ε1

(13)

Mi=aSi+β2Zi+ε2

(14)

Yi=c2Si+bMi+β3Zi+ε3

(15)

式中:Yi表示新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效;Si表示互聯(lián)網(wǎng)嵌入;Mi表示中介變量,包括人力資源、社會(huì)資源、財(cái)務(wù)資源和政策資源;Zi表示控制變量;a,b,c1,c2以及β1,β2,β3為待估計(jì)系數(shù);ε1,ε2,ε3為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

四、實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

(一)互聯(lián)網(wǎng)嵌入對(duì)新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效影響的回歸分析

表2為聯(lián)立模型估計(jì)結(jié)果,反映了新農(nóng)人互聯(lián)網(wǎng)嵌入選擇決策和創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效結(jié)果。從ρμa和ρμn來(lái)看,二者都在10%的水平上顯著,說(shuō)明在創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效模型中存在樣本選擇性偏差。進(jìn)一步,ρμa估計(jì)值為正,說(shuō)明相對(duì)于普通新農(nóng)人,嵌入互聯(lián)網(wǎng)的新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效更高;而ρμn估計(jì)值則為負(fù),說(shuō)明相對(duì)于普通新農(nóng)人,未嵌入互聯(lián)網(wǎng)的新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效相對(duì)更低。從Wald值來(lái)看,通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明模型擬合優(yōu)度較好。從LR值來(lái)看,通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明拒絕了兩階段方程獨(dú)立性的原假設(shè)。

表2 聯(lián)立模型估計(jì)結(jié)果

1.新農(nóng)人互聯(lián)網(wǎng)嵌入決策模型估計(jì)。表2(1)列反映了新農(nóng)人互聯(lián)網(wǎng)嵌入決策模型估計(jì)結(jié)果。在個(gè)人特征中,新農(nóng)人年齡和受教育程度都通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明二者均促進(jìn)新農(nóng)人互聯(lián)網(wǎng)嵌入。一般來(lái)說(shuō),年齡越小,越容易接受互聯(lián)網(wǎng)思維,越喜歡通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲得各種信息,新農(nóng)人互聯(lián)網(wǎng)嵌入程度就越高;而新農(nóng)人受到的教育越多,越能吸收正規(guī)互聯(lián)網(wǎng)知識(shí),使用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和能力越強(qiáng),互聯(lián)網(wǎng)嵌入越深。在家庭特征中,主體類型通過(guò)了5%水平的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明主體類型能促進(jìn)新農(nóng)人互聯(lián)網(wǎng)嵌入。一般來(lái)說(shuō),新農(nóng)人如果是新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體,他們從事生產(chǎn)的專業(yè)化程度、標(biāo)準(zhǔn)化程度都會(huì)更高,生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的規(guī)模也會(huì)更大,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)從事經(jīng)營(yíng)管理的可能性就越大,互聯(lián)網(wǎng)嵌入水平越高。在創(chuàng)業(yè)特征中,創(chuàng)業(yè)行業(yè)、創(chuàng)業(yè)規(guī)模、創(chuàng)業(yè)區(qū)域分別在1%、1%、10%的水平上對(duì)新農(nóng)人互聯(lián)網(wǎng)嵌入產(chǎn)生顯著影響。一般來(lái)說(shuō),相對(duì)于種養(yǎng)行業(yè)和加工行業(yè),新農(nóng)人從事農(nóng)業(yè)銷售業(yè)、服務(wù)業(yè)、休閑業(yè)需要更多地通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)獲得有關(guān)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理信息,互聯(lián)網(wǎng)嵌入更深;新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)規(guī)模越大,就越需要更多的資源支撐,獲取更多的勞動(dòng)力資源信息,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取信息的可能性越大,互聯(lián)網(wǎng)嵌入水平越高;創(chuàng)業(yè)地區(qū)離鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離越遠(yuǎn),它們的資源條件就會(huì)更差,互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和物流服務(wù)會(huì)更落后,新農(nóng)人對(duì)互聯(lián)網(wǎng)嵌入的認(rèn)知會(huì)更少,參與度也會(huì)越低。

2.新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效結(jié)果模型估計(jì)?；ヂ?lián)網(wǎng)嵌入決策的新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效模型估計(jì)結(jié)果如表2(2)～(3)列所示。年齡在10%統(tǒng)計(jì)水平上顯著正向影響互聯(lián)網(wǎng)嵌入新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效,對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)嵌入的新農(nóng)人來(lái)說(shuō),越年輕其互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)能力越強(qiáng),越有利于發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)優(yōu)勢(shì),從而提升創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效。就受教育程度來(lái)看,只是在5%的水平上對(duì)未嵌入互聯(lián)網(wǎng)的新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效產(chǎn)生了顯著的正向影響,但沒(méi)有對(duì)嵌入了互聯(lián)網(wǎng)的新農(nóng)業(yè)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效產(chǎn)生顯著影響?？赡苁且?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)嵌入新農(nóng)人通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)手段可以獲得更多信息,學(xué)習(xí)更多知識(shí),從而彌補(bǔ)了受教育程度的不足,削弱了受教育程度對(duì)績(jī)效的影響。父母是否創(chuàng)業(yè)和主體類型對(duì)兩類新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效分別在5%和1%水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),體現(xiàn)了父母創(chuàng)業(yè)給下一代創(chuàng)業(yè)所帶來(lái)的經(jīng)驗(yàn)、組織形成及創(chuàng)業(yè)規(guī)模對(duì)新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效具有穩(wěn)定的促進(jìn)作用。創(chuàng)業(yè)年限和創(chuàng)業(yè)規(guī)模對(duì)互聯(lián)網(wǎng)嵌入新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效分別在5%和10%水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明對(duì)于已經(jīng)嵌入了互聯(lián)網(wǎng)的新農(nóng)人來(lái)說(shuō),創(chuàng)業(yè)年限越長(zhǎng)、創(chuàng)業(yè)規(guī)模越大,就越能借助互聯(lián)網(wǎng)獲得更多的優(yōu)質(zhì)資源,越有利于促進(jìn)創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效。創(chuàng)業(yè)區(qū)域?qū)ヂ?lián)未網(wǎng)嵌入的新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效在5%的水平上通過(guò)了負(fù)向顯著性檢驗(yàn),但對(duì)互聯(lián)網(wǎng)嵌入的新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效卻沒(méi)有產(chǎn)生顯著影響,說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)嵌入能降低銷售、運(yùn)輸?shù)壬a(chǎn)成本,彌補(bǔ)地理位置上的不足,減少其對(duì)新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效的不利影響。

3.工具變量的有效性檢驗(yàn)。由表2工具變量回歸結(jié)果可知,工具變量對(duì)互聯(lián)網(wǎng)嵌入在1%的水平上顯著為正,而表3顯示在一階段估計(jì)中方程的DWH檢驗(yàn)P值為0.000,表明在1%水平上拒絕了變量外生性假設(shè),互聯(lián)網(wǎng)嵌入是模型中的內(nèi)生變量。F值為296.75,表明互聯(lián)網(wǎng)嵌入能夠通過(guò)工具變量得到較強(qiáng)的解釋,不存在弱工具變量問(wèn)題。過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)P值為0.481,表明不能拒絕工具變量外生的原假設(shè)?？梢钥闯?“互聯(lián)網(wǎng)是否為主要的信息來(lái)源”作為互聯(lián)網(wǎng)嵌入的工具變量是合適的。在考慮內(nèi)生性后,互聯(lián)網(wǎng)嵌入在1%統(tǒng)計(jì)水平下顯著為正,說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)嵌入對(duì)新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效具有積極促進(jìn)作用。

表3 互聯(lián)網(wǎng)嵌入對(duì)新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效的影響:工具變量回歸

(二)互聯(lián)網(wǎng)嵌入對(duì)新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效影響的處理效應(yīng)分析

互聯(lián)網(wǎng)嵌入對(duì)新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效影響的處理效應(yīng)分析估計(jì)結(jié)果如表4所示?？梢钥闯?平均處理效應(yīng)在1%水平顯著,并且為正向影響。從ATT的估計(jì)結(jié)果來(lái)看,反事實(shí)假設(shè)下嵌入了互聯(lián)網(wǎng)的新農(nóng)人如果不嵌入互聯(lián)網(wǎng),它們的創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效會(huì)下降0.113,下降幅度達(dá)到21.28%;ATU的估計(jì)結(jié)果表明,在反事實(shí)假設(shè)下,互聯(lián)網(wǎng)未嵌入的新農(nóng)人若嵌入互聯(lián)網(wǎng),其創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效將提高0.211,上升比例為35.82%。通過(guò)比較ATT和ATU可知,ATT小于ATU,說(shuō)明未嵌入互聯(lián)網(wǎng)的新農(nóng)人若嵌入互聯(lián)網(wǎng),其創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效的增加值,大于嵌入互聯(lián)網(wǎng)的新農(nóng)人若未嵌入互聯(lián)網(wǎng)而帶來(lái)的創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效的下降值,即互聯(lián)網(wǎng)嵌入顯著提高了新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效,H1得以驗(yàn)證。

表4 互聯(lián)網(wǎng)嵌入對(duì)新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效影響的平均處理效應(yīng)

(三)互聯(lián)網(wǎng)嵌入對(duì)新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效差距的貢獻(xiàn)度分析

我們使用表4中ATT的估計(jì)值作為(10)式中的系數(shù)λi,然后運(yùn)算(10)、(11)和(12)式,進(jìn)行Fields分解,以計(jì)算新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效差距受互聯(lián)網(wǎng)嵌入影響的方向和程度。運(yùn)算結(jié)果表明,cov(Sλ,lnY)(c1)為0.008,σ2(lnY)為0.135,互聯(lián)網(wǎng)嵌入對(duì)新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效差距的貢獻(xiàn)率s(lnYS)為5.93%,表明互聯(lián)網(wǎng)嵌入擴(kuò)大了新農(nóng)人間創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效的差距。

為了進(jìn)一步檢驗(yàn)上述結(jié)論是否可靠,我們按照創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效高于或低于均值,將新農(nóng)人分為高績(jī)效新農(nóng)人組和低績(jī)效新農(nóng)人組兩類,并估算不同創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效新農(nóng)人互聯(lián)網(wǎng)嵌入的處理效應(yīng),檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。從表中可以看出,高績(jī)效組互聯(lián)網(wǎng)嵌入新農(nóng)人的ATT為0.068,低績(jī)效組為0.029,表明高績(jī)效組新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效受到互聯(lián)網(wǎng)嵌入的正向影響大于低績(jī)效組,也就是說(shuō),互聯(lián)網(wǎng)嵌入擴(kuò)大了新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效之間的差距。同樣,高績(jī)效組互聯(lián)網(wǎng)未嵌入新農(nóng)人的ATT為0.174,低績(jī)效組為0.053,表明互聯(lián)網(wǎng)未嵌入的新農(nóng)人如果嵌入了互聯(lián)網(wǎng),會(huì)使高績(jī)效組新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效的增長(zhǎng)速度快于低績(jī)效組新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效的增長(zhǎng)速度,這也再次證明了互聯(lián)網(wǎng)嵌入會(huì)擴(kuò)大新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效之間的差距。綜上,H2得到證實(shí)。

(四)互聯(lián)網(wǎng)嵌入對(duì)不同類型新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效影響的異質(zhì)性分析

新農(nóng)人作為高度異質(zhì)性群體,互聯(lián)網(wǎng)嵌入對(duì)不同主體(主體身份和主體類型)新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效的影響可能存在一定的差異,因此進(jìn)一步進(jìn)行模型估計(jì),估計(jì)結(jié)果如表6所示。

表6 互聯(lián)網(wǎng)嵌入對(duì)不同類型新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效影響差異

1.就主體身份而言,互聯(lián)網(wǎng)嵌入對(duì)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工、返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)大學(xué)生、跨界創(chuàng)業(yè)者和本土農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效均有顯著促進(jìn)作用但存在差異。其中,ATT得分由高到低依次為返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)大學(xué)生、跨界創(chuàng)業(yè)者、返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工、本土農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)者,分別為0.205、0.193、0.124、0.072。相對(duì)于返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工和本土農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)者,互聯(lián)網(wǎng)嵌入對(duì)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)大學(xué)生和跨界創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效促進(jìn)作用更大?？赡艿慕忉屖?返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)大學(xué)生和跨界創(chuàng)業(yè)者相對(duì)于返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工和本土農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)者文化程度更高,其接納新事物的能力也較高,更容易通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)嵌入提升創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效。

2.就主體類型而言,互聯(lián)網(wǎng)嵌入對(duì)新型經(jīng)營(yíng)主體和非新型經(jīng)營(yíng)主體新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效均有顯著促進(jìn)作用但存在差異。其中,新型經(jīng)營(yíng)主體的ATT為0.167,非新型經(jīng)營(yíng)主體的ATT為0.084。相較而言,互聯(lián)網(wǎng)嵌入對(duì)于新型經(jīng)營(yíng)主體新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效的促進(jìn)作用更大?？赡艿慕忉屖切罗r(nóng)人如果是新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入上面臨的土地、資金技術(shù)等需求較高,而且受市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)和自然災(zāi)害等外部沖擊的影響較大,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)嵌入能夠較好地緩解要素約束并平滑風(fēng)險(xiǎn),因而互聯(lián)網(wǎng)嵌入對(duì)于新型經(jīng)營(yíng)主體新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效的影響顯著。綜上,H3得到證實(shí)。

(五)互聯(lián)網(wǎng)嵌入影響新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效的作用機(jī)制分析

本文采用中介效應(yīng)模型對(duì)人力資源、社會(huì)資源、財(cái)務(wù)資源、政策資源的中介效應(yīng)作用路徑進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示。首先,由模型(1)的估計(jì)結(jié)果可知,互聯(lián)網(wǎng)嵌入在1%的水平上正向影響新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效,說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)嵌入能夠提高新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效。其次,模型(2)、(4)(6)、(8)的結(jié)果表明,互聯(lián)網(wǎng)嵌入能夠顯著提升人力資源、社會(huì)資源、財(cái)務(wù)資源、政策資源獲取;模型(3)、(5)(7)、(9)的結(jié)果表明,將互聯(lián)網(wǎng)嵌入與人力資源、社會(huì)資源、財(cái)務(wù)資源、政策資源獲取同時(shí)納入回歸方程,互聯(lián)網(wǎng)嵌入與資源獲取均對(duì)新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效具有顯著正向影響。再次,模型(1)和模型(3)、(5)(7)、(9)系數(shù)均顯著,且前者大于后者,說(shuō)明四類創(chuàng)業(yè)資源具有部分中介效應(yīng),即互聯(lián)網(wǎng)嵌入能夠通過(guò)人力資源、社會(huì)資源、財(cái)務(wù)資源、政策資源獲取促進(jìn)新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效提升。綜上,H4、H4a、H4b、H4c、H4d均得到證實(shí)。

表7 互聯(lián)網(wǎng)嵌入對(duì)新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效影響機(jī)制分析結(jié)果

五、簡(jiǎn)要結(jié)論與政策建議

運(yùn)用江西、河南和安徽等三省512戶新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)樣本調(diào)查數(shù)據(jù),實(shí)證分析互聯(lián)網(wǎng)嵌入對(duì)新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效的影響效應(yīng),并基于資源獲取考察了其作用機(jī)理。研究發(fā)現(xiàn):互聯(lián)網(wǎng)嵌入顯著提升了新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效;基于反事實(shí)假設(shè),互聯(lián)網(wǎng)嵌入的新農(nóng)人若未嵌入互聯(lián)網(wǎng),其創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效將下降0.113,互聯(lián)網(wǎng)未嵌入的新農(nóng)人若嵌入互聯(lián)網(wǎng),其創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效將提高 0.211,互聯(lián)網(wǎng)嵌入擴(kuò)大了新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效差距;互聯(lián)網(wǎng)嵌入對(duì)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)大學(xué)生和跨界創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效的促進(jìn)作用比返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工和本土農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)者更大,互聯(lián)網(wǎng)嵌入對(duì)于新型經(jīng)營(yíng)主體新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效的促進(jìn)作用比非新型經(jīng)營(yíng)主體更大。機(jī)制結(jié)果分析顯示:互聯(lián)網(wǎng)嵌入有利于提升新農(nóng)人的人力資源、社會(huì)資源、財(cái)務(wù)資源、政策資源,進(jìn)而提高其創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效。此外,受教育程度、主體類型、創(chuàng)業(yè)行業(yè)、創(chuàng)業(yè)規(guī)模均顯著的正向影響了新農(nóng)人互聯(lián)網(wǎng)嵌入決策,年齡、創(chuàng)業(yè)區(qū)域則顯著地負(fù)向影響新農(nóng)人互聯(lián)網(wǎng)嵌入決策。

基于上述研究結(jié)論,提出以下政策建議:一是提高農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)滲透率,提升新農(nóng)人互聯(lián)網(wǎng)嵌入水平?；ヂ?lián)網(wǎng)嵌入有利于提升新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)意愿,激發(fā)創(chuàng)業(yè)行為,提升其創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效。而目前新農(nóng)人互聯(lián)網(wǎng)嵌入平均僅有3.67分,有待進(jìn)一步提升。因此,一方面要加快農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),使互聯(lián)網(wǎng)信息高速公路更多地惠及廣大農(nóng)村,帶動(dòng)新農(nóng)人創(chuàng)業(yè);另一方面政府要主導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用相關(guān)技能培訓(xùn),特別是互聯(lián)網(wǎng)思維的培訓(xùn),實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)思維的革新,提升新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用能力。二是努力提高新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)資源水平,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)手段獲取更多創(chuàng)業(yè)資源。新農(nóng)人所擁有的人力資源、社會(huì)資源、財(cái)務(wù)資源、政策資源對(duì)創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效至關(guān)重要,決定創(chuàng)業(yè)的成敗。因此一方面新農(nóng)人無(wú)論是在創(chuàng)業(yè)構(gòu)想、創(chuàng)業(yè)成活還是創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)階段,無(wú)論是在創(chuàng)業(yè)知識(shí)識(shí)別、創(chuàng)業(yè)資源獲取還是創(chuàng)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理階段,都必須充分積累各類創(chuàng)業(yè)資源;另一方面,要充分利用互聯(lián)網(wǎng)手段,通過(guò)不同途徑獲取創(chuàng)業(yè)資源,助力創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)。三是完善新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)政策支持,制定差異化創(chuàng)業(yè)優(yōu)惠政策。政府在土地、資金、技術(shù)、財(cái)政等方面的優(yōu)惠政策有利于提升新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效,是新農(nóng)人創(chuàng)業(yè)成功的保障。但政府支持政策不能吃大鍋飯,必須制定差異化的政策。一方面由于互聯(lián)網(wǎng)嵌入導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)績(jī)效差距擴(kuò)大,要適當(dāng)增加對(duì)弱勢(shì)新農(nóng)人的政策傾斜,縮小群體差距;另一方面由于互聯(lián)網(wǎng)嵌入對(duì)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工、本土農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)者及非新型經(jīng)營(yíng)主體的作用更小,要制定有針對(duì)性的措施,提升其互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)功能,促進(jìn)其創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)。