生態(tài)振興指標(biāo)體系建構(gòu)、影響因素及其作用效應(yīng)的空間分異

高 鵬，白福臣，鄭沃林

（1.廣東海洋大學(xué) 管理學(xué)院，廣東 湛江 524088；2.廣東金融學(xué)院 信用管理學(xué)院，廣東 廣州 510520）

一、引 言

黨的二十大報告強(qiáng)調(diào)：“必須牢固樹立和踐行綠水青山就是金山銀山的理念，站在人與自然和諧共生的高度謀劃發(fā)展。”生態(tài)振興是推動綠色發(fā)展、促進(jìn)人與自然和諧共生的關(guān)鍵舉措，其內(nèi)涵可以概括為：完善鄉(xiāng)村污染治理體系和各產(chǎn)業(yè)生態(tài)監(jiān)管體系，增強(qiáng)從源頭控制污染，提升鄉(xiāng)村污染治理水平，改善鄉(xiāng)村人居環(huán)境，為綠色發(fā)展打下良好的生態(tài)基礎(chǔ)。構(gòu)建科學(xué)、有效的評價指標(biāo)體系是推進(jìn)生態(tài)振興的重要基礎(chǔ)。一方面，能夠協(xié)調(diào)生態(tài)各要素有效配置，科學(xué)度量生態(tài)振興的進(jìn)展，為各地政府提供量化管理依據(jù)；另一方面，能夠監(jiān)測、評價不同地區(qū)鄉(xiāng)村生態(tài)振興成果，總結(jié)發(fā)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興進(jìn)程中的經(jīng)驗和問題，并提出對策和建議。

以往研究在指標(biāo)體系構(gòu)建和評價方法選擇上往往以黨的十九大關(guān)于農(nóng)村生態(tài)文明建設(shè)相關(guān)舉措為依據(jù)，即重視綠色發(fā)展、整治突出環(huán)境問題，并堅持山水林田湖草沙一體化保護(hù)和系統(tǒng)治理、健全生態(tài)文明制度體系，出臺“大氣十條”“水十條”“土十條”等一系列有針對性、具體化的綜合治理、系統(tǒng)治理、源頭治理舉措等。在指標(biāo)體系構(gòu)建方面，一些研究從自然環(huán)境宜居、人工環(huán)境宜居和社會環(huán)境宜居等層面展開［1］：黃華（2021）等基于投入—產(chǎn)出理論，構(gòu)建了包括國土生態(tài)安全、人居環(huán)境安全和生物多樣性安全在內(nèi)的效率評價指標(biāo)體系［2］；王曉君等（2017）從農(nóng)村生態(tài)環(huán)境質(zhì)量壓力系統(tǒng)、狀態(tài)系統(tǒng)以及人文響應(yīng)系統(tǒng)等方面構(gòu)建PSM 評價體系［3］；張董敏和齊振宏（2020）從生態(tài)產(chǎn)業(yè)、生態(tài)人居、生態(tài)文化和能力保障等4 個方面構(gòu)建了包括9 個二級指標(biāo)及34 個三級指標(biāo)在內(nèi)的評價體系［4］。在評價方法運用方面，主要包括選取指標(biāo)層面、確定指標(biāo)權(quán)重層面及測算績效層面。其中，在選取指標(biāo)層面，部分學(xué)者運用德爾菲法及層次分析法對生態(tài)振興評價指標(biāo)進(jìn)行選?。?］；在確定指標(biāo)權(quán)重層面，學(xué)者往往基于熵權(quán)法、專家打分法、層次分析法對評價指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)［6-7］；在測算績效層面，學(xué)者們采用PSM 模型、灰色關(guān)聯(lián)度法、熵權(quán)-TOPSIS分析法、多級模糊評價法等［8-10］。隨著生態(tài)治理成果逐漸凸顯，中華民族永續(xù)發(fā)展的生態(tài)根基更加穩(wěn)固。因此，黨的二十大提出“中國式現(xiàn)代化是人與自然和諧共生的現(xiàn)代化”的科學(xué)論斷。這一論斷的理論依據(jù)是：作為自然存在物的人必然有其自然屬性。一是自然界是人類賴以生存的基礎(chǔ)；二是人是自然界的一部分；三是人與自然界始終處于持續(xù)不斷的交互作用中［11］。這意味著人受自然界的支配，而人支配自然的前提是合理運用自然規(guī)律，否則就會受到自然的懲罰。盡管黨的十九大提出了“人與自然是生命共同體”，但是在實踐中注重對突出環(huán)境問題的治理，重在綠色發(fā)展，即“量”的積累。黨的二十大則重點強(qiáng)調(diào)要站在人與自然和諧共生的高度謀劃發(fā)展，在注重對包括環(huán)境污染防治、推進(jìn)碳達(dá)峰、碳中和在內(nèi)的重大、突出環(huán)境問題治理的同時，更注重經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型以及維護(hù)生態(tài)系統(tǒng)多樣性、穩(wěn)定性和持續(xù)性，即在持續(xù)推進(jìn)環(huán)境治理的“量”的積累的同時，注重人與自然和諧共生的“質(zhì)”的轉(zhuǎn)變。

因此，基于黨的二十大報告中“推動綠色發(fā)展，促進(jìn)人與自然和諧共生”的新論述，結(jié)合我國鄉(xiāng)村生態(tài)振興中存在的實際問題以及實際效果，從“三生空間”視角構(gòu)建我國鄉(xiāng)村生態(tài)振興的綜合評價指標(biāo)體系，對我國30個省級行政區(qū)（不包含西藏和港澳臺地區(qū)）的生態(tài)振興績效進(jìn)行實證分析；基于“社會互構(gòu)論”，從政府引導(dǎo)、村莊支撐、農(nóng)戶參與等維度，利用地理加權(quán)回歸模型識別區(qū)域生態(tài)振興核心驅(qū)動因子及其作用效應(yīng)的空間分異。

二、數(shù)據(jù)來源、指標(biāo)體系構(gòu)建與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本研究 以2010 年、2015 年 和2020 年我國30 個省級行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)為實證樣本（鑒于數(shù)據(jù)的可得性，樣本未納入西藏和港澳臺地區(qū)）。其中，化肥和農(nóng)藥施用量、農(nóng)用塑料薄膜使用量、節(jié)水灌溉面積、耕地面積、農(nóng)村家庭總數(shù)來源于相應(yīng)年份的《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》；空氣質(zhì)量優(yōu)良天數(shù)來源于中國環(huán)境監(jiān)測總站發(fā)布的《空氣質(zhì)量報告》；農(nóng)村垃圾無害化處理量及垃圾總量、農(nóng)村衛(wèi)生廁所改造數(shù)量、農(nóng)村太陽能和沼氣等新能源產(chǎn)生量來源于各省級行政區(qū)的農(nóng)村統(tǒng)計年鑒；森林面積、自然保護(hù)區(qū)面積、濕地面積、轄區(qū)面積來源于《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》；地理信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于國家地理信息中心數(shù)據(jù)庫。為便于分析，對于缺失數(shù)據(jù)采用插值法進(jìn)行插補(bǔ)。

（二）指標(biāo)體系構(gòu)建

馬克思在論述人與自然的關(guān)系時認(rèn)為：“人是自然界的一部分，是屬于自然界、存在于自然界的。”也就是說，人是有生命的自然存在物，人的肉體生活和精神生活同自然界是緊密相關(guān)的。從1853年的歐洲霍亂到2019 年的新冠病毒，充分說明傷害自然就是傷害我們自己［12］。因此，人與自然應(yīng)是和諧相處的關(guān)系，人們要有計劃地、有規(guī)律地利用自然界為一定目的服務(wù)，但不是單向地、過度地征服和改造，兩者之間的關(guān)系不是“開戰(zhàn)”，而是“合一”。但是，隨著鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化以及農(nóng)民生產(chǎn)、生活方式的改變，不斷惡化的鄉(xiāng)村環(huán)境直接危害著農(nóng)民健康與生活質(zhì)量。例如，農(nóng)村人口結(jié)核病等傳染病仍占有較大比例，惡性腫瘤等嚴(yán)重疾病的患者數(shù)量持續(xù)上升［13］。因此，黨的二十大報告明確指出，推動綠色發(fā)展，促進(jìn)人與自然和諧共生。這意味著人類活動要充分尊重自然、順應(yīng)自然、保護(hù)自然，堅定不移走生產(chǎn)發(fā)展、生活富裕、生態(tài)良好的文明發(fā)展道路，不斷開創(chuàng)生態(tài)文明建設(shè)新局面，建設(shè)人與自然和諧共生的現(xiàn)代化。生產(chǎn)發(fā)展、生活富裕、生態(tài)良好作為人類文明發(fā)展的三個維度與“三生空間”相契合。“三生空間”包括生產(chǎn)、生活和生態(tài)空間，基本涵蓋了人們物質(zhì)和精神生活中的空間活動范圍［14］，可以說，“三生空間”是人類活動與自然界不斷交互的基本載體。基于此，結(jié)合我國鄉(xiāng)村生態(tài)振興實際，以黨的二十大強(qiáng)調(diào)的人與自然和諧共生為依據(jù)，并遵循指標(biāo)選取的代表性、科學(xué)性以及可量化性原則，從“三生空間”視角構(gòu)建鄉(xiāng)村生態(tài)振興績效評價指標(biāo)體系。其中目標(biāo)層為生態(tài)振興，準(zhǔn)則層包含農(nóng)村生產(chǎn)系統(tǒng)、農(nóng)村生活系統(tǒng)和農(nóng)村生態(tài)系統(tǒng)三個維度，每一準(zhǔn)則層又分別選擇若干具體指標(biāo)，詳見表1所列。

表1 生態(tài)振興績效評價指標(biāo)體系

農(nóng)村生產(chǎn)系統(tǒng)包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)和非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)是指鄉(xiāng)土社會中農(nóng)業(yè)各部門或各種作物的生產(chǎn)要素按不同配比、通過各種方法組合而成的系統(tǒng)；農(nóng)村非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)則強(qiáng)調(diào)農(nóng)村中除農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)之外的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)系統(tǒng)［15］。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中，產(chǎn)量驅(qū)動下的化肥、農(nóng)藥等農(nóng)資過量投入是引起土壤板結(jié)、水資源污染等環(huán)境問題的根源［16］。在非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中，企業(yè)為規(guī)避環(huán)境保護(hù)和治理的“合規(guī)成本”，往往由環(huán)境規(guī)制相對嚴(yán)苛的城市向?qū)捤傻霓r(nóng)村轉(zhuǎn)移，在促進(jìn)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)增長的同時帶來了大量廢水、廢氣等環(huán)境污染問題［17］。無論是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)還是非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)，人們在利益的驅(qū)使下，總是單向地、過度地征服和改造自然，而不管其做法是否可持續(xù)甚至忽視自然對人地“反噬”。因此，黨的二十大強(qiáng)調(diào)深入推進(jìn)環(huán)境污染防治，加強(qiáng)土壤污染源頭防控、加強(qiáng)污染物協(xié)同控制等。因此，選取化肥、農(nóng)藥和塑料薄膜施用強(qiáng)度、節(jié)水灌溉面積、農(nóng)村空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)率等指標(biāo)來衡量農(nóng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)生態(tài)振興水平。

農(nóng)村生活系統(tǒng)是生活系統(tǒng)在農(nóng)村區(qū)域的延伸，反映農(nóng)村的地理空間、生活狀況與社會之間的關(guān)系，是一個相互依存和相互影響的有機(jī)整體［18］。在農(nóng)村生活系統(tǒng)中，部分農(nóng)村取暖、炊事以及能源仍以煤炭為主，新能源的開發(fā)利用率較低，能源消費結(jié)構(gòu)不合理，二氧化碳排放量大［19-20］。同時，農(nóng)村生活污水排放總量大，處理率低，生活垃圾的處理方式對經(jīng)濟(jì)條件存在依賴性以及區(qū)域局限性，特別是對廣大山區(qū)、丘陵地區(qū)的適應(yīng)性不足［21］。值得注意的是，隨意排放的廢氣、生活垃圾、糞便等污染物對大氣、水源產(chǎn)生污染，引起細(xì)菌滋生，在降低農(nóng)村生活環(huán)境質(zhì)量的同時，農(nóng)民的患病率不斷增加［22］。因此，黨和政府積極推進(jìn)碳達(dá)峰、碳中和，并針對性地提出控制化石能源消費、加強(qiáng)煤炭清潔高效利用，加快開發(fā)利用新能源；同時，提升環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，構(gòu)建廢棄物循環(huán)利用體系等。因此，選取清潔能源利用量、生活垃圾無害化處理率、衛(wèi)生廁所普及率作為農(nóng)村生活系統(tǒng)生態(tài)振興的衡量指標(biāo)。

農(nóng)村生態(tài)系統(tǒng)是農(nóng)村地域范圍內(nèi)，相互作用的生命與非生命共同有機(jī)體的總稱，具體表現(xiàn)為“山水林田湖草生命共同體”［23］。但是，在農(nóng)村生態(tài)系統(tǒng)中，雖然工業(yè)化為解決農(nóng)村勞動力就業(yè)、緩解農(nóng)村勞動力過剩、增加農(nóng)民收入做出了巨大貢獻(xiàn)，但是，鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)化進(jìn)程中盲目開發(fā)自然生態(tài)資源對農(nóng)村的可持續(xù)發(fā)展造成了巨大阻礙。例如，為滿足廠區(qū)建設(shè)需要而隨意砍伐森林、占用草地等破壞自然生態(tài)資源的行為。自然保護(hù)區(qū)、草原和森林等生態(tài)資源不僅對地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)維護(hù)、氣候調(diào)節(jié)、生物多樣性維護(hù)具有突出貢獻(xiàn)，而且反映出某地區(qū)自然生態(tài)價值的高低［24］。以經(jīng)濟(jì)發(fā)展為目的而犧牲自然生態(tài)資源的行為使農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)總體萎縮退化，使地區(qū)生態(tài)環(huán)境的氣候調(diào)節(jié)、維護(hù)功能不斷向破碎化方向演進(jìn)，使農(nóng)村失去可持續(xù)發(fā)展的生態(tài)資源支撐。因此，黨的二十大提出要提升生態(tài)系統(tǒng)多樣性、穩(wěn)定性和持續(xù)性，促進(jìn)人與自然和諧共生的深層次、具體化轉(zhuǎn)變，具體包括實施生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)和修復(fù)重大工程、實施生物多樣性保護(hù)重大工程、科學(xué)開展大規(guī)模國土綠化行動、建立生態(tài)產(chǎn)品價值實現(xiàn)機(jī)制等深化舉措。因此，選取森林覆蓋率、自然保護(hù)區(qū)面積占轄區(qū)面積比重、濕地面積占轄區(qū)面積比重作為農(nóng)村生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)振興的衡量指標(biāo)。

（三）研究方法

1.熵權(quán)-TOPSIS評價模型

熵權(quán)-TOPSIS 評價模型是一種多屬性賦權(quán)評價方法，它結(jié)合了熵值法與逼近理想點排序法。該方法不受主觀因素和參考序列選擇的干擾，直觀、簡潔并充分利用原始數(shù)據(jù)信息［25］。因此，本文利用該方法測算生態(tài)振興績效的綜合評價指數(shù)，具體測算步驟如下：

（1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：

其中，正向指標(biāo)處理采用公式（1），負(fù)向指標(biāo)處理采用公式（2），xij為第i個省級行政區(qū)的第j個評價指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)。

（2）計算指標(biāo)權(quán)重：

其中，0 ≤wi≤1,，ei是第i個指標(biāo)的熵，，wi是第i個指標(biāo)的熵權(quán)。

（3）計算最優(yōu)解、最劣解：

其中，F(xiàn)ij為加權(quán)矩陣，為最優(yōu)解、最劣解。

（4）計算綜合評價指數(shù)（貼近度）：

2.地理加權(quán)回歸模型

地理加權(quán)回歸（Geographically Weighted Regression，GWR）為研究區(qū)域內(nèi)的每個單元構(gòu)建獨立的方程，用于組合每個目標(biāo)要素帶寬內(nèi)要素的因變量和自變量［26］。該方法將數(shù)據(jù)的空間屬性納入回歸模型，使變量間的關(guān)系可以隨空間位置的變化而變化，從而反映參數(shù)在不同區(qū)域的空間非平穩(wěn)性。模型結(jié)構(gòu)如下：

其中，y 為樣本i的因變量，（ui，vi）為樣本i的空間坐標(biāo)，xpi為樣本i的第p個自變量，βs（ui，vi）為樣本i的第s個自變量的系數(shù)，εi為隨機(jī)誤差項，β0為截距。

三、結(jié)果分析

（一）生態(tài)振興時空演變分析

基于構(gòu)建的生態(tài)振興績效評價指標(biāo)體系，運用熵權(quán)-TOPSIS評價模型計算我國30個省級行政區(qū)的生態(tài)振興績效以及農(nóng)村生產(chǎn)、生活和生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)振興績效指數(shù)，并借助ArcGIS軟件，采用自然斷點法對計算結(jié)果按從低到高劃分為低等級、較低等級、中等級、較高等級和高等級五個層級（如圖1—圖4所示），并對各等級省級行政區(qū)的個數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計，詳見表2所列。

圖1 2010 年、2015 年、2020 年生態(tài)振興績效的時空分布

圖2 2010、2015、2020 年農(nóng)村生產(chǎn)系統(tǒng)生態(tài)振興績效的時空分布

圖3 2010 年、2015 年、2020 年農(nóng)村生活系統(tǒng)生態(tài)振興績效的時空分布

圖4 2010 年、2015 年、2020 年農(nóng)村生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)振興績效的時空分布

表2 生態(tài)振興及各系統(tǒng)振興績效等級統(tǒng)計

（1）生態(tài)振興績效。時間維度上，2010—2020年我國生態(tài)振興績效整體呈上升趨勢。低等級和較低等級的省級行政區(qū)數(shù)量由2010 年14 個下降到2020 年的9 個，中等級、較高等級和高等級的省級行政區(qū)由2010年16個增長到2020年的21個?？臻g維度上，由2010 年的“黃河沿線及東部沿海高”向2020年的“東部沿海高”轉(zhuǎn)變，呈東中西部“階梯式遞減”態(tài)勢，其中較高、高等級地區(qū)存在向中西部地區(qū)延伸的趨勢，如圖1所示。但不同時間具有不同的特點，2010年生態(tài)振興績效以較低等級為主，處于高等級的地區(qū)有新疆、北京、山東、上海等地區(qū)，而處于低等級的地區(qū)有內(nèi)蒙古、貴州、重慶、江西等地區(qū)；2015年生態(tài)振興績效轉(zhuǎn)變?yōu)橐暂^低等級和中等級為主，高等級地區(qū)有河北、北京、山東、江蘇、浙江和上海等地區(qū)，而處于較低等級的僅剩貴州一地；2020 年生態(tài)振興績效與2015 年保持一致，福建上升為高等級，而低等級地區(qū)仍為貴州。值得注意的是，2015—2020 年，較高等級主要集中于中部地區(qū)，高等級地區(qū)存在由東部向中西部延伸的趨勢。

（2）農(nóng)村生產(chǎn)系統(tǒng)生態(tài)振興績效。時間維度上，2010—2020 年我國農(nóng)村生產(chǎn)系統(tǒng)生態(tài)振興績效整體呈下降趨勢。低等級和較低等級的省級行政區(qū)數(shù)量增加，而中等級、較高等級和高等級的地區(qū)數(shù)量在下降。究其原因在于：各地為提高農(nóng)村居民收入，大力發(fā)展鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)而忽視環(huán)境效益，而鄉(xiāng)鎮(zhèn)往往淪落為落后產(chǎn)業(yè)規(guī)避環(huán)境成本的有效“避風(fēng)港”，致使環(huán)境不斷惡化；加之農(nóng)戶兼業(yè)經(jīng)營現(xiàn)象十分普遍，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)出現(xiàn)粗放式經(jīng)營，進(jìn)而加重了農(nóng)業(yè)面源污染；盡管農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境治理上升為國家戰(zhàn)略，但我國強(qiáng)調(diào)糧食自給，在耕地資源有限的條件下，只能通過投入更多的化肥農(nóng)藥來提高糧食產(chǎn)量，從而形成短期化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的“慣性”。空間維度上，由2010年的“中部高，南北低”向2020年的“東部高，中西部低”態(tài)勢轉(zhuǎn)變，如圖2所示。究其原因主要是東部沿海地區(qū)為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心，中西部地區(qū)則作為東部沿海地區(qū)落后產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的承接地，在促進(jìn)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時加重了環(huán)境污染。加之東部地區(qū)科技創(chuàng)新水平較高，先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變。

（3）農(nóng)村生活系統(tǒng)生態(tài)振興績效。時間維度上，2010—2020 年，我國農(nóng)村生活系統(tǒng)振興績效整體呈上升態(tài)勢。低等級、較低等級和高等級的地區(qū)數(shù)量降低，而中等級和較高等級的地區(qū)數(shù)量在上升。究其原因在于：農(nóng)村居民人均可支配收入不斷提高，人們對于美好生活環(huán)境的需求也在隨之增長；同時政府出臺了改善農(nóng)村人居環(huán)境整治的行動計劃，扭轉(zhuǎn)了農(nóng)村地區(qū)長期以來存在的臟亂差局面。空間維度上，2010—2020年間基本維持“東部高，中西部低”態(tài)勢，如圖3所示，基本與我國城鄉(xiāng)收入差距的分布格局保持一致。究其原因，東部地區(qū)農(nóng)村居民的人均可支配收入高于中西部地區(qū)，而家庭收入與農(nóng)戶對生活環(huán)境改善的支付意愿和支付行為呈正相關(guān)，使得農(nóng)村生活系統(tǒng)的生態(tài)振興績效呈現(xiàn)此種態(tài)勢。

（4）農(nóng)村生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)振興績效。時間維度上，2010—2020 年我國農(nóng)村生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)振興績效整體呈上升態(tài)勢。較低等級、中等級和高等級省級行政區(qū)的數(shù)量基本保持不變，低等級的數(shù)量減小而較高等級省級行政區(qū)的數(shù)量在升高。究其原因，黨的十八大以來，中共中央首次把生態(tài)文明建設(shè)置于中國特色社會主義“五位一體”總體布局的戰(zhàn)略高度，提出大力促進(jìn)區(qū)域生態(tài)功能恢復(fù)、生物多樣性保護(hù)、自然保護(hù)區(qū)建設(shè)等舉措并在財政支出、法制建設(shè)等方面給予傾斜?？臻g維度上，2010—2020年基本保持“東部高、中西部低”態(tài)勢，如圖4所示。究其原因在于，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較快，地區(qū)粗放型工業(yè)企業(yè)為規(guī)避高昂的環(huán)境規(guī)制成本逐漸向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，因此擠占的生態(tài)環(huán)境空間得以釋放，且政府出臺相關(guān)政策進(jìn)行治理保護(hù)，使東部地區(qū)的生態(tài)環(huán)境得以改善，而中西部地區(qū)作為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的“承接地”，往往以犧牲生態(tài)環(huán)境而換取經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展。

（二）生態(tài)振興影響因素識別及其作用效應(yīng)分析

1.變量選取

“社會互構(gòu)”理論認(rèn)為，當(dāng)代社會轉(zhuǎn)型期需要注重分析多元社會行動主體間的相互塑造、同構(gòu)共生的關(guān)系［27］。與之相印證的是，2022 年“中央一號文件”明確指出生態(tài)文明建設(shè)要多主體、多舉措?yún)f(xié)同推進(jìn)。生態(tài)振興不僅是鄉(xiāng)村振興的應(yīng)有之義，而且對促進(jìn)我國生態(tài)文明戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型具有重大意義，要實現(xiàn)生態(tài)振興，需要形成政府引導(dǎo)、村莊支撐、農(nóng)戶參與的多元協(xié)同格局［28］。政府引導(dǎo)表達(dá)的是政府的公共性，強(qiáng)調(diào)政府應(yīng)通過制定各種公共政策，建立健全生態(tài)振興保障機(jī)制，明確生態(tài)振興的整體工作目標(biāo)、方向和路徑，并發(fā)揮引導(dǎo)作用將其具體落實于實際［27］。其中，政府環(huán)境規(guī)制以地區(qū)政府工作報告和地區(qū)環(huán)境法中“農(nóng)業(yè)污染治理”“農(nóng)業(yè)生態(tài)”“農(nóng)村生態(tài)”個數(shù)為測度項；政府財政支持以農(nóng)業(yè)環(huán)境保護(hù)治理投資占GDP比重為測度項。村莊支撐表達(dá)的是村莊在農(nóng)村社會發(fā)展中提供準(zhǔn)公共產(chǎn)品的供給和支撐服務(wù)，在環(huán)境保護(hù)和其他公益性事業(yè)上履行職責(zé)，優(yōu)化生態(tài)振興的實施效果［29］，其以農(nóng)村人均擁有基礎(chǔ)設(shè)施量為測度項。農(nóng)村人均擁有基礎(chǔ)設(shè)施量為該地區(qū)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施擁有量與該地區(qū)農(nóng)村常住人口數(shù)的比值，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施擁有量通過選取生產(chǎn)性、生活性和生態(tài)性基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)指標(biāo)并運用SPSS軟件進(jìn)行主成分分析得出。其中，生產(chǎn)性基礎(chǔ)設(shè)施選取農(nóng)村地區(qū)有效灌溉面積和農(nóng)村公路通車?yán)锍虜?shù)衡量；生活性基礎(chǔ)設(shè)施選取農(nóng)村地區(qū)太陽能、沼氣產(chǎn)量、農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)寬帶普及率和農(nóng)村衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)；生態(tài)性基礎(chǔ)設(shè)施選取人均自然保護(hù)區(qū)面積、造林總面積。農(nóng)戶參與表達(dá)的是在生態(tài)振興過程中借助外力的同時，注重激發(fā)內(nèi)生動力，這就要求充分發(fā)揮億萬農(nóng)民的主體作用，充分釋放蘊藏在廣大農(nóng)民群眾中的巨大創(chuàng)造力［30-33］，采用農(nóng)村居民人均可支配收入和農(nóng)村居民文化素質(zhì)進(jìn)行測量，其中，農(nóng)村居民文化素質(zhì)采用農(nóng)村地區(qū)農(nóng)戶平均受教育年限來衡量。以上數(shù)據(jù)來源于地方政府工作報告、北大法寶數(shù)據(jù)庫、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和《中國交通與運輸統(tǒng)計年鑒》。基于此，借鑒已有研究成果，結(jié)合我國區(qū)域?qū)崨r，從政府引導(dǎo)、村莊支撐和農(nóng)戶參與三個維度選取5個變量（見表3），對影響我國生態(tài)振興的主導(dǎo)因素及其作用效應(yīng)的空間分異進(jìn)行診斷分析。

表3 變量說明及描述性統(tǒng)計

2.模型選取及運算結(jié)果

普通最小二乘法（OLS）和地理加權(quán)回歸模型（GWR）較多應(yīng)用于探索地理空間關(guān)系。然而，在運用ArcGIS 軟件對我國30個省級行政區(qū)進(jìn)行全局自相關(guān)分析時發(fā)現(xiàn)，生態(tài)振興績效區(qū)域間存在空間自相關(guān)（Moran'sI指數(shù)為0.335 并通過0.01 水平的顯著性檢驗），因此運用普通最小二乘法則會存在估計偏差［26］。因此，本文選擇地理加權(quán)回歸模型，對影響生態(tài)振興的主導(dǎo)因素及其作用效應(yīng)的空間分異進(jìn)行診斷分析。

為了消除變量間多重共線性對模型運算結(jié)果的影響，首先使用逐步回歸模型對因變量和自變量進(jìn)行初步擬合，再使用地理加權(quán)回歸模型進(jìn)行擬合。以2020年中國30 個省級行政區(qū)的生態(tài)振興績效為因變量、表3 中的指標(biāo)為自變量，在ArcGIS 軟件中利用逐步回歸模型對變量進(jìn)行初步處理，表4 運行結(jié)果顯示：該模型整體R2為0.713，調(diào)整后的R2為0.893，并通過了0.01水平的顯著性檢驗，模型整體擬合效果較好；此外，5個自變量均通過了模型診斷，分別是政府環(huán)境規(guī)制、政府財政支持、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)村居民人均可支配收入和農(nóng)村居民文化素質(zhì)。

表4 逐步回歸模型運算結(jié)果

以生態(tài)振興績效為因變量，以逐步回歸結(jié)果中的5 個變量為自變量，利用ArcGIS 中的地理加權(quán)回歸分析模塊進(jìn)行模型擬合（核類型選擇固定核，模型帶寬采用修正的Akaike 信息準(zhǔn)則），運算結(jié)果見表5所列。由表5可知，整體R2為0.713，調(diào)整后的R2為0.893，并通過了0.05 水平的顯著性檢驗，模型整體擬合效果較好。

表5 地理加權(quán)回歸模型運算結(jié)果

3.回歸結(jié)果分析

運用ArcGIS 軟件中自然斷點法對地理加權(quán)回歸模型結(jié)果中的自變量回歸系數(shù)進(jìn)行可視化表達(dá)，如圖5 所示。政府環(huán)境規(guī)制、政府財政支持、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)村人均可支配收入和農(nóng)村居民文化素質(zhì)對生態(tài)振興績效的影響程度各不相同，各因子影響程度的空間差異明顯。標(biāo)準(zhǔn)化殘差值范圍為［-0.969，1.349］，均落在［-2，2］，表明模型的整體效果較好。

圖5 地理加權(quán)回歸模型影響因素回歸系數(shù)的空間分布

（1）政府環(huán)境規(guī)制。由表5 可知，政府環(huán)境規(guī)制與我國生態(tài)振興績效整體呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，全樣本系數(shù)為0.273，即在其他因素一定時，政府環(huán)境規(guī)制對生態(tài)振興可能存在正向影響。政府環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的提高將導(dǎo)致資源利用效率的下降，但不可忽略的是，政府環(huán)境管理強(qiáng)度的提升有利于提高環(huán)境污染治理的有效性，即地方政府通過制定嚴(yán)格的生態(tài)污染治理法規(guī)，對農(nóng)村地區(qū)不同類型的污染源提出了治理措施，例如化肥農(nóng)藥登記制度、劃定禁限養(yǎng)區(qū)域、“以獎促治”“以獎代補(bǔ)”等，從源頭上對污染進(jìn)行控制，引導(dǎo)生產(chǎn)主體朝著“親環(huán)境”生產(chǎn)生活方式轉(zhuǎn)變。從空間上來看，政府環(huán)境規(guī)制回歸系數(shù)的空間差異值為0.000 3，并呈“浙贛鄂為核心向四周輻射遞減”態(tài)勢。如圖5a所示，浙江、湖南和江西的回歸系數(shù)較高，在0.272 9～0.273 1之間；其次為山東、陜西、北京、寧夏、湖南、重慶、四川、貴州和海南等地區(qū)，在0.272 7～0.272 9 之間；最低為黑龍江、甘肅、青海和廣西等地區(qū)，在0.272 4～0.272 5之間。

（2）政府財政支持。由表5 可知，政府財政支持與我國生態(tài)振興績效整體呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，全樣本系數(shù)為0.149，即在其他因素一定時，政府財政支持對生態(tài)振興可能存在正向影響。政府財政收支既是財政資金的轉(zhuǎn)移過程，同時與國家治理的現(xiàn)代化目標(biāo)密切相關(guān)，即融合了生態(tài)振興理念的公共財政收支具有資源節(jié)約、生態(tài)保育和環(huán)境治理的職能，通過對生態(tài)環(huán)境資源的跨時期、跨區(qū)域配置是實現(xiàn)綠色發(fā)展、推進(jìn)生態(tài)振興的重要支撐和保障。從空間上來看，政府財政支持回歸系數(shù)的空間差異值為0.000 4，并呈“中部低、南北高”態(tài)勢。如圖5b所示，黑龍江、遼寧、吉林、山西、青海、甘肅、云南、廣西和上海的回歸系數(shù)較高，在0.148 6～0.148 7之間；其次為內(nèi)蒙古、安徽、福建、廣東、四川和新疆等地區(qū)，在0.148 5～0.148 6之間；最低為湖北、江西和浙江等地區(qū)，在0.148 2～0.148 3之間。

（3）農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。由表5 可知，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與我國生態(tài)振興績效整體呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，全樣本系數(shù)為0.070，即在其他因素一定時，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對生態(tài)振興可能存在正向影響。農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和公共服務(wù)既是美麗鄉(xiāng)村建設(shè)的重要平臺，又是鄉(xiāng)村振興的“先行資本”。習(xí)近平總書記曾強(qiáng)調(diào)：“農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是助推鄉(xiāng)村振興的必然要求和重要保障……要完善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)機(jī)制?！币虼耍晟妻r(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是筑牢鄉(xiāng)村振興之基，消除鄉(xiāng)村振興掣肘的關(guān)鍵。從空間上來看，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)回歸系數(shù)的空間差異值為0.002 8，并呈“浙贛鄂為核心向四周輻射遞減”態(tài)勢。如圖5c 所示，天津、陜西、湖北、湖南、江西和浙江的回歸系數(shù)較高，在0.070 1～0.070 2之間；其次為山東、江蘇、山西、四川、重慶、貴州、廣東和海南等地區(qū)，在0.070 0～0.070 1 之間；最低為黑龍江、內(nèi)蒙古、遼寧和青海等地區(qū)，在0.069 9～0.067 0之間。

（4）農(nóng)村人均可支配收入。由表5可知，農(nóng)村人均可支配收入與我國生態(tài)振興績效整體呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，全樣本系數(shù)為0.314，即在其他因素一定時，農(nóng)村人均可支配收入對生態(tài)振興可能存在正向影響。環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，收入差距對環(huán)境質(zhì)量的影響會因收入水平的不同而存在較大差異，其關(guān)鍵原因在于農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民往往通過犧牲生態(tài)環(huán)境來提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)值及自身收入水平。從空間上來看，農(nóng)村人均可支配收入回歸系數(shù)的空間差異值為0.000 5，并呈“中部低、南北高”態(tài)勢。如圖5d所示，黑龍江、內(nèi)蒙古、遼寧和青海的回歸系數(shù)較高，在0.314 2～0.314 3之間；其次為遼寧、河北、河南、福建、廣西、新疆和寧夏等地區(qū)，在0.314 1～0.314 2 之間；最低為湖北、湖南、江西和浙江等地區(qū)，在0.313 8～0.313 9之間。

（5）農(nóng)村居民文化素質(zhì)。由表5 可知，農(nóng)村居民文化素質(zhì)與我國生態(tài)振興績效整體呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，全樣本系數(shù)為0.325。即在其他因素一定時，農(nóng)村居民文化素質(zhì)對生態(tài)振興可能存在正向影響。農(nóng)民是鄉(xiāng)村振興的主體，也是鄉(xiāng)村生態(tài)振興的主力軍，基于此，鄉(xiāng)村生態(tài)振興需要強(qiáng)化農(nóng)民生態(tài)文明意識，培育農(nóng)民生態(tài)文明素養(yǎng)，讓生態(tài)文明素養(yǎng)成為新時代農(nóng)民的必備素質(zhì)。從空間上來看，農(nóng)村居民文化素質(zhì)回歸系數(shù)的空間差異最大，為0.212 6，并呈“南高北低”態(tài)勢。如圖5e所示，陜西、湖北、江西和浙江的回歸系數(shù)較高，在0.325 1～0.325 2之間；其次為貴州、海南、河南、山東、北京、天津、河北、陜西等地區(qū)，在在0.325 0～0.325 1 之間；最低為甘肅省，在0.000 1～0.324 6之間。

四、結(jié)論與政策啟示

本文以我國30個省級行政區(qū)作為研究區(qū)域（不包含西藏和港澳臺地區(qū)），基于“三生空間”視角探究我國生態(tài)振興績效的時空演變特征，并利用地理加權(quán)回歸模型，從政府引導(dǎo)、村莊支撐、農(nóng)戶參與等維度識別區(qū)域生態(tài)振興核心驅(qū)動因子及其作用效應(yīng)的空間分異，所得結(jié)論如下：

（1）2010—2020 年我國生態(tài)振興績效呈現(xiàn)持續(xù)上升的趨勢，低等級和較低等級地區(qū)逐漸減少，中等級、較高以及高等級地區(qū)逐漸增多。在空間上，我國生態(tài)振興績效空間分布整體呈現(xiàn)出東中西部“階梯式遞減”態(tài)勢，其中較高、高等級地區(qū)存在向中西部地區(qū)延伸的趨勢。

（2）農(nóng)村居民文化素質(zhì)（0.325）、農(nóng)村居民人均可支配收入（0.314）和政府環(huán)境規(guī)制（0.273）三個因素是我國生態(tài)振興績效的主要影響因素；政府財政支持（0.149）和農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（0.070）為次要影響因素。

（3）各因素對我國生態(tài)振興績效影響效應(yīng)的空間分異明顯。其中，農(nóng)村居民文化素質(zhì)因素的空間分異最為顯著（0.212 6），呈現(xiàn)“南高北低”態(tài)勢。其他因素的空間分異的顯著性較弱，其中，政府環(huán)境規(guī)制和農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)回歸系數(shù)的空間差異值為0.000 3和0.002 8，并呈“浙贛鄂為核心向四周輻射遞減”態(tài)勢；政府財政支持和農(nóng)村人均可支配收入回歸系數(shù)的空間差異值為0.000 4和0.000 5，并呈“中部低、南北高”態(tài)勢。

結(jié)合上述結(jié)論，本文得出如下政策啟示：

第一，提高農(nóng)村居民的文化素質(zhì)。要完善農(nóng)民基礎(chǔ)教育和綠色生產(chǎn)技能培訓(xùn)體系，加大農(nóng)村基礎(chǔ)教育的投資力度。加強(qiáng)集約型農(nóng)業(yè)科技推廣部門的人才隊伍建設(shè)，因地制宜制定培訓(xùn)內(nèi)容。

第二，繼續(xù)縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，為推進(jìn)生態(tài)振興奠定經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。建立促進(jìn)農(nóng)民持續(xù)增收長效機(jī)制，貫徹落實強(qiáng)農(nóng)惠農(nóng)富農(nóng)政策，多渠道促進(jìn)農(nóng)民增收，縮小城鄉(xiāng)收入差距。不同地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距對生態(tài)振興的影響存在較大異質(zhì)性，政府在制定實施方案時，要考慮當(dāng)?shù)貙嶋H情況和收入分配因素，避免實行“一刀切”政策。

第三，激活微觀個體促進(jìn)生態(tài)振興的動力。政府環(huán)保部門必須構(gòu)建農(nóng)村污染防治的城鄉(xiāng)長效聯(lián)動機(jī)制，消除權(quán)力分配差距導(dǎo)致的“搭便車”效應(yīng)。發(fā)揮基層組織的“領(lǐng)頭羊”作用，引導(dǎo)城鄉(xiāng)居民采取綠色低碳的生產(chǎn)生活方式，完善鄉(xiāng)村自治機(jī)制，發(fā)揮農(nóng)民主體作用。突出規(guī)范培育社會組織，發(fā)揮對生態(tài)振興的多元服務(wù)作用。