基于市場(chǎng)狀態(tài)特征擬合的卷煙周銷量預(yù)測(cè)模型

■莊軍波 蔡曉紅（通訊作者） 施 真 趙未科 浙江中煙工業(yè)有限責(zé)任公司

近年來(lái)，在“總量控制、稍緊平衡、增速合理、貴在持續(xù)”的十六字方針指導(dǎo)下，煙草行業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量、高水平供需動(dòng)態(tài)平衡取得了有效的發(fā)展，從宏觀層面實(shí)現(xiàn)了滿足消費(fèi)、貨源組織和市場(chǎng)需求的有機(jī)結(jié)合。煙草行業(yè)深入開(kāi)展按客戶訂單驅(qū)動(dòng)工商實(shí)時(shí)交易，穩(wěn)妥實(shí)施市場(chǎng)化貨源投放機(jī)制，實(shí)質(zhì)性推進(jìn)市場(chǎng)化取向改革，迭代升級(jí)模擬沙盤，深化貨源投放、狀態(tài)跟蹤等場(chǎng)景應(yīng)用，增強(qiáng)了卷煙貨源投放的前瞻性和針對(duì)性。煙草行業(yè)高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行推動(dòng)著卷煙銷量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的提升，在這個(gè)高平臺(tái)上，更需要工商協(xié)同把握市場(chǎng)的真實(shí)需求和客觀規(guī)律，實(shí)現(xiàn)卷煙周銷量的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

一、短周期銷量預(yù)測(cè)意義

卷煙短期內(nèi)的銷量實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，從宏觀層面看，能為煙草行業(yè)制定政策提供重要信息，推動(dòng)行業(yè)市場(chǎng)化需求改革。從微觀層面看，工商雙方（煙草工業(yè)企業(yè)和煙草商業(yè)企業(yè)）堅(jiān)持以市場(chǎng)為導(dǎo)向，提高卷煙銷量預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度，能更好地管理生產(chǎn)、銷售和供應(yīng)鏈，更好地了解市場(chǎng)趨勢(shì)和消費(fèi)需求，助推行業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量運(yùn)行。

1.優(yōu)化工商供應(yīng)鏈。通過(guò)卷煙周銷量的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，工商雙方可以更好地管理供應(yīng)鏈，降低卷煙存銷比、提升庫(kù)存使用效率，優(yōu)化物流運(yùn)輸利用率，降低工商備貨費(fèi)用。

2.提升銷售準(zhǔn)確率。周銷量預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度的提升，對(duì)于工商雙方了解真實(shí)社會(huì)銷量、把握市場(chǎng)需求、規(guī)劃月度計(jì)劃、把控市場(chǎng)狀態(tài)、完善定量策略具有直接的推動(dòng)作用。

3.滿足消費(fèi)者需求。周銷量的預(yù)測(cè)可以精準(zhǔn)提供市場(chǎng)趨勢(shì)的信息，工商雙方可以協(xié)同分析產(chǎn)品發(fā)展規(guī)律，把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，了解并滿足市場(chǎng)需求，提高消費(fèi)滿意度。

二、文獻(xiàn)回顧

卷煙預(yù)測(cè)方法主要分為兩種：定性預(yù)測(cè)法和定量預(yù)測(cè)法。定性預(yù)測(cè)法適用于小范圍的短期預(yù)測(cè)，易受主觀因素影響，缺乏對(duì)事物發(fā)展數(shù)量的精確描述，難以推廣。定量預(yù)測(cè)法注重于事物發(fā)展在數(shù)量方面的分析，重視對(duì)事物發(fā)展變化的程度做數(shù)量上的描述，更多地依據(jù)歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，較少受主觀因素的影響，但這種方法比較機(jī)械，不易處理有較大波動(dòng)的資料。

目前，學(xué)術(shù)界中學(xué)者們更多使用后者來(lái)進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)分析。比如單宇翔等提出的建立以ARMA 分析方法和H-P 濾波分析方法權(quán)重的組合分析模型對(duì)銷量和銷售額進(jìn)行定量預(yù)測(cè)；康靜和姚春玲針對(duì)高值卷煙銷量時(shí)間序列的非平穩(wěn)性、趨勢(shì)性、周期性和節(jié)假日性等特點(diǎn)，結(jié)合Prophet 模型、VAR 模型和單箱結(jié)構(gòu)因子法，構(gòu)建了Prophet-VAR 組合優(yōu)化模型進(jìn)行銷售預(yù)測(cè)等。這些方法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果中定性分析與定量分析結(jié)果接近，但是有的只能用于長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，有的對(duì)數(shù)據(jù)穩(wěn)定性要求較高，處理波動(dòng)數(shù)據(jù)誤差較大，有的過(guò)程太過(guò)煩瑣，不適合廣泛推廣。

基于此，學(xué)者們開(kāi)始研究利用市場(chǎng)狀態(tài)評(píng)價(jià)模型來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的市場(chǎng)趨勢(shì)。卷煙市場(chǎng)狀態(tài)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的構(gòu)建以卷煙市場(chǎng)狀態(tài)中相關(guān)指標(biāo)的內(nèi)在性質(zhì)關(guān)聯(lián)為切入點(diǎn)，在數(shù)據(jù)選取和指標(biāo)設(shè)定層面去除了主觀賦權(quán)的過(guò)程，評(píng)價(jià)指標(biāo)更為客觀科學(xué)，也避免了因?yàn)槊總€(gè)人主觀認(rèn)知的不統(tǒng)一而出現(xiàn)指數(shù)的差異。朱峰和高林以信息采集數(shù)據(jù)和訂貨銷售數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)全面準(zhǔn)確了解卷煙市場(chǎng)信息，使用社會(huì)銷量、社會(huì)庫(kù)存、存銷比、價(jià)格指數(shù)、重需率、動(dòng)銷比、斷貨率和上柜率等數(shù)據(jù)，分別構(gòu)建基于信息采集信息和基于訂貨銷售信息的市場(chǎng)狀態(tài)評(píng)價(jià)模型，并通過(guò)兩個(gè)模型結(jié)果比對(duì)綜合判斷卷煙市場(chǎng)狀態(tài)，為卷煙市場(chǎng)狀態(tài)評(píng)估提出一條新的思路。隨后，許泓和秦琴使用Lasso 變量選擇方法在國(guó)家煙草專賣局指標(biāo)庫(kù)中選擇市場(chǎng)狀態(tài)，再分別使用熵值法、變異系數(shù)法將指標(biāo)降維為量、價(jià)、存三個(gè)類別指標(biāo)，采用了福建省廈門市煙草公司2015—2016年能夠采集到市場(chǎng)狀態(tài)的26 款卷煙產(chǎn)品，以每周的實(shí)際銷售數(shù)據(jù)作為樣本，最終使用幾何平均原則構(gòu)建卷煙市場(chǎng)狀態(tài)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。實(shí)證結(jié)果表明，使用卷煙市場(chǎng)狀態(tài)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)能做到定量評(píng)價(jià)區(qū)域卷煙市場(chǎng)狀態(tài)，有效提升卷煙市場(chǎng)狀態(tài)評(píng)價(jià)準(zhǔn)確性。

就卷煙周銷量預(yù)測(cè)模型而言，當(dāng)前通行預(yù)測(cè)方法是根據(jù)可供量和歷史訂足率的乘積來(lái)預(yù)測(cè)下一周的卷煙銷量，即下一周卷煙銷量由下述式（1） 進(jìn)行預(yù)測(cè)：

其中，QT為周銷量，ST為可供量，DT為訂足率。當(dāng)可供量給定時(shí)，只需預(yù)測(cè)訂足率就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)卷煙周銷量的預(yù)測(cè)。因此，當(dāng)前卷煙周銷量預(yù)測(cè)方法主要集中在對(duì)訂足率的預(yù)測(cè)上。由于當(dāng)前訂足率預(yù)測(cè)大多基于經(jīng)驗(yàn)法則，選擇與預(yù)測(cè)期相似的歷史數(shù)據(jù)作為預(yù)測(cè)值，因此存在參考周期確定主觀性大、預(yù)測(cè)精度不高等問(wèn)題。為了解決這一問(wèn)題，當(dāng)前煙草行業(yè)通過(guò)相似性原則改進(jìn)參考周期的選擇方法，并將參考周期的訂足率作為預(yù)測(cè)期訂足率代入銷量預(yù)測(cè)公式，改進(jìn)后的周銷量預(yù)測(cè)模型如式（2） 。

上述式（2） 中，T為預(yù)測(cè)期，t為參考周期。式（2） 的關(guān)鍵為參考周期t的選擇。當(dāng)前所采用的參考周期確定規(guī)則為根據(jù)可供量相似原則，從最近四周中選擇可供量最為接近的一周作為參考周期。式（2） 在一定程度上解決了式（1） 預(yù)測(cè)精度差的問(wèn)題，但是這一預(yù)測(cè)方法由于并未充分考慮短期卷煙市場(chǎng)狀態(tài)特征，因此其精度提高有限。

卷煙市場(chǎng)狀態(tài)的評(píng)價(jià)是卷煙市場(chǎng)化取向改革的重要基礎(chǔ)，對(duì)市場(chǎng)化的卷煙貨源組織、策略制定起到了指導(dǎo)性作用。上述學(xué)者對(duì)我國(guó)卷煙市場(chǎng)評(píng)估與預(yù)測(cè)做了許多積極的貢獻(xiàn)，但是，已有研究還存在許多明顯不足，比如卷煙市場(chǎng)狀態(tài)評(píng)級(jí)劃分以經(jīng)驗(yàn)判斷為主，缺乏客觀的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)；對(duì)卷煙市場(chǎng)狀態(tài)的長(zhǎng)期觀測(cè)跟蹤存在難度等。

三、理論模型

構(gòu)建市場(chǎng)狀態(tài)指數(shù)是對(duì)卷煙銷售情況進(jìn)行預(yù)測(cè)的重要手段。市場(chǎng)狀態(tài)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)能有效反映卷煙市場(chǎng)狀態(tài)，提高了市場(chǎng)狀態(tài)評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)的精度，并具有較高靈敏性。借鑒經(jīng)濟(jì)指數(shù)監(jiān)測(cè)方法，構(gòu)建銷量指數(shù)、價(jià)格指數(shù)、庫(kù)存指數(shù)，進(jìn)而生成市場(chǎng)狀態(tài)指數(shù)，分析卷煙銷量與市場(chǎng)狀態(tài)指數(shù)的關(guān)聯(lián)性，并依據(jù)市場(chǎng)狀態(tài)指數(shù)對(duì)卷煙銷量進(jìn)行預(yù)測(cè)，可為制定貨源投放策略提供科學(xué)依據(jù)。

1.市場(chǎng)狀態(tài)指數(shù)概念及其構(gòu)建

（1） 市場(chǎng)狀態(tài)指數(shù)概念

目前，對(duì)于包括卷煙在內(nèi)的消費(fèi)品市場(chǎng)狀態(tài)已有較多的研究。如林少華等使用移動(dòng)平均的零售存銷比指標(biāo)進(jìn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)，許瑞琦等通過(guò)市場(chǎng)指標(biāo)和獲利指標(biāo)構(gòu)建卷煙品牌區(qū)域市場(chǎng)狀態(tài)監(jiān)控模型，于夢(mèng)吟等以訂單需求滿足率為核心指標(biāo)構(gòu)建市場(chǎng)狀態(tài)評(píng)價(jià)矩陣。根據(jù)對(duì)卷煙市場(chǎng)的長(zhǎng)期調(diào)研發(fā)現(xiàn)，上述指標(biāo)在對(duì)浙江煙草市場(chǎng)進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，由于指標(biāo)單一、市場(chǎng)變化大、卷煙品類、規(guī)格數(shù)量多等原因，評(píng)價(jià)效果不能滿足實(shí)際需要。因此，需要設(shè)計(jì)一種新的市場(chǎng)狀態(tài)評(píng)價(jià)方法并計(jì)算不同卷煙的市場(chǎng)狀態(tài)指數(shù)。

（2） 市場(chǎng)狀態(tài)指數(shù)特征及計(jì)算方法

目前，煙草行業(yè)對(duì)于品類、規(guī)格市場(chǎng)狀態(tài)評(píng)價(jià)已有一些定量研究成果，但由于缺乏一套普遍通用的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取隨意性較強(qiáng)，很難兼顧指標(biāo)體系的代表性、全面性，無(wú)法客觀判斷出各品牌市場(chǎng)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)。為了解決上述問(wèn)題，陳文等（2022）提出了一個(gè)基于AHP-熵權(quán)法組合賦權(quán)的卷煙市場(chǎng)狀態(tài)指數(shù)評(píng)價(jià)體系。這一市場(chǎng)狀態(tài)指數(shù)評(píng)價(jià)體系采用了綜合指標(biāo)選擇方法，全面梳理當(dāng)前經(jīng)管平臺(tái)與品牌相關(guān)的數(shù)據(jù)指標(biāo)，對(duì)其進(jìn)行選擇和精簡(jiǎn)，最終構(gòu)造出由“3 個(gè)一級(jí)綜合指標(biāo)，6 個(gè)分項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)”組成的品牌市場(chǎng)狀態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。三個(gè)綜合指標(biāo)分別為價(jià)格、要貨積極性、存銷比，六個(gè)分項(xiàng)指標(biāo)分別為溢價(jià)率、零售價(jià)到位率、進(jìn)貨面、訂足率、訂足面等。借助AHP 層次分析法，計(jì)算出不同指標(biāo)的權(quán)重并將各個(gè)指標(biāo)歸一化得分加權(quán)平均就可以得到不同卷煙品牌的市場(chǎng)狀態(tài)指數(shù)。表1 展示了計(jì)算卷煙市場(chǎng)狀態(tài)指數(shù)的相關(guān)指標(biāo)、權(quán)重以及評(píng)分計(jì)算。

表1 品牌市場(chǎng)狀態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（3） 市場(chǎng)狀態(tài)指數(shù)與卷煙短周期銷量關(guān)系

經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為，市場(chǎng)就是使得參與方通過(guò)交易得以滿足自己需求的場(chǎng)所和空間。如果一個(gè)市場(chǎng)能夠使得各交易方都達(dá)到令自己滿意的水平，那么無(wú)疑這個(gè)市場(chǎng)的狀態(tài)就是好的。從市場(chǎng)狀態(tài)的內(nèi)涵可以看出，市場(chǎng)狀態(tài)評(píng)價(jià)實(shí)質(zhì)上也就是考察供給與需求是否達(dá)到某種均衡狀態(tài)?；诰頍熓袌?chǎng)的特殊商品屬性與社會(huì)屬性，卷煙品規(guī)市場(chǎng)狀態(tài)可以被解讀為在卷煙市場(chǎng)中，參與卷煙交易各方所達(dá)到的需求滿足水平的均衡狀態(tài)。以上論述可以證明市場(chǎng)狀態(tài)直接決定了卷煙的市場(chǎng)訂足率，即可以認(rèn)為卷煙訂足率與市場(chǎng)狀態(tài)指數(shù)存在如下數(shù)量關(guān)系：

上述式（3） 中，ZT為市場(chǎng)狀態(tài)指數(shù)，a、b為系數(shù)。

2.模型構(gòu)建

本文試圖構(gòu)建一個(gè)新的周銷量預(yù)測(cè)模型，這一新模型仍然基于式（2），但從以下兩個(gè)方面對(duì)原有模型進(jìn)行改進(jìn)：第一，提高參考周期確定的科學(xué)性和準(zhǔn)確性；第二，基于市場(chǎng)狀態(tài)指數(shù)，計(jì)算預(yù)測(cè)期訂足率的修正值。

（1） 參考周期的確定

參考周期的科學(xué)選擇具有重要意義，因?yàn)樗鼪Q定了模型中使用的歷史數(shù)據(jù)的時(shí)段。在新模型中，參考周期被定義為時(shí)間接近且具有相似銷售特征的周期。這種選擇規(guī)則的合理性在于，如果選擇一個(gè)與預(yù)測(cè)期相似的周期作為參考周期，可以確保使用的歷史數(shù)據(jù)是最為相關(guān)的，從而提高模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。此外，選擇一個(gè)時(shí)間上最接近的參考周期可以更好地反映市場(chǎng)的變化趨勢(shì)，從而提高模型的預(yù)測(cè)能力。綜上所述，本文建立如下參考周期確定原則：

第一，參考周可供量與預(yù)測(cè)周可供量接近；

第二，參考周的狀態(tài)指數(shù)與預(yù)測(cè)周期初的狀態(tài)指數(shù)接近；

第三，同等條件下，取與預(yù)測(cè)周期時(shí)間間隔更近的周期為參考周期，預(yù)測(cè)周與參考周時(shí)間間隔原則上不超過(guò)12 周（時(shí)間間隔太短則原則1 和原則2 不易滿足）；

第四，選擇參考周時(shí)，當(dāng)可供量與狀態(tài)指數(shù)不一致時(shí)，優(yōu)先選擇狀態(tài)指數(shù)更接近的周期為參考周。

（2） 預(yù)測(cè)期訂足率修正值確定

周銷量預(yù)測(cè)的關(guān)鍵是預(yù)測(cè)期訂足率的確定。根據(jù)前文分析，預(yù)測(cè)期訂足率不能簡(jiǎn)單用參考周期訂足率替代，還應(yīng)增加一個(gè)修正值ΔD來(lái)進(jìn)一步提升預(yù)測(cè)的精度。即DT=Dt+ΔD。

因此，當(dāng)確定了參考周期以后，第二個(gè)關(guān)鍵任務(wù)就是確定訂足率修正值ΔD。

根據(jù)訂足率與市場(chǎng)狀態(tài)指數(shù)之間的關(guān)系：DT=a+b×ZT，容易得到如下等式：Var（DT）=b2Var（ZT），化簡(jiǎn)可得：

由訂足率和市場(chǎng)狀態(tài)之間的方程（3），又可以得到

代入b的表達(dá)式可以得到訂足率修正值的表達(dá)式為

市場(chǎng)狀態(tài)的變化量為預(yù)測(cè)期市場(chǎng)狀態(tài)指數(shù)減去參考期市場(chǎng)狀態(tài)指數(shù)，由于預(yù)測(cè)期市場(chǎng)狀態(tài)可以由當(dāng)期末市場(chǎng)狀態(tài)替代，因此訂足率修正值可以表示為：

綜上分析，可以得到訂足率的預(yù)測(cè)公式為：

公式（4） 即為本文構(gòu)建的周銷量預(yù)測(cè)模型中訂足率的預(yù)測(cè)公式。該公式中，參考期的選擇必須結(jié)合市場(chǎng)狀態(tài)指數(shù)以及可供量?jī)蓚€(gè)因素共同確定，訂足率的修正值取決于未來(lái)市場(chǎng)狀態(tài)相對(duì)于參考周期市場(chǎng)狀態(tài)的變化量。

四、實(shí)證檢驗(yàn)

銷量預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)常用的指標(biāo)有平均絕對(duì)誤差、均方誤差、均方根誤差、平均絕對(duì)百分比誤差以及誤差-標(biāo)準(zhǔn)差。為驗(yàn)證模型預(yù)測(cè)效果，本節(jié)將采用上述指標(biāo)對(duì)原有模型（式2）和新建模型（式4）進(jìn)行比較，以檢驗(yàn)新建模型的有效性。

實(shí)證檢驗(yàn)選取的數(shù)據(jù)為2022 年3 月至9 月，共計(jì)28周浙江省A 市和B 市共6 個(gè)規(guī)格卷煙的周銷量數(shù)據(jù)。選用上述數(shù)據(jù)主要出于兩個(gè)方面原因。第一，從數(shù)據(jù)選擇的時(shí)間范圍而言，由于年初春節(jié)消費(fèi)的影響，一月和二月卷煙銷量數(shù)據(jù)大大高于正常水平，因此這兩個(gè)月的數(shù)據(jù)不適宜用作模型的檢驗(yàn)；此外，每年最后一個(gè)季度的卷煙銷售主要是為了完成年度計(jì)劃，在很大程度上與市場(chǎng)需求關(guān)系不大，因此用于模型檢驗(yàn)也意義不大。第二，選擇A 市和B 市的銷售數(shù)據(jù)，是因?yàn)檫@兩個(gè)地區(qū)的卷煙銷售與浙江省平均市場(chǎng)情況非常接近，這兩市的卷煙銷售情況能夠較好地代表浙江省的卷煙市場(chǎng)銷售狀況。

1.A 市甲卷煙

圖1 顯示了兩個(gè)模型在A 市甲卷煙上的預(yù)測(cè)周銷量與實(shí)際周銷量數(shù)據(jù)之間的擬合程度?？梢钥闯鲂履Ｐ皖A(yù)測(cè)銷量與實(shí)際預(yù)測(cè)銷量高度吻合，原模型在實(shí)際銷量波動(dòng)較小時(shí)預(yù)測(cè)效果尚可，但在實(shí)際銷量波動(dòng)較大時(shí)其預(yù)測(cè)精度就大打折扣。

圖1 A 市甲卷煙周預(yù)測(cè)銷量與實(shí)際銷量對(duì)比

除了圖1 的直觀展示，還可以通過(guò)比較原模型與新模型在不同預(yù)測(cè)精度指標(biāo)上的表現(xiàn)來(lái)對(duì)比兩個(gè)模型的預(yù)測(cè)有效性。表2 展示了相應(yīng)的分析結(jié)果。

表2 A 市甲卷煙不同模型周銷量預(yù)測(cè)精度統(tǒng)計(jì)指標(biāo)

由表2 可以看出，在5 項(xiàng)預(yù)測(cè)指標(biāo)上，新模型的預(yù)測(cè)精度都要優(yōu)于原模型。新模型銷量預(yù)測(cè)的平均絕對(duì)誤差值只有原模型的30%，說(shuō)明新模型銷量預(yù)測(cè)結(jié)果的絕對(duì)偏差要遠(yuǎn)小于原模型。均方誤差原模型值要遠(yuǎn)高于新模型的均方誤差值，從這個(gè)角度來(lái)講新模型的預(yù)測(cè)精度也要更好。平均絕對(duì)百分比誤差表明了預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確率，新模型預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確率達(dá)到99.5%。原模型在A 市甲卷煙的銷量預(yù)測(cè)精度上雖然也達(dá)到了99%，但是其預(yù)測(cè)結(jié)果的穩(wěn)定性要遠(yuǎn)低于新模型的預(yù)測(cè)結(jié)果穩(wěn)定性，這體現(xiàn)在原模型預(yù)測(cè)結(jié)果的誤差標(biāo)準(zhǔn)差高達(dá)36.604%，而新模型僅為7.533%。

2.A 市乙卷煙

表3 的統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，新模型在預(yù)測(cè)結(jié)果的偏差程度、準(zhǔn)確度、穩(wěn)定性上都優(yōu)于原模型。其中，新模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度達(dá)到了95%，而原模型為84%。

表3 A 市乙卷煙不同模型周銷量預(yù)測(cè)精度統(tǒng)計(jì)指標(biāo)

圖2 顯示了兩個(gè)模型在A 市乙卷煙上的預(yù)測(cè)周銷量與實(shí)際周銷量之間的擬合程度，可以發(fā)現(xiàn)，新模型預(yù)測(cè)銷量與實(shí)際預(yù)測(cè)銷量基本一致。圖2 進(jìn)一步驗(yàn)證了新模型在實(shí)際銷量波動(dòng)較大時(shí)具有更高的預(yù)測(cè)精度。

圖2 A 市乙卷煙周預(yù)測(cè)銷量與實(shí)際銷量對(duì)比

3.實(shí)證分析總結(jié)

采用類似的對(duì)比方法，本文還對(duì)A 市丙卷煙B 市甲、乙、丙三款卷煙進(jìn)行了實(shí)證分析，由于分析過(guò)程類似，此處不再一一贅述，B 市甲、乙、丙三款卷煙預(yù)測(cè)精度指標(biāo)的總體結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 六款卷煙原模型與新模型周銷量預(yù)測(cè)精度指標(biāo)結(jié)果匯總

由表4 可以發(fā)現(xiàn)，新模型在預(yù)測(cè)結(jié)果絕對(duì)誤差上顯著優(yōu)于原模型，新模型的平均絕對(duì)誤差均值為2.596，為原模型對(duì)應(yīng)指標(biāo)的13.419%。從準(zhǔn)確率上看，新模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率均值為97.2%，而原模型為88.6%。在穩(wěn)定性方面，新模型預(yù)測(cè)結(jié)果的誤差標(biāo)準(zhǔn)差為4.984%，遠(yuǎn)低于原模型相應(yīng)指標(biāo)的22.747%。另外，從均方誤差、均方根誤差等指標(biāo)來(lái)看，新模型結(jié)果也優(yōu)于原模型。因此，總體而言，新模型的預(yù)測(cè)效果優(yōu)于原模型，具備實(shí)踐應(yīng)用價(jià)值。

五、結(jié)論及展望

從前文的分析可以看出，本文所構(gòu)建的周銷量預(yù)測(cè)模型比原有的預(yù)測(cè)模型在參考周期選擇上更為合理，訂足率修正值的計(jì)算方法更為科學(xué)。經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，新模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度達(dá)到了97.2%，比原有模型提升了8.6 個(gè)百分點(diǎn)。此外，新模型在預(yù)測(cè)結(jié)果偏差、預(yù)測(cè)結(jié)果穩(wěn)定性方面也取得了較大改進(jìn)。因此，本文提出的新預(yù)測(cè)模型符合模型構(gòu)建目標(biāo)。

此外，新的預(yù)測(cè)模型還可以用于制定符合工商目標(biāo)的卷煙周定量政策，進(jìn)一步提升卷煙貨源投放的精準(zhǔn)度。目前，本課題組正在推進(jìn)這項(xiàng)工作，今后也將圍繞這個(gè)方向做進(jìn)一步的研究，以期實(shí)現(xiàn)更好的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益。