三級甲等醫(yī)院護(hù)士護(hù)理信息勝任力水平的潛在剖面分析

蒙景雯，孫 琳，李 珂，王 鵬，于書慧，劉建欣，劉 卓

北京大學(xué)第一醫(yī)院，北京 100034

隨著人工智能等信息通信技術(shù)在護(hù)理實(shí)踐中應(yīng)用的快速發(fā)展[1]，對護(hù)士護(hù)理信息勝任力提出了新的需求。護(hù)理信息勝任力是指在各種護(hù)理信息活動(dòng)中表現(xiàn)出來的知識(shí)、技能和態(tài)度的綜合能力，能夠幫助改進(jìn)臨床護(hù)理流程，提高護(hù)理文書準(zhǔn)確性和完整性，提升護(hù)理服務(wù)效率和質(zhì)量，已被認(rèn)為是現(xiàn)代臨床護(hù)士所必需的技能和能力[2]?！度珖o(hù)理事業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2021—2025年）》將持續(xù)推進(jìn)護(hù)理信息化建設(shè)納入重要日程[3]。國外學(xué)者對于護(hù)理信息勝任力評估工具的研究較多，從不同層面制定了評價(jià)指標(biāo)體系[4]。國內(nèi)醫(yī)療護(hù)理信息起步較晚，相關(guān)研究尚處于探索階段[5]，例如開展了護(hù)理人員信息能力現(xiàn)況水平的研究[6-10]。然而，現(xiàn)有研究忽視了群體異質(zhì)性。潛在剖面分析（latent profile analysis）作為以個(gè)體為中心的統(tǒng)計(jì)分析方法，可以根據(jù)個(gè)體在外顯變量上的選擇模式來識(shí)別具備共有水平模式的子群體，并進(jìn)一步捕捉以變量為中心統(tǒng)計(jì)無法觀察到的人群特征[11]。本研究采用潛在剖面分析識(shí)別護(hù)士護(hù)理信息勝任力水平的潛在類別，分析不同類別的人群特征差異，以期為提升護(hù)士護(hù)理信息勝任力提供參考[12]。

1 對象與方法

1.1 研究對象

采用便利抽樣法，于2023 年5 月選取北京市某三級甲等醫(yī)院的870 名護(hù)理人員作為調(diào)查對象。納入標(biāo)準(zhǔn)：1)具有護(hù)士執(zhí)業(yè)資格證；2)知情同意并自愿參加本研究。排除標(biāo)準(zhǔn)：調(diào)查期間因休假或外出學(xué)習(xí)等各種原因無法填寫問卷者。

1.2 調(diào)查工具

1.2.1 一般資料調(diào)查問卷

采用自行設(shè)計(jì)的一般資料調(diào)查問卷，包含人口社會(huì)學(xué)資料和工作相關(guān)資料兩部分。人口社會(huì)學(xué)資料包括性別、年齡、學(xué)歷、英語等級、計(jì)算機(jī)水平等；工作相關(guān)資料包括職務(wù)、職稱、工作時(shí)間、護(hù)理信息管理組職務(wù)以及是否參加過護(hù)理信息相關(guān)培訓(xùn)等。

1.2.2 護(hù)理信息勝任力量表（Nursing Informatics Competency Assessment Scale，NICAS）

NICAS 由蔡真真等[2]于2022 年開發(fā)。該量表包括計(jì)算機(jī)能力（6 個(gè)條目）、信息能力（9 個(gè)條目）以及綜合應(yīng)用能力（11 個(gè)條目）3 個(gè)維度，共26 個(gè)條目。該量表Cronbach's α 系數(shù)為0.976，內(nèi)容效度為0.923。采用Likert 5 級評分法，“完全不符合”計(jì)1 分，“完全符合”計(jì)5 分，總分130 分。得分越高，說明護(hù)理信息勝任力水平越高。

1.3 數(shù)據(jù)采集方法

研究者將電子問卷以問卷星形式發(fā)布在護(hù)士微信群中，答題前告知護(hù)士本次調(diào)研的目的、要求和權(quán)利等，獲取研究對象的知情同意。為了保證問卷的有效性，電子問卷后臺(tái)設(shè)置了必填、消息提醒和填寫次數(shù)限制等功能，以避免出現(xiàn)漏填、重復(fù)填寫等現(xiàn)象。所有問題全部回答后方可提交問卷。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

應(yīng)用Mplus 8.3 及SPSS 27.0 軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，符合正態(tài)分布的定量資料采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（±s）表示，定性資料以頻數(shù)、百分比（%）表示。采用χ2檢驗(yàn)或Fisher 確切概率法及方差分析對亞組人群特征和多組間比較進(jìn)行分析。應(yīng)用Mplus 8.3 軟件依據(jù)護(hù)理信息勝任力水平在3 個(gè)維度的得分情況進(jìn)行潛在剖面分析。其分析邏輯是從初始模型開始（1 個(gè)類別模型），逐步增加模型中的類別數(shù)目，通過比較不同類別模型間的檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛿M合指標(biāo)進(jìn)行分類精確度評估，從而選擇最佳的護(hù)理信息勝任力水平的潛在類別數(shù)，并進(jìn)一步分析不同類別間護(hù)理信息勝任力的群組特質(zhì)。其中，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛿M合指標(biāo)包含赤池信息準(zhǔn)則（Akaike information criterion，AIC），貝葉斯信息準(zhǔn)則（Bayesian information criterion，BIC）和樣本校正的BIC（aBIC）3個(gè)信息評價(jià)指標(biāo)，這幾個(gè)數(shù)值越小表示模型擬合越好。在潛在類別分析中還使熵（Entropy）來評估分類的精確程度，熵的取值為0～1，當(dāng)熵為0.6 時(shí)，表明約有20% 的個(gè)體存在分類的錯(cuò)誤，熵約等于0.8 時(shí)表明分類的準(zhǔn)確率超過了90%。此外，Mplus 還提供了似然比檢驗(yàn)指標(biāo)Lo-Mendell-Rubin 校正似然比（LMRT）和基于Bootstrap 的似然比檢驗(yàn)指數(shù)（BLRT）2 個(gè)指標(biāo)來比較潛在類別模型的擬合差異，如果這2 個(gè)值的P＜0.05，則表明k個(gè)類別的模型顯著優(yōu)于k-1 個(gè)類別的模型。同時(shí)，在模型選擇過程中還將綜合考慮：每個(gè)剖面在分類指標(biāo)上具有一定差異性；每個(gè)剖面應(yīng)具有一定個(gè)體數(shù)（通?！?0%）[11]。

2 結(jié)果

2.1 三級甲等醫(yī)院護(hù)士一般資料

本研究共調(diào)查了870 名護(hù)理人員，剔除規(guī)律作答、錯(cuò)誤填寫的問卷，共4 份，獲得866 份有效問卷，問卷有效回收率為99.5%。其中，男22 名（2.5%）；年齡（32.63±7.71）歲；學(xué)歷：中專119 名（13.7%），?？?91名（45.2%），本科337 名（38.9%），碩士19 名（2.2%）；職稱：護(hù)士198 名（22.9%），護(hù)師387 名（44.7%），主管護(hù)師269 名（31.3%），副主任護(hù)師12 名（1.4%）。

2.2 護(hù)士護(hù)理信息勝任力水平的現(xiàn)狀

866 名護(hù)士護(hù)理信息勝任力得分總分為（85.58±22.25）分，提示護(hù)士護(hù)理信息勝任力處于中等偏上水平，詳見表1。

表1 護(hù)士護(hù)理信息勝任力得分情況（±s） 單位：分

表1 護(hù)士護(hù)理信息勝任力得分情況（±s） 單位：分

維度綜合應(yīng)用能力計(jì)算機(jī)能力信息能力總分31.05±8.19 20.19±5.36 34.35±10.70條目均分3.45±0.91 3.36±0.89 3.12±0.97

2.3 護(hù)士護(hù)理信息勝任力水平的潛在剖面分析結(jié)果及命名

對護(hù)理信息勝任力水平在3 個(gè)維度的期待值得分進(jìn)行潛在剖面分析，按順序建立1～6 個(gè)潛在類別模型，各模型擬合指數(shù)詳見表2。隨著分類數(shù)增加，熵值均＞0.8，AIC、BIC 和aBIC 不斷減小，但六分類（P=0.054）LMRT 值不顯著，提示模型擬合度不高。盡管AIC、BIC 和aBIC 值隨著分類數(shù)的增加呈遞減趨勢，且五分類的熵值高于四分類模型，但由于五分類模型的類別概率分布不均，有一組占比僅1.9%，綜合統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和理論考慮[11]，故最終確定含有4 個(gè)潛在類別的模型為最佳潛在剖面模型。每個(gè)類別的護(hù)士歸屬于該類別的平均概率分別為96.2%（P1），97.6%（P2），97.5%（P3），96.9%（P4），表明本次潛在剖面分析結(jié)果可靠。第1 類有87 名（10.0%）護(hù)士，在護(hù)理信息勝任力各維度上得分均最低，為26～69 分，故命名為低水平型。第2 類有426 名（49.2%）護(hù)士，各維度得分均處于中低等水平，為48～101 分，故命名為中低水平型。第3 類有237 名（27.4%）護(hù)士，各維度得分處于中高等水平，為64～115 分，故命名為中高水平型。第4 類有116 名（13.4%）護(hù)士，各維度得分處于高等水平，為102～130 分，故命名為高水平型。經(jīng)單因素方差分析檢驗(yàn)，4 個(gè)潛在剖面在3 個(gè)維度的得分差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.001），見表3。

表2 護(hù)理信息勝任力水平的潛在剖面模型擬合指標(biāo)比較（n=866）

表3 不同類別護(hù)士護(hù)理信息勝任力得分比較（±s）單位：分

表3 不同類別護(hù)士護(hù)理信息勝任力得分比較（±s）單位：分

項(xiàng)目計(jì)算機(jī)能力信息能力綜合運(yùn)用能力總分低水平型（n=87）13.25±3.73 18.78±6.01 16.72±3.89 48.76±10.50中低水平型（n=426）18.34±3.31 30.13±5.51 27.12±2.12 75.59±7.67中高水平型（n=237）22.38±4.33 39.12±6.78 36.81±2.51 98.31±8.74高水平型（n=116）27.68±3.37 51.75±5.13 44.47±1.18 123.90±7.53 F 值23.355 121.770 93.705 650.396 P＜0.001＜0.001＜0.001＜0.001

2.4 不同類別的護(hù)理管理者人群分布特征

結(jié)果顯示，4 個(gè)潛在類別在學(xué)歷、護(hù)理信息管理組職務(wù)、工作時(shí)間、科室、英語等級、是否參加過護(hù)理信息培訓(xùn)方面在上差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。詳見表4。

表4 不同類別護(hù)理信息勝任力水平各亞組的人群特征單位：人（%）

3 討論

3.1 護(hù)士護(hù)理信息勝任力總體處于中等水平

本研究中護(hù)士護(hù)理信息勝任力的總分為（85.58±22.25）分，處于中等水平。本研究納入的護(hù)士均在北京市三級甲等醫(yī)院就職，既往研究顯示，護(hù)理信息勝任力和醫(yī)院等級呈正相關(guān)，這意味著三級甲等醫(yī)院的護(hù)士具備更強(qiáng)的護(hù)理信息勝任力[6]。除此之外，隨著醫(yī)療科技手段的高速發(fā)展、護(hù)理信息化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，對護(hù)士的護(hù)理信息勝任力也提出了更高要求。

3.2 護(hù)士護(hù)理信息勝任力水平的潛在類別特征分析

潛在剖面分析結(jié)果顯示，本研究識(shí)別了護(hù)士護(hù)理信息勝任力水平的4 個(gè)潛在類別，分別是低水平型、中低水平型、中高水平型和高水平型。其中，護(hù)士水平主要集中于中低水平型和中高水平型，而低水平型和高水平型護(hù)理信息勝任力的護(hù)士占比較低，僅有10.0%和13.4%。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，4 個(gè)類別的護(hù)士對于護(hù)理信息勝任力中信息能力維度的條目均分最低。研究表明，高水平型的護(hù)理信息人才緊缺，尤其要注重護(hù)理人員信息能力的培養(yǎng)。

3.3 護(hù)士護(hù)理信息勝任力水平潛在類別與人群特征的關(guān)系

3.3.1 學(xué)歷

?？茖W(xué)歷的護(hù)士在護(hù)理信息勝任力高水平型中占比最高。這與陳媛等[13]的研究結(jié)果一致，可能是本次調(diào)查的專科學(xué)歷護(hù)士整體較年輕，出生在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展時(shí)代，自身具備較高的數(shù)字素養(yǎng)，對信息知識(shí)和技能吸收更快，使其具備較高的護(hù)理信息勝任力。國內(nèi)護(hù)理信息教育的不足導(dǎo)致高學(xué)歷護(hù)士并未在大學(xué)教育中接受更多的護(hù)理信息學(xué)知識(shí)。目前，國內(nèi)的護(hù)理信息教育已經(jīng)初步開展[14-15]，完善了既往護(hù)理信息的學(xué)歷教育及繼續(xù)教育不足。因此，護(hù)理管理者及教育者應(yīng)關(guān)注護(hù)士及護(hù)生的護(hù)理信息需求，以培養(yǎng)高級護(hù)理信息人才，進(jìn)而更好地推進(jìn)臨床護(hù)理信息化建設(shè)。

3.3.2 護(hù)理信息管理組的職務(wù)

不在護(hù)理信息管理組擔(dān)任職務(wù)的護(hù)士在護(hù)理信息勝任力中低水平型中的占比最高?？赡芘c非護(hù)理信息管理組擔(dān)任職務(wù)的護(hù)士參與醫(yī)院護(hù)理信息化建設(shè)較少有關(guān)[16]，其護(hù)理信息勝任力大多處于低水平。Chen等[17]提出，醫(yī)院護(hù)理管理者應(yīng)加強(qiáng)護(hù)理信息化頂層設(shè)計(jì)，建立完善的護(hù)理信息化管理機(jī)制。因此，護(hù)理管理者完善護(hù)理信息化制度及組織建設(shè)的同時(shí)，可根據(jù)具體情況設(shè)置輪崗制，讓更多的護(hù)士加入護(hù)理信息管理組，增加臨床一線護(hù)士參與信息系統(tǒng)建設(shè)及運(yùn)行的機(jī)會(huì)，最終提高護(hù)士群體的信息勝任力。

3.3.3 工作時(shí)限

工作時(shí)間≤10 年的護(hù)士在護(hù)理信息勝任力高水平型中占比最高。這與陳媛等[13]的研究結(jié)果一致?？赡芘c出生在數(shù)字時(shí)代的年輕護(hù)士具備較高的數(shù)字素養(yǎng)有關(guān)。與此同時(shí)，隨著國內(nèi)護(hù)理信息化進(jìn)程的推進(jìn)，年輕一代的護(hù)士接收到的護(hù)理信息培訓(xùn)更多，使其護(hù)理信息勝任力處于高水平。但是，工作年限較長的護(hù)士同樣承擔(dān)著日常護(hù)理工作及部分護(hù)理信息工作。因此，醫(yī)院護(hù)理管理者在進(jìn)行護(hù)理信息培訓(xùn)時(shí)，應(yīng)重視工作時(shí)間長護(hù)士的信息培訓(xùn)，也可以鼓勵(lì)工作時(shí)間≤10年的護(hù)士幫助工作時(shí)間長的護(hù)士提高其信息能力。

3.3.4 科室

相較于平臺(tái)科室、輔助科室、監(jiān)護(hù)室和手術(shù)室，普通病房的護(hù)士在護(hù)理信息勝任力高水平型中比例最高。這與管艷萌[18]的研究結(jié)果一致，普通病房護(hù)士接觸護(hù)理信息系統(tǒng)較多，在實(shí)踐過程中收到相關(guān)的培訓(xùn)較多。與此同時(shí)，相較于平臺(tái)科室、輔助科室、監(jiān)護(hù)室、手術(shù)室，普通病房的護(hù)理信息系統(tǒng)建設(shè)更加完善，用戶體驗(yàn)更好，護(hù)士使用護(hù)理信息系統(tǒng)的依從性更高，使其護(hù)理信息勝任力處于高水平。醫(yī)院護(hù)理管理者應(yīng)重視平臺(tái)、輔助科室、監(jiān)護(hù)室以及手術(shù)室的信息系統(tǒng)建設(shè)，同時(shí)加強(qiáng)相關(guān)科室護(hù)理人員的信息培訓(xùn)[19]。同時(shí)，未來研究者應(yīng)探索不同科室護(hù)士的信息需求及信息能力，為給予針對性的信息支持提供參考。

3.3.5 英語等級

本研究結(jié)果顯示，有英語等級水平的護(hù)士在護(hù)理信息勝任力高水平型中占比最高。隨著醫(yī)療技術(shù)的迅速發(fā)展，許多醫(yī)療軟件應(yīng)用、電子健康記錄（EHR）以及護(hù)理信息系統(tǒng)都采用英語開發(fā)。具備較好英語水平的護(hù)士更能輕松地操作和使用這些技術(shù)，提高病人的護(hù)理效率。目前，關(guān)于護(hù)理信息相關(guān)的繼續(xù)教育項(xiàng)目[4]大多以英語為主，具備較高英語水平的護(hù)士更能高效獲取和理解這些資源，從而增進(jìn)其知識(shí)，并及時(shí)掌握護(hù)理信息技術(shù)的最新進(jìn)展。因此，醫(yī)院護(hù)理管理不僅應(yīng)重視英語等級低的護(hù)士的護(hù)理信息術(shù)語培訓(xùn)，同時(shí)應(yīng)增加中文相關(guān)護(hù)理信息培訓(xùn)資料及視頻的制作，以增加護(hù)士的護(hù)理信息勝任力。

3.3.6 是否參加過護(hù)理信息培訓(xùn)

本研究結(jié)果顯示，未參加過護(hù)理信息相關(guān)培訓(xùn)的護(hù)士在護(hù)理信息勝任力低水平型中占比最高。這與其他相關(guān)研究結(jié)果[6,13,18]一致。隨著護(hù)理信息化進(jìn)程的推進(jìn)，護(hù)理管理者對護(hù)理人員的護(hù)理信息勝任力提出了新的要求。國內(nèi)外相繼加強(qiáng)了護(hù)理人員護(hù)理信息勝任力培訓(xùn)，來適應(yīng)醫(yī)療信息化的巨大變革[1,20-22]。因此，醫(yī)院和護(hù)理機(jī)構(gòu)應(yīng)制定多元化的培訓(xùn)計(jì)劃，為護(hù)士提供必要的信息技術(shù)知識(shí)和技能培訓(xùn)，同時(shí)應(yīng)積極宣傳推廣護(hù)理信息培訓(xùn)的重要性，以增強(qiáng)其護(hù)理信息勝任力。

4 小結(jié)

本研究通過潛在剖面分析識(shí)別了護(hù)士護(hù)理信息勝任力水平的4 個(gè)潛在類別，分別是低水平型、中低水平型、中高水平型和高水平型，并且4 個(gè)類別在學(xué)歷、護(hù)理信息管理組職務(wù)、工作時(shí)限、科室、英語等級和是否參加過護(hù)理信息培訓(xùn)的護(hù)士中分布不同。護(hù)理管理者應(yīng)在充分認(rèn)識(shí)護(hù)士實(shí)際護(hù)理信息勝任力水平的同時(shí)進(jìn)行恰當(dāng)精準(zhǔn)的培訓(xùn)，達(dá)成培訓(xùn)課程與護(hù)士更加精準(zhǔn)的匹配，以期進(jìn)一步提升護(hù)士護(hù)理信息勝任力。此外，本研究局限于北京市的1 所三級甲等醫(yī)院，未來可擴(kuò)大樣本量，進(jìn)一步了解我國護(hù)士護(hù)理信息勝任力水平，還可通過質(zhì)性訪談深入挖掘護(hù)士對護(hù)理信息課程培訓(xùn)的需求和意見，為深入了解護(hù)士護(hù)理信息培訓(xùn)現(xiàn)狀并制訂針對性提升策略提供參考。