創(chuàng)新型人才集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異研究

師磊 俞卓航

[摘要]當(dāng)前國內(nèi)外發(fā)展形勢下，創(chuàng)新型人才成為國際社會關(guān)注的熱點，探討創(chuàng)新型人才集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的關(guān)系具有十分重要的戰(zhàn)略意義。采用中國2001—2021年省級面板數(shù)據(jù)，建立面板雙向固定效應(yīng)模型，考察各省域創(chuàng)新型人才集中程度與區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差距的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)：第一，在考察期內(nèi)，創(chuàng)新型人才集聚會顯著擴(kuò)大區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距，該結(jié)論在更換變量測度及使用工具變量回歸后仍然穩(wěn)健。第二，機(jī)制分析表明，創(chuàng)新型人才集聚通過推動集聚地區(qū)產(chǎn)學(xué)研合作與高質(zhì)量創(chuàng)新進(jìn)而擴(kuò)大區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距。第三，創(chuàng)新型人才在我國不同地區(qū)的集聚效應(yīng)存在一定的異質(zhì)性。上述結(jié)論為改善我國不平衡不充分的發(fā)展現(xiàn)狀，合理制定區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略提供了有益參考。

[關(guān)鍵詞]創(chuàng)新型人才集聚；區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距；產(chǎn)學(xué)研合作；高質(zhì)量創(chuàng)新

一、 引言

黨的二十大報告再一次強(qiáng)調(diào)了現(xiàn)階段我國社會的主要矛盾1。實際上，中國不平衡不充分的發(fā)展格局從改革開放以來就一直存在。改革開放以來，不同階段的發(fā)展戰(zhàn)略影響著中國各地區(qū)的發(fā)展條件和發(fā)展速度，這引致中國的區(qū)域發(fā)展差距在時間和空間維度上都呈現(xiàn)一定的規(guī)律。從時間維度上看，中國區(qū)域發(fā)展差距呈現(xiàn)“減增減”3個階段[1]；從空間維度上看，中國的區(qū)域差距格局整體上由“東西差距”向“南北差距”轉(zhuǎn)變。

近年來，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸從高速增長階段轉(zhuǎn)向新常態(tài)發(fā)展階段[2]。從內(nèi)部環(huán)境看，中國經(jīng)濟(jì)增長面臨生產(chǎn)要素成本上升、資源約束強(qiáng)烈等問題，創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)發(fā)展變得尤為重要，中國的創(chuàng)新模式亟待從技術(shù)引進(jìn)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)樽灾鲃?chuàng)新[3]。從外部環(huán)境看，美國及其同盟國聯(lián)合對華科技進(jìn)行施壓。在這樣的環(huán)境下，我國實施人才強(qiáng)國戰(zhàn)略和創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略具有重大意義。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)“我們要堅持人才引領(lǐng)驅(qū)動，全面提高人才自主培養(yǎng)質(zhì)量，著力造就拔尖創(chuàng)新人才”2?？梢?，創(chuàng)新型人才是保障我國創(chuàng)新活動、經(jīng)濟(jì)活力重要戰(zhàn)略資源，中國經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展離不開創(chuàng)新型人才驅(qū)動[4]。一個地區(qū)的新舊動能能否得到高效轉(zhuǎn)換是這一地區(qū)能否在未來獲得長期快速穩(wěn)定發(fā)展的關(guān)鍵，因此，地區(qū)發(fā)展會對創(chuàng)新動能和創(chuàng)新型人才產(chǎn)生更深更廣泛的需求。近年來，各地區(qū)均在創(chuàng)新驅(qū)動的發(fā)展要求下積極吸引人才，尤其是東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)，不斷吸引各種創(chuàng)新型人才流入。創(chuàng)新型人才向發(fā)達(dá)地區(qū)流動并持續(xù)集聚可能會對集聚區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和各區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差距帶來深刻影響。

那么，創(chuàng)新型人才集聚這一現(xiàn)象是否會對中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距帶來影響？具體帶來什么樣的影響？有哪些因素作為影響渠道？不同地區(qū)創(chuàng)新型人才集聚效應(yīng)是否存在差異？基于以上問題，本文利用中國省級面板數(shù)據(jù)，建立面板雙向固定效應(yīng)模型探究其對區(qū)域發(fā)展差距的影響。本文的邊際貢獻(xiàn)可能有：（1）理論分析創(chuàng)新型人才集聚對我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響，并根據(jù)各省域的統(tǒng)計數(shù)據(jù)對其進(jìn)行了實證檢驗。（2）進(jìn)一步探索和考察創(chuàng)新型人才集聚效應(yīng)的影響渠道和在我國四大板塊的異質(zhì)性。（3）為改善我國不平衡不充分的發(fā)展現(xiàn)狀，合理制定區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略提供有益參考。

二、 文獻(xiàn)綜述

國內(nèi)外對創(chuàng)新型人才的含義并沒有明確的共識，國外學(xué)者主要從心理學(xué)角度探討職業(yè)者的創(chuàng)新性思維和人格，國內(nèi)對創(chuàng)新型人才也定義不一，學(xué)者們主要從人才的創(chuàng)新意識和創(chuàng)新素養(yǎng)等方面展開討論。但國內(nèi)外對創(chuàng)新型人才的素質(zhì)構(gòu)成及價值創(chuàng)造屬性的理解具有共同點[5]，即創(chuàng)新型人才具備創(chuàng)新思維、創(chuàng)新意識等創(chuàng)新潛能，并能夠為社會發(fā)展提供創(chuàng)新貢獻(xiàn)[6-7]。創(chuàng)新型人才在其他文獻(xiàn)中也被稱為創(chuàng)新人才、創(chuàng)新階層、科技人才等，參考我國中共十九大報告1對創(chuàng)新型人才的闡述，本文將這類人才統(tǒng)稱為創(chuàng)新型人才。創(chuàng)新型人才富于開拓性，具有強(qiáng)創(chuàng)造力，同時也具有稀缺性。創(chuàng)新型人才集聚是指大量富有創(chuàng)造力的創(chuàng)新型人才在一個地區(qū)（或行業(yè)）的集聚現(xiàn)象。

區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距從廣義上看包括區(qū)域之間在生產(chǎn)要素發(fā)展水平與規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與組織狀況、市場容量與發(fā)育程度等方面的差異[8]，但現(xiàn)有文獻(xiàn)對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的衡量主要從經(jīng)濟(jì)指標(biāo)方面展開。

目前國內(nèi)外對于創(chuàng)新型人才集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究相對較少，主要觀點有以下幾點：創(chuàng)新型人才是科技創(chuàng)新的主體，也是提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的核心要素，創(chuàng)新型人才向特定地區(qū)集聚能夠促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，推動經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展[9]；創(chuàng)新型人才集聚還能與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚共軛以促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。也有學(xué)者認(rèn)為創(chuàng)新型人才的合理配置對縮小區(qū)域發(fā)展差距具有重要作用，但目前我國利用創(chuàng)新型人才推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的巨大潛力仍有待開發(fā)。

隨著對人才集聚效應(yīng)的深入研究，一些學(xué)者的研究還考察了人才集聚效應(yīng)的非線性特征。例如，鄧翔等[10]發(fā)現(xiàn)了人力資本集聚的雙門檻效應(yīng)，當(dāng)集聚度超過第一個門檻時，人力資本集聚的經(jīng)濟(jì)推動作用逐漸增強(qiáng)；當(dāng)集聚度跨過第二個門檻后，由于擁擠、錯配等原因，其效益會逐漸降低。人才集聚結(jié)構(gòu)也存在相似的門檻效應(yīng)[11]。史夢昱等[12]在對人才集聚和產(chǎn)業(yè)集聚共軛驅(qū)動區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究中也發(fā)現(xiàn)人才集聚對經(jīng)濟(jì)增長呈倒“U”形的非線性影響，符合威廉姆森假說。

總體而言，現(xiàn)有文獻(xiàn)針對人才集聚的經(jīng)濟(jì)推動作用和人才集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響已經(jīng)有了比較充分的研究，創(chuàng)新型人才的集聚因素和集聚效應(yīng)也受到了關(guān)注，但是專門就創(chuàng)新型人才集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距影響的研究相對缺乏。隨著中國經(jīng)濟(jì)從高速發(fā)展邁向高質(zhì)量發(fā)展階段，創(chuàng)新型人才在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要性不斷提升，探討創(chuàng)新型人才集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響效應(yīng)及其作用機(jī)制能夠為我國完善區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略提供事實依據(jù)和有益參考。

三、 理論分析與研究假說

1. 創(chuàng)新型人才集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距

創(chuàng)新型人才集聚現(xiàn)象不僅帶來集聚區(qū)域內(nèi)人力資本的不斷積累，更強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新型人才協(xié)同互動產(chǎn)生“1+1>2”的集聚效應(yīng)。第一，創(chuàng)新型人才在一定區(qū)域內(nèi)的集聚，有利于克服知識信息互動的時空障礙，加強(qiáng)知識溢出效應(yīng)，促進(jìn)區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新型人才間的共享、匹配與學(xué)習(xí)機(jī)制[13]。創(chuàng)新型人才通過頻繁的項目合作、學(xué)術(shù)研討以及非正式交流等，推動區(qū)域創(chuàng)新效率提高，為集聚區(qū)域帶來長期的經(jīng)濟(jì)活力，同時促進(jìn)了區(qū)域人力資本的進(jìn)一步積累[14]。第二，借鑒Jacobs[15]提出的多樣性集聚理，來自不同地域、領(lǐng)域、行業(yè)的創(chuàng)新型人才形成集聚，為集聚地區(qū)帶來了豐富的多樣化要素，可以促進(jìn)知識溢出并推動創(chuàng)新和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展[16-17]。第三，創(chuàng)新型人才集聚還能在集聚區(qū)域產(chǎn)生遠(yuǎn)大于分散地區(qū)的競爭效應(yīng)，人才間的良性競爭為集聚區(qū)域帶來了競爭優(yōu)勢。反觀創(chuàng)新型人才流出區(qū)域，區(qū)域創(chuàng)新人力資本存量不足導(dǎo)致的新舊動能轉(zhuǎn)化困難、經(jīng)濟(jì)發(fā)展受阻等不利影響會日漸凸顯，進(jìn)而長期擴(kuò)大區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距。

此外，創(chuàng)新型人才集聚還能夠吸引高新技術(shù)企業(yè)集聚和推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，也可以加強(qiáng)與高校、研發(fā)機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新合作，以此提高企業(yè)創(chuàng)新效率來謀取更高的經(jīng)濟(jì)收益和更強(qiáng)的市場競爭力。相比之下，高新技術(shù)企業(yè)等具有巨大經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造力的實體難以在人才流出地區(qū)發(fā)展，這導(dǎo)致創(chuàng)新型人才集聚地區(qū)與流出地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距進(jìn)一步拉大?；谏鲜龇治?，本文提出如下假說：

假說1：創(chuàng)新型人才集聚會擴(kuò)大區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距。

2. 產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制

產(chǎn)學(xué)研合作是指企業(yè)、高校、研發(fā)機(jī)構(gòu)之間的合作創(chuàng)新活動。創(chuàng)新型人才是高級知識技能、文化價值的載體，產(chǎn)學(xué)研合作需要以創(chuàng)新型人才作為支撐，鄭曦[18]的研究證明了產(chǎn)學(xué)研合作高質(zhì)量開展核心要素的建立需要依托創(chuàng)新型人才。具體而言，產(chǎn)學(xué)研合作的高效開展需要多方主體以及各種合作要素的協(xié)同配合，如共享平臺、知識搜索、信任等要素都能有效推動產(chǎn)學(xué)研合作的開展、穩(wěn)固與深化[19]。創(chuàng)新型人才集聚是來自不同地域、領(lǐng)域、行業(yè)的集聚，能夠為共享平臺的建立提供豐富的多樣化知識和技能，也能為企業(yè)知識搜索提供充足的外部知識源，從而獲取來自學(xué)研機(jī)構(gòu)的知識溢出，推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作。此外，創(chuàng)新型人才的集聚可能還會促使創(chuàng)新主體間開展產(chǎn)學(xué)研合作所需的交易成本下降，進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作深入開展。因此創(chuàng)新型人才的集聚能夠推動創(chuàng)新主體間的產(chǎn)學(xué)研合作，并提高合作的廣度和深度。

現(xiàn)有研究已經(jīng)證實，產(chǎn)學(xué)研合作可以有機(jī)結(jié)合不同創(chuàng)新部門各自的獨特創(chuàng)新優(yōu)勢，幫助企業(yè)獲得突破性、新穎性的創(chuàng)新成果，并降低創(chuàng)新的難度和風(fēng)險，提高企業(yè)創(chuàng)新績效[20]；面對“卡脖子”問題，產(chǎn)學(xué)研深度融合能夠漸進(jìn)式實現(xiàn)關(guān)鍵核心技術(shù)突破[21]，使得高新技術(shù)企業(yè)在關(guān)鍵零部件生產(chǎn)等重要階段所面臨的核心技術(shù)難題得到破解，有利于實現(xiàn)企業(yè)的高效創(chuàng)新及創(chuàng)新產(chǎn)品落地；此外，產(chǎn)學(xué)研合作還能提高地區(qū)資源配置效率[22]。因此，產(chǎn)學(xué)研合作能夠推動地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展并占據(jù)經(jīng)濟(jì)增長高地。基于上述分析，本文提出如下假說：

假說2a：創(chuàng)新型人才集聚通過提高集聚區(qū)域產(chǎn)學(xué)研合作水平擴(kuò)大區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距。

3. 高質(zhì)量創(chuàng)新機(jī)制

高質(zhì)量創(chuàng)新是指具有創(chuàng)新效率高、創(chuàng)新主體包容性強(qiáng)、自主性高等特征的創(chuàng)新[23]，是強(qiáng)調(diào)高專利創(chuàng)新含量的創(chuàng)新[24]。隨著地區(qū)創(chuàng)新廣度與創(chuàng)新深度的不斷發(fā)展，突破性科技創(chuàng)新所要求的技術(shù)復(fù)雜性、綜合性快速提高，高質(zhì)量創(chuàng)新對人才的需求不僅體現(xiàn)在數(shù)量上，更體現(xiàn)在質(zhì)量上。一般人才數(shù)量增加對地區(qū)創(chuàng)新水平的推動作用越來越乏力，地區(qū)高質(zhì)量創(chuàng)新對創(chuàng)新型人才的需求日益增加。首先，創(chuàng)新型人才集聚能夠促進(jìn)人才間的多維度、高技術(shù)、高自主性緊密合作，促進(jìn)地區(qū)高質(zhì)量創(chuàng)新。其次，政府作為推動地區(qū)高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展主要驅(qū)動力[25]，往往對創(chuàng)新優(yōu)惠政策提出較高的門檻，而創(chuàng)新型人才集聚能夠更有效地響應(yīng)政府的創(chuàng)新政策，順應(yīng)政府創(chuàng)新戰(zhàn)略方向，促進(jìn)高質(zhì)量創(chuàng)新順應(yīng)地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展要求。最后，創(chuàng)新型人才與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的循環(huán)吸引也能推動地區(qū)高質(zhì)量創(chuàng)新。

地區(qū)創(chuàng)新水平尤其是高質(zhì)量創(chuàng)新是該地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速增長或高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵要素早已得到眾多學(xué)者的一致認(rèn)同。索洛在20世紀(jì)50年代就提出技術(shù)進(jìn)步即創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長有十分顯著的推動作用[26]；在近年來的經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中，田利輝等[24]的研究從創(chuàng)新對產(chǎn)品開發(fā)與升級、生產(chǎn)效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級等角度論證了創(chuàng)新水平提高對經(jīng)濟(jì)增速與增長質(zhì)量的正向推動作用；在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，地區(qū)創(chuàng)新水平還能與高端人才集聚形成共軛效應(yīng)，推動地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[27]?；谏鲜龇治觯疚奶岢鋈缦录僬f：

假說2b：創(chuàng)新型人才集聚會通過推動集聚區(qū)域高質(zhì)量創(chuàng)新進(jìn)而擴(kuò)大區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距。

四、 計量模型、變量與數(shù)據(jù)說明

1. 計量模型

為驗證前述研究假說，即創(chuàng)新型人才的集聚對區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差距的影響效應(yīng)，本文利用中國2001—2021年省級面板數(shù)據(jù)并采用面板雙向固定效應(yīng)模型設(shè)定如下基準(zhǔn)回歸模型：

[GAPit=α0+α1HHIit+αzZit+νi+λt+μit] （1）

其中，[i]、[t]分別表示省份和年份，[GAPit]表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距；[HHIit]表示創(chuàng)新型人才集中度；[Zit]表示一系列控制變量；[νi]與[λt]分別表示省份和時間固定效應(yīng)，[μit]為隨機(jī)擾動項。

2. 核心變量說明與測算

（1）被解釋變量——區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距

現(xiàn)有文獻(xiàn)衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的指標(biāo)主要包括泰爾指數(shù)、基尼系數(shù)、變異系數(shù)等。本文參考陳明生等[28]的研究，使用省際人均GDP差距來衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距（[GAP]）。省際人均GDP差距由每年各省人均實際GDP減去全國人均實際GDP所得差值，再除以該年省際人均GDP的極差值（最大值減去最小值）計算得到，實際GDP由以2001年為基期的CPI價格指數(shù)調(diào)整算得。

（2）核心解釋變量——創(chuàng)新型人才集中度

首先，本文參考郭金花等[4]的研究，選擇企業(yè)、高校與研發(fā)機(jī)構(gòu)中的創(chuàng)新研發(fā)人員代表創(chuàng)新型人才。其次，現(xiàn)有文獻(xiàn)對創(chuàng)新型人才集聚程度的測算方法主要包括赫芬德爾指數(shù)、區(qū)位熵指數(shù)等。在基準(zhǔn)回歸中，本文利用赫芬德爾指數(shù)（HHI）計算各省創(chuàng)新型人才的集聚程度（在下文穩(wěn)健性檢驗中，本文將會采用區(qū)位熵指數(shù)替換核心解釋變量），具體計算公式如下：

[HHI=i=1TriPop2] （2）

其中，[i]=[1，...，T ]表示對企業(yè)、高校以及研發(fā)機(jī)構(gòu)部門T的數(shù)量觀察， [ri]表示企業(yè)、高?；蜓邪l(fā)機(jī)構(gòu)的研發(fā)人員數(shù)量；[Pop]表示省內(nèi)人口數(shù)量，為便于回歸計算及分析，將[Pop]的單位設(shè)為萬人。本文借鑒趙忠秀等[29]的方法，將創(chuàng)新型人才集中度（[HHI]）進(jìn)行對數(shù)化處理。

（3）控制變量

參考以往文獻(xiàn)，本文使用的控制變量包括各省的人口密度（[Peodensity]）、需求結(jié)構(gòu)（[Demandstr]）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（[Industr]）、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)（[Urbanstr]）、地方財政一般預(yù)算支出（[Gov]）、經(jīng)濟(jì)開放程度（[Open]）、少兒人口撫養(yǎng)比（[Child]）、老年人口撫養(yǎng)比（[Old]）、政府債務(wù)負(fù)擔(dān)（[Debt]）、市場化程度（[Lm]）。其中人口密度用人口規(guī)模加1后的自然對數(shù)值的倒數(shù)表征；需求結(jié)構(gòu)用社會消費(fèi)品零售總額除以地區(qū)GDP衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由第三和第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值之比衡量；城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)用城鎮(zhèn)化率衡量；經(jīng)濟(jì)開放程度用貨物進(jìn)出口總額除以地區(qū)GDP計算；市場化程度用市場化指數(shù)加1后的自然對數(shù)值衡量；政府債務(wù)負(fù)擔(dān)用政府債務(wù)余額除以地區(qū)GDP衡量。

3. 數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計

本文的數(shù)據(jù)主要來自《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國科技統(tǒng)計年鑒》的2001—2021年中國30個省區(qū)市（不包括港澳臺地區(qū)和西藏自治區(qū)）的省級面板數(shù)據(jù)。本文剔除了異常值后，利用線性插值法對部分缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行填充，最終將數(shù)據(jù)處理為平衡面板數(shù)據(jù)，總共包括630個觀測樣本。

以上變量的描述性統(tǒng)計詳見表1。如表1所示，核心解釋變量創(chuàng)新型人才集中度（[HHI]）的取值在2.263到9.657之間，均值為6.185；可以看出在報告期內(nèi)，各省區(qū)市之間創(chuàng)新型人才集中度的差異較大，創(chuàng)新型人才主要集中在東部地區(qū)省區(qū)市，如北京、上海、江蘇等省區(qū)市，而中西部省份創(chuàng)新型人才相對稀缺。被解釋變量區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距（[GAP]）的取值在-0.344和0.781之間，均值為0；可以看出在報告期內(nèi)，我國各省區(qū)市之間確實存在經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡問題。從描述性統(tǒng)計來看，各省區(qū)市創(chuàng)新型人才集中程度與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展距全國平均水平的差異呈大致的正相關(guān)關(guān)系。

五、 實證結(jié)果及分析

1. 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

本文根據(jù)設(shè)定的基準(zhǔn)模型進(jìn)行回歸，回歸的結(jié)果報告在表2中。列（1）只加入核心解釋變量創(chuàng)新型人才集中度（[HHI]），結(jié)果顯示創(chuàng)新型人才集中度變量的估計系數(shù)為0.1113且在1%的水平上顯著為正，這表明創(chuàng)新型人才的集聚會顯著擴(kuò)大區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)差距。列（2）和列（3）分別在列（1）的基礎(chǔ)上控制了省份固定效應(yīng)和省份時間雙向固定效應(yīng)，兩列的結(jié)果顯示在控制了固定效應(yīng)之后，核心解釋變量的系數(shù)仍然在1%的水平上顯著為正，說明列（1）所得結(jié)論具有一定的穩(wěn)健性。

進(jìn)一步，列（4）在列（3）即同時控制省份與時間固定效應(yīng)的基礎(chǔ)上控制了一系列控制變量（[Demandstr]-[Lm]），該列的結(jié)果顯示創(chuàng)新型人才集中度變量的估計系數(shù)為0.0253，雖然系數(shù)相對列（1）有所減小，但仍然在1%的水平上顯著為正，再次證明了創(chuàng)新型人才的集聚會顯著擴(kuò)大集聚中心區(qū)域與非集聚區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，并且該結(jié)論具有一定的穩(wěn)健性。綜上，列（1）至列（4）的結(jié)果支持假說1成立。就控制變量而言，需求結(jié)構(gòu)、政府財政一般預(yù)算支出、經(jīng)濟(jì)開放程度等因素均對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距有顯著影響。

2. 穩(wěn)健性檢驗

（1）更換核心解釋變量

為了檢驗核心解釋變量的穩(wěn)健性，本文參考莊毓敏等[30]的測算方法，以區(qū)位熵指數(shù)衡量創(chuàng)新型人才集中度，具體計算公式如下：

[AGGit=rit/rtpopit/popt] （3）

其中，[i]、[t]分別表示省份與年份，[AGGit]表示用區(qū)位熵指數(shù)衡量的創(chuàng)新型人才集中度，[rit]表示[t]年時[i]省份的創(chuàng)新型人才數(shù)量；[rt]表示[t]年時全國的創(chuàng)新型人才數(shù)量；[popit]表示[t]年時[i]省份的總?cè)丝?，[popt]表示[t]年時全國的總?cè)丝凇?/p>

（2）更換被解釋變量

在基準(zhǔn)回歸中，本文使用歸一化的各省人均GDP差距來衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距。為了檢驗被解釋變量的穩(wěn)健性，此處使用未歸一化處理的各省人均GDP差異（[GAP1]）替代原被解釋變量，同樣使用雙向固定效應(yīng)再次對基準(zhǔn)實證方程回歸。

（3）更換樣本

由于本文選用的樣本數(shù)據(jù)所涉及的地域較廣，不可避免地致使樣本中出現(xiàn)極端值。為了剔除極端值的影響，本文對創(chuàng)新型人才集中度以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距這兩個變量均進(jìn)行了雙邊1%的縮尾，并再次對基準(zhǔn)實證方程進(jìn)行了回歸。

（4）考慮滯后效應(yīng)

參考李雪松等[31]研究中的穩(wěn)健性檢驗方法，考慮到地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能會受到其經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件一定程度上的滯后影響，為了檢驗實證中控制變量的穩(wěn)健性，本文將所引入的控制變量取滯后一階形式，并再一次對基準(zhǔn)方程進(jìn)行回歸。

表3中的列（1）至列（4）的回歸結(jié)果均證實了基本結(jié)論的穩(wěn)健性。

3. 內(nèi)生性處理

本文的核心解釋變量和被解釋變量之間可能存在由雙向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。因此，本文采取工具變量兩階段最小二乘法（2SLS），盡可能緩解模型可能存在的內(nèi)生性問題。

（1）工具變量一：基于省份明清進(jìn)士數(shù)量構(gòu)建工具變量

本文將我國各省份在明清時期擁有的進(jìn)士數(shù)量作為該省份創(chuàng)新型人才集中度的第一個工具變量（[Jinshi]），該變量的具體測算方式為[Ln（x+1）]，其中，[x]表示各省份明清時期的進(jìn)士人數(shù)。選擇該工具變量的合理性在于：一方面，一個地區(qū)的明清時期進(jìn)士越多意味著該地區(qū)對于教育的重視程度越高，可能擁有更多的高等學(xué)府與進(jìn)步人才，進(jìn)而使得在現(xiàn)代能夠培養(yǎng)或者吸引更多的創(chuàng)新型人才集聚，工具變量的相關(guān)性得到滿足。另一方面，各省份在明清時期的進(jìn)士數(shù)量差異與當(dāng)代各省份之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距不具有直接相關(guān)性，滿足工具變量選取的外生性條件。

（2）工具變量二：基于省份創(chuàng)新型企業(yè)數(shù)量構(gòu)建工具變量

除了上述工具變量的構(gòu)建，本文還使用各省創(chuàng)新型企業(yè)數(shù)量作為工具變量二（[Innofirm]），該變量的具體測算方式為[Ln（x+1）]，其中，[x]表示各省份擁有的 “雛鷹企業(yè)”與“瞪羚企業(yè)”數(shù)量之和。選取該指標(biāo)的合理性在于：一方面，創(chuàng)新型企業(yè)會有追逐創(chuàng)新型人才的特性，同時創(chuàng)新型企業(yè)也會培養(yǎng)出更多的創(chuàng)新型人才，因此一個地區(qū)的創(chuàng)新型企業(yè)數(shù)量與該地區(qū)的創(chuàng)新型人才集中程度具有高度相關(guān)性；另一方面，創(chuàng)新型企業(yè)的研發(fā)投入由于高風(fēng)險性并不必然產(chǎn)生正向收益，因此創(chuàng)新型企業(yè)數(shù)量作為工具變量與區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距并不直接相關(guān)，滿足工具變量選取的外生性原則。

兩個工具變量的檢驗及實證結(jié)果報告在表4列（1）至列（4）。其中，列（1）和列（3）為第一階段回歸結(jié)果，結(jié)果表明兩個工具變量對創(chuàng)新型人才集中度的影響均在1%水平上顯著為正，表明兩個工具變量與創(chuàng)新型人才集中度具有高度相關(guān)性，且通過了弱工具變量的檢驗。表4中的列（2）和列（4）呈現(xiàn)第二階段回歸結(jié)果，結(jié)果表明創(chuàng)新型人才集中度對區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響在1%水平上顯著為正，并且K-P Wald F Statistic和C-D Wald F Statistic值均遠(yuǎn)大于臨界值16.38，進(jìn)一步排除了弱工具變量問題?；貧w結(jié)果表明，當(dāng)選用各省明清時期進(jìn)士數(shù)量或創(chuàng)新型企業(yè)數(shù)量作為該省創(chuàng)新型人才集中度的工具變量進(jìn)行2SLS回歸后，本文的結(jié)論依然成立。

（3）同時引入工具變量一和工具變量二

為進(jìn)行過度識別檢驗，本文將兩個工具變量[Jinshi]和[Innofirm]同時納入模型，再次進(jìn)行2SLS回歸，回歸結(jié)果報告見表4列（5）、列（6）。其中，列（5）為第一階段回歸結(jié)果，結(jié)果表明兩個工具變量對創(chuàng)新型人才集中度的影響均在1%水平上顯著為正，表明兩個工具變量均與創(chuàng)新型人才集中度具有高度相關(guān)性，并通過了弱工具變量的檢驗。列（6）匯報了第二階段回歸結(jié)果，結(jié)果顯示創(chuàng)新型人才集中度對區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響在1%水平上顯著為正，且K-P Wald F Statistic和C-D Wald F Statistic值均遠(yuǎn)大于臨界值16.38，進(jìn)一步排除了弱工具變量問題。同時，Hansen J P值為0.3205大于臨界值0.05，驗證了所選工具變量的外生性，回歸結(jié)果也證實了本文結(jié)論是成立的。

六、 進(jìn)一步討論

1. 影響渠道機(jī)制分析

前文理論分析了創(chuàng)新型人才集聚可以通過提高集聚區(qū)域產(chǎn)學(xué)研合作水平和高質(zhì)量創(chuàng)新水平進(jìn)而擴(kuò)大地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)差距。為了檢驗這兩種影響渠道機(jī)制，本文在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上分別引入各省產(chǎn)學(xué)研合作度（[Coop]）和高質(zhì)量創(chuàng)新水平（[Innov]）兩個變量進(jìn)行影響渠道機(jī)制檢驗，變量的具體測算方式如下：

產(chǎn)學(xué)研合作度。本文借鑒莊毓敏等的研究[30]，計算高校和研發(fā)機(jī)構(gòu)的研發(fā)資金中企業(yè)資金的占比，并將兩個比例分別標(biāo)準(zhǔn)化后按各自部門的研發(fā)資金投入規(guī)模作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均，得到產(chǎn)學(xué)研合作度（[Coop]）。

高質(zhì)量創(chuàng)新水平。測算各省區(qū)域創(chuàng)新水平的數(shù)據(jù)來自《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告》。本文將各省區(qū)域創(chuàng)新能力指數(shù)的對數(shù)值作為各省高質(zhì)量創(chuàng)新水平變量（[Innov]）。

為了檢驗創(chuàng)新型人才集聚能否通過提高集聚區(qū)域產(chǎn)學(xué)研合作水平進(jìn)而擴(kuò)大區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距，創(chuàng)新型人才集聚能否通過提高集聚區(qū)域創(chuàng)新水平進(jìn)而擴(kuò)大區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距，本文設(shè)定如下模型：

[Coopit=β0+β1HHIit+βzZit+νi+λt+μit] （4）

[Innovit=γ0+γ1HHIit+γzZit+νi+λt+μit] （5）

其中，[Coopit]和[Innovit]分別表示[t]年[i]省的產(chǎn)學(xué)研合作程度和高質(zhì)量創(chuàng)新水平；[HHIit]表示創(chuàng)新型人才集中度；[Zit]表示一系列控制變量；[νi]為省份固定效應(yīng)，[λt]為時間固定效應(yīng)，[μit]為隨機(jī)擾動項，其中，控制變量和雙向固定效應(yīng)均與本文的基準(zhǔn)回歸保持一致。具體回歸結(jié)果報告見表5。

首先，表5中列（1）展示了產(chǎn)學(xué)研合作度（[Coop]）的影響渠道機(jī)制。列（1）的結(jié)果顯示創(chuàng)新型人才集中度的估計系數(shù)在5%的水平上顯著為正，說明創(chuàng)新型人才集聚能夠顯著推動集聚地區(qū)的產(chǎn)學(xué)研合作水平，而產(chǎn)學(xué)研合作水平的提高已經(jīng)被證實能夠有效推動地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展并保持充足的發(fā)展動力，這將會導(dǎo)致區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差距進(jìn)一步擴(kuò)大。因此，列（1）的結(jié)果證實假說2a成立。

表5中列（2）展示了高質(zhì)量創(chuàng)新水平（[Innov]）的影響渠道機(jī)制。列（2）的結(jié)果顯示創(chuàng)新型人才集中度的估計系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說明創(chuàng)新型人才集聚能夠顯著推動集聚地區(qū)的高質(zhì)量創(chuàng)新能力，而地區(qū)的創(chuàng)新水平尤其是近年來日益被重視的高質(zhì)量創(chuàng)新水平，已經(jīng)被證實對本地經(jīng)濟(jì)增速與增長質(zhì)量具有顯著推動作用，這同樣也會導(dǎo)致區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差距進(jìn)一步擴(kuò)大。因此，列（2）的結(jié)果證實假說2a成立。

2. 異質(zhì)性分析

創(chuàng)新型人才對我國不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響效應(yīng)具有明顯差異[32]。為進(jìn)一步檢驗創(chuàng)新型人才集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距影響的異質(zhì)性，本文在基準(zhǔn)回歸模型的基礎(chǔ)上，將樣本數(shù)據(jù)按我國四大地域板塊即東、中、西、東北地區(qū)進(jìn)行劃分，來檢驗影響效應(yīng)的分地區(qū)異質(zhì)性。四大地域板塊的劃分標(biāo)準(zhǔn)如表6所示。

異質(zhì)性檢驗的回歸結(jié)果報告在表7中。從表7的列（1）、列（2）和列（4）可以看出東部和東北地區(qū)的創(chuàng)新型人才集中度（[HHI]）系數(shù)均在5%的水平上顯著為正，中部地區(qū)系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明在這3個地區(qū)內(nèi)創(chuàng)新型人才集聚均顯著引起了區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的擴(kuò)大；變量估計系數(shù)東北大于中部大于東部，表明從這3個地區(qū)內(nèi)部來看，創(chuàng)新型人才集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響有所差異。

其中東北地區(qū)的估計系數(shù)最大，這可能由于東北地區(qū)較發(fā)達(dá)區(qū)域擁有保持甚至吸引創(chuàng)新型人才的經(jīng)濟(jì)社會條件，而相對欠發(fā)達(dá)區(qū)域創(chuàng)新型人才的流出比例較大，使得東北地區(qū)區(qū)域間創(chuàng)新型人才集中度差異較大。東部地區(qū)的估計系數(shù)也顯著為正，這是由于東部地區(qū)是創(chuàng)新型人才的主要流入地區(qū)，但在東部地區(qū)內(nèi)部，創(chuàng)新型人才集聚度在中心地區(qū)和邊緣地區(qū)間也存在顯著差異。中部地區(qū)的估計系數(shù)在1%的水平上顯著為正，雖然我國中部地區(qū)創(chuàng)新型人才相對匱乏，但創(chuàng)新型人才主要集中在少數(shù)中心地區(qū)，與周圍區(qū)域形成明顯的勢差。表7中列（3）顯示西部地區(qū)的估計系數(shù)不顯著，說明西部地區(qū)創(chuàng)新型人才集聚效應(yīng)并不明顯。

七、 研究結(jié)論與政策建議

創(chuàng)新型人才是推動我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展必不可少的戰(zhàn)略資源?；诖?，本文以創(chuàng)新型人才集聚為切入點，深入探討創(chuàng)新型人才集聚對我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的具體影響。主要研究結(jié)論如下：一是創(chuàng)新型人才集聚會顯著擴(kuò)大區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距。在考慮了核心變量構(gòu)建方式、樣本選取、滯后效應(yīng)和內(nèi)生性等問題后，該效應(yīng)依然顯著存在。二是在創(chuàng)新型人才集聚效應(yīng)的影響渠道分析中，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新型人才集聚能通過提高集聚區(qū)域產(chǎn)學(xué)研合作水平和高質(zhì)量創(chuàng)新水平進(jìn)而擴(kuò)大區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距。三是目前創(chuàng)新型人才在我國不同地區(qū)的集聚效應(yīng)存在一定的異質(zhì)性。具體來說，創(chuàng)新型人才集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的擴(kuò)大作用在我國東部、中部、東北3個地區(qū)較明顯，在我國西部地區(qū)并不顯著。

本文的研究結(jié)論對改善我國不平衡不充分的發(fā)展現(xiàn)狀、合理制定區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略具有一定的政策啟示意義：

第一，在未來更高水平深化改革的條件下，在創(chuàng)新驅(qū)動的新發(fā)展階段，創(chuàng)新型人才會持續(xù)向中心城市或超大、特大城市流動[33]，集聚效應(yīng)將被進(jìn)一步強(qiáng)化。為了促進(jìn)我國區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，縮小區(qū)域間相對差距，應(yīng)該優(yōu)化我國區(qū)域間創(chuàng)新型人才資源配置結(jié)構(gòu)，尤其是創(chuàng)新型人才儲量落后的地區(qū)，更需要積極出臺合適的人才優(yōu)惠政策促進(jìn)創(chuàng)新型人才引入、集聚、培養(yǎng)和管理，并為人才提供必需的基礎(chǔ)設(shè)施配套建設(shè)、研發(fā)資金和儀器設(shè)備等。同時，創(chuàng)新型人才集聚地區(qū)應(yīng)避免人才冗余、錯配等造成資源浪費(fèi)。重視創(chuàng)新型人才資源的合理配置，是完善我國區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的重要環(huán)節(jié)。

第二，各地區(qū)要積極引導(dǎo)產(chǎn)學(xué)研合作，建立協(xié)同創(chuàng)新平臺，積極聯(lián)動各創(chuàng)新主體的人才、資金等優(yōu)勢資源；制定區(qū)域高質(zhì)量創(chuàng)新引導(dǎo)政策，引導(dǎo)地區(qū)專利申請授權(quán)朝著更高創(chuàng)新含量發(fā)展。我國中西部等產(chǎn)學(xué)研合作水平滯后地區(qū)，更應(yīng)該打造良好的創(chuàng)新環(huán)境、就業(yè)環(huán)境、營商環(huán)境，充分發(fā)揮創(chuàng)新型人才對地區(qū)產(chǎn)學(xué)研合作和高質(zhì)量創(chuàng)新的推動作用，進(jìn)而縮小與較發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距。

第三，要落實各地區(qū)差異化動態(tài)化戰(zhàn)略，東部地區(qū)要起到領(lǐng)跑帶頭作用，最大化提高創(chuàng)新型人才集聚的創(chuàng)新效益，并為其他地區(qū)提供創(chuàng)新知識溢出；中部、西部和東北地區(qū)要提升自身對人才的吸引力，引入并留住人才，不斷完善自身基礎(chǔ)設(shè)施、教育、醫(yī)療等水平，努力為創(chuàng)新型人才提供更好的居住環(huán)境、創(chuàng)新環(huán)境和就業(yè)環(huán)境，進(jìn)而促進(jìn)創(chuàng)新型人才資源在我國區(qū)域間的優(yōu)化配置。

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基金項目：國家社會科學(xué)基金青年項目“我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群競爭力測度與提升路徑研究”（項目編號：21CTJ026）。

作者簡介：師磊（1988-），男，博士，南京財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院講師，碩士生導(dǎo)師，南京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士后，研究方向為技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)地理；俞卓航（2001-），通訊作者，男，南京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生，研究方向為技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)地理。

（收稿日期：2023-08-14? 責(zé)任編輯：殷 ?。?/p>