異質(zhì)性政府創(chuàng)新注意力與綠色全要素生產(chǎn)率

倪文輝，張普，姚惠澤

面對(duì)日益嚴(yán)峻的資源約束和波詭云譎的國(guó)際形勢(shì)，依靠傳統(tǒng)要素驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的模式難以為繼，尋求經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎刻不容緩。習(xí)近平總書記適時(shí)指出創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力，這一論述十分切合我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需要。站在新時(shí)代新征程的歷史起點(diǎn)上，黨的二十大報(bào)告再次確定了創(chuàng)新在現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位，強(qiáng)調(diào)要堅(jiān)定不移貫徹落實(shí)創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的新發(fā)展理念。如何讓創(chuàng)新為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展賦能，需要把握哪些關(guān)鍵問題，是理論和實(shí)際工作者需要關(guān)注和思考的。理論研究中，學(xué)者們創(chuàng)造性地將注意力與政府決策聯(lián)系，構(gòu)建了“注意力驅(qū)動(dòng)的政策選擇模型”[1]，其中政府注意力代表著政府決策者對(duì)特定議題的關(guān)注，注意力變化是政策制定及其變遷的基本原因[2]，政府工作報(bào)告作為政府注意力的重要載體，對(duì)其研究能夠幫助理解政策的實(shí)施路徑。實(shí)際工作中，一方面，改革開放以來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)、快速發(fā)展一定程度上得益于地方政府導(dǎo)向型的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式；另一方面，這種模式強(qiáng)化了地方政府在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位，地方政府職能被進(jìn)一步放大[3]。鑒于此，本文擬將注意力理論放入政府行為與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究框架中，分析異質(zhì)性政府創(chuàng)新注意力對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響，為如何在新常態(tài)下實(shí)現(xiàn)要素市場(chǎng)高效配置提供新思路。

中國(guó)特色社會(huì)主義制度優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)為政府主導(dǎo)型治理模式，該模式的成功一定程度上可由注意力理論解釋。申偉寧等[4]通過對(duì)京津冀地區(qū)政府工作報(bào)告進(jìn)行文本分析，研究政府生態(tài)環(huán)境注意力對(duì)環(huán)?？?jī)效的影響，發(fā)現(xiàn)政府提升生態(tài)環(huán)境注意力會(huì)顯著改善環(huán)?？?jī)效。陳安琪等[5]的研究驗(yàn)證了該觀點(diǎn)，并進(jìn)一步探索了地方政府生態(tài)環(huán)境注意力能改善環(huán)境質(zhì)量的原因：地方政府出于對(duì)環(huán)境問題的重視會(huì)積極采取行動(dòng)，進(jìn)行環(huán)保立法并增收排污稅費(fèi)。隨著注意力理論的深入與“第一動(dòng)力”論的提出，創(chuàng)新注意力這一概念引起了學(xué)界關(guān)注。李順才等[6]認(rèn)為，創(chuàng)新注意力包括對(duì)不確定性的態(tài)度、機(jī)會(huì)識(shí)別和對(duì)組織靈活性的傾向，研究創(chuàng)新注意力能夠讓外界迅速地了解組織的創(chuàng)新意愿、創(chuàng)新能力以及對(duì)待創(chuàng)新的態(tài)度。Chen等[7]把創(chuàng)新注意力聚焦到企業(yè)對(duì)創(chuàng)新刺激的注意程度。根據(jù)不同的分類標(biāo)準(zhǔn)，創(chuàng)新注意力有以下分類：探索性創(chuàng)新注意力和利用性創(chuàng)新注意力[8]，漸進(jìn)式創(chuàng)新注意力和激進(jìn)式創(chuàng)新注意力[9]，選擇性注意力和行動(dòng)性注意力[10]。在政府主導(dǎo)型治理模式下，地方政府對(duì)創(chuàng)新的持續(xù)關(guān)注和投入是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必要前提，能否提升綠色全要素生產(chǎn)率則是影響經(jīng)濟(jì)能否成功轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素，現(xiàn)有研究已證明創(chuàng)新對(duì)提升綠色全要素生產(chǎn)率有促進(jìn)作用[11]。

綜上所述，前人對(duì)政府注意力與公共政策的研究為本文奠定了基礎(chǔ)，但仍缺乏對(duì)政府創(chuàng)新注意力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的深入研究。與以往研究相比，本文的邊際貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：一是引入大氣污染這一非期望產(chǎn)出，測(cè)度全國(guó)262個(gè)城市的綠色全要素生產(chǎn)率，拓展了全要素生產(chǎn)率研究的廣度；二是嘗試將政府創(chuàng)新注意力細(xì)分為意向性和行動(dòng)性兩種，并結(jié)合我國(guó)區(qū)域發(fā)展現(xiàn)狀，分區(qū)域探索異質(zhì)性政府創(chuàng)新注意力的實(shí)際實(shí)施效果；三是采用中介效應(yīng)模型，考察政府創(chuàng)新注意力通過何種途徑影響綠色全要素生產(chǎn)率。

一、理論基礎(chǔ)

(一)政府創(chuàng)新注意力對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的直接影響

創(chuàng)新注意力與創(chuàng)新活動(dòng)息息相關(guān)，根據(jù)注意力基礎(chǔ)觀和有限理性人假設(shè)，注意力本就是一種稀缺資源，政府在創(chuàng)新方面的注意力很大程度上決定了政府在創(chuàng)新活動(dòng)上的投入。首先，在現(xiàn)行體制下，地方政府對(duì)創(chuàng)新領(lǐng)域的關(guān)注勢(shì)必會(huì)帶來(lái)研發(fā)投入的增長(zhǎng)，而研發(fā)投入是我國(guó)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的主要驅(qū)動(dòng)因素，政府加大研發(fā)投入能夠鼓勵(lì)和支持企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。其次，創(chuàng)新績(jī)效的提升離不開地方政府的規(guī)劃與扶持。張治棟等[12]研究發(fā)現(xiàn)，地方政府競(jìng)爭(zhēng)和政府支持能夠促進(jìn)周邊地區(qū)創(chuàng)新要素流動(dòng)，政府行為對(duì)創(chuàng)新績(jī)效提升有積極作用。宋硯秋等[13]則從政企互動(dòng)的視角出發(fā)探討了政府創(chuàng)新補(bǔ)貼與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系，得出政府重視創(chuàng)新能夠顯著提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的結(jié)論。

(二)政府創(chuàng)新注意力對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的間接影響

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是生產(chǎn)要素與生產(chǎn)技術(shù)相互作用的結(jié)果，技術(shù)進(jìn)步始終是驅(qū)動(dòng)中國(guó)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的核心動(dòng)力[14]。綠色技術(shù)進(jìn)步不僅能節(jié)約資本(勞動(dòng))要素，還能通過技術(shù)創(chuàng)新或產(chǎn)品創(chuàng)新減少二氧化碳、霧霾等非期望產(chǎn)出，因此，綠色技術(shù)進(jìn)步在改善全要素生產(chǎn)率過程中尤為重要，正如Acemoglu等[15]指出，向綠色技術(shù)進(jìn)步轉(zhuǎn)變是解決環(huán)境問題的根本途徑。

政府創(chuàng)新注意力增強(qiáng)，會(huì)通過加速綠色技術(shù)進(jìn)步來(lái)實(shí)現(xiàn)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。一是政府重視創(chuàng)新會(huì)促使地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向合理化、高端化轉(zhuǎn)變，并通過生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)等高附加值產(chǎn)業(yè)的融合與集聚提升綠色技術(shù)進(jìn)步溢出效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)；二是政府創(chuàng)新注意力增強(qiáng)會(huì)提升研發(fā)強(qiáng)度，促進(jìn)綠色技術(shù)進(jìn)步，正如徐紅等[16]研究發(fā)現(xiàn)，地方政府研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入和研發(fā)人員投入皆能顯著促進(jìn)地區(qū)綠色技術(shù)進(jìn)步，推動(dòng)地區(qū)綠色轉(zhuǎn)型。

二、實(shí)證設(shè)計(jì)

(一)模型設(shè)定

構(gòu)建如下模型分析地方政府異質(zhì)性創(chuàng)新注意力對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響。

Gtfpit=α0+α1lnvit+ΣControlit+Proi+Yeart+εit

(1)

Greit=β0+β1lnvit+ΣControlit+Proi+Yeart+εit

(2)

Gtfpit=γ0+γ1invit+γ2Greit+ΣControlit+Proi+Yeart+εit

(3)

式中，被解釋變量Gtfpit為t年i市的綠色全要素生產(chǎn)率，核心解釋變量lnvit為t年i市的政府創(chuàng)新注意力，可分為意向性政府創(chuàng)新注意力(Order_inv)和行動(dòng)性政府創(chuàng)新注意力(Mob_inv)。Greit是中介變量綠色技術(shù)進(jìn)步，Controlkit為一組控制變量，Proi為個(gè)體效應(yīng)項(xiàng)，Yeart為時(shí)間效應(yīng)項(xiàng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(二)指標(biāo)選擇與測(cè)度

1.綠色全要素生產(chǎn)率

將環(huán)境要素作為非期望產(chǎn)出納入生產(chǎn)可能性集合，參考陳超凡[17]的研究，在方向性距離函數(shù)(DDF)的基礎(chǔ)上通過Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)(ML)測(cè)度中國(guó)地級(jí)及以上城市的綠色全要素生產(chǎn)率(Gtfp)。進(jìn)一步的，ML生產(chǎn)率指數(shù)還可分解為技術(shù)效率變化指數(shù)(EC)和技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)(TC)。其中，技術(shù)效率變化指數(shù)(EC)表示由于生產(chǎn)者內(nèi)部效率變化引起的工業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)，可分為純技術(shù)效率變化指數(shù)(PEC)和純規(guī)模效率變化指數(shù)(SEC)；技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)(TC)表示由技術(shù)進(jìn)步引起的產(chǎn)出增長(zhǎng)率，即：ML=EC·TC=PEC·SEC·TC。ML、EC、TC均大于1，表示從t年到t+1年的綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)，技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步提升；反之亦然。

中國(guó)各區(qū)域綠色全要素生產(chǎn)率及其分解指標(biāo)平均增長(zhǎng)率的測(cè)算結(jié)果(見表1)顯示，2008—2020年中國(guó)綠色全要素生產(chǎn)率平均增長(zhǎng)率約為7%，純規(guī)模效率變化指數(shù)為負(fù)，對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率起負(fù)作用。分區(qū)域來(lái)看，盡管東部地區(qū)在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境保護(hù)和諧共生方面投入了大量精力，但受京津冀及周邊地區(qū)偏重以煤為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，純規(guī)模效率指數(shù)為負(fù)，東部地區(qū)的整體水平受到了影響。受益于“中部崛起”“西部大開發(fā)”等區(qū)域均衡發(fā)展戰(zhàn)略，中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速較快，其技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)平均增長(zhǎng)率甚至還超過東部地區(qū)，可能的原因是，中西部地區(qū)初始技術(shù)水平較低、要素稟賦較高，在承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移之后引進(jìn)了大量的先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)，改善了原先較為落后的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，激發(fā)了中西部地區(qū)的后發(fā)優(yōu)勢(shì)。東北地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率低于全國(guó)平均水平，其技術(shù)進(jìn)步難以彌補(bǔ)規(guī)模效率的“斷崖式”下降。盡管東北地區(qū)大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，不斷優(yōu)化以重工業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，并積極促進(jìn)工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)革新，但受限于不利的地理位置和不佳的營(yíng)商環(huán)境，其綠色全要素生產(chǎn)率效果提升不明顯?？傊?，2008—2020年，中國(guó)綠色全要素生產(chǎn)率整體上呈現(xiàn)“聚集提升”態(tài)勢(shì)，但不同區(qū)域差異也較為明顯。

表1 2008—2020年中國(guó)各區(qū)域綠色全要素生產(chǎn)率及其分解指標(biāo)平均增長(zhǎng)率 %

2008—2020年全國(guó)綠色全要素生產(chǎn)率及其分解變化趨勢(shì)圖(如圖1)顯示：技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)始終領(lǐng)先于Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)，且兩者變化趨勢(shì)大致相同，可見技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿?。技術(shù)效率變化指數(shù)則呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，極大地拉低了綠色全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)速度。這也再次印證了“綠色全要素生產(chǎn)率的長(zhǎng)期穩(wěn)步提升需要依靠技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的雙輪驅(qū)動(dòng)，僅靠單輪驅(qū)動(dòng)是難以為繼的”[14]這一論斷。

圖1 2008—2020年全國(guó)綠色全要素生產(chǎn)率及其分解變化趨勢(shì)

2.政府創(chuàng)新注意力

參考梅勝軍等[10]的研究，政府創(chuàng)新注意力可分為意向性政府創(chuàng)新注意力(Order_inv)與行動(dòng)性政府創(chuàng)新注意力(Mob_inv)。意向性政府創(chuàng)新注意力(Order_inv)是指政府對(duì)創(chuàng)新的重視程度，用政府工作報(bào)告中創(chuàng)新及其近義詞的數(shù)量占詞語(yǔ)總數(shù)之比來(lái)衡量；行動(dòng)性政府創(chuàng)新注意力(Mob_inv)是指政府對(duì)創(chuàng)新的實(shí)際投入強(qiáng)度，用地方財(cái)政中科學(xué)和教育支出占地方財(cái)政預(yù)算支出之比來(lái)衡量。基于數(shù)據(jù)可得性，剔除西藏及港澳臺(tái)地區(qū)，最終測(cè)得2008—2020年中國(guó)262個(gè)城市的數(shù)據(jù)。利用城市數(shù)據(jù)測(cè)算各省(區(qū)、市)平均值，得到2008—2020年30個(gè)省(區(qū)、市)的意向性政府創(chuàng)新注意力(Order_inv)和行動(dòng)性政府創(chuàng)新注意力(Mob_inv)，如圖2所示。雖然區(qū)域仍存在一定差異，并非完全匹配，但30個(gè)省(區(qū)、市)的意向性政府創(chuàng)新注意力與行動(dòng)性政府創(chuàng)新注意力整體上相對(duì)同步。以云南、貴州等為代表的西部地區(qū)，意向性政府創(chuàng)新注意力相對(duì)較低，行動(dòng)性政府創(chuàng)新注意力卻處于較高水平。進(jìn)一步對(duì)意向性政府創(chuàng)新注意力與行動(dòng)性政府創(chuàng)新注意力進(jìn)行相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)，二者的相關(guān)系數(shù)為0.57，說明了地方政府的“言”與“行”雖呈正相關(guān)，但并非完全統(tǒng)一的。

圖2 2008—2020年30個(gè)省(區(qū)、市)平均政府創(chuàng)新注意力分布圖

3.其他變量

參照董直慶等[18]的研究，采用綠色發(fā)明數(shù)量表征中介變量綠色技術(shù)進(jìn)步(Gre)。借鑒趙濤等[19]的研究，設(shè)置以下控制變量：外商投資(Fdi)，用各城市當(dāng)年實(shí)際使用外資總額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比測(cè)度；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lngdp)，用各城市人均GDP的對(duì)數(shù)測(cè)度；財(cái)政分權(quán)度(Fin)，用各城市財(cái)政預(yù)算內(nèi)收入與財(cái)政預(yù)算內(nèi)支出之比測(cè)度；固定資產(chǎn)投資(Fix)，用各城市地方固定資產(chǎn)投資總額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比測(cè)度；金融發(fā)展水平(Finadp)，用各城市機(jī)構(gòu)存貸款余額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比測(cè)度；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平(Ris)，用各城市第三產(chǎn)業(yè)占比與第二產(chǎn)業(yè)占比之比測(cè)度。

(三)數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

考慮數(shù)據(jù)可得性，剔除缺失值較多的城市，選用2008—2020年中國(guó)262個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)分析異質(zhì)性政府創(chuàng)新注意力對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響。意向性政府創(chuàng)新注意力數(shù)據(jù)來(lái)自地方政府工作報(bào)告，在對(duì)政府工作報(bào)告進(jìn)行文本分析后，兼顧出現(xiàn)詞頻和相似度，選擇“創(chuàng)新、科技、人才、科技創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、自主創(chuàng)新、改革創(chuàng)新、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、研發(fā)、改革”作為創(chuàng)新注意力詞庫(kù)，并利用Python3.7計(jì)算每份政府工作報(bào)告中創(chuàng)新注意力詞庫(kù)的占比。綠色發(fā)明數(shù)量來(lái)自CNRDS數(shù)據(jù)庫(kù)，其余數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》，缺失數(shù)據(jù)采用平均增速或者均值替代，在實(shí)證研究之前對(duì)所有連續(xù)變量進(jìn)行1%水平的縮尾處理，變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表2。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

三、實(shí)證分析

(一)基準(zhǔn)回歸分析

控制城市個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)，采用聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤，利用STATA 17實(shí)證檢驗(yàn)異質(zhì)性政府創(chuàng)新注意力對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響，結(jié)果見表3。由于政府創(chuàng)新注意力的作用具有持續(xù)性，將滯后一期的解釋變量加入模型(1)重新回歸，考察意向性政府創(chuàng)新注意力和行動(dòng)性政府創(chuàng)新注意力對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的長(zhǎng)期作用，回歸結(jié)果表明：在控制時(shí)間和城市固定效應(yīng)以及其他變量的情況下，意向性政府創(chuàng)新注意力和行動(dòng)性政府創(chuàng)新注意力均能有效促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)，且行動(dòng)性政府創(chuàng)新注意力的影響具有長(zhǎng)期性。究其緣由，意向性政府創(chuàng)新注意力的作用更多來(lái)自企業(yè)與社會(huì)對(duì)政府創(chuàng)新號(hào)召的積極響應(yīng)，但這種影響是短期的。長(zhǎng)期來(lái)看，切實(shí)增加創(chuàng)新研發(fā)投入才是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的有效途徑。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

(二)分地區(qū)回歸分析

受到資源環(huán)境、地理位置和歷史條件的限制，不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，因此，政府創(chuàng)新注意力存在區(qū)域異質(zhì)性。參照李蘭冰等[14]的研究將樣本分為東部、中部和西部地區(qū)后重新進(jìn)行回歸的結(jié)果(見表4)顯示，在東部和中部地區(qū)，意向性政府創(chuàng)新注意力對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響更顯著，西部地區(qū)則相反。這是因?yàn)椋噍^于西部地區(qū)，東部和中部地區(qū)地方政府的社會(huì)治理能力更強(qiáng)，基礎(chǔ)服務(wù)建設(shè)更完善，良性的政企互動(dòng)關(guān)系在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程逐步形成。因此，地方政府要充分發(fā)揮自身在創(chuàng)新中的柔性引導(dǎo)作用，積極響應(yīng)國(guó)家的創(chuàng)新號(hào)召，優(yōu)化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境，促進(jìn)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，提升城市的整體創(chuàng)新水平，促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率提升。

表4 分地區(qū)回歸結(jié)果

(三)作用機(jī)制檢驗(yàn)

表5報(bào)告了意向性政府創(chuàng)新注意力和行動(dòng)性政府創(chuàng)新注意力對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的間接影響。政府創(chuàng)新注意力通過促進(jìn)綠色技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。這是因?yàn)?，政府?chuàng)新注意力兼具柔性引導(dǎo)和硬性支撐的雙重屬性。一方面，政府增強(qiáng)創(chuàng)新注意力能夠強(qiáng)化企業(yè)的創(chuàng)新意識(shí)，引致社會(huì)響應(yīng)參與綠色創(chuàng)新；另一方面，政府能夠發(fā)揮資源效應(yīng)，為企業(yè)提供資源支持、降低資源獲取成本，增強(qiáng)企業(yè)綠色創(chuàng)新能力，實(shí)現(xiàn)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。

表5 作用機(jī)制檢驗(yàn)

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

運(yùn)用以下兩種方法檢驗(yàn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性：一是替換解釋變量，使用政府工作報(bào)告中創(chuàng)新及其相關(guān)詞匯的總數(shù)測(cè)度意向性政府創(chuàng)新注意力，使用地級(jí)市當(dāng)年財(cái)政科技支出測(cè)度行動(dòng)性政府創(chuàng)新注意力；二是剔除直轄市和省會(huì)城市樣本。相較于一般地級(jí)市，直轄市和省會(huì)城市更易受中央政府關(guān)注，創(chuàng)新型城市、低碳城市等諸多政策試點(diǎn)都會(huì)優(yōu)先選擇直轄市和省會(huì)城市，且直轄市和省會(huì)城市的發(fā)展階段與城市建設(shè)水平領(lǐng)先于一般地級(jí)市。穩(wěn)健性回歸結(jié)果(見表6)顯示，核心解釋變量的方向和顯著性沒有變化，研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

四、結(jié)論與政策建議

采用2008—2020年中國(guó)262個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用雙向固定效應(yīng)模型考察異質(zhì)性政府創(chuàng)新注意力對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響，得出以下結(jié)論：第一，我國(guó)城市的綠色全要素增長(zhǎng)率存在較大差異，技術(shù)進(jìn)步是城市綠色全要素增長(zhǎng)率快速增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿?，但?guī)模效率會(huì)拖累綠色全要素增長(zhǎng)率增長(zhǎng)的步伐。第二，意向性政府創(chuàng)新注意力與行動(dòng)性政府創(chuàng)新注意力均能促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)，且行動(dòng)性政府創(chuàng)新注意力的促進(jìn)作用具有長(zhǎng)期性。第三，在東部和中部地區(qū)，意向性政府創(chuàng)新注意力對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響更為顯著；西部地區(qū)正好相反。第四，異質(zhì)性政府創(chuàng)新注意力通過綠色技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。據(jù)此，本文提出如下政策建議：其一，當(dāng)前部分城市片面強(qiáng)調(diào)技術(shù)進(jìn)步的作用，犧牲規(guī)模效率，導(dǎo)致綠色全要素生長(zhǎng)率增速放緩，故各城市要充分發(fā)揮自身的比較優(yōu)勢(shì)，因勢(shì)利導(dǎo)，突出本地優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，不可盲目追求“高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)”。其二，由于政府創(chuàng)新注意力對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響具有區(qū)域異質(zhì)性，故政府投放創(chuàng)新注意力要講究方式方法，著力提升政府效率，做好制度環(huán)境建設(shè)，發(fā)揮成本相對(duì)較低的意向性政府創(chuàng)新注意力的作用。其三，政府持續(xù)的科技和教育投入是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)的硬性支撐，故各城市要加大財(cái)政科技和教育科技的投入力度，完善金融機(jī)構(gòu)和資本市場(chǎng)對(duì)城市創(chuàng)新的支持制度，引導(dǎo)企業(yè)和社會(huì)資金投入到研發(fā)和創(chuàng)新中去。