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    基于主成分分析法的遼寧省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)影響因素分析

    2024-01-01 00:00:00于海芳
    鄉(xiāng)村科技 2024年4期
    關(guān)鍵詞:影響因素

    摘 要:為了分析遼寧省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中存在的影響因素,運(yùn)用主成分分析法構(gòu)建農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)影響指標(biāo)體系。在選取影響因素時,綜合考慮了政府財(cái)政、農(nóng)作物種植情況、機(jī)械化程度、勞動力情況等多個維度,并從中選取11個指標(biāo),包括政府農(nóng)林水支出、農(nóng)村用電量、種植期間有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)塑料薄膜使用量、農(nóng)用施用量、全省農(nóng)作物產(chǎn)量、農(nóng)作物播種面積、農(nóng)田機(jī)械總動力、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、農(nóng)村居民可支配收入、遼寧省人口自然增長率。經(jīng)皮爾遜系數(shù)法檢驗(yàn)指標(biāo)相關(guān)性,基于主成分分析法提取農(nóng)作物產(chǎn)量與農(nóng)作物播種面積兩項(xiàng)主成分,以此為基礎(chǔ)提出促進(jìn)遼寧省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的策略,包括農(nóng)業(yè)優(yōu)惠政策、高產(chǎn)高增技術(shù)、強(qiáng)化環(huán)境治理舉措。

    關(guān)鍵詞:遼寧省;主成分分析法;農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì);影響因素

    中圖分類號:F327 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1674-7909(2024)4-61-5

    DOI:10.19345/j.cnki.1674-7909.2024.04.011

    0 引言

    遼寧省作為全國糧食的主產(chǎn)區(qū),其各類農(nóng)產(chǎn)品的供給在國內(nèi)市場具有舉足輕重的地位。因此,發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)不僅可推動遼寧省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展,更是提升我國整體農(nóng)業(yè)競爭力的重要途徑。但是,在遼寧省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展過程中,多項(xiàng)影響因素并存,各自發(fā)揮著不同的作用。要想打造現(xiàn)代化大農(nóng)業(yè)發(fā)展先行地,須深入分析當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的各種影響因素。因此,需要運(yùn)用先進(jìn)的分析方法提取主影響因素,及時設(shè)計(jì)并落實(shí)發(fā)展方案,調(diào)整工作側(cè)重點(diǎn)。只有這樣,才能將遼寧省的農(nóng)業(yè)建成一個大產(chǎn)業(yè)。

    1 主成分分析法概述

    主成分分析法屬于數(shù)學(xué)變換方法,其分析原理在于線性變換變量,變換后按照方差遞減順序排列新的變量,在此過程中,變量總方差不變[1]。其中,第一變量被稱為第一主成分,這是因?yàn)槠渌哂械姆讲钭畲?;具有第二大方差的變量為第二變量,稱為第二主成分;以此類推,N個變量意味著有N個主成分。其中,Ln為p維正交化向量(Ln×Ln=1),Zn之間互不相關(guān)且按照由大到小的順序排列方差,則Zn為X的第N個主成分。設(shè)X的協(xié)方差矩陣為[∑],那么[∑]必為半正定對稱矩陣;求特征值[λ]n(按從大到小排序)及其特征向量,可證明[λ]n所對應(yīng)的正交化特征向量為第N個主成分Zn所對應(yīng)的系數(shù)向量Ln;Zn的方差貢獻(xiàn)率定義為[λnλm],主成分的k滿足[λkλm][gt;0.85][2]。

    主成分分析法的優(yōu)勢在于通過較少變量解釋大部分變量,使用解釋資料的綜合性指標(biāo),將許多相關(guān)性高的變量轉(zhuǎn)化為相關(guān)性為零或是相互獨(dú)立的變量,降維得出分析結(jié)果。其分析流程如下。

    1.1 假設(shè)樣本矩陣

    設(shè)樣本數(shù)據(jù)年份、指標(biāo)數(shù)據(jù)分別為n和m個,原始樣本矩陣見式(1)。

    [X=a11...a1n???am1...amn=Xpqm×n]"""""""""""" (1)

    式(1)中,p=(1,2,...,m)為原始樣本矩陣第p行,q=(1,2,...,n)為原始樣本矩陣第q行。

    1.2 系數(shù)矩陣計(jì)算

    [R=rpqm×n],[rpq]計(jì)算公式見式(2)。

    [rpq=1np=1mxpq-xpxpq-xqδ]""""""""""""" (2)

    式(2)中,[δ]為樣本方差。

    1.3 [R]特征值及特征向量計(jì)算

    特征方程表達(dá)式為|[R]-[λ]I|=0,R、I分別為相關(guān)系數(shù)矩陣與單位矩陣,降序排列[λ]值,得到([λ]1,[λ]2,...,[λ]n),計(jì)算得到特征向量。

    1.4 貢獻(xiàn)率與累計(jì)貢獻(xiàn)率計(jì)算

    貢獻(xiàn)率計(jì)算公式見式(3)。

    [ei=λip=1mλi]""""""""""""""""""""""""""""" (3)

    累計(jì)貢獻(xiàn)率計(jì)算公式見式(4)。

    [Em=i=1mλip=1mλi]""""""""""""""""""""""""""""" (4)

    1.5 主成分計(jì)算

    主成分計(jì)算公式見式(5)。

    [Zi=aiqxq]""""""""""""""""""""""""""" ""(5)

    1.6 綜合分析

    得到累計(jì)貢獻(xiàn)率的計(jì)算結(jié)果后,確定主成分個數(shù)(大于80%的所有因素);再根據(jù)所獲指標(biāo),構(gòu)建研究指標(biāo)體系。

    2 分析主成分分析法下的遼寧省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)影響因素

    2.1 遼寧省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)概況

    根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局全國糧食產(chǎn)量公布數(shù)據(jù),2022年遼寧省糧食播種面積達(dá)35.784億m2,連續(xù)3年穩(wěn)定在35.333億m2以上,居全國第14位。遼寧省糧食產(chǎn)量達(dá)256.35億kg,居全國第12位,為中上等,相較于2021年(253.85億kg),總產(chǎn)量增加2.5億kg,同比增加7.9億kg,增幅3.2%,居全國第五位[3]。2022年,遼寧省糧食單產(chǎn)量位居全國第4位、糧食主產(chǎn)省第2位,屬全國領(lǐng)先水平;同比增長情況居全國第3位,增幅2.7%,居全國第5位。

    相較于其他糧食主產(chǎn)省,遼寧省的播種面積僅占全國播種面積的3.01%,但其產(chǎn)量實(shí)現(xiàn)了占全國的3.69%[4-6]。由此可見,遼寧省糧食單產(chǎn)水平較高。

    2.2 數(shù)據(jù)來源及篩選

    2.2.1 數(shù)據(jù)來源

    基于主成分分析法的數(shù)據(jù)研究,對數(shù)據(jù)量的要求相對適中。故此次研究以文獻(xiàn)檢索、總結(jié)歸納為主,在研讀大量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)影響因素相關(guān)的文獻(xiàn)、政策文件的基礎(chǔ)上,選擇四個方面的影響因素,分別為政府財(cái)政、全省農(nóng)作物種植情況、農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度、全省農(nóng)業(yè)勞動力水平,然后從中選取11個指標(biāo),以此構(gòu)建遼寧省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)影響指標(biāo)體系,如表1所示。

    2.2.2 數(shù)據(jù)篩選

    基于主成分分析法的相關(guān)系數(shù),其研究對象為變量間的線性關(guān)系程度,此次研究的因變量為遼寧省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,然后分別分析因變量與影響因素之間的相關(guān)性,結(jié)合使用Person系數(shù)法、SPSS軟件檢驗(yàn),確定影響因素的相關(guān)系數(shù),判斷是否相關(guān),然后選擇相關(guān)指標(biāo)構(gòu)建指標(biāo)體系。相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

    由表2可知,除了全省農(nóng)作物產(chǎn)量與人口自然增長率,其余影響因素的相關(guān)系數(shù)絕對值均大于0.3,具備一定線性關(guān)系。其中,政府農(nóng)林水支出、農(nóng)村用電量、種植期間有效灌溉面積、農(nóng)村生產(chǎn)塑料薄膜使用量、用化肥施用量、農(nóng)作物播種面積、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、農(nóng)村居民可支配收入的相關(guān)系數(shù)均高于0.5,線性關(guān)系較強(qiáng)。故選擇具有較強(qiáng)線性關(guān)系的8個指標(biāo)建立指標(biāo)體系,進(jìn)一步分析影響遼寧省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素,如表3所示。

    2.3 構(gòu)建分析指標(biāo)體系

    2.3.1 效度分析

    效度分析的本質(zhì)在于數(shù)據(jù)效度檢驗(yàn)。并非所有數(shù)據(jù)均可以使用主成分分析法進(jìn)行降維,故分析前需要判斷數(shù)據(jù)是否符合標(biāo)準(zhǔn),這一環(huán)節(jié)即數(shù)據(jù)效度檢驗(yàn)。從當(dāng)前分析法發(fā)展現(xiàn)狀來看,降維標(biāo)準(zhǔn)有兩個:一是KMO取樣適切性量數(shù)≥0.6,二是巴特利特檢驗(yàn)所得Sig值lt;0.05。

    在數(shù)據(jù)效度檢驗(yàn)過程中,筆者選用SPSS軟件對指標(biāo)原始數(shù)據(jù)(表3)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,然后依次開展兩項(xiàng)檢驗(yàn)工作。經(jīng)KMO取樣適切性量數(shù)檢驗(yàn),其結(jié)果為0.798;經(jīng)巴特利特球形度檢驗(yàn),其近似卡方為350.661,自由度為28,顯著性為0.000。其中,KMO取樣適切性量數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果在0.6以上,符合降維標(biāo)準(zhǔn)一;巴特利特球形度檢驗(yàn)Sig值為0.000,意味著指標(biāo)間的相關(guān)性較強(qiáng),符合第二個降維標(biāo)準(zhǔn)。

    2.3.2 主成分計(jì)算

    對選取的8項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算,計(jì)算軟件選用SPSS,計(jì)算確定主成分,具體如表4所示。

    以特征值1作為衡量標(biāo)準(zhǔn),大于1的成分有兩個,分別為農(nóng)作物播種面積和農(nóng)用化肥施用量,前者特征根為6.172,后者特征根為1.610,提取載荷平方和方差百分比分別為77.150和20.130,累積分別為77.150%和97.281%,共同解釋總方差的97.281%。確定主成分后,計(jì)算主成分得分,計(jì)算公式見式(6)。

    [Fi=wi1X1+wi2X2+...+wimX2n]""""""""""" (6)

    式(6)中,i=1,2,...,n。

    根據(jù)公式(6)變形,可得到權(quán)重計(jì)算公式:

    [wij=θjλi]"nbsp;""""""""""""""""""""""""""""" (7)

    式(7)中,j=1,2,...,n,對應(yīng)主成分初始變量權(quán)重;[θj]、[λi]分別為成分矩陣中每個變量的系數(shù)、與每個主成分匹配的特征值。在此次研究中,成分矩陣及其系數(shù)如表5所示。

    根據(jù)表5成分矩陣,成分得分權(quán)重系數(shù)如表6所示。

    由此得到有關(guān)主成分的2個表達(dá)式。按照表6指標(biāo)順序與權(quán)重可得:

    F1=0.401X1+0.391X2+0.394X3+0.398X4+0.401X5+0.202X6+0.398X7+0.109X8;

    F2=-0.048X1-0.169X2-0.147X3-0.030X4-0.020X5-0.640X6-0.113X7-0.723X8。

    2.4 結(jié)論

    上述研究數(shù)據(jù)表明,農(nóng)作物播種面積和農(nóng)用化肥施用量為主成分,占比均為40.1%。一方面,農(nóng)作物播種面積增加,能夠促進(jìn)遼寧省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。當(dāng)農(nóng)作物播種面積擴(kuò)大后,地方農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、供給量勢必增多,在滿足國內(nèi)市場對農(nóng)產(chǎn)品需求的同時,還能出口國外,從而增加農(nóng)產(chǎn)品出口收入。此外,播種面積的擴(kuò)大有助于規(guī)?;a(chǎn)業(yè)的形成與發(fā)展,為地方農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供更大空間。在此過程中,相關(guān)產(chǎn)業(yè)(如農(nóng)機(jī)具制造業(yè)、農(nóng)資供應(yīng)業(yè)等)也會得到進(jìn)一步的推動,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的現(xiàn)代化和全面化發(fā)展,為地方農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。另一方面,農(nóng)用化肥施用量的合理控制,也對遼寧省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)有積極影響。適量施用化肥,既可以不危害土壤,避免出現(xiàn)板結(jié)等現(xiàn)象,又可以補(bǔ)充土壤養(yǎng)分,改善土壤肥力,為農(nóng)作物提供一個營養(yǎng)豐富的生長環(huán)境,進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)從事者的經(jīng)濟(jì)收入。

    3 遼寧省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略

    3.1 制定優(yōu)惠政策

    政府可以通過財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等手段,鼓勵農(nóng)民擴(kuò)大農(nóng)作物的種植面積。這包括向采用高效節(jié)水灌溉系統(tǒng)和實(shí)施土地整治的農(nóng)戶提供財(cái)政支持,以改良農(nóng)業(yè)用地,增加耕地面積。同時,通過直接補(bǔ)貼種子、化肥、農(nóng)藥等農(nóng)用物資購置,降低農(nóng)民的生產(chǎn)成本,激發(fā)農(nóng)民的投資熱情,從而推動生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大。鑒于化肥施用量對農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和生產(chǎn)效率的重要影響,政府應(yīng)出臺相關(guān)政策,大力推廣使用有機(jī)肥料,逐步減少化學(xué)肥料的使用量,以此保護(hù)土壤健康和環(huán)境安全。這樣的措施不僅有助于提高土壤肥力,還能減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對環(huán)境的潛在危害。此外,政府還應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù),建立完善的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系,并定期開展技術(shù)培訓(xùn)活動,幫助農(nóng)民掌握先進(jìn)的種植技術(shù)和方法??茖W(xué)種植和精準(zhǔn)施肥,可以提高農(nóng)作物的單產(chǎn)和土地利用率,從而進(jìn)一步推動遼寧省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

    3.2 落實(shí)高產(chǎn)增收技術(shù)

    應(yīng)加大對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的投入,特別是在品種培育、節(jié)水灌溉、病蟲害防控等領(lǐng)域。采用高產(chǎn)、抗逆、優(yōu)質(zhì)的新品種,可以有效提高作物單產(chǎn)和品質(zhì),從而增加農(nóng)民收入。同時,應(yīng)推廣智能精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù),運(yùn)用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù),優(yōu)化農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)和管理模式,從而提高農(nóng)業(yè)資源的利用效率??茖W(xué)施肥是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的另一關(guān)鍵。推廣測土配方施肥技術(shù)、控釋肥和有機(jī)肥替代技術(shù)等先進(jìn)技術(shù),不僅可以減少化肥的使用量,降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本,還可以保護(hù)土壤環(huán)境,推動農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。同時,應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)技推廣和人才培養(yǎng),通過建立農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系,將研究成果快速轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。定期組織技術(shù)培訓(xùn)和現(xiàn)場示范活動,不斷提高農(nóng)民的科技素養(yǎng)和應(yīng)用能力,可使他們更好地掌握和運(yùn)用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù),從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量和收入的雙重增長。

    3.3 加強(qiáng)環(huán)境治理

    為了推動生態(tài)農(nóng)業(yè)和循環(huán)農(nóng)業(yè)的發(fā)展,遼寧省應(yīng)推廣資源的循環(huán)利用和廢物的再處理模式。建設(shè)生態(tài)農(nóng)場、發(fā)展有機(jī)農(nóng)業(yè),可以在減少化學(xué)肥料和農(nóng)藥使用量的同時,有效減輕對環(huán)境的污染,并提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量,進(jìn)而增加農(nóng)民收入。對農(nóng)業(yè)用水管理進(jìn)行優(yōu)化是實(shí)現(xiàn)環(huán)境治理的關(guān)鍵。建設(shè)和使用精準(zhǔn)灌溉和雨水收集系統(tǒng),不僅能提高水資源利用效率,還能減少農(nóng)田徑流對水體的污染。此外,應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染的監(jiān)控和管理,通過技術(shù)和管理措施減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動對周圍水環(huán)境的影響。

    加強(qiáng)土壤保護(hù)和修復(fù)工作,對于保障農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。定期對農(nóng)田土壤進(jìn)行質(zhì)量檢測,可及時發(fā)現(xiàn)土壤退化、鹽堿化等問題;實(shí)施輪作休耕、覆蓋作物秸稈等措施,可以有效保持土壤肥力,防止土壤侵蝕。遼寧省應(yīng)建立健全農(nóng)業(yè)環(huán)境保護(hù)政策體系,明確環(huán)境保護(hù)目標(biāo)和責(zé)任,對污染嚴(yán)重的行為實(shí)施懲罰,對采取有效環(huán)境保護(hù)措施的農(nóng)戶和企業(yè)給予獎勵和支持,從而形成促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)相結(jié)合的良好機(jī)制。

    4 結(jié)束語

    綜合上述分析研究成果,發(fā)現(xiàn)農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)作物播種面積是影響遼寧省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主因,成分權(quán)重均為40.1%。為了有效推動遼寧省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展,政府相關(guān)部門可立足調(diào)研情況,合理規(guī)劃播種方案,制定優(yōu)惠政策,引導(dǎo)農(nóng)民科學(xué)、有序地?cái)U(kuò)大農(nóng)作物種植面積;同時鼓勵施用有機(jī)肥,減少化學(xué)肥料的使用量,以減輕對土壤和環(huán)境的負(fù)擔(dān)。為此,遼寧省各地需要同步制定農(nóng)業(yè)環(huán)境綜合治理規(guī)劃方案,根據(jù)轄區(qū)實(shí)際情況,合理控制化肥使用量,促進(jìn)地方農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綠色、可持續(xù)發(fā)展。

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    作者簡介:于海芳(1980—),女,碩士,副教授,研究方向:應(yīng)用數(shù)學(xué)。

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