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    宜機(jī)化日光溫室環(huán)境調(diào)控技術(shù)

    2024-01-01 00:00:00郭嘉蘆天罡張輝鑫唐朝趙志強(qiáng)劉寶安王曉麗肖帥
    農(nóng)業(yè)工程 2024年5期
    關(guān)鍵詞:設(shè)施農(nóng)業(yè)環(huán)境參數(shù)日光溫室

    摘 要: 基于北京市設(shè)施農(nóng)業(yè)環(huán)境調(diào)控設(shè)備老舊、以人工控制為主且數(shù)據(jù)缺乏應(yīng)用現(xiàn)狀,采用宜機(jī)化新型日光溫室建設(shè)+宜機(jī)化日光溫室智能化提升+高效栽培模式示范的技術(shù)路線,搭建了一套適用于日光溫室的設(shè)施智能控制技術(shù),智能調(diào)節(jié)日光溫室環(huán)境參數(shù),建立良好作物生長環(huán)境,提升生產(chǎn)水平,推動(dòng)北京市設(shè)施農(nóng)業(yè)向智能化、精準(zhǔn)化方向發(fā)展。

    關(guān)鍵詞:日光溫室;環(huán)境參數(shù);智能調(diào)控;宜機(jī)化;設(shè)施農(nóng)業(yè)

    中圖分類號:S26 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號:2095-1795(2024)05-0054-05

    DOI:10.19998/j.cnki.2095-1795.2024.05.009

    0 引言

    《國務(wù)院關(guān)于加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)機(jī)裝備產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的指導(dǎo)意見》指出,到2025 年,設(shè)施農(nóng)業(yè)機(jī)械化率總體達(dá)到50% 左右。2019 年4 月,《農(nóng)業(yè)農(nóng)村部關(guān)于加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化轉(zhuǎn)型升級的通知》要求,加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化向設(shè)施農(nóng)業(yè)延伸,加快推進(jìn)設(shè)施農(nóng)業(yè)品種的“宜機(jī)化”,推動(dòng)設(shè)施農(nóng)業(yè)農(nóng)機(jī)裝備和技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展。近年來,北京市一直從政策、項(xiàng)目層面大力推動(dòng)設(shè)施農(nóng)業(yè)的發(fā)展,然而,受建造結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)規(guī)模、信息化水平等因素制約,北京市設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平仍有較大發(fā)展空間。本研究基于物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù),探索利用宜機(jī)化日光溫室環(huán)境調(diào)控技術(shù),以提升北京市設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平[1]。

    1 發(fā)展現(xiàn)狀

    北京市設(shè)施農(nóng)業(yè)類型主要分為日光溫室、塑料大棚和連棟溫室3 類。溫室環(huán)境控制因素主要包括溫、光、水、氣和肥,主要通過通風(fēng)系統(tǒng)、保溫系統(tǒng)、灌溉施肥系統(tǒng)、加溫系統(tǒng)及降溫系統(tǒng)來進(jìn)行調(diào)節(jié)控制。經(jīng)過調(diào)研發(fā)現(xiàn),北京市設(shè)施農(nóng)業(yè)在環(huán)境調(diào)控方面主要面臨以下3 方面問題。

    (1)設(shè)施老舊。北京市現(xiàn)存農(nóng)業(yè)設(shè)施園區(qū)大量使用老舊和高危溫室進(jìn)行生產(chǎn),溫室低矮,生產(chǎn)條件差,結(jié)構(gòu)安全性差,溫室裝備機(jī)械化、自動(dòng)化水平低。

    (2)設(shè)施科技資源與生產(chǎn)方式融合不均衡、不充分,節(jié)水節(jié)肥及灌溉系統(tǒng)科學(xué)決策與管理的理念仍有待進(jìn)一步推廣。

    (3)數(shù)據(jù)缺乏應(yīng)用。北京市雖然推廣了一系列的設(shè)施農(nóng)業(yè)數(shù)字化項(xiàng)目,積累了一定的環(huán)境數(shù)據(jù),但大部分以單一指標(biāo)的簡單化數(shù)理統(tǒng)計(jì)為主,缺乏數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏規(guī)律、數(shù)據(jù)指標(biāo)間關(guān)聯(lián)性的深入挖掘,沒有充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值,針對設(shè)施農(nóng)業(yè)數(shù)字化監(jiān)管和服務(wù)的不同應(yīng)用場景未能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的交叉驗(yàn)證和綜合分析,數(shù)據(jù)缺乏應(yīng)用場景。

    2 研究內(nèi)容

    針對北京市設(shè)施農(nóng)業(yè)環(huán)境調(diào)控現(xiàn)狀,本研究采用宜機(jī)化新型日光溫室建設(shè)+宜機(jī)化日光溫室智能化提升+高效栽培模式示范的技術(shù)路線,打造宜機(jī)化日光溫室和人工氣候室環(huán)境調(diào)控技術(shù)體系,集成環(huán)境感知、綜合調(diào)控和水肥一體化控制等技術(shù),打造宜機(jī)化日光溫室配套數(shù)字技術(shù)體系,實(shí)現(xiàn)設(shè)施環(huán)境智能化控制[2]。

    2.1 建立宜機(jī)化日光溫室環(huán)境調(diào)控技術(shù)體系

    宜機(jī)化日光溫室環(huán)境調(diào)控技術(shù)體系,可概括為一批智能裝備+智能控制終端+遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)+專家控制模型,如圖1 和圖2 所示。通過新一代環(huán)境傳感器監(jiān)測的設(shè)施環(huán)境數(shù)值,結(jié)合專家控制模型的預(yù)設(shè)閾值,智能控制終端集中聯(lián)動(dòng)控制設(shè)施溫室中的卷膜通風(fēng)、卷被、灌溉、補(bǔ)光和二氧化碳發(fā)生等各類智能裝備,實(shí)現(xiàn)基本脫離人工值守的設(shè)施環(huán)境智能化控制,為作物生產(chǎn)提供最佳的生長環(huán)境,有效提升設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效能和產(chǎn)品品質(zhì)。

    (1)智能設(shè)備。包括新一代溫室環(huán)境監(jiān)測設(shè)備、溫室智能卷膜通風(fēng)控制設(shè)備、溫室智能卷被控制設(shè)備、溫室空氣循環(huán)控制設(shè)備、溫室高壓微霧控制設(shè)備、溫室智能補(bǔ)光控制設(shè)備、溫室二氧化碳智能控制設(shè)備及溫室水肥智能灌溉控制設(shè)備等[3]。

    (2)智能控制終端。作為溫室環(huán)境中央控制器,接入溫室卷膜通風(fēng)、卷被、水肥灌溉和補(bǔ)光等各種控制電路,通過預(yù)裝的多種作物AI 模型控制策略,實(shí)現(xiàn)對溫室中溫度、濕度的自動(dòng)監(jiān)測和控制,自動(dòng)控制卷被、卷膜、通風(fēng)、補(bǔ)光和二氧化碳發(fā)生器等設(shè)備的開啟/關(guān)閉,創(chuàng)造植物生長的最佳環(huán)境,使溫室內(nèi)的環(huán)境接近人工設(shè)想的理想值,以滿足溫室作物生長發(fā)育的需求。

    (3)遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)。作為設(shè)施農(nóng)業(yè)智能化管理平臺(tái),以設(shè)施智能環(huán)境控制為基礎(chǔ),集園區(qū)資源管理、種植管理和物聯(lián)監(jiān)控等功能為一體,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理者提供精準(zhǔn)監(jiān)測、智能調(diào)控與大數(shù)據(jù)等服務(wù)[4]。

    (4)專家控制模型。在專家多年研究的基礎(chǔ)上,通過后臺(tái)建立的AI 模型控制策略,智能控制環(huán)流風(fēng)機(jī)、高壓微霧、卷被、卷膜、補(bǔ)光燈和二氧化碳發(fā)生器等設(shè)備,自動(dòng)完成溫室的增降溫、通風(fēng)、除濕、補(bǔ)光、灌溉和二氧化碳補(bǔ)充等操作,完成智能環(huán)境控制的終端實(shí)現(xiàn)。

    2.2 探索人工氣候室智能控制技術(shù)

    開展了人工氣候室環(huán)境智能控制技術(shù)研究,如圖3所示。建立的人工氣候室可以模擬自然界氣象條件,精確控制氣候室內(nèi)溫度、濕度、光照等環(huán)境因子,以降低作物對大自然氣候依賴性。研究通過部署智能控制終端,并與氣候室通風(fēng)系統(tǒng)、制冷系統(tǒng)等進(jìn)行對接,可實(shí)現(xiàn)箱內(nèi)環(huán)境的智能調(diào)控,實(shí)現(xiàn)4~35 °C 的溫室控制,當(dāng)溫度超過使用極限時(shí),會(huì)自動(dòng)報(bào)警,超過一定時(shí)間無人處理時(shí),自動(dòng)切斷電源,確保設(shè)備及內(nèi)部樣品不被損壞。同時(shí)可實(shí)現(xiàn),濕度55%~90%RH 連續(xù)可調(diào),380~780 nm 連續(xù)光譜,二氧化碳濃度0.045%~0.500% 可調(diào),循環(huán)風(fēng)自動(dòng)控制,定時(shí)進(jìn)行新風(fēng)補(bǔ)充[5]。

    2.3 構(gòu)建多因素環(huán)境調(diào)控模型

    為了增加溫室環(huán)境調(diào)控的穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性,開發(fā)了多因素環(huán)境溫度調(diào)控模型,綜合利用溫室焓濕圖相關(guān)知識(shí)及室外光照強(qiáng)度、風(fēng)速環(huán)境因素對溫室內(nèi)環(huán)境進(jìn)行調(diào)控,可較好地調(diào)控溫室內(nèi)溫濕度指標(biāo),使作物處在良好的生長環(huán)境。模型包括1 個(gè)主控邏輯和2 個(gè)輔助控制邏輯,主調(diào)控邏輯如圖4 所示。

    基于上述模型,選擇了部分京郊示范園區(qū)進(jìn)行試驗(yàn),日光溫室進(jìn)行了果菜和葉菜宜機(jī)化栽培種植,結(jié)果表明,本研究基本實(shí)現(xiàn)了日光溫室設(shè)施環(huán)境調(diào)控的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性[6-8]。

    (1)試驗(yàn)1:單一主控策略試驗(yàn)。室外天氣為多云轉(zhuǎn)晴,西北風(fēng)4 級,溫度8~20 °C;目標(biāo)溫度29 °C。

    溫度及負(fù)載控制曲線如圖5 所示(橫軸為時(shí)間,縱軸表示各項(xiàng)負(fù)載的數(shù)值,下同),溫室內(nèi)溫度不會(huì)出現(xiàn)驟升驟降的情況,但是會(huì)出現(xiàn)溫度升高之后需要很長一段時(shí)間才能降至目標(biāo)溫度或溫度降低之后需要很長一段時(shí)間才能升至目標(biāo)溫度的情況(圖中黑色線框標(biāo)注部分),出現(xiàn)這種情況的原因有負(fù)載開啟時(shí)間點(diǎn)過晚、負(fù)載關(guān)閉時(shí)間點(diǎn)過晚及負(fù)載開啟擋數(shù)不夠。

    (2)試驗(yàn)2:主控策略+光照強(qiáng)度輔助策略。室外天氣為多云轉(zhuǎn)陰,西南風(fēng)4 級,溫度8~17 °C;目標(biāo)溫度29 °C。

    加入輔助調(diào)控光照強(qiáng)度之后,曲線整體波動(dòng)較小,如圖6 所示。其中,13: 50—14: 20 出現(xiàn)較大波動(dòng),經(jīng)分析,室外有強(qiáng)風(fēng)(西南風(fēng))從卷膜吹進(jìn)溫室,加速空氣交換,導(dǎo)致溫室內(nèi)溫度驟降。

    (3)試驗(yàn)3:主控+光照強(qiáng)度+風(fēng)速風(fēng)向輔助策略。室外天氣為多云轉(zhuǎn)晴,西南風(fēng)3 級,溫度5~20 °C;目標(biāo)溫度29 °C。

    由圖7 可知,主控+輔助控制策略可以明顯改善溫室溫濕度的調(diào)控精確性和穩(wěn)定性,只在9: 30—9: 40 出現(xiàn)小波動(dòng)。

    3 效益及應(yīng)用前景分析

    本研究建立的適用于日光溫室的設(shè)施智能控制技術(shù),通過各類智能裝備精準(zhǔn)控制溫室溫度、濕度、水肥和二氧化碳等環(huán)境參數(shù),通過環(huán)境策略進(jìn)行溫室光、溫、水和氣的智能控制,可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)化管理,為園區(qū)帶來一定的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)效益。

    3.1 經(jīng)濟(jì)效益

    應(yīng)用宜機(jī)化日光溫室配套數(shù)字化技術(shù),可實(shí)現(xiàn)對宜機(jī)化日光溫室的實(shí)時(shí)監(jiān)測和精準(zhǔn)調(diào)控,為作物創(chuàng)造最佳的生長環(huán)境,提高宜機(jī)化日光溫室蔬菜精準(zhǔn)化控制、智能化生產(chǎn)水平,可有效提升作物產(chǎn)量和產(chǎn)品品質(zhì),同時(shí)節(jié)省人工成本,節(jié)水節(jié)肥,實(shí)現(xiàn)宜機(jī)化日光溫室蔬菜增產(chǎn)。

    研究結(jié)果顯示,試驗(yàn)園區(qū)在生產(chǎn)期間,灌溉用水節(jié)約10% 以上,肥料等投入品減少10% 以上。勞動(dòng)用工在環(huán)境控制操作、灌溉、施肥和植保等環(huán)節(jié)大幅較少,整體降低30%。整個(gè)生長期預(yù)計(jì)增產(chǎn)15% 左右,可實(shí)現(xiàn)增收18 萬元/hm2。

    3.2 社會(huì)效益

    本研究可推動(dòng)宜機(jī)化新型日光溫室在設(shè)施農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用和推廣,對于設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向智能化、農(nóng)民向產(chǎn)業(yè)工人方向上發(fā)展有積極促進(jìn)作用,可有效保證北京市“菜籃子”的本地供應(yīng)率,為提高北京市設(shè)施農(nóng)業(yè)信息化的整體水平、推動(dòng)智能農(nóng)業(yè)快速發(fā)展起到重要作用。

    3.3 生態(tài)效益

    本研究可指導(dǎo)用戶智能感知、精準(zhǔn)調(diào)控、科學(xué)生產(chǎn),節(jié)約土地資源,不會(huì)造成土壤污染,還可有效控制水肥量,及時(shí)對病蟲害預(yù)警,減少農(nóng)資(化肥、農(nóng)藥)施用量,使資源得到節(jié)約化利用,減少了碳排放,對發(fā)展集約的可持續(xù)的生態(tài)農(nóng)業(yè)起到推動(dòng)作用。

    4 結(jié)束語

    本研究探索宜機(jī)化日光溫室潛能,推進(jìn)宜機(jī)化、智能化新型日光溫室建設(shè),在宜機(jī)化日光溫室建設(shè)和種植基礎(chǔ)上,進(jìn)一步研究數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用,建立宜機(jī)化高效栽培智能日光溫室可應(yīng)用推廣模式,可為北京市發(fā)展宜機(jī)化新型日光溫室提供技術(shù)和決策支撐。

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