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    基于云平臺(tái)的智能家居環(huán)境參數(shù)協(xié)同監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    2020-07-29 09:13:56謝碧玲吳俊杰
    關(guān)鍵詞:環(huán)境參數(shù)延時(shí)智能家居

    謝碧玲,吳俊杰

    (泉州信息工程學(xué)院,福建 泉州 362000)

    隨著人工智能的快速發(fā)展與應(yīng)用,將人工智能控制技術(shù)應(yīng)用在智能家居中,能夠提高智能家居控制的智能化程度。在進(jìn)行智能家居系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程中,需要對(duì)智能家居環(huán)境參數(shù)進(jìn)行協(xié)同監(jiān)控,因此相關(guān)的智能家居環(huán)境參數(shù)協(xié)同監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法的研究受到人們的極大關(guān)注[1]。對(duì)智能家居環(huán)境參數(shù)協(xié)同監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)主要建立在智能家居環(huán)境參數(shù)采集和優(yōu)化控制的基礎(chǔ)上,為提高智能家居環(huán)境適應(yīng)性與環(huán)境參數(shù)協(xié)同監(jiān)控能力,本文提出基于云平臺(tái)的智能家居環(huán)境參數(shù)協(xié)同監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法。設(shè)計(jì)仿真實(shí)驗(yàn),對(duì)該系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用性能進(jìn)行驗(yàn)證,并得出實(shí)驗(yàn)結(jié)論。

    1 系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

    設(shè)計(jì)智能家居環(huán)境參數(shù)協(xié)同監(jiān)控系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)如圖1所示。

    分析上述智能家居環(huán)境參數(shù)協(xié)同監(jiān)控系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)可知,該系統(tǒng)由信息采集層、信息管理控制層、信息輸出層組成。信息采集層融合微處理器、傳感器技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù),可自動(dòng)感知室內(nèi)空間狀態(tài)、家電自身狀態(tài)、家電服務(wù)狀態(tài),將采集到的信息傳輸至信息管理控制層。信息管理控制層具有數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、分析處理、智能決策等功能。通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)接收采集層傳輸?shù)男畔?,?duì)多個(gè)智能家居參數(shù)進(jìn)行融合處理,將信息存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中,并根據(jù)用戶指令進(jìn)行智能決策。信息輸出層為用戶訪問數(shù)據(jù)庫(kù)提供服務(wù),為各個(gè)模塊的信息交互提供網(wǎng)絡(luò)支持。

    1.1 信息采集層

    對(duì)智能家居環(huán)境參數(shù)進(jìn)行協(xié)同監(jiān)控,首先需要進(jìn)行環(huán)境參數(shù)的采集[2],采用微處理器、傳感器技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)進(jìn)行智能家居環(huán)境參數(shù)采樣,在云平臺(tái)下進(jìn)行環(huán)境參數(shù)同步處理,得到智能家居環(huán)境參數(shù)協(xié)同監(jiān)控信息分布模型為:

    (1)

    構(gòu)建環(huán)境參數(shù)協(xié)同監(jiān)控信息分布集[4],采用量化空間調(diào)度方法進(jìn)行環(huán)境參數(shù)感知,智能家居環(huán)境參數(shù)協(xié)同感知的線性組合模型為:

    (2)

    (3)

    結(jié)合線性組合控制方法,進(jìn)行智能家居環(huán)境參數(shù)協(xié)同監(jiān)控和分塊區(qū)域調(diào)度[5],設(shè)監(jiān)控信息的特征映射為zi(t),在大數(shù)據(jù)分布區(qū)域,進(jìn)行監(jiān)控大數(shù)據(jù)信息采樣,得到環(huán)境參數(shù)信息采樣模型為:

    (4)

    在信息采樣的基礎(chǔ)上,采用多維線性組合方法提取智能家居環(huán)境參數(shù)協(xié)同監(jiān)控信息分布特征,描述為:

    (5)

    其中:pi,j(t)為監(jiān)控信息特征分布集,Δp(t)為智能家居環(huán)境參數(shù)協(xié)同監(jiān)控的梯度增益[6]。

    利用傳輸協(xié)議將提取到的智能家居環(huán)境參數(shù)協(xié)同監(jiān)控信息采集結(jié)果傳輸至信息采集層,傳輸協(xié)議設(shè)計(jì)如圖1所示。

    圖1 傳輸協(xié)議設(shè)計(jì)

    1.2 信息管理控制層

    對(duì)采集到的參數(shù)進(jìn)行信息融合處理,提取環(huán)境參數(shù)的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特征量[7]。構(gòu)建環(huán)境參數(shù)協(xié)同監(jiān)控的模糊度函數(shù),表示為:

    (6)

    計(jì)算智能家居環(huán)境參數(shù)的殘差特征值,得到環(huán)境參數(shù)的統(tǒng)計(jì)特征量J(W),可以利用下式進(jìn)行簡(jiǎn)化:

    (7)

    上式中,

    (8)

    結(jié)合云平臺(tái)控制技術(shù),進(jìn)行智能家居環(huán)境參數(shù)融合處理,得到環(huán)境參數(shù)協(xié)同監(jiān)控的模糊信息融合模型[8]為:

    R1(k)=R2(k)exp(-jω0Tp/2),k=0,1,…,(N-3)/2

    (9)

    R2(k)=Akexp(jφk),k=0,1,…,(N-3)/2

    (10)

    將信息融合結(jié)果存儲(chǔ)至智能家居環(huán)境參數(shù)協(xié)同監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)中[9-10]。通過分塊區(qū)域匹配方法,構(gòu)建用戶指令的梯度分布模型為▽2F(x),監(jiān)控信息決策分析的線性組合描述為:

    (11)

    1.3 信息輸出層

    信息輸出層為用戶訪問數(shù)據(jù)庫(kù)提供服務(wù),為各個(gè)模塊的信息交互提供網(wǎng)絡(luò)支持。在云平臺(tái)中進(jìn)行智能家居環(huán)境參數(shù)融合和協(xié)同控制,建立智能家居環(huán)境參數(shù)協(xié)同監(jiān)控信息數(shù)據(jù)庫(kù)訪問函數(shù),描述為:

    JI(nTB)=Acos(n×1πΔfTB)-Bsin(n×2πΔfTB)=Ccos(n×2πΔfTB-θ)

    (12)

    結(jié)合分區(qū)域特征匹配和關(guān)聯(lián)規(guī)則調(diào)度方法進(jìn)行智能家居環(huán)境參數(shù)監(jiān)控的同步轉(zhuǎn)換控制,提取協(xié)同監(jiān)控信息的關(guān)聯(lián)規(guī)則特征量[7-8],得到監(jiān)控信息輸出為:

    (13)

    基于DP83848I以太網(wǎng)收發(fā)芯片設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)通信電路,具體的電路原理圖如圖2所示。

    圖2 網(wǎng)絡(luò)通信電路

    在上位機(jī)通信模塊中進(jìn)行智能家居環(huán)境參數(shù)協(xié)同監(jiān)控系統(tǒng)的接口設(shè)計(jì),在MCU控制單元進(jìn)行智能家居環(huán)境參數(shù)協(xié)同監(jiān)控系統(tǒng)APP控制,系統(tǒng)的接口模塊如圖3所示。

    圖3 系統(tǒng)接口設(shè)計(jì)

    根據(jù)圖3的系統(tǒng)接口設(shè)計(jì),采用PLC邏輯可編程芯片進(jìn)行智能家居環(huán)境參數(shù)協(xié)同監(jiān)控系統(tǒng)的輸出總線設(shè)計(jì)和優(yōu)化控制。

    2 仿真測(cè)試分析

    為了驗(yàn)證本文方法在實(shí)現(xiàn)智能家居環(huán)境參數(shù)協(xié)同監(jiān)控的性能,進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)分析。設(shè)對(duì)智能家居環(huán)境參數(shù)信息采樣的帶寬為12dB,Micro Channel擴(kuò)充總線的傳輸帶寬為24dB,智能家居環(huán)境參數(shù)協(xié)同監(jiān)控信息采樣的長(zhǎng)度為800,可控變量的占空比為0.23,根據(jù)上述仿真參數(shù)設(shè)定,進(jìn)行智能家居環(huán)境參數(shù)協(xié)同監(jiān)控。比較使用本文系統(tǒng)前后的數(shù)據(jù)傳輸延時(shí),比較結(jié)果如圖4所示。

    圖4 傳輸延時(shí)比較

    分析圖4可知,使用本文所設(shè)計(jì)系統(tǒng)前,智能家居環(huán)境參數(shù)協(xié)同監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)傳輸延時(shí)在32ms~50ms之間;使用本文方法后,數(shù)據(jù)傳輸延時(shí)在19ms~32ms之間,智能家居環(huán)境參數(shù)協(xié)同監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)傳輸延時(shí)明顯下降。

    在上述實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行監(jiān)控準(zhǔn)確率對(duì)比測(cè)試,結(jié)果如圖5所示。

    圖5 監(jiān)控準(zhǔn)確率測(cè)試結(jié)果

    分析圖5得知,使用本文所設(shè)計(jì)系統(tǒng)前,智能家居環(huán)境參數(shù)協(xié)同監(jiān)控準(zhǔn)確率在91.0%~98.0%之間變化,使用本文所設(shè)計(jì)系統(tǒng)后,監(jiān)控準(zhǔn)確率始終保持在92.5%以上,通過比較可知,本文系統(tǒng)大幅度提升了智能家居環(huán)境參數(shù)協(xié)同監(jiān)控的精度。

    結(jié)語(yǔ)

    為提高智能家居環(huán)境參數(shù)協(xié)同監(jiān)控的輸出穩(wěn)定性,本文提出基于云平臺(tái)的智能家居環(huán)境參數(shù)協(xié)同監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法。構(gòu)建智能家居環(huán)境參數(shù)協(xié)同監(jiān)控的云融合模型,采用分區(qū)域特征匹配和關(guān)聯(lián)規(guī)則調(diào)度方法進(jìn)行環(huán)境參數(shù)監(jiān)控的同步轉(zhuǎn)換控制,結(jié)合提取到的監(jiān)控信息的關(guān)聯(lián)規(guī)則特征量,獲取監(jiān)控信息輸出。設(shè)計(jì)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)通信電路與系統(tǒng)接口,為系統(tǒng)各層之間的通信提供支持。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,本文所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸延時(shí)低,監(jiān)控準(zhǔn)確率高,促進(jìn)了智能家居環(huán)境參數(shù)協(xié)同監(jiān)控技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。

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