中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺水平的時(shí)空演變及影響因素研究

摘" 要：根據(jù)2011—2020年中國(guó)31個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，采用熵權(quán)法客觀評(píng)估各省份鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)展水平并探討其時(shí)空演變特征，利用莫蘭指數(shù)（Moran's I）研究省域之間鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)展水平的空間關(guān)聯(lián)性，并探討其影響因素。結(jié)果表明，中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)展水平呈現(xiàn)逐年上升趨勢(shì)且具有顯著的空間集聚。農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、高質(zhì)量人力資本、城鎮(zhèn)化水平均顯著正向影響鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)展水平。最后，根據(jù)研究結(jié)果提出注重地區(qū)均衡發(fā)展，引進(jìn)高質(zhì)量人才、重視農(nóng)業(yè)發(fā)展和加強(qiáng)建設(shè)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施，加快城鎮(zhèn)化發(fā)展建設(shè)等建議。

關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)村振興；產(chǎn)業(yè)興旺；時(shí)空演變；影響因素；莫蘭指數(shù)

Abstract： Based on the panel data of 31 provinces， municipalities， and autonomous regions in China from 2011 to 2020， the entropy method is used to objectively evaluate the prosperity and development level of rural industry in each province and to explore its spatio-temporal evolution characteristics. Moran's I index is used to study the spatial correlation of the prosperity and development level of rural industry among provinces， and its influencing factors are discussed. The level of agricultural development， high-quality human capital and urbanization all have a significant positive impact on the prosperity and development of rural industries. Finally， according to the research results， some suggestions are put forward， such as paying attention to balanced regional development， introducing high-quality talents， attaching importance to agricultural development， strengthening the construction of rural infrastructure， and speeding up the development and construction of urbanization.

Keywords： rural revitalization; industrial prosperity; spatio-temporal evolution; influencing factor; Moran's I

2017年黨的十九大報(bào)告指出“三農(nóng)”問題是關(guān)系國(guó)計(jì)民生的根本性問題，要堅(jiān)決打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)，并首次提出了實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。至2020年底，中國(guó)絕對(duì)貧困問題徹底消除，9 899萬農(nóng)村貧困人口實(shí)現(xiàn)了全面脫貧。但是習(xí)近平總書記也指出脫貧摘帽不是終點(diǎn)，而是新生活、新奮斗的起點(diǎn)。2023年中央一號(hào)文件進(jìn)一步提出實(shí)現(xiàn)脫貧攻堅(jiān)政策體系和工作機(jī)制同鄉(xiāng)村振興有效銜接。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是中國(guó)在新時(shí)代為解決農(nóng)村農(nóng)業(yè)優(yōu)先發(fā)展和“三農(nóng)”問題而制定的重要戰(zhàn)略，其不僅是推動(dòng)農(nóng)村發(fā)展的關(guān)鍵舉措，也是應(yīng)對(duì)中國(guó)發(fā)展不平衡和不充分問題的重要策略。其中，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺是全面實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要引擎。中國(guó)鄉(xiāng)村包含社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、資源與環(huán)境交叉融合的特點(diǎn)，具有復(fù)雜的地域系統(tǒng)和空間關(guān)聯(lián)性，在發(fā)展過程中存在著較大的差異，這些將影響鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的水平。那么，目前中國(guó)各地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺水平有著怎樣的時(shí)空變化特征？是否存在空間關(guān)聯(lián)性？又受到了哪些因素的影響？對(duì)于這些問題的解答，有助于制定差異化的發(fā)展策略，加速鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施?；诖?，通過以全國(guó)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的目標(biāo)導(dǎo)向，根據(jù)“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富?！钡牡谝粋€(gè)維度，科學(xué)合理地構(gòu)建產(chǎn)業(yè)興旺評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。試圖從各個(gè)省份之間的空間特征角度出發(fā)，分析不同地區(qū)水平差異及其空間關(guān)聯(lián)性特征，揭示地區(qū)間發(fā)展水平空間依賴性及其驅(qū)動(dòng)因素，希望借此能為解決發(fā)展不平衡和不充分的現(xiàn)實(shí)矛盾提供一定的理論依據(jù)。

目前，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的主題研究已成為學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)，眾多學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了廣泛的討論和研究，并在理論層面上形成了較為豐富的研究成果。研究主要集中在兩方面：其一，借鑒其他國(guó)家的農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展政策。例如，蘆千文等[1]通過對(duì)歐盟及其成員國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村政策的演變進(jìn)行總結(jié)，從中得出中國(guó)在推行鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略時(shí)需關(guān)注城鄉(xiāng)平等，并積極鼓勵(lì)社會(huì)各方參與農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展。曹斌[2]曾進(jìn)行實(shí)地調(diào)研來研究日本鄉(xiāng)村振興政策，指出中國(guó)的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略應(yīng)該根據(jù)基本國(guó)情有針對(duì)性地制定頂層設(shè)計(jì)，因地制宜、科學(xué)規(guī)劃來統(tǒng)籌農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和鄉(xiāng)村振興發(fā)展。其二，借鑒國(guó)外對(duì)于鄉(xiāng)村發(fā)展研究的方法并得以內(nèi)化。在鄉(xiāng)村發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)方面，Cloke[3]采用了人口狀況、就業(yè)情況和地方區(qū)位等指標(biāo)進(jìn)行了最早的研究。之后Gulumser等[4]通過采用主成分分析和聚類分析等方法更新了對(duì)于鄉(xiāng)村的相關(guān)研究。基于此，國(guó)內(nèi)學(xué)者如張挺[5]、陳秧分[6]以及閆周府等[7]采用調(diào)研數(shù)據(jù)或國(guó)家宏觀數(shù)據(jù)，分別利用熵權(quán)法或主成分分析法，針對(duì)鄉(xiāng)村振興發(fā)展的5個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系，進(jìn)而對(duì)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的不斷推動(dòng)，相關(guān)研究的探討也逐漸深入，從鄉(xiāng)村振興發(fā)展現(xiàn)狀的研究轉(zhuǎn)移至其背后深層次的影響機(jī)理分析，主要集中于區(qū)域視角、子系統(tǒng)視角和耦合關(guān)系3個(gè)方面。從區(qū)域視角來看，劉德林等[8]采用空間滯后模型基于中國(guó)31個(gè)省份進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)受災(zāi)率和農(nóng)林水的財(cái)政支出比重的上升對(duì)于美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平具有顯著的負(fù)向影響。而徐雪等[9]則將視角轉(zhuǎn)向西部大開發(fā)地區(qū)的12個(gè)省份開展鄉(xiāng)村振興的研究，認(rèn)為交通基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)于西部地區(qū)的鄉(xiāng)村振興具有顯著影響，并建議各省份找準(zhǔn)短板，破解鄉(xiāng)村振興發(fā)展中的難題。劉彥隨等[10]則更加深入地采用全國(guó)3.916 4萬個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的數(shù)據(jù)，指出中國(guó)鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展面臨多種制約因素，其中老齡化水平等因素已經(jīng)被認(rèn)定為重要因素之一。除了區(qū)域視角上的研究差異外，也有學(xué)者將目光聚焦在子系統(tǒng)視角上，其中主要包括鄉(xiāng)村生活富裕和生活質(zhì)量2個(gè)子系統(tǒng)。盧泓鋼等[11]基于中國(guó)2005—2017年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)分析了中國(guó)鄉(xiāng)村生活富裕程度整體向好，并且從空間的視角上分析了推動(dòng)城鎮(zhèn)化等因素能夠顯著提升鄉(xiāng)村生活富裕的程度。然而學(xué)者周國(guó)華等[12]則基于湖南省101個(gè)縣（市、區(qū)）的研究單元來分析影響鄉(xiāng)村生活質(zhì)量的影響因素，并認(rèn)為人均GDP的提升對(duì)于鄉(xiāng)村生活質(zhì)量具有重大影響。除了以上2種研究視角外，也有學(xué)者如牛文浩等[13]將鄉(xiāng)村振興的5個(gè)子維度的耦合特征以及時(shí)空格局下的影響機(jī)理進(jìn)行了分析，提出人均GDP成為了影響空間分異性的核心因素，因此，為了促進(jìn)鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展，應(yīng)當(dāng)致力于降低不同地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異，并增加政府對(duì)農(nóng)村地區(qū)的投資。學(xué)者們也不局限于鄉(xiāng)村振興的視角，劉彥隨[14]就認(rèn)為城市與鄉(xiāng)村只有相互支撐，才能可持續(xù)發(fā)展。為此，學(xué)者周佳寧等[15]將人口、空間、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境等多個(gè)維度進(jìn)行融合，基于空間視角分析了財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的優(yōu)化等因素在很大程度上能夠影響城鄉(xiāng)融合的進(jìn)程。

綜上所述，在鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的影響機(jī)理方面尚存在分維度及空間研究視角的不足，本文從產(chǎn)業(yè)興旺維度出發(fā)，分析其空間效應(yīng)及影響因素。希望在一定程度上能夠彌補(bǔ)以往的鄉(xiāng)村振興研究?jī)H限于整體分析上的不足，為進(jìn)一步推動(dòng)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平，促進(jìn)省域之間的協(xié)調(diào)有序，加快省域之間平穩(wěn)有序的發(fā)展提供有力的依據(jù)。

1" 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1" 指標(biāo)體系構(gòu)建

參考《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022年）》以及相關(guān)學(xué)者研究的基礎(chǔ)上，從中國(guó)鄉(xiāng)村振興發(fā)展5個(gè)維度中的產(chǎn)業(yè)興旺維度出發(fā)，選取勞動(dòng)生產(chǎn)率、土地?fù)碛新省⑥r(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平及政府支持作為產(chǎn)業(yè)興旺的權(quán)重指標(biāo)，采用熵權(quán)法確定各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，構(gòu)建了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體指標(biāo)說明見表1。

1.2" 數(shù)據(jù)來源與處理

本研究的數(shù)據(jù)主要來源于歷年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。部分省份的缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法進(jìn)行補(bǔ)充，從而收集了2011—2020年的相關(guān)數(shù)據(jù)作為文章的原始資料。

1.3" 研究方法

1.3.1" 熵值法

首先，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

（1）

（2）

式中：Xmax和Xmin分別代表第j項(xiàng)指標(biāo)的最大值和最小值，X∝ij和Z∝ij分別代表第j項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理前和處理后的數(shù)值。

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)省（市、自治區(qū)）占該指標(biāo)的比重為

（3）

計(jì)算熵值

（4）

式中：。

計(jì)算各指標(biāo)的冗余度

（5）

計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重

（6）

計(jì)算各個(gè)省份的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)展水平綜合得分

（7）

1.3.2" 空間自相關(guān)

為了更好地表示屬性值之間的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，可以定義一個(gè)空間權(quán)重矩陣來進(jìn)行很好的衡量。較為常用的是假設(shè)相鄰2個(gè)地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)以及其他均具有一定的相關(guān)性。將兩地位置相鄰表示為1，否則為0，構(gòu)建基于鄰接性的空間關(guān)系的權(quán)重矩陣（W0）

（8）

莫蘭指數(shù)通常用于衡量屬性值在整個(gè)地理空間上的自相關(guān)性。它的取值范圍為[-1，1]，當(dāng)莫蘭指數(shù)大于0時(shí)，表示存在空間正相關(guān)關(guān)系，數(shù)值越大，說明空間中的集聚程度越高；當(dāng)莫蘭指數(shù)小于0時(shí)，表示存在空間負(fù)相關(guān)關(guān)系，數(shù)值越小，說明空間中的離散程度越高；當(dāng)莫蘭指數(shù)等于0時(shí)，表示不存在空間相關(guān)性。選用全局莫蘭指數(shù)對(duì)中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)展水平的空間集聚進(jìn)行檢驗(yàn)，具體公式如下

（9）

（10）

1.3.3" 模型構(gòu)建

為了進(jìn)一步研究對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)展水平產(chǎn)生影響的外部因素，借鑒現(xiàn)有研究，本文擬從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、金融水平、人力資本和城鎮(zhèn)化水平選取相應(yīng)的指標(biāo)構(gòu)建影響因素指標(biāo)體系。其中：經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)有序的發(fā)展和農(nóng)業(yè)發(fā)展水平有利于鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺維度得以持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展，因此選取人均GDP、第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占GDP的比重作為經(jīng)濟(jì)方面的影響因素；金融發(fā)展水平的提升對(duì)于鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和生態(tài)環(huán)境治理等多領(lǐng)域的資金供給發(fā)揮重要的支撐作用，進(jìn)而影響鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺，因此選取農(nóng)村居民人均可支配收入作為金融發(fā)展方面的影響因素；高質(zhì)量人力資本作為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的重要推動(dòng)力，有助于推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)創(chuàng)新，促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺繁榮發(fā)展，故選取大專及以上學(xué)歷人力資本占農(nóng)村人口比重作為高質(zhì)量人力資本的影響因素。為消除異方差，對(duì)解釋變量取對(duì)數(shù)之后引入相應(yīng)模型。本文模型構(gòu)建如下

（11）

式中：ind表示鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)展水平，ghc表示高質(zhì)量人力資本，agdp表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，gdp1表示農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，inc表示農(nóng)村人均可支配收入，urban表示城鎮(zhèn)化水平。

2" 中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)展水平的時(shí)空演變分析

2.1" 中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)展水平的時(shí)序演變特征

表2展示了中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)展水平的綜合得分。總體上來看，產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)展水平呈現(xiàn)逐步穩(wěn)定上升的態(tài)勢(shì)，從2011年的0.238上升至2020年的0.346，說明中國(guó)產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)展態(tài)勢(shì)穩(wěn)中向好。

2.2" 中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)展水平的空間相關(guān)性

為進(jìn)一步深入研究中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)展水平的空間演變特征，基于鄰接權(quán)重矩陣的空間關(guān)系計(jì)算2011—2020年中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)展水平的全局Moran's I指數(shù)，具體結(jié)果見表3。

可以看出，2011—2020年中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)展水平的Moran's I指數(shù)在0.186～0.288之間波動(dòng)上升，且都通過了10%的顯著性檢驗(yàn)。這意味著鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)展水平存在著顯著的正相關(guān)關(guān)系，在空間上也存在著顯著的“集聚”特征。此外，2011—2020年的Moran's I指數(shù)雖然有所波動(dòng)，但整體上的顯著性水平卻在波動(dòng)上升。這也說明伴隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提高，各個(gè)省份的聯(lián)系越緊密、影響越明顯，產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)展水平的空間相關(guān)性進(jìn)而也就越來越強(qiáng)，空間分布的集聚現(xiàn)象也正在呈現(xiàn)逐步增強(qiáng)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

3" 中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)展水平影響因素分析

從表4中可以得出，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、高質(zhì)量人力資本和城鎮(zhèn)化水平都對(duì)產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)展水平具有顯著的正向影響。農(nóng)業(yè)在鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)中扮演著主要支柱的角色，它為產(chǎn)業(yè)興旺提供了充足的動(dòng)力。隨著現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的推進(jìn)，新型農(nóng)業(yè)模式如智慧農(nóng)業(yè)的逐漸發(fā)展，這需要人力資本具備較強(qiáng)的邏輯分析能力和創(chuàng)新能力，為產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)展水平注入新動(dòng)力，這與高質(zhì)量人力資本與新型農(nóng)業(yè)的要求相契合，從而促進(jìn)中國(guó)產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)展水平的提升。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和農(nóng)村居民人均可支配收入對(duì)產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)展水平有著正向作用，但結(jié)果并不顯著。

4" 對(duì)策建議

通過對(duì)中國(guó)31個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）2011—2020年鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的時(shí)空演進(jìn)以及影響因素分析，為推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的提升，從外部影響因素（驅(qū)動(dòng)因素）著手，可提出如下建議。

第一，充分重視協(xié)調(diào)各子系統(tǒng)，精準(zhǔn)聚焦相對(duì)落后地區(qū)。保持產(chǎn)業(yè)興旺、治理有效和生活富裕子系統(tǒng)水平提高的同時(shí)，努力提升生態(tài)宜居和鄉(xiāng)風(fēng)文明子系統(tǒng)的水平。積極響應(yīng)國(guó)家“雙碳”目標(biāo)，提升中國(guó)鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。圍繞社會(huì)主要矛盾的變化，加強(qiáng)居民精神文明建設(shè)，讓廣大居民在文化教育方面也能夠“富起來”。對(duì)于鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平相對(duì)落后的地區(qū)，需要根據(jù)當(dāng)?shù)氐淖匀惶卣骱腿宋奶攸c(diǎn)制定因地制宜的發(fā)展策略，努力探索適合當(dāng)?shù)貙?shí)現(xiàn)穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展的模式，從而推動(dòng)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的提升。

第二，深刻把握空間集聚特征，避免嚴(yán)重兩極分化現(xiàn)象。注重發(fā)揮協(xié)同作用進(jìn)而帶動(dòng)周邊省份實(shí)現(xiàn)高水平的平穩(wěn)發(fā)展。綜合考慮地區(qū)的自然因素和人文因素，尋求適合自身發(fā)展模式的路徑。加強(qiáng)區(qū)域間的雙向合作，促進(jìn)要素之間的快速流轉(zhuǎn)，吸取地區(qū)間的比較優(yōu)勢(shì)，從而實(shí)現(xiàn)共同發(fā)展的目標(biāo)。

第三，重視關(guān)鍵影響因素作用。為了推動(dòng)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和提高居民收入水平，需重點(diǎn)關(guān)注以下方面：引進(jìn)高質(zhì)量人才、重視農(nóng)業(yè)發(fā)展和加強(qiáng)建設(shè)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施，加快城鎮(zhèn)化發(fā)展建設(shè)，改善農(nóng)村道路的通行條件，切實(shí)提升鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)展水平。建立省域之間的協(xié)調(diào)機(jī)制，共同探索提高鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)展水平的實(shí)施方案，以便促進(jìn)鄉(xiāng)村振興的有序運(yùn)行。

參考文獻(xiàn)：

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基金項(xiàng)目：河北省社科基金項(xiàng)目（HB23YJ013）

第一作者簡(jiǎn)介：薛龍飛（1988-），男，博士，講師，碩士研究生導(dǎo)師。研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策、資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)。

通信作者：劉佳敏（1996-），女，碩士研究生。研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策、資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)。