農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響研究

摘要：農(nóng)業(yè)機(jī)械化是我國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)農(nóng)村建設(shè)的重要組成部分，分析農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響，為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供參考價(jià)值。選取2010—2021年我國(guó)省際面板數(shù)據(jù)，利用固定效應(yīng)、中介效應(yīng)和面板門(mén)檻模型檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化、農(nóng)村勞動(dòng)力對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響機(jī)制。研究結(jié)果表明：首先，農(nóng)業(yè)機(jī)械化能顯著正向推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，區(qū)域分析中，東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響最大，明顯高于全國(guó)平均水平。其次，通過(guò)中介效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn)，只有中部地區(qū)的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移可以產(chǎn)生中介效應(yīng)，其他地區(qū)的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移產(chǎn)生遮掩效應(yīng)。最后，通過(guò)面板門(mén)檻模型分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村居民平均受教育水平在農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的關(guān)系中具有門(mén)檻效應(yīng)，當(dāng)農(nóng)村居民平均受教育水平達(dá)到門(mén)檻值后，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著性影響?；诖耍枥^續(xù)提升我國(guó)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，進(jìn)一步完善農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)市場(chǎng)和農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策，構(gòu)建并完善服務(wù)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者農(nóng)機(jī)作業(yè)的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)體系、因地制宜地引導(dǎo)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移等，以促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)機(jī)械化；農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)；中介效應(yīng)；面板門(mén)檻模型

中圖分類(lèi)號(hào)：F323.3

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：2095-5553 （2024） 04-0294-08

收稿日期：2022年8月24日" 修回日期：2022年11月7日

基金項(xiàng)目：昆明理工大學(xué)人文社科培育項(xiàng)目（241620230015）；云南省教育廳科學(xué)研究基金項(xiàng)目（2022J0084）

第一作者：李文會(huì)，女，1992年生，河南開(kāi)封人，博士研究生；研究方向?yàn)檗r(nóng)村經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展。E-mail： 1316713098@qq.com

通訊作者：周常春，女，1970年生，廣西柳州人，博士，教授，博導(dǎo)；研究方向?yàn)檗r(nóng)村可持續(xù)發(fā)展。E-mail： ynzhoushir@126.com

Study on the influence of agricultural mechanization on agricultural regional

economic development

Li Wenhui， Zhou Changchun

（School of Management and Economics， Kunming University of Science and Technology， Kunming， 650093， China）

Abstract：

Agricultural mechanization is an important part of modern agricultural rural construction in China. The impact of agricultural mechanization on the agricultural regional economy is analyzed to provide reference value for future agricultural economic development. China’s inter-provincial panel data from 2010 to 2021 are selected to test the influence mechanism of agricultural mechanization and rural labor force on the development of agricultural economy using the fixed effects， intermediary effects and panel threshold model. The results of the study show that， firstly， agricultural mechanization can significantly and positively promote the development of agricultural economy， and in the regional analysis， agricultural mechanization in the eastern region has the greatest impact on the agricultural economy， which is significantly higher than the national average level. Secondly， through the analysis of mediation effect， it is found that only the labor force transfer in the central region can produce mediation effect， and the labor force transfer in other regions produces masking effect. Finally， through the panel threshold model analysis， it is found that the average education level of rural residents has a threshold effect in the relationship between agricultural mechanization and the agricultural economy， and when the average education level of rural residents reaches the threshold， agricultural mechanization has a significant impact on the development of the agricultural economy. Based on this， it is necessary to continue to improve the level of agricultural mechanization in China， to further improve the agricultural mechanization service market and agricultural machinery purchase subsidy policy， to build and improve the agricultural machinery socialized service system that serves the agricultural operators’ agricultural machinery operations， and to guide the labor force transfer in accordance with the local conditions， so as to promote the sustainable development of agricultural regional economy in China.

Keywords：

agricultural mechanization; rural labor migration; agricultural economy; intermediary effect; panel threshold model

0 引言

提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)與現(xiàn)代化發(fā)展的重點(diǎn)工作之一。2020年的一號(hào)文件指出要持續(xù)保障農(nóng)業(yè)穩(wěn)產(chǎn)和農(nóng)民增收，推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量的發(fā)展。農(nóng)業(yè)持續(xù)高效的發(fā)展離不開(kāi)我國(guó)農(nóng)業(yè)由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向綠色可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型。高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田、農(nóng)田水利、農(nóng)業(yè)機(jī)械化等是我國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，用現(xiàn)代科技設(shè)備服務(wù)農(nóng)業(yè)成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。2021年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部印發(fā)《2021—2023年農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼實(shí)施指導(dǎo)意見(jiàn)》以及《“十四五”全國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展規(guī)劃》，激勵(lì)農(nóng)戶購(gòu)買(mǎi)農(nóng)機(jī)，為推進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展指明方向，更將為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供強(qiáng)有力的科技支撐。根據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部公布信息，截至2021年，我國(guó)農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化率達(dá)到72.03%，其中機(jī)耕率、機(jī)播率、機(jī)收率分別達(dá)到86.42%、60.22%、64.66%。農(nóng)機(jī)專業(yè)服務(wù)組織19.43萬(wàn)個(gè)。

農(nóng)業(yè)機(jī)械化能提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，助推農(nóng)業(yè)的規(guī)?；?jīng)營(yíng)，釋放部分農(nóng)村勞動(dòng)力，縮短勞動(dòng)力的務(wù)農(nóng)時(shí)間，并能抵消部分由人口老齡化帶來(lái)的勞動(dòng)力短缺問(wèn)題。截至2020年，我國(guó)的綜合生育率跌落至警戒線，是近20年最低的人口出生率。勞動(dòng)力供給不足的同時(shí)，勞動(dòng)力成本上升，農(nóng)村勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的沖擊更大。但農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展能緩解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的一定壓力［1］。目前關(guān)于農(nóng)業(yè)機(jī)械化的研究，多集中在農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移［2］、農(nóng)民收入［3］、規(guī)?；?jīng)營(yíng)［4］、糧食生產(chǎn)［5］等方面。關(guān)于勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的研究，多集中在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［6］、縮小城鄉(xiāng)收入差距［7］、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置效率［8］、改善農(nóng)村環(huán)境污染［9］等方面。關(guān)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的研究，多集中在人力資本［10］、數(shù)字經(jīng)濟(jì)［11］、涉農(nóng)電商平臺(tái)［12］、環(huán)境質(zhì)量［13］、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)［14］等方面。因此，本文在已有研究的基礎(chǔ)上，首先探索農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的整體影響以及存在的區(qū)域異質(zhì)性。其次，以勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移為中介變量，進(jìn)一步分析農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的具體影響。最后，以人均播種面積作為衡量農(nóng)業(yè)規(guī)?；a(chǎn)的指標(biāo)，并把其作為門(mén)檻變量，深入分析農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的非線性影響，以期能對(duì)今后農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供參考價(jià)值。

1 理論背景與研究假說(shuō)

1.1 農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響

隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，我國(guó)農(nóng)業(yè)逐漸走向科技化，其中農(nóng)業(yè)機(jī)械化是實(shí)現(xiàn)科技走進(jìn)農(nóng)田的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，是落實(shí)“藏糧于地、藏糧于技”戰(zhàn)略的重要?jiǎng)恿Γ?5］，是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)全面科學(xué)發(fā)展的重要途徑之一。發(fā)展農(nóng)業(yè)機(jī)械化，可節(jié)約生產(chǎn)成本、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率［16］和農(nóng)業(yè)資源利用率，促進(jìn)農(nóng)民增收［17］，增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，提升農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，有效推進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)高效發(fā)展。

1.2 農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響路徑

第一，農(nóng)業(yè)機(jī)械化通過(guò)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移助推農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用可以減輕農(nóng)戶的勞動(dòng)強(qiáng)度，減少農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的工作量，降低對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的需求，迫使農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)，其收入往往高于農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)收入，因此農(nóng)業(yè)機(jī)械化可增加農(nóng)戶收入［2］，同時(shí)，農(nóng)業(yè)機(jī)械對(duì)勞動(dòng)力的替代，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的專業(yè)性，農(nóng)業(yè)機(jī)械對(duì)勞動(dòng)力的替代程度可以提高糧食生產(chǎn)環(huán)境效率［18］。增加農(nóng)戶收入、提高糧食的生產(chǎn)效率等都對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有促進(jìn)作用。

第二，農(nóng)業(yè)機(jī)械化通過(guò)擴(kuò)大農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模助推農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展可替代部分勞動(dòng)力，部分小規(guī)模經(jīng)營(yíng)的農(nóng)戶選擇外出就業(yè)，并把土地等農(nóng)業(yè)資源承包出去，促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)?；l(fā)展，進(jìn)而使得農(nóng)業(yè)機(jī)械化得到進(jìn)一步發(fā)展。同時(shí)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展受到農(nóng)村居民受教育水平的影響，農(nóng)村居民受教育水平越高越有利于農(nóng)業(yè)機(jī)械化的推廣與應(yīng)用，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)效率得到有效提升。此外，由于我國(guó)國(guó)土資源較多，地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和自然資源稟賦存在差異性。因此，本文基于以上分析，提出假設(shè)。

H1：農(nóng)業(yè)機(jī)械化能有效推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

H2：勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移在農(nóng)業(yè)機(jī)械化推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有中介作用。

H3：農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響因地區(qū)和農(nóng)村居民平均受教育水平不同而存在差異。

2 變量選取與模型設(shè)定

2.1 變量選取與來(lái)源說(shuō)明

被解釋變量：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的衡量指標(biāo)有農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值等。為全面反映農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)全面的發(fā)展情況，本文參考相關(guān)學(xué)者［14］的處理方式，采用農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值作為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的衡量指標(biāo)。農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值涵蓋了農(nóng)、林、牧、漁業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)所產(chǎn)生的全部?jī)r(jià)值，能反映一定時(shí)間農(nóng)、林、牧、漁業(yè)生產(chǎn)及其服務(wù)的總成果和總規(guī)模，能較好地體現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀。

核心解釋變量：農(nóng)業(yè)機(jī)械化。農(nóng)業(yè)機(jī)械化參考周振等［19］的做法，采用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力表示，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力能較好地反映出現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)硬件設(shè)施情況。

控制變量：農(nóng)戶收入、財(cái)政支出、有效灌溉面積、農(nóng)村用電量、人均播種面積。其中，農(nóng)戶收入采用農(nóng)村居民人均可支配收入衡量，農(nóng)戶收入的提升必然帶來(lái)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。財(cái)政支出采用地方財(cái)政農(nóng)林水事務(wù)支出衡量，地方財(cái)政農(nóng)林水事務(wù)支出能加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，有利于提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的成本。人均播種面積用農(nóng)作物總播種面積/鄉(xiāng)村人口數(shù)表示，人均播種面積反映我國(guó)農(nóng)業(yè)整體的規(guī)模生產(chǎn)水平。

中介變量：勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的衡量指標(biāo)有鄉(xiāng)村從業(yè)人員與農(nóng)牧漁林從業(yè)人員之差［8］、城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝谥龋?0］等指標(biāo)衡量。本文采用城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝谥葋?lái)衡量農(nóng)村勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移，即農(nóng)村勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移的程度，該指標(biāo)能反映出農(nóng)村勞動(dòng)力的減少。

門(mén)檻變量：農(nóng)村居民平均受教育水平。鄉(xiāng)村人均受教育年限是農(nóng)業(yè)人力資本較好的衡量方式。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒的統(tǒng)計(jì)口徑，用小學(xué)水平的人口數(shù)×6+初中水平的人口數(shù)×9+高中水平的人口數(shù)×12+大專及以上水平的人口數(shù)×15之和與6歲及以上人口之比表示。農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者的受教育水平影響著其合理科學(xué)經(jīng)營(yíng)農(nóng)業(yè)的水平與方法，對(duì)提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力具有積極作用。

各個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)特征如表1所示。

本文對(duì)以上數(shù)據(jù)均進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，以消除變量的單位對(duì)變量的影響和減少異方差。為保證數(shù)據(jù)的連貫性與統(tǒng)一性，本文選取了2010—2021年的我國(guó)31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的372個(gè)面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)保險(xiǎn)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)住戶調(diào)查年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）統(tǒng)計(jì)年鑒以及國(guó)研網(wǎng)等，缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法計(jì)算得出。

2.2 模型設(shè)定

2.2.1 靜態(tài)面板模型

考慮本文研究涉及不同的截面和時(shí)間序列的數(shù)據(jù)，因此采用靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，如式（1）所示，可檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。

lnYi，t=α+β1lnXi，t +χ1Controli，t +μi，t

（1）

式中：

lnYi，t——

第i個(gè)省份，第t年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平的對(duì)數(shù)；

lnXi，t——

第i個(gè)省份，第t年農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的對(duì)數(shù)；

Controli，t——

引入模型控制變量的向量集，包括：農(nóng)戶收入、財(cái)政支出、有效灌溉面積、農(nóng)村用電量、人均播種面積；

α——常數(shù)；

β1——農(nóng)業(yè)機(jī)械化的系數(shù)；

χ1——控制變量的系數(shù)；

μi，t——隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.2.2 中介效應(yīng)模型

為進(jìn)一步檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的內(nèi)在聯(lián)系，本文以勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移作為中介變量，用于檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的直接影響以及農(nóng)業(yè)機(jī)械化通過(guò)推動(dòng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移來(lái)探究其對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的間接影響。根據(jù)溫忠麟等［21］的處理方式，建立中介效應(yīng)模型。式（2）反映了農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的總效應(yīng)，用于檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化是否顯著影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。式（3）反映了農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的作用，用于檢驗(yàn)間接效應(yīng)和檢驗(yàn)系數(shù)b4是否顯著。式（4）反映了農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的直接效應(yīng)。

lnYi，t=α+β2×lnXi，t+χ2Controli，t+μi，t

（2）

lnMi，t=α+β3×lnXi，t+χ3Controli，t+μi，t

（3）

lnYi，t=

α+β4×lnXi，t+δ×lnMi，t+

χ4Controli，t+μi，t

（4）

式中：

lnMi，t——

第i個(gè)省份，第t年勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移水平的對(duì)數(shù);

δ——?jiǎng)趧?dòng)力轉(zhuǎn)移的系數(shù)。

其中總效應(yīng)β2=直接效應(yīng)β4+間接效應(yīng)（δ×β3）。若以上檢驗(yàn)均顯著，最后判斷直接效應(yīng)與間接效應(yīng)的符號(hào)，若同號(hào)則存在中介效應(yīng)，且屬于部分中介效應(yīng)。若異號(hào)則存在遮掩效應(yīng)。

2.2.3 面板門(mén)檻模型

為深入探究農(nóng)業(yè)機(jī)械化、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的作用機(jī)制，本文以農(nóng)村居民平均受教育水平為門(mén)檻變量考察農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)是否存在門(mén)檻作用，用于表示在農(nóng)村居民平均受教育水平的不同區(qū)間里，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的非線性關(guān)系，以此構(gòu)建如下面板門(mén)檻實(shí)證模型。式（5）表示單一門(mén)檻模型，式（6）表示多重門(mén)檻模型。

lnYi，t=

α+ω1lnXi，t×I（Edu≤γ）+ω2lnXi，t×

I（Edu＞γ）+χ5Controli，t +μi，t

（5）

lnYi，t=

α+ω1lnXi，t×I（Edu≤γ1）+ω2lnXi，t×I（γ1＜Edu≤γ2）+…+ωnlnXi，t×I（γn-1＜Edu≤γn）+χ6Controli，t+μi，t

（6）

式中：

γ——門(mén)檻估計(jì)值；

n——n重門(mén)檻；

I（·）——示性函數(shù)；

Edu——人均受教育水平。

當(dāng)人均受教育水平≤γ時(shí)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響系數(shù)為ω1；當(dāng)人均受教育水平＞γ時(shí)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響系數(shù)為ω2。若ω1≠ω2，則表明農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的作用存在非線性關(guān)系。

3 實(shí)證檢驗(yàn)與分析

3.1 農(nóng)業(yè)機(jī)械化、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響

為分析農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異性，本文以全國(guó)區(qū)域、東部區(qū)域、中部區(qū)域以及西部區(qū)域?yàn)閷?duì)象進(jìn)行分析，通過(guò)LM檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，采用固定效應(yīng)模型較為合適，結(jié)果如表2所示。

根據(jù)表2可知，全樣本下農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用顯著為正。不加控制變量時(shí)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化提升1個(gè)百分點(diǎn)，能促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)提高0.515 0個(gè)百分點(diǎn)。加入控制變量后，農(nóng)業(yè)機(jī)械化的系數(shù)由0.515 0降為0.223 2，顯著性水平?jīng)]有發(fā)生變化，對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的提升作用略有下降，說(shuō)明控制變量削弱了農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響?？刂谱兞恐校r(nóng)戶收入、財(cái)政支出、有效灌溉面積、農(nóng)村用電量均對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)具有顯著的促進(jìn)作用?；诖?，是否加入控制變量并沒(méi)有影響農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著正相關(guān)的關(guān)系，說(shuō)明模型的結(jié)果具有穩(wěn)健性。本文假說(shuō)H1得以驗(yàn)證，即農(nóng)業(yè)機(jī)械化能有效推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

在模型（3）中，東部區(qū)域的農(nóng)業(yè)機(jī)械化系數(shù)為0.140 5，但并不顯著。加入相關(guān)控制變量后，顯著性發(fā)生改變。此時(shí)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化提升1個(gè)百分點(diǎn)，能促進(jìn)東部區(qū)域的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)提高0.337 8個(gè)百分點(diǎn)。控制變量中農(nóng)戶收入、農(nóng)村用電量和人均播種面積對(duì)東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)具有顯著正向影響，因此在東部地區(qū)，除了提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，還可以增加人均播種面積，進(jìn)而提升該地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

在模型（5）中，中部區(qū)域的農(nóng)業(yè)機(jī)械化系數(shù)為0.221 3，并在10%的水平下顯著。但在加入控制變量后，系數(shù)大幅度下，且顯著性發(fā)生變化，變得不再顯著。說(shuō)明中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展未產(chǎn)生顯著性影響。控制變量中，農(nóng)戶收入、財(cái)政支出、有效灌溉面積、農(nóng)村用電量對(duì)其農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)具有顯著正向影響，財(cái)政支出提高1個(gè)百分點(diǎn)，該地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)將會(huì)得到0.182 9個(gè)百分點(diǎn)的提升。因此中部地區(qū)政府對(duì)農(nóng)業(yè)的財(cái)政支持尤為重要，財(cái)政支出能降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本，緩解基礎(chǔ)設(shè)施短缺的問(wèn)題，最終提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定高質(zhì)發(fā)展。

在模型（7）中，西部區(qū)域的農(nóng)業(yè)機(jī)械化系數(shù)為1.522 0，并在1%的水平下顯著。同樣在加入控制變量后，不再顯著，且系數(shù)降為0.051 3?？刂谱兞恐?，農(nóng)戶收入、農(nóng)村用電量對(duì)該區(qū)域的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)具有顯著正作用。至此，假說(shuō)H3得以驗(yàn)證，即農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響因地區(qū)不同而存在差異。

3.2 中介效應(yīng)的檢驗(yàn)

中介效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。在全國(guó)范圍內(nèi)，模型（9）匯報(bào)了全國(guó)范圍內(nèi)農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響，并且在1%的水平下顯著，且農(nóng)業(yè)機(jī)械化提升1個(gè)百分點(diǎn)，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移可以提升0.052 1個(gè)百分點(diǎn)。模型（10）匯報(bào)了農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的直接效應(yīng)。農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響在1%的水平下顯著，且農(nóng)業(yè)機(jī)械化提升1個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可以直接提升0.245 2個(gè)百分點(diǎn)，因此提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化，可以有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的作用顯著，顯著水平為1%。假說(shuō)H2得以驗(yàn)證?；诖?，農(nóng)業(yè)機(jī)械化可通過(guò)促進(jìn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移間接影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

由分區(qū)域分析可知，模型（11）和模型（12）匯報(bào)了東部地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化及勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移中介效應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。直接效應(yīng)為0.372 0，顯著水平為1%。由模型（4）可知，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的總效應(yīng)為0.337 8。由于總效應(yīng)β2=直接效應(yīng)β4+間接效應(yīng)（δ×β3），可知間接效應(yīng)為-0.034 2。由于直接效應(yīng)顯著，且直接效應(yīng)0.372 0與間接效應(yīng)-0.034 2異號(hào)，存在遮掩效應(yīng)，即農(nóng)業(yè)機(jī)械化遮掩了勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響。間接效應(yīng)與直接效應(yīng)的比例的絕對(duì)值為9.19%。模型（13）和模型（14）匯報(bào)了中部地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化及勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移中介效應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。其中，直接效應(yīng)為-0.025 5。由模型（6）可知，中部地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的總效應(yīng)為0.005 3，不顯著，間接效應(yīng)為0.030 8。直接效應(yīng)-0.025 5與間接效應(yīng)0.030 8異號(hào)，總效應(yīng)不顯著，存在中介效應(yīng)。模型（15）和模型（16）匯報(bào)了西部地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化及勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移中介效應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。其中，直接效應(yīng)為0.225 8。由模型（8）可知，西部地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的總效應(yīng)為0.051 3。間接效應(yīng)為-0.174 5。直接效應(yīng)0.225 8與間接效應(yīng)-0.174 5異號(hào)，存在遮掩效應(yīng)，間接效應(yīng)與直接效應(yīng)的比例的絕對(duì)值為77.28%。基于此，只有中部地區(qū)的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移可以產(chǎn)生中介效應(yīng)，即農(nóng)業(yè)機(jī)械化通過(guò)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移正向影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)。全國(guó)范圍內(nèi)、東部地區(qū)及西部地區(qū)，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移產(chǎn)生了遮掩效應(yīng)，即農(nóng)業(yè)機(jī)械化通過(guò)阻礙勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

利用不同計(jì)量分析方法和替換核心變量的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果如表4所示。經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，核心變量的顯著性基本沒(méi)有發(fā)生變化。因此，上文構(gòu)建的模型是穩(wěn)健的。

3.4 面板門(mén)檻模型

基于前文的分析可知，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響存在區(qū)域差異性。為進(jìn)一步探究農(nóng)業(yè)機(jī)械化、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的具體關(guān)系，本文選取農(nóng)村居民平均受教育水平作為門(mén)檻變量進(jìn)行分析，以檢驗(yàn)不同的農(nóng)村居民平均受教育水平區(qū)間內(nèi)農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的差異性影響，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的必要性。

3.4.1 門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)

本文通過(guò)bootstrap自助法，隨機(jī)抽樣300次，分區(qū)域進(jìn)行門(mén)檻檢驗(yàn)和門(mén)檻值的估計(jì)。結(jié)果如表5所示。結(jié)果所示，通過(guò)了單一門(mén)檻檢驗(yàn)，對(duì)應(yīng)的F值為65.95，在1%的水平上顯著，門(mén)檻估計(jì)值為6.687 0。雙重門(mén)檻不顯著。因此，本文認(rèn)為農(nóng)村居民平均受教育水平存在單一門(mén)檻效應(yīng)。

3.4.2 面板門(mén)檻結(jié)果

面板回歸結(jié)果如表6所示。從模型（20）和模型（21）可以看出，在農(nóng)村居民平均受教育水平的各個(gè)區(qū)間里，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)作用不同，且在農(nóng)村居民平均受教育水平不同區(qū)間，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響存在明顯的顯著性差異。當(dāng)農(nóng)村居民平均受教育水平低于6.687 0時(shí)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響不顯著，表明農(nóng)業(yè)機(jī)械化的應(yīng)用具有一定的農(nóng)村居民受教育水平的限制，當(dāng)農(nóng)村居民平均受教育水平低于6.687 0時(shí)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化并不能顯著發(fā)揮其對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用。當(dāng)農(nóng)村居民平均受教育水平高于6.687 0時(shí)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響在1%的水平上顯著，且當(dāng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化提升1%時(shí)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以提升0.150 7個(gè)百分點(diǎn)。根據(jù)《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》得知，2009年全國(guó)鄉(xiāng)村人口受教育平均年限為7.36年。截至2021年，全國(guó)鄉(xiāng)村人口受教育年限為7.94年，比2009年增長(zhǎng)7.88%，但是依然沒(méi)有達(dá)到九年義務(wù)教育的基礎(chǔ)年限。因此今后應(yīng)繼續(xù)加大鄉(xiāng)村教育的發(fā)展與支持，以促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文選取我國(guó)2007—2021年的省際面板數(shù)據(jù)，分析農(nóng)業(yè)機(jī)械化、農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的區(qū)域差異性影響，并在此基礎(chǔ)上采用中介效應(yīng)模型和面板門(mén)檻模型進(jìn)一步分析農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的作用機(jī)制。

1）" 固定效應(yīng)模型的結(jié)果分析中，全樣本下農(nóng)業(yè)機(jī)械化能顯著正向推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。區(qū)域分析中，東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響最大，明顯高于全國(guó)平均水平。

2）" 勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的中介效應(yīng)存在明顯的區(qū)域差異性。在中介效應(yīng)模型分析中，發(fā)現(xiàn)只有中部地區(qū)的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移可以產(chǎn)生中介效應(yīng)，即農(nóng)業(yè)機(jī)械化通過(guò)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移正向促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。全國(guó)范圍內(nèi)、東部地區(qū)及西部地區(qū)，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移產(chǎn)生了遮掩效應(yīng)，即農(nóng)業(yè)機(jī)械化通過(guò)阻礙勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)。

3）" 農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響因地區(qū)和農(nóng)村居民平均受教育水平不同而存在差異。在全國(guó)范圍內(nèi)，當(dāng)農(nóng)村居民平均受教育水平達(dá)到門(mén)檻值后，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著性影響。因此，在全國(guó)范圍內(nèi)，農(nóng)村居民平均受教育水平是今后提升農(nóng)業(yè)發(fā)展的方向之一，也是農(nóng)業(yè)機(jī)械化快速發(fā)展的重要保障之一。

4.2 建議

基于以上結(jié)論，本文提出如下建議：（1）繼續(xù)提升我國(guó)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，進(jìn)一步完善農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)市場(chǎng)和農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策。構(gòu)建并完善服務(wù)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者農(nóng)機(jī)作業(yè)的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)體系。此外，中部地區(qū)財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展尤為重要。（2）注重農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的促進(jìn)作用，從而達(dá)到提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的目的。特別是在中部地區(qū)，可通過(guò)提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化，進(jìn)而引導(dǎo)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移間接提升其農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。（3）提升農(nóng)村居民平均受教育水平，促進(jìn)分配農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)結(jié)構(gòu)的合理性，加強(qiáng)對(duì)土地的合理利用，優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源的配置效率，提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力。此外，應(yīng)繼續(xù)加大鄉(xiāng)村教育的發(fā)展與支持，科教興農(nóng)，促使農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者掌握科學(xué)經(jīng)營(yíng)農(nóng)業(yè)的方法，提升農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)的效率水平。

參 考 文 獻(xiàn)

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